基于灰色关联分析的交通运输设备制造业上司公司绩效评价

第一篇：基于灰色关联分析的交通运输设备制造业上司公司绩效评价

龙源期刊网 http://.cn

作者：储谢东裘哲勇刘阳叶飞飞周婕妤

来源：《科技创新导报》2012年第13期

摘要:本文构建了交通运输设备制造业上市公司财务指标,采用灰色关联度分析方法,对2010年52家交通运输设备制造业行业上市公司进行绩效评价,结果表明2010年交通运输设备制造企业总体具有不错的“偿债能力”和“资产管理能力”,但“但盈利能力”、“成长能力”和“股本扩张能力”方面行业整体表现欠佳;本文结果为分析交通运输制造业上市公司经营业绩的管理者和投资者们提供了的参考。

关键词:交通运输设备制造业企业绩效财务指标灰色关联度分析

中图分类号:F407 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2012)05(a)-0199-02

第二篇：基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析

基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析

曹林朱丽东* 吴勇

（浙江师范大学地理与环境科学学院浙江金华 321004）

摘要：运用灰色关联分析理论，对1996~2008年浙江省农业经济进行定量分析。研究结果显示：农业内部各产业与农业总产值的关联度排序为：种植业>牧业>渔业>林业；农业生产资料与农业总产值的关联度排序为：农村用电量>农业机械总动力>农药使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力。为此，根据灰色关联分析的结果，为今后浙江省农业的持续发展提出建议。关键词：浙江省；农业；灰色关联分析

中图分类号：F327文献标识码：A

Analysis of ZheJiang Agricultural Economic Development Based on GRA

Cao Lin,Zhu Lidong,Wu Yong

(Department of Geography and Environmental Sciences ,Zhejiang Normal University,jinhua ,321004)Abstract:The agricultural economic development in Zhejiang from 1996 to 2008 was analyzed using gray relational analysis method.The results showed that the correlation degree between the industry of agriculture and the total agricultural output value was in the order as follows:γ(Planting)>γ(Livestock)>γ(Fisheries)>γ(Forestry).The correlation degree between means of production of agriculture and the total agricultural output value was in the order as follows:γ(Rulal Electricity Consumtption)>γ(Total Power of Agricultural Machinery)>(The Use of Pesticides)>γ(Fertilizer Use)>γ(Effective Irrigation Area)>γ(Agricultural Labor Force).Based on gray correlation analysis,some advices were given for the sustainable development of Zhejiang's agriculture.Key words:zhejiang;agriculture;gray;gray relevance analysis

浙江省是一个农、林、牧、渔各产业全面发展的综合性农业省份，许多农产品如茶叶、柑橘等产量居于全国前列。虽然农业在浙江省国民经济产值中比重较低，但是依旧是经济发展的基础。本文利用灰色关联分析方法，从农业内部各产业和农业生产资料两个方面对浙江省农业经济进行分析，寻找出影响农业经济的主要因子，从而为浙江省农业的持续发展提供参考。

1.灰色关联分析原理及模型灰色关联分析属于灰色系统理论中的一种分析方法，它是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度即“灰色关联度”来衡量因素间的关联程度。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系，因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析[1-2]。以下是灰色关联分析的模型。

选取一参考序列x0(t)和比较序列xi(t)，并对x0(t)和xi(t)进行无量纲化处理，并且记它们在t时刻的绝对差值为

0i(t)=| x0(t)-xi(t)|，(t=1，2，„„，n)⑴

——————————————————

收稿日期:

作者简介:曹林（1985—），男，安徽休宁人，硕士研究生，研究方向：第四纪环境演变。E-mail：caolinszxy@163.com*通讯作者

二级最大差值是

max=maxmax| x0(t)-xi(t)|⑵

二级最小差值是

min=minmin| x0(t)-xi(t)|⑶

那么关联度系数则是

0i(t)=

minkmax

⑷

oi(t)kmax

式中：k为分辨系数，k(0，1)由上式可以得出关联度



1noi=oi(t)nt1

oi表示参考序列

⑸

x0(t)和比较序列xi(t)之间相关的程度，

oi的数值大时，式中：关联度

表示x0(t)与xi(t)的相关程度高，反之则表示相关程度低[3]。

2.浙江省农业总产值与农业内部产业的关联分析

根据浙江省1996~2008年的农业统计数据，选取以下5个指标：农业总产值、种植业产

值、林业产值、牧业产值、渔业产值进行关联分析，其中将农业总产值这一衡量农业经济发展的主要总量指标作为参考序列x0(t)，其它的农业内部各平行产业作为比较序列xi(t)：x1(t)表示种植业产值，x 2(t)表示林业产值，x 3(t)表示牧业产值，x 4(t)表示渔业产值。(表1)

表1浙江省农业主要经济指标（单位：亿元）

年份

农业总产值（x0）种植业产值（x1）林业产值（x2）牧业产值（x3）渔业产值（x4）

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

932.85 1004.88 1003.66 1005.22 1057.07 1053.57 1101.86 1184.04 1332.27 1428.28 1422.6 1597.15 1780.01

431.9 426.56 434.22 431.57 446.15 471.52 495.72 515.24 578.22 640.2 669.44 721.63 796.12

