工作分析常用方法优缺点比较

第一篇：工作分析常用方法优缺点比较

工作分析常用方法优缺点比较

一、观察法

优点：根据工作者自己陈述的内容，再直接至工作现场深入了解状况。

缺点：

1.干扰工作正常行为或工作者心智活动。

2.无法感受或观察到特殊事故，3.如果工作本质上偏重心理活动，则成效有限。

二、面谈法

优点：

1.可获得完全的工作资料以免去员工填写工作说明书之麻烦。

2.可进一步使员工和管理者沟通观念，以获取谅解和信。

3.可以不拘形式，问句内容较有弹性，又可随时补充和反问，这是填表法不能办到的。

4.收集方式简单。

缺点：

1.信息可能受到扭曲-因受访者怀疑分析者的动机、无意误解、或分析者访谈技巧不佳等因素而造成信息扭曲。

2.分析项目繁杂时，费时又费钱。

3.占去员工工作时间，妨碍生产。

三、问卷法

优点

1.最便宜及迅速。

2.容易进行，且可同时分析大量员工。

3.员工有参与感，有助行双方计划的了解。

缺点：

1.很难设计出一个能够收集完整资料之问卷表。

2.一般员工不愿意花时间在正确地填写问卷表。

四、特殊事件法：

优点：

1.针对员工工作上的行为，故能深入了解工作的动态性。

2.行为是可观察可衡量的，故记录的信息容易应用。

缺点：

1.须花大量时间收集、整合、分类资料。

2.不适于描述日常工作。

五、实作法

优点：

1.可于短时间内由生理、环境、社会层面充分了解工作。如查工作能够在短期内学会，则不失为好方法。缺点：不适合须长期训练者及高险工作。

六、工作日志法

优点：

1.对工作可充分地了解，有助于主管对员工的面谈。

2.逐日或在工作活动后及记录，可以避免遗漏。

3.可以收集到最详尽的资料。

缺点：1.员工可能会夸张或隐藏某些活动周时掩张其它行为。2.费时、费成本助干扰员工工作。

第二篇：分析方法总结及优缺点专题

一、德尔菲法

优点：

1、能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。

2、能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。

3、权威人士的意见影响他人的意见；

4、有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见；

5、出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。

缺点：

德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。

适用范围：项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。

二、类比法

优点：

1、它不涉及任何一般性原则，它不需要在“一般性原则”的基础

上进行推理。它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式，其优越性在于它所得出的结论可以在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。

2、类比法比其他方法具有更高的精确性；

3、类比过程中的步骤可以文档化以便修改。

缺点：1 严重依赖于历史数据的可用性；能否找出一个或一组好的项目范例对最终估算结果的精确度有着决定性的影响；对初始估算值进行调整依赖于专家判断。

适用范围：类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则，对预测目标事物加以对比分析，来推断预测目标事物未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。类比法应用形式很多，如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。类比法一般适用于预测潜在购买力和需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。类比法适合于中长期的预测。

三、回归分析法

优点：

1、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性，彻底抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。并且，回归分析不再只是简单的数据比较，而是以一整套科学的统计方法为基础。、运用回归方法对销售收入进行分析性复核，可以考虑更多的影响因素作为解释变量，即使被审计单位熟悉了这种方法，其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。

缺点：需要掌握大量数据，应用：社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描

述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。

四、时间序列分析法

优点：根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，根据客观事物发展的这

种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。

缺点：运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到

时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。

适用范围：中短期预测

五、弹性系数分析法

优点：简单易行，计算方便，计算成本低；需要的数据少，应用灵活广泛。

缺点：

1、分析带有一定的局部性和片面性。只考虑两个变量间的关系，忽略了其他相关变量的影响；

2、结果比较粗糙，很多时候要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行

修正。

应用：应用利用弹性系数预测未来时期能源需求时，可以通过对未来产

业结构变化趋势、技术节能潜力等 因素的分析，以及参照世界大多数国家发展历程中所 皇现的共同规律，给出未来年份能源消费弹性系数的 变化趋势或构想方案，以预测未来的能源需求量。

