PMC主管必须知道的10组数据

第一篇：PMC主管必须知道的10组数据

PMC主管必须知道的10组数据

1、老板利润：15%-20%；

2、人员工资：17%-22%；

3、材料成本：20%-25%；

4、报废率成本：0.5%-1%；

5、年业绩：必须高于投资额的250%；

6、库存周转率：2-4年；

7、物料的最低采购量；

8、损耗率：0.1-0.5%；

9、计划达成率：85-95%；

10、一次订单率：90%-100%；

第二篇：PMC主管用用数据说话

PMC主管用用数据说话

用数据说话，就是用真实的数据说真实的话！真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程！用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。1．用数据说话

数据本不会说话，但是面对不同的人时，就会发出不同的声音。现在我们以《荒岛售鞋》这个老故事为引例，从数据分析的角度来解读，看看能不能开出新花？为防止大家案例疲劳，我尽量用新的表达方式把故事罗嗦一下！

话说郭靖和杨康，被成吉思汗派去美丽的桃花岛进行射雕牌运动鞋的市场拓展。郭靖和杨康一上桃花岛就惊讶地发现这里的居民全部赤脚，没有一个穿鞋的，不论男女还是老少，莫不如此。杨康一看，倒吸了一口凉气，说：唉！完了，没啥市场！郭靖却不这么认为，马上掏出了新买的IPHONE4G给铁木真打了个长途加漫游的汇报电话。面对桃花岛这个空白的市场，郭靖电话里这么说：“桃花岛人口众多，但信息闭塞。现在全岛居民，全部赤脚。在运动鞋市场上没有任何竞争对手，茫茫蓝海，市场将为我独霸！可喜，可喜啊！”这个时候，咱现场做个调查，假如你是成吉思汗，你会怎么抉择？（投资Y1人，不投资的N1人。）

这个时候杨康听不下去了，马上抢过电话，说到“大汗，别听郭靖瞎嚷嚷！市场虽然没有竞争，但并不就一定是蓝海。在全球化竞争的大背景下，这么轻而易举的就让我们找到了蓝海，您觉得可能吗？难道阿迪、耐克、彪马、锐步这些国际巨头都是棒槌，会发现不了？我看肯定是岛上几百年不穿鞋的生活习惯，短期内无法改变，所以各路群雄，都只能望而止步！可惜，可惜啊！”听了杨康的论述，铁木真又该如何选择呢？请大家举手表态。（愿意投资Y2人，不愿意投资的N2人。）姜是老的辣！成吉思汗比较理性，他只说了一句：“继续调研，要用数据说话！”就把电话挂了！

一个星期之后，杨康率先给BOSS汇报了。不过他没有选择打电话，而是改发EMAIL。原因有三：一是全球通资费太高了，钱要省着点花；二是杨康有点小人，他担心郭靖听了他的表述后，剽窃他的思想；三是他写了一份详细的调研报告，电话里三言两语说不清。杨康的调查报告里详细地记录了他与岛内精心选取的200位居民的谈话内容，以及他抽取居民样本时科学合理的甄别条件，最后的结论就是：岛内居民全部（100%）以捕鱼为生，脚一年四季泡在水里，根本就不需要鞋！听到这个消息，成吉思汗怎么办呢？请大家继续举手表态！（愿意投资Y3人，不愿意投资的N3人。）

成吉思汗有自己的想法。这个时候，他没有做决策，而是继续等。等什么呢？等郭靖的结论！又过了两天郭靖终于打来了电话。电话里说了3句话：“这个市场可以做！原因是岛上的居民每周都要上山砍柴，并且十有八九会被划破脚！更可喜的是，这两天他用美男计泡到了岛主的女儿黄蓉，而且黄蓉答应给射雕牌运动鞋作形象代言！”故事发生到这个阶段，我请大家做最后一次表态。（愿意投资Y4人，不愿意投资的N4人。）

好！数据在变，我们的决策也在变。不过，成吉思汗比我们理性的多。回答还是一句话，不过比第一次多了几个字：“继续深入调研，用详实数据论证。”为什么呢？难道这些数据还不够详实吗？是的！因为在成吉思汗脑袋里还存在有很多疑问。比如：

