第一篇：互联网+时代下的石油开发、炼化和销售-油气田S151张星星(201571186)
互联网+时代下的石油开发、炼化和销售
张星星 油气田S151 【摘要】本文主要结合互联网+在当前石油开发、炼化和销售板块的应用，对互联网+石油的前景进行了展望。
【关键词】互联网+，油品销售，石化生产，智能油田
一、互联网+油品销售
2015年6月11日，中石油与深圳市腾讯计算机系统有限公司签署战略合作协议。双方约定将构建长期、全面的战略合作伙伴关系，充分利用各自的战略资源、优质渠道和核心能力，拓展与客户的沟通渠道，推动双方业务的提升与发展。根据战略合作框架协议，双方将在业务开发与推广、移动支付、互联网金融、媒介宣传、线上与线下联动（Ｏ２Ｏ）业务、地图导航、医疗、旅游、团购、用户忠诚度管理（积分会员管理）、云服务、大数据应用与联合营销等领域探索开展合作，通过充分发挥双方核心能力和战略资源互补优势，共同推进相关产品和服务的创新以及产业升级。目前中石油油品销售业务亟须利用互联网来促进转型升级。双方希望未来能共同研究拓展服务领域，通过线上服务带动线下服务质量的提升，并长期着眼于服务内容的变革。此前中石油与腾讯公司已在网上充值、微信服务号等方面展开合作。
2014年8月，中石化销售有限公司也与腾讯科技签订业务框架合作协议。根据协议，双方将主要在业务开发与推广、移动支付、媒介宣传、Ｏ２Ｏ业务、地图导航、用户忠诚度管理、大数据应用与交叉营销等领域探索开展合作。
通过“两桶油”和腾讯公司加强合作可以看出，随着大数据时代的到来，在油品销售领域急需利用互联网+所带来的信息共享优势，进一步拓宽油品销售渠道，为消费者提供更多的便利，特别是在油品销售过程中引进微信支付，极大地方便了广大消费者。随着互联网更进一步融入到老百姓的生活，石油消费必将会更加便利。
二、互联网+石化生产
虽然我国已经成为石油和化学工业的生产和消费大国，但由于多年来我国石化行业粗放式发展，积累了较多的矛盾和问题，如传统产能普遍过剩、产业层次不高、创新能力不足等。众所周知，石油化工行业是高耗能行业，其能源年消费量占我国年消费总量的约60%，三废排放也位于各行业前列。这些问题都严重制约行业的发展，未来一段时间，加快结构调整和转型升级成为行业发展的内在要求，也是一个急需破解的课题。
随着国家“稳增长、调结构、促改革”一系列宏观政策效应的进一步释放，宏观经济在缓中趋稳的基础上预计将呈稳中向好发展态势，“一带一路”、“京津冀一体化”发展等国家重大战略部署逐步落实并进入加快实施阶段，将对行业发展注入新的增长动力。
化工物流是一种特殊商品的物流，与其他行业的物流相比，化工物流具有复杂性、专业性和危险性的特点。一般来说，化工物流有以下几个重要特征：
1、化工产品除了少数是气态，大部分都是固态和液态;
2、品种繁多，一般具有易燃、易爆、有毒、有害及有腐蚀等特性;
3、包装千差万别;
4、化工物流专业性强，化学品生产、仓储、运输需要采取专业化手段和设备;
5、化学品的安全管理工作尤为重要，特别强调HSE(健康、安全、环保)。
近年来，随着我国工业化进程的加快，危险化学品的运输量急剧增加，已占到我国年运货总量的30%以上，我国已成为世界上化工原料运输量最大的国家。以国内最大的石化产品生产商和供应商中国石化为例，2010年，其危化品的物流运作量占到总量的37%。加强化工物流的本质安全除了从制度、标准、流程等方面着手外，依托新技术提升其管理水平是未来发展的必由之路。
在产业布局结构变革调整的情况下，石化工业的商业模式也在发生了一些新的变化。当前，石化企业从原来的生产型企业向服务型企业转变，多元化个性化的需求推动企业的经营模式出现变化。
另一方面，互联网+化工模式不断深入，借助物联网云计算大数据等新一代信息技术浪潮的新起，化工行业与信息技术不断融合、不断颠覆着经营模式，特别是电商的出现，缩小了市场半径，拉近企业与用户的距离。
三、互联网+油田开发
目前我国主力油田对油气藏的开采大都进入中后期，受油气资源生产可能性边界条件的硬约束，任何一个油田都不可能持续地保持高产量。另一方面，可动用区块逐年减少，新区勘探难度越来越大。资源品位下降和新老资源接替不足是国内油田企业必须面对的长期问题。为了保持企业的正常运转乃至高速发展，寻找更多的剩余油，探索提高油气采收率，延缓老油田资源枯竭和产量递减速率，成为油田企业管理者和科研工作者的努力方向。数字油田的建设一定程度上为这一问题提供了解决途径。然而，仅仅以数字化、信息化的手段尚不能从工作上解决问题。对地质油藏的监测与评价需要更加精细、更加全面的动态数据，还需要更多的专业知识，以及科学的决策分析模型。因此，智能油田的概念在近几年诞生了。其基本思想是在数字油田建设成果基础上，利用物联网、云计算、知识化管理、辅助决策、人工智能等先进技术，实现地质油藏的动态监测、精确评价，实现生产过程的全面自动化和决策过程的智能化。
