云计算的发展报告

第一篇：云计算的发展报告

云计算的发展报告

云计算现在是 IT 业界最热门的话题, 有些人视其为新时代的开始,同时也有人对其抱怀疑态度.专家认为这项技术将成为一种不可忽视的力量,因为它可使所有公司更加灵活,经济,高效地使用软件以至整个基础架构和平台.尽管云计算具备如此多的优势,但企业仍须克服当前的两大挑战:数据的完整性和对日益增加的异构IT平台的集成.作为IT服务供应商同时也是系统集成商的,西门子IT解决方案和服务集团,目前关注的正是这两个方面.他们可以提供私有云(private clouds)这样的可信架构并且能够将企业现有系统与云服务概念整合在一起,他们还可以实施混合解决方案:部分基于云服务,部分基于企业应用.付出百分之百,却仅有百分之六得到利用——这毫无经济效益可言.但根据麦肯锡和Uptime Institute 在 2008 年进行的一项调查结果显示,在服务器资源利用率方面,这是许多企业的普遍现状.因此,许多专家预言云计算将拥有非常光明的未来并不足为奇.企业只需按所需支付而不必构建过于庞大并且需要密集维护的服务器架构,这样不仅可以节省资金,同时还可获得更高的灵活性.Gartner分析认为此项技术将在2012前得到推广.市场研究公司IDC宣称,去年云计算服务开支为162亿美元,预计在四年后将增至420亿美元.西门子IT解决方案和服务集团首席技术官Peter Arbitter在谈及当前的激烈竞争局面时说道:“在当前经济萧条背景下,市场上许多服务供应商都在争取与客户达成交易.以往重点关注个人终端客户的公司也逐渐将更多的精力放在了企业市场.这使得现有服务供应商面临巨大的压力,迫使他们采取差异化竞争方式.”

一、云来自于哪里

如果人们认为云计算这项技术是凭空产生,那就大错特错了.据 Arbitter 解释,“云计算体现了从 80 年代 PC,90 年代网络到 2000 年左右互联网的自然逻辑进化.其他开拓性技术包括虚拟化,Web 2.0 和 SOA 架构.” 这一理念来自于 Amazon 等服务供应商将不经常使用的基础架构容量进行出租.比如,为了应对繁忙的圣诞节,Amazon不得不配备数千台服务器,而这些服务器在圣诞节以外的时间几乎很少得到利用.成熟的虚拟化技术,宽带连接和网格计算等现有技术和方法使广泛的云服务成为可能.网格计算多年来一直在科研领域得以广泛应用:许多数据中心的计算能力通过互联网组合在一起,执行复杂的模拟或计算.这样就可为不同的应用根据需求分配分布式资源.云计算将这一概念扩展至ERP或存储等企业应用领域.二、云计算作为创新引擎

Arbitter 指出:“这种新技术的蓬勃发展主要得益于当前的经济环境,如今许多公司都希望获得这种服务,以期通过灵活伸缩或减少硬件来缓解预算压力.按实际使用付费的模式不仅可有效控制成本,还可提高成本透明度.此外,越来越多的生态环保倡议也促使云计算逐渐流行起来,因为通过与其他许多人分享 IT 服务与设施可节省大量能源.尤其是在基础设施领域,云服务相对于非虚拟系统可使能效提高5倍.另一个成功要素是云计算可提供更高水平的灵活性.例如,《纽约时报》利用大型服务供应商提供的云服务对约 1,100 万篇文章进行数字化处理,制成 PDF 文件,以实现在线归档.配备处理这些文件所需的基础设施将超出多数公司的财力和人力范围.云计算不仅可使公司更快速地响应变化的业务需求,例如在业务高峰期需要更大的存储空间或更强的计算能力时,而且还可使他们以相对较低的成本测试全新应用或采用这种 IT技术开拓全新的业务领域.灵活的可扩展性使他们无需较大的投资即可紧跟业务创新步伐,缩短开发周期.这同样适用于 IT 基础架构本身,原因是”用户可始终获得最新的技术并从所有相关改进中受益.此外,高水平的标准化带来了更快的部署,更少的维护和更轻松的操作.“ Arbitter补充道.云计算还支持另一种趋势: 轻松访问网络使移动计算变得轻而易举.数据分布在全球多个数据中心,可随时随地获得.无需再进行数据校验,同时使冗余降至最低.比如,利用网络安全云服务,全球任何一台设备都可以遵守严格的企业安全指南规定.企业员工移动性的增强可提高他们的工作效率,为企业的发展和创新做出贡献.然而,尽管云计算具备诸多优势,它还面临一些不容低估的挑战.Arbitter认为这些挑战 主要存在于两方面:技术方面和客户对他们数据安全的信任程度方面.三、安全问题:机遇与风险并存

