这样的职业理想相当靠谱 成为数据分析师

第一篇：这样的职业理想相当靠谱 成为数据分析师

我的职业理想

（作者：和君商学院四届学子）

我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。

为什么要做数据分析师：

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB；海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据？随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。

而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子：

(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

(2)Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销量预测等等；在金融上预测股价及其波动，套利模型等等；在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。

然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力（基于对海量数据的研究）的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析

人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用；要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。

我的职业规划：

对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。

为此，我对自己的规划如下：

第一步：掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等），掌握基本的数据分析软件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等），掌握基本的商业经济常识（比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等）。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。

第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。

第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，IBM，AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方*，让自己成长起来。

第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。

第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。有一位数据分析牛人曾经总结过数据分析师的能力和目标：

能力：一定要懂点战略、才能结合商业；一定要漂亮的presentation、才能buying；一定要有global view、才能打单；一定要懂业务、才能结合市场；一定要专几种工具、才能干活；一定要学好、才能有效率；一定要有强悍理论基础、才能入门；一定要努力、才能赚钱；最重要的：一定要务实、才有reputation；不懂的话以后慢慢就明白了。

目标：1-做过多少个项目？2-业务背景有哪些，是否跨行业？3-做过多少种类型的模型？做了多少个模型？4-基于模型做过多少次完整的marketing闭环？以上四个问题，足以秒杀95%以上的忽悠和菜鸟！

我仅以此为努力之坐标，时刻提醒自己。

路在前方，漫漫前行。

第二篇：企业贤内助职业排行榜第一位—数据分析师[最终版]

企业贤内助职业排行榜第一位—数据分析师

为什么数据分析师(CPDA)是企业最佳贤内助？

1.数据时代的到来，企业经营决策已经不再完全是根据领导拍脑袋决定。越来越多的企业已经开始利用数据作为经营决策的支撑，这其中最重要的角色就是数据分析师。

2.数据分析师就像是企业的家庭医生，它能够通过数据监视企业经营的状态，能够通过数据诊断企业经营过程中产生各种问题的原因，它还能够通过数据预测企业经营的发展趋势。

3.相比其他贤内助职位，数据分析师基于大数据，能够全方位的了解企业状况，能够把握全局，做出最佳分析，为企业提供最可靠的方案。

如何才能成为一名数据分析师？

1.总体来说，数据分析师需要具备的能力包含三个方面：

一是行业知识，即你对业务的熟悉程度，这个是你做任何数据分析的前提，否则你做的分析可能没有意义。

二是分析工具，即能够使用比较先进的分析工具，其中SAS和SPSS是企业数据统计分析应用最为广泛的两款工具，也是全球最有实力和最受信赖的分析工具。

三是撰写报告，即将分析的结果用最容易让人理解的方式呈现出来，数据统计分析师的报告可能要提供给他的领导；如果是咨询公司，可能就要提供给客户；如果是项目组，就要提供给项目经理。

2.具体的讲，想要具备以上三个方面的能力，你应该做以下工作：

一是深入了解你工作的行业背景，并以数据的形式来体现各个方面的信息。

二是掌握一款数据分析软件，SAS或SPSS是最佳选择，目前最靠谱的数据分析软件知识库就是人大经济论坛。

三是写报告，可以学习其他分析师的报告结构，根据自己的行业情况，自己学习，也可以参加数据统计分析师的学习班，这也是比较捷径的办法。

数据分析师就业趋势怎样？

1.从金融行业到IT行业，几乎所有行业都已经开始布局自己的数据统计分析部门，比较知名的企业都有自己的数据统计分析部门，你可以简单的通过智联招聘的搜索栏里面所有数据分析师，从中国人民银行到阿里巴巴，都有招聘职位等着你。

2.人大经济论坛数据处理部门发布的数据统计分析师就业报告中可以看出，数据分析师助理到首席数据官，年薪从十万到百万。最著名的例子就是阿里巴巴的陆兆禧接任马云CEO职位，而陆兆禧就是阿里巴巴的首席数据官。

