第一篇：成都大数据培训学校哪家好？大数据学习前需要考虑和了解哪些问题
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成都大数据培训学校哪家好？大数据学习前需要考虑和了解哪些问题
成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。
根据职位从开放到关闭时所经历的平均天数来衡量各个职位的难易招程度。从下图可以看到，互联网公司招聘一名营销人员平均需要54.4天时间，可谓互联网难招的职位，排名前五的难招职位中，有2个职位都属于市场与销售类别，对市场与销售人员的庞大需求量成正相关，同时由于互联网市场类职位的起薪相对较低，也成为了该类职位难招到人的制约因素。
我们看到，互联网易招的5种职位中，有四种均属于职能类别的职位，表明互联网对这类职位人员的需求量不大。我们发现前段时间兴起的新兴职位：程序员鼓励师属于互联网易招的职位，一方面是目前行业内公司对该职位需求量较小，要求不高，另一方面由于其有趣的工作职责要求，吸引了很多年轻女性前来应聘。
四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。2017年的高考录取工作已经接近尾声，人们在关注学生们上什么大学、新生们何时入学的时候，却往往容易忽略那些在高考中落榜的学生们，其实，高考落榜生与没有取得理想成绩的考生们才最应该是人们关注的对象，因为这时候对于他们来说，有人为他们指点迷津往往能够为他们带来希望。那么，对高考落榜生来说，今后的路该怎么走？是继续复读，或者读一个不满意的学校，还是选择学一门热门的技术。
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年年都是有毕业季就业难得问题，为什么有的人就业那么轻松？选择真的大过努力吗？今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术，如果没法进入这个专业，你的选择是培训学习，那么大数据培训机构有哪些呢 那么对于刚刚高考，选择专业的同学，要注意了，“大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？ 接下来科多大数据就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？
对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大？
根据LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。国信安教育基地 www.xiexiebang.com
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗？
提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中 关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：
不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；
完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成； 数据分析人才仍然极度匮乏。
4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢？
基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。
对此，LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。
在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩？ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。” 需要什么样的大数据人才？
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题：
交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配； 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。
对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在？
职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”
大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。
LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”
另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。
王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”
因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路？学校教育如何赶上行业发展速度？这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业，志愿填报需要注意啥？
了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：
报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。
选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。
志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。
最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。
如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以登陆我们的官网http://www.xiexiebang.com进行了解！
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第二篇：成都大数据技术培训学校哪家好？大数据学习前需要考虑和了解的问题
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成都大数据技术培训学校哪家好？大数据学习前需要考虑和了解的问
题
成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。
语言之争都是大公司战斗的结果，套用一句管理上的话来说，把合适的的技术用在合适的地方。我们没有必要跟风去不停地换新的语言，每种语言都有它的优劣，但在一般的项目中，很难看得出来。如果我们做一个只需要新闻发布功能的小公司网站，你说是Java和.Net好，还是Asp和PHP好呢？在很多时候，Java与.Net、Asp与PHP是难分高下的，他们之间的差异或许是你一辈子也不需要用到，我们范得着把自己拉入某一些阵营吗？
当技术达到一定的水平之后，语言只不过是锦上添花了，武侠小说常无招胜有招就是这个道理。你现在让我换成Java或者是PHP，我很快就可以做项目，因为我掌握的不是语言，而是对技术深层次的理解，现在Java阵营也好，.Net阵营也好，不管你说它们之间有多少差别，但他们的本质始终没有变，掌握这些本质，换一种语言就好比换一辆车，只需要一个熟悉的过程和一个磨合期而已。
最后，我建议新手们选择一种在你实质工作中需要的语言，坦坦实实地学好，不要中途“变节”，这样的成本太高了。.Net也好，Java也罢。
四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。在现今社会，高中学历很多只能做一些体力劳动，这也成为了很多人头疼的问题。对于大多数企业里的文职工作，其实专业知识要求并不高，就是因为一个学历问题，让自己与好工作失之交臂，实在是一件可惜的事情。
