绿色供应链 绿色度 模糊层次分析 数据挖掘

第一篇：绿色供应链 绿色度 模糊层次分析 数据挖掘

绿色供应链论文：供应链中企业绿色度的评价分析

【中文摘要】我国进入“十二五”时期之际,环境保护和绿色发展受到了更为广泛和深刻的关注,“低碳经济”成为两会期间的热门话题。通过将FAHP理论和数据挖掘技术应用于供应链中企业绿色度评价的应用研究,阐述了构建绿色度评价模型的基本设计思想和算法实现的过程。首先回顾了数据挖掘技术、绿色供应链管理和绿色度的相关研究文献,对企业绿色度模型进行了深入的研究,其次,在对相关成果研究的基础上,根据企业的特点和环境管理体系标准IS014031,遵循系统性、可行性、可比性、定性评价和定量评价相结合等原则,从环境性能指标、资源与能源性能指标、经济性能指标、企业的绿色化水平四个方面,构建了供应链中企业绿色度的评价指标体系。然后,对于绿色度的评价方法进行了选择,最终运用模糊层次分析方法构建了供应链中企业绿色度的评价模型。然后,提出基于粗糙集理论构建多变量决策树,重点研究了数据挖掘中的决策树算法(ID3、C4.5以及CART算法)、信息系统与决策表的构建、基于粗糙集的数据预处理方法以及决策表条件属性的约简,提出将粗糙集与决策树结合构造决策树的算法,利用相对正域的概念构造决策树,简化了利用信息熵计算的过程,大大提高了运算效率。结合天津高...【英文摘要】With the period of The Twelfth Five-Year which China has entered, environmental protection and green development have been paid more widespread and profound

attention, and low-carbon economy has become a hot topic during the two sessions.FAHP theory and data mining technology are given for green degree in the supply chain, the basic design idea and the process of learning algorithm are explained.At first, reviews related literatures about the data mining, green supply chain management and green degrees...【关键词】绿色供应链 绿色度 模糊层次分析 数据挖掘 【英文关键词】Green Supply Chain Green Degrees Fuzzy Analytic Hierarchy Process Data Mining 【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848

【目录】供应链中企业绿色度的评价分析4-5Abstract5

摘要

1.1 论文的第1章 导论9-21研究背景9-1111-13义11-13线图18-212021-30

1.2 论文的研究目的和意义

1.2.2 论文的研究意1.4 主要内容及技术路

1.4.2 研究方法1.2.1 论文的研究目的111.3 文献综述13-181.4.1 主要内容18-201.4.3 创新点20-21第2章 相关理论的认知

2.1.1 2.1 数据挖掘技术及其相关理论21-25

2.1.2 数据挖掘的算法数据挖掘的过程21-2222-2525-272.2 企业绿色度的定义以及相关理论2.2.1 绿色供应链管理的定义25-26

2.2.2 绿

色供应链中企业绿色度的定义26-27必要性及其意义27-30的问题27-2828-3030-39

2.3 企业提升绿色度的2.3.1 企业实施绿色供应链管理存在2.3.2 供应链中企业绿色度评价的意义第3章 基于FAHP理论的供应链中企业绿色度的研究3.1 绿色度评价指标体系的构建30-34

3.1.1 绿色度评价指标构建的基本原则30建30-34综述34-35

3.1.2 评价指标体系的构

3.2.1 评价方法

3.3 供应链3.2 评价方法的选择34-363.2.2 评价方法的选择

35-36中企业绿色度的FAHP综合评价36-39层次结构3636-37定37-38

3.3.1 确定评价对象的3.3.2 建立各评价指标的权重集

3.3.4 模糊评价矩阵的确38-39

第4章 基于4.1 粗糙集理3.3.3 确定评价集373.3.5 综合评价值的计算数据挖掘技术的企业绿色度的评价模型论39-40决策表44-45预处理44-45知识的约简与核4545-464.2 决策树算法40-44

39-47

4.3 数据准备与构建

4.3.2 数据

4.4.1

4.3.1 信息系统与决策表44

4.4 决策表条件属性的约简45-46

4.4.2 决策表条件属性的约简4.5 基于粗糙集理论的决策树算法46-47

5.1 技术构架

第5章 研究项目的实现与结果分析47-61475.2 项目背景和研究内容47-49

5.2.1 项目研究背5.3 数据准备5.3.2 确定评价景47-4849-565.2.2 项目研究内容48-495.3.1 确定指标的权重50-51

集51-535.3.3 模糊评价矩阵的确定53-54

5.4 功能实现及其结果分析

5.3.4 综合评价值的计算54-5656-6156-57585.4.1 MATLAB的数据挖掘工具箱SPIDER介绍5.4.2 构建决策表57-585.4.4 属性约简与构建决策树

5.4.3 数据预处理58-59

5.4.5 结果分析59-6161-6563-6565-66第6章 供应链中企业绿色度提升的策略及措施6.1 宏观策略方面61-63第7章 总结与展望65-677.2 进一步研究方向66-67

6.2 微观技术方面7.1 工作总结附录67-68参考文献68-7272-73后记

攻读硕士学位期间发表的学术论文73