1)难道竞争对手真的没来过？还是对方论证后真的不可行？

2)山上不会开个伐木厂吧？如果有了伐木厂，居民就不会上山砍柴了，到时候送柴上门，鞋还有个屁用啊！

3)为什么一周才上一次山？该不会主要使用的是太阳能吧？

4)运动鞋的运输成本、营销成本、销售成本是多少？投资收益率有多高？

5)……

听完这个案例，我想问大家一个问题！从数据分析的角度看，你受到了什么启示？请注意这里说的数据分析的角度，如果你得到的启示是：铁木真领导的郭靖与杨康不是1个老男人+2个帅小伙的Gourp，而是教练型的Team。那么，抱歉！这不是我们今天讨论的范围。好，在座的各位谁来表达一下自己的看法呢？提示性的启示有：

面对同一个数据，不同的人会说不同的话。

真实的数据并不一定能推导出正确的结论。

正确的决策需要有充分的数据去论证。

……

这个案例涉及数据的搜集、分析、汇报以及用于决策的整个过程。在这个过程里，无论那个细节出了问题，最终做出的决策都将是致命的！所以说质量是数据的生命，在数据用于决策的整个过程，都必须保证真实有效！2．用真实的数据说话

所谓用真实的数据说话，就是指在说话之前，先审核数据的真实性！现实生活中，拿着错误的数据还能大言不惭的可以说比比皆是。其中有两位杰出的代表：一个是传说中伟大的中国统计局，另一个就是动不动就要封杀这个封杀那个的CCTV。我不是瞎说，因为有数据支撑！

2010年1月20日，国家统计局公布了2009年全国房地产市场数据，全年房价平均每平方米上涨813元。够雷人吧！雷声还没过，霹雳紧跟着又来了！2月25日国家统计局发布了《2009年国民经济和社会发展统计公报》，数据显示，70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%。真可是天雷滚滚！难怪网友把统计局票选成大天朝的娱乐至尊！

此话一出，央视不答应了！真所谓中国统计，娱乐至尊；央视不出，谁与争锋？那我们仔细推敲一下央视的数据。2010年2月15日，CCTV发布了虎年春晚的满意度报告，结果显示满意度为83.6%。几乎同一天，新浪的公布的调查结果是14.55%；后来没几天，腾讯也发布了满意度数据，结果是10.48%。数据一出，网友们骂声不断，此起彼伏，一浪高过一浪。但是人家央视就是央视，大有敌军围困万千重，我自岿然不动的定力。更夸张的是央视不但能装作视而不见，充耳不闻，而且还继续恬不知耻地在自己家的那几个频道里卖弄数据，自娱自乐。到底央视的数据错在哪里？我们先审视一下央视的调查方法。

央视的调查结果，来自央视——索福瑞媒介研究有限公司。索福瑞号称他们电视观众满意度调查的样本覆盖了全国30个城市，抽样框总人数有30,000人，央视春晚满意度的调查就是从这3万人中随机抽取了2122人进行调查。这样看，严格意义上讲所谓83.6%的满意度只能代表3万人的看法。当然，如果我拿这个说法与央视理论，对方肯定能拿出3万代表全国的理论证据。具体就是先从2千推断3万，再用3万推及到30个城市，然后从30个城市推及至全国所有城市，最后再推及至全国。这里用到了简单随机抽样、分层抽样、典型抽样，总起来还是个多阶段抽样，多么冠冕堂皇的理论依据！但是，纵然每一步都能保证90%的可靠程度，四次推及下来理论的可靠程度也只有65%。可遗憾的是，最后一步用城市推及全国的做法在理论上还有一道坎，因为我们不知道如何用45%的城镇居民来代表55%的农村人口？

说完了代表性的问题，我们再看看调查方法。索福瑞采用的是电话调查，而且时段选择在春晚直播的那几个小时内。据说调查是从晚上8：30开始，一直持续到春晚结束。巨汗！8：30貌似90%的节目还没有上演，又怎么能调查到观众对整个春晚的满意度呢？

央视的数据是经不住推敲的！那么，新浪和腾讯的一定对吗？不一定，这两个数据也只能代表新浪用户和腾讯用户的春晚满意度，最多能够代表一下4亿网友，要想替13亿的中国人民表达心声，也恐怕是鞭长莫及。

欣赏了统计局和CCTV送给我们的两个开年笑话之后，我们自己也应该反思，咱们日常工作中，在从数据的搜集、提取、整理到分析、发布、使用的这一连串过程中，数据有没有失真？是不是数据自始自终都很齐全、很准确，而且统计口径与分析目的保持着高度的一致呢？这个问题留到日常工作中供大家思考。3.说真话说实话

