国内外免费论文数据库总结

第一篇：国内外免费论文数据库总结

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(The Universit-y of Texas、Texas A&M University、The University of Houston、Texas Tech Universit-y四所大学的部分学位论文，有全文。)(北欧部分大学的学位论文，部分有全文)

(可查到瑞典学位论文以及其他科技出版物，有全文)学位论文库(1999年以来的一些瑞士学位论文，有全文)

第二篇：数据库课程论文

数据库课程小论文

10级 电技九班 丁鹏 2010212024

内容摘要：

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

本课程主要讲解了数据库基础、数据模型和数据概念、数据库系统的设计方法、SQL Server关系数据库管理系统、数据库保护技术；介绍了数据库系统的开发、数据库设计以及数据库技术的最新研究领域和应用领域及其发展。

关键字：

数据库系统、数据库管理系统、SQL server数据库、数据库设计

二．课程主要内容和基本原理：

（一）.数据库系统：

数据库系统，是由数据库及其管理软件组成的系统。它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

数据库系统通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。

数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。数据库系统的核心和基础，是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。数据库系统的核心是数据库管理系统。

数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。

（二）.数据库管理系统：

数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。DBMS提供数据定义语言DDL与数据操作语言，供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。

1.数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL，供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典（Data Dictionary）中。

2.数据操作：DBMS提供数据操作语言DML，供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

3.数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

4.数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。

5.数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。

6.数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。

7.通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。

（三）.SQL Server数据库:

Microsoft SQL Server是一个高性能的、多用户的关系型数据库管理系统；它是专为客户/服务器计算环境设计的，是当前最流行的数据库服务器系统之一；它提供的内置数据复制功能、强盗的管理工具和开放式的系统体系结构为基于事务的企业级信息管理方案提供了一个卓越平台。

在 SQL Server数据库中、数据被组织为用户可以看得见的逻辑部件，这些逻辑组件主要包括基本表、视图、存储过程、触发器和用户等。

SQL Server 将用户可以看得到的这些逻辑组件物理地存储在磁盘上的操作系统文件中。作为普通用户只需要关心逻辑组件的存在，二它们的物理实现在很大程度上是透明的，一般只有数据库管理员需要了解和处理数据库的物理实现。

每个SQL Server 实例包括四个系统数据库（master、model、tempdb和msdb）以及一个或多个用户数据库。根据定义的安全权限，每个SQL Server 实例都可以使所有连接到实例的用户使用该实例上的所有数据库。

数据库是建立在操作系统文件上的，SQL Server在发出CREATE DATABASE 命令建立数据库时，会同时发出建立操作系统文件、申请物理存储空间的请求；当CREATE DATABASE 命令成功以后，在物理上和逻辑上都建立了一个新的数据库；然后就可以在数据库中建立各种用户所需要的逻辑组件，如基本表、视图等。

（四）.数据库设计：

数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

1.需求分析：

调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。

2.概念设计：

对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—（E-R模型）联系模型方法为例，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等，从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

3.逻辑设计

主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

4.物理设计：

根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。

5.验证设计：

在上述设计的基础上，收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般，一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时，可能就需要返回到前面去进行修改。因此，在做上述数据库设计时就应考虑到今后修改设计的可能性和方便性。

6.运行与维护设计：

在数据库系统正式投入运行的过程中，必须不断地对其进行调整与修改。

（五）、应用领域及其发展

应用领域

1．多媒体数据库

这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

2．移动数据库

该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。

3．空间数据库

这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。

4．信息检索系统

信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。

5．分布式信息检索

这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。

6．专家决策系统

专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。

发展趋势

随着信息管理内容的不断扩展，出现了丰富多样的数据模型（层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型，半结构化模型等），新技术也层出不穷（数据流，Web数据管理，数据挖掘等）。目前每隔几年，国际上一些资深的数据库专家就会聚集一堂，探讨数据库研究现状，存在的问题和未来需要关注的新技术焦点。过去已有的几个类似报告包括：1989 年Future Directions inDBMS Research-The Laguna BeachParticipants，1990 年DatabaseSystems : Achievements and Opportunities，1995 年的Database 1991：W.H.Inmon 发表了《构建数据仓库》

