第一篇：2013年武汉科技大学602统计学B考研真题答案考研试题解答硕士研究生入学考试试题参考答案
B卷答案
一、选择题（本大题共10小题，每小题4分，共40分）
1-10 CACCBDACBB
二、名词解释（本大题共5小题，每小题6分，共30分）
11、组成总体的每一个元素成为个体。
12、在某一个区间或多个区间上取任何值的变量，它的取值是连续不断的。
13、顺序数据是指朱能归于某一有序类别的非数字型数据。
14、四分位数是指一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
15、无偏性是指参数估计量的期望等于真值。
三、问答题（本大题共1小题，共20分）
16、（1）总体是所有IT从业者。
（2）数值型变量
(3)分类变量。
（4）截面数据。
四、计算题（本大题共4小题，每小题10分，共40分）
17、B={任取一件产品为一等品}，Ai={该产品来自第i箱}，i=1,2, 则P(B)P(B|A1)P(A1)P(B|A2)P(A2)
1011812 5023025
121010 444
1211EX2(1)20212 4442
122则DXEX(EX)
218、EX(1)
19、（1）{x1,x2,x3,x4,x5,x6},xi0,1
（2）样本均值为2/3
(3)样本方差为4/1520、区间估计为
(
t0.025(15),
nt0.025(15))，代值可得（13.7211，16.2789）
五、简答题（本大题共1小题，共20分）
21、可以以实际案例说明统计常用的数据处理方法。
第二篇：2013年武汉科技大学日语试题B卷考研真题答案考研试题解答硕士研究生入学考试试题参考答案
武汉科技大学2013年硕士研究生入学考试
240日语试题B卷参考答案
Ⅰ、文字と語彙（15点）
問題一（0.5X10=5点）
1[C]2[D]3[C]4[C]5[B]6[D]7[B]8[A]9[A]10[B]
問題二（0.5X10=5点）
11[A] 12[C] 13[A] 14[B] 15[C] 16[D] 17[D] 18[B] 19[C]20[C]
問題三（0.5X10=5点）
21[C] 22[A] 23[C]24[B] 25[C]26[B]27[A]28[B]29[A]30[D]
Ⅱ、文法と構文（20点）
問題一（1X5=5点）
31[D] 32[C] 33[A] 34[A] 35[B]
問題二（0.5X20=10点）
36[B] 37[B] 38[B]39[D]40[D]41[C]42[A]43[C]44[B]45[A]
46[C]47[C]48[A]49[B]50[D] 51[A] 52[C] 53[D]54[D]55[C]
問題三(1X5=5点)
56[C]57[B] 58[D]59[A] 60[B]
Ⅲ、読解（2X15=30点）
問題一61[B] 62[C]63[A] 64[B] 65[B]
問題二66[C]67[B]68[D] 69[C] 70[B]
問題三71[C]72[B]73[A] 74[B] 75[A]
Ⅳ、中文日訳（2X5=10点）
76、子供たちは庭で楽しそうに遊んでいる。
77、王さんは友だちにお酒をたくさん飲まされた。
78、日本に帰っても、中国語の勉強を続けてください。
79、友だちの話によると、あの店のラーメンはあまりおいしくないそうだ。
80、今日は気温が低いうえに、風が強いので、とても寒く感じる
Ⅴ、日文中訳（10点）
汉语的“名字”多指姓和名两部分，而日语中将家族的姓氏叫做“名字”。所有的日本人开始拥有姓氏是进入明治时代以后的事。在那之前，只有武士和贵族才拥有姓氏。所以尽管突然间被要求都要有姓氏，却不知所措（却不知该起什么姓氏好），于是很多人就依据地名、地形取了姓氏。正是因为这个缘故，日本的姓氏中“木”“林”“山”“川”等与自然相关的汉字非常多。
Ⅵ、作文（15点）略
第三篇：2013年武汉科技大学日语试题A卷考研真题答案考研试题解答硕士研究生入学考试试题参考答案
武汉科技大学2013年硕士研究生入学考试
240日语试题A卷参考答案
Ⅰ文字と語彙（15点）
問題一（0.5X10=5点）
1[C]2[C]3[A] 4[D]5[B]6[A]7[B]8[C]9[B] 10[D]
問題二（0.5X10=5点）
11[B] 12[D] 13[B] 14[B] 15[A] 16[A] 17[D] 18[B] 19[C]20[C]
問題三（0.5X10=5点）
21[B] 22[B] 23[A]24[B] 25[D]26[A]27[D]28[C]29[A]30[C]
Ⅱ文法と構文（20点）
問題一（1X5=5点）
31[D] 32[A] 33[B] 34[C] 35[A]
問題二（0.5X20=10点）
36[D] 37[B] 38[A]39[C]40[D]41[C]42[B]43[B]44[A]45[A]
46[C]47[B]48[C]49[A]50[B] 51[D] 52[C] 53[C]54[C]55[A]
問題三(1X5=5点)
56[B] 57[C]58[A]59[D] 60[C]
Ⅲ読解（2X15=30点）
問題一61[A]62[B]63[A]64[C]65[C]
問題二66[A]67[D]68[C]69[C]70[D]
問題三71[D]72[C]73[A]74[C]75[B]
Ⅳ、中文日訳（2X5=10点）
76、子供の時、よくあの川で泳いだものだ。
77、いくら丁寧な言葉で挨拶しても、怖い顔をしていては、相手にいい印象を与えることは
できません。
78、体にいいので、毎日子供にミルクを飲ませている。