据Avanade咨询公司的研究报告称,在全球接受调查的500家企业中,65%的企业希望采用云计算,以期节省资金.然而,考虑到数据安全方面,72%的企业更信赖自己的系统.Arbitter 提醒说:”在许多情况下,不信任是有道理的,这是因为在多数情况下,用户并不知道云服务提供商如何以及在何处存储他的数据.因此,需要提前仔细考虑数据保护的方方面面,尤其在涉及关键业务应用的情况下.“ Gartner的分析师也认为,公司在使用云服务之前应当进行全面的风险评估,涉及数据保护,数据完整性,数据恢复和合规.例如,客户应当确保相同的任务可由多个系统执行并且数据是冗余存储的以确保随时可用性.Arbitter指出:”由于信息不是存储在专门的指定位置,因此严格的且因国家而异的数据保护和文档规范目前成为通往云计算道路上的主要障碍.“尤其在金融和医疗等高度敏感的领域,数据不得跨境调用,并且只能由少数管理人员调用.这就是为什么目前存在巨大的潜在咨询服务需求以帮助客户确定云计算服务适用于哪些领域以及不适用于哪些领域.除了技术咨询服务,透明度也是至关重要的.由于多家公司常常共享同一个云,因此用户应当知道谁最终负责加密和存储,或者当服务供应商发生变化时,他们的数据会发生什么变化.Arbitter 指出:”这恰恰是西门子所擅长的地方,因为我们为客户提供从始至终的全程服务,同时我们还负责客户数据的安全.因为我们是全方位服务供应商,因此无需整合外部基础设施或第三方平台来确保敏感数据的安全.“

四、确保私有云的安全

为了确保更高的安全性,如西门子 IT解决方案和服务集团这样的IT 服务供应商越来越多地为客户提供所谓的”私有云“服务,这样客户就知道自己的数据存储在哪个国家甚至是哪个数据中心.此外,数据可采用加密的形式传输,或者存储在加密的数据库.通过这种方式,客户可分得具体的某部分云,无需与其他人分享.客户甚至可指定具体的系统管理员进行管理.其缺点是:云服务的安全性越高,灵活性就越差,原因是它不能再动态地分布于多个资源当中.这种方法还会影响扩展潜能和成本优势.因此,Arbitter认为在今后很长一段时间内,混合方案将会大行其道:象邮件系统这样的非关键性应用会越来越多通过云服务实现,以便充分利用巨大的成本节约优势,而敏感性数据将继续通过专门的数据中心管理.这听起来似乎很简单,但对基础架构的协同性提出了极高要求.五、与地面基础设施相整合云计算面临的主要挑战在于需要确保数据在全球的一致.这就需要采用具备最低延迟的信息同步分发技术.存储服务供应商最有条件战胜这种挑战,Arbitter指出:”首个真正的全球解决方案在 2009 年年底之前还不会上市.目前,多数供应商采用的他们自己拼接的系统,或者

数据只在区域内存储.“另外,目前的宽带接入速度还太低,无法保障较高的服务质量.尽管技术进步可在短期内解决这些问题,但整合五花八门的 IT 基础架构还是给服务供应商带来了不少的问题.由于市场营销的原因,目前的多数云解决方案仍然属于专有方案,不具备任何标准化接口,因此,无法确保各个云之间或与现有系统之间的协同性.Arbitter指出,”近些年来,云服务供应商越来越注重端到端集成,以期提供更快的处理速度,更高的效率和透明度.然而,当今对最佳解决方案的需求更趋向于孤岛型架构, 而这种架构最终不得不再次整合.“