三．心得体会：

在做完这次课程论文后，让我再次加深了对数据库的组成原理的理解，对数据库的构建也有更深层次的体会。数据库的每一次发展，都凝聚着人类的智慧和辛勤劳动，每一次创新都给人类带来了巨大的进步。数据库从早期的简单功能，到现在的复杂操作，都是一点一滴发展起来的。这种层次化的让我体会到了，凡事要从小做起，无数的‘小’便成就了‘大’。

四．参考文献：

<<数据库系统及应用>> 崔巍

<<数据库系统概论 >>

王珊

第三篇：数据库总结

数据库老师画的重点

数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的大数据集合。数据库操纵功能：查询select、插入insert、删除delete、修改update 数据库系统的特点：1数据结构化2数据的共享高，冗余度低，易扩充3数据独

立性高4数据由DBMS统一管理和控制

数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、完整性约束 概念模型：要出大体，画图 信息世界中的基本概念————

1、实体：客观存在并可以相互区别的事物称为实体

2、属性：实体所具有的某一特性

3、码（key）：唯一标识实体的属性集称为码

4、域（domain）：域是一组具有相同数据类型的集合

5、实体型（entity type）：具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名

及属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。

6、实体集（entity set）：同一类型的实体的集合

7、联系：在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中

反应为实体（型）内部的联系和实体（型）之间的联系。实体内部的联系通常是指

组成实体的各属性之间的联系；实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系

最常用的数据模型：

1、层次模型（Hierarchical Model）

2、网状模型（Network Model）

3、关系模型（Relational Model）

4、面向对象模型（Object Oriented Model）

5、对象关系模型（Object Relational Model）其中层次模型和网状模型统称为格式化模型

数据库系统的三级模式结构：

1、模式（scheme）：模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。他是数据库系统模式结构的中间层，既不设计涉及数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程

序、所使用的应用开发工具及高级程序设计语言无关。

2、外模式（external schema）：外模式也称为子模式（subschema）或用户模式，他是数

据库用户（包括应用程序员和最终用户）能看见和使用

的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

3、内模式（internal scheme）：内模式也称存储模式（storage schema），一个数据库只有

一个内模式。他是数据库物理结构和存储方式的描述，是

数据在数据库内部的表达方式。数据库的二级映像功能与数据库独立性————

为了能够在系统内部实现这3个抽象层次的联系和转换，数据库管理系统在这三个模式之间提供了两层映像：

·外模式/模式 映像 ·模式/内模式 映像

正是这两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性 关系（relation）：D1*D2*D3··*Dn的子集叫做在域D1、D2、D3···Dn上的关系，表示

为R（D1、D2、D3···Dn）

这里的的R表示关系的名字，n是关系的目或度（degree）关系中每个元素是关系中的元组，通常用t表示 当n=1时，称关系为单元关系（unary relation），或一元关系 当n=2时，称该关系为二元关系（binary relation）

关系是笛卡尔积的有限子集，所以关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。由于域可以相同，为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性（attribute）。n目关系必有n个属性。

若关系中的某一属性组的值能够唯一的标识一个元组，则称该属性组为候选码（candidate key）

若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（primary key）候选码的诸属性称为主属性（prime attribute）。不包含在任何候选码中的属性称为非主属性（non-prime attribute）或非码属性（non-key attribute）P46 没有搞明白干嘛使得！！！！！！！！！！！

关系的三类完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性 实体完整性和参照完整性被称作关系的两个不变性

1、实体完整性（entity integrity）：主码中的属性即主属性不能取空值

2、参照完整性（referential integrity）：

若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的的主码K相对应（基

本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：

·或者取空值（F的每个属性值均为空值）·或者等于S中某个元组的主码值

SQL（Structured Query Language），即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言。SQL 的特点：