拿着错误的数据，肯定得不出正确的结论。那么面对真实的数据，就一定能得出正确的结论吗？未必！给大家看个小笑话。

问：你只有10平米的蜗居，邻居家从90m2换到190m2，你的居住面积有没有增加？

答：没有。

解：错，你们两家的平均居住面积是100m2，你的居住面积被神不知鬼不觉地增加了！

这个神不知鬼不觉是谁呢？无敌的平均数！仔细想想，这个均值算错了吗？没有！那么，问题出在哪里？单一的统计量存在片面性，所以要想反映数据的真实面貌，就得使用一系列统计量。

我再杜撰一个气候的例子，说明一下在结构严重失衡的情况下，使用平均数的可怕之处。我们的大中国啊，960万平方公里，同一时间里有的刮风，有的下雨，还有的高温酷暑。从去年冬天到今年的春天，北方一直暴雪连天，南方则遭遇百年旱情；而最近这段时间，南方多个省市河水决堤，沿河两岸，村庄沦陷，而北方则是烈日当头，干旱焦人，酷暑难耐。如果我们计算全年或者是全国降雨量的平均值，算出来的结果肯定是神州大地风调雨顺，国泰民安，而实际却是华夏民族饱经风霜，多灾多难！

还好，统计学家不只给了我们平均数，同时还设计了许多其他的统计量，大家看看下面这个表。

衡量数据的集中趋势，基本有三个统计量，均值、中位数和众数。均值是数值平均数，它容易受极端值的影响。也就是说如果数据的跨度或者说是极差不大的话，用均值可以很好的反映真实情况。但是，如果数据的差异比较大，单一使用平均数就会搞出新的笑话了。中位数和众数属于位置平均数，中位数是把数据从小到大排序，正好处于中间位置的那个数，众数是说出现的频次最多的那个数。

数据除了有集中趋势，还有离散趋势。反映离散趋势的统计量主要有方差、标准差、极差、变异系数等。方差就是观测值与均值差的平方和除以自由度，自由度一般是n或n-1。总体数据就用n，抽样数据就用n-1。标准差就是方差的正平方根，它的意义是消除了量纲的影响。极差是最大值与最小值的差，反映的是观测值的跨度范围。还有一个比较重要也是比较常用的就是变异系数，它是标准差与均值的比，目的是消除数量级的影响。

此外，还有一些是描述数据分布的统计量，比如分位数，有四分位、八分位、十分位等等，二分位就是中位数，它们反映一系列数据某几个关键位置的数值。频率分布，就是

对数据分组或者是分类后，各组或各类的百分比。偏度是用于衡量分布的不对称程度或偏斜程度，峰度是用于衡量分布的集中程度或分布曲线的尖峭程度的指标。

如果想再深入一些的话，就会用到相关系数、置信水平、统计指数等等。相关系数是反映变量之间线性相关程度的指标，取值范围是【-1，1】，大于0为正相关，小于0为负相关，等于0表示不相关。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。统计指数就是将不能直接比较的一些指标通过同度量因素的作用使得能够比较，常见的物价指数、上证指数等等。

有了这些基本的统计量，我们在实际工作中只要稍微用心选择一下，就可以比较准确的描述数据的真实情况。4.说管用的话

说管用的话是指深入分析数据的实质，挖掘数据的内涵，而不是停留在数据的表层，说些大话、空话或者套话。这就要求在数据分析时，首先明确分析的目的，其次是选择恰当的方法，最后得出有用的结论。通俗地说，说管用的话，就是不说屁话，少说废话！4.1明确分析目的

这里我们举个例子。我想这个例子的时候正好是7月7号，N年前的那个时候，正好是在座的各位高考的日子，所以就杜撰了一个高考的数据。

我们这个班级，虽然成绩很烂，800分的总分，平均成绩只有486分，但是人才辈出，名字一个比一个响，人气一个比一个旺。大家先认识一下，有饱读四书五经，满腹经纶的关东秀才吕轻侯；有篮球场上进攻犀利，防守严密的小飞侠科比；还有足球场上无论是边

路传中还是抢点射门都有非常出色的C罗纳尔多；有喜欢烟熏妆、蓝丝袜加高跟鞋出镜的伪娘刘著，有被亿万网友烧香膜拜的春哥党教主李宇春，还有经常抱着吉他哼着绵羊音的90后MM曾轶可；以及自称冰清玉洁、妖媚性感、擅长爆发性舞蹈动作的芙蓉姐姐和非清华北大经济学硕士不嫁、奥巴马也可的重庆籍奇女子罗玉凤！