不过,许多操作系统和应用都与云不兼容,这使得用户的 IT 集成变得很困难.由于标准适配器只在极少数情况下适用,因此毫无疑问需要定制化的解决方案和实力强大的系统集成商.Arbitter表示:”这正是西门子IT解决方案和服务集团等IT服务供应商的用武之地,因为他们不仅可运行这些混合模式,而且能够为系统改造和集成提供支持.“

六、全方位服务的三个方法

西门子是少数能够提供全方位服务的供应商之一,服务包含软件即服务(SaaS),基础架 构即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS).由于西门子与多家不同厂商合作,因此能够始终为客户提供最佳的解决方案.1）软件即服务:

乍看之下,软件即服务似乎与以往的应用服务提供方式没有什么不同.然而,其不同之处在于许多客户能通过互联网同步使用高度标准化的应用.服务的客户端功能是一个关键特性.SaaS不仅物美价廉,灵活易用,而且所有用户都可同等地享受软件升级带来的好处.此外,供应商还可轻而易举地在后台安装升级软件.用户可自行决定是否采用新版软件(可能具备多种新功能)或继续使用旧版软件.Arbitter 解释说:”西门子 IT 解决方案和服务集团将自己以及合作伙伴的软件作为一种 服务提供给客户.前者包括从文档管理到项目管理服务器的应用.另外,我们目前也在考 察其他几项比较可能以服务形式向客户提供的应用.“

2）基础架构即服务:

IaaS是从物理可管理服务器向虚拟可管理服务器进一步发展的逻辑延伸.客户可通过门户网站在数分钟之内购买更多的计算能力,存储空间或归档空间.即使在负载高峰期,系统网络也可确保较高的可用性.这项服务对于医疗领域中象患者资料和 X 光图像的数字化文档应用十分具有吸引力.对于用户而言的另一个优势:计算和存储服务可灵活适应不断变化的需求.这就消除了传统外包模式中通过合约来保证对业务的预测并绑定一个外包服务商的限制.基于按需付费的模式,用户可随时取消不需要的服务.Arbitter指出:”我相信在未来某个时候,计算能力会像墙壁插座提供的电能一样随时可用.这种全新的灵活性加上系统利用率的提高将有助于实现人人所向往的可持续性IT.“

3）平台即服务

相对于 IaaS,PaaS 更进一步,在云里多包含了一套操作系统和其他开发工具.这些工具可用于开发新应用或适配现有应用,使其能够运行于基于云的平台.客户负责创建和维护应用,而PaaS供应商负责提供所需的平台并处理客户及其应用的计费流程.云计算可采用如下示例说明其工作原理:”一个软件开发者编写了一个创新程序—可能是利用了基于云的计算能力—在互联网上销售一项服务.程序编写完成后,只需点击几下鼠标

即可实现从全球任意地点运行该程序.开发者无需拥有自己的服务器,也不必担心网络服务的配置.如果有人购买,PaaS供应商会负责处理整个计费流程,并在每个月底将相应收入转给开发者.开发者无需处理任何事情.“

这种模式对于中小企业而言尤其具有吸引力,因为他们通常不具备所需的服务器架构和开发平台.象媒体行业这样创新领域的公司也会对这种模式非常感兴趣,因为采用这种模式他们可以为客户提供灵活的互联网平台,并进一步在这个平台发布自己的内容.Arbitter指出:”目前这些方法仍处于初级阶段.我们的中期目标是采用使混合模式也成为可能的方式建立各种平台和所需的相应工具.这意味着应用程序运行于客户的数据中心或其托管公司的数据中心,并可以访问合适的云计算供应商的服务.“

七、云计算服务供应商的准备工作

专家认为云计算将改变 IT 市场.一些市场观察员甚至预测长期的外包合同将变得过时.快速周转将成为业务日渐突出的特点.私有云的最长取消期限仅为短短的一个月.但并不是所有有关云计算的问题都得到了解决.除了数据保护方面的问题和常常不到位的服务质量,通常还存在着用户自身保护的问题.由于存在太多的不可控因素,目前,许多服务供应商都无法在特定服务级别协议(SLA)的基础上提供服务.他们可能会为服务提供折扣或先用后付费,这可能足以满足多数个人用户的需求,但却无法有效帮助商业用户,商业用户很可能因为一个”云"的系统故障而出现严重的业务生产停止的问题.与传统规定了奖惩制度的外包协议不同,云基础设施供应商不承担由此造成的损失.由于云计算领域的 SLA 的不成熟性导致许多潜在的用户对云服务产生怀疑,因此,许多服务提供商正在努力制定统一标准.

