第一篇：数学科学学院送旧篮球赛策划
数学科学学院“送旧篮球赛”企划案
一、活动主题：送旧生
二、活动目的：为丰富我院广大学生的课余生活，增进新老学生交流
三、主办单位：数学与计算机科学学院团委学生会
四、活动时间：2012年5月（如遇雨期，延期举行另行通知）
五、活动地点：学生公寓三期篮球场或室内篮球场（待定）
六、参加对象：数学科学学院研究生
七、活动内容：篮球赛
八、经费预算
裁判费(决赛阶段)60元
水费每打15元15*2*6＝180元 药费50元
海报(两张)40元
杂费（打印、口哨等等）50元
总计：380元
九、工作流程
1．宣传动员阶段：
由学生会宣传部在院各个宣传栏张贴海报，体育部通知各年级组织队伍。
2．报名阶段
由我院各级研究生选出12名队员.3．比赛阶段：（15分钟一节不停表打4节）
其他注意事项
1、如果队伍十五分钟还未到场参加比赛，则以弃权处理，取消比赛资格。比赛分组都以各班派代表抽签而决定。
2、如果有特殊情况当天不能参加比赛的队伍需提前通知体育部进行赛程调整。
3、具体比赛时间请各班密切关注我院公布栏或海报，希望各班级队员及同学到比赛加油。
4、本次活动需要其他各部门的积极协助，请各部门作好准备。
数学科学学院团委学生会2012-5-4
第二篇：经济学院送旧晚会策划
云南民族大学经济学院
送
旧
晚
会
策
划
经济学院送旧晚会活动策划
一、活动主题：下一站，绽放
二、活动意义：新的生活，新的梦想，即将离开校园，寻找属于自己的天空！精彩的节目与歌声笑声同在，经济学院约定你，与你一起回忆美好，畅想未来。
火热五月，花繁叶茂，桃李满院，经济学院送旧晚会约定你，让我们欢聚，让我们一同来祝福你们前程似锦，一路放歌！
三、活动时间：2011年5月27日星期五下午14：30
四、活动地点：致远楼学生活动中心
五、活动内容：
1、13：00——14：00会场布臵
14：00——14：30主持人、演员准备
14：30——17：30节目表演
17：30——18：00清理会场
2、本次活动共分为三个篇章：第一篇章为萌芽，第二篇章为含苞，第三篇章为绽放
3、其余节目顺序待定
4、用投影仪播放我院老师对大
三、大四学长们祝福语的VCR5、结尾时，配乐诗朗诵，晚会落下帷幕
六、活动分工
1、场地申请负责部门：主席团
于5月22日前落实
2、海报宣传负责部门：宣传部
活动海报请于5月23日前做好，共要3张
于5月24日到5月27日进行宣传
3、会场布臵负责部门：所有部门
a、以下一站，绽放为主题布臵背景
b、在5月26日之前做好布臵准备(包括设计以及材料准备)c、在5月27日13：00——14：00做好一切布臵
4、请帖发放以及邀请负责部门：办公室
邀请各个学院代表、我们学院的培训部、老师等参加晚会 务必在5月25日前落实
5、音乐播放负责部门：文艺部
a、试音响，话筒，检查线路，详细了解节目音乐播放时段，备份音乐等
b、14:30之前调整好音响设备
6、签到负责部门：外联部
于14：00前准备好签到表、笔桌、椅等
7、礼仪、主持人负责部门：文艺部
于5月22日前确定好4—6个礼仪、4个主持人
8、拍照、报道负责部门：编辑部
9、后勤负责部门：文艺部、办公室、宣传部 购买及制作活动中要用到的东西，如气球、水果、记忆瓶等
七、经费预算（待定）
八、活动负责人及活动对象
此次活动由经济学院全体师生参与
活动负责人：吴国柱***
马小婷1596949050
5经济学院团委学生会文艺部
2011年4月29日
活动须知1、1、大一各个班准备至少2个节目，大二和大三各个班至少准备1个节目
2、各班节目务必于5月9日前报给文艺部方雪君
3、第一次彩排时间定于5月22日晚上19点，地点在广智院1号B区308，第二次彩排时间和地点会在第一次彩排时通知
4、大
一、大二各班每人都要准备一份对大
三、大四学长的祝福词，各班祝福词先由班长统一收齐，用彩色便签写，于5月16日例会时交给文艺部
5、大三每个同学要准备好自己想说的话或想表达的文章，并写在纸上，于晚会当晚投放于“记忆瓶”中
应急方案
1、若表演队伍在活动前或活动中，因受伤或失误而无法进行表演，则该队伍应及时找替补队员或放弃表演
2、主持人在主持过程中，若出现状况，应及时有后备主持人代替
3、若活动前停电，活动最多推迟30分钟举行，此间观众自由处理自己的时间；如果到时仍没有正常供电，则由主持人宣布活动改天举办
4、在停电期间，由文艺部负责参赛者的组织工作，由外联部负责评委及嘉宾的服务工作；由体育部负责现场秩序的维持
5、在主持人宣布活动改天举办或结束后，清理会场
第三篇：数学科学学院
011 数学科学学院
目录
一、初试考试大纲：..................................................1 617 数学分析....................................................1 856 高等代数....................................................6 432 统计学......................................................8
