第一篇：多元统计实践题
应用统计分析实践测试题
以下5题任选一题作为实践测试题，并允许1－4个同学合作组成一小组，合作者可用同一答卷，但在答卷最后部分要注明各作者的分工。
1.（计算标准分），利用此数据采用不同的方法计算各
个同学的单科成绩的标准分及综合成绩的标准分，以及由标准分转换的最终得分。并且评价各种方法的优缺点，并对各种方法的可行性进行检验。
2.（回归分析）某大型牙膏制造企业为了更好地拓展产品市场，有效地管理库
存，公司懂事会要求销售部门根据市场调查，找出公司生产的牙膏销售量和销售价格，广告投入之间的关系，建立相应的数学模型，从而预测出在不同价格和广告费用下的销售量。
为此销售部门的研究人员收集了过去30个周期公司生产牙膏的销售
量，销售价格，投入的广告费用，以及周期内其他厂家生产同类牙膏的市场平均价格，数据见DATA2牙膏销售量（回归）.SAV
3.（主成分回归分析）法国1949－1959年共11年的经济数据，考虑进口总额Y与三个自变量国内总产值X1,储存量X2,总消费量X3之间的关系，试建立其线性回归模型，并对模型做出评价。DATA2法国经济分析.sav
4.（因子分析）假如你现在是某公司人事部经理，要招聘5名业务员，2名产品研发员，文秘1名。现有48名应聘者，公司根据简历及测试得到应聘者的15项指标的得分，得分数据见15项指标分别是：求职信的形式FL,外貌APP,专业能力AA,讨人喜欢LA，自信心SC,洞察力LC,诚信度HON,推销力SMS,经验EXP,驾驶水平DRV,事业心AMB,理解力GSP,潜在能力POT,团队合作能力GC,适应能力SUIT.DATA2应聘者得分.SAV
根据因子分析的结果招聘合适的人才。
5.对美国洛杉矶12个人口调查区的5个经济学变量的数据进行主成分分析和因子分析，,，1）进行主成分分析，由主成分的方差累积比例选择主成分个数，并由因子载荷
矩阵(ComponentMatrix)写出选出的主成分的表达式。
2）进行旋转的因子分析，分析通过上述过程得到的因子荷载阵Rotated
Component Matrix和荷载图，对两因子进行命名。
3）Score中点选Save as variables ：是以新变量的形式将因子得分保存在数据文件中，使用method中默认的regression；若选择display factor score coefficient matrix,输出因子得分系数矩阵，旋转后的因子得分就由此两表达式算出。
4)画出数据窗口中的两旋转后的因子得分变量FAC1，FAC2的散点图，与旋转后的载荷图对照分析各个地区的人口和福利情况。
5）利用分层聚类法将12个地区按上述旋转后的两因子得分变量FAC1，FAC2分成3类，将各个地区所属类数保存在数据窗中；用同样的方法将12个地区按数据窗口中的5个原始变量分成3类，将各个地区所属类数保存在数据窗中。对比两种分类结果是否一致？并作出解释。
6）用判别分析法上述结果（将原数据已分为3类data12-01a）进行分析，要求得到分类散点图，3个分类判别函数，并通过分类判别函数计算第13个地区属于哪一类？（第13个地区的数据为5000，10，2000，200，15000）
第二篇：多元统计典型相关分析实例
1、对体力测试（共7项指标）及运动能力测试（共5项指标）两组指标进行典型相关分析
Run MATRIX procedure:
Correlations for Set-1 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 1.0000.2701.1643-.0286.2463.0722-.1664 X2.2701 1.0000.2694.0406-.0670.3463.2709 X3.1643.2694 1.0000.3190-.2427.1931-.0176 X4-.0286.0406.3190 1.0000-.0370.0524.2035 X5.2463-.0670-.2427-.0370 1.0000.0517.3231 X6.0722.3463.1931.0524.0517 1.0000.2813 X7-.1664.2709-.0176.2035.3231.2813 1.0000
Correlations for Set-2 X8 X9 X10 X11 X12 X8 1.0000-.4429-.2647-.4629.0777 X9-.4429 1.0000.4989.6067-.4744 X10-.2647.4989 1.0000.3562-.5285 X11-.4629.6067.3562 1.0000-.4369 X12.0777-.4744-.5285-.4369 1.0000
两组变量的相关矩阵说明，体力测试指标与运动能力测试指标是有相关性的。
Correlations Between Set-1 and Set-2 X8 X9 X10 X11 X12 X1-.4005.3609.4116.2797-.4709 X2-.3900.5584.3977.4511-.0488 X3-.3026.5590.5538.3215-.4802 X4-.2834.2711-.0414.2470-.1007 X5-.4295-.1843-.0116.1415-.0132 X6-.0800.2596.3310.2359-.2939 X7-.2568.1501.0388.0841.1923
