大数据时代的图书馆

第一篇：大数据时代的图书馆

大数据时代的图书馆

北京联合大学杨宗琳

2013.3

与云时代息息相关的“大数据”是指互联网用户网络行为数据。“互联网上一天”的数据可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多，每天卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万„„。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为 1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

我国当然也进入了大数据时代。目前，我国互联网大型服务器已达370万台，全国建立了45万个以上数据中心，数据中心总耗电量达到364亿千瓦小时，高达全国电力消耗的1%。

在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临巨大挑战,复杂数据的处理也将成为图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、对未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。图书馆将进入由藏书楼、阅览室到使用网线解决人们阅读需求的数字图书馆时代，读者通过手机等移动终端可以访问数字图书馆，查询世界、国家和各省、市级数字图书馆的资源。

未来时代将是大数据引领科技发展的时代，大数据技术应用将是未来图书馆服务创新的重要领域。本文讨论在大数据时代的图书馆，如何与时俱进提升管理与服务水平。

1.大数据时代图书馆特点

资源数字化、服务网络化、管理知识化是大数据时代图书馆的主要特点，换言之，图书馆从图书的保管者成为面向服务的信息提供者，从单一纸媒体到多媒体，从本馆收藏到无边界图书馆，从我们到图书馆去到图书馆来到我们中间，从按时提供到及时提供，从馆内处理到外包处理，从区域服务到国际服务。

大数据时代的图书馆就是数字图书馆。

2.数字图书馆

数字图书馆必须利用高端服务器、网络通信技术、智能存储系统、将面向对象的软件技术、人工智能技术与先进的知识组织和调度系统相结合，建立具有很好的可扩展性、易用性、可管理性和高可用性以及较强的可持续发展能力的数字图书馆系统和群体。

传统图书馆技术核心是图书分类技术、编目技术、标引技术，数字图书馆技术核心是数字存储技术、数字检索技术、网络安全技术、信息集成技术、系统互操作技术。

数字图书馆的管理基本职能主要是信息资源管理和人力资源管理，使馆员、资源、读者三者关系和谐发展。

传统图书馆提供书库平台，完成静态的、被动的服务，主要是为读者找书和为书找读者；数字图书馆则提供网络平台和信息产品，完成动态的、主动的服务，通过网络按需供给。

无疑，图书馆要从实际出发，循序渐进，加强传统技术与现代技术的融合，向数字化迈进。

3.图书馆馆藏资源数字化

图书馆系统包括馆员、馆藏资源、信息技术、环境、用户„。大数据新信息环境的形成，使图书馆行业与其它信息服务行业的界面日渐模糊。调查发现，84%的用户使用搜索引擎Google开始信息检索，1%的人从图书馆网页上开始信息的检索。图书馆应该为这1%用户提供数字化馆藏资源供使用。

图书馆馆藏包括实体印刷馆藏和数字馆藏，数字馆藏包括实体数字馆藏和虚拟数字馆藏。

调查发现，这1%用户中 70%以上的读者首先选择利用数字馆藏；数字馆藏提供或满足读者的70%以上的服务；利用率最高的资源，70%以上是馆藏中的数字资源。

数字馆藏评价包括科学性、经济性和可获取性。需要考虑：

（1）选择什么样的模式存放数据；

（2）选择什么样的方式组织信息；

（3）选择什么样的策略供读者访问；

（4）选择什么样的思路保证馆藏的可持续发展。

数字馆藏制作流程包括：元数据的标准和规范、知识资源（含声、像、图、文）的通用型加工系统、语法层次的大容量文献自动采集、自动篇名生成、自动标引、自动文摘生成的实用化技术、知识概念（语义）体系的建立、实现语义层次的自动标引、自动文摘生成、分布式藏品元数据的聚集与元数据库的构建、超大规模多媒体数字资源的长久保存、归档和存储管理技术，包括档案系统等、数字内容藏品的版权管理系统、数字对象和媒体的新型经济与商务模型研究、与创建和使用数字收藏有

关的社会经济法律问题的技术、方法、过程。

4.图书馆服务网络化

数字图书馆的建设以不断改善用户服务为最终目标，必须为用户在知识发现与利用上提供高效方便的工具,并且使得用户可方便地透过数字图书馆的多个资源库无缝获取所需的知识。服务的核心技术就是网络化。网络化包括先进的高效导航系统、适用于TB级数据的高效搜索引擎、开发实用的多语言、多文字、多文化以及个性化用户界面、个性化、智能的主动服务技术、保证藏品的安全和完整性技术：包括信息过滤系统；隐私权保护技术、实现数字图书馆群与科学数据库群内容的集成性服务、对新型媒体知识产权处理形成合乎法律框架的新的经济和商业模型、用户工具软件、基于互联网的协同工作技术和工具、用户和可使用性研究。