基于学生的考试成绩，不同的人会关注不同的方面，高考的判卷老师会关心试卷的雷同程度，命题人会测试考卷的信度和效度，研究文理分科的专家会计算文理成绩的相关程度。但是对于普通中学，通常只会关心两个方面。一是学生成绩，计算升学率；二是教学水平，给优秀教师发奖金。如果高中的教学科在这里研究文理相关就属于废话，如果还要把问卷的信效检验也扯出来就是屁话了。关于学生：

吕秀才：总分722分，班级第一，平均成绩超过90分，如果将其他同学的水平比作三层小楼的话，吕秀才应该是站在赛格顶上！奇才，上清华北大没有问题。

科比和C罗：总分550左右，平均不到70分！属于班级2号、3号人物，但成绩确实不咋地，不过在该班级中也算鹤立鸡群了。

刘著、李宇春、曾轶可：成绩较差，上学肯定不是她们的出路！基于平时性情怪异，男的像女，女的像男，还有一个像绵羊，建议别走高考这条寻常路，还是去湖南卫视选秀吧。

凤姐、芙蓉：这成绩，就是个脑残，估计脑袋不是被门挤过，就是被驴踢过！关于老师：

衡量教师的优劣需要剔除异常值，吕秀才就是！吕秀才属于成绩异常出众，个人素质极高，所以他的成绩不应该成为衡量老师优劣的样本。

语文均值高，变异系数小！由此看出语文老师真是好老师！该发奖金！

同理，历史老师也不错！也应该适当奖励。至于物理老师，太差，得赶快换掉，绝对不能让他继续误人子弟了！

存在疑问的就是英语老师。英语成绩的均值较高，但变异系数大。这说明数据里可能存在极端值。可能的异常值是科比与C罗。科比美国人，外语自然好！C罗葡萄牙人，但从2003年到2009年一直在英国留学，6年啊，英语好也是应该的！所以，科比与C罗的英语成绩不能算是英语老师的栽培，所以科比和C罗是异常值，应该剔除。那么，剔除异常后就会发现英语的均值只有47分！说明英语老师并不能算做好老师，所以只能与奖金无缘了！

4.2选择恰当的方法

接上面的案例。如果我们是研究高中该不该进行文理分科的有关部门，那么我们该如何分析文理成绩之间的相关性？ 举例1：如何计算文理科之间的相关性。

目前基本有三种方法，一是简单相关分析，二是典型相关分析，三是潜变量相关分析。

简单相关分析就是通过加总，分别计算出文科成绩总和、理科成绩总和，然后计算两者的简单相关系数。

典型相关分析主要用于衡量两组变量之间的相关性。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取是的相关系数最大的一系列典型变量，然后通过计算各对典型变量之间的相关性，来反映变量间的相关程度。

潜变量相关就是计算潜变量之间的相关系数。所谓潜变量是相对于显变量或者测量变量而言的。潜变量是实际工作中无法直接测量到的变量，包括比较抽象的概念和由于种种原因不能准确测量的变量。一个潜变量往往可以有多个显变量，潜变量是可以看做是其对应显变量的抽象和概括，显变量则可视为特定潜变量的测量指标。在文理科相关性的分析中，我们可以将文科、理科看成潜变量，将语文、外语、政治、历史这四个显变量看成文科的测量指标，将数学、物理、化学、生物这四个显变量看成是理科的测量指标，那么求文理成绩之间的相关问题就转化成潜变量之间相关的问题。

那么。我们究竟该选用哪种方法呢？或者假如说我们同时使用了上面三种方法，求出相关系数，该选择哪一个呢？比如我们计算的结果分别是0.35(简单相关)、0.85（最大典型变量）、-0.65（潜变量相关），这个时候我们到底该相信哪个数据呢？ 其实，我更愿意相信简单相关计算的结果。原因如下：

1、简单相关，既简单又易理解。

2、典型相关的取值范围是【0，1】，它计算出的结果没有正负，只有大小。与我们实际研究目的有悖。我们想知道学生是否在文理课程上均衡发展，所谓均衡就是正相关，所谓不均衡就是负相关。而典型相关做不到。

3、潜变量相关虽然取值范围是【-1.1】，但是它多数是采用主成分的方法拟合潜变量，而依据方差提取最大主成分的过程与我们的分析貌似不甚吻合。

4、最重要的是，其实简单加总与典型相关、主成分相关拥有同一个思想，就是先把多个变量拟合成一个变量（或几个），然后分析这个拟合出来的变量之间的相关性。其实，在量纲、数量级相同的情况下，而且权重也容易计算的情况下，最简单有效的拟合就是加总！

