美国计算机科学专业申请条件（范文模版）

第一篇：美国计算机科学专业申请条件（范文模版）

整个申请的过程从考GT到作申请材料，每一步都对最终的申请结果都有着重要的影响。大家最关心的问题往往是GPA，GRE，PS等到底什么是最重要的。其实这个问题是无法有准确的回答的，因为每个学校有不同的偏好，甚至同一所学校的admission

committee中的每个教授的偏好也有所不同。因此可能有的学校看重GPA，有的学校看重GRE，有的学校只看研究经历的match。这也就是为什么到最后有的学校给你offer,而有的学校拒你。所以这些问题在论坛上是得不到准确的答复的，最好的办法就是去研究一下各学校网站上关于申请的内容，往往你就能看出他们的偏好了，这也是选校时的策略之一。

根据Gter论坛07年的计算机科学专业录取的统计，本文选取其中五所较热门的申请学校进行申请条件的分析对比。这五所学校分别是Rensselaer Polytechnic Institute,University of Central

Florida,University of Delaware,University of Utah和Virginia Tech.其中RPI,Utah U和Virginia Tech的专业排名在TOP50以内，而其余两间也在TOP100以内。

GT成绩

五所学校对于GRE和TOEFL的要求都差不多，GRE的verbal and quantitative的最低分数要求都在1200左右，而TOEFL的最低要求是computer-based test 220左右，paper-based test550左右，而internet-based test 80分左右。但总的来说，RPI对GT的成绩要求

高点，学校要求学生递交TOEFL或雅思的成绩。另外UD对于普通的申请人和要申请TA奖学金的学生的GT成绩要求是不一样的，对于申请TA的学生学校要求至少是600(paper-based test), 250(computer-based test), or 100(TOEFL iBT)。对于TOEFL，一般来说总分超过600比较保险。但是虽然很多学校对于prospective students的英语水平肯定是有一定的要求，但是这个度量标准有可能非常灵活，例如UD和U of Utah这两间学校就明确说明了一下一点：符合GT成绩最低录取要求的学生不一定会被录取，然而达不到这些最低要求的学生也有可能被录取只要申请人可以提供其他证明自己较强的学术能力的材料。因此GT成绩如果考得不好其实是可以通过其他方面来弥补的。一个教授的话总结的很好：If your score is bad, it is enough to kick you out;if your score is good, it is not enough to get you in.至于Sub，除了UCF要求之外，其余四间学校都是没有要求的。其实Sub是针对一些本科或者是硕士阶段非CS的申请人的，但如果你是出身于名校的CS专业，GPA又挺高的，就没有必要考Sub了。

GPA

UCF的GPA要求是3.25以上，RPI是3.3以上，UD是3.2以上，UU是3.3，Virginia是3.2以上。所以这五所学校的GPA要求是差不多的。这五所学校虽然都没有规定比较高的GPA要求，但是GPA当然是越高越好，当然学校的好坏也不同程度影响着GPA的效力，同样你在班级里面的排名也非常的重要。所以UD在要求申请人递交成绩单的同时，也要求申请人要说明自己在班级里的排名。表面上看，GPA好像跟GT成绩一样，也只是个门神。但事实上，如果你只是一个本科生，如果你没有其他方面的证据证明你的学习能力，GPA是人家唯一可以参照的标准。它比Sub更有说服力，因为毕竟是四年持续的表现，而不是几个月的突击就能解决的。但是要注意，美国人可能更注重实效，所以他们所关心的GPA仅仅牵扯你的专业课以及专业相关课程。学校申请网页上一般会问你的Total GPA和Major GPA，例如UD，这时Major GPA计算的时候可以有弹性一些，那些专业相关课程，如果你分数很高，可以算上，如果比较扯后腿，那就算了。

文书(Resume +PS +RL)

这五所学校对于文书的要求有相同的地方也有不同的地方。简历、个人陈述和3封推荐信都是这五间学校要求申请人递交的。但这五间学校对于这些文书的侧重点又是不一样的，例如UCF对Resume要求严格一点，UCF的评审委员会通常的做法应该是先看Resume，有什么感兴趣的地方，才可能翻读你的PS。所以如果你要申请UCF的CS专业你就要在你的Resume上面下功夫了，尽量让你的Resume秀出你的两点。而UD则比较注重论文的写作，学校有三条常规性的论文题目，分别是1)你的职业目标是什么?与此相关的学习计划是怎样的?-类似于PS。2)在你的专业研究领域，你

对哪一个细分方向比较感兴趣?简单解释一下。3)你在你的专业研究领域有什么特别出色的地方?你有被人怀疑犯罪的经历吗?如果答案是是，请进一步描述一下当时的情形以及你从这一事件中学到了什么东西。然后学校再根据你的背景还有你所感兴趣的研究方向来定你其他的论文题目。而U of Utah则比较注重PS的写作，学校已经提示了申请人可以从个人突出的特点，兴趣，做过的项目，曾写过的论文等等。至于推荐信，五所学校均要求3封，而且学校都明确地说明了这3封最好是出自申请人大学时或读硕士时的教授或导师之手。