二、复试考试大纲：.................................................12 计算方法.......................................................12 实变函数.......................................................13 数学物理方程...................................................15 概率论与数理统计...............................................16 概率论与数理统计（应用统计）...................................18 数理统计.......................................................19 计量经济学.....................................................21
一、初试考试大纲：
617 数学分析
一、考试性质
数学分析是数学相关专业硕士入学初试考试的专业基础课程。
二、考试目标
本考试大纲制定的依据是根据教育部颁发的《数学分析》教学大纲的基本要求，力求反映与数学相关的硕士专业学位的特点，客观、准确、真实地测评考生对数学分析的掌握和运用情况，为国家培养具有良好数学基础素质和应用能力、具有较强分析问题与解决问题能力的高层次、复合型的数学专业人才。
本考试旨在测试考生对一元函数微积分学、多元函数微积分学、级数理论等知识掌握的程度和运用能力。要求考生系统地理解数学分析的基本概念和基本理论；掌握数学分析的基本论证方法和常用结论；具备较熟练的演算技能和较强的逻辑推理能力及初步的应用能力。
三、考试形式
（一）试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成，所有题目的答案必须写在答题纸相应的位置上。考生不得携带具有存储功能的计算器。
（三）试卷结构
一元函数微积分学、多元函数微积分学、级数理论及其他（隐函数理论、场论等）考核的比例均约为1/3，分值均约为50分。
四、考试内容(一)变量与函数
1、实数：实数的概念、性质，区间，邻域；
2、函数：变量，函数的定义，函数的表示法，几何特征（有界函数、单调函数、奇偶函数、周期函数），运算（四则运算、复合函数、反函数），基本初等函数，初等函数。
(二)极限与连续
1、数列极限：定义（-N语言），性质（唯一性，有界性，保号性，不等式性、迫敛性），数列极限的运算，数列极限存在的条件（单调有界准则（重要lim(1n)e1n的数列极限n），迫敛性法则，柯西收敛准则）；
2、无穷小量与无穷大量：定义，性质，运算，阶的比较；
3、函数极限：概念（在一点的极限，单侧极限，在无限远处的极限，函数值趋于无穷大的情形（-, -X语言））；性质（唯一性，局部有界性，局部保号性，不等式性，迫敛性）；函数极限存在的条件（迫敛性法则，归结原则（Heine定理），柯西收敛准则）；运算；
sinx11lim(1)xex4、两个常用不等式和两个重要函数极限（x0x，x）；
lim5、连续函数：概念（在一点连续，单侧连续，在区间连续），不连续点及其分类；连续函数的性质与运算（局部性质及运算，闭区间上连续函数的性质（有界性、最值性、零点存在性，介值性、一致连续性），复合函数的连续性，反函数的连续性）；初等函数的连续性。
（三）实数的基本定理及闭区间上连续函数性质的证明
1、概念：子列，上、下确界，区间套，区间覆盖；
2、关于实数的基本定理：六个等价定理（确界存在定理、单调有界定理、区间套定理、致密性定理、柯西收敛原理、有限覆盖定理）；
3、闭区间上连续函数性质的证明：有界性定理的证明，最值性定理的证明，零点存在定理的证明，反函数连续性定理的证明；一致连续性定理的证明。
（四）导数与微分
1、导数：来源背景，定义（在一点导数的定义、单侧导数、导函数），导数的几何意义，简单函数的导数（常数、正弦函数、对数函数、幂函数），求导 2 法则（四则运算，反函数的求导法则，复合函数的求导法则，隐函数的求导法则，参数方程所表示函数的求导法则）；
2、微分：定义，运算法则，简单应用；
3、高阶导数与高阶微分：定义，运算法则。
（五）微分学基本定理及导数的应用
1、中值定理：费马（Fermat）定理，中值定理（罗尔（Rolle）中值定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理、柯西(Cauchy)中值定理）；
2、泰勒公式及应用（近似计算，误差估计）；
3、导数的应用：函数的单调性、极值和最值，函数凸性与拐点，平面曲线的曲率，七种待定型与洛必达（L’Hospital）法则；