54.77 59.26 59.46 62.31 54.48 60.2 60.84 65.67 78.36 83.51 86.04 95.47 106.95

155.88 190.03 165.85 157 183.94 195.94 205.09 233.01 277.89 285.95 279.01 367.6 418.86

204.92 239.38 255.37 266.91 297.36 308.84 324.51 337.11 361.99 380.81 347.53 369.9 407.82

资料来源：《浙江省统计年鉴》1996~2008年

先将表1中原始数据进行初值化(无量纲化)处理，即用x0(1)和xi(1)分别除x0(t)和xi(t)，并利用公式（1）计算它们的绝对差值0i(t)，得到max，,min值，再根据公式（4）计算关联系数0i(t)（本文取k=0.2）,最后根据公式（5），得到参考序列和比较序列的关联度oi

（表2）。从表2中可以看出农业内部各产业产值和农业总产值的关联度大小依次为：种植业>牧业>渔业>林业，表明农业内部产业中种植业对浙江省农业经济影响最大，牧业影响次之，渔业影响居于第3位，林业影响最小。

表2浙江省农业总产值与农业内部各产业之间的关联度

指标关联度排序

种植业 0.8236 1

林业 0.4698 4

牧业 0.7425 2

渔业 0.5216 3

3.浙江省农业总产值与农业生产条件的关联分析

表3为浙江省农业总产值与农业生产资料统计数据，选取农业总产值作为参考序列x0(t)，农业生产资料作为比较序列xi(t)，其中x1(t)为有效灌溉面积，x2(t)为农业用电量，x3(t)为农业劳动力，x4(t)化肥使用量，x5(t)农药使用量，x6(t)为农业机械总动力。

表3浙江省农业总产值与农业生产资料统计数据

年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

农业总产值/(万亿)932.85 1004.88 1003.66 1005.22 1057.07 1053.57 1101.86 1184.04 1332.27 1428.28 1422.60 1597.15 1780.01

有效灌溉面积/(khm2)1408.01 1405.04 1401.31 1400.81 1403.24 1403.99 1405.84 1403.8 1404.88 1411.06 1422.32 1431.35 1435.85

农村用电量/(亿kw)181.2 190.12 200.91 219.76 255.27 285.25 341.1 409.04 441.2 520.57 579.58 649.97 675.41

农业劳动力/(万人)1123.06 1106.59 1102.70 1073.58 1014.93 985.11 929.58 872.96 826.63 786.92 732.92 688.04 666.35

化肥使用量/ 农药使用量/（万t）471.01 475.14 435.99 444.44 431.21 433.81 440.66 432.69 446.45 450.15 448.49 443.2 443.67

(万t)6.34 6.52 6.59 6.7 6.53 6.63 6.39 6.17 6.34 6.56 6.62 6.49 6.58

农业机械总动力/万kw 1707.59 1733.33 1798.84 1921.53 1990.09 2017.24 2053.21 2039.68 2026.74 2111.27 2293 2331.63 2331.38

资料来源：《浙江省统计年鉴》1996~2008年

根据表3中的数据计算得到参考序列和比较序列的关联度oi（表4）。从表中可以看出

农村用电量>农业机械总动力>农药农业生产资料和农业总产值的关联度大小依次为：

使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力，表明农业生产资料对浙江省农业经济的影响程度分别为：农业电气化>农业机械化>农业化学化（农药使用量，化肥使用量）>农业水利化>农业劳动力。

表4浙江省农业总产值与农业生产资料的关联度

指标

有效灌溉面积农村用电量

0.5791 5

0.7721 1

农业劳动力 0.5352 6

化肥使用量农药使用量农业机械总动力 0.6262 4

0.6598 3

0.6821 2

关联度排序

4.浙江省农业发展建议

通过对浙江农业总产值与农业内部各产业及农业总产值与农业生产资料的关联分析，对浙江农业发展提出以下建议。

4.1进一步调整和优化农业产业结构和布局，提高各产业特别是种植业和畜牧业发展水平

在对农业各产业与农业总产值的关联分析中，种植业和畜牧业对农业总产值的影响最

大，因此在农业产业发展过程当中更需予以重视。

在种植业发展方面，要稳定发展粮食生产，坚持立足“口粮基本自给”，以加强粮食综合生产能力建设为基础，稳定种植面积和生产总量，加强优质、多抗、高产粮食品种的选育和推广，优化品质结构和生产布局；在稳定发展粮食生产的基础上，重点发展蔬菜瓜果、茶叶蚕桑、花卉苗木、油菜、食用菌、中药材等既有资源优势和产业基础、又有市场潜力和发展前景的特色经济作物，扶持建设特色优势农产品生产基地和出口基地，提高产品档次，做优做精特色种植业。

在畜牧业发展方面，依据不同区域比较优势和资源承载能力，合理调整畜牧业内部结构和生产布局。稳定生猪生产，积极发展奶牛、羊、兔等草食动物、优质家禽、蜂和特色畜禽；实施畜牧业“西进东扩战略”，畜牧业较发达地区要努力提高产品的质量，扶持欠发达地区根据当地实际，发展生态高效特色畜牧业。加大饲料资源的开发力度，为畜牧业发展提供可靠的物质基础；加强种植业和畜牧业之间的产业联系，提高农业资源的利用率。4.2继续加大对农业生产资料的投入，推进农业现代化建设