针对开发与生产业务领域，在智能油田环境下，其智能化主要体现在以下几个方面：
（一）智能油气藏管理
主要包括：（1）油藏监测于实时模拟：建立能够实时更新、简化易用的油藏模拟，通过油藏监测数据实时更新模型数据，与类似油藏对比或与历史模型匹配，进而不断论证和校准油藏模型，基于油藏模型，预测开发趋势，优化开采。（2）油藏分析和预测：基于数字化油田环境进行油藏历史情况对比，并用历史生产数据对油藏模型进行高频率的校准，产生更准确的预测，用于生产化管理。（3）基于油藏模拟优化生产和作业计划：根据压力、温度、开采量、产出流体成分等下达管井、措施、维护等生产指令、科学安排长、短期生产计划和作业计划，提升产量预测能力，指导日常生产管理调度。（4）措施闭环管理：建设智能措施管井系统、智能措施方案评估系统、智能措施效果评价系统等，从多维度分析增产措施的实际效果，评价增产措施对区块的整体影响。（5）注采关系检测和哟优化：优化注水方案提高水驱效果，优化注水系统提高注水效率。包括：注水方案评估、注水方案效果分析，注水方案优化、注水系统仿真运行、设备监控和远程计量、注水系统效率优化、官网结构分析优化等。（6）稠油开采系统模拟分析和优化：建立适合稠油开采管理的系统模型包括油藏模拟、注采关系模拟（蒸汽驱、火驱），以系统模型为基础，通过实时监测手段，动态监测和模拟稠油开采情况，在模拟的基础上提供分析、问题症断和优化手段。
（二）智能油气井管理
主要包括：（1）单井动态模拟和检测：建立油气井从油（气）层边界直至井口的系统模型，模拟井行为，监测井、油气层、井况动态，并自动报警。（2）油气井分析预测和优化：基于油气井动态模型进行单井问题分析，问题趋势和产量趋势预测，并利用专家系统提出主动性措施方案和优化调整方案。（30机采效率优化：采油举升设备的自动检测和自动化管理，深入分析机采系统运行规律，优化机采系统运行效率‘，辅助设备的选型，选择性价比高的机采设备和系统组合。
（三）智能产量管理
主要包括：（1）产量趋势预测和预警：根据产量构成分解，在单井预测和油藏模拟的基础上，科学预测产量趋势。根据生产经验和区块情况，对超出正常范围的区块产量，综合含水变化经行预警有多种预测方法：常规递减分析、手动拟合预测、同类型对比预测等，还可以通过单井分析和油藏分析组合预测区块综合含水情况和产量发展趋势。（2）产量变化因素分析：实时反映实际产量相对于计划产量的异常变化，对造成产量变化的各种情况进行检查和分析，包括增产、减产因素分析。
（四）只能生产运行指挥中心
建立智能化的生产运行指挥中心，综合展示各类生产实时信息，借助知识库给出快速决策和自动处理建议，自动产生预警和报警信息。基于模型，対警报信息经行自动判断，并在一定程度上自动执行。
（五）智能应急管理
对突发事件和事故经行应急处理是油田的一项主要业务。利用信息辅助技术，实现应急事件发生时的信息综合，快速定位应急资源，自动产生应急处理步骤，并配备、调度、组织关联资源，实时监控应对过程，实现突发事件和事故的及时有效应急处理和事后经验总结，提升应急处理水平。
（六）油气集输管网智能调峰
通过对油气管网全网的实时监测和模拟，利用既定规则和专家系统的辅助，实现对天然气井、管网各种调解方案的合理化论证分析，并自动执行。在智能油田环境下，集输储运领域的智能化主要体现在如下三个方面：
（1）管网、设备自动监测、预警和控制
对覆盖采油厂一级的集输管线和设备，储运一级的长输管线、阀门、泵和储库等管网设备实现自动监测，针对异常情况进行预警报警、快速诊断，为操作和管理人员提供参考建议方案，辅助进行快速反应，并能实现指令的远程自动执行。
（2）油气管网全网自动调节
通过对油气井、集油、集气管线、长输管线、配气站、供气管向进行的全线压力和流量实时监测和模拟分析，实现可自动控制的油气产输供智能平衡和自动调节。
（3）储运全系统模拟分析
将产源系统、管线系统、站库系统作为一个完整体系进行模拟，当运行发生变化或异常时，智能储运管理系统可对体系内运行情况进行模拟分析，预测影响结果，并给出建议的处理方案，决策者判断井并选择最佳方案后，形成执行指令并反馈到现场，控制阀门、仪器等现场设备。
参考文献
【1】智能油田：数字油田发展的高级阶段支志英、李清辉、贾鹿（中国石油新疆油田分公司，新疆克拉玛依市，834000）；
【2】石油化工物联网----互联网+时代下的石油化工，徽记大兴；搜狐新闻； 【3】中石油与腾讯签署战略合作框架协议探索“互联网＋”，新华网。
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