上面给出的是两组变量间各变量的两两相关矩阵，可见体力测试指标与运动能力测试指标间确实存在相关性，这里需要做的就是提取出综合指标代表这种相关性。
Canonical Correlations 1.848 2.707 3.648 4.351 5.290
上面是提取出的5个典型相关系数的大小，可见第一典型相关系数为0.848，第二典型相关系数为0.707，第三典型相关系数为0.648，第四典型相关系数为0.351，第五典型相关系数为0.290。
Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.065 83.194 35.000.000 2.233 44.440 24.000.007 3.466 23.302 15.000.078 4.803 6.682 8.000.571 5.916 2.673 3.000.445
上表为检验各典型相关系数有无统计学意义，可见第一、第二典型相关系数有统计学意义，而其余典型相关系数则没有。
Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 5 X1.475.115.391-.452-.462 X2.190-.565-.774.307.489 X3.634.048.288.321-.276 X4.040.080-.400-.906.422 X5.233.773-.681.459.233 X6.117.148.425.141.649 X7.038-.394.025-.103-1.029
Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 5 X1.141.034.116-.134-.137 X2.026-.076-.104.041.066 X3.040.003.018.020-.018 X4.008.015-.075-.169.079 X5.016.054-.047.032.016 X6.020.025.071.024.109 X7.005-.048.003-.013-.126
上面为各典型变量与变量组1中各变量间标化与未标化的系数列表，由此我们可以写出典型变量的转换公式(标化的)为：L1=0.475X1+0.19X2+0.634X3+0.04X4+0.233X5+0.117X6+0.038X7余下同理。
Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 5 X8-.505-.659.577.186.631 X9.209-1.115.207-.775-.292 X10.365-.262.188 1.153-.154 X11-.068-.034-.579.340 1.181 X12-.372-.896-.649.569-.124
Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 5 X8-1.441-1.879 1.647.531 1.798 X9.005-.026.005-.018-.007 X10.133-.095.069.419-.056 X11-.018-.009-.153.090.312 X12-.012-.029-.021.018-.004
Canonical Loadings for Set-1 1 2 3 4 5 X1.689.235.099-.150-.112 X2.526-.625-.408.225.237 X3.741-.212.263-.042.001 X4.242-.032-.298-.809.182 X5.200.705-.558.257-.161 X6.364-.096.191.224.476 X7.115-.259-.437.053-.471
Cross Loadings for Set-1 1 2 3 4 5 X1.584.166.064-.053-.032 X2.446-.442-.265.079.069 X3.629-.150.170-.015.000 X4.205-.023-.193-.284.053 X5.170.498-.362.090-.047 X6.309-.068.124.079.138 X7.098-.183-.283.019-.136
上表为第一变量组中各变量分别与自身、相对的典型变量的相关系数，可见它们主要和第一对典型变量的关系比较密切。
Canonical Loadings for Set-2 1 2 3 4 5 X8-.692-.149.654.111.244 X9.750-.550.001-.346.127 X10.776-.183.275.538.020 X11.585-.108-.371-.054.711 X12-.674-.265-.548.193-.371
Cross Loadings for Set-2 1 2 3 4 5 X8-.587-.106.424.039.071 X9.636-.389.001-.121.037 X10.658-.129.178.189.006 X11.496-.076-.240-.019.206 X12-.571-.187-.355.068-.108