1、综合统一

2、高度非过程化

3、面向集合的操作方式

4、以同一种语法结构提供多种使用方式

5、语言简洁、易学易用 SQL的动词：

数据查询：select 数据定义：create、drop、alter(房间)修改表

数据操纵：insert、update（家具）修改数据、delete 数据控制：grant、revoke

绘制ER图————

在ER图中有如下四个成分：

矩形框：表示实体，在框中记入实体名。菱形框：表示联系，在框中记入联系名。

椭圆形框：表示实体或联系的属性，将属性名记入框中。对于主属性名，则在其名称下

划一下划线。

连线：实体与属性之间；实体与联系之间；联系与属性之间用直线相连，并在直线上

标注联系的类型。（对于一对一联系，要在两个实体连线方向各写1； 对于一对

多联系，要在一的一方写1，多的一方写N；对于多对多关系，则要在两个实体

连线方向各写N,M。

基本表是本身独立存在的表，在SQL中一个关系就对应一个基本表。一个（或多个）基本表对应一个存储文件，一个表可以带若干索引，索引也可以放在存储文件中。存储文件的逻辑结构组成了关系数据库的内模式。存储文件的物理结构是任意的，对用户是透明的。

视图是从一个或几个基本表导出的表。它本身不独立存储在数据库中，即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据。这些数据仍存放在导出视图的基本表中，因此视图是一个虚表。视图在概念上与基本表等同，用户可以在视图上再定义视图。

基本表的定义、删除与修改：

1、定义基本表：create table ***（）

2、定义主键：Primary key == not null（中间不用连接符号）unique

3、定义外码的语句：foreign key（某个字段）references 某表（某字段）

4、定义主码语句：primary key（***，***）

5、修改基本表：alter table 某表名 add 列名<数据类型>[完整性约束]

drop <完整性约束名>(字段名)

alter column<列名><数据类型>

6、删除表：drop table 表名[restrict | cascade级联删除]

7、建立索引：create [unique] [clustered] index 索引名

on 表名（列名[asc | desc]，······）·clustered 表示是聚簇索引

·unique表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录 ·用户可以在最经常查询的列上建立聚簇索引以提高查询效率 ·在一个基本表上只能建立一个聚簇索引

·建立局促索引后，更新该索引列上的数据时，往往导致表中记

录的物理顺序的额变更，代价较大，因此对于经常更新的列不

宜建立聚簇索引

8、删除索引：drop index <索引名>

上机的时候不太一样：drop index 表名。索引名字

9、数据的查询：

select [all | distinct] <目标列表达式>，······ from 表名或者视图名，··· where 条件表达式

group by 列名1 [having 条件表达式] order by 列名2 [asc | desc] ·如果有group by 子句，则结果按“列名1”的值进行分组，该属性列值相

等的元组为一个组。通常会在每组中作用聚集函数。如果group by 子句带

having短语，则只有满足指定条件的组才予以输出。

·如果有order by 子句，则结果表按“列名2”的值的升序或降序排序 ·select Sname Name，‘Year of Birth：’Birth，2013-Sage Birthday，lower

（Sdept）Department

from Student

lower表示小写

常用的查询条件————

比

较：大于、等于、小于、不等于（< >/!=）、大于/小于等于、不小于、不大于、not+上述比较运算符

确定范围：between and，not between and 确定集合：in，not in 字符匹配：like，not like 空

值：is null，is not null 多重条件（逻辑运算）：and，or，not

例子————

·select Sname，Sage

from Student

where Sdept（not）in（‘cs’，‘ma’，‘is’）

字符匹配：[not] like ‘字符串’[escape‘换吗字符’] 百分号表示任意长度、下划线表

示任意单个字符 聚集函数————

count（[distinct | all] *）

统计元组个数 count（[distinct| all] 列名）

统计一列中值的个数 sum（[distinct| all] 列名）

计算一列值的总和（此列必须是数值型）avg（[distinct| all] 列名）

计算一列的平局值（此列必须是数值型）max（[distinct| all] 列名）

求一列中的最大值 min ·如果指定distinct短语，则表示在计算时要取消指定列中的重复值。如果不指定distinct

短语或者指定all短语（all为缺省值），则表示不取消重复。

·注意在聚集函数遇到空值时，除count（*）外，都跳过空值而只处理非空值。·注意where子句中不能用聚集函数作为条件表达式

group by子句————

where 子句与having 短语的区别在于作用对象不同。Where 子句作用对象作用于基本表或试图，从中选择条件的元组。Having短语作用于组，从中选择满足条件的组。

