第一篇:简单的SQL语句
use Test
Create table Student(ID int identity(1,1)primary key,[Name] nvarchar(50)not null)
Create Table Book(ID int identity(1,1)primary key,[Name] nvarchar(50)not null,StudentID int not null)
insert into Student values('ÕÅÈý')
insert into Student values('ÀîËÄ')
insert into Student values('ÍõÎå')
select * from student
--ÕÅÈý½èµÄÊé
insert into Book values('ºìÂ¥',1)
insert into Book values('´ó»°ºìÂ¥',1)
--ÀîËĽèµÄÊé
insert into Book values('Èý¹ú',2)
--ÍõÎåû½èÊé
--Ò»±¾´íÎóµÄ¼Ç¼
insert into Book values('´íÎóʱÔõÑùÁ·³ÉµÄ',111)
--×óÁ¬½Ó
select s.name,b.name from student as s
left join Book as b on s.id=b.studentid
--ÓÒÁ¬½Ó
select s.name,b.name from student as s
right join Book as b on s.id=b.studentid
第二篇:简单SQL语句小结
简单SQL语句小结
注释:本文假定已经建立了一个学生成绩管理数据库,全文均以学生成绩的管理为例来描述。1.在查询结果中显示列名:
a.用as关键字:select name as '姓名' from students order by age b.直接表示:select name '姓名' from students order by age 2.精确查找: a.用in限定范围:select *
from students
where native in('湖南', '四川')b.between...and:select * from students where age between 20 and 30 c.“=”:select * from students where name = '李山' c.like: select * from students where name like '李%'(注意查询条件中有“%”,则说明是部分匹配,而且还有先后信息在里面,即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象,应该命令:'%李%';若是第二个字为李,则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)e.[] 匹配检查符:select * from courses where cno like '[AC]%'(表示或的关系,与“in(...)”类似,而且“[]”可以表示范围,如:select * from courses where cno like '[A-C]%')3.对于时间类型变量的处理
a.smalldatetime:直接按照字符串处理的方式进行处理,例如:
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'
4.集函数
a.count()求和,如:select count(*)
from students(求学生总人数)b.avg(列)求平均,如:select avg(mark)
from grades
where cno=’B2’
c.max(列)和min(列),求最大与最小 5.分组group:常用于统计时,如分组查总数:
select gender,count(sno)from students group by gender(查看男女学生各有多少)
注意:从哪种角度分组就从哪列“group by”
对于多重分组,只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数,那么分组规则有:届别(grade)、专业(mno)和性别(gender),所以有“group by grade, mno, gender” select grade, mno, gender, count(*)from students group by grade, mno, gender
通常group还和having联用,比如查询1门课以上不及格的学生,则按学号(sno)分类有:
select sno,count(*)from grades where mark<60 group by sno having count(*)>1
6.UNION联合
合并查询结果,如:
SELECT * FROM students WHERE name like ‘张%’
UNION [ALL] SELECT * FROM students WHERE name like ‘李%’
7.多表查询
a.内连接
select g.sno,s.name,c.coursename from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno JOIN courses c ON g.cno=c.cno(注意可以引用别名)
b.外连接
b1.左连接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno group by courses.cno
左连接特点:显示全部左边表中的所有项目,即使其中有些项中的数据未填写完全。
左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行,再加上内连接的行。
b2.右连接
与左连接类似
b3.全连接
select sno,name,major from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno
两边表中的内容全部显示
c.自身连接
select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno
采用别名解决问题。
d.交叉连接
select lastname firstname from lastname CROSS JOIN firstanme
相当于做笛卡儿积
8.嵌套查询
a.用关键字IN,如查询李山的同乡:
select * from students where native in(select native from students where name=’ 李山’)
b.使用关键字EXIST,比如,下面两句是等价的:
select * from students where sno in(select sno from grades where cno=’B2’)
select * from students where exists(select * from grades where grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)
9.关于排序order
a.对于排序order,有两种方法:asc升序和desc降序
b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列,而且这项可用数字表示,如:
select sno,count(*),avg(mark)from grades group by sno having avg(mark)>85 order by 3 10.其他
a.对于有空格的识别名称,应该用“[]”括住。
b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断,如: select sno, courseno from grades where mark IS NULL
c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别,any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”
d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱:
如,没有选修‘B2’课程的学生 :
select students.* from students, grades where students.sno=grades.sno AND grades.cno <> ’B2’