（六）不定积分
1、不定积分:概念，基本公式，运算法则，计算（换元积分法、分部积分法、有理函数积分法，其他类型积分）。
（七）定积分
1、定积分：来源背景，概念，函数可积的必要条件，达布上、下和，定积分存在的充要条件，可积函数类（闭区间上的连续函数，分段连续函数，单调有界函数)，定积分的性质，定积分的计算（基本公式、换元公式、分部积分公式）；
2、变上限定积分：定义，性质。
（八）定积分的应用
1、定积分在几何上的应用：平面图形的面积，曲线的弧长，截面已知的立体体积，旋转体的体积，旋转曲面的面积；
2、定积分在物理上的应用：功、压力、引力；
3、微元法。
（九）数项级数
1、预备知识：上、下极限；
2、级数的敛散性：无穷级数收敛、发散等概念，柯西收敛原理，收敛级数的基本性质；
3、正项级数：定义，敛散判别（基本定理，比较判别法，柯西判别法，达朗贝尔判别法，柯西积分判别法）；
4、任意项级数：绝对收敛级数与条件收敛级数的概念和性质，交错级数与莱布尼兹判别法，阿贝尔（Abel）判别法与狄利克雷（Dirichlet）判别法。
（十）反常积分
1、反常积分：无穷限的反常积分的概念、性质，敛散判别法（柯西收敛原理，比较判别法，狄利克雷判别法、阿贝尔判别法）；无界函数的反常积分的概念、性质，敛散判别法。
（十一）函数项级数、幂级数
1、函数项级数的一致收敛性：函数项级数以及函数列的概念，函数项级数以及函数列一致收敛的概念，一致收敛判别法（柯西收敛原理，优级数判别法，狄利克雷判别法与阿贝尔判别法）；一致收敛的函数列与函数项级数的性质（连续性，可积性，可微性）；
2、幂级数：阿贝尔第一、第二定理，收敛半径与收敛区间，幂级数的一致收敛性，幂级数和函数的分析性质（连续性，可积性，可微性），泰勒（Taylor）级数与几种常见的初等函数的幂级数展开。
（十二）傅里叶级数
1、傅里叶级数：引进，三角函数系的正性, 傅里叶系数与傅里叶级数，以2为周期的函数的傅里叶级数展开，以2L（L0）为周期的函数的傅里叶级数展开，奇偶函数的傅里叶级数展开，傅里叶级数收敛定理的证明。
（十三）多元函数的极限与连续
1、平面点集：邻域，点列的极限，开集，闭集，区域，平面点集的几个基本定理；
2、二元函数：概念，二重极限和二次极限，连续性（连续的概念、连续函数的局部性质及有界闭区域上连续函数的整体性质）。
（十四）偏导数和全微分
1、偏导数和全微分：偏导数的概念，几何意义；全微分的概念；二元函数的连续性、可微性，偏导存在的关系；复合函数微分法（链式法则）；由方程组所确定的函数（隐函数）的求导法；
2、偏导数的应用：空间曲线的切线与法平面，曲面的切平面与法线；方向导数与梯度；泰勒公式。
（十五）极值和条件极值
1、极值：概念，判别（必要条件、充分条件），应用，最小二乘法；
2、条件极值：概念，拉格朗日乘数法，应用。
（十六）隐函数存在定理
1、隐函数：概念，存在定理；
2、隐函数组：隐函数组存在定理，反函数组与坐标变换，雅可比行列式。
（十七）含参变量积分与含参变量广义积分
1、含参变量的正常积分：定义，性质（连续性、可微性、可积性）；
2、含参变量的反常积分：定义，一致收敛的定义，一致收敛积分的判别法（柯西收敛原理、魏尔斯特拉斯判别法、阿贝尔判别法、狄立克雷判别法），一致收敛积分的性质（连续性、可微性、可积性）；
3、欧拉积分：函数和函数的定义、性质。
（十八）重积分的计算及应用
1、二重积分：二重积分的概念，性质，计算（化二重积分为二次积分，换元法（极坐标变换，一般变换）；
2、三重积分：计算（化三重积分为三次积分, 换元法（一般变换，柱面坐标变换，球面坐标变换））；
3、重积分的应用：立体体积，曲面的面积，物体的质心，矩，引力，转动惯量；
（十九）曲线积分与曲面积分
1、曲线积分：第一型曲线积分及第二型曲线积分的来源背景、概念、性质、应用与计算，两类曲线积分的联系；
2、曲面积分：第一型曲面积分及第二型曲面积分的来源背景、概念、性质、应用与计算，两类曲面积分的联系。
（二十）各种积分间的联系和场论初步
1、各种积分间的联系公式：格林（Green）公式，高斯（Gauss）公式，斯托克斯(Stokes)公式；
2、曲线积分与路径无关性：四个等价条件。
3、场论初步：场的概念，梯度，散度和旋度，保守场，哈密顿算子（算子）。
856 高等代数
一、考试性质
高等代数是全国数学专业硕士入学初试考试的专业基础课程。
二、考试目标
本考试大纲的制定力求反映数学硕士专业学位的特点，科学、准确、规范地测评考生高等代数的基本素质和综合能力，具体考察考生对高等代数基础理论的掌握与运用高等代数的基本概念和论证方法分析问题解决问题的能力。
本考试旨在三个层次上测试考生对高等代数理论知识掌握的程度和运用能力。三个层次的基本要求分别为：
1、概念理解： 对高等代数理论的基本概念的正确理解考核。
2、分析判断： 用高等代数基本理论来分析判断某些论述的正确与否。
3、综合运用： 运用所学的高等代数理论知识来解决综合性题目。
三、考试形式
