南昌大学2014年美国大学生数学建模竞赛[★]

第一篇：南昌大学2014年美国大学生数学建模竞赛

南昌大学2014年美国大学生数学建模竞赛

培训班名单

经南昌大学数学建模竞赛教练组认真评选，确定以下39位同学为南昌大学2014年美国大学生数学建模竞赛培训班学员

张羽中，刘路平，田朋云，薛云涛，胡江鹭，麻超，杨凌夕，陈聪，廖晓娅，张薇，赵志明，刘帅，黄芽保，陈晶，黄弋珂，曾丽娇，张丽娜，丁海玲，宋一凡，陶金敖，黄志涵，范元冠杰，古芳仪，肖光华，唐龙，钟汕，邢云飞，李华庚，罗胤祺，邓畅，李超红，钱苏湘，朱巧思，吴芳，杨立浩，王鹏，章雅莹，陈立军，黎海燕

注：1。加培训的同学请务必作好寒假留校的准备，（办理留校手续，准备相应

生活用品，作好在学校过春节的准备。）

2．班长：赵志明，培训班副班长：刘路平，钟汕，3．上课班干部要认真考勤，考勤记录将作为二次选拔的一个重要条件。

4．电话：***（廖川荣老师）***（蔡用老师，班主任）

南昌大学数学建模竞赛教练组

2013.12.26

第二篇：参加美国大学生数学建模竞赛经验分享

一、组队篇：

团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同）无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样： 1.2.3.4.没过得奖但有经验的：这种动力最足

得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去 没经验但想得奖的：大多数

没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^ 这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。

高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：   你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；

必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；  保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；  要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～

总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。

二、装备篇：  数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；  信息检索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累（免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；   写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧； 资料积累： 钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。

赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。

三、练级篇：  练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验；

 比赛：最理想是国赛前定下美国赛队伍，拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛，鉴于真实比赛环境和练习的机会不多，建议当成美赛认真练。只要认真练，几次真赛历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。

 学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改，找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了，再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。

最难练的是英语学术写作这关（这个问题当年我也没处理太好），这块短板往往决定最终成绩的下限，文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。

四、打boss篇：

终于写到真正比赛了，然而，到这阶段，最终成绩范围已经决定了，能改变的东西也不太多了，这里能写的也不多了，主要是一些细节：   比赛报名：提前准备好visa或master card，名字和地址不要写错；

作息：要看各队情况了，原则是保证效率、不打乱节奏。前期都很亢奋，但如果打乱节奏可能导致后面疲劳期时效率过低，其实美国赛截止时间并不是很严格，前期利用好亢奋期和每天的高效率时间的话，到了疲劳期还能继续坚持下去，否则就是给你再多时间都无法持续下去。对那些想尝试达芬奇睡眠法的同学，建议先在之前比赛和练习时充分适应，避免临时改变作息方式，打乱节奏，降低效率；  引用：如果copy了整段的原始论文，一定要注明来源——07年就出过outstanding奖因为引用的问题被收回的事。这是原则问题，千万注意！ 邮寄论文：提前联系邮局/快递，确认好邮局每天邮寄时间，以倒推截止时间，事实上这么多时间，很少有人能用满——这给了慢热队伍一个优势，之前练习也应先关注深度和质量，再考虑速度和效率；之前比赛的时候，交完论文的几天别闲着，继续魔鬼训练——对做到极致的模型再完善深化，对论文结论再推广演绎，甚至还要演练英文写作。最后，希望大家对成败看淡些，把得什么奖励当成游戏杀boss的掉落——在默认得奖范围内进行一次随机取样：

