托马斯哈代爱情诗歌的研究内容和基本观点

第一篇：托马斯哈代爱情诗歌的研究内容和基本观点

托马斯哈代爱情诗歌的特点分析

在美丽的大不列颠之岛，在阴雨天气之中的英格兰人或许有着天生的一种浪漫气质，而这种浪漫气质又是有别于法兰西人和意大利人的，她似乎是种保守，是种有些东方韵味的含蓄。而诗歌更可以体现一个民族的气质吧。托马斯哈代的爱情是便是其中的一个代表。

一、现实性

爱情诗在英国文学中有着深厚的传统。“从十六世纪到十八世纪末期，爱情是抒情诗人最重要的主题。”这个时期的诗人多以抒情诗的形式歌颂爱情，歌颂诗人心 目中的理想女性。诗人更多关注的是爱情的丧失。在这个转变过程中，托马斯·哈代起着非常重要的作用。他在歌颂爱情的纯真，充满了浪漫主义的幻想的同时，另一方面以冷峻的目光观照现实，揭示出现代社会中爱情丧 失的悲剧，因而具有现代主义诗歌的思想情绪。哈代的爱情诗通过对生活的反思，揭示出爱情给人们带来的无穷欢乐和精神充实，表现了对幸福生活的渴望和对过去美好时光的眷恋。而爱玛组诗真实地讲述诗人的恋爱经过，婚后的不和谐，爱玛去世后对她的眷恋以及因反思过去而产生的悔恨之情。

二、叙事性

叙事与抒情的有机结合是始终如一的，尤其贯穿着民谣的叙事风格。他逐渐摆脱了过于直露的抒情方式，而更加注重感情表达的含蓄性。例如在

在《比尼崖》（Ｂｅｅｎｙ Ｃｌｉｆｆ）中，哈代描述了四十年前他同爱玛一起访游比尼崖的情景：“啊，西部大海上蛋乳石般的白浪，／蓝宝石般的碧波，／一位女人骑着马，／秀发飘风，／矗立在悬崖处，／那是我深深爱的女人，／她也深深地爱着我。” 多么真挚的情怀，多么令人惋惜的经历。哈 代的爱情诗之所以深受读者的喜爱，其重要的原因是叙事和抒情的结合。这样做的好处是能够用极强的画面感冲击着读者的每一根神经，仿佛自己和哈代此刻不分彼此，眼前的爱玛便是自己的爱妻，这个打动人心的叙述在讲述一个故事的同时，用极富生命力的词汇描绘了内心的感受。使用“蛋乳石”和“蓝宝石”这样华丽的辞藻来形容波浪的颜色。爱玛在临终前时常回忆起她与哈代相见的情景以及他们访游 的经历，并对当时美妙的时光充满了眷恋之情。“几乎没有一个作家和他的妻子有过如此浪漫的幽会。” 这样的感人诗句不知打动了多少女性读者的心。

三、诗歌集中关注爱的丧失

比如在他的悼亡组诗中的艾玛组诗，尤其体现了这一特点。《环境的讥讽》（Ｓａｔｉｒｅｓ ｏｆ Ｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｃｅ）里的一组悼亡爱玛的诗是哈代爱情诗走向成熟的标志，因而被众多批评家称作哈代诗歌的最伟大成就。对幸福生活的渴 望、对昔日美好时光的眷恋以及对爱情丧失的悲伤是爱玛组诗的突出特点。他在与爱玛的婚后的苦涩生活的描述中这样写道：夏日给我们甜美，秋天却带来了分离。在他的两部知名小说出版后，他和爱玛的爱情之光便暗淡下来，知道去世。在爱玛去世之后，这种内疚之情便记录在了对她怀念的诗歌之中，知道他去世，十六年来一直保持着写悼亡诗歌的习惯。其实我们不妨说是哈代再次爱上了那个活在他记忆力的爱玛，更是体现了那句话，失去后方可知道珍惜，等你离开了，我才知道，我到底多么爱你。真是昔日风光不再，今朝凄凉难捱。