例子：select Sno from SC

group by Sno having count（*）>3 查询了选修3门以上课程的学生学号 链接查询—————— 例子：

非自然链接

·select Student.*，SC.*

from Student,SC

Where Student.Sno=SC.Sno

自然链接

·select Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade

from Student,SC

where Student.Sno=SC.Sno

自身链接

·select FIRST.Cno，SECOND.Cpno

from Course FIRST，Course SECOND

where FIRST.Cpno=SECOND.Cpno

外连接

·select Student.Sno，Sname，Sage，Sdept，Cno，Grade

from Student left outer join SC

on Student.Sno=SC.Sno ·左外链接列出左边关系中所有的元组，右外连接列出右边关系中的所有元组

嵌套查询

·select Sname from Student

where Sno in（select Sno from SC where Cno=‘2’）

·找出每个学生超过他选修课程平均成绩的课程号

Select Sno，Cno From SC x Where Grade >=（select avg（Grade）

From SC y Where y.Sno=x.Sno）

授权————

Grant 权限，····· On 对象类型 对象名，····· To 用户，·····

[with grant option]只一句表示权限的传递

例子： ·Grant all privileges

On Student，Course

To U1，U2

·grant update（Sno），select

on Student

to u4

·revoke update（Sno）

on table Student

from u4

一个满足BCNF的关系模式有：

·所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖

3NF 编辑

3NF，即第三范式是要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）

2NF（第二范式）

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。

第四篇：数据库总结

数据库总结：共三天的课程

数据库的概念：数据库是一组有序的数据的集合； 数据库的作用：为了有效的管理数据； 数据类型：

一 字符串相关的类型：一般用于人名、大于2147483647（10位数）的数字、地址等字符信息

使用格式：字段名 char(存放字符的长度)

或者

字段名

varchar(存放字符的长度)Char：代表的是定长的字符串类型，定义了多长，就分配多长的存储空间，只要不超过定义的长度，分配给char的空间长度就不会改变，余下的部分用空格代替；

Varchar：代表的是可变长度的字符串类型，定义的长度可以理解为是虚拟的空间，只要字符串的长度不超过定义的长度，那么varchar的分配空间长度就是字符串实际的长度，余下的部分自动消失； 二 数字相关的类型：一般用于工资、人数统计等方面； 使用格式：字段名

int/float/double 【此处不用定义字段的长度】 int ：取值的范围-2147483648~2147483647，后面可以设置主键及自增长；

float/double：用于带有小数的数据定义 decimal：多用于金钱的数据 三 时间相关的数据类型：一般用于时间的统计，例如登录时间、修改时间、退出时间等；

使用格式：字段名

date/time/datetime/timestamp 【此处不用定义字段的长度】，插入表的时候格式与字符串的插入格式一样，都是用单引号插入

date：日期类型

格式：yyyy-MM-dd time：时间类型

格式：hh：mm：ss Datetime：日期时间

格式：yyyy-MM-dd hh：mm：ss Timestamp：时间戳

格式：yyyy-MM-dd hh：mm：ss 数据库的操作：

一 查看所有数据库：select databases;二 查看所有表：select tables;三 创建数据库：create database 数据库名称;

use 数据库名称；

四 创建表：create table 表名(字段1

类型(长度)[约束], 字段2

类型(长度)[约束], 字段n

类型(长度)[约束])注：字段n的结尾处不需要用逗号分隔

五 删除当前表/数据库：drop table 表名/ 数据库名；

六 向表中插入数据：insert into 表名(字段1,字段2,字段n)values(值1,值2,值n),(值1,值2,值n),(值1,值2,值n),(值1,值2,值n)...注：此处的插入数据可以用逗号隔开，想要插入几条数据就插入几个值。