所以得了O奖也别浮躁，只是说明你队伍水平确实好，没得奖倒是要好好检讨，至少要明白失误的地方。

然而，在过程中锻炼出的能力、结下的友谊却是终身受益的。

第三篇：2011美国数学建模竞赛总结

2011美国数学建模

总结

数学建模对我们来说已经不是一个很陌生的词汇。从大一开始，在王国灿老师的数学课上得知，每年九月份都举办“全国大学生数学建模竞赛”，并且每个学生都有机会参加。通过前两次的全国比赛，我们知道数学建模主要是利用各学科的知识来分析实际的问题并最后寻求解决的方案，美国数学建模亦是如此。当贾金平老师通知我们有机会参加美国数学建模竞赛时，我们就下定决心，一定要好好把握这次机会，充分准备，不仅可以学到各学科的知识，还能在比赛中提高能力、锻炼思维。正所谓“凡事预则立，不预则废”，我们做到了“预”，可以说有备无患。当我们还未从节日的喜庆中彻底走出时，便已身在校园。我想，这样的亲身体验是我们终身受益的宝贵财富，是我们日后工作、生活和学习中坚实的奠基石，更是为我们今后考研或其他工作做好思想准备，因为科学需要我们有献身精神，没有坚决的意志和坚强的信念很难完成一项艰巨的科研项目。

首先我要代表我们队的队员向学校、学院、指导老师表示我们诚挚的谢意。感谢学校及学院领导给我们这次难得的机会，让我们可以亲历这次美国数学建模大赛，亲身体验到美国数学建模这一具有科研特色的活动。在我们比赛的第二天，校领导便到校看望我们，给我们鼓励，为我们打气。比赛过程是劳累的，但学校对我们的关心是无微不至的，为了让同学们全身心的投入到比赛当中，学校后勤方面的工作做得特别细致，给同学们安排寝室、开放食堂。贾金平老师也给我们准备了水和水果以补充体力。虽然当时的天气是寒冷的，但我们的心始终是暖融融的。难忘那辛苦而美好的日子，难忘学校的热切关怀，难忘老师的谆谆教导。

这次参加比赛，虽然很累，但是在短短的日子里，得到的要比付出的多很多，这也就使我们感到无比的满足和充实。谈及参赛的心得，我想主要有以下几个方面：

一、准备过程。

去年十二月份得知这个好消息后，我们立即开始搜集资料，通过图书馆、网络、指导教师等途径充分了解这次竞赛的规则和比赛流程。在老师的指导下，我们三人合理分工，分别负责建模、翻译和软件。在寒假仅不到一个月的时间里，我们完成了部分的任务，对此次竞赛有了初步的了解，并且对历年参赛题目做了详细的分析和归类，总结一下论文中用到的算法和模型，以便参赛时能有所帮助。美国数学建模需要交英语版本，准备时，我们也特别注意一些专业词汇的积累，这也能帮助我们提高英语水平。MATLAB软件之前我们从未接触过，任何专业课也没有涉及，一切都是从头开始。但是，我们有了充分的准备，还是有信心完成任务的。

二、参赛过程

十一号早上九点出题，我们八点就在电脑前开始准备了。把软件安装到电脑上，再看看往年参赛者的经验，做好一切心理准备。由于是第一次参加国外的竞赛，没有经验的我们心理也没底，忐忑的心情充斥着赛前的一个小时，掺夹着紧张和兴奋。

当我们看到比赛试题时，三个人都很坦然，各自搜索着网上的资料，分析并且汇总问题，提出其主题和设计重点，分别把两道题做一比较，看看哪个类型的题比较适合我们。团队精神是建模竞赛能否取得最终成功的关键因素。这是一个三个人的团队参加竞赛，不能每个人都按自己的想法做出任何草率的决定，三个人要相互理解，相互支持，相互鼓励，在很多问题上要相互讨论，以得到最理想的结果。团队精神就是要锻炼合作和沟通交流的能力。每个人都要尽自己最大的努力想出最合理的设计方案。“一个人或许只有一种想法，三个人都把自己的想法表达出来，一个人就可以有三种想法。”我们互相探讨，把所有的想法汇总，从中选择最佳的方案进行设计。