（一）试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成，所有题目的答案必须写在答题纸相应的位置上。考生不得携带具有存储功能的计算器。
（三）试卷结构
基本概念理解与计算考核的比例约为16.7%，分值为25分； 分析判断考核的比例约为23.3%，分值为35分； 综合运用考核的比例约为60%，分值为90分。
四、考试内容
（一）多项式理论
1、一元多项式的一般理论 概念、运算、导数及基本性质；
2、整除理论
整除的概念、最大公因式、互素的概念与性质；
3、因式分解理论
不可约多项式、因式分解、重因式、实系数与复系数多项式的因式分解、有理系数多项式不可约的判定等；
4、根的理论
多项式函数、多项式的根、有理系数多项式的有理根的求法、根与系数的关系等；
5、多元多项式的一般理论 多元多项式概念、对称多项式。
（二）矩阵理论
1、行列式理论与计算
行列式的概念、性质以及计算；Cramer法则。
2、线性方程组
向量、向量组的线性关系；线性方程组的解的结构。
3、矩阵
矩阵的各种运算及运算规律，逆矩阵的求法，分块矩阵的相应运算及性质。4．二次型
二次型基本概念，配方法、合同法化二次型为标准形，正定二次型与正定矩阵的判定与证明。
（三）线性空间论
1、线性空间
线性空间的定义与性质；线性相关性及有关结论；秩与极大线性无关组；线性空间的基与维数；基变换与坐标变换公式；线性子空间；子空间的和与直和；线性空间的同构。
2、线性变换
线性变换及其基本性质；线性变换的运算；线性变换的矩阵；相似矩阵；矩阵的特征值与特征向量；线性变换的特征值与特征向量；哈密顿凯莱定理；相似对角化；线性变换的值域与核；不变子空间；不变子空间与线性变换的矩阵的化简；若尔当标准形；最小多项式。
3、矩阵
矩阵的概念； 矩阵的等价； 矩阵在初等变换下的标准形、不变因子与行列式因式； 矩阵的初等因子；求 矩阵的标准形的方法；矩阵相似的充分必要条件；若尔当标准形；有理标准形。
4、欧几里得空间
内积和欧几里得空间；长度、夹角与正交；度量矩阵；标准正交基；正交矩阵；欧氏空间的同构；正交变换；正交子空间与正交补；实对称矩阵的标准形；对称变换；向量到子空间的距离；最小二乘法。
432 统计学
一、考试性质
统计学是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业专业硕士研究生入学考试初试科目。
二、考察目标
统计学是阐述现代统计基础理论和基本方法的一门学科。实际应用十分广泛。内容包括统计调查、数据整理与展示、概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、非参数方法、时间序列、统计指数等方面的内容。
本科目的考试旨在考察考生对统计学的基本原理和基本方法及各种调查研究、数据整理、展示，并结合数据资料进行定性分析和定量分析的掌握与理解能力。统计学考试主要从如下三方面测评考生在统计学方面的基本素质：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力和数据分析与展示能力；
3、综合运用统计理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为150分，考试时间为180分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生可以携带只有计算功能的计算器及直尺等作图工具。（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值25%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值40%。（3）题型包括：选择题，填空题，简答题，计算分析题。
四、考试内容
第1章 统计中的几个基本概念
一.统计数据的类型 1.分类数据2.顺序数据3.数值数据 二．总体和样本1.总体2.样本3.参数和统计量4.变量及类型
第2章 数据的搜集
一．数据来源1.数据的间接来源2.数据的直接来源
二．调查数据 1.概率抽样（各种抽样方式及特点）2.非概率抽样（各种抽样方式及特点）三．实验数据
四．数据的误差1.抽样误差2.非抽样误差 3.误差的控制
第3章 数据的图表展示 一．分类数据的整理与图示1.频数与频数分布2.分类数据的图示（条形图，饼图，环形图）
二．顺序数据的整理与图示1.累积频数与累积频率2.顺序数据的图示（向上累积与向下累积频数图）
三．数值型数据的整理与展示1.数据分组及组距、组中值等有关的概念2.数值型数据的图示（直方图，茎叶图，箱线图，线图，散点图，雷达图）
第4章 数据的概括性度量
一．集中趋势的度量1.分类数据（众数）2.顺序数据（中位数和分位数）3.数值数据(各种平均数，众数，中位数)二．离散程度的度量1.分类数据（异众比率）2.顺序数据（四分位差）3.数值数据(极差，平均差，方差，标准差，离散系数，变异系数)三．偏态与峰态的度量1.偏态及其计算公式2.峰态及其计算公式