总之，数据分析师已经在众多的职位中脱颖而出，成为企业必不可少的贤内助，正是这样一个重要的职位，企业也赋予了它高薪、高端、稳定的职位特色。

第三篇：【自述】大数据时代,如何在三个月内成为月薪过万数据分析师

【自述】大数据时代，如何在三个月内成为月薪过万数据分析师

首先自己我介绍一下，我是成都本地人，姓李，可以叫我小李。本科就读于武汉大学预防医学营养与卫生统计学方向；硕士就读于南京大学地理与海洋科学学院自然地理学，目前研究生已经毕业，顺利的在成都一家房地产方向的集团控股公司上班，任数据开发室副主任。这家集团是集房地产投资、开发、建设、物业管理一体的产集团企业，同时也涉足高端别墅、酒店、商业综合开发等业务。相信有成都的业内同行这会儿已经能猜个八九不离十了。那就看破不要说破吧。

今天主要是受我的好友委托，在这里写下自己从毕业到入职的一点心得体会，跟大家谈谈在这个大数据的时代，怎么样来转型做数据分析师，你需要做好什么样的思想准备？你需要经过哪些学习和考试过程？以及最后你的归宿将会是哪里。

首先我本科时候就接触了统计学的有关知识，感觉自己在这方面还是有优势的，就是我天然对数据统计比较敏感，因此硕士当时选择了同样以处理分析数据见长的自然地理学，然而在研二的时候，也就是15年前半年左右，我开始有了危机感，因为我们这一行入职是非常不容易的，如果留在学校跟导师搞科研，那又免不了一年到头都要往什么南北极西藏等等人迹罕至的地方跑，我在家庭和成家方面当时确实感受到了很多压力，因此当时大概痛苦了一个学期，也上网做了很多功课，后来逐渐了解到CDA数据分析师资格证这一块，一来我有的是统计和跟数字打交道的经验，二来了解了就业前景感觉这是个风口，所以毅然决然的准备毕业后转行。

虽然话说起来很简单，但是决定并不是那么好做。可以说如果我要转行的话，那么我的硕士文凭的含金量就大大的减轻了。抛离了我学习和研究的方向（卫生统计、自然地理学），我的文凭拿出去有什么说服力呢？所以当时我需求的就是一个凭证，或者一个证件类的东西，它可以证明我拥有某种专业技能和实力，那么这个就是我选择CDA的原因。

下面是我从之前的宣传材料里原样复制粘贴出来的对于CDA的简介，给大家了解一下大概：

CDA(Certified Data Analyst)，全称“CDA数据分析师”，CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师项目包括教育，咨询，考试，认证，机构招聘合作。CDA数据分析师分为三个等级（参考认证标准），经管之家每年举办两次等级考试（参考考试安排），通过考试者可以获得CDA数据分析师等级证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。

简言之，拥有CDA资格证，就证明你完全有能力处理绝大多数有接触互联网营销的公司所需的全部数据挖掘、整理、分析的需求。包括并不仅限于互联网软件开发公司、网络营销推广公司、电商企业、医疗、金融、以及政府部门行业。而以上这些都是时下平均薪水位居前列的热门行业。可以搜一篇叫《大数据时代想辞职转行？三个月让零基础的你成为持证上岗数据分析师》的文章，其中在这方面介绍的更为详细，就不赘述了。

所以当我了解了CDA资格证之后，自然就要去寻找相关的培训机构，我发现国内的CDA培训机构只有一家，并且在我老家成都就有脱产培训就业班可以上。不得不说，最吸引我的是一开始看到的课程安排，三个月时间学习Excel、SQL、R、Python等等，看着很不错。可想而知，完成下来的难度是必然很大的，不过转行么，就要辛苦一些。

在经管论坛开设的CDA培训班上课时我也能感觉到，班上既有跟我一样硕士出来准备转行的，也有本科毕业学金融出来接受培训的，甚至也有年纪轻轻专科毕业、作为码农工作数年，现在跑来充电准备转行的。可以说，我跟大家都是站在一个起跑线上出发的，不论你之前的工作经历是什么、学历资格是什么，这里大家都是一张白纸。

大家都是跟数字数据、软件分析打了很多年交道的人。我认为这个是报培训班所需要的你个人的素质基础：只要你跟数字打过很多交道，对统计和表格敏感，那么经过培训后你一定可以胜任新的工作。而且在培训班上，大家的相互交流对于我来说也是至关重要的，程序员同学对于我学习几种数据库的基本使用方法给了很大的帮助，同时金融的同学也帮助我了解如今商业公司的基本运转状况。这些经验绝对不是我在学校里或者在其他岗位可以轻易得到的东西。

