第一篇：大数据分析时代,99click致力于成为电商数据分析领域的”sap”
99click：致力于大数据时代电商数据分析领域的“SAP”
近年来，大数据分析越来越为各行业人士所热议，被认为是能给企业业务带来革命性转变的技术。电商行业作为网络时代的核心产业，基于互联网的数据能力，更是其核心竞争力，使其在与实体企业的竞争中，能够迅速全面的获取用户行为信息和需求，更快做出反应。现在中国的电子商务正在面临着新一轮竞争与考验，企业对于数据分析的需求与日俱增。在此需求下，第三方数据服务应运而生。作为中国最早专注于电商领域的数据监测分析的服务商, 99click公司已经与超过1000家主流商务网站建立了合作，其独树一帜的数据分析技术为业界所追捧。
致力于成为电子商务数据分析领域的“SAP”
SAP公司，作为世界500强背后的管理大师，是全球最大的企业ERP系统和商务智能解决方案供应商。30年来，SAP持续不断向全球各行业企业提供广泛的业务管理解决方案。同为软件公司，成立9年的99click虽然与SAP领域不同，但是同样立志于帮助企业高效的解决业务问题。99click通过其应用软件、服务与支持，通过提供全面的企业级互联网数据解决方案，帮助各种规模、行业的企业更卓效地运营，致力于成为电子商务数据分析领域的“SAP”。
99click的创业故事与SAP有着惊人的相似
正如SAP敏锐预见ERP将成为推动全球产业发展升级的IT力量一样，99click的创立基于同样的商业洞察和预见：电子商务将成为时代潮流，在企业互联网化的过程中，通过网络获取数据以更快作出反应，将成为企业在竞争中获胜的关键。
于是，早在2005年，凭借着在硅谷多年的技术视野和研发水平，99click率先将领先的技术理念应用于电子商务领域，推出了第一个帮助企业开展互联网业务的全能数据系统（采集、管理、处理、分析）SiteFlow®。
至此开始，99click将与数百家主流电子商务网站并肩工作的经验总结，不断融入SiteFlow®，形成了完整清晰的数据框架与实用的功能构成，以及一整套关于网络商务数据的，出色的分析方法和解决方案。
又如SAP 坚持30年只专注研究一种产品，由此成就了全世界排名第一的ERP软件，99click在业内也以专注著称。其创立9年时间，始终专注于SiteFlow®一个系列产品的研发创新，推出了多项独家专利技术。9年时间内，所有用户一共加起来，累计故障时间还不到2小时。这在世界领域内，都绝对一流。
SiteFlow®从浩瀚的互联网数据中挖掘出了“抓住用户、留住用户”的密码。通过99click出色的数据分析技术，企业可以分析用户从何处进入网站起，到站内搜索、行走路径、浏览页面等各种行为，从而掌握客户的消费习惯；从导航结构、消费流程、页面内容布局的合理性等多方面来优化网站结构和营销方案、最终提高网站转化率、提升用户黏性，促进销售。
99click和SAP一样都相信数据是企业的核心资源和发展动力。SiteFlow®自推出以来，迅速获得了行业认可，成了企业开展电子商务首屈一指的软件品牌和标准配置，连续9年保持市场第一。能在纳斯达克上市的几家中国电商企业，背后都有99click的身影。
当然99click与sap也有着不同之处
1.价格不同
不同于SAP管理软件的天价收费，99click立足于本土市场，提供完全实用、费用合理的解决方案。99click坚持高性价比的产品理念，给用户提供免费的基础服务和升级服务，每年升级次数15次以上，保证所有客户享受最新功能。
2.服务模式不同
“客户需要的是能以最低成本在最短时间内创造出最高价值的解决方案。” 99click一直坚持这样的理念。因此，99click摒弃了软件套装销售的方式，而是采用高度灵活的SAAS模式，企业购买软件后能马上使用，不需要再做硬件的投入，企业的运维成本因此大大降低；同时也降低了软件的应用门槛，用户只需在web上注册登录，即可使用。
3.服务对象不同
只要客户拥有自己的网站，能在网上开展业务，哪怕是简单的网络推广和优化，或者单独的网络广告投放，或者更直接在线销售商品，都可以成为99click服务的对象。99click可以帮助客户采集一切在网络上生成的数据：广告、访客、产品、订单„„。99click的数据是
基于网络的实时更新数据，采用的技术手段也是基于网络；而SAP管理的是历史数据，而且大部分是离线的。”
99click的产品对于中国电子商务的发展意义，与当年SAP发明ERP推动管理革新一样，都是通过超越行业水平的产品，给客户创造非凡价值。未来，电子商务发展无论是“烧钱圈地”还是“理性发展”，都需要依托第三方数据分析的“智囊团”来制定快速高效的决策。而以99click为领军的第三方数据分析服务，势必会扮演重要角色。
第二篇：99click：电商数据分析的sap当之无愧
电商数据分析的”sap”99click当之无愧 相关数据显示，2009年中国网络购物市场交易规模达2483.5亿元，占社会消费品零售总额1.98%，同比增长93.7%，预计2013年网购交易规模有望突破1万亿元。面对如此大的利润诱惑，电商行业如雨后春笋般势头迅猛发展，中国的电商行业正在进入大数据分析时代，作为独立的第三方网络分析服务商99click 也面临着前所未有有的机遇和挑战。