所以我认为简单加总后计算出的相关系数是最有效。而潜变量、典型变量是在量纲或数量级不等的情况下，衡量多个变量之间相关关系的有效方法。举例2：计算硬币正反概率

最后，再给大家做道选择题。

问题：如果一枚硬币连抛10次都是正面，问第11次出现正面的概率是多少？

选项：A.接近0%B.50%C.接近100%D.以上答案都不对

一个硬币连抛10次都出现正面的概率是0.510，绝对的小概率事件。在一次实验中，小概率事件发生，那么我们就应该拒绝原假设。原假设是什么？硬币出现正反的概率是0.5。所以，我们可以大胆地推断，硬币本身就是一个两面都是正面的硬币，所以说第11次出现正面的概率是100%，或者接近100%。大家是不是有异议呢？

树上10只鸟，猎枪一枪打死1只，树上还剩0只的结论大家都应该同意吧。因为我们考虑的是实际问题，不是10-1=？的数学算式。所以大家在幼儿园的时候就知道枪声响过，树上一只鸟都不会剩。试想，你和你的朋友打赌投硬币猜正反，如果10次之后朋友投出来的都是正面，你会怎么想？兄弟你出千了吧，硬币肯定有问题吧！相信用不了10次，你就会提出这样的质疑了。如果说计算概率，0.5没有错，独立事件发生的概率不因之前的情况而改变。但是，如果用假设检验的思想，100%的结论就更合理了。之所以说0.5的结果不对，不是说你的计算出错了，而是在解决实际问题的时候，你太教条了，太书本了，从而选错方法了。

第三篇：PMC主管必须思考的四大问题

PMC主管必须思考的四大问题

1、什么是失败？放弃就是最大的失败；

2、什么叫坚强？经历许多磨难、委屈、不爽，你才知道什么叫坚强；

3、你的职责是什么？比别人多勤奋一点、多努力一点、多一点理想，这就是你的职责；

4、傻瓜用嘴讲话，聪明人用脑袋讲话，智慧者用心讲话。

第四篇：PMC主管必须要懂数据分析

PMC主管必须要懂数据分析

数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程。

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

一、识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、收集数据

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：

①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；

②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；

③记录表应便于使用；

④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

三、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：

老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；

新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。

四、数据分析过程的改进

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；

②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；

③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；

④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；

⑤数据分析所需资源是否得到保障。

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。应用到企业中时，企业可在产品的整个寿命周期中，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程去运用数据分析的过程，可以从中找出规律，以提升有效性，改善企业的经济效益。

有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术！最简洁的数据分析：

@小蚊子乐园：简单的很，就是分析数据。

@Terensu：描述数据特征，预测数据趋势，展示分析结果。

@wangman02：从一大堆数据中提取到你想要的信息，就是数据分析。

最浪漫的数据分析：

@数据化管理：数据分析就是：茫茫人海中，你通过观察、跟踪、记录等手段找到你生命中最想爱的那个人，进而根据对方的喜好，成功的展示了自己的优点，改进了自己的缺点，并且说服了对方的父母，承诺终身与ta为伴的一项工作。

@刘万祥ExcelPro: 你喜欢上一个姑娘，你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围。。等等各种信息吧，然后想自己怎么能搭讪上、约出来，碰壁了会继续找原因、想办法，这里面你都有在做数据分析呀。

@CIVN可视化社区：从你每天发的微博研究你喜欢哪个明星、是哪个星座的、喜欢吃什么买什么、大概几岁会嫁出去。最IT的数据分析：

@穆浩然：所以我一般都说我是做IT的。@YicoLeung:复制粘贴。

@仓鼠_茄子把：你应该对男的低调说自己是码农，对女的高调说自己是分析师！现在甭管是什么职业，加个师字就显得特牛B，比如策划师,揉奶师,面包师,搬砖师等等。最实用的数据分析：

@ETwise:我告诉别人：你买了牙膏我还会推荐你买牙刷，我就是做这样的工作的。

@老仲琢磨：可以知道刚当爹的男人买尿布时最可能顺便买点啥。@张勇往前行：每个月的月底，老婆问你，这个月的钱你都是怎么花的？你的回答就是数据分析。最神化的数据分析：