第二篇：云计算报告

浅谈云计算

一、云计算的概念

什么是云计算？云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，如此强大的运算能力几乎无所不能。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按各自的需求进行存储和运算。

关于云计算维基百科的定义是：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。而美国国家标准与技术研究院（NIST）给出了更加详细的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

狭义的云计算和广义的云计算

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

二、云计算的发展

云计算的发展可以分为以下5个阶段：

一是萌芽期（Technology Trigger）又称感知期，人们对新技术产品和概念开始感知，并且表现出兴趣；

二是过热期(Peak of Inflated Expectations)，人们一拥而上，纷纷采用这种新技术，讨论这种新技术。典型成功的案例往往会把人们的这种热情加上把催化剂；

三是低谷期(Trough of Disillusionment)，又称幻想破灭期。过度的预期，严峻的现实，往往会把人们心理的一把火浇灭；

四是复苏期(Slope of Enlightenment)，又称恢复期。人们开始反思问题，并从实际出发考虑技术的价值。相比之前冷静不少；

五是成熟期(Plateau ofProductivity)，又称高原期。该技术已经成为一种平常。”。

三、云计算的结构 云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。这里所谓的层次，是分层体系架构意义上的“层次”。IaaS，PaaS，SaaS分别在基础设施层，软件开放运行平台层，应用软件层实现。

四、云计算的特征

云计算具有以下几个主要特征：

(1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。

(2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。

(3)以网络为中心——云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。

(4)服务可计量化。在提供云服务过程中，针对客户不同的服务类型，通过计量的方法来自动控制和优化资源配置。即资源的使用可被监测和控制，是一种即付即用的服务模式。

(5)资源的池化和透明化——对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。

五、云计算的应用

理论上讲在全部的领域都有应用，它就像是一个在远端的服务器，我们想用上面的资源或运算能力，只需即时购买，即时享受服务。但是，就目前来讲，我个人觉得主要还是在两个方面。

一是我们已经在享受的，但是我们很少关注的云应用。比方说apple的Icloud那些拥有iphone手机，Itunes的用户就可以通过网络从apple的APP store下载歌曲、电影、软件等等，但是在这强调的是，云应用远不止这些普通意义上上同步。

二是IaaS业务，比较常见的像阳光云、盛大云，均是云计算服务器供应商。不论是企业用户，还是散户均可以通过网上购买来享受服务。

六、云计算的发展趋势

云计算发展的总体趋势是终将成为整个社会信息化的基础设施。

1、标准化

现阶段，云计算的技术和服务尚未成熟。标准化是云计算快速发展、走进大众的助推器。

2、开放性

云计算的开发性，包括对云计算互操作性的要求、对云计算计算和产品的开放性接口的要求、对云计算服务的开放性和互联互通要求等许多方面。

3、“纯云”和“云+端”共存

鉴于海量用户的海量需求得到满足，这两种模式都将并行不悖地发展。一直以来，处于各自的利益考虑，不同厂商对云计算给出的定义并不一样。微软提出了“云+端”的概念，即“云”和“端”都具备很强的计算能力；Google则认为未来几乎所有的软件都可以搬上网，以服务取代软件，云计算将使终端性能极度被削弱，因此强调“纯云”。但在现阶段，即使Google也不得不承认“端”存在的必要性，并在客户端方面开始了一些实质性的工作，以便更好地连接到“云”上。

第三篇：云计算人才发展现状

云计算人才发展现状

云计算发展现状

云计算从概念提出到落地，短短几年时间，迅速跃居最符合条件的的战略技术，是时代发展的必然趋势。毋庸置疑，云计算已经成为IT业的主旋律，无论是亚马逊，谷歌还是IBM、微软等IT巨头将“云”规划为未来的发展核心，到目前为止，这已经不再是空谈。

