解析智慧城市应用的大数据困难问题-天津赛尔众云信息技术有限公.（精选）

第一篇：解析智慧城市应用的大数据困难问题-天津赛尔众云信息技术有限公.（精选）

解析智慧城市应用的大数据困难问题

“智慧城市”理念问世以来,国内外相关企业、研究机构和专家,纷纷对其进行了定义和研究。归纳起来,主要集中于以下三点: 第一,智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段,必然涉及到信息技术的创新应用,而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。

第二,智慧城市是一个复杂的,相互作用的系统。在这个系统中,信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用,促使城市更加智慧的运行。

第三,智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体——政府、企业和个人,它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善,终极表现为人类拥有更美好的城市生活。综上所述,智慧城市的本质在于信息化与城市化的高度融合,是城市信息化向更高阶段发展的表现。智慧城市将成为一个城市的整体发展战略,作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎,达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的,体现了更高的城市发展理念和创新精神。

2012年图像和视频数据在整个大数据的比例已经占到80%多,今年图像和视频数据在整个大数据的比例已经接近90%,真正的大数据核心是如何进行数据处理、如何挖掘数据,并找到数据的规律。而大数据处理是人们首先要解决的问题。

智慧城市的大数据挑战

多媒体大数据,特别是与图像、视频有关的传输、存储、处理、应用是个问题。

现在街上安装的摄像头所拍下来的东西不会永远保存,为什么有效存储那么困难?究其原因是存储的费用过于昂贵。

智慧城市中的多媒体大数据挑战来源于智慧城市本身。智慧城市的平安、健康、适宜居

住、交通方便需要构建一个完整的信息系统,这个信息系统实际上是包括视频传感、物联网系统、网络和整个决策系统构造成的一个完整的系统,这个系统才叫智慧城市。

在智慧城市的整个系统中,还包括可视化的治安防控系统、应急联动子系统、数字化城市管理系统等子系统,自然灾害、公共事务等发生以后,它们能够启动应急联动的功能,对于整个智慧城市进行决策有很大帮助。那么如何解决数据存储空间过少的问题呢? 数据源源不断的产生,源源不断的向系统里面输入数据,系统的存储需要不停的增加存储设备,但单纯的增加存储设备不能解决根本问题。实际上,从90年代初,在数据存储领域就提出了通过压缩的手段来削减存储开支。如早期的VCD、DVD编码标准发展到现在高数据压缩技术。目前的编码和解析不能同步进行,一般的编码技术是从采集端送回到局部以后再进行分析,这样就浪费了很多时间。所以在未来需要不断提高编码的效率和识别率。通过编码效率和识别率可以有效的提高数据存储空间以及存储效率。

比如在零售、科学计算、生活方面都有各种各样的数据,数据量的大小对现有的存储、处理平台带来了极大地挑战。

大数据对现实生活的影响

数据产生方式现在已经被极大地改变,因为以前数据的生产都是由专业团体、专业人士,或者是专业公司完成,而现在数据产生更多是个体行为、是个人,每个人都可以使用自己所采集的终端来产生大量的数据。

数据传统途径也发生了很大的变革,以前获取信息的来源基本上是报纸等平面媒体,或者电视、广播等传播媒体;现在很多信息来源通过互联网。互联网已经变成了媒体传播的主要途径,这个改变对整个社会也产生了非常大的改变。

社交环境网络化变革,以前交朋友更多是生活的圈子,比如说同学、邻居、亲戚,现在更多的通过是互联网这种虚拟的环境。

数据存储习惯发生变化,以前都是把照片和文件备份到自己的电脑或者软盘上。现在这种观念已经改变,除非做保密工作,或者是年纪大一点的另当别论,大多数人就把它放到网上,在云中进行存储。

社会安保系统变革,现在还没有真正实现,实现之后会对人们生活有非常大的变化。现在整个社会安保,整个城市里面已经有很多的传感器、摄像头等,通过它们可以使得社会变得更加安定,或者说发生案件会快速破案,这个系统对现在的安保系统会带来非常大的冲击。