@张启仁：数据分析是算命的。最霸气的数据分析：

@淘货郎：数据分析就是企业的军统和中统。

@牧羊人_DM：这是一个很有前途特牛B的职业，具体细节你没必要知道。

最恐怖的数据分析：

@游走的背包：数据分析就是文革时的查人祖上三代，最后定义你这代什么成份！

@宝泥马冷死了：从你爸的日常行为统计中推测你下次考试不及格他会用什么东西揍你。那到底什么是数据分析呢？

说说数据哥的理解：数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。

其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。

1、明确分析目的与框架

一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。

基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。

2、数据收集

数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。

3、数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。

数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。

4、数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。

到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。

5、数据展现

一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。

常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

6、撰写报告

最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者是更重要的，否则称不上好的分析，同时也失去了报告的意义，数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的分析，不能舍本求末。

来，说说你理解的数据分析是什么呢？

第五篇：PMC经理必须了解知道管理十大制度

PMC经理必须了解知道管理十大制度

班组例会管理制度

l、建立班组例会管理制度的意义

    实现有效管理，促进室内部上下的沟通与合作

提高室内各小组执行工作目标的效率，追踪各小组工作进度 集思广益，提出改进性及开展性的工作方案

协调各小组的工作方法、工作进度、进行人员调配及优化

2、班组例会管理的主要内容

（一）产品经理人员每周例会制度

1、会议时间：每周一8：30—10：00

2、会议地点：会议室

3、会议参加者：全体成员

4、会议议程：

（1）上周工作总结：对出现的问题进行分析，实现经验共享；对项目中存在的问题进行分析，提出解决建议。

（2）本周工作安排：相关政策的传达、工作中的注意事项、本周的工作分工，本周需要领导协调的事宜等。

5．会议主持者：轮班责任制（每周有不同的经理负责主持会议，掌控会议进度并确保例会的有效性，记录会议纪要并归档。）

（二）会议记要管理

1、每周例会记录：于当天上发布在开发管理室室内BLOG中的记录里，并在飞信群上公布(凸现出信息化办公的优势)

2、月全体会议记录：于会议后的一个工作日整理完毕，确认后上传至开发管理室室内BLOG会议纪录中，并在室内传阅。

3、各与会人员均应记录会议要点，与本身工作相关内容应详记，以便对日后工作有指导意义

班组计划管理制度

1、班组周工作计划表

     工作计划提交时间：每周五下班前提交下一周的工作计划 工作计划内容：下周日常工作计划及项目性工作计划 项目性工作计划应另附具体工作安排表

工作计划提交依据：根据公司的整体计划，及实际工作情况，提交下月计划表 工作计划内容：下月日常性工作计划及项目性工作计划

2、班组月工作计划表

 工作计划提交时间：每个自然月月末提交下个月工作计划   工作计划提交依据：根据数据业务中心的整体计划，提交下月计划表 工作计划内容：下月日常性工作计划及项目 性工作计划

3、工作计划表

   工作计划提交时间：室内每个成员根据公司规定在年末提交下一工作计划表 工作计划提交依据：围绕公司和部门工作目标和考核指标制定

工作计划提交内容：填报班组的关键目的、关键目标、关键策略（项目）、指标、项目时间计划等

4、计划管理相关注意事项

 计划实施：班组长要定期对班组计划的实施情况进行监督，对实施过程中出现的问题要及时处理，发现计划有缺陷要及时与其它部门或班组成员进行沟通。

 计划的评估与考核：

a.经理必须随时监督检查计划的执行情况，及时发现执行过程中的问题，采取解决问题的有效措施，以保证计划的顺利完成。

b.经理应对上月计划实施情况进行评估，合理调整分工，科学制订下月计划 c.经理对班组成员上月计划完成情况进行考核，考核结果须报上级主管部门复核

班组质量管理制度

1、建立班组质量管理的目的

质量是企业管理的生命。班组要建立、实施质量管理体系和运行机制来推动班组工作的完善和深化，逐步建立起适应数据业务需求的服务新体系。

2、班组质量管理的主要内容

 质量管理实施的时间和频次

质量管理是一个持续改进的过程，需要全体班组成员日常工作中紧紧围绕班组标准化工作即流程规范化、服务标准化、管理标准化这个中心。

 班组质量管理的适用对象

班组质量管理适用班组全体成员，班组长（或班组长指定的成员）要求全体成员在日常工作中严格按照班组质量管理的流程、制度执行，并对执行的情况进行打分，适当给予奖惩。

 班组质量管理具体措施

（1）质量流程记录的填写和管理

贯彻TL9000、ISO14001、ISO18001要求，对各项班组质量管理安排专人进行的质量检查并纪要，定期对纪要进行更新和维护。（2）定期召开班组质量分析会：班组内各小组按周进行各项工作的总结，班组按月召开质量分析会