5.网格和数字图书馆

网格是把整个网络整合成一台虚拟的巨大超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、文献资源、知识资源、专家资源等的全面共享。总之，网格可以实现分布在全球的硬件资源、软件资源和各种信息知识资源全面的连通，达到资源的最大共享。

由于网格的不同作用，它被划分成不同的类型，如：计算网格、设备网格、数据网格、信息服务网格等。

与数字图书馆的建设目标完全一致，网格致力于一次登录，访问全球分布式信息资源、全世界有用的信息资源可共享、基于自然语言的语义检索并进行资源整合、可提供学科的个性化服务、基于知识挖掘提供最小化的知识子集。

基于网格的数字图书馆服务模式是指全球数字图书馆可以提供基于语义的检索服务、虚拟参考咨询服务、主动推送服务、定题信息服务、个性化信息服务、培训服务等。这些都要建立在多语言库的基础之上，需要全球的各个数字图书馆协同工作。

6.高校数字图书馆空间设计

大学图书馆是高校师生心灵与情感最大限度敞开的地方，图书馆在本质上都是人们获取知识、感受文明、塑造自我的场所，在这里进行着的是体会、倾听、交流和感应：一种人类心灵与情感参与的内在活动。数字化技术的应用使图书馆内部空间边界日趋模糊，内墙的减少，内部空间越来越自由化，通过网络化，促进和加强人与人、人与书的交流。这种交流空间不仅仅体现在空间贯通上，更重要的是对功能流程的一种设计策略，体现大数据的时代特点：从古代图书馆担负保存人类文化典籍的职能到近代图书馆担负起社会教育的职能，再到现代图书馆担负起

传递科技信息和开发智力资源的职能，图书馆应该成为一个亲切宜人可达性强的公共场所。

高校图书馆作为信息整合、传播和辐射的重要窗口，在高校教学科研发展中发挥着特殊作用。开放、交流成为当代高校图书馆空间设计的重点。师生们不应该再把图书馆仅仅作为“知识的集散地”而是更要强调其“学习和交流中心”的功能，从而塑造真正意义上的“知识共享平台”，也就是大数据时代的图书馆，网络化的数字图书馆。

参考文献

1.百度文库现代高校图书馆的发展趋势

2.北方民族大学图书馆数字图书馆的发展趋势

3.江苏大学图书馆 袁润数字时代图书馆技术需求浅析与对策

4.国家图书馆研究院索传军 数字时代图书馆发展的战略思考

第二篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

第三篇：大数据时代

“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。

显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

第四篇：大数据时代

《大数据时代》读书笔记

作者：迈尔舍恩伯格

出版发行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

读者：物流一班、时菲阳

一、作者观点

谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。这就是一个典型的“大数据”的应用例子，舍恩伯格的这本《大数据时代》受到了广泛的赞誉，他本人也因此书被视为大数据领域中的领军人物。

作者提出了三点结论：第一，要尽可能分析事物相关的“全部”数据，而不是之前的随机抽样，即“样本=总体”。第二，要乐于接受数据的繁杂，而不应过分追求其精确性。第三，重视大数据呈现的“相关关系”，而不要执于探索事物间的因果关系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。

发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在03年至08年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定这些相关的词条，但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。

虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重点，他们也不知道哪些词条更重要，更关键的是，他们建立的系统并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与07年、08年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆发的时候，与习惯性滞后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分发口腔试纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备，下一次流感来袭的时候，世界将会拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。

三、感想：

看完本书有如下感想：

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

其次，作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

最后，作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公

司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

第五篇：大数据时代高校图书馆的综合实力分析

大数据时代高校图书馆的综合实力分析

关键词：大数据；河南财经政法大学图书馆；综合实力分析

摘要：文章阐述了大数据环境下河南财经政法大学图书馆关于特色数据库的数据资源分析，以及河南财经政法大学图书馆与国内其他高校图书馆数据库资源的比较分析，进一步分析了河南财经政法大学图书馆阅读推广服务、部门设置及功能，最后指出在大数据背景下如何更好地构建河南财经政法大学图书馆利用体系。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）12-0037-03

高校图书馆是学校的文献信息资源中心，是为人才培养和科学研究服务的学术性机构，同时，图书馆也是高校中记录、储存、传播、应用人类文明与数据的机构。随着2004年全球进入Web2.0时代，社交媒体、移动智能终端以及无线网络技术等得到普及和应用，人们解决问题所需要处理的数据呈指数级增长，并且这些数据的结构化与非结构化分类也呈指数级增长，因此，高校图书馆也进入了“大数据”时代。