如何培养云计算人才

与之俱来的是云计算人才短缺的问题，相关云计算开发岗位的需求开始出现供不应求的局面，具有云计算开发背景的技术开发人员更是企业争抢的对象。我国云计算人才的现状是：专业人才培养严重不足，众多高校的云计算相关专业设置尚处在积极筹备之中，专业人才培养模式较为单一。为此，2012年阿里巴巴旗下阿里云计算与森纵教育联合提出，建立高校、企业和第三方培训机构为核心的云计算人才培养和输送体系。以云计算产业发展方向和市场需求为导向，注重创新和应用技能的培养，完善云计算人才培训体系。

阿里云万千云才-云计算人才保障计划

2012年11月，阿里云与森纵教育启动“万千云才”项目，主要针对在校大学生进行普及推广培训；针对大学应届毕业生的深度培训，为云计算产业培养可用人才。这是目前为止第一个具有云计算专业开发背景的公司作为支持，森纵教育作为第一个开设云计算课程的授权培训机构。阿里云计算是作为国内最早从事云计算开发平台，马云数据王国的缔造者。

万千云才项目主要为阿里巴巴集团合作伙伴和客户输送云计算开发人才，以保证“飞天平台”企业对云计算人才的渴求。森纵教育具有专业的技术师资队伍，从事JAVA、C/C++、、NET语言开发6年经验，为企业培养和输送开发人才上万人。此次将为万千云才项目的运行提供师资和技术保障。

第四篇：云计算与IT产业发展

云计算与IT产业发展

摘要：随着计算机技术的迅速发展，云计算和微型化也在不断地进步，社会对计算机的需求已不在仅仅限于上网、计算和聊天了，而是更大更复杂化的计算，就是正在发展的云计算。也就是说，我们迎来了以云计算为核心的第三次IT技术革命，而这次革命，无疑会给市场带来潜在的巨大商机。任何专注并持续于云计算领域的创新性企业都将伴随着这场潮流获得长足发展。文章将大概讲述云计算和IT产业的发展历程和发展现况。

关键字：云计算；IT发展；计算机；信息化

一、云计算在全球及我国的发展

当前，云计算服务已经成为全球ICT领域最具活力的增长点之一。据Gartner 预测，2012 年全球云计算服务市场规模会达到1 072 亿美元，虽然整体上相对规模仍然较小，仅约占IT市场总额的2.9%，但其25.3%的增长率远高于ICT产业6%～7%的整体增长率水平，并大大高于ICT产业的其他领域。

从国际上看，公共云服务正在逐步渗透到政府及传统行业应用中。根据Gartner 的调查,金融业、制造业、通信业、政府以及零售业已经成为国际上公共云服务市场中占比最大的五个行业。而从我国云计算在各行业的应用情况来看，政府以及能源、电力、医药等行业的大型企业仍倾向于建设私有云，云服务主要的客户还是来自于互联网领域。

从我国看，2012 年我国公共云计算服务市场规模估计为35 亿元人民币左右。私有云市场由于与一般IT采购投资很难区分，因此也难以做出准确估算。根据计算，2012年我国云计算市场总量在210亿元人民币左右，从总量上来看在国内IT市场中占比约为2.1%。从数据上来看，国内云计算市场规模还相当小，对整体ICT产业的贡献还十分有限，因此当前不应对云计算过分夸大。但就增长率来看，国内云计算市场由于基数小，增速的确很快。就公共云服务来说，其市场规模较2011 年增长了70%以上，因此云计算整体市场前景还是十分看好的。

其实，我国以政府数据提供为主的云计算服务正在全市范围内快速推进，通过服务外包和采购培育本地市场需求，引导和推动服务创新和技术创新，同时加快大数据产业的发展，整合城市资源和计算资源，打造面向应用的城市公共大数据平台，推动大数据产业基础软件的发展。

二、我国IT 产业发展环境

我国IT 产业发展迅速,在国民经济中占有十分重要的地位,1990 —2000年IT产业工业总产值年均增长31.4 % ,是GDP年增长速度的3倍多,2002年IT产业工业总产值17800 亿元，在全球排名位列第三, 仅次于美国和日本。