通过对农业生产资料与农业总产值的关联分析，确立了生产资料中主要的影响因素，因此可以有针对性的采取以下措施实现浙江省农业又好又快发展。4.2.1加快推进农业电气化和机械化发展

在生产资料与农业的关联度中，农业电气化和农业机械化对浙江省农业影响最大，同时也是农业现代化的重要标志，需更加予以重视。

科学制定农业电气化发展规划，依靠科技进步加强农网建设与改造；加强政府政策引导，运用市场机制推动农业电气化发展；提高电能应用普及率，规范和强化农村供电管理；改善农村用电，推进新一轮农村电网改造升级；稳步推进农村电力体制改革，促进农村电力发展。

加快推进农机装备结构调整，提高农机装备水平，以适应农业现代化发展的需求；积极引进国外先进农业机械，努力实现农业机械向高性能、复合式作业转变；加大对高性能农业机械的宣传和推广力度，提升农业机械的技术水平和科技含量；继续加大国家财政扶持力度，完善购机补贴、燃油补贴等扶持政策；加快农机市场化建设，建立和完善农机社会化服务体系。

4.2.2科学合理的发展农业化学化，加强农业水利化建设

合理使用化肥来提高农作物产量，同时大力发展绿肥和有机肥，推广测土配方施肥，提高化肥使用率；农药使用中要尽量提高农药质量，推广使用高效低毒、低残留农药，减少有毒农药的使用。虽然化学措施能够提高农产品的产量和质量，但不合理的使用也会对环境和人体造成不利影响。

在表4的关联度比较中有效灌溉面积对浙江省经济的影响排在第5位，但影响不可忽视，并且农业水利化是农业经济稳定发展的重要物质基础[4]，所以应该要加强农业水利化建设，科学合理的利用水资源，提高防洪排涝和水资源保障能力，发展节水灌溉，加大水利基础设施建设力度。

4.2.3进一步加强农民职业教育和技能培训

农业劳动力在生产资料与浙江省农业经济的关联度中影响最小，表明农业劳动力的生产效率有待进一步提高。因此需要进一步加强农民职业教育和技能培训，建立多层次、多渠道、多形式的教育和培训体系，大力提高农民群众科学文化素质和转产就业能力，培育有文化、懂技术新型农民。

参考文献

[1]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002：140~143.[2]刘思峰,党耀国,方志耕等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2004:42~46.[3]冯利华.水资源变化趋势的物元分析[J].地域研究与开发, 1999, 18(2): 18~21.[4]王道波,张广录.农业生产资料对农业(农村)经济发展的影响研究[J].农业系统科学与综合研究,2005,21(1):12~15.

第三篇：农业旱灾脆弱性与我国农村贫困的灰色关联分析[定稿]

农业旱灾脆弱性与我国农村贫困的灰色关联分析

摘要：本文在前人研究灾害脆弱性与农村贫困之间的关联性的基础上，通过灰色关联方法分析农业旱灾脆弱性各影响因子与农村贫困之间的关联度，并讨论影响农村贫困的主要因子。结果表面：第一产业就业人口比例所占比例对农村贫困影响最大，农民人年均农业收入占纯收入比例的影响次之，其他依次为单位面积粮食产量、农村恩格尔系数、有效灌溉率、农业GDP所占比例。根据分析结果，从农户、政府、市场三个视角提出了开展扶贫工作的几点建议，对增强抗灾能力，减轻农村贫困具有重要的指导意义。

关键词：旱灾脆弱性；农村贫困；影响因

中国自然灾害频繁发生，尤其是旱灾，给农业生产造成了很大的损失，导致农村人口和牲畜饮水困难。我国二元经济结构明显，农民收入及农业科技水平不高，农村水利设施建设落后等影响到农业系统对干旱的脆弱性程度，是导致农民因灾致贫、因灾返贫的重要根源。由于全球气候变暖，干旱区和半干旱区的干旱情况会变得越来越明显，且这些地区往往是比较贫困的地区。因此，对脆弱性与贫困的关系进行定量分析对提高抗灾能力和减少贫困具有一定的指导意义。

灾害与贫困具有密切的内在关联，很多学者对于灾害与贫困的关系都有所研究。在生态环境脆弱、自然条件恶劣、自然资源匮乏、经济文化落后的贫困地区，更易发生灾害。我国农村每年较多的人因灾返贫，从而因灾制贫现象比较严重，而且70%的返贫是由自然灾害导致的，农户在面对重大灾害很容易陷入贫困的困境中。贫困陷阱是最小资产组合的个体在没有外界支援的情况下无法从自然灾害冲击中恢复的状态 [1]。一旦陷入贫困,脱贫的难度就更大。当受到自然灾害外部打击时，农户的脆弱性高，很有可能导致贫困，即自然灾害能在一定程度上表现出贫困效应[2]。灾害使贫困的人们更加贫困,形成灾害→贫困→更大灾害→更贫困的恶性循环。在“人类与自然耦合系统”中经济贫困、灾害风险、环境退化之间具有很强的耦合关系，经济贫困是形成“灾害频发-生态退化-贫困加剧”恶性循环的外部驱动力，而灾害频发是经济贫困的外在表现[3]。周毅等根据生态脆弱性与贫困因子的相关性建立数学模型，通过定量分析得出结论：区域脆弱生态环境是导致西部贫困的最主要的原因，直接影响区域农业经济发展水平，决定各区域经济之间差异，同时区域生态环境条件变化影响着区域发展[4]。本文拟在前人研究的基础上结合我国的实际情况，总结干旱旱灾脆弱性影响因子，并通过灰色系统理论，分析计算旱灾脆弱性影响因子与农村贫困的关联度，根据计算出的结果，提出减轻干旱风险，降低农村贫困水平的主要结论与政策建议。