我想说的是，如果你期望的是通过这次培训有实质性的提高，在没有相关工作经验的前提下，能够让你进入一个叫得上名字的互联网或者金融公司等，仅凭CDA数据分析师的培训肯定不是完全足够，你确实还需要补充更多的功课，甚至要考虑到你的人脉资源等等„„但如果你是个小白，希望学点东西后，找个6-8k的工作，那这个培训完全够了。

CDA培训班中的提及的“帮就业”服务，我报这个为期三个月的CDA培训脱产就业班，除了如之前所说，考虑有课程全面、我自己时间充裕等几个主要适应的点以外，就是为了就业。我考虑的点在于，我作为一个长期“藏身”于校园之中的学子，我肯定需要在初出茅庐的时候得到一定的提点栽培，那么辅助就业服务主要包括以下环节：

一、学员毕业的时候统一组织毕业答辩，我答辩的现场来了不下70多个企业的HR和老总亲自现场点评挑选人才，有意向的当场就面试。

二、培训机构背后的经管论坛在国内财经数据方面有多年的积累，有大量的合作企业协议，我毕业答辩的时候没有着急面试。但是简历一放到网上每天都有十几通电话打过来，一方面是培训机构为我们提供的企业推荐信息发挥了作用，另外一方面也是切实的感受到了企业对数据分析人才的渴求，以及对于CDA培训资格的信任。

三、之前提到培训班所结识的同窗好友，在日后都是你重要无比的资源，很多同学都得到了免试用期入职的机会，同样也就获得了更多的企业内推的渠道，那么将来无论走到哪，通过同窗甚至学长们的推荐，入职之路也会好走很多。

以我的情况为例，我是获得了一位CDA老学长的内推进入现在的集团，老学长因家庭原因离开成都回老家另求发展，因此我入职之后就接替了老学长的位置，成为了数据部门的一个小小的管理岗位的一员，税后月薪一万五，在成都不算特别的高，不过至少作为应届毕业生，我感觉未来的发展空间还是很大的。

回首这几个月的辛苦与收获，我首先肯定要感谢CDA培训班提供了这样一个空间和平台，可以让我在很短的时间内就做好了有关毕业转行的一切准备，并且顺利入职。同时也要好好感谢一下经管论坛主办的CDA培训班的几位老师，在此特别感谢教我们Excel的马竹青老师、CDA的曽柯和钱小菲老师、带了R案例的傅毅老师还有Python案例的王小川老师，最后的Gino覃老师。以及也要感谢通过内推让我直线入岗的老学长，我的同窗好友凌云、英秀，感谢你们在我学习期间给予我的帮助，希望你们在新的岗位上工作顺利，一帆风顺！

写这篇文章也有一个想法，主要是想让跟我一样曾经有怀才不遇感觉的朋友明白一个方向，现在我还不能将自己定义为成功，提升自己应该是没有尽头的。我还是更希望有一天，我能以成功者的身份，再跟大家聊聊更多的经验与感想。现在有很多话想说，只是因为前路漫漫，但是我已经不再迷茫。谨以此文，纪念我人生中这一段特殊时光，也与诸君共勉。我会在评论里留下联系方式有兴趣的朋友可以来聊聊，期待与你的相遇。

最后，也给大家谈谈我对自己个人未来的职业规划以及一些个人感想与建议：

1、首先从互联网、金融或电商的业务数据分析师做起；

2、然后进一步学习R，Python等数据分析工具，数据挖掘和机器学习等相关知识和技能，深入对行业的理解，达到数据挖掘师的层次；

3、最后向数据科学家这个终极目标迈进。

复习通过考试方面：

1、首先认证机构指定的三本教材最契合CDA level 1认证考试的考纲，所以需要深入研读（以第一本和第三本为主）。

2、另外可以对每个知识块阅读相应的书籍，以利于打下扎实的基础。有更多有关应该阅读书籍的问题可以咨询王老师***，我个人推荐如下书籍：《商务与经济统计》、《深入浅出数据分析》、《SQL必知必会》、《使用多元统计分析》、《数据挖掘导论》。