今年我们选择的参赛题目是The Design of a snowboard course。这是一道设计滑雪场地的题目，主要是形状和运动员的受力分析。我们是理科的学生，对物理学方面比较熟悉，需要了解的就是生物力学方面的知识，这就给我们出了道难题。生物力学并不是我们所学的知识，也是与我们专业没有任何关系的领域，需要我们通过网络查找相关知识，而且要在短时间内初步掌握与题目有关部分的解题方法。“在自学的前提下快速学习”是我们在这次竞赛中收获最多的。平时上课学习都是有老师引导，自学能力一直都不能提高。但是通过这次竞赛，锻炼了我们自学的能力，并且提高了接受新知识的速度。在陌生的领域，迅速熟悉、掌握并且能应用新的知识，这是竞赛中的意外收获。

数学建模，凭现有实力设计竞赛题目只是一方面，另一方面就是要通过网络找到合适的资料，由于建模比赛是半封闭式的，所以在比赛过程中应尽可能多的利用网络来查阅文献资料和交流信息，在与别人交流讨论的过程中，别人不经意的一句话，可能就会使我们茅塞顿开，想出一些新的思路。网络对我们来说是最重要的，各种信息都是通过网络获取的，QQ讨论群、网络论坛等途径获得更多的思维空间。新的设计方法和计算过程都是从已经存在的模式中修改出来的。“以旧翻新”是我们团队的奋斗宗旨。

翻译是这次竞赛最重要的一个环节。最终上交的是英文论文，首先就是要正确翻译，我们觉得这是最起码对评分老师的尊重。由于英语水平有限，对专业英语不是特别了解，翻译的过程是相当困难的。我们借助电脑上的翻译软件进行大体翻译，再自己仔细推敲、反复修改。虽然翻译的过程很“痛苦”，但是我们的英语水平在翻译的过程中得到了很大的提升。学校还给我们安排了专门翻译的英语老师，在最后成稿前，给我们把关，帮我们把错误的语法，乱用的时态进行了修改。我们很感谢那位英语老师，他给我们提供了很大的帮助。

竞赛时间是四天，这也需要我们合理安排作息时间。盲目的拼命会浪费时间。第一天，我们分别在网上查找相关资料，并把资料汇总。然后根据题目进行分析，到了下午终于决定了建模方向。第二天早上开始，一鼓作气，把重点都放在一起思考，思路不致被打乱，也可以从整体出发，到每一个细节都详细考虑，仔细分析，将各部分的分析列表总结。晚上开始建立模型的每一个部分，直到第三天早上。然后对建立好的模型进行分析和优化，并完成了发挥部分的题目。剩下的时间对论文进行翻译，在翻译的同时对论文进行优化。参加建模竞赛，合理安排时间是相当重要的，注意饮食保持体力，这样头脑也会灵活，会想出很多新点子。

三、收获与心得

参加数学建模竞赛给我们每一位队员都带来很大的收获。

刚刚接触数学建模，觉得它是一门很难理解和掌握的学科。通过校赛和国赛，我们对数学建模有了初步的了解。数学被广泛地应用到生活中，建立数学模型就是通过数学原理来解决实际问题的一种好方法。并且，在模型的建立过程中，我们对实际问题的分析能力也得到了提高。初出茅庐的我们，在前两次比赛中也取得了一些成绩，这为以后的比赛奠定了基础。

在比赛时接触到了各种领域的模型，它不仅可以解决物理化学等自然科学的问题，还可以解决经济社会学科的问题，并且在国家军事领域也起到重要的作用。原来数学建模是一门如此重要的学问。其实，从我们接触数学开始，学到的每一个数学知识都可以作为建模的基础，因为即使是一个简单的方程求解，它的数学思想都是十分严密的。

能够参加这次美赛是我们没有想过的，不过机会难得当然不能放过。准备期间，我发现数学建模并不是一朝一夕就能够掌握的。我们在生活中遇到的每件事都可能激发对数学建模的思考，积极关注生活中出现的问题，提出解决方案，建立模型，解决问题。其实这就是一次很好的建模过程。