四、关于未知性与宿命论在诗歌中的体现

有关盲目意志力的哲学思想，对哈代产生了很大影响，在一定程度上引导了他对于宇宙中一股强大意志力的想象以及悲观主义宿命论思想的发展。与哈代小说中反复出现的鸟的意象一样，他的爱情诗中这些以不祥与痛苦的暗示出现的自然征兆，成为主人公命运的象征与寓言，而且这些征兆由于贯穿在一首首追悼往昔、哀叹此时的悲伤歌吟中，既连接着过去、此刻与将来，又连接着死去的世界与生者的世界，还连接着神秘的宇宙意志与挣扎中的个体，又于悲悯之中更增添了几分阴郁萧森之气。

源于神秘自然和意志力的征兆与暗示，不仅寓言了爱情的必然褪色与死亡，而且有时还体现于人世和非人世之间的阴阳感应和交流沟通。哈代爱情诗中也有很多体现不死的灵魂化为自然事物中的感应之灵前来与生者相会、倾诉的例子，如《轻轻的拍击》：

从窗口传来轻轻的拍击，此刻根本没有风雨的行踪，于是我就在幽暗深处，看见了我恋人疲倦的面容。

五、探寻真爱与婚姻的关系，和人生的问题的相关性。

爱情丧失的原因是多方面的，但是，在哈代看来，丑恶的社会现实是爱情丧失的主要原因。事情往往是，“人们想过的理想生活与他注定要过的丑陋的 现实生活之间存在着反差”。哈代在自己的小说和诗歌中从婚姻和爱情的关系着手，分析了婚姻与爱情的强烈对比，指出在旧的婚姻道德禁锢下，人们难以实现自己的爱情理想，因为婚姻是一种社会契约或机制，是与以人的自然本性为基础的爱情背道而驰的。另外，婚姻是以现实为基础的，而爱情则充满了浪漫主义的对现实的超越。所以，浪漫的爱情经常被现实的婚姻所扼杀。再者，爱情受时间的侵蚀，受社会和经济地位、教育状况、人的个性以及意识形态的制约。这也许就是为什么在哈代的小说和诗歌中爱情的丧失是反复出现的主题的原因。在哈代的诗歌中，爱情事实上是“人生的隐喻”。爱情理想不能实现这一事实说明人类生存的困境。

关于托马斯哈代，他的经历绝非是一个普通人所能理解的，尤其向我这样的普通大学生，但从他的作品中我们可以化身成他。去体会他在一次次的幻灭中，将强烈的孤独抛给自己，而最后不得不接受爱玛离世的痛苦现实。老年哈代用自己的痛苦告诉了我们一个真理，在世时与相爱的人度过美妙的生活中每一秒吧。时间，意外总是来得太突然了。不论怎样，让我们感谢哈代哪一首首如泣如诉的爱情悼亡诗吧，一笔人类的财富，人类最美爱情的一种见证。

第二篇：研究内容：本课题研究的主要思路和重要观点

二、研究内容：本课题研究的主要思路和重要观点

1、研究思路

本课题研究的主要思路是：强力推进素质教育，深化课程改革，这是历史赋予基础教育的神圣使命。新课改是推动素质教育的必然选择，而语文新课标则是一个“开放的体系，它提倡一种内涵的课程文化”。让学生从阅读中体会到文化的深度和厚度，激发学生主动学习语文的最大兴趣，提高语文的综合素质。

在这种背景下，我们提出“阅读教学方法的研究”，并对它进行尝试。这对激发学生的兴趣，增强求知欲，全面提高学生的语文素质有着十分重要的意义。

2、研究目标

结合具体的教学实践，充分调动学生语文学习的主动性、积极性，激发学生对语文学习的兴趣和老师同步认识、深入理解作品，丰富学生的情感体验，给学生提供施展才华的机会和舞台，让他们遨游在文学的海洋里汲取养分，茁壮成长。

3、研究内容

本课题以语文课堂为载体，试图通过对学生阅读能力的培养，抓住学生的心理特征，将语文课堂的大部分时间还给学生。让学生带着兴趣去阅读，体会语文作品的底蕴，拓展我们学科教学的深度和广度，从而提高语文教学的整体效益。