六、灰色预测法

优点：灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。

缺点：灰色系统的行为现象不准确，数据是杂乱的适用范围：商业连锁企业随着门店的不断增加，总部对企业的管理将变得越发困难，尤其是对销售量的预测，这严重影响了决策层对企业的控制和管理，影响总部的决策水平，包括资金的调度和使用、大批量进货以降低成本、门店的发展速度等等。随着模糊数学的不断发展，灰色预测方法得到了广泛应用，它对于商业连锁企业的销售管理，有指导价值。

七、组合预测法：

优点：利用多种预测法有效地提高预测的精确度，结合了所组合的各种预

测法的优点。能够较大限度地利用各种预测样本信息，比单个预测模型考虑问题更系统、更全面

缺点：需要运用多种预测法，复杂繁琐，对现实中的问题进行分析时，要

确定其具有某种函数关系有很大的难度

适用范围：适用于需要高精确度的情况

第三篇：分析方法总结及优缺点

一、德尔菲法

优点：

1、能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。

2、能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。

3、权威人士的意见影响他人的意见；

4、有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见；

5、出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。

缺点：

德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。适用范围：项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。

二、类比法

优点：

1、它不涉及任何一般性原则，它不需要在“一般性原则”的基础上进行推理。它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式，其优越性在于它所得出的结论可以在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。

2、类比法比其他方法具有更高的精确性；

3、类比过程中的步骤可以文档化以便修改。

缺点： 1 严重依赖于历史数据的可用性；

能否找出一个或一组好的项目范例对最终估算结果的精确 度有着决定性的影响；

对初始估算值进行调整依赖于专家判断。

适用范围：类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则，对预测目标事物加以对比分析，来推断预测目标事物未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。类比法应用形式很多，如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。类比法一般适用于预测潜在购买力和需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。类比法适合于中长期的预测。

三、回归分析法 优点：

1、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性，彻底抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。并且，回归分析不再只是简单的数据比较，而是以一整套科学的统计方法为基础。、运用回归方法对销售收入进行分析性复核，可以考虑更多的影响因素作为解释变量，即使被审计单位熟悉了这种方法，其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。

缺点：需要掌握大量数据，应用：社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。

四、时间序列分析法

优点：根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。

缺点：运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。适用范围：中短期预测

五、弹性系数分析法

优点：简单易行，计算方便，计算成本低；需要的数据少，应用灵活广泛。缺点：

1、分析带有一定的局部性和片面性。只考虑两个变量间的关系，忽略了其他相关变量的影响；

2、结果比较粗糙，很多时候要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行修正。

应用：应用利用弹性系数预测未来时期能源需求时，可以通过对未来产业结构变化趋势、技术节能潜力等 因素的分析，以及参照世界大多数国家发展历程中所 皇现的共同规律，给出未来年份能源消费弹性系数的 变化趋势或构想方案，以预测未来的能源需求量。

六、灰色预测法

优点：灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。

缺点：灰色系统的行为现象不准确，数据是杂乱的

适用范围：商业连锁企业随着门店的不断增加，总部对企业的管理将变得越发困难，尤其是对销售量的预测，这严重影响了决策层对企业的控制和管理，影响总部的决策水平，包括资金的调度和使用、大批量进货以降低成本、门店的发展速度等等。随着模糊数学的不断发展，灰色预测方法得到了广泛应用，它对于商业连锁企业的销售管理，有指导价值。

七、组合预测法：

优点：利用多种预测法有效地提高预测的精确度，结合了所组合的各种预测法的优点。能够较大限度地利用各种预测样本信息，比单个预测模型考虑问题更系统、更全面

缺点：需要运用多种预测法，复杂繁琐，对现实中的问题进行分析时，要确定其具有某种函数关系有很大的难度

适用范围：适用于需要高精确度的情况

第四篇：各种工作分析方法的优缺点及适用范围比较表

各种工作分析方法的优缺点及适用范围比较表

1、访谈法

优点：简单、有效；访谈的过程是一个双向沟通的参与性；不仅能了解到工作本身的信息，还能了解工作者的工作态度与工作动机等深层次的内容；有助于远东了解工作分析目的，取消抵触情绪。