（3）每月对创新提案转化率、QC小组活动成效、班组活力指数等在月质量分析会上进行总结

（4）将基层管理做为团队基础建议之一，由专人进行问题管理建设，定期汇总班组内各类问题，并将处理结果及时通过邮件、BBS等形式知会到班组所有成员。（5）要充分运用QC小组改善工作质量，全室每年拟定两个攻关课题，成立QC小组进行研究分析，并制定解决措施、行动方案进行改进

（6）采用标杆法，每月选出服务明星和创新能手，并组织服务明星和创新能手作经验分享，以提高整体服务质量和创新能力

班组创新管理制度

1、建立班组创新管理制度的意义

通过对创新活动的管理，树立全方位创新理念，建立创新机制，倡导学习和提升个人工作技能，利用资源配置上的倾斜，加强班组成员创新方面的训练，提升员工创新技能。

2、班组创新管理制度的主要内容

 原则：要建立人人有创新、时时有创新、事事有创新的创新制度，争取做到每人每季度有一条创新提案；全室每年申报两个创新成果。

 班组创新的适用对象 班组创新适用对象为班组全体成员，每个班组、每个员工都负有创新的使命。班组长（或班组长指定的成员）、班组创新管理员负责引导班组的创新文化和成员的创新理念

 班组创新实施的时间和频次：班组创新活动应渗透于班组活动的每一时刻，贯穿班组项目工作、日常工作的始终。配合公司开展的创新活动，与公司创新活动保持同步。

 班组创新制度的具体内容：

a.不定期召开创新沟通会，并针对特定主题或非特定主题通过创新接龙比赛、头脑风暴、水平思维法、六顶思考帽、日常用品创意讨论法等形式激发班组员工的创新思维，员工可在会上介绍本人最近的一个创新点子，所有员工进行互相补充、互相启发、互相完善；

b.设立一名创新管理员，负责初审班组的创新提案，并检查该提案是否符合公司规定的模板要求、是否与公司创新提案库的提案雷同、重复；

c.班组管理员及创新管理员根据班组成员的创新意识、创新成果等评选出班组本月的创新之星。

班组学习制度

1、建立班组学习制度的意义

通过有计划、有目的地组织班组内部学习，促进班组成员掌握新知识和新技术、提高班组学习力、创新力和凝聚力，为打造学习型、创新型班组奠定良好基础。通过组织班组学习，可以使全体成员全身心投入，不断提升学习能力；体验到工作中的生命意义；扩展未来能量。

2、班组学习制度的主要内容

 晨会学习制度：各小组在本组例会时，传达最新公司文件，并对最新数据业务做简单培训。

 培训及二次培训：室成员积极参加公司组织的多种培训，拓展自己的知识面，增强专业知识；同时参加培训的同事会对室内其它同事进行二次培训，以达到知识共享。培训的资料及时上传至博客和飞信共享空间，培训管理员进行培训资料的整理存档。

 新业务体验：做为数据业务策划和开发部门，有责任积极进行公司新业务的体验，并向公司积极反馈意见,并总结相关意见对相应产品进行优化。由专人负责本室的新业务体验，并进行意见的汇总上报，开发管理室人员必须积极参加新业务体验活动，并以此激发创新思维，孵化创新数据业务产品。

 班组博客知识库的更新：博客管理员要了解公司最新政策，把握知识宣传方向；日常多与小组成员沟通，了解组员知识需求，完善博客上的知识库内容。及时收集小组内部提交的各项投稿，发表在博客对应栏目上，并备案保存。