农业灾害脆弱性研究

目前，脆弱性研究分析逐渐成为各领域研究内容的热点，不同的研究领域根据不同研究角度对脆弱性的定义都有所不同。IPCC 第三次评估报告中从气候变化角度定义脆弱性为: 系统易遭受气候变化影响的程度，它取决于系统对气候变化的敏感程度和适应能力[5]。学者们普遍认同农业气候变化脆弱性定义为: 农业系统易受到气候变化影响(主要考虑不利影作者简介：刘新意（1988.12-），硕士研究生，主要从事农业经济管理研究，E-mail:xingyunxinxing@163.com 基金项目：湖南科技大学研究生创新基金项目（S120076）。

响)的程度，是农业系统经受的气候变异特征、程度、速率以及系统自身敏感性和适应能力的反应。针对于其他生态系统，该脆弱性定义也十分类似，核心原则均为系统受到不利影响的程度，其高低决定于自身敏感程度和适应能力。农业灾害脆弱性是指某地区农业生产系统易于遭受灾害影响的程度，取决于当地农业生产系统的敏感程度和适应能力，主要影响因子分为自然影响因子如温度、降水等，以及社会因子，主要包括农业GDP、耕地面积、单位面积粮食总产量、化肥施用量等。本文根据与农村贫困人口关系最紧密的干旱脆弱性影响因子，以农业灾害脆弱性为着手点，拟在前人研究的基础上结合我国的实际情况，并应用灰色系统理论，分析计算干旱脆弱性影响因子与我国农村贫困的关联度，根据计算出的结果，提出减轻干旱风险，降低农村贫困水平的主要结论与政策建议。旱灾脆弱性与农村贫困的灰色关联分析

2.1 资料来源于指标选取

本文所用样本数据来自《中国统计年鉴》2004-2012、《中国农业年鉴》、《中国农村贫困监测报告》的历史数据。本文借鉴国内外学者的研究，联系我国的实际以及考虑数据的可获得性方面的要求，拟定的干旱脆弱性影响指标如下：

(1)反映农业依赖度的：农业GDP/GDP(X1)、第一产业就业人口/总就业人口(X2)；(2)反映农业基础设施的：有效灌溉面积(X3)、单位面积粮食产量(X4)；

(3)反映农村人口情况的：农村恩格尔系数(X5)、农民人年均农业收入占纯收入比例(X6)。2.2 灰色关联分析 2．3．1 灰色关联分析原理

灰色关联分析是分析灰色系统中各因素关联程度的定量方法，在各个领域(社会、经济、农业、生态等)都有实际应用，它能够较准确地进行预测和分析，并在某些研究角度弥补回归分析方法的不足，其结果可用于预测以及宏观决策分析等[6-8]。灰色关联分析是一种多因素统计分析法，关联度可表述各因素间关系强弱、大小和次序。该分析方法的优点是可对动态过程发展态势进行量化分析，且计算结果与定性分析相符，同时对样本量的多少没有太高要求，适合对复杂且具有不确定性问题的分析和评价，所求出的灰色关联度可定量分析因子之间的不确定关联程度。因此，本文选用灰色关联分析法来分析和评价旱灾脆弱性与农村贫困这种复杂而且具有不确定性问题的之间的关系。2． 3． 2 灰色关联分析步骤。（1）确定参考序列和比较序列

参考序列又称母序列，记为X0(k)，一般选取主研究对象为参考序列，本文选取贫困发生率为参考序列。比较序列又称子序列，记为XiXi(k)k1,2,3常选取影响主研究对象的因素序列为子序列。（2）无量纲化处理。

由于系统中各因素的量纲不一定相同数据，为保证后续计算关联序的可信度，对原始数据消除量纲，转换为可比较的数据序列。本文用采用最小值化生产方法对参考序列及比较序列进行无量钢化处理，从而得到一个新的序列，如表1。即

,n;i1,2,3,m，通

Xi=Xi/Xi(1)，i=0,1,2,3,n;

表1 指标归一化处理的参数

年份/指标 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 201

1X0 2.025 2.045 1.4300 1.3800 1.1900 1 2.0500 2.4000 2.0050 2.0150

X1 0.1247 0.1233 0.1278 0.1195 0.1120 0.1045 0.1006 0.1017 0.1036 0.1000

X2 X3 X4 X5 X6

1.4236 1 1 1.1436 1.2877 1.4109 1.0123 1.0324 1.1287 1.2428 1.3477 1.0210 1.1008 1.1683 1.3245 1.2874 1.0313 1.1060 1.1262 1.2406 1.2241 1.0447 1.1306 1.0644 1.1895 1.1724 1.0591 1.1313 1.0668 1.1586 1.0986 1.0958 1.1797 1.0817 1.1026 1.0583 1.1106 1.1606 1.0149 1.0695 1.0546 1.1309 1.1851 1.0173 1.0714 1 1.1560 1.2309 1 1