当前中国电商行业的发展势头已经超过了国外，但是对数据分析的渗透却少之又少。而电商行业正需要这样一种力量来推动产业的升级。99click作为国内领先的互联网营销分析服务商致力于数据分析领域已有八年之久，其独有的siteflow系统采用最先进的SaaS模式，凭借其先进的技术优势，数据的准确稳定，积极的本土化思考，赢得了业界客户的青睐。99click正是致力于成为中国电子商务数据分析的第三方力量，推动电商行业的迅速发展。Siteflow系统主要为电商企业开辟，围绕着电子商务业务的方方面面，来帮助企业提高生产率，节约成本，开发消费者价值。不仅为B2C网站提供了网站流量、IP点击等基础数据，还将展现出浏览者的访问路径、产品偏好、用户流失原因和B2C网站的结构内容偏差等多方面内容。通过多维度分析，帮助B2C电子商务网站改善用户体验或不符合浏览行为的部分，逐步将大量的浏览者转化成消费者，把流量变为销量，真正提高B2C电子商务网站的营销能力。
目前，99click已经与超过1000家的主流电商企业建立起了合作关系，其系统提供超过600个指标的分析服务。每天对约1亿次用户行为进行跟踪记录，帮助企业提高销售额近百亿元。正如SAP 坚持30年只研究一种产品，成为全世界排名第一的ERP软件，99click在业内也以专注著称。其创立8年时间始终专注于SiteFlow系列产品的研发创新，推出了具有多项独家专利技术的系列 SiteFlow产品。
总之，99click凭借先天的技术优势、庞大的后续团队服务以及多年的经验积累，成为当之无愧的电商数据“SAP”.
第三篇：电商数据分析主要的指标（范文）
电商数据分析主要的指标
1、网站使用：PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等；
2、流量来源分析：各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等；
3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等；
4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。
第四篇：教育大数据分析领域竞品分析
互联网教育大数据分析领域竞争产品分析报告
中国的教育永远没有解决学生如何独立思考、自由精神和人格平等的问题，永远没有让学生提出疑问、不找标准答案，没有解决如何锻炼他们的创造能力的问题。——俞敏洪
【中国互联网教育整体趋势】
纵观中国教育互联网产业，截止到2015年11月31日，通过数据显示，记录在案的互联网教育公司共有1487家，在整体互联网企业中占比约7%，比例在其他诸行业中较为靠前。在细分方向上，在线教育创业的四大龙头分别K12、儿童早教、职业教育、语言学习，它们总共囊括65%互联网教育市场份额。这个行业的创业在产品模式和参与者背景上都出现了一些新变化，家教O2O在创业项目中变着越来越频繁。数据显示教育+O2O项目中，有超过60%的产品都2014年之后才成立的，而且在2015年的上半年又一波较为集中的获投热潮。越来越多传统教育的从业者甚至是传统教育机构的创办者，也出现在了互联网教育的创业市场中，比较典型的有疯狂老师、轻轻家教、跟谁学等。其中很多公司都获得了投融资的支持：
对于互联网教育，BAT在2015年都有不同程度的加码布局。百度在今年上半年最主要的动作，是在今年6月时拆分旗下的作业帮，成立独立新公司——小船出海教育科技（北京）有限公司，并且在9月时引入红杉和君联资本的投资。这是百度对自身业务的又一次“精兵简政”，也是百度“航母计划”的试水和实践，有助于进一步提升和完善百度在O2O和K12教育上的市场布局。阿里巴巴在今年5月份把淘宝同学升级为淘宝教育，并表示将展开更多与线下教育机构的合作，帮助优质的线下机构向线上机构转型。而在就在刚刚过去的一周，阿里还推出了在线直播客产品，并针对农村等教育资源匮乏地区，联合第三方服务商筹备建立云识别技术平台，打造K12在线教育内容库，建设乡村的云端课堂。腾讯在今年除了进一步发展自身的腾讯课堂业务之外，也对在线教育的创业公司（疯狂老师和易题库）进行了金额不低的投资，从家教O2O和K12智能题库两个细分领域进行布局。
【中国互联网教育“教育大数据分析”行业趋势】
在通过对中国互联网教育的整体趋势分析中，我们可看出在线教育创业的四大龙头分别为K12、儿童早教、职业教育、语言学习，而在我们将“教育大数据分析”应用深入的12K教育当中，真正涉及到“大数据分析”的公司确是屈指可数。
“中国教育大数据研究院”2015年9月19日成立。我国已有不少学校和机构开始了数据挖掘的探索，但仍处于实验阶段，并且多数只应用于本校学生不对外互联。
另外，通过对互联网产品知名门户网站“36氪”、“虎嗅”、“人人都是产品经理”“品图网”等的搜索发现，现国内知名度较大的一家互联网教育企业“深圳远景同程”，拥有 “阅卷易” 与 “码上学” 两大在线教育平台，功能包括：