七 查看当前表的值：select * from 表名

注：*是通配符，代表全部的意思，此处*还可以用表中的字段名代替，那么查看就是相应的字段名下的数据。

约束：

一 主键约束：primary key 代表的是唯

一、不重复，非空的约束 使用格式： 字段名

类型(长度)primary key 自增长：auto_increment 必须与主键约束一同使用，字段的类型是整型，插入数据的时候可以不用向设置自增长的字段添加数据，起始的默认数字是：1 二 唯一约束：unique 不可以重复，唯一 使用格式： 字段名

类型(长度)unique 注：空格是不可以作为字符串使用的，空格相当于null，如果向设置unique的字段内插入数据是存在【‘空格’、null、(‘’)】当中两个或两个以上的时候就会报错【’null’是字符串，不是空】 三 非空约束：not null 插入数据时必须要为设置not null的字段插入数据，这个字段不能为空

使用格式： 字段名

类型(长度)not null 注：空格是不可以作为字符串使用的，空格相当于null，如果向设置not null的字段内插入数据是存在【‘空格’、null、(‘’)】当中一个或一个以上的时候就会报错

四 默认约束：default 为字段设置默认值，当不为设置默认约束的字段插入数据是，系统自动将默认值赋予这个字段 使用格式： 字段名

类型(长度)default 值 五 检查约束：check(检查的内容)使用格式： 字段名

类型(长度)check(检查的内容)注：在SQL语句中没有实际的含义，但是需要会用

六 外键约束：foreign key 必须是另一个表的主键（唯一的），设置了外键的字段，受到关联表中相应主键的字段的约束，当要为外键约束插入数据的时候，必须先为被关联的表插入相应主键的数据；

使用格式： 创建表时候就设置外键约束

字段名

类型(长度)，Foreign key(字段名)references 表名(对应主键的字段名)表已经创建完，插入外键约束

Alter table 表名 add constraint fk_f foreign key(要设置外键的字段名)references 被关联的表名(被关联的字段名);表的结构：

查看表结构：desc/describe 表名;修改表名：alter table 表名 rename 新表名 添加新字段：alter table 表名 add 字段名 类型(长度)修改字段：alter table 表名 change 旧字段 新字段 新字段类型(长度)删除字段：alter table 表名 drop 字段名

记录的操作：

一 插入记录：insert into 表名(字段名1,字段名n)values(值1,值n)二 修改记录：update 表名 set 字段名=值 where 条件

注：这里如果不加where条件，那么这个表的这个字段名下的数据全部赋值成为“值”

三 删除记录：delete from表名 where 条件

注：此处删除的是表中的符合where条件的整条记录 注意：使用delete和update的时候要千万注意，必须要写where条件语句，要不然就会将当前表中的所有数据改变，在想改回来的话会非常非常费劲！！！

四 查询记录：select 字段名1,字段名n from 表名 where 查询条件 查询去掉重复的值：关键字 distinct 格式：select distinct 字段名1,字段名n from 表名命别名/赋值表： 关键字 as 命别名：select 字段名 as ‘自定义名’

from 表名 赋值表：create table 新表名 as select * from 旧表名 3 查询条件语句的范围：in(等值判断)/not in select 字段名1,字段名n from 表名 where 字段名

in/not in(值1，值n)4 模糊查询:like

匹配标识符：’_’代表一个字符、%代表多个字符

Select 字段名 from 表名 where 字段名 like ‘_sth%’ 注：like后面的判断值如果是数字的话要加单引号，例如想要查询的条件是12345，可以这样写：’%3%’,单引号必须加 5 区间查询:limit m,n

查询从第m个记录开始，一共n条记录，这里的m指的是类似Java数组里的下标，计数从0开始

Limit m

查询从头开始的一共m条记录

Select */字段名 from 表名 limit m,n 6 查询值是否存在某段区间内：between 最大值 and 最小值(int 型的最大值、最小值)Select 字段名1，字段名n from 表名