3、文字学习与案例和操作题相结合，可加深知识点的理解和技能的掌握以及灵活运用，这样学习效率更高。

4、对于新人来说，CDA level 1并不是很难，我们这一届考试结果显示通过率为69%，只要大家用心去学问题不大。

第四篇：怎样找一个靠谱的影楼职业经理人

怎样找一个靠谱的影楼职业经理人

影楼行业进入中国约30年，已经发展成为人们生活中不可缺少的一部分，发展空间依然很大。随着市场竞争的白热化，影楼的发展战略规划、流程系统、人力资源、组织结构、市场营销等五大系统形成了影楼整体的有效的管理框架，执行和运用这样一个庞大的系统对影楼管理者是一个极大地挑战，于是，就有了“影楼职业经理人”这个热门的新行当。所谓“职业经理人”，“职业”所包含的不仅仅是工作职能与岗位技能，更多的体现出“专业化”的水准、行业的综合能力和高尚的人格魅力。广义上的管理知识与技能、宏观经济层面与微观经济层面的知识结构、行业（专业）领域的相关知识以及对经济管理与人力资源的科学管理等等。在我们影楼行业，我们发现有些管理者会重用庸才而冷落人才，并非其不识才，根本原因在于其自身素养的差距而对人才产生嫉妒、畏惧、排斥心理。这样的经理人所带的团队，必然会导致人才的流失与业绩的滑坡，甚至于其自身也面临着失业的风险。职业经理人决定了企业一个特定时间的使命和命运，影楼在选择你的千里马时一定要有全面评估和科学考量。“职业经理人”无牌无照、无学历无工作经验的不在少数，以笔者的从业经验，为这些考量做了一个论述，为影楼业主在甑选、评估人才时提供一些参考依据。

一、忠诚

成语解释：忠诚代表着诚信、守信和服从。忠诚是一个人的立身之本。这是影楼选择人才的首要标准。一个诚实守信的人，他会具有强烈的使命感。

二、素养

职业经理不是总裁，是榜样；不是挣钱最多的人，而是承担风险最大的人；不是推销自己的人，而是推动别人发展的人；不仅是管理者，更是创新者；不是发言者，而是聆听者。严于律己，加强学习，提高素质，与团队共同成长。

三、领导力

既是团队的领导者，又是团队的灵魂。在管辖的范围内充分的利用人力和客观条件，以最小的资源和成本办好事情，提高整个团体的办事效率。团队需要的就是这种能够滋养灵魂的领导力。

四、职能

创造好的机制、用好人、创造好的业绩。市场细分正在走向精细化，客户的需求变得越来越高，竞争者变得更加高效和更具有进攻性，员工跳槽甚至集体辞职现象时有耳闻，技术革新一日千里„„建立一套良好的运行机制，带出一支好团队，创造一个好业绩，是职业经理人的职责。

第五篇：成都大数据培训学校哪家好-如何成为一个优秀的数据分析师（写写帮整理）

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成都大数据培训学校哪家好?如何成为一个优秀的数据分析师

成都国信安大数据培训由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。

成都国信安独具特色的5R体系

5R系统是实训解决方案和学员中国电科、中国网安服务的指导原则。即“真实的企业环境(Real Working Environment)”、“真实的项目案例(Real Training Projects)”、“真实的项目经理(Real Project Managers)”、“真实的工作压力(Real Work Pressure)”和“真实的工作机会(Real Job Opportunities)”。（1）真实的企业环境

成都国信安IT培训基地建于成都高新区，按照成都国信安IT培训基地的功能布局和风格进行实训环境设计，包括实训教室、实训工位和会议室三大功能区，让学员在实训的过程中感受到大型软件公司的真实工作环境。（2）真实的项目案例

基地根据高校的培养计划和需求，遵守客户的保密法律要求，从中国电科、中国网安的业务中精心挑选了数十个大、中型实训项目案例进行改造，保留关键的技术点，适合在1~3三月内学生通过团队合作来完成。（3）真实的项目经理

成都国信安IT培训基地拥有50余位年轻精英型学位研究生导师、120余位IT企业项目总监和70余位平均6年以上实战开发经验的专职讲师等。项目实战训练对师资的技术经验、项目管理经验和授课水平均具有很高的要求，成都国信安的师资均为资深技术主管或项目经理，参与了母公司中国电科、中国网安的多个中、大型项目的开发，具有丰富的项目开发和团队管理的经验。（4）真实的工作压力