上面的查询方式是错误的,正确方式见下方:
select * from students where not exists(select * from grades where grades.sno=students.sno AND cno='B2')
11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想:
如,选修了全部课程的学生:
select * from students where not exists(select * from courses where NOT EXISTS(select * from grades where sno=students.sno AND cno=courses.cno))
最外一重:从学生表中选,排除那些有课没选的。用not exist。由于讨论对象是课程,所以第二重查询从course表中找,排除那些选了课的即可。
第三篇:几个简单的基本的sql语句
几个简单的基本的sql语句
(1)数据记录筛选:
sql=“select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名
[desc]”
sql=“select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]”
sql=“select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名
[desc]”
sql=“select * from 数据表 where 字段名 in('值1','值2','值3')”
sql=“select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2”
(2)更新数据记录:
sql=“update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式”
sql=“update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式”
(3)删除数据记录:
sql=“delete from 数据表 where 条件表达式”
sql=“delete from 数据表”(将数据表所有记录删除)
(4)添加数据记录:
sql=“insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …)values(值1,值2,值3 …)”
sql=“insert into 目标数据表 select * from 源数据表”(把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5)数据记录统计函数:
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(*¦字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql=“select sum(字段名)as 别名 from 数据表 where 条件表达式”set rs=conn.excute(sql)
用 rs(“别名”)获取统计的值,其它函数运用同上。
查询去除重复值:select distinct * from table1
(5)数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度)……)
第四篇:sql语句
简单基本的sql语句 几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where范围
插入:insert into table1(field1,field2)values(value1,value2)
删除:delete from table1 where范围
更新:update table1 set field1=value1 where范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’
(1)数据记录筛选:
sql=“select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]”
sql=“select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]”sql=“select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]”sql=“select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]”
sql=“select * from 数据表 where 字段名 in('值1','值2','值3')”
sql=“select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2”
(2)更新数据记录:
sql=“update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式”
sql=“update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式”
(3)添加数据记录:
sql=“insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …)values(值1,值2,值3 …)”
sql=“insert into 目标数据表 select * from 源数据表”(把源数据表的记录添加到目标数据表)
(4)数据记录统计函数:
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(*;字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql=“select sum(字段名)as 别名 from 数据表 where 条件表达式”
set rs=conn.excute(sql)
用 rs(“别名”)获取统计的值,其它函数运用同上。
查询去除重复值:select distinct * from table1between的用法
between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in(‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
第五篇:SQL语句
SQL语句,用友的SQL2000,通过查询管理器写的语句
1、查询
2、修改
3、删除
4、插入
表名:users 包含字段:id,sname,sage
查询 select * from users查询users表中所有数据
select id,sname,sage from users查询users表中id,sname,sage字段所有数据
可以限定查询条件比如:
select sname from users where sage>20查询年龄大于20岁的所有人的名字
修改 update users set sname='李四',sage=22将users表中数据都改为姓名李四,年龄22
update users set sname='李四',sage=22 where id=1限定id为1的人的信息修改为
姓名李四,年龄22
可以加where条件。
删除 delete from users where id=2删除users表中id为2的一行数据delete from users 代表删除users中所有数据
插入 insert into users(id,sname,sage)values(5,'刘三',21)插入一条数据
SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。
例如:SELECT columns FROM tables;其中columns为列的名称,tables为表格名称
1、查询:select 字段名 from 表名 where 条件
查找在表(如A)中符合条件的字段
2、修改:update 表名 set 字段名=‘所要修改的内容’
修改在表(如A)中的字段的值为:所要修改的内容
3、删除: delete from 表名 where 条件
删除符合条件的表(如A)中的信息
4、插入: insert into 表名(字段名)(‘插入内容’)
在表(如A)中插入字段为:插入内容 的一条信息