（3）求差序列、极大值、极小值

差序列是将无量纲化处理后的参考序列与子序列进行差值计算，其绝对指所构成的序列，记：

i(k)x'o(k)x'i(k),i1,2,3,n,k1,2,3，m

各因素间的最大的绝对差称为极大差，记作M，最小的绝对差称为极小差，记作m,一般可选为0，即：Mmaxmaxi(k),mminmini(k)

关联系数

在计算关联系数和关联度之前，要先设定分辨系数，01，一般可设0.5，采取数字最终务必使关联系数计算(k)小于1为原则，至于分辨系数之设定值对关联度并没有影响。本文取(k)0.5，则关联系数的计算公式如下：

Qi(k)

（5）求关联度、关联序

mM,i1,2,3,i(k)M

n,k1,2,3，m

关联度是对分散的关联信息的集中反映，是用比较序列与参考序列各个时间的关联系数的平均值来表示，其计算公式为：

QiQi(k),i1,2,3,nk

1n,k1,2,3，m

将比较序列对参考序列的关联度按由大到小的顺序排列起来就组成了关联序，它直接反映了各个比较序列对于参考序列的联系程度，如表2。

表2 2002-2011年农业旱灾对农村贫困的恢复关联分析

指标/年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 关联度关联序

2.3 结果与分析

X1 0.388 0.3853 0.4827 0.4911 0.5313 0.5787 0.3819 0.3432 0.3879 0.3862 0.4356 6

X2 0.6759 0.6636 0.9609 0.9529 1.0000 0.8954 0.5633 0.4751 0.5636 0.5468 0.7297 1

X3 0.5443 0.5423 0.7594 0.7900 0.9141 0.9794 0.5626 0.4852 0.5849 0.5893 0.6751

5X4 0.5443 0.5474 0.8004 0.8315 0.9791 0.9241 0.5859 0.4954 0.601 0.6121 0.6921

3X5 0.5827 0.5729 0.8387 0.8435 0.9282 0.9731 0.5588 0.4669 0.5538 0.5468 0.6865

4X6 0.6273 0.6064 0.9431 0.9183 0.9490 0.8235 0.5644 0.4772 0.5681 0.5468 0.7024

2从计算所得的关联度和关联序可以看出，农业干旱脆弱性影响因子与农村贫困有着密切的关系。以上灰色关联序表明：农业干旱脆弱性影响因子中第一产业就业人口比例所占比例对农村贫困影响最大，关联度为0.7297，农民人年均农业收入占纯收入比例的影响次之，关联度为0.7024，其他依次为单位面积粮食产量、农村恩格尔系数、有效灌溉率、农业GDP所占比例。这说明了对农业依赖度越大越脆弱，越容易因旱致贫；农业基础设施、农村居民自身收入情况都对农村贫困有着很大的影响。结论及政策建议

农业干旱脆弱性水平受农户自身、政府、社会及制度等多重因素的影响。如何适应气候变化，防范或减轻干旱风险，减轻我国农村贫困水平是本文研究的最终目的。3.1 农户视角：降低敏感性、提高适应性

对农户自身来说，要提高适应气候变化的能力，降低脆弱性，提升自身调整能力。应注重灾害科学知识的学习，提高干旱风险意识，提前准备好防灾措施。农民多样化收入来源，增加非农收入，提高非农收入所占的比重，减少农户对农业的依赖度。在条件许可的情况下，亦可考虑迁移出灾害易发区，避免遭受旱灾。

3.2 政府视角：构建缓解干旱脆弱性和农村贫困的社会安全网

政府是干旱风险管理以及恢复重建的主导者，如何适应社会经济结构发展要求，寻求降低干旱脆弱性的策略是政府的职责。从短期来说，在灾害易发区建立灾害风险基金，建立干旱应急管理方案以储备一定的资金，并提供制度支持，提高灾害风险管理能力。从长期来看，干旱的防大于治，政府应建立具有前瞻性的计划风险管理制度；加大水利基础设施的投入和维护力度；重视干旱风险管理研究；提高科技水平，提供及时准确的信息，做好防范灾害的准备措施，并准备灾后重建的各种工作。防灾减灾是一项长期的复杂的工程，政府不断提升和完善灾害风险管理能力，以免农民因灾而陷入贫困中，降低灾害脆弱性。3.3 市场视角：发展农村小额信贷资本市场及各种中介组织

农户、政府及各种社会活动都离不开市场，完善的市场机制和市场体系有利于提高各种市场主体运行的效率。对于农户来说，农村小额信贷资本市场的发展可以起到平滑消费的作用。在受到干旱影响的情况下，农村小额信贷资本市场可以为农户提供贷款，满足农户正常生产和生活的需要，不至于因灾削减正常支出，甚至以牺牲子女上学或健康为代价。同时，降低干旱的脆弱性也需要各种市场中介组织的支持，如提供干旱信息与咨询的风险评估公司及研究气候变化、提供技术支撑的研究机构等。