在项目实战过程中，模拟客户代表给予项目组施加真实的项目压力，例如需求变更、新技术风险、工期变更、人员变动等问题时，让实训学生来应对，从而培养学生承受压力的能力，为以后走上工作岗位可以从容应对各方面的压力而成为企业的栋梁。（5）真实的工作机会 国信安教育基地 www.xiexiebang.com

为了解决学生的就业问题，基地建立了人才服务部，收集企业的人才需求，基地根据企业需求对学生进行定向培养，培养符合企业的要求，同时实训基地同样注重对学员职业规划和职业道德方面的教育，有计划的组织母公司中国电科、中国网安及合作伙伴企业到实训基地进行现场招聘和面试，满足学生就业需求。

成都国信安IT培训基地有真实的软件开发为背景，学习之后可以直接入职中国电科、中国网安，与其选择苦苦对比各大培训机构，不如直接搭上成都国信安这条大船，直接与IT企业对接。

四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。随着it培训的飞速发展以及人们生活水平的提高，it培训已成为很多80后、90后、00后学技术的首选。但是，初学者能不能学会成了很多人担心的首要问题。为此，小编前往学校教学一线，与众多实操大师一起探讨并分析了四川国信安职业培训学校的教学模式以及能否学会等诸多问题。

一说起it培训，很多人都表示苦不堪言，总有人被虚假信息坑过。很多人表示自己对其一窍不通，实在不知道怎么办才好。别着急，让小编为你奉上这些必备小技巧，带你快速简单的上手。说了这么多，是不是觉得了解一下it培训还是很有必要的呢~那接下来让我来看看相关信息吧~

数据分析是一个很复杂的过程，当你成为一名数据分析师，你的身上不知不觉就有了以下这些特征，成都国信安和大家一起来看看是不是这样： 国信安教育基地 www.xiexiebang.com

1、业务至上

不会把什么方法、什么工具挂在嘴边，首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?

2、用数据说话

觉得、以为、估计，大概、可能、也许这些词说的越来越少，业务好不好、产品好不好、活动好不好，用数据说话！

3、对数据负责

开发TMD又搞错了，产品里面点又漏了„这些都不能当作理由了，自己的数据自己负责，会经常全面、多纬度的校验自己的数据。

4、备注要清楚

数据来源是什么，数据的定义是什么，数据的时间范围是什么，喜欢开始各种备注，会站在看报告的人角度，把看报告的人当小白。

5、保持好奇心

好奇心，与生俱来，但时间长、资历老了，很容易被磨灭，我知道、我以为我知道，其实不一定;保持一颗好奇心，扩宽自己的视野，刷新自己的技能，不断拓展你的边界。

6、有备而来 国信安教育基地 www.xiexiebang.com

在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉，逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次，心理面默默的Review几次，不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析。。不打无准备的仗。

7、渴望分享

熬夜啃书、闷头项目的方式一去不复返，不再自闭门造车，非常十分的渴望把自己的成果分享给大家，与人交流、拓展自己的思维。

8、不可攻击他人

如1所言，越来越重视业务、越来越看轻技术，不会因为别人使用的是SQL、Excel这些工具就随意攻击他们，因为解决问题才是王道，有时候可能越简单的方式越是有效的，怀着一种平和的心态，海纳百川，有容乃大。

9、平衡生活工作

数据分析是一种高强度的脑力活动，有时候你的大脑真的非常需要稍作休息，不要盲目不管不顾自己的身体给业务取数、给老板写报告，“取数狂、SQL狂、Excel达人”绝对是不可取的工作方式。每周工作80小时，听上去很牛X，但是你的工作效率肯定要打一个问号，甚至一不小心会犯个不可饶恕的小错误然后前功尽弃。

10、中午打个盹

1天24小时，不可能全都耗在数据上，这样结果也不会好，停下来，中午打个盹，脑子灵光灵机移动，分析思路在我脑子里。

11、广泛浏览学习

每天早上会广泛浏览网站，除了虎嗅、36氪之类的，逛逛数据分析网看看大数据世界有什么新鲜事发生、有什么新技术发展、有哪位大咖的观点分享，保持一颗学习的心。

如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以登陆我们的官网http://www.xiexiebang.com进行了解

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