参加美赛和国赛的感觉是完全不一样的。参加国赛时，一定要通过建立模型得出一个合理的结果，如果只有理想的模型而得不出最优的结果，是很难取得好成绩的。然而美赛就完全不同，我们可以尽情的放开自己的思想，可以说加入“异想天开”的元素，即使得不出最合理的结果，也是会吸引评委们的眼球，重要的是我们看待问题的思想。再者说，参加国赛时的题目是比较明确的，我们只要根据题目搜索有关资料，就能够找到出发点。然而美赛的切入点确实要通过认真思考和研究才能找得到。例如我们这次比赛选择的题目是单板滑雪场地的设计，即使队员们找出相同的出发点，但是在分析过程中仍然对建模的重点方向产生了分歧。场地设计需要的技术参数有很多，到底需要考虑哪些因素，则需要我们对问题进一步的分析。

这次美国数学建模对我们学习英语有很大的帮助。英语论文书写时首先要保证单词语法的正确，其次要符合专业英语方面的要求。我们三个人都是打算明年考研的学生，英语这一学科在考研中也是相当重要的一科，这对我们考研打下了一定的基础。我们平时学习英语，只是一味的应付四六级考试，并没有真正的学习使用这门语言。但是，通过这次的竞赛，我们的英语水平有了明显的提高，“学以致用”是我们在英语方面得到的收获。

数学建模培养的是一种创新合作的精神，以及快速解决问题的能力。参加数学建模竞赛，也给了我们一次简单的科学研究工作的体验。科学工作需要的是严谨、大胆。这次不平凡的经历使我们体会到了科研工作的艰辛，这些将对我们今后的学习和工作产生积极的作用和深远的影响。

数学建模使我门明白了：不管我们遇到什么问题，什么困难，还是我们的能力多么有限，只要我们懂得与人沟通协作，只要我们去拼搏，我们的明天就会更美好。路就在脚下，只要我们自己主动去争取，我们才会有机会，只要我们敢于超越自我，有必胜的信心，明天定会更加美好。

第四篇：数学建模及大学生数学建模竞赛

数学建模及大学生数学建模竞赛

近几十年来，随着科学技术的进步，特别是电子计算机的诞生和不断完善，数学的应用已不再局限于物理学等传统领域，生态学、环境科学、医学、经济学、信息科学、社会科学及一些交叉学科都提出大量有待解决的实际研究课题。要用定量分析的方法解决这些实际问题，十分关键而又十分困难的一步就是要建立恰当的数学模型。建立数学模型的过程需要把错综复杂的实际问题抽象为简单合理的数学结构，要做到这一点，既需要丰富的想象力，又需要去寻找较合适的数学工具，从某种意义上讲，它是能力与知识的综合运用。

一、什么是数学建模

数学建模（Mathematical Modeling）简单地说就是建立数学模型的过程。

二、数学建模的起源

数学建模并不是新东西（尽管过去很长时间这一术语用得很少），可以说有了数学并要用数学去解决实际问题就一定要用数学的语言、方法去近似地刻划实际问题，而这种刻划的数学表述就是一个数学模型，其过程就数学建模过程。

三、数学建模的教学与数学素质的培养

众所周知人才培养是关键，数学模型方法已成为科学技术中常用的非常重要的方法，它是数学和其他科学技术之间的媒介和桥梁。同时数学建模的研究有了长足的进步，又有得心应手、强有力的计算机作为工具，因而必然会有人考虑到数学教育中一个不可缺少的内容应该是数学建模等数学的应用的内容。数学建模教学要求对学生以下几个方面的能力进行培养。

四、大学生数学建模竞赛

我国在高校中开设数学建模课程始于1982年，但当时只有少数重点院校作为选修课程来开设，可以说是自发的、民间，因而数学建模课程并未受到人们的重视。数学建模课程真正被许多高校融入主干课程，被国家教委、国家教育部重视，却是得益于大学生数学建模竞赛。可以说数学建模竞赛是目前我国设立的最成功的一项竞赛，它促进了各高校数学建模教学和数学建模活动的逢勃发展。