专业背景

虽然这五所学校都没有明确规定申请人一定要有相同的专业背景，但是一些科目的学习背景申请人还是必须要有的，例如UCF要求申请人要有计算机结构，编程语言，操作系统和离散数学的背景;UD是要求申请人要有微积分，离散数学，概率统计，数学逻辑，计算原理，数据语言编程，数据结构，计算机结构，操作系统，以及运算法则分析等的背景。所以申请人在选择学校的时候要遵守一个非常重要的原则，那就是Match原则。学校要的并不是最Top的，而是要最Match的，所以不要以为你的背景有多么的厉害人家就一定会录取你。如果你没有相关的背景，但是你又很想申请CS的专业的话，你可以买一些专业书回来看，这样可以提高你对这个专业的理解，也就是我们平时所说的专业提升。

第二篇：美国大学计算机专业申请院校推荐

美国大学计算机专业推荐申请学校列表(排名前50的学校中)Carnegie Mellon University卡内基美隆大学

点评:CMU在全美的各项排名上均是名列前茅，尤其是计算机科学学院School of Computer Science位居全美顶级学院之一，与MIT、Stanford、及Berkeley并列齐名、整体总排名为第23名

Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院 点评:自然及工程科学在世界上享有盛誉，其管理学、经济学、哲学、政治学、语言学也同样优秀。其林肯实验室、计算机科学及人工智能实验室、媒体实验室和斯隆管理学院十分著名。

Carroll College卡罗大学

点评:在“2009年美国大学计算机科学专业研究生排名”中排名第6

University of Illinois Urbana Champaign伊利诺伊大学厄本那—香槟分校

点评:伊利诺伊大学厄本那—香槟分校,University of

Illinois Urbana Champaign 3大受欢迎的主修学科分别是生物科学、心理学，以及电子工程。

Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院

点评:佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology 是美国顶尖的理工学院，排名仅次于麻省理工学院(MIT)和加州理工学院(CalTech)。目前在校学生共15，000名。

University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校 Brown University布朗大学

University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学

点评:宾大目前共开设12个学院,其中工程与应用科学学院：学院除开设工程学学士学位课程外，还开设工程学硕士和哲学博士学位课程。全院共有一个学院(莫尔电子工程学院)和8个系(电子工程与科学系、计算机与信息科学系、系统工程系、生物工程系、化学与生物化学工程系、民用与城市工程系、机械工程与应用力学系和材料科学工程系)

The Ohio State University,Columbus俄亥俄州立大学哥伦布分校

University of California Irvine加州大学欧文分校

University of California Santa Barbara加州大学圣塔芭芭拉分校

第三篇：2014美国留学申请计算机专业硕士趋势分析

2014美国留学申请计算机专业硕士趋势分析

2013年美国留学计算机专业申请已经截止，在此小马过河留学专家总结了一下2013美国计算机专业硕士的申请概况，并以此类推了2014年美国留学计算机专业申请趋势。希望对大家有所帮助。

美国计算机专业的细分领域非常多，并且随着计算机技术的发展，还增加了热门的领域比如人工智能，云计算，计算机生物学、计算机理论等，可以说，计算机领域是与行业发展保持联系最紧密的专业。学生进入学校以后，除了日常课程，还会加入到研究项目中来。

由于计算机行业回报率高，许多企业都乐意赞助这些学科项目的研究，因此很多学校的经费和奖学金都很丰厚，这是吸引学生申请计算机专业的原因之一。计算机专业的另一大优势是薪资水平高，本科毕业生平均起薪为58,419美元美元，研究生则增加到了70,625美元。极高的投资回报率，加上专业方向非常多，不同背景的学生都可以申请，所以计算机专业 的申请人数连年走高。计算机专业是美国大学的招生大户，根据2012美国门户开放报告数据，2012年申请美国计算机专业的学生达到71364人，比2011年增长了10.5%，2013年官方数据还没有发布，不过预计申请该专业的人数将超过8万人，比2012年有所增加。2014美国留学计算机专业申请难度是不是有所增加呢?