where 字段名 between 最大值

and 最小值：

注意这里面的条件含有等于最大值和等于最小值

字段名 between 最大值 and 最小值= 字段名>=最小值 and 字段名<=最大值

逻辑运算符在此处可通用：<

<=

>

>=

=

!=

集合函数： 使用方法与Java中的方法的使用类似，注意的是函数名后面紧跟着()，中间不能有空格 一 符合条件的记录的个数：countil

Select count(字段名)from 表名

where 查询条件 二 求某个字段的值的总和：sum Select sum(字段名)from 表名

where 查询条件 三 求某个字段的值的平均值：avg Select avg(字段名)from 表名

where 查询条件 四 求某个字段的值的最大值：max Select max(字段名)from 表名

where 查询条件 五 求某个字段的值的最大值：min Select min(字段名)from 表名

where 查询条件

多表查询：

笛卡尔积：select(字段1,字段n)from 表1，表n 自己想要的查询(找到所有被查询的表的相同的字段): Select(a.字段1，a.字段n，b.字段1，b.字段n)from 表名 as a，表名 as b where a.字段名=b.字段名；

联合查询：

左连接：select 字段名/* from 左表名

left join 右表名

on 左表名.字段名=右表名.字段名

查询结果：左表全部显示，右表与左表相同的字段名的部分显示 右连接：select 字段名/* from 左表名

right join 右表名

on 左表名.字段名=右表名.字段名

查询结果：右表全部显示，左表与右表相同的字段名的部分显示 内连接：select 字段名/* from 左表名

inner join 右表名

on 左表名.字段名=右表名.字段名

查询结果：只有左表与右表相同的部分才显示

全连接：select 字段名/* from 左表名

full join 右表名 查询结果：’*’的结果是笛卡尔积

‘字段名’的结果是这个字段名下的笛卡尔积

函数：函数名与小括号之间不能有空格，字符串必须用单引号圈起来

一 求字符串长度：length Select

length(字符串)二 字符串的截取：substring(字符串，m)/(字符串，m，n)Select

substring(字符串，m)/(字符串，m，n)三 小写转大写：upper Select

upper(字符串)四 大写转小写：lower Select

lower(字符串)五 加密：MD5 Select

MD5(字符串)六 显示现在的时间：now Select

now()

迷糊中： group by

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第五篇：中国国内外形势论文

中国国内外形势论文

正确分析国内外形势是时事学习的基本要求蒋超坚持理论和实际相结合，积极反映当前国内外形势发展中的热点、重点问题，既是思想政治课教学的特定要求和特有形式，也是时事考核的基本原则。下面是学习啦小编为大家整理的中国国内外形势论文，供大家参考。

中国国内外形势论文范文一：中国西部全面小康建设的国内外形势

对当前的国际形势看法一直有两种：一种认为当前国际趋势不利于中国的下一步发展。另外一种认为当前的国际形势虽然比较复杂，但是对中国是有利的。我持第二种观点。理由是，作为世界霸主的美国公信力正在丧失，全球规则的制定者逐渐消失。

5月27日，华东7省市“党委主要负责同志”齐聚杭州，在27日的会上，总书记指出，当前和今后一个时期，世界经济环境仍然比较复杂，机遇和挑战相互交织。简单说就是：环境复杂、于我有利、机遇存在、任务艰巨。

把脉经济形势之后，习近平对“十三五”经济社会发展，提出了“10大目标”，并对这10个目标相继开出药方。这10大目标，具体说是(1)保持经济增长、(2)转变经济发展方式、(3)调整优化产业结构、(4)推动创新驱动发展、(5)加快农业现代化步伐、(6)改革体制机制、(7)推动协调发展、(8)加强生态文明建设、(9)保障和改善民生、(10)推进扶贫开发等方面取得明显突破。

关于推动创新驱动发展，总书记一口气讲了七个创新，科技创新、产业创新、企业创新、市场创新、产品创新、业态创新和管理创新。7个创新，这都是我们要努力的方向。这7个创新之间，也是相互促进，相互联动的。

“一带一路”是我们的创新，是大国的智慧。在新一轮对外开放中，“一带一路”战略将重点延伸到中西部广大地区，西部地区再次迎来了扩大开放、实现赶超的重大机遇。但同时也要看到，西部地区与东部地区发展水平仍有相当差距，西部地区全面小康建设任重道远。