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对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大？ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
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其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗？
提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中 关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：
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基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。
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在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。国信安教育基地 www.xiexiebang.com
在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩？
王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。” 需要什么样的大数据人才？
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题：
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另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。
王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”
因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路？学校教育如何赶上行业发展速度？这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业，志愿填报需要注意啥？
了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：
报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。
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第三篇：大数据学习前需要考虑和了解的问题
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大数据学习前需要考虑和了解的问题
为什么越来越多的90后偏爱互联网行业呢？他们的择业观与80后有哪些区别呢？
有诱人的福利
90后对于“软福利”的重视程度已经超过了“硬福利”。在90后受访者看来，五险一金的硬福利应该属于公司的“标准配置”，因此并不算关键的竞争力因素，能够提供弹性工作时间、额外带薪年假、配备固定班车等“软福利”更容易获得90后的青睐。创新文化的氛围
Google内部将午餐时间看作同事间宝贵的交流机会，和美国大多数互联网公司一样，Google的员工中午普遍不睡午觉，通过协同工具来实现“约饭”的流程化，而只要是员工，制度上是可以实现任何级别之间的会餐，这也是其公司扁平化文化的一个体现。符合自己兴趣的发展空间
90后普遍认为工作不只是满足生计这么简单，能够满足兴趣、实现人生意义更重要。有62%的90后表示择业时更看重是否有符合自己兴趣的发展空间，仅有38%的受访者在择业时优先考虑薪资待遇。
四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。中国作为全球首屈一指的大国，IT培训缺口日益增大。从国家到地方，政府纷纷鼓励年轻人学习一技之长改变命运，成为很多人的首选。那么，2017IT培训前景如何？是不是真如传言中所说的高薪职业永不失业呢？
各种各样的IT培训相关信息，难免让大家眼花缭乱，但是没关系，经过小编的整理，希望大家能够对其认识更深一步！今天小编想给大家扒一扒大家感兴趣的IT培训！
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王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。” 需要什么样的大数据人才？
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题：
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成都国信安和普通培训机构的区别在哪里？站在一个求职者或者一个迫切想要学好技术从事IT行业的人来说，他们关注的是就业。毋庸置疑，培训的目的就是更好的就业，然而拿什么去保证就业呢？有的机构会说：“我们有专业的老师，十几年的项目经验„„”“我们有前端的课程体系，学完紧跟新技术潮流”“我们就上千家合作企业，学完充分就业”等。是的，名师团队、教学质量、学习环境、就业指导这些都是保证就业的关键因素。然而这并不是一个培训机构的优势，这所有的优势也是为了打造一个完美的就业标准。成都国信安IT培训基地承担着为集团的迅速发展储备和输送人才的重任，也就是说我们的企业本身对人才就是有着巨大的需求，培养的人才直接为的人才储备和人才派遣服务的。
成都是国家历史文化名城、中国最佳旅游城市和南方丝绸之路的起点、“十大古都”之一。2600多年的建城史孕育了都江堰、武侯祠、杜甫草堂、金沙遗址等众多名胜古迹。每到中考季，很多初中生总是为自己的未来前途担心，尤其是一些学习成绩不好的初中生，他们不知道中考没考上怎么办。同时许多家长也担心，自己的孩子年龄还小，进入社会显然不合适。这个时候职业培训学校更加适合，放眼众多学院，四川国信安职业培训学校无疑是非常合适的。不要被小编的慷慨陈词所打动了，和你们说好做彼此的天使，所以今天不选择套路你们。好了，言归正传，来看看小编送上的IT培训福利是否能打动你吧~好了，废话少说，下面来看看小编为大家带来的IT培训相关资讯吧～ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
近年来，我国大数据产业发展进入爆发期，由于成熟的人才培训体系尚未建立，直接导致人才短缺的问题日益突出。“我们面临的很严重的问题就是应用场景和人才的问题，应用场景的问题是需要时间，人才问题是我这么多年来碰到的最严峻的问题。” 人才不足限制了大数据产业创新发展的成效。清华大学计算机系教授武永卫透露的数据显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》则显示，数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的6类人才职位之一。
同时，大数据行业选才的标准也不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域的延伸发展，对统计学、数学专业的人才，主要从事数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。在高端人才稀缺的现实情况下，企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才，但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象，各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间，在短期内对于大数据领域的高端人才仍然会呈现出供不应求的现象。值得注意的是，今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