总之，缓解干旱的脆弱性和农村贫困是我们面临的亟待解决的现实问题，是一项复杂的系统工程，需要政府、社会、个人等各界人士的共同努力和长期坚持。

参考文献：

[1]Michael R.Cartera, Peter D.Littleb, Tewodaj Mo-guesc, Workneh Negatud.Poverty Traps and Natural Disastersin Ethiopia and Honduras.World Development, Volume 35, Issue 5, 2007, P835-856

[2]胡家琪.论自然灾害在西部欠发达地区的贫困效应 — 以甘肃省ＴＰ村的旱灾为例[J].农业考古.2010(3):177-180.[3]丁文广，魏银丽，王龙魁等，甘肃省环境退化、灾害频发及贫困之间的耦合关系研究[J].干旱区资源与环境，2013（3）：1-5.[4]周毅，李旋旗，赵景柱.中国典型生态脆弱带与贫困相关性分析[J].北京理工大学学报，2008(3)：260～262

［5］IPCC． Climate change 2007: Impacts，adaptation and vulnerability． Contribution of work group II to the forth assessment report of the intergovernmental panel on climate change［M］． Cambridge，UK and New York，USA :Cambridge University Press，2007．

[6]程静.农业干旱脆弱性与我国农村贫困的灰色关联分析[J].生态经济.2010（9）：88-90.[7]汪晓文.甘肃农村贫困影响因素分析—基于灰色关联度的实证研究[J].兰州大学学报.2012(4):137-139.[8]韩林芝，邓强.我国农村贫困主要影响因子的灰色关联分析[J].中国人口.资源与环境.2009(4):88-90.

第四篇：基于接近性灰色关联分析的渠县洪灾等级评价研究（共）

基于接近性灰色关联分析的渠县洪灾等级评价研究

摘要：为了研究渠县的洪灾等级，在综合考虑渠县经济和受灾情况的基础上，针对渠县5次特大洪灾，从经济损失、农作物受灾情况、受灾人口、死亡人口、失踪人口和房屋倒塌情况6个方面构建评价指标，先对原始数据进行无量钢化处理，再应用接近性关联模型确定洪灾灾情与极重灾的接近程度，计算渠县的洪灾灾情的关联度，最后确定渠县的洪灾灾情等级。通过实际分析，评价结果与渠县的实际灾情比较相符，能为渠县洪灾灾情等级的综合评价提供依据。

关键词：接近性灰色关联度洪灾灾情等级评价体系

中图分类号：O22 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）06（c）-0052-02

Research on Quxian’s Floods Evaluation Rating Based on Proximity Grey Correlation Analysis

Jiang Hongmei

（Department of Mathematics and Finance-Economics，Sichuan University of Arts and Science，Dazhou Sichuan，635000，China）

Abstract：In order to investigate Quxian’s floods rating，This paper constructs an evaluation system about the economic loss，crops disaster，affected population，number of dead and missing and housing collapse based on Quxian’s economy and disaster situation for five floods.The raw data is processed to dimensionless firstly.Then，the proximity grey correlation model is applied to determine the degree of proximity and then compute the correlation degree，so to determine the annual flood grade lastly.The result shows that our conclusion is consistent with the actual disaster fact through analysing，and thus provides the basis for comprehensive evaluation of local flood level.Key Words：Proximity of Grey Correlation Degree； floods； Flood Grade； Evaluation Ssystem

在自然灾害研究中，许多学者应用灰色理论[1]评估灾害性天气[2]、暴雨灾害 [3]等，其评价结果与实际灾情比较符合。为了定性地评估洪水灾情，国内学者采用灾度判别[4]、神经网络法[5]、投影寻踪模型及混沌文化粒子群算法[6-7]等评估模型综合评价洪灾的受灾程度。渠县地处四川盆地东部，属地质灾害多发易发地带。仅2004-2011年，渠县共发生5次特大洪灾，并呈逐年上升、多发、易发态势，全县工业、农业、道路和通讯等损失严重，阻碍了该县的经济发展。基于渠县洪灾的多发性和不确定性，该文利用接近性关联模型[8]确定洪灾灾情与极重灾的关联程度，并对渠县历次特大洪灾情况进行定量的灾情等级评价。数据采集和评估指标

1.1 数据采集

以渠县2004―2011年发生的5次特大洪灾受损情况为研究对象，通过市县救灾办、四川新闻网收集相关数据，详细数据见表1。

1.2 评估指标

针对渠县洪水灾害损失的实际情况，从6个方面构建评估指标。

（1）直接经济损失（万元）：因洪水灾害导致的直接经济损失。

（2）受灾人口（人）：因洪水灾害导致的受灾人口。

（3）农作物受灾面积（公顷）：因洪水淹没的农作物面积。

（4）房屋倒塌（间）：因洪灾导致的房屋倒塌数。

（5）死亡人口（人）：由洪水灾害导致的死亡人口。

（6）失踪人口（人）：由洪水灾害导致的失踪人口。

根据上述指标，结合渠县的经济及人口密度的特点，将洪灾损失等级分为极重灾、重灾、中灾、小灾、微灾5个等级。灰色关联分析的评价过程

灰色关联分析的基本思路是先确定参考数据序列和比较数据序列，将原始观测数进行无量纲化处理，然后计算关联度，根据关联度的大小判断参考序列和比较序列之间的相似程度。灰色关联度分为接近性关联度和相似性关联度，接近性关联度用于评价两个序列在空间中的接近程度，如果两个数据序列的变化趋势越接近，则说明两个序列的关联度较大，否则它们之间的关联度较小。