本课题从以下三个方面展开研究：

（1）如何提高学生认识，进而明确阅读的价值，激发阅读的兴趣。

（2）鼓励学生精选读物，提出质疑，优化阅读环境。

（3）教给学生阅读的方法，培养学生良好的阅读习惯。

4、研究方法

本课题内容覆盖面广，综合性和实践性强，研究方法主要包括文献法、调查法、比较法、行动研究法和经验总结法等。

5、重要观点：

本课题研究拟形成以下主要观点：

① 教给学生阅读的方法，培养学生良好的阅读习惯；

② 鼓励学生精选读物，提出质疑，优化阅读环境；

③ 提高学生认识，进而明确阅读的价值，激发阅读的兴趣。

三、研究价值：本课题研究创新程度、理论意义及应用价值

1、创新程度

本课题是针对当前语文教学现状中存在的问题而提出的，能够紧扣语文课程改革步伐，对提高语文课堂教学效率有着重要的指导意义。

2、理论意义及应用价值

本课题对中学语文阅读教学有着重要的指导意义，对学生的语文素养和语文运用能力的提高都有极大的帮助，对语文课程改革的深入发展有着极大的实践意义。

四、研究基础：相关成果、主要参考文献

1、所在单位有浓厚的教研氛围，课题组成员都有一定的研究经验。

2、课题组成员长期从事语文教学工作并担任学校教研组组长等职。

3、近年来研究组成员撰写的文章在各级报刊发表或在单位评选中获奖。

4、成员均执教过市、县、镇级的优质课、公开课、观摩课，有着丰富的教学经验

5、所在学校具有丰富的教育教学资源系统。

五、课题研究过程设计

第一阶段：课题研究调查阶段（2012年2月1日-----2012年3月1日）本阶段是调查研究阶段，主要是组建小组，组织成员进行调查研究。

第二阶段：实施阶段（2012年3月-----2012年11年）

本阶段为课题研究的重要阶段，课题组全体成员要按计划认真实施、开展课题研究。对研究中出现的问题要召开课题组会议，集思广益，采取最佳方案解决：对研究中出现的同性问题，要结合学校实际，结合学生实际，汇总课题组成员实际情况，择优淘劣，随时对方案进行补充和调整，以确保研究顺利进行。

第三阶段：课题结题阶段（2012年12月）

本阶段为结题阶段，按实验方案进行总结，整理资料，撰写并呈报结

题报告、论文等。

第三篇：贝叶斯统计理论的基本观点与研究现状的论文

摘要：贝叶斯统计是当今世界两大主要统计学派之一，贝叶斯方法成功应用于社会科学、经济商业活动、可靠性技术等领域中，本文主要论述了贝叶斯统计理论的起源、基本观点、研究现状及其与频率统计学派的异同点。

关键词：贝叶斯统计；先验分布；后验分布

一、贝叶斯统计理论的起源和基本观点

统计学中两个主要学派（频率学派（经典统计学派）和贝叶斯学派）之间有着长期的争论，对统计学的发展起到了积极的促进作用。这里主要讨论贝叶斯统计理论的起源、基本观点及其应用。贝叶斯统计起源于英国学者贝叶斯1763年发表的一篇论文“论有关机遇问题的求解”。该文包含了一般大学本科概率统计教材中人们所共知的贝叶斯公式，时隔二百多年后的现代贝叶斯学派, 其基本思想和理论依据, 仍然是这个贝叶斯公式。贝叶斯公式诞生后的100多年，随着统计应用的扩大, 贝叶斯统计受到了很大程度的欢迎,由于其在决策理论和可靠性分析及其它统计学领域中的应用越来越广泛, 现代贝叶斯理论得到了很大的发展。

贝叶斯学派奠基性的工作是贝叶斯的论文，也许是他自己感到他的学说还有不完善的地方，这一论文在他生前没有发表，而是在他死后由他的朋友发表的。著名的数学家拉普拉斯用贝叶斯提出的方法，导出了重要的“相继律”，贝叶斯的方法和理论逐渐被人理解和重视起来。尽管贝叶斯方法可以推导出一些有意义的问题，但在理论上和实际应用中还是出现了各种各样的问题，因而在19世纪并未被大家普遍接受。20世纪初，意大利的菲纳特，英国的杰弗莱都对贝叶斯学派的理论作出了新的贡献。第二次世界大战后，瓦尔德提出了统计的决策理论，在这一理论中贝叶斯解占有重要的地位；信息论的发展也对贝叶斯学派作出了新的贡献；更重要的是在一些实际应用的领域中，贝叶斯方法取得了成功，贝叶斯学派成了一股不容忽视的力量。