缺点：访谈花费大量时间和精力，成本很高；访谈法需要工作分析人员具有专门的技巧，需要经过培训；员工可能由于不了解工作分析的真正目的而故意隐瞒或歪曲信息。

适用范围：适用于工作样本数量少时使用；常用于手机工作描述、工作分类、工作范围、工作所需能力、知识和技能等方面内容的信息。

2、问卷调查法：

优点：规范化、数量;;调查范围广；速度快、能在较短时间内手机到大量信息

缺点：问卷调查成本较高;被调查者在填写调查表时单独进行，缺乏沟通和交流；信息真实性可能会收影响。

适应范围：问卷调查法之一用于工作范围、职务任职资格等方面的信息。

3、资料分析法

优点：成本低；工作效率高；能为进一步工作分析提供基础资料、信息。

缺点：缺乏灵活性；一般收集到的信息不够全面，尤其是小心企业或管理落后的企业，往往无法收集到有效、及时的信息。

使用范围：使用于比较常见、正规且有一定历史的工作；一般不能单独使用，要与其他工作分析法结合使用。

4、观察法：

优点：客观性和可行度较高；更全面、更深入地了解工作的要求

缺点：会影响员工的行为；员工在主观上可能调整自身工作节奏，工作顺序等，影响信息的真是性；不能获得任职者资格的相关信息

使用范围：用于手机工作内容、工作环境、体力要求等相关信息；适用于以体力劳动为主的工作周期短、有标准化工序的工作、不适用于脑力劳动为主的、工作周期长且主观性能强的工作

5、工作日志发

优点：经济，花费少；日志记录提供了详细具体的工作内容和过程，信息被遗漏少，可靠性高。

缺点：监控不力会造成填写信息不够详细；流水式的记录使得信息凌乱繁杂，整理工作量大；任职者可能会不按要求时间填写，会造成信息不完整

使用范围：使用确定有关工作职责、总做内容、工作关系、劳动强度等方面的信息，使用范围局限于周期较短、状态稳定、复杂琐碎的工作

6、职位分析问卷法：

优点：便于工作之间的比较，并据此制定出薪酬等级；不需要修改就可用于不同行组织，不同工作

缺点：问卷的设计时间成本高；填写人员要接受专门的训练以帮助他们准确理解和填写问卷；描述因素重要程度的尺度之间刻画不清楚，阅读能力差的人不适用 适用范围：适用范围比较广

7、管理职位描述问卷法：

优点：能将数据信息转化为信息报告和表格，信息充足、简单易懂；能运用于人力资源的其它职能领域

缺点：成本比较高；投入比较大

适用情况：针对管理层的工作分析

8职能工作分析法： 优点：详细分析工作任务要求，能全面具体地描述工作内容；能对工作进行归类和等级划分，为确定工作的报酬等级和培训内容提供了依据

缺点：需要对每项任务做详细分析，消耗大量精力和时间

使用情况：适用于对目标职位的功能性要素分析具有灵活和参与性，不仅能了解到工作本身的信息们还能了解工作者的工作态度

第五篇：弗兰德分析方法的优缺点

弗兰德分析方法的优缺点

优点：

（1）其分类体现了师生语言的互动性，而且它对每类语言行为都下了操作性定义，便于观察者对课堂语言行为进行甄别、归类。

（2）在记录方式上，它用“代码”客观地记录下了课堂内所发生的事件及其序列，这些“代码”基本上反映了课堂教学的原貌，为随后进行的评价奠定了扎实的基础，克服了传统课堂教学评价的主观性，大大提高了评价的客观性和科学性。

（3）在处理方法上，弗兰德斯互动分析系统把复杂的课堂教学现象转化为相对简单的数学问题，采用分析矩阵和曲线分析，形成一定的数学结论；然后把数学结论还原为教学结论，及时反馈教师在教学中存在的问题，提出改进方案，具有极强的诊断性