第5章 概率与概率分布
一．随机事件及其概率 二．概率的性质与运算法则 三．离散型随机变量及其分布 四.连续型随机变量的概率分布
第6章 统计量及其抽样分布
一．统计量
二．关于分布的几个概念
三．由正态分布导出的几个重要分布 四．样本均值的分布与中心极限定理 五．样本比例的抽样分布 六．两个样本平均值之差的分布 七．关于样本方差的分布
第7章 参数估计
一．参数估计的基本原理 二．一个总体参数的区间估计 三．两个总体参数的区间估计 四．样本量的确定
第8章 假设检验
一．假设检验的基本问题 二．一个总体参数的检验 三．两个总体参数的检验
第9章 分类数据分析
一．分类数据与x2统计量 二．拟合优度检验
三．列联分析：独立性检验 四．列联表中的相关测量
第10章 方差分析
一．方差分析引论 二．单因素方差分析
第11章 一元线性回归
一．变量间关系的度量 二．一元线性回归
三．利用回归方程进行预测
五、参考书
1．贾俊平何晓群 金勇进 编著《统计学》，2．盛
骤 谢式千 潘承毅 编《概率论与数理统计》
二、复试考试大纲：
计算方法
一、考试性质
《计算方法》是中国海洋大学计算数学专业硕士研究生入学考试复试笔试科目。
二、考试目标
计算方法是数学类专业的重要专业基础课，介绍数值计算的基本方法及基本理论，使学生掌握把数学问题近似求解的“数值”计算方法，通过上机实习加深对基本方法的理解并提高实际运用和编程实现能力，为进行计算方法理论及应用的深入研究打下基础。
本科目旨在考查考生对计算数学基础理论知识的掌握及考生的基本数值分析能力。主要从如下三方面测评考生的计算数学基本素质：
1、基本概念和基本理论的掌握
2、基本数值方法的构建及分析
3、综合算法分析及应用
三、考试形式
(一)试卷满分及考试时间
本试卷满分为100分，考试时间为120分钟
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生不得携带计算器。
(三)试卷结构
数值逼近的基本概念和基本理论比例约为30%，分值约为30分； 代数方程的数值方法及分析比例约为40%，分值约为40分； 微分方程数值解法及分析比例约为30%，分值约为30分。
四、考试内容
（一）数值逼近基础
1．误差（误差来源，误差限，有效数字，误差传播，避免误差的注意事项）2．插值法（Lagrange插值，Hermite插值，分段插值，分段Hermite插值, 样条插值，数值微分）
3．数据拟合法（最小二乘原理，多变量拟合，正交多项式拟合）4．数值积分（梯形、Simpson公式及误差估计，复化公式及误差估计，加速公式与Romberg求积，Gauss型公式等）
（二）代数方程数值方法
1．线性代数方程组的直接法（高斯消去法、主元消去法, 矩阵分解法，误差分析）
2．线性代数方程组的迭代法（几种常用迭代法收敛性及误差估计，判别收敛的条件，收敛速率）
3．矩阵特征值和特征向量的计算（幂法，反幂法，QR算法 Jacobi方法）4．非线性代数方程的解法（对分区间法，迭代法，迭代收敛的加速，Newton法，弦位法抛物线法，最速下降法）
（三）微分方程数值方法
1．常微分方程的数值解法（几种简单的数值解法，R-K方法，线性多步法，预估校正公式，自动选取步长及事后估计）
2．偏微分方程的差分解法（差分格式的建立，收敛性，稳定性，高维问题的交替方向法）
实变函数
一、考试性质
《实变函数》是中国海洋大学计算数学专业硕士研究生入学考试复试笔试科目。
二、考试目标
实变函数是近代分析数学的基础，是数学分析的延续与拓广。考试以考察基本知识为主，考核对重要定理的理解和应用。
三、考试形式
(一)试卷满分及考试时间
本试卷满分为100分，考试时间为120分钟
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生不得携带计算器。
(三)试卷结构
填空题与简答题占35%，证明题占65%。
四、考试内容
（一）集合论
1集合的各种运算，上、下限集的定义 2集合的对等，集合的基数，集合的可列性；
3开集、闭集、完全集、稠密集、稀疏集的概念及其性质；点集的内部、导集、闭包、边界；Cantor三分集的结构和性质；
4点到集合的距离，集合间的距离。
（二）可测集
1.外测度、测度和可测集的概念及其性质，集合可测性的判别方法； 2.开集、闭集的可测性，以及它们与可测集之间的联系。
（三）可测函数
1.可测函数的概念及其性质；
2.函数可测性的判别方法，其与简单函数的联系；
3.可测函数列几种收敛性之间的关系（包括处处收敛、几乎处处收敛、一致收敛、近一致收敛、测度收敛）；
4.可测函数和连续函数的联系
5.叶果洛夫定理、里斯定理、鲁津定理的含义及应用；
（四）Lebesgue积分
1.Lebesgue积分的定义及其性质，函数可积性的判定；
2.积分收敛定理（勒维定理，法杜定理和Lebesgue控制收敛定理，Vitali定理）及应用；