如果说第一次开放，是邓小平的14个特区;第二次开放是中国加入WTO;“一带一路”就是“中国的第三次改革开放”，这是层次最高、水平最高，也是规模最大的一次开放。“一带一路”就是我们的目标。“一带一路”使我们整体的产能、文化、金融得以提高。

央视报道，东盟、亚洲已经有5个国家使用人民币超过50%，包括韩国、新加坡、泰国、马来西亚。这不够，我们准备在未来十年中增加30个，目前全球使用人民币有27个国家，使用储备12个国家，使用作为外汇有13个国家，但是人民币占全球总额的2.7%。我们一定要通过一个强大的金融体系支持“一带一路”。

在实施“一带一路”战略上，我们需要谨记三句话，即：共商、共建、共享。搞五通，第一，也是很重要的一点就是政策沟通，搞港口、机场、公路、铁路，我们现在已有21条高铁正在全面铺开;第二，要做到基础设施连通。国之交在民相亲，民相亲在利相融，心相通在网相连;第三，除了政策沟通、基础设施连通之外，我们还要有货物畅通，作为一个负责任的大国，中国拥有大量的外汇储备，现在正是进口最好的时机;第四，要做到资金融通，包括亚投行，包括我们的丝路经济，包括金砖国家，亚洲国家未来5―10年基础设施投资约为8万亿;最后，加强人心沟通。

西部地区是我国区域发展的短板，也是全面建成小康社会的重点和难点。而国家实施“一带一路”战略，为新常态下的中国经济发展注入了新的强劲动力，特别是对“丝绸之路经济带”区域，无疑提供了一个历史发展新机遇，必须深化西部大开发，为实施“一带一路”规划增添强大助力，以改革开放为切入点，促进西部健康有序发展。

中国国内外形势论文范文二：简述国内外证据的形势

证据是诉讼活动的精髓,没有证据案件事实无法认定,司法裁判难以作出,因此证据在诉讼活动中占有重要地位。但由于立法的不完善,导致司法实践中缺乏可操作性。在审判方式改革以后,修订和完善我国的证据立法已逐渐成为学界和实务界的共识,但在立法模式上还存在不少分歧。确立我国的证据立法模式,除了要借鉴国外的经验和依据我国的国情外,还应重点考虑证据立法的目标及其实现途径。选择什么样的立法模式,这不仅是关系到证据法的内容和体例结构问题,也是影响证据法规范在实践中能否充分发挥其功效的重大问题。

在法制现代化建设的历史进程中,西方国家法治的发达程度显然高于东方各国。研讨证据法自然也应当了解主要法治发达国家的立法经验,进而选择可供我们借鉴且能在实践中切实发挥作用的立法模式。考察两大法系国家的证据立法,总体上是两种立法模式。

(一)、独立的证据法典模式。

采用该立法模式的大多是英美法系各国,在证据立法方面,英美法系制定有独立于其他部门法律的证据法典,但在具体的立法模式上又有一些差别。(1)美国、加拿大、澳大利亚和印度等国采用统一证据立法方式,法律适用效力及于所有诉讼。美国曾先后制定《模范证据法典》、加利福尼亚州《证据法典》、《统一证据规则》与《联邦证据规则》等证据法,澳大利亚和加拿大等国也都有统一的证据法。这些证据法不仅具有刑事证据的内容,也包含有民事证据的内容,具有适用于所有诉讼的效力,构成三大诉讼法统一适用的证据法律体系。由于遵循先例的法律文化传统,除这些法典构成证据法重要表现形式外,还有依据对宪法和其他法律解释而产生的大量判例法。(2)英国也是单独立法,但并没有制定统一的证据法典,而是实行民刑证据相分立的模式,如《1972年民事证据法》、《1995年民事证据法》适用于民事领域,而《1965年刑事证据法》、《1984年警察与刑事证据法》和《1999年青少年审判与刑事证据法》等则只适用于刑事领域。对抗制诉讼最初产生于18世纪的民事诉讼中,律师在民事审判中发挥着重要的作用,而同时期的刑事审判并没有现代意义的对抗制的诉讼程序,到19世纪,一些证据规则,只在民事诉讼中得以建立。在刑事诉讼方面,由于1907年以前没有设立专门的刑事上诉法院,刑事上诉机制没有得到真正确立,法官未能将证据规则体系发展得如同民事诉讼那样。直到20世纪中期后,由专门的刑事法律改革委员会对证据制度进行全面审查,产生的证据规则相继被有关的证据法所吸收。现代英国尽管民事和刑事诉讼都实行对抗制诉讼,但是在审判程序中存在很大不同,制定法的改革采取不同路线,也加大了民刑证据法之间的差异,故英国没有形成统一的证据法,而是根据不同诉讼分别立法。