当然任何事物都有其两面性，弗兰德互动分析不例外，弗兰德互动分析也有它的缺点与不足之处，其表现在以下几点：

（1）只反映了课堂内师生的语言行为，而像身体语言、教学内容、板书等影响课堂教学质量的重要因素没有得以体现，遗落了许多有价值的信息，由此得出的评价结论难免不够全面。

（2）FIAS互动分析系统重视教师在课堂教学中的行为表现(共有7个类别)，忽视学生在课堂教学中的行为表现(共有2个类别)，使研究者无法真实全面地了解课堂中学生的学习行为。

（3）信息技术作为课堂教学中一个不可忽视的要素，在教学过程当中与教师和学生都会产生丰富的交互活动，但是FIAS互动分析系统无法反映出这一类的互动。

（4）FIAS互动分析系统对评价者有较高的要求，评价者不仅需要记住每类语言行为的操作定义和代码，而且还要有较强的鉴别能力以及对时间的敏感性，只有经过专门培训的人员才能胜任。

一、弗兰德互动分析方法在量化课堂教学过程中的言语互动时还存在以下缺点与不足；

（1）数量关系仅是教学过程的一种关系，不是教学过程的全部关系，量化的结构性关系不能全面地反映课堂的真实情景。弗兰德分析方法是一种定量分析的方法，实质上是基于数量关系的研究方法。数量关系是一种结构，它有自身的法则和构成秩序。当我们把课堂教学过程量化成数据，并以数量关系描述课堂过程时，也把数量关系自身的法则、秩序、结构赋予了课堂教学研究。比如，通过对弗兰德分析方法量化后的数据进行进一步处理，可以分析出整个课堂结构、教师语言比率、学生语言比率、课堂沉寂比率，可以综合地看出课堂的基本结构，但课堂教学的基本结构并不能全面地反映课堂真实结构，还应包括很多课堂教师与学生之间的对话，教师语言和学生语言之间的转换，以及互动的频率等其它方面的课堂关系。单凭数量关系的研究，不能解决教育中的所有问题，这是弗兰德互动分析方法定量分析系统存在的不足之处。

（2）忽略了教学过程中很多不可测量的重要方面，不能反映教学过程中所有的问题。弗兰德分析方法采用的记录编码方法，只能记录师生语言的时间，师生之间的情感交流难以记录，在后期形成的矩阵及分析处理数据中，忽略了很多影响课堂教学的因素。如，教学的环境、课堂受干扰程度，以及师生之间的关系、学生的状态等等因素。仅从量化后的数据分析得出的信息，不能全面反映教学过程中的所有问题，最后形成的教学评价难免会出现偏差。

（3）量化后的数据可以分析出教师的教学风格，但无法回溯。弗兰德分析系统把教师的语言分为直接及间接两类，编码1－4 所代表的教师语言行为是通过情感交流、表扬、肯定学生及提问，对学生产生态度、情绪上的影响的，其控制是间接的；编码5－7 所代表的讲授、指令和批评，则对学生具有更直接的控制作用。教师在课堂上使用这两类语言的频次不同，表现出教师课堂教学的不同倾向和风格。这种不同的倾向可以通过弗兰德分析系统的矩阵反映出来，但是不能回溯。也就是说，矩阵中编码的排列能反映出教师的不同风格，但有同样教学风格的课堂不一定具有同样的矩阵排列。教学风格并不单纯表现在教师的语言风格上，还包括肢体语言、板书等不同的特点。分析教学过程的最终目的是要改进教学、提高课堂教学水平，而弗兰德教学分析方法很难提供给教师一套标准的参照，对于指导教师改进教学方法有一定的局限性。

（4）灵活性不大。课堂教学是生动、丰富的，具有情感、情景和现场建构生成意义，这些方面的原始材料，不是编码的技术结构所能记录的。课堂活动会有很多突然发生的状况，课堂上的语言行为往往不能被事先计划的分析系统所容纳，弗兰德分析方法的编码系统不能应对课堂上的突发事件。