3.Riemann积分与Lebesgue积分之间的区别和联系； Fubini定理。
数学物理方程
一、考试性质
《数学物理方程》是中国海洋大学计算数学专业硕士研究生入学考试复试笔试科目。
二、考试目标
《数学物理方程》课程是近代分析学的重要分支，是物理学及其它自然科学中出现的偏微分方程为主要研究对象，是先修课程数学分析、高等代数、空间解析几何、普通物理、复变函数、常微分方程、泛函分析等课程的延续与拓广。考试以考察基本知识和计算能力为主，考核对重要定理的理解和应用。
三、考试形式
(一)试卷满分及考试时间
本试卷满分为100分，考试时间为120分钟
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生不得携带计算器。
(三)试卷结构
填空题与简答题占40%，证明题占60%。
四、考试内容
（一）绪论数学物理方程含义。
（二）波动方程
（1）方程的建模过程;(2)达朗贝尔公式的推导过程的理解；（3）各种情形中特征问题的特征值与特征向量；(4)球平均法与降维法的基本原理的理解;（5）二维与三维情形的差异和联系；（6）能量法的应用
（三）热传导方程
（1）方程的建模过程；（2）具第三类边界条件的特征问题；（3）积分变换法；（4）极值原理及其应用；（5）解的衰减估计值分析。
（四）调和方程
（1）方程的建模过程；（2）格林函数及性质；（3）弱极值原理与强极值原理应用；（4）特殊区域（二维及三维空间）中格林函数及推导（5）调和函数性质。
（五）二阶线性偏微分方程的分类与总结
（1）方程分类与标准形式的转化；
概率论与数理统计
一、考试性质
《概率论与数理统计》是中国海洋大学数学科学学院硕士研究生入学考试复试笔试科目。
二、考试目标
概率论与数理统计是数学类专业的重要专业必修课，要求学生掌握概率论与数理统计的基本理论和基本方法。对相关定理和统计方法有较为深刻的理解，具有分析问题和解决问题的基本技能，为深入学习随机过程和高级数理统计知识打下扎实基础。
本科目旨在考查考生对概率论与数理统计基础理论、基本知识的掌握情况。主要从如下三方面测评考生的概率论与数理统计方面的基本素质：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力；
3、综合运用理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
(一)试卷满分及考试时间
本试卷满分为100分，考试时间为120分钟
(二)答题方式
答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生不得携带计算器。
(三)试卷结构
基础知识和基本概念理解部分约占分值30%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值40%；
运用基本理论和基本方法综合分析问题解决问题部分约分值30%。概率论部分与数理统计部分各占分值50%；
四、考试内容
（一）概率论部分
1、概率论的基本概念：样本空间，随机事件，概率，条件概率，独立性。
2、随机变量及其分布函数，密度函数
3、二元随机变量，分布函数，条件分布，边际分布，相互独立。
4、数学特征。重要不等式。
5、特征函数，大数定律，中心极限定理。
（二）数理统计部分
1、数理统计基本概念：总体，个体，样本，统计量，经验分布函数，抽样分布定理，分位数。
2、估计理论：矩法估计，极大似然估计，无偏性，有效性，相合性，一致最小方差无偏估计，充分性，完备性，区间估计，贝叶斯估计。
3、假设检验：正态总体参数的假设，指数分布，二项分布的假设检验，非参数假设检验。
4、方差分析：单因素方差分析，两因素方差分析。
5、回归分析：线性模型，最小二乘估计，最小二乘估计的性质，线性模型中回归系数的假设检验，预测与控制。
概率论与数理统计（应用统计）
一、考试性质
概率论与数理统计是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业硕士研究生入学复试科目。
二、考察目标
概率论与数理统计是研究自然界和人类社会普遍存在的随机现象统计规律的学科，有着广泛地应用，也是统计学专业的重要基础课程。本科目的考试旨在考查学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，综合运用概率统计的思想和方法分析问题、解决问题的能力。测试内容包括如下三个方面：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力；
3、综合运用理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为100分，考试时间为120分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生不得携带计算器。（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值35%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值30%。注：概率论部分与数理统计部分分别约占整个试卷分值的50%。