1河南财经政法大学图书馆特色数据库的数据资源评价

1.1河南财经政法大学图书馆特色数据库的数据资源评价

有统计数据显示，全球数据总量每两年就会增长一倍，预计到2020年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿GB，新增数据中90%以上属于传统技术难以处理的非结构化数据。因此，笔者在研究河南财经政法大学图书馆（以下简称“财大图书馆”）馆特色数据库的数据资源时，将重点研究数据库的非结构化数据。

笔者将财大图书馆的非结构化数据源分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种类型（见图1）。

1.1.1同型异源数据。对于财大图书馆来说，相同类型的数据通常会分布在相同的站点，但是这些数据的数据商却是不相同的。如：财大图书馆购买了大量的电子资源，其中中文数据库47个、外文数据库16个、中文电子期刊12，825种、外文电子期刊10，244种。此外，财大图书馆还有丰富的OA资源、开放课程及试用数据库等。由于许多杂志社和期刊库都会签订独家版权协议，而财大图书馆为了提高用户的满意度和期刊论文的查全率，会同时购买很多电子期刊库。如：中国期刊网、?f方数据库、维普科技期刊数据库、超星数字图书馆、国研网、人大复印报刊资料数据库、Elsevier SD数据库、EBSCO数据库、Emerald全文期刊回溯库、HeinOnline法律全文数据库等中外文期刊论文及电子图书数据库。

1.1.2异型异源数据。在大数据环境下，由于传统的文献信息不仅范围较窄，而且还具有滞后性，因此传统的十大文献信息查阅方式已不再适用。在当今社会，人们普遍适用微博、微信、支付宝、QQ、MSN等社交媒体，而这些社交媒体产生的数据也可能成为技术创新的雏形，也正是因为这些数据的参考性和启发性，从而成为新的思想源泉。财大图书馆设有图书馆微博、微信、读者留言、馆长信箱、部室电话等，学校可以通过这些方式得到异型异源数据（见图2）。

1.1.3同型同源数据。假设一个相同的数据库，由于不用的教师和学生之前的检索历史、浏览历史不同以及近期关注的数据不同，即便查阅相同的检索词也会出现不同的检索内容。这是因为教师和学生每一次的检索历史、检索词和近期关注的数据都会转化为图书馆的有效数据。通过对这些数据的汇集整理，图书馆可以清楚地了解到近期教师以及学生在关注哪些方面的内容，从而根据图书馆现有的馆藏图书推算出图书馆仍需购进哪方面的书籍，这些书籍既可以是图书馆以前涉及的领域，也可以是图书馆从未涉及的领域。综上所述，高校图书馆可以根据教师和学生的浏览记录、关注的科学动态，及时满足师生的学术需求，从而更好地调整图书馆的馆藏资源，更好地发挥图书馆的价值。就财大图书馆来说，该校图书馆根据读者的检索历史、浏览历史以及近期关注的数据，推出了资源动态这一服务项目，主要发布一些师生们可能需要的文章或文献。

1.2财大图书馆与国内其他高校图书馆数据库的对比分析

在财大图书馆与其他高校图书馆数据库的对比研究分析中，笔者特选取与财大图书馆相同地理位置的郑州大学图书馆、同学科类型（经济类）的上海财经大学图书馆以及与郑州大学同为综合类大学的武汉大学图书馆为对比对象。表1数据均来自2016年4家图书馆的统计。

由表1可以看出，在与上海财经大学这一相同学科类型的大学相比时，河南财经政法大学不论是在中文数据库还是在外文数据库方面与上海财经大学都有一定的差距，并且在外文数据库方面的差距更大一些，这也说明河南财经政法大学在数据库对外扩展方面还存在一定的不足。在各类电子图书方面，河南财经政法大学与上海财经大学也相差100万

2河南财经政法大学图书馆阅读推广服务评价

随着信息化技术的日益发展，数不胜数的新媒体逐渐融入人们的生活阅读中，使人们的阅读行为随着知识载体和信息传播方式的改变而发生着重大的变化。传统的通过报纸、收音机等方式传播信息已经不是很常见，取而代之的是多元化的阅读方式。当前，不受时空限制的全媒体阅读方式正在成为一种新的潮流趋势。在全媒体阅读方式下，读者的三个最明显的特征分别为碎片化阅读方式、快速实用并且还带有功利性的阅读方式、自由平等和交流分享的立体化阅读方式。因此，高校图书馆应根据读者阅读行为的变化，及时调整图书馆的阅读推广服务思路，通过创新的资源营销和服务推广更好地引导读者多读书、好读书，同时，这也是目前高校图书馆面临的一项重大的挑战。