上表为第二变量组中各变量分别与自身、相对的典型变量的相关系数，结论与前相同。
下面即将输出的是冗余度(Redundancy)分析结果，它列出各典型相关系数所能解释原变量变异的比例，可以用来辅助判断需要保留多少个典型相关系数。
Redundancy Analysis:
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.221 CV1-2.152 CV1-3.125 CV1-4.121 CV1-5.082
首先输出的是第一组变量的变化可被自身的典型变量所解释的比例，可见第一典型变量解释了总变化的22.1％，第二典型变量能解释15.2％，第三典型变量只能解释12.5％，第四典型变量只能解释12.1％，第五典型变量只能解释8.2％。
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.159 CV2-2.076 CV2-3.052 CV2-4.015 CV2-5.007
上表为第一组变量的变化能被它们相对的典型变量所解释的比例，可见第五典型变量的解释度非常小。
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.488 CV2-2.088 CV2-3.188 CV2-4.092 CV2-5.144
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.351 CV1-2.044 CV1-3.079 CV1-4.011 CV1-5.012
------END MATRIX-----
2、Run MATRIX procedure:
Correlations for Set-1 X1 X2 X3 X4 X1 1.0000.3588.7417.5694 X2.3588 1.0000.4301.3673 X3.7417.4301 1.0000.4828 X4.5694.3673.4828 1.0000
Correlations for Set-2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X5 1.0000.7147.8489.8827.6935.8956.9004.8727 X6.7147 1.0000.7273.8328.7864.8144.6825.7846 X7.8489.7273 1.0000.8980.6447.9150.7766.9073 X8.8827.8328.8980 1.0000.6838.9553.8446.9080 X9.6935.7864.6447.6838 1.0000.7071.7530.7475 X10.8956.8144.9150.9553.7071 1.0000.8739.9307 X11.9004.6825.7766.8446.7530.8739 1.0000.7981 X12.8727.7846.9073.9080.7475.9307.7981 1.0000
以上，两组变量的相关矩阵说明，农村居民收入与农村居民生活费支出是有相关性的。
Correlations Between Set-1 and Set-2 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X1.8368.8523.8645.9453.6702.9195.7682.8736 X2.6060.3903.4852.4397.5548.4567.5096.5262 X3.8135.5256.6417.8239.5093.8138.8242.7513 X4.6166.7269.5385.6062.5615.6602.6027.6543
上面给出的是两组变量间各变量的两两相关矩阵，可见体力测试指标与运动能力测试指标间确实存在相关性，这里需要做的就是提取出综合指标代表这种相关性。
Canonical Correlations 1.981 2.906 3.631 4.571
上面是提取出的5个典型相关系数的大小，可见第一典型相关系数为0.981，第二典型相关系数为0.906，第三典型相关系数为0.631，第四典型相关系数为0.571。
Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.003 132.620 32.000.000 2.072 59.110 21.000.000 3.405 20.310 12.000.061 4.674 8.871 5.000.114
上表为检验各典型相关系数有无统计学意义，可见第一、第二典型相关系数有统计学意义，而其余典型相关系数则没有。
Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 X1-.536-1.056-.468.965 X2-.059-.293-.809-.732 X3-.399 1.480.154-.142 X4-.158-.284 1.023-.635
Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 X1-.001-.002-.001.002 X2.000-.001-.002-.002 X3-.009.033.003-.003 X4-.004-.007.026-.016