1)“阅卷易”，主要服务于一线的初中教师，为其提供智能组卷、联考和混考阅卷、作业布置、统计分析等服务； 2)“码上学”，App 是与 “阅卷易” 相配合的初中学生客户端，拥有测练诊断报告、个性化分层作业、智能错题本、同城名校名卷、巩固练习等功能。
这两个平台的主要作用是为教师减轻教学负担、收集数据进行教学参考；为学生和家长提供常态化、贯穿学业全过程的考试和练习评价系统，提供符合学生实际能力的个性化学习方案。
除“深圳远景同程”外，更多的互联网教育公司并没有涉足“教育大数据分析”行列，当然也不排除仍有很多处在理论实践阶段中的小型创业公司。所以，目前看来“教育大数据分析”拥有巨大的市场空间，而我们也具备了厚积薄发的能力。
【我们在“教育大数据分析”中的行业优势】
在“教育大数据分析”工作中，我们已积累了多年的实践经验
1)核心技术已攻克并在实践中得以验证。
2)对教育理念深刻理解，熟识整个教学、教务流程。
3)初步建立了科学的，得到教育权威机构认同的评测数学模型。4)稳定团结，精干的研发团队。
【总结】 中国互联网教育中针对12K教育的产品主要集中在在线教育、多媒体教学等。而这样的“互联网+教育”模式，并不能从根本上解决教学中的痛点。在所有的教育公司中，我觉得都犯了一个比较严重的错误，忘了一个核心点，也就是学习本身这件事情，永远是一个苦差事，它不是一件好玩的事情。老师、家长和学生心目中大部分人考虑的，不是线上还是线下，也不是时尚还是不时尚，他们考虑的是，无论线上线下，最终的学习要求到底有没有达到。“教育大数据分析”将致力于运用科学的手段减轻老师教学负担，减轻学生课业负担。让学生在学习成绩逐步提升的过程中能够轻松学、愉快学。
第五篇：大数据分析将成为化学工业精准营销未来发展趋势
大数据分析将成为化学工业精准营销未来发展趋势
2014-12-01 中国氯碱网
大数据是当下高温热词，它凭借规模超乎想象的海量资讯数据，通过收集、分析、存储的一些新方法，正深刻地改变着人们生产生活的方方面面。大数据在石油化工领域会有哪些应用？对生产、经营会有何促进或者改变？为此，记者进行了深入调查。
大数据分析是行业趋势其实，大数据离我们并不遥远。2013年诺贝尔化学奖得主就是将看似不相干的大数据信息化处理方法比较完美地运用于化学研究之中，从而摘取了化学科学研究的王冠。其开发的多尺度复杂化学系统模型，翻开了化学史的“新篇章”，让传统的化学实验走上了信息化的快车道。如今，反映真实情况的计算机模型已经成为现在化学界大多数新进展的关键，通过模拟，化学家能更快获得比传统实验更精准的预测结果。
大数据具有体量大、种类多、价值密度低、速度快等一系列特点。其数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；数据类型繁多，如视频、图片、地理位置信息等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求；价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒；处理速度快，时效性要求高，这也是大数据区分于传统数据最显著的特征。事实上石油化工企业对数据早已应用多年，比如对生产运行指标，销售产品的品种，以图表的形式，由点到线，由线至面，分析、研判，为企业决策做参考，只不过应用的数据没有积累、挖掘到一定的量级，因此大数据很难用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用来处理。北京北大方正电子有限公司大数据业务部总经理于林认为，石油石化行业具有数据量大、类型多样、存储格式复杂及数据分散等特点，尽管大数据在石油石化行业的应用前景非常广泛，但应用程度并不高。面对节能的挑战、新能源的发展、两化融合等多项问题，必须通过大数据的创新与应用，帮助石油化工行业应对挑战，通过语义分析技术和元搜索引擎，完成相关信息采集，并对数据进行存储、检索和智能分析，从数据深度关联、可视化查询、数据报告等多个方向，为石油石化企业实现企业决策、生产管理的智能化提供数据支持。
例如英国石油公司在某采油厂安装无线感应器，通过全网式的数据采集，发现有些种类的原油比其他种类更有腐蚀性，这个发现可以在设备和管线的使用上加强防范，使生产更安全。虽然只是一个局部的应用案例，但是已经能够说明大数据分析的应用对石油化工行业有着重要的作用和意义。
此外，近年来，我国的石油化工企业安全生产隐患排查工作主要靠人力，通过人的专业知识去发现生产中存在的安全隐患，这种方式极易受到主观因素影响，且很难界定安全与危险状态，可靠性差；由于缺少有效的分析工具和对事故规律的认识，导致我国对于安全生产主要采取“事后管理”的方式，在事故发生后才分析事故原因、追究事故责任、制定防治措施，这种方式存在很大局限性，不能达到从源头上防治事故的目的。若控制事故，减少损失，必须对大量人的因素、工作的因素、不合规行为等进行控制。而控制这些需要将安全生产中的有价值的信息进行深度挖掘，寻找出内在规律。
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