从申请的计算机案例来看，2013年计算机专业录取标准没有增加太多，但录取率有所下降，这是由于申请人数增加导致的，实际上，各大高校的录取标准与2012年基本持平，并未出现难度加大的情况，托福达到100以上，GRE230以上，GPA3.0以上就可以申请到不错的美国大学。当然，如果要申请计算机名校如斯坦福大学、卡内基梅隆大学等，托福最好达到105以上，GPA3.5左右。尽管标准看起来没有变化，但是具体申请仍然出现了一些细微变化。

据美国留学专家介绍，在2012年之前，如果学生满足上述条件，是很容易被录取的，并伴随奖学金。但从2012年开始，即使学生已经达到学校的录取要求，录取仍然迟迟不来，而某些看起来不达标的申请者，比如托福只有90分的学生，录取反而非常快。究其原因就是学校转换了录取标准，更看重学生的学习能力和研究水平，GPA成为招生官重点考量的方向，因为只有GPA能够反映学生的真实专业水平。

美国留学专家认为这是由于申请人数增加造成的，在一大批高分者中，GPA才能将申请者水平高低区分开来。另外，研究经历和参与项目也是招生官重点考察的部分，美国部留学专家指出，软实力竞争是未来美国留学申请的趋势，也是加分项，某些情况下甚至比硬性分数更重要，提醒大家提前做好准备。

从申请难易来看，软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。在录取要求方面，计算机专业对申请者的背景条件并没有很严格的要求。非计算机背景的学生，只要有相关的专业背景和研究经历也可以申请，比如一些工业设计、机械设计、通信工程等专业的学生。

综上所述，2013年美国留学计算机专业申请保持平稳，预计2014美国计算机专业申请难度不会变化太大，但申请人数仍然会增加，有意申请该专业的学生应尽早开始准备，保持较高的平均分。选择专业首先要符合自身的兴趣，不要为了某些外界的宣传高攀或屈就自己不喜欢的专业，忌盲目追求热门专业，可以选

择跨学科专业，能够有更大的发挥空间。

第四篇：美国计算机专业分支以及介绍

申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学计算机专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。

一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing 体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。

并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。

二、系统与网络 Systems and Networking

可细分为：

(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。

(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。

四、人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

(1)知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。

(2)机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

(3)计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

(4)推理(reasoning)：学习推理的计算模型。

(5)机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

五、编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：

Domain-specific languages)。

(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。

(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。

六、数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。

七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

八、人机交互 Human-Computer Interaction(HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1)上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。

(2)感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。

(3)协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL(English as a second language)学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。

(4)验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。

九、科学计算 Scientific Computing

科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并

用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。

研究课题包含：

(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。

(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。

(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。

(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。

(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。

(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。

十、信息安全 Security

课题包含：

(1)密码学(Cryptology)：密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。

(2)隐私(Privacy)：无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。

(3)软件安全(Software security)：开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。

(4)一致性和完整性(Identity and integrity)：预防“网络钓鱼”和攻击。

(5)网络安全(Network security)：网络安全检测(Network security monitoring)和入侵防御(Intrusion prevention)。

十一、软件工程 Software Engineering

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

研究课题包括：

(1)生物信息学(Bioinformatics)：比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。

(2)蜂窝系统(Cellular systems)：蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。

(3)神经系统(Neural systems)

(4)生物医学系统(Biomedical systems)：传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

十三、计算机教育 Computers and Education

本领域研究如何教授计算机科学以及如何将计算机应用到教育中。这部分内容比较宽泛，我在此就不展开了。

以上是对美国大学计算机专业课程做的详细解读，主要介绍美国计算机专业CS十三个研究分支方向的课程及介绍。主要参考计算机四大名校(CMU、MIT、斯坦福以及加州伯克利)等几个学校的资料，希望帮助更多申请美国CS的同学选校定位。

第五篇：美国计算机工程专业奖学金

美国计算机工程专业奖学金

很多美国留学的学生对计算机工程专业很感兴趣，那我们先介绍下计算机工程主要研究计算机处理器、多处理器通讯设计、网络设计和存储器体系，着重于硬件设计以及与软件和操作系统的交互的性能。如：多处理器光学互接网络通讯技术、实时嵌入式系统(多媒体数据流处理)、分布式数据与大规模存储系统，从而提高计算机可靠性与工作率，在这边华一留学小编为大家介绍下美国计算机工程专业的奖学金问题。

申请计算机工程对申请者的其它硬件条件并没有很严格的要求，而且非计算机背景的学生，只要有相关的专业背景和研究经历也可以申请，比如一些工业设计、机械设计、通信工程等专业的学生。但是申请者还是尽量要达到GPA3.3、IBT90、GRE1300，且作文分在4分以上。

计算机工程以电子计算机技术的应用层面为主，而较少应用自然学科中的数学、统计以及物理理论。绝大多数的美国学校的EE和计算机工程是合并在一起的，从专业学习上看，虽然研究生最后获得学位有EE和CE之分，但是有许多研究方向的跨学科性是非常强的，无法简单地说是属于计算机还是属于电子的范畴。与CS有一些差别的是，计算机科学是偏向于理论，而计算机工程是偏向于硬件的，所以后者对申请者的研究背景或实践经验更注重，而CS有的学校并不一定要求申请者有实验室研究经历。

申请计算机工程对申请者的其它硬件条件并没有很严格的要求，而且非计算机背景的学生，只要有相关的专业背景和研究经历也可以申请，比如一些工业设计、机械设计、通信工程等专业的学生。但是申请者还是尽量要达到GPA3.3、IBT90、GRE1300，且作文分在4分以上。