上面为各典型变量与变量组1中各变量间标化与未标化的系数列表，由此我们可以写出典型变量的转换公式(标化的)为：L1=-0.536X1-0.059X2-0.399X3-0.158X4余下同理。
Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 X5-.233-.151-1.215-1.177 X6-.020-1.459 1.647-.413 X7.414-1.577-1.050.472 X8-.576 1.319-1.618 2.259 X9.070-.071-1.516-.028 X10-.388.683.797.562 X11-.034.521 1.527-.667 X12-.218.346 1.283-1.210
Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 X5-.001-.001-.005-.005 X6.000-.030.034-.009 X7.003-.012-.008.003 X8-.011.024-.030.042 X9.003-.003-.068-.001 X10-.012.022.026.018 X11-.001.009.025-.011 X12-.009.015.055-.052
Canonical Loadings for Set-1 1 2 3 4 X1-.943-.225-.062.235 X2-.481-.139-.535-.680 X3-.898.434-.048-.048 X4-.678-.279.533-.423
Cross Loadings for Set-1 1 2 3 4 X1-.925-.204-.039.134 X2-.472-.126-.338-.388 X3-.881.393-.030-.027 X4-.665-.253.337-.241
上表为第一变量组中各变量分别与自身、相对的典型变量的相关系数，可见它们主要和第一对典型变量的关系比较密切。
Canonical Loadings for Set-2 1 2 3 4 X5-.924-.036-.200-.251 X6-.821-.489.173.001 X7-.850-.285-.234.080 X8-.976-.088-.082.155 X9-.698-.304-.174-.330 X10-.968-.097.000.032 X11-.883.097-.046-.231 X12-.921-.166-.079-.113
Cross Loadings for Set-2 1 2 3 4 X5-.907-.032-.126-.143 X6-.805-.443.109.000 X7-.833-.258-.148.046
X8-.957-.080-.052.088 X9-.684-.276-.110-.188 X10-.949-.088.000.018 X11-.866.088-.029-.132 X12-.903-.151-.050-.064
上表为第二变量组中各变量分别与自身、相对的典型变量的相关系数，结论与前相同。
下面即将输出的是冗余度(Redundancy)分析结果，它列出各典型相关系数所能解释原变量变异的比例，可以用来辅助判断需要保留多少个典型相关系数。
Redundancy Analysis:
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.597 CV1-2.084 CV1-3.144 CV1-4.175
首先输出的是第一组变量的变化可被自身的典型变量所解释的比例，可见第一典型变量解释了总变化的59.7％，第二典型变量能解释8.4％，第三典型变量只能解释14.4％，第四典型变量只能解释17.5％。
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.574 CV2-2.069 CV2-3.057 CV2-4.057
上表为第一组变量的变化能被它们相对的典型变量所解释的比例，可见第一典型变量的解释度较大，其余相差不大。
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.782 CV2-2.059 CV2-3.021 CV2-4.034
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.752 CV1-2.048 CV1-3.008 CV1-4.011------END MATRIX-----习题10.3、Run MATRIX procedure:
Correlations for Set-1 x1 x2 x1 1.0000.7346 x2.7346 1.0000
Correlations for Set-2 y1 y2 y1 1.0000.8393 y2.8393 1.0000
从这里开始进行分析，首先给出的是两组变量内部各自的相关矩阵，可见头宽和头长是有相关性的。
Correlations Between Set-1 and Set-2 y1 y2 x1.7108.7040 x2.6932.7086