79、来週受験なので、風邪を引くわけにはいきません。
80、日本語は勉強すればするほど、難しくなる感じがします
Ⅴ、日文中訳（10点）
我们人类之所以要穿衣服，原本是为了防暑御寒，保护皮肤免受损伤及为了遮羞。但是现在装饰身体的作用也变得极为重要了。譬如，肤色黑的人一穿上浅色衣服就显得更黑，相反，肤色白的人穿上深色衣服看上去显得更白。
而且，颜色因亮度不同，有的看上去显得膨胀，有的看上去显得收小。（因亮度不同,颜色可分为看上去显得膨胀的和显得缩小的）一般而言,穿上白色、粉色等浅色的衣服,身体显得胖大；穿上黑色、咖啡色等深色调衣服，身材会显得瘦小。因此了解各自的身体特征，选择颜色合适的衣服很重要。
Ⅵ、作文（15点）略
第四篇：2013年武汉科技大学620专业综合B卷考研真题答案考研试题解答硕士研究生入学考试试题参考答案
2013年专业综合试卷B卷答案
I.每小题1分
1-5 CAADC6-10 BACBD11-15 ACBAA16-20 ACDBA21-25 ADCAA26-30 DCBBA31-35 ABDBA36-40 DBABC
II.Omitted.第6小题3分，其余每小题2分
III.每小题2分
48-52 CBBAC53-57 ABCBB
IV.每小题1分
58-62 DCACC63-67 DCCAA68-72 DAADA
78-82 BBBAA83-87 ACBAB
V.Omitted
每小题5分，共20分
VI.Ommited
第一小题12分，第二小题13分 73-77 ACAAB
第五篇：2018年宁波大学统计学原理考研大纲硕士研究生入学考试大纲
2018年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目
考 试 大 纲
科目名称:
一、考试形式与试卷结构
（一）试卷满分及考试时间
本试卷满分为100分，考试时间为150分钟。
（二）答题方式 答题方式为闭卷、笔试。
（三）试卷题型结构 1.名词解释 2.简答题 3.计算分析题
二、考查目标（复习要求）
《统计学原理》是关于基于研究目的而开展的一系列数据分析的理论及方法，包括数据收集、数据的分布特征和数量特征等描述性研究、抽样以及据此而开展的统计推断的研究。
课程考试的目的在于测试考生对于《统计学原理》的基本概念、基本理论、基础知识的掌握情况以及综合运用统计方法来分析并解释经济、管理中现实问题的能力。特别要求对统计思维逻辑的真实理解，例如概率、置信区间等概念的确切理解。
考查范围或考试内容概要
（一）一些基本概念
掌握统计学的含义，理解统计学与统计数据的关系；熟悉统计学的分科；了解统计学与其他学科的关系。具体内容为：
1、统计是什么？
2、现实中的随机性和规律性，概率和机会
3、变量和数据
4、变量之间的关系
（二）数据的收集
掌握统计调查方案设计的内容，统计数据的分组方法；熟悉数据的计量与类型，数据的搜集方法。具体内容为：
1、数据是怎样得到的？
2、个体、总体和样本
3、收集数据时的误差
4、抽样调查和一些常用的方法
5、计算机中常用的数据形式
（三）数据的描述
掌握均值的计算方法，方差和标准差的计算；离散系数的适用场合；熟悉众数、中位数、几何平均数的特点及计算；了解极差的含义及特点，偏态、峰度的测度方法，统计表的编制
第1页，共2页
统计学原理
等，能够编制频数分布表；了解频数分布的图示方法和类型。具体内容为：
1、如何用图来表示数据？
2、如何用少量字来概括数据？
（四）机会的度量：概率和分布
掌握概率的运算，确定变量分布的基本方法；掌握抽抽样分布及中心极限定理；熟悉如何运用小概率定理对事件进行判断。内容包括：
1、得到概率的几种途径
2、概率的运算
3、变量的分布
4、抽样分布、中心极限定理
5、用小概率事件进行判断
（五）简单统计推断：总体参数的估计
掌握用估计量估计总体参数的方法，熟练运用点估计及区间估计的方法，并且可以独立运算，说明估计结构；掌握估计结构的评判标准。
1、用估计量估计总体参数
2、点估计
3、区间估计
4、关于置信区间的注意点
（六）简单统计推断：总体参数的假设检验
掌握总体均值，比例和方差的假设检验；熟悉假设检验的基本思想，检验中的两类错误；了解假设检验中的其他问题。内容包括：
1、假设检验的过程和逻辑
2、对于正态总体均值的检验
3、对于比例的检验
4、非参数检验
5、从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥
（七）变量之间的关系：回归和分类
掌握一元线性回归的基本原理，参数的最小二乘估计方法，相关系数的计算；熟悉相关分析与回归分析的意义及其区别，相关关系的种类等；了解相关表和相关图，多元线性回归分析等。内容包括：
1、问题的提出
2、定量变量的线性相关
3、经典回归和分类
4、现代分类和回归：机器学习方法
5、频数或列联表数据
（八）随时间变化的对象：时间序列分析
掌握时间序列的水平分析和速度分析；熟悉趋势变动和季节变动分析的基本原理与方法；了解时间序列的概念与分类，循环变动的含义和测定方法。内容包括：
1、时间序列的组成部分
2、指数平滑
（九）指数简介
掌握指数的概念，综合指数、平均指数、平均指标指数的编制方法；熟练运用指数体系进行因素分析；了解指数的分类，几种常用的经济指数等。内容包括：
1、指数漫谈
2、价格指数
3、数量指数(生活标准指数)
4、总花费指数
5、一两个常见的经济指数
参考教材或主要参考书：
《统计学原理》,黄良文,中国统计出版社，2000年6月第1版。
其它类似教材均可，但应注意同一专业词汇，在不同教材中表达稍有区别，需理解。
第2页，共2页
点击咨询 