四、考试内容
（一）概率论部分
1、样本空间，随机事件，概率，条件概率，独立性，全概率公式，贝叶斯公式。
2、一元离散型和连续型随机变量，分布函数，密度函数，随机变量函数的分布。
3、二元离散型和连续型随机变量，分布函数，条件分布，边际分布，相互独立。
4、数学期望，方差，协方差，相关系数，协方差阵，切比雪夫不等式。
5、大数定律，中心极限定理。
（二）数理统计部分
1、数理统计基本概念：总体，个体，样本，统计量，经验分布函数，抽样分布定理，分位数。
2、估计理论：矩法估计，极大似然估计，无偏性，相合性，区间估计。
3、假设检验：正态总体参数的假设，指数分布，二项分布的假设检验，非参数假设检验。
4、方差分析：单因素方差分析，两因素方差分析。
5、回归分析：线性模型，最小二乘估计，线性模型中回归系数的假设检验，预测与控制。
数理统计
一、考试性质
数理统计是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业研究生招生同等学历考生加试科目。
二、考察目标
数理统计学是研究如何科学而有效地收集、整理和分析有随机影响的数据，以对所研究问题做出推断、预测或为采取的决策和行动提供依据与建议。本科目的考试旨在考察考生对数理统计中的基本概念、基本定理和基本方法的理解程度及综合运用这些定理和方法进行分析问题、解决问题的能力。测试内容包括如下三个方面：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力；
3、综合运用理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为100分，考试时间为120分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。
（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值30%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值40%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值30%。
四、考试内容及要求 第一章
理解总体、个体、简单样本和统计量的概念，掌握样本均值、样本方差及样
2本矩的计算。理解经验分布函数的重要意义及其收敛性质。熟练掌握分布、t分布和F分布的定义及其有关的重要定理，掌握多元正态分布与正态二次型的一些重要结论。正确理解抽样分布的基本概念，熟练掌握正态总体的常用统计量的分布。理解分位数的概念并会查表计算。
第二章
掌握矩估计法和极大似然估计法，理解并掌握估计量的评选标准——无偏性、有效性、一致性、均方误差最小估计。理解Rao—Cramer不等式及一致最小方差无偏估计的概念。理解置信区间的概念，掌握正态总体均值和方差参数的区间估计及指数分布和二项分布中参数的区间估计方法。了解贝叶斯估计，贝叶斯决策的基本思想和方法。
第三章
掌握参数假设检验的基本思想和方法以及各种非参数假设检验方法，尤其掌2握皮尔逊检验方法，掌握假设检验的基本步骤，理解并掌握假设检验可能产 20 生的两类错误。熟练掌握正态总体的均值和方差及指数分布和二项分布中参数的的假设检验过程。了解正态总体的概率纸检验、科尔莫哥罗夫检验、斯米尔诺夫检验、秩和检验、游程检验的基本思想和方法。
第四章
理解并掌握单因素方差分析和双因素方差分析方法。
第五章
掌握线性回归模型的最小二乘估计及其性质、回归系数的检验并用回归模型进行预测和控制的方法。
计量经济学
一、考试性质
计量经济学是中国海洋大学数学科学学院应用统计学专业研究生招生同等学历考生加试科目。
二、考查目标
计量经济学是统计学专业的基础必修课程，其主要目的是培养学生掌握计量经济学的基本概念、基本理论和基本方法，初步学会建立和使用计量经济模型，培养学生运用计量经济学知识处理经济问题的基本能力。本科目主要考察运用计量经济学的有关原理解决实际问题，掌握一元线性回归模型，多元线性回归模型的有关计算、检验，异方差、自相关、多重共线性的相关理论，联立方程模型的建立，以及计量经济学的发展趋势。计量经济学考试主要从如下三方面测评考生的基本素质：
1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
2、基本解题能力和数据分析与展示能力；
3、综合运用计量经济学理论知识分析问题、解决问题的能力。
三、考试形式
（1）考试形式及考试时间：
本考试为闭卷考试，答题方式为笔试。满分为100分，考试时间为120分钟。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生可以携带只有计算功能的计算器及直尺等作图工具。