上面给出的是两组变量间各变量的两两相关矩阵，可见兄弟的头型指标间确实存在相关性，这里需要做的就是提取出综合指标代表这种相关性。
Canonical Correlations 1.789 2.054
上面是提取出的两个典型相关系数的大小，可见第一典型相关系数为0.789，第二典型相关系数为0.054。
Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.377 20.964 4.000.000 2.997.062 1.000.803
上表为检验各典型相关系数有无统计学意义，可见第一典型相关系数有统计学意义，而第二典型相关系数则没有。
Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 x1-.552-1.366 x2-.522 1.378
Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 x1-.057-.140 x2-.071.187 上面为各典型变量与变量组1中各变量间标化与未标化的系数列表，由此我们可以写出典型变量的转换公式(标化的)为： L1=0.552*xl+0.522*x2 L2=1.366*xl-1.378*x2
Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 y1-.504-1.769 y2-.538 1.759
Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 y1-.050-.176 y2-.080.262
Canonical Loadings for Set-1 1 2 x1-.935-.354 x2-.927.375
Cross Loadings for Set-1 1 2 x1-.737-.019 x2-.731.020
上表为第一变量组中各变量分别与自身、相对的典型变量的相关系数，可见它们主要和第一对典型变量的关系比较密切。
Canonical Loadings for Set-2 1 2 y1-.956-.293 y2-.962.274
Cross Loadings for Set-2 1 2 y1-.754-.016 y2-.758.015
上表为第二变量组中各变量分别与自身、相对的典型变量的相关系数，结论与前相同。
下面即将输出的是冗余度(Redundancy)分析结果，它列出各典型相关系数所能解释原变量变异的比例，可以用来辅助判断需要保留多少个典型相关系数。
Redundancy Analysis:
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.867 CV1-2.133
首先输出的是第一组变量的变异可被自身的典型变量所解释的比例，可见第一典型变量解释了总变异的86.7％，而第二典型变量只能解释13.3％。
Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.539 CV2-2.000
上表为第一组变量的变异能被它们相对的典型变量所解释的比例，可见第二典型变量的解释度非常小。
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.920 CV2-2.080
Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.572 CV1-2.000
------END MATRIX-----
第三篇：2013统计继续教育题
第1题:政府统计调查表的法定标识包括（）（分值：2 答错扣0分）
○A表号、批准或者备案机关、有效期限○B表号、制表机关、批准或者备案文号、有效期限●C表号、批准或者备案文号、有效期限○D表号、制表机关、批准或者备案机关、批准或者备案文号、有效期限
正确答案：D
试题解答：
第2题:时间数列的项数是9，可以计算的环比发展速度有（）个（分值：2 答错扣0分）○A9○B10○C7●D8
正确答案：D
试题解答：
第3题:在以下四种企业中，不应列入第二产业的是（）（分值：2 答错扣0分）○A电影制片厂●B工艺品厂○C装修公司○D煤气公司
正确答案：A
试题解答：
第4题:对企业事业组织和（）的虚报统计资料的统计违法行为，由县级以上人民政府统计机构予以警告，并可以处以罚款（分值：2 答错扣0分）
○A国家机关○B社会团体○C公民●D个体工商户
正确答案：D
试题解答：
第5题:我国实行（）的统计管理体制（分值：2 答错扣0分）
○A集中与分散结合○B集中统一型○C分散型●D统一领导、分级负责
正确答案：D
试题解答：
第6题:调查单位和调查对象是个体和总体的关系。如果调查对象是全部工业企业，则调查单位是（）（分值：2 答错扣0分）
○A每一工业企业中的每个车间●B每一工业企业○C每一工业企业中的每个职工○D每一工业企业中的厂长
正确答案：B
试题解答：
第7题:下列采集数据的方法中，不属于采集原始数据方法的是（）（分值：2 答错扣0分）○A电话询问法●B探索性调查○C邮寄询问法○D入户访谈法
正确答案：B
试题解答：
第8题:构成总体，必须同时具备()（分值：2 答错扣0分）