财大图书馆的阅读推广途径有以下几种：①采用大量的网络社交媒介开展资源与服务营销。财大图书馆通过微博、微信等途径及时发布图书馆最新动态，不仅能让校内学生和教师更好地了解图书馆的馆藏书籍，也能让校外读者了解河南财经政法大学的知识储备，同时也能扩大学校的知名度。②利用资源动态传播服务资讯。在财大图书馆网站“数字资源”这一栏目中有资源动态这一服务，根据学生和教师的检索历史以及学生和教师关注的事情，及时发布相关信息，如2017ProQuest学位论文选取通知、大学生职业资格考试学习资源库等。这些资源动态的发布能更好地促进学生和教师的学习和研究，使他们对知识的掌握更广泛。③利用特色服务推介馆藏资源。河南财经政法大学的特色服务主要包括好书推荐、学科馆员、文献传递、会心书屋等。好书推荐主要是针对学生和教师而言，他们将从自己所读的书中选出好的推荐给其他学生和教师，这有利于图书馆书籍的挖掘。会心书屋主要是同学们和教师之间通过读同一本书后进行交流，以便更好地理解书籍。④利用信息共享空间开展馆藏资源的虚拟展示。河南财经政法大学的信息共享空间主要包括学生研讨间、3D放映室、教师研修室、音乐欣赏室、视听体验室、录播体验室。这些共享空间有利于开展馆藏资源的虚拟展示，同时也能方便同学和教师之间的交流，有利于教与学的更好开展。

3财大图书馆部门设置及功能

在数据爆炸的时代背景下，提升高校图书馆的综合实力，不仅要靠数据库构建、创新的推广技术，也需要信息服务技术的改进。由于信息服务对传统图书馆带来日益严峻的挑战，加强图书馆员职业能力建设不仅是图书馆发展的迫切需求，更是为了提升馆员的职业地位和维护馆员的职业形象，同时也是为了适应大数据时代的发展需要。因此，高校图书馆迫切需要一批高素质、高技能的人才，只有人力资源与时俱进，高校图书馆才能不断探索新机制和新方法，从而主动推进高校图书馆的变革。

财大图书馆的部门设置包括综合办公室、数字资源建设部、信息咨询部、图书借阅部、期刊报纸阅览部、系统与多媒体服务部、特藏部、采编部。其中，数字资源建设部主要负责图书馆数字化的规划和实施，包含各类数字资源的建设及引进工作，同时向读者宣传和推广各类数据库资源，解答读者在数字资源使用中的问题。信息咨询部是图书馆内部设立的面向全校师生开展文献信息咨询、负责解答读者在使用图书馆过程中出现的各种问题的部门。图书借阅部是图书馆下设的一个读者服务部门，主要负责在新校区开展纸质图书的借阅及参考咨询工作，目前河南财经政法大学还引进了自助借阅服务系统。系统与多媒体服务部现有工作人员5人，担负着财大图书馆自动化、信息化、智能化建设的重要任务，主要负责与协助图书馆自动化、信息化、智能化建设规划设计、设备选型及方案实施；计算机网络系统软硬件的运维和管理工作；采购的各类电子资源数据库的协助安装、数据更新与日常维护工作；为图书馆各部门提供业务方面的技术支持等。这些部门之间既相互独立又相互联系，共同为河南财经政法大学师生服务。

4建议

4.1加强文献信息的深层次开发

由上述分析可知，河南财经政法大学数据库的数据资源和其他高校相比仍有较大差距。因此，河南财经政法大学可以对文献的内在价值进行分析和评价，在隐性信息显性化等方面满足用户对实质性信息的需求。

4.2加强数据库产品的市场开拓

近年来，财大图书馆的特色数据库建设在数量、规模、类型上虽然取得了很大的进步，但是在数据库的应用和推广方面做得还不够，只是通过微信、微博等社交平台进行推广。因此，财大图书馆应该借鉴企业发展中的运作方式，融入市场机制，采取多种多样的营销手段，如大众媒介、新闻发布、网站介绍等，激发师生的信息消费行为，提高数据库的利用率。

4.3提高财大图书馆的数据素养

在大数据时代背景下，数据素养作为图书馆发展新的增长点，对图书馆至关重要。财大图书馆馆员分工明确，但是需进一步提高数据素养，这需要各部门和机构进行系统的交流合作，大力推进基于数据的各种创新服务，推动数据管理服务和数据素养教育活动，促进财大图书馆馆员数据素养的稳步提高。

参考文献：

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