IT的发展，也就意味着智能化和信息化的发展，现就IT的发展环境做如下叙述。

1.政策环境

信息技术作为一种战略资源,对国家经济、国防等发展都具有重要意义,国家一直十分重视IT 产业的发展, 制定出台了许多产业政策。为了实现关键技术的突破, 2000、2002 年国务院出台了18 号文件和47 号文件, 鼓励移动通信设备、软件、集成电路行业的发展。为了扩大电子信息产品的出口,特别是软件出口,相关部门都制定了具体的优惠幅度较大的政策措施。

2.人力资源条件。

我国人力资源不仅具有总体成本低的优势, 而且人力资源结构也日趋合理,拥有大量的计算机硬件、软件及系统集成人才。据统计,我国拥有IT 产业中高级人才58 万。近年来, 随着我国IT 产业的高速发展, 各高校都开设或增开与之相关的学科,许多高校还直接参与IT 产业研发课题，为IT 产业发展输送了大量人才。

3.市场环境。

在生产过程中, 和传统产业不同, 基本不受最佳生产规模的限制, 扩大化生产可以使单位产品的固定成本不断摊薄, 企业可以减低成本, 提高利润;另一方面, 信息产业具有网络外部性, 随着用户增多,信息交流的范围和内容将不断扩大,平均承担的费用将下降, 所有用户将从用户规模扩大中获得更大价值。因此, 我国巨大的市场空间为IT 产业的发展提供了有利的市场条件。

三、对我国云计算以及IT产业发展的展望

云计算服务正式纳入了政府采购的目录，体现了政府对于支持和拉动我国云计算发展的积极态度。我国政府的IT投资每年超过500 亿元人民币，如果这部分投资的相当部分转移至云计算，预计将在未来几年内极大拉动国内云计算市场及相关产业。

政府带头采用云计算服务也是目前各国政府的通行做法，美国、欧盟等国家和地区为了拉动本国云计算（主要是公共云服务）市场，都采取了一些政策性措施。但相对于美、欧、日、韩等国为政府采购云计算服务所建立的组织机构、标准规范、制度流程，我国在政府采购云服务相关的配套措施上还亟待完善。

在我国，政府采购云计算服务还面临着观念和习惯上的挑战。国际上服务已经占到IT支出的50%以上，而我国IT投资中硬件投资仍占80%以上，扭转这种局面需要引进新的建设和服务模式。目前，浪潮、曙光等企业在一些地方所尝试的BT（Build-Transfer）或BO（Build-Operate）模式可能成为新的模式与方向。

云计算引发的IT设备定制化趋势已经被不断证实，定制服务器已经占全球服务器市场的10%以上；在腾讯、阿里巴巴等国内大型互联网企业的数据中心中也可以看到大量的定制服务器、存储产品，乃至网络交换机。这意味着至少在互联网和公共云服务领域，IT制造企业的品牌优势将被不断削弱，而定制化设计能力、低成本制造能力将成为新的核心竞争力，这也给国内具备较好设计能力、但缺乏品牌优势的企业带来新的机会。

未来几年将是我国云计算发展的关键阶段，从产业自身到政府政策都需要逐步成熟和完善，这其中一定会遇到与现有习惯、制度、环境的冲突，需要相关各方积极适应新环境，探索新模式。

[参考文献] [1]陆健.深圳IT产业发展报告

[2]李楠.我国IT 产业发展模式分析.《当代经济研究》2004 年第2 期

[3]高巍.对我国云计算发展的回顾与展望

第五篇：云计算发展现状分析

1.云计算概述

云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。

云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。

云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

2.云计算发展国内外现状

IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。“这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。2008年8月，IBM斥资3．6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示：“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。

Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”．与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升级已经开始支持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能：此后，Google还发布了一款Eclipse插件，可以对Google App Engine的Java开发提供强力支持，由此可见Google已经为企业级云计算做好了准备。

亚马逊于2007年开放了名为“弹性计算机云“(Elastic Compute Cloud，EC2)的服务，以便让小的软件公司可以按需购买亚马逊数据中心的处理能力，而不需要从硬件开始搭建自己的系统。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系统和软件都已经在EC2平台上得到了支持，其他应用软件也在不断地加入。截至2008年底，亚马逊地云计算相关业务收入已达l亿美元。