○A总体性、数量性与同质性○B社会性、同质性与差异性○C同质性、大量性与差异性●D总体性、同质性与差异性
正确答案：C
试题解答：
第9题:统计数字是统计的语言，统计分析必须要用数字说话。在用数字说话时不应（）（分值：2 答错扣0分）
●A用文字叙述的方式来表现数字○B调用统计表来表达数字○C用数字来描述问题○D使用统计图来说明数字
正确答案：A
试题解答：
第10题:统计执法检查中，被处罚对象在接到处罚决定书后，如果既不在法定期限内申请复议或向人民法院提起诉讼，又拒不执行决定的，由查处机关依法()（分值：2 答错扣0分）○A与被处罚对象协商解决●B提请人民法院强制执行○C强制执行○D起诉
正确答案：B
试题解答：
第11题:通过大庆、胜利、辽河等油田，了解我国石油生产的基本情况。这种调查方式是（）（分值：2 答错扣0分）
○A普查○B典型调查 ●C重点调查○D抽样调查
正确答案：C
试题解答：
第12题:我国历史上最早的统计法律，始见于（）（分值：2 答错扣0分）
○A宋朝●B周朝○C汉朝○D夏朝
正确答案：B
试题解答：
第13题:最重要的国家秘密被称为（）（分值：2 答错扣0分）
○A秘密○B机密○C保密●D绝密
正确答案：D
试题解答：
第14题:()比《统计法实施细则》法律效力高（分值：2 答错扣0分）
○A《全国农业普查条例》●B《中华人民共和国统计法》○C《统计执法检查规定》○D《关于加强统计工作的决定》
正确答案：B
试题解答：
第15题:由两个或两个以上产业活动单位组成的法人单位称为（）（分值：2 答错扣0分）○A多产业法人隶属单位○B多产业基本单位●C多产业法人单位○D多产业机构单位 正确答案：C
试题解答：
第16题:根据《浙江省统计违法案件审理工作规定》，案件审理原则为（）（分值：2 答错扣0分）
○A一致通过原则○B少数服从多数原则○C半数以上通过原则●D三分之二以上通过原则 正确答案：B
试题解答：
第17题:下列关于《当场警告行政处罚决定书》制作说法正确的是（）（分值：2 答错扣0分）
○A《当场警告行政处罚决定书》必须有统计执法机关负责人签名○B《当场警告行政处罚决定书》不需统计执法机关盖章●C在制作《当场警告行政处罚决定书》前须告知当事人享有陈述、申辩的权利○D在制作《当场警告行政处罚决定书》前须告知当事人享有听证的权利
正确答案：C
试题解答：
第18题:依照《统计执法检查规定》，统计执法检查机关对法人或者其他组织作出()元以上罚款的行政处罚决定前，应当告知当事人有要求举行听证的权利（分值：2 答错扣0分）●A20000○B5000○C30000○D10000
正确答案：A
第19题:政府统计调查具有（）（分值：2 答错扣0分）
○A平等协商性○B营利性●C自愿性○D强制性
正确答案：D
试题解答：
第20题:下列各项调查中，属于我国现行周期性普查制度项目的是（）（分值：2 答错扣0分）
○A全国土地清查○B基本单位普查○C第三产业普查●D农业普查
正确答案：D
试题解答：
判断题
每题2分，20题，共40分
第21题:我国统计法律规范的表现形式有统计法律、统计行政法规和地方性统计法规三种。（）（分值：2 答错扣0分）
○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第22题:对在统计执法检查中发现并已调查清楚的统计违法行为，需要立案查处的，应当补充立案（）（分值：2 答错扣0分）
●A对○B错
正确答案：A
试题解答：
第23题:全国经济普查每10年进行两次，分别在逢3、8的年份实施。()（分值：2 答错扣0分）
●A对○B错
正确答案：A
试题解答：
第24题:我国普查制度规定，经济普查、农业普查、人口普查均为每5年进行一次（）（分值：2 答错扣0分）
○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第25题:统计分类标准化有利于加强统计资料的国际对比。()（分值：2 答错扣0分）●A对○B错
正确答案：A
试题解答：
第26题:行政事业单位上年结余是指上年结转本年的经常性结余、专项结余及经营亏损。（）（分值：2 答错扣0分）
●A对○B错
正确答案：A
试题解答：
第27题:县级以上各级人民政府统计机构根据统计任务的需要，可以在统计调查对象中推广使用计算机网络报送统计资料（）（分值：2 答错扣0分）
●A对○B错
试题解答：
第28题:当事人对所受行政处分不服的，可以要求行政复议，也可以提起行政诉讼。（）（分值：2 答错扣0分）
○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第29题:一般情况下，行政单位、事业单位均缴纳经营税金。()（分值：2 答错扣0分）○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第30题:对县级以上地方各级人民政府统计机构做出的具体行政行为不服，必须向上一级人民政府统计机构申请复议。（）（分值：2 答错扣0分）
●A对○B错
正确答案：B
试题解答：
第31题:统计人员应当如实报送统计资料，准确及时完成统计工作任务，并对所报送的统计资料的真实性负责。()（分值：2 答错扣0分）
●A对○B错
正确答案：A
试题解答：