贝叶斯学派的基本观点是：任一个未知量都可以看作一个随机变量，应用一个概率分布去描述对的未知状况。这个概率分布是在抽样前就有的关于的先验信息的概率陈述。这个概率分布被称为先验分布。有时还简称为先验。因为任一未知量都有不确定性，而在表述不确定性程度时，概率和概率分布是最好的语言。贝叶斯学派很重视先验信息的收集、挖掘和加工，使它数量化，形成先验分市，参加到统计推断中来，以提高统计推断的质量。忽视先验信息的利用，有时是一种浪费，有时还会导致不合理的结论。

二、贝叶斯统计学派与频率统计学派之间的批评

贝叶斯学派对经典学派的批评主要是下面两点：频率学派对一些统计问题的提法不妥，包括估计问题中的置信区间和假设检验问题，频率统计学派判断方法好坏的标准不妥。贝叶斯学派赞成主观概率，但不等于说主张用主观随意的方式去选取先验分布。

贝叶斯学派受到的批评集中于以下两点：参数看成是随机变量是否妥当先验分布是否存在，如何选取?而频率学派对贝叶斯学派的批评，主要是针对先验分布。根据频率学派的观点，参数在每一确定问题中都是取一个确定的值，它是一个未知常数，并不具有随机性，因而也就没有任何统计分布。

在统计推断的基本理论和方法方面，二者存在很大差异。最主要的差别，也是贝叶斯理论的一个重要特征，就是在获得后验分布后，如果把样本原来的统计模型都丢掉，一点也不会影响到将来的推断，凡是符合这个准则的就是贝叶斯推断。据此，矩估计、显著性统计检验和置信区间估计等都不属于贝叶斯推断，而最大似然估计则可视为均匀先验分布之下的贝叶斯推断，因此，作为频率学派中一个很重要的极大似然估计，其实就是在一种特殊先验分布下的贝叶斯估计而已。两个学派各有其成功和不足的地方，都有广阔的发展前景，在实用上是相辅相成的。

三、贝叶斯统计理论的研究现状

1、先验分布理论的研究。先验分布的选择是贝叶斯统计推断的前提，它大体上可以分为无信息先验分布和共轭先验分布两大类，无信息先验分布一般应满足以下几条性质：不变性、相合的边缘化、相合的抽样性质、普遍性和容许性。

共轭先验分布是贝叶斯理论中的另一类重要的先验分布，对正态分布N(，)而言，有以下结论：（1）已知，未知时，的共轭分布族为逆伽玛分布；（2），均未知时，参数的共轭分布族为正态—逆伽玛分布；（3）均值向量已知精度阵(定义为协方差阵的逆)未知时，精度阵的共轭分布族为逆维希特分布；（4）均值向量、精度阵均未知时，参数的共轭分布族为正态—逆维希特分布。

2、后验分布的统计推断。后验分布是贝叶斯统计推断的出发点与关键所在，对于一般参数先验分布而言，其后验分布相当复杂，很难纳入目前已知的统计分布类别之中，因此常用基于计算机的方法来计算或近似参数后验分布特征。

四、贝叶斯统计的应用

贝叶斯方法作为一个新的学派，在实践中获得了广泛应用，提出了很多有效的方法。这些方法的发展都是从简单到复杂，估计的精确度也在不断提高，估计方法更偏向人的思维模式，易于被大家接受。从国内外的文献资料来看，贝叶斯统计推断理论几乎可以作为每一个学科的研究工具之一，它既可以用于临床试验、医学检查、质量控制、软件质量评估、缓慢周转物品的存储问题、核电站可靠性评价，又可应用于水文事件频率的估计、犯罪学不完全记数的估计以及保险精算；近年来贝叶斯统计理论在宏观经济预测中取得了巨大的成功，从模型的稳定性和预测精度两个方面来看，贝叶斯预测模型优于非贝叶斯模型，因此贝叶斯方法获得越来越多专家学者的认同。

与国外相比较，贝叶斯统计理论在我国的应用与发展尚属起步阶段，但近年来我国学者逐步认识到该理论的重要性，并对此开展了一系列的研究，因此，我们相信贝叶斯统计理论在我国能得到迅速发展，并很快跟上世界主流。

参考文献：

[1]茆诗松.贝叶斯统计 中国统计出版社 1999.[2]吴喜之.现代贝叶斯统计学 中国统计出版社 2000.[3]张尧庭,陈汉峰.贝叶斯统计推断 科学出版社 1991.[4]茆诗松.高等数理统计 高等教育出版社 2006.