互联网商业分析：从果千寻时尚街看分享社区网站的盈利模式

第一篇：互联网商业分析：从果千寻时尚街看分享社区网站的盈利模式

互联网商业分析：从果千寻时尚街看分享社区网站的盈利模式

简介

所谓的果千寻时尚街（）模式，是指社会化电子商务分享的模式，在一个垂直的领域内，有相同兴趣爱好的人聚集在一个社区，相互之间可以推荐、分享、评论商品，而商品的链接来自外部的电商网站，社区自身通过展示广告、点击购买分成取得收入。

模式起源

该模式源自果千寻时尚街，果千寻时尚街创立于与2009年11月，是一家以女性时尚分享为主的社交媒体，在这个垂直的时尚领域中，爱好时尚的人可以聚在一起分享包括服饰、美容等时尚话题的内容、评论相关商品，商品链接来自外部网站，目前以电子商务网站为主。

模式特点

这种模式将相同兴趣爱好的人聚集在一起，在这个垂直领域中，这些人相互之间可以分享经、推荐商品。在为用户提供讨论场所的同时，也为商家找到了精准用户，从商业模式的角度来说，这一种链条非常短，非常高效的商业模式。

现状及发展

由具备了商业链条短、用户匹配度高等优点，自果千寻时尚街诞生后，果千寻时尚街模式开始逐渐蔓延开。阿里巴巴参谋长曾鸣曾对果千寻时尚街创始人说：淘宝等“果千寻时尚街模式”整整等了两年。

在果千寻时尚街之后，在母婴、零食等各个领域均出现不同的效仿者。阿里巴巴集团旗下C2C网站淘宝网也在之后推出了众多类似产品，例如“淘宝哇哦”和“淘宝爱逛街”。此外，很多分享社区也是一个典型的模仿者。

目前，果千寻时尚街模式已经获得了资本行业的高度认可。

第二篇：从互联网个人隐私被出卖看企业数据分析（写写帮推荐）

从互联网个人隐私被出卖看企业数据分析

【IT168 信息化】

近日，看到一篇关于互联网个人隐私的报到《个人隐私：互联网新金矿》文中指出，现阶段的互联网已经发现了新的金矿。互联网它在也不是过去仅仅满足于大众化信息发布，更多的是一种精确营销。

互联网给我们带来大量的信息，提供了大量的机会，互联网的崛起，也成为推动企业的发展重要手段。但互联网发展的同时，个人信息安全也将受到很严重的威胁。资料显示，据《华尔街日报》近日做的调查显示，全美最大的50家网站在每个访问者的电脑上平均安装了64种追踪技术。“收集客户的信息和行为方式，是很多互联网公司都在做的事情。即使现在没做，将来也会做。”对互联网技术素有研究的魏章（化名）告诉记者，新型的网络追踪技术正在让个人隐私无所遁形，而出卖客户信息则成为互联网新的生财之道。而某些数据中间商所掌握的分析技术正在改变互联网的面貌。

追踪技术的背后是大量的数据分析

作为一个网站来讲，如果是门户或者垂直网站每天都会有大量的用户访问，如果记录下每一个用户的操作行为习惯，我们可以称之为一条数据，每天数以百万的数据如何才能转换成准确的信息？正如文中所说，目前来讲，网站上植入了追踪文件，通过追踪上网者，可以得到用户的年龄、邮政编码、性别，还有大概的个人收入、婚姻状况、有无子女、住宅情况等信息。如何把这些数据转换成信息，背后离不开一套数据分析系统的支持。

据了解，追踪公司使用cookies通常是为了构筑一份特定电脑访问网页的浏览记录；Flash cookies除此之外，可以重装用户删除的常规cookies，这就意味着他们可以在用户试图避开线上追踪时打开后门；而最新的技术“灯塔”能够通过记录更为细微的网上行为，如所打文字等，得到更多的用户信息。

每一个用户的操作习惯都会被记录，当形成一条有效的信息以后，就会通过数据分析系统进行统一的分类，把用户所要关心内容，进行有效的整理，通过系统一系列的算法，把访用户划分在在一大类，然后，通过相应的广告计划，推广相应的精确营销。然而看似一套简单的逻辑行为，背后确需要一套很复杂的系统来支撑。笔者认为，从IT的角度来看，如果没有一套系统来来支撑整个后台，那么，这个所谓的“互联网金矿”很难挖掘。

1、数据库

数据库是支撑企业后台业务发展的核心，如果没有数据库，追踪用户的数据就同有放置的位置。网站旁大的数据量也就会流失。目前主流的并且能够支持这种大容量的数据库主要早ORACLE、MYSQL等等。

2、数据分析软件

数据分析软件通常也就是指我们如何把数据转换成信息的一套系统，过去做这样的的分析软件通常是在数据仓库里，把数据进行有效的分类、管理后，通过数据的抽取、转换等让数据按照一定的维度，展现出所要的信息，对于用户行为追踪技术，如果没有一套数据分析软件，我们就无法分析到用户要关心哪些内容，达不到精确营销的效果。

虽然，数据分析软件比较适合于企业，但目前还存在许多的不足，现有的数据分析软件对于不同的数据，在分类、抽取，还存在很多的欠缺，本身互联网的数据非常旁大，面对数据分析的质量将会提出很大的考验。

3、强有力的硬件平台支持

《个人隐私：互联网新金矿》文中指出，“当用户登录eBay几秒钟之后，其行为细节的资料就可能已经登上了西雅图初创公司BlueKai的拍卖台。每天BlueKai都要售出像这样大约5000万份关于个人浏览习惯的资料，价格最便宜是每份0.1美分，拍卖随时都可以发生。”面对这样的信息量，需要有一个强大硬件平台支持，如果没有快速、稳定的平台支持，面对大量的交易信息，直接引来的就是不停的宕机。因此，建立稳定的硬件平台支持同样也非常关键。

“通过互联网追踪技术获取消费者数据应该是一种比较新的趋势，数据中间商出售经过分析整理后的用户信息，目前还没有法律明文规定这一行为是违法的，也不能将其简单认定为侵犯了用户的隐私权。”首都师范大学政法学院石国亮教授认为。

通过数据挖掘创造更大的价值

互联网的诞生，催生大量的数据，如果能够把这些数据利用起来，将会创造出无限的价值，但正如我们所料，我们究竟如何来利用这些有效的数据？面对每天日益增长的数据，如何做好数据的管理、分析显然是每一个CIO以及企业领导所要关注的。但究竟怎么来做，现有的技术或者现有的数据分析工具显然，很难满足我们的需求。以国内著名的三大门户为例，虽然每天的用户流量很多，但没有了解真正的用户需求。

然而，如果通过用户行为的分析，准确把握出整个用户的行为习惯（我们暂且不去评论其它因素），通过对于用户的行业分析，准确找用户的需求，在进行精准营销，那么效果更加好。在在精准营销的背后需要就需要IT系统也就是我们的数据分析系统的支持，如果没有这样一套系统，无法实现。但从目前的现状来看，能够达到满足企业需求的数据系统在国内应用的还很少，而且涉及到个人信息安全因素的影响，国内暂时对于网站用户的行为的分析还没有得到大规模的应用。

回顾其它行业关于数据分析的应用，除了网站应用以外，我们传统的企业也会由于业务的需要，产生大量的数据，如何把这些数据利用起来转换成信息，转换成价值已经成为他们关注的焦点。