 内部考试制度：为了更好的巩固成员的业务知识，室制度了月考试制度，并根据考试结果，及时巩固不足的知识点。

班组文化建设制度

1、建立班组文化建设的意义：

班组文化是整个班组存在和发展的原动力，有利于增强团队凝聚力，调动成员积极性，激发成员工作热情，提高整体工作效率，从而打造团结高效、蓬勃向上的团队。

2、班组文化建设的主要内容 班组文化墙建设：

将本室的人员照片及工作感言、基层团队建设进度表、班组口号、班组活动图片等上挂于班组文化墙上，并每季度更新一次。

定期举行文化体育活动：

（1）每月进行一次户外活动，如烧烤、踏春等

（2）每周举行一次体育锻炼活动：组织足球、蓝球、春游、穿越等户外体育活动。

每月的生日会

每月举行一次集体生日会，为当月的寿星过一次集体生日，并准备精美的生日礼物，并于12月底汇编成本室的生日影集，赠送给本室的全体员工。

班组流行语

室内各小组定期更新本小组的流行语即班组口号，并提倡班组成员提出班组流行语，对获用者给予一定的奖励。

班组新闻宣传

加强本室的新闻宣传，就本室在工作、文化、团队建设方面取得的成绩，向公司的新闻网站、报纸媒体加以投稿，扩大班组的影响力。

班组文化博客

室经理每月在博客上展开一次班组文化解读会，要求全体成员积极发表自己的意见，建设大家认同、积极的班组文化。

班组纪要

每月写一次班组记要，记下本月班组大事及经过，年末在每月记要基础上写本年班组大事回顾，并定期发表在班组博客上

文化之星评选

定期开展服务明星评选、优秀案例评选、优秀博文评选、创新能手评选，每季度一次。

班组沟通制度

1、建立班组沟通制度的意义 建立和完善有效的沟通制度，使消息能够及时的上传下达，形成室经理与员工，员工之间的开放、自由、充分的沟通机制。从而提升班组凝聚力，提高工作效率！

2、班组沟通制度的形式 定期组织沟通会：

（1）经理沟通会：经理定期与员工谈心，了解员工的工作情况，和员工的需求，并及时进行解决；

（2）员工沟通会：班组内定期举行沟通会，就日常工作中存在的问题进行有效的沟通和协商。

经理信箱：

在班组内设置经理信箱，员工可以任何形式向经理反映工作、生活中存在的问题，经理将定期给予答复。

日常的沟通：

设立班组飞信群、数据业务产品经理WiKi模式交流区、班组博客日常工作交流区等，班组各成员可及时进行日常的有效沟通。

班组激励制度

1、建立班组激励制度的意义

实施班组激励管理，旨在加强员工对企业文化的认知度，激发员工工作热情，增强集体凝聚力，建立团结高效、蓬勃向上的团队。

班组激励的原则：公平公正原则、及时激励原则、形式多样原则、持续激励原则。

2、班组激励的主要内容

给予工作的肯定：在班组周例会及月例会上对各人的工作成绩给予充分的肯定；

“明星评选”：评选出月度及季度服务明星及工作能手，并将明星照片上挂班组博客及文化墙上。

温馨的祝福：在特殊的节日送上一份温馨的祝福，在员工生日时送上一句祝福，一份礼物；在三八节时给所有的女性同胞送上一束鲜花，开展一次团体活动。

3、设立一定的奖金激励制度

  当每月发表文章达到一定数量时，会有相应的奖品奖励。当文章被设精时，奖品将相对应增加。

班组财务制度

1、建立班组财务制度的意义

班组财务管理能将绩效管理和战略执行力有效结合，从而保证战略方针贯彻执行和预定经营目标的最终实现，是现代企业管理的重要手段。为并进一步提高班组预算管理意识，规范班组预算执行行为，特制定班组财务管理制度，以规范班组日常财务工作的运行。

2、班组财务制度的具体内容

班组日常财务管理：设立班组帐本，由室综合员负责整个室日常的资金进出管理，确保每笔资金都有据可查；同时对于用于报销的凭证，室综合员要复印保存，以备随时核查。

廉政资金管理：对于室内成员非正常渠道收到的有价财物，请及时交给室综合员统一退回，室综合员对收到的财物要及时登记，由交送人和室综合员双方签名确认。

资金使用情况的定期公布：室综合员每月对本室当月的资金使用及财物收退情况进行全室通报，做到财务透明、公开。

班组现场管理

1、班组现场管理的意义

通过实行现场管理制度，可以使班组中的每位员工在工作的每一步流程中，养成事事6S的职业习惯，尽可能消除企业在运营流程中可能面临的各类不良状况，形成制度性的清洁，最终提高员工的素养。

2、班组现场管理的主要内容

班组成员的仪表管理：周一至周四为正装日，全体成员穿工作装；周五为休闲日，可穿便装。

班组清洁管理：班组成员每天定期清洁自己的台面，保持办公区的清洁。

保密管理：涉及保密技术资料、公司保密文件等需及时锁入柜中，防止资料外泄。

安全管理：每天下班后，请及时关闭电脑和电源；最后一个离开办公场所的人员，请关闭总电源