（2）试卷分值构成：
基础知识和基本概念理解部分约占分值25%；
运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值35%；
综合运用基本理论和方法分析问题与解决问题部分约占分值40%。
（3）题型
选择题，填空题，简答题，计算分析题。
四、考试内容
1．计量经济学的基本理论和方法
·计量经济学的基本概念(经济数据、估计量、误差项、残差、回归分析、相关分析、计量模型)·计量经济学的理论体系和研究方法（经济理论、经济数据与统计方法的结合；理论与事实的结合）
2．单方程计量经济模型
·计量经济模型基本假设
·计量经济模型参数估计（最小二乘法和最大似然法）·计量经济模型统计检验和区间估计
·计量经济模型中的问题（异方差、自相关、多重共线性、误设定）·变量选择与模型建立的的原则和方法
3．联立方程计量经济模型
·模型识别问题
·联立模型的基本估计方法
·宏观计量经济模型的概念与发展现状
4．虚拟变量的概念与应用
·自变量为虚拟变量的模型 ·因变量为虚拟变量的模型（Probit模型、Logit模型）
5．面板数据模型
·面板数据模型的几种形式
·固定影响、随机影响模型的判定（Hausman检验）
6．时间序列模型
·恩格尔和格兰杰对时间序列分析的贡献 ·平稳和协整的概念与应用 ·伪回归问题
7．应用计量经济学
·计量经济模型应用（预测、结构分析、政策评价、理论验证）·单方程计量经济模型（生产、需求、消费、投资）
第四篇：文娱部送旧晚会策划
2007年送旧晚会策划
一、活动名称：“回眸时光足迹”03级毕业生文艺晚会暨第二届环境文化节闭幕
式。
二、活动目的：四年的光阴转瞬即逝，对于即将离开学校步入社会的师兄师姐们来说，他们心中必有许许多多的感慨。或是离别校园的依依不舍，或是对未来的无限憧憬。借此晚会，我们陪他们一起寻找过去的深刻记忆，寻找四年来的足迹。我们要在他们离开前献上我们的祝福，同时也让他们的大学生活画上一个圆满的句号，留下一份美好的回忆，并愿他们在以后的生活中一路走好。
三、活动口号：回首四年，感悟点滴
四、活动对象：环境科学与工程学院2003级全体师兄师姐
五、活动时间：2007年6月3日（星期日）19：00
六、活动地点：南校区A420
4七、主办：环境科学与工程学院团委学生会
八、承办：环境科学与工程学院文娱部
九、活动形式及内容：
1、以文艺表演为主体形式，由大一大二和大四的同学共同出节目。既让即将离开的大四同学做告别演出，同时又让大一的同学通过节目献上对师兄师姐前程似锦的美好祝福。
2、同时还可以通过DV、Flash、PPT等各种形式对即将毕业的03级同学四年来的大学生活作一个总体的回顾。
3、用PPT的形式对第二届环境文化节做总结和回顾。
十、前期准备
十一、活动当日流程
十二、现场工作人员安排
1．多做好与03负责人沟通，留意毕业生节目完成度，质量及节目时长以保证晚会时间控制。
2．由于03级主持人不可能多次彩排，故要抓紧时间背串词及与南校区主持人协调沟通。
3．购买物资前考虑学生会现有物资，避免浪费。
十四、活动经费预算
第五篇：生命科学学院2010级新生篮球赛总结
生命科学学院2010级新生篮球赛总结
为了丰富校园文化，增进同学们之间的相互了解，弘扬团结互助的大学生品质，我们本着“友谊第一，比赛第二”的目标，在各界的大力支持和配合下，我们体育部承办了此次新生篮球赛。在为期五天的比赛中体育部各成员都积极参与，认真完成自己的工作。使本次新生篮球赛可以顺利落下帷幕。以下是此次新生篮球赛的比赛结果：
第一名：生科二班
第二名：生工三班
第三名：生计四班
作为体育部的新成员，在本次新生篮球赛中收获了很多。以下是我在此次工作中看到的我们的一些优点和缺点：
优点：
1.我们各个部委都在一次次的考验中逐渐成长，特别是在此次工作中表现出的不辞
辛苦，乐于奉献的品质，值得肯定。
2.赛前能够积极组织自己所负责的班级参加比赛，比赛中能够认真负责，管理好自
己所负责的场地，协调好队员，裁判与拉拉队之间的关系，没有发生不和谐的事件。
3.4.各个部委都学会了作为体育部的一员，在比赛中该怎么办，该承担什么责任。特别重要的一点就是大家的团结意识有所提高，有困难时大家能够互相帮助。缺点：
1.有些部委和所负责的班级缺乏联系，致使比赛开始了，但参赛班级还没到。
2.我们此次篮球赛的一些新规定，部委没能及时告知裁判，致使裁判误判，违背了比赛的公平性。
3.一些细节问题还没注意到，比如说场地上有水，我们不能及时想办法弄干。
4.对计时和计分的强调不够，致使有些犯规动作没记录，影响了精神文明奖的评比。希望我们可以从这次新生篮球赛中总结经验和教训，尽快成长，从而使今后的比赛更顺利，使以后的工作更顺利。
生命科学学院体育部2010-10-24
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