2007年11月，雅虎建立了一个小规模的云，开放给卡内基梅隆大学的研究人员。2008年7月，雅虎与惠普、英特尔、伊利诺斯州大学香槟分校、新加坡信息通信发展管理局以及德国卡尔斯鲁理工学院共同创立了开源试验场Open Cirrus，主要进行云计算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了与加州大学伯克利分校、康奈尔大学以及马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作，与卡内基梅隆大学一起使用雅虎的云计算群来进行大规模系统软件研究，开发新的应用程序以分析互联网上的各种数据集如投票记录和在线新闻源等等。

微软公司正在开发脱离普通桌面的互联网操作系统“Midori一，该系统不同于已经有20多年历史的Windows。Midori目的是为了大规模应用云计算技术。微软的竞争优势很明显，全世界有数以亿计的Windows用户，微软所要做的就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并通过Windows Live向他们提供云计算服务。微软正在努力创造一种从一般的硬盘存储方式转移到任何时间地点都可以接入的存储的模式用户体验，从而在互联网战略上拉近同Google的距离。微软的的云平台Azure开发己初步完成，如今已可以随时访问其站点嘲。

云计算在国内的起步稍晚，大概是从2008年开始的，但发展迅猛，如今中国IT界的各大企业基本都涉及该行业：2008年3月17日，Google全球总裁埃里克〃斯密特(Eric Schmidt)在北京访问期间，宣布在中国大陆推出“云计算(Cloud Computing)刀计划。在这个中国的“云计算”计划中，清华大学将是第一家参与合作的高校。它将与Google合作开设“大规模数据处理”课程，其中，Google提供课程资料给清华大学教授整理加工，提供实验设备，并协助学校在现有的运算资源上构建“云计算”实验环境。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二个中国的云计算中心IBM大中华区云计算中心。

2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“商业云"，首期投资额将达上亿元；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验，另外，中国移动网站也专门为云计算开辟了版块，时刻关注云计算的最新动态。

此外，我国在云安全方面的进展迅速，云安全的思想是通过大量分布的客户端对网络中软件行为的异常监测，以获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，搜集到服务端进行自动分析和处理，再把研发的病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略基本构想是：用户越多，每个用户就越安全，因为庞大的用户群可以覆盖互联网的每个角落，从而更快更精准的定位病毒和木马。如今，包括360安全卫士、瑞星、趋势、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天可以拦截数百万次木马攻击，其中2009年1月8日这一天就达到了765万余次。趋势科技的云安全已经在全球建立了5大数据中心，使用上万台在线服务器，现在趋势每天阻断病毒高达上千万次。

2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁／中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会组织的首届中国云计算大会将于在北京中国大饭店隆重举行。随着国内外云计算应用及研究的不断推进，其研究的技术要点也日益丰富，主要包括：虚拟化技术，云计算存储结构研究，云数据管理的研究，云编程模式的演示，云网络的研究以及云安全的研究。

在云计算系统的后端，有成千上万的服务器，如何将如此大量的服务器有效地组织是云计算系统高效稳定运行关键问题之一。然而云计算系统后端的网络拓扑有别于一般的网络拓扑特性：它的服务器节点分布广泛，数据流量大，服务等级区分度高，扩展性和可靠性要求较强，拓扑结构相对复杂，因此确实具有重新研究的必要性。Hadoop作为目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，成功地设计了分布式存储和计算的对使用者透明的框架，在短短的一两年时间内，已经在多家网络公司的云计算平台上面得到了应用，但由于其发展时间短，还有较多需要改进的地方，比如其中MapReduce的任务调度就是一个亟待解决的问题。

3.云计算的基本概念

云计算是分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和阿格计算(Grid Computing)的综台发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；也是效用计算(Utility Computing)、虚拟化(Virtualization)、Haas(硬件即服务)、SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)等概念结合创新的结果。

云计算是一种革命性的突破，它表示计算能力也可咀作为一种商品进行流通，当然这种商品是通过通过互联网进行传输的。云计算的最主要目标就是：在来来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来得到我们需要的一切服务，甚至包括实现超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户将成为云计算的真正拥有者。简单的说．云计算就是利用互联网上的大型数据中心的软件和处理数据的能力，把复杂的运算从用户终端移到云上去做。