2.1 接近性灰色关联度模型

无量纲化处理原始数据后得到比较数列，参考数列为利用接近性关联度判断比较数列和参考数列之间的接近程度，其一般步骤为：

第一步，求，（）

第二步，按接近性关联度公式：，计算两个序列间的关联度。通过关联度测度序列的大小关系，可以判断洪灾灾情与极重灾的接近情况。如果关联度越大，则说明洪灾灾情与极重灾更接近。

通过关联度的数值确定洪灾的灾情等级。如果关联度的数值越大，则说明洪灾灾害越严重。根据关联度划分渠县洪灾灾情等级的评价标准，见表2。

2.2 接近性灰色关联分析模型的建立和评价

根据渠县2004-2011年5次特大洪灾受损情况，以每次洪灾的6个评价指标数据构成比较数列，参考数列为极重灾的指标数据。接近性灰色关联分析模型的建立步骤一般为：首先，利用转换函数无量纲化处理原始数据，然后利用关联模型计算关联度，最后利用评价标准评价洪灾风险等级。

根据实际数据情况，我们给出相应的转换函数：

利用转换函数无量纲化处理表1的数据，得表3。此时比较序列为，参考序列为，其中U0是各项指标的数值皆为1，属于标准的极重灾。

由，计算接近性关联度，见表4.3 结论

由表4知，在5次特大洪灾中，除2005年“7.8”洪灾是小灾外，其他4次洪灾均为中灾，这与渠县实际遭受洪灾情况相符合。1990-2003年渠县最高洪峰不超过15 m，而2011年9月18最高洪峰25.36 m，洪灾一年比一年凶猛。2004年整个达州地区遭受百年不遇的“9.3”特大暴雨洪涝灾害，由于洪灾来势凶猛，渠县受到源发性和次生性洪灾的影响致使洪灾损失严重；2005年“7.8”洪灾中宣汉受灾最重，渠县主要是次生性灾害。后三次洪灾与2004年相比较灾情后果稍轻，原因在于总结抗洪经验，在特大暴雨来临前，采取多部门联动预警机制，加强监测地质灾害点和防汛隐患点，加强渠江流域的综合治理，但由于雨量大、降雨密集度强等原因致使洪灾损失严重。由此可见，应用接近性灰色关联度评估渠县洪灾灾情，是一种可行的洪灾灾害评估方法，其评估结果与实际灾情基本一致。

参考文献

[1] 刘思峰，党耀国，方志耕等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010.[2] 魏海宁，周伟灿，刘佳音.灰色关联度方法在灾害性天气评估中的应用研究[J].安徽农业科学，2011，39（2）：976-980.[3] 吴哲红，陈贞宏，叶帮，等.基于灰色关联度的暴雨事件灾害评估和预评估方法[J].贵州气象，2011，6（35）：6-9.[4] 于庆东.灾度等级判别方法的局限性及其改进[J].自然灾害学报，1974，23（9）：881-890.[5] 崔东文.基于人工神经网络与主成分分析法的洪灾评估―以文山州1990～2007年洪灾评估为例[J].水资源研究，2011，32（2）：37-39.[6] 高立群，李丹，王珂.基于决策者偏好投影寻踪模型的多属性决策法[J].系统仿真学报，2007，19（24）：5751-5755.[7] 卢有麟，周建中，宋利祥.基于CCPSO及PP模型的洪灾评估方法及其仿真应用[J].系统仿真学报，2010，22（2）：383-387.[8] 魏勇.指标相关程度与模式接近程度不容混淆[C]//灰色系统及其应用.灰色系统理论及其应用学术会议论文集.北京：中国高等科学技术中心，2006：116-123.

第五篇：五粮液公司的关联交易与实际理财目标案例分析报告（小编推荐）

五粮液公司的关联交易与实际理财目标案例分析报告

摘要：股东财富最大化是西方企业的理财目标，“为股东创造价值”也往往是我国上市公司的理财目标，而在实际操作中理财目标往往被异化为“实际控制人利益最大化”。五粮液股份有限公司被认定通过关联交易向五粮液集团有限公司输送利益，损害其他利益相关者尤其是中小股东利益。随着矛盾的不断激化，最终证监将依法按程序对五粮液公司的“三宗罪”作出行政处罚。至此五粮液股份有限公司与五粮液集团有限公司的关联利益交易链浮出水面。