学，一共35所高校获批开设该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。
对于大数据人才建设，潘文表示，要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制，并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。同时，还要完善配套措施，培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。
成都国信安信息产业基地有限公司（简称“国信安”）是中国电子科技集团公司（简称“中国电科”）下属子集团——中国电子科技网络信息安全有限公司（简称“中国网安”）的全资子公司。于2002年由成都市政府倡导发起，依托中国电科、中国网安的行业和产业集团资源，形成了以信息化和软件技术为核心的教育培训、检测评测、产业促进服务的三大业务群。建立起了研发、测试、教育、人才培训、就业服务为一体的教育业务，旨在为中国电科集团单位，成都乃至西部地区电子信息、信息安全、服务外包等产业领域的发展提供源源不断的人才储备和输送。截至目前，成都国信安已经培养了上千万名学员，学员毕业之后的薪资远远超过其他IT技能培训。独立研发大数据教材，开设的大数据工程师课程、大数据分析课程、大数据可视化课程以及 大数据运维课程，等都受到了广大学员的欢迎！
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第五篇：成都大数据培训学校哪家好？学习大数据怎么样
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成都大数据培训学校哪家好？学习大数据怎么样
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中国每年有大量的计算机类毕业生进入企业，企业会把那些程序员列入优秀人才加以重视呢？斩获高薪的程序员需要哪些素质呢？ 规范化、标准化的代码编写习惯
作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和 纠错，也有助于不同技术人员之间的协作.有些代码发烧友叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自己压根不配自称程序员，代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。再看看整个Linux的搭建，没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发协作是绝对不可 想象的。需求理解能力
程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他们把性能指标全部归结到硬件，操作系统和开发环境上，忽视了本身代码的性能考虑，有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情 况下的性能指标是如何实现的。对于这样的程序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太 极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程 序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险 和恶意攻击的可能性，就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经 验才有可能有心得。
成都是国家历史文化名城、中国最佳旅游城市和南方丝绸之路的起点、“十大古都”之一。2600多年的建城史孕育了都江堰、武侯祠、杜甫草堂、金沙遗址等众多名胜古迹。最近，很多30岁以上的朋友在咨询，我这个年龄了，学习IT技术，可不可以？老师认为，30岁以上的朋友，应该是很理性成熟的一类人，大多都已经成家立业。因此，学不学习相信他们自己都会有一个全面而且理性的判断。老师只是客观的给30岁以上的朋友来交流探讨这个问题！形形色色的IT培训相关信息，难免让大家眼花缭乱，但是没关系，经过小编的整理，希望大家能够对其认识更深一步！接下来就让小编带你来看看IT培训相关的情况吧~请看下文~ 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
随着科技的进步，大数据从科学前沿逐渐深入到各行业。2017年中国的大数据行业有什么新动态?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?如何助力企业发展?
1、大数据行业整体市场规模及预测
整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 0.39。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。国信安教育基地 www.xiexiebang.com
2、大数据在各行业应用状况 企业哪些方面最需要大数据?
根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据0.339，0.327，0.294，0.29。整体来看，大数据的应用范围广泛。多少企业应用到了大数据? 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
大数据分析对企业的发展越来越重要，0.351以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;0.342的企业正在考虑应用大数据，0.229的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有0.078的企业暂不考虑应用大数据。这些企业如何使用大数据?
根据数据显示，4成的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;3.7成 的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
0.225。
3、各行业大数据的发展水平如何?
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平最高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。
4、大数据助力企业发展企业在哪些领域会应用大数据? 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
大数据应用最广泛的top3领域是营销分析、客户分析和内部运营管理。其中，营销分析占比6成以上;50.2%的企业使用大数据进行客户分析;48.4% 的企业运用大数据进行内部运营管理。大数据应用对企业的影响
既然大数据的市场规模这么大，在各个领域企业的受重视程度高。那么随之而来的就是大数据人才的需求量。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份权威的详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000!事实上，大数据渗透的行业领域非常广泛，互联网、金融、没有售、汽车、能 国信安教育基地 www.xiexiebang.com
源、保险、教育等，到处需要大数据项目来做创新驱动。大数据数据分析或大数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
国信安着眼于大数据整个产业链，目前除在人才培养这块领域有一定知名度之外，还开展校企合作，高校大数据专业共建、企业内训、与企业合作大数据项目、人才猎头服务等业务。
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