(二)融入其他法典中的证据立法模式。

在证据法方面大陆法系各国采用与英美法国家完全不同的模式,没有制定独立证据法典,而是将证据法规范分散规定在诉讼法典或实体法典之中,成为该法典内容的一部分。多数大陆法国家将证据法内容规定于诉讼法典中,但也有少数国家规定在实体法之中,如法国民法典中规定了部分民事证据法的内容。虽然大陆法各国将刑事证据的内容都规定在刑事诉讼法典中,但是在立法体例的选择上又有所区别。比较两大法系证据立法,可见英美国家采取独立立法形式,既有各类诉讼证据合一的美国、加拿大等国的立法例,也有英国只适用于单一相关诉讼领域的立法例。而大陆法系国家没有独立的证据立法,证据法规范散见在诉讼法典中或者实体法典中。从证据法的形成特征看,英美法国家由普通法的传统法律文化所决定,在证据法的形成过程中起重要作用的是法官,证据法的内容是法官长期司法实践和遵循司法先例的结果,是对判例法的发展和完善。但是由于判例繁多,这又需要通过制定单独的法律形式来加以总结归纳。由于庭审中法官受到不利影响的可能性较少,束缚法官对案件真实情况发现的证据规则自然也就只做较少规定,因此大陆法系国家对证据没有进行专门立法,只是将证据法规范作为诉讼法律制度的一部分反映在诉讼法中。我国现行证据法规范采取的是大陆法系立法体例,没有单一的证据法,其内容分别规定在三大诉讼法中,成为诉讼法律制度的组成部分。三大诉讼法尽管都有证据专章,规定却过于原则、粗放。刑事诉讼法中的证据专章只有8条,加之其他章节中的相关条文,也不过20来条,其他诉讼法也大体如此,这与证据法在诉讼活动中应有地位极不相称。由于证据法制的匮乏,造成司法机关在调查取证、认定事实,作出裁判结果等一系列证明活动中的自由裁量权限过大,无法约束证据取舍和判断过程中的恣意、武断行为,成为影响诉讼程序公平和诉讼结果公正的重大障碍。虽然近些年最高人民法院和最高人民检察院以司法解释的方式增加补充一些证据的条文,充实、发展了证据制度的内容,但是从总体上看证据制度远落后于其他法律制度,极大地阻滞了司法公正和效率目标的实现。我国学术界和实务界提出的证据立法模式可供选择方案有四:其一:借鉴美国和加拿大等国家的立法模式,制定合一制的统一证据法。这种观点认为,三大诉讼证据有其共同适用的原则、基础,证据问题尽管有一定的差异,但是共性大于个性。其二,采用英国的立法模式,分别制定适用于不同诉讼性质的单独证据法。持这种观点的人认为“民事证据法与刑事诉讼法在法律属性、具体功能、诉讼主体、证明标准、证明责任与证据规则的诸立法有很大的差异”,因此如果制定统一的证据法不仅立法技术上的难度很大,而且在法律的适用上也会带来�种植槐恪Ｆ淙�,借鉴大陆法系的证据立法,仍然维系我国现有的证据立法体系,在原来三大诉讼法的有关证据制度的基础上加以细化、补充,即在诉讼法的框架内进行完善。其四,认为我国从长远的目标看,应当制订统一的证据法典,但是考虑到目前制定法典的条件尚未成熟,为解决司法实践的证据适用上的现实需要,应当制定单行的证据法,待时机成熟后再制定统一的证据法典。