关键字：理财目标、关联交易、损害利益、“三宗罪”、正文：

五粮液股份有限公司，简称五粮液，股票代码：000858。1998年五粮液酒厂除上市核心资产外的其他周边产业组建成“四川省宜宾五粮液集团有限公司”。截止至2009年末，宜宾市国有资产经营有限公司以持有五粮液股份有限公司56.07％股权处于绝对控股地位，第二大股东仅持股0.61％。宜宾市国有资产经营有限公司是宜宾市国资委的全资子公司。五粮液股份有限公司是宜宾市国有资产经营有限公司拥有的20家国企之一。上世纪90年代，宜宾市国有资产经营有限公司还是宜宾市财政局的二级局，由于事业单位不能充当法人角色，不能发挥投融资和担保的作用，宜宾市国资局改制为宜宾市国有资产经营有限公司，这也是全国最早成立的国资公司之一。

在这一情况下，子公司（宜宾市国有资产经营有限公司）的分红和股权转让收益全部上缴财政，宜宾市国资公司没有资产基础。地方国资公司本身不从事生产经营，如不能从下属从事生产经营的企业中获取现金流去补充资本金，发展自然成为问题。在我国资本市场制度尚不完善的制度背景下，政府对股份制公司尤其是上市的股份公司的管理与指导处在尝试阶段，同时资本市场对普通股民开放也处于尝试阶段，因此政府、企业与中小股民之间因误解而摩擦不断。长期以来，五粮液这只股票一直是中国资本市场绩优股的代名词，因此无论是政府还是与五粮液（代码：000858）利益相关联的中小股东都对其抱有较高期望。由于当时五粮液股份有限公司还未对另一控股子公司五粮液供销有限公司进行控股，在五粮液股份有限公司和五粮液集团有限公司的经营管理中，为了躲避经营风险，经营者将五粮液酒的销售权让渡给了五粮液集团有限公司的销售公司，使五粮液股份有限公司的产品库存量降至最低，这个现在看来寻常且必要的决策在当时被看成是令人匪夷所思的现象。五粮液酿酒时将酒坛密封发酵15年是五粮液酒考究的酿制工艺中的重要环节。五粮液的酿造特点导致了这是跨越15年的长期投资，与中小投资者购买股票寻求快速致富的心理相矛盾，于是在中小股东强烈要求分红，上市公司不予理睬的情况下使矛盾激化。

2009年4月，四名上海小股东以五粮液股份有限公司年报造假和2006—2008年涉嫌偷税漏税19.51亿元为由，提起诉讼，而此案最终因起诉认人未提供“行政处罚决定或公告”未被法院受理而告终。2009年9月9日，五粮液股份有限公司突发公告，称收到中国证监会的调查通知书，因公司涉嫌违反法律法规，证监会决定对其立案调查。同年9月23日，证监会发出正式通报，称五粮液股份有限公司涉嫌“三宗罪”：

1.涉嫌存在未按规定披露重大证券投资行为及较大投资损失：五粮液股份有限公司未披露其控股子公司的上述资金借贷及重大证券投资行为，也未纳入财务报表进行核算；在证券投资资金因证券公司清理和破产被限制、扣划后，未调整利润，导致财务报表存在虚假记载。

2.未如实披露重大证券投资损失：2000年7月20日，五粮液投资有限责任公司投入13000万元在中科证券宜宾营业部开立账户用于证券投资，至2005年年底资金余额为8761.79万元。2006年2月24日，中科证券因风险爆发被行政清理。2007年9月7日，北京二中院裁定宣告中科证券破产，五粮液投资有限责任公司随后申报债权；2008年8月1日，中科证券清算组将第一次破产财产分配资金458.81万元划给五粮液投资有限责任公司。五粮液在中期报告和报告中均将上述资金作为正常的货币资金予以反映，并未计提相应的减值准备，涉嫌虚增利润。3.披露的主营业务收入数据存在差错：2007，五粮液股份有限公司控股子公司“四川省宜宾五粮液供销有限公司”主营业务收入为725066.15万元，但五粮液在其2007年报告中披露该子公司的主营业务收入为825066.15万元、合并报表后的主营业务收入为732855.58万元，由此导致报告中披露的主营业务收入数据与实际数据不符，但五粮液并未对上述重大差错予以及时更正公告。

事实上，股权托管带来的关联交易五粮液早有预料。在招股说明书的风险中提到，由于五粮液股份有限公司是由原五粮液酒厂的优质资产剥离而成，导致五粮液股份有限公司和五粮液集团有限公司之间存在委托加工基酒、综合服务等关联交易，如处理不当，存在损害全部或部分小股东利益的风险。虽然托管关系解除了但五粮液股份有限公司与五粮液集团有限公司的关联交易问题并没有解决。我国上市公司股东采取股权托管行使转移公司控制权,公司经营业绩并没有明显改善。部分股权受托方还利用上市公司股权托管,掏空上市公司。调查结果显示,77家中,有64家终结了股权托管。证监会也出台了《关于规范上市公司实际控制权转移行为有关问题的通知》,要求托管必须取消。所以为了减少这种关联交易对中小股东利益的损害和对实际理财目标的影响，证监会应该加大监管力度，出台更多的相关法律法规，严厉治理上市公司存在的违法行为。同时，中小股民需要尽量提高自身的法律意识，勇于维护自己的合法权益。共同创造一个更加法制透明公正合法的市场。

参考文献：

《五粮液和五粮液集团》

《五粮液公司的关联交易与实际理财目标》《五粮液存在的“三宗罪”》《五粮液：关联交易管理制度》