第32题:某市统计局接到举报，立案查证某镇副镇长要求统计人员篡改统计资料的违法行为，可以建议该县监察机关依法对其给予处分后直接予以通报（）（分值：2 答错扣0分）○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第33题:《统计法》第二十三条第二款规定：统计人员依法对统计调查对象进行统计调查时，应当出示乡、镇级以上人民政府统计机构颁发的工作证件。()（分值：2 答错扣0分）○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第34题:我国人口普查每10年进行一次，因此，它是一种经常性调查方式。（）（分值：2 答错扣0分）
○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第35题:2005年颁布的《统计从业资格认定办法》是统计行政规章。（）（分值：2 答错扣0分）
●A对○B错
正确答案：A
试题解答：
第36题:统计数据的准确性是指统计数据要能够反映社会经济现象的客观实际情况，既不存在趋势性的技术差错，也不存在故意提供虚假数字的现象。（）（分值：2 答错扣0分）●A对○B错
试题解答：
第37题:县级以上各级人民政府统计机构、国家统计局派出的调查队和乡镇统计工作站有权对统计法实施情况进行监督检查，并对统计违法行为予以处罚（）（分值：2 答错扣0分）○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第38题:统计学是先于统计工作而发展起来的（）（分值：2 答错扣0分）
○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第39题:复合分组就是选择两个或两个以上的分组标志对同一总体进行的并列分组（）（分值：2 答错扣0分）
○A对●B错
正确答案：B
试题解答：
第40题:普查的数据处理工作由县级以上各级普查机构组织实施（）（分值：2 答错扣0分）○A对○B错
正确答案：A
试题解答：
多选题
每题4分，5题，共20分
第41题:《统计违法违纪行为处分规定》由（）解释（分值：4 答错扣0分 少选得2分）■A国家统计局□B人力资源和社会保障部□C国家公务员局■D监察部
正确答案：ABD
试题解答：
第42题:统计行政处罚的种类包括()（分值：4 答错扣0分 少选得2分）
■A罚款■B警告□C责令停产停业■D没收违法所得□E责令改正
正确答案：ABD
试题解答：
第43题:我国统计调查项目的组成包括（）（分值：4 答错扣0分 少选得2分）
■A地方统计调查项目□B定期报表统计项目■C部门统计调查项目■D国家统计调查项目□E抽样统计调查项目?
正确答案：ACD
试题解答：
第44题:下列各项正确的是()（分值：4 答错扣0分 少选得2分）
■A国务院设立国家统计局，负责组织领导和协调全国统计工作■B国家统计局派出调查队，承担同家统计局布置的符项调查任务，依法独立开展统计调查，独立上报统计资料■C企事业组织根据统计任务的需要，设置统计机构或者托有关机构中设置统计人员■D国家建立集中统一的统计系统，实行统一领导、分级负责的管理体制■E县级人民政府根据统计任务的需要，设置统计机构或者配备统计人员
正确答案：ABCD
试题解答：
第45题:发往基层单位的全面定期统计报表，必须严格限制。凡通过（）能取得统计数据的，不得制发全面定期统计报表（分值：4 答错扣0分 少选得2分）□A行政记录■B重点调查□C普查■D抽样调查
正确答案：ABD
试题解答：
第四篇：《统计实践》 课程
大学生对电脑需求分析调查问卷
亲爱的同学：您好！
我们是信管专业的学生，现在正在进行一项关于“大学生对电脑的需求”的问卷调查，请您给予支持，谢谢！可能会耽误您2-3分钟，请您谅解。
请您对一下问题进行作答。本次调查问卷的答案没有正确错误之分，在每题的答案中选中您的答案。
年级__________学院_________专业___________性别________
1.您目前是否拥有电脑（）A.是B.否
2.您购买电脑的初衷是()
A.学习电脑知识 B.时代潮流 C.课程需要 D.上网或玩游戏
3.您所学的专业与电脑的相关程度()
A.密切相关B.相关C.一般D.无关
4.您使用电脑的主要用途()
A.辅修课学习B.学习专业知识C.一般性使用和娱乐
D.高级使用,如编程、开发网站等
5.您使用电脑的集中时间段()
A.周六日B.周一到周五晚上C.几乎每天D.基本不用
6.选购电脑时的理想价格()
A.2000-3000元B.3000-4000元C.4000-5000元D.5000元以上
7.买电脑时注意哪些方面(多选)()
A.品牌B.配置C.外观D.性价比E.售后服务
8.您对电脑的选购、配置、维护知识了解多少()
A.非常熟悉B.比较熟悉C.一般了解D.几乎不懂
9.您认为电脑给您带来的利多还是弊多()
A.利多些B.弊多些C.利弊差不多D.没感觉
10.您认为买电脑对您的影响()
A.对学习有益B.娱乐节目丰富C.获得资讯丰富 D.方便沟通与交流 结束语：
再次感谢您的支持与合作！
第五篇：实践题
实践题：一个圆柱形罐头盒的底面半径是5厘米，高是18厘米，它的体积是多少？ 解：3.14*5*5*18=1413（立方厘米）
答：它的体积是1413立方厘米
点击咨询 