从硬件的角度来看，云计算有三个方面是新的：

1)．可以按需获取的看似无限的计算资源，从而使云计算用户不需要在提供服务很久之前就要做计算资源的规划。

2)．消除了云用户的先期的投入，从而使公司可以从小规模做起，随着需求增加来扩展他们的硬件资源，降低了风险。

3)．能够以很短的时间为单位付费按需使用计算资源(例如，处理器按小时付费以及存储器按天付费)，不需要的时候就将这些资源释放。这样，通过将闲置的机器和存储器释放来节省开支，提高整体利用率。

4.云计算的关键技术

云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算。在数据存储和管理、编程模式和虚拟化等方面具有自身独特的技术。

1)简单的编程模式

编程模式主要针对的是使用云计算的服务进行开发的用户，为了使这些用户能方便的利用云后端的资源，使用合适的编程模式编写应用程序来达到需要的目的或提供服务，云计算中的编程模式应该尽量方便简单。最好使得后台复杂的并行执行和任务调度向编程人员透明，从而是编程人员可以将精力集中与业务逻辑。

Google提出的Map/ Reduce的编程模式是如今最流行的云计算编程模式。现在几乎所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce这种编程模式并不仅适用于云计算，在多核计算和并行处理上同样具有有良好的性能。但该编程模式仅适用于编写数据处理为主、能够高度并行化的程序，简单的说，它是对同类型数据的分布式处理，对于计算数据具有相互联系，不可分割的应用并不适合。如何改进该编程模式，使程序员得能够轻松的编写各种需要的程序，实现真正意义上的并行编程，是MapReduce编程模式未来的发展方向。

2)数据存储和管理

为保证数据的高可用和高可靠性，云计算的数据一般采用分布式的方式来存储和管理。类似于一般的数据存储安全保证办法，云计算也采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。由于云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务，因此云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率，分布式存储正好满足了这一需求特点。现在，云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的体系GFS(Google File System)例和Hadoop团队的开发的对于GFS的开源实现HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。有很大一部分IT厂商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存储计划采用的都是HDFS的数据存储技术。

云计算系统对大数据集进行处理，而且需要向用户提供高效的服务，因此数据管理技术也必须能够对大量数据进行高效的管理。由于云计算的特点是对大量的数据进行反复的读取和分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，因此一般来讲，云计算系统的数据管理通常采用数据库领域中列存储的数据管理模式，即将表按列划分后存储。在现有的云计算的数据管理技术中，最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队开发了类似BigTable的开源数据管理模块。由于采用列存储的方式管理数据会造成写的不方便，因此如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术需要解决的问题。

3)虚拟化技术

虚拟化是云计算的一个非常关键的技术，也可以说是云计算区别于一般并行计算的一个根本性的特点。通过虚拟机的方式进行云计算资源的管理具有特殊的好处。由于虚拟机是一类特殊的软件，能够完全模拟硬件的执行，因此能够在上面运行操作系统，进而能够保留一整套运行环境语义。这样，可以将整个执行环境通过打包的方式传输到其他物理节点上，使得执行环境与物理环境隔离，方便整个应用程序模块的部署。一般来说，通过将虚拟化的技术应用到云计算的平台，可以获得如下一些良好的特性：

1)．云计算的管理平台能够动态地将计算平台定位到所需要的物理平台上，而无需停止运行在虚拟机平台上的应用程序，这比采用虚拟化技术之前的进程迁移方法更加灵活。

2)．能够更加有效率地使用主机资源，将多个负载不是很重的虚拟机计算节点合并到同一个物理节点上，从而能够关闭空闲的物理节点，达到节约电能的目的。

3)．通过虚拟机在不同物理节点上的动态迁移，能够获得与应用无关的负载平衡性能。由于虚拟机包含了整个虚拟化的操作系统以及应用程序环境，因此在进行迁移的时候带着整个运行环境，达到了与应用无关的目的。

4)．在部署上也更加灵活，即可以将虚拟机直接部署到物理计算平台当中，或者提供给用户的资源就直接是一个虚拟机，如亚马逊的EC2。虚拟化技术现在最成熟的系统包括Xen和VMware，还有开源的系统Linux KVM。