第五篇：2014年美国大学生数学建模竞赛题目及翻译范文

PROBLEM A: The Keep-Right-Except-To-Pass Rule

In countries where driving automobiles on the right is the rule(that is, USA, China and most other countries except for Great Britain, Australia, and some former British colonies), multi-lane freeways often employa rule that

requires drivers to drive in the right-most lane unless they are passing another vehicle, in which case they move one lane to the left, pass, and return to their former travel lane.Build and analyze a mathematical model to analyze the performance of this rule in light and heavy traffic.You may wish to examine tradeoffs between traffic flow and safety, the role of under-or over-posted speed limits(that is, speed limits that are too low or too high), and/or other factors that may not be explicitly called out in this problem statement.Is this rule effective in promoting better traffic flow? If not, suggest and analyze alternatives(to include possibly no rule of this kind at all)that might promote greater traffic flow, safety, and/or other factors that you deem important.In countries where driving automobiles on the left is the norm, argue whether or not your solution can be carried over with a simple change of orientation, or would additional requirements be needed.Lastly, the rule as stated above relies upon human judgment for compliance.If vehicle transportation on the same roadway was fully under the control of an intelligent system – either part of the road network or imbedded in the design of all vehicles using the roadway – to what extent would this change the results of your earlier analysis?

问题A：除非超车否则靠右行驶的交通规则 在一些汽车靠右行驶的国家（比如美国，中国等等），多车道的高速公路常常遵循以下原则：司机必须在最右侧驾驶，除非他们正在超车，超车时必须先移到左侧车道在超车后再返回。

建立数学模型来分析这条规则在低负荷和高负荷状态下的交通路况的表现。你不妨考察一下流量和安全的权衡问题,车速过高过低的限制，或者这个问题陈述中可能出现的其他因素。这条规则在提升车流量的方面是否有效？如果不是，提出能够提升车流量、安全系数或其他因素的替代品（包括完全没有这种规律）并加以分析。

在一些国家，汽车靠左形式是常态，探讨你的解决方案是否稍作修改即可适用，或者需要一些额外的需要。

最后，以上规则依赖于人的判断，如果相同规则的交通运输完全在智能系统的控制下，无论是部分网络还是嵌入使用的车辆的设计，在何种程度上会修改你前面的结果？

PROBLEM B: College Coaching Legends

Sports Illustrated, a magazine for sports enthusiasts, is looking for the “best all time college coach” male or female for the previous century.Build a mathematical model to choose thebest college coach or coaches(past or present)from among either male or female coaches in such sports as college hockey or field hockey, football, baseball or softball, basketball, or soccer.Does it make a difference which time line horizon that you use in your analysis, i.e., does coaching in 1913 differ from coaching in 2013? Clearly articulate your metrics for assessment.Discuss how your model can be applied in general across both genders and all possible sports.Present your model’s top 5 coaches in each of 3 different sports.In addition to the MCM format and requirements, prepare a 1-2 page article for Sports Illustrated that explains your results and includes a non-technical explanation of your mathematical model thatsports fanswill understand.问题B：大学传奇教练

体育画报是一个为运动爱好者服务的杂志，正在寻找在整个上个世纪的“史上最好的大学教练”。建立数学模型选择大学中在一下体育项目中最好的教练：曲棍球或场地曲棍球，足球，棒球或垒球，篮球，足球。时间轴在你的分析中是否会有影响？比如1913年的教练和2013年的教练是否会有所不同？清晰的对你的指标进行评估，讨论一下你的模型应用在跨越性别和所有可能对的体育项目中的效果。展示你的模型中的在三种不同体育项目中的前五名教练。

除了传统的MCM格式，准备一个1到2页的文章给体育画报，解释你的结果和包括一个体育迷都明白的数学模型的非技术性解释。