第一篇：谈云计算对信息安全影响信息安全论文计算机论文
谈云计算对信息安全的影响-信息安全论文-计算机论文 ——文章均为 WORD 文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——
摘要：本文对云计算进行简介，详细探讨了云计算存在的信息服务安全问题，全面论述了提高云计算下信息安全的策略。
关键词：云计算；信息安全；策略
引言
目前，互联网技术及计算机技术的迅猛发展，云计算技术是计算机技术发展到一定时期的融合性产物，属于新的服务模式。基于云计算，用户只需要对业务逻辑进行关注，使得用户从易错、复杂的计算
机专业管理中得到解放。云计算对传统信息安全有直接的影响，尤其是通过云计算平台，使得传统反病毒、入侵检测等服务质量不断提高。
云计算概述
随着互联网研究的深入，对于网络大规模协作问题，学术界出现了网格计算（GridComputing）、按需计算（On-DemandComputing）以及效能计算（UtilityComputing）等概念及计算模式。而事实上截止到目前，对于云计算的定义，学术界并没有广泛接受。在上个世纪的 图灵奖得主 McCarthy 最早提出了云计算的设想：“在不远的将来，计算有可能成为一种公共基础设施。”云计算实际上实现了将并行计算、分布式网络、网络的存储以及互联网相融合。基于此，对于狭义上的云计算指的是对于 IT 基础设施交付以及使用的方式，指的是基于网络按照需求，可扩展性的形式得到的资源；而对于广义云计算的而言，指的是服务交付以及使用的模式，利用网络通过按需，易扩展得到的服务。云计算表示实际上计算能力可以成为一种商品实现在互联网的流通。通过以上分析，基于云计算定义其基本的四个特点，即资源分享、随时取用、资源的自行配置以及可扩展性。云计算存在的信息服务安全问题
（1）数字信息被非法盗取。分布式网络是云计算的基础，在网络中任何一个用户都是一个节点，通过云计算服务时必须进行网络的连接，另外，基于某些网络协议也实现了用户之间的访问。用户在享受云计算的服务时，其数据被存放于云端，这样对于联网的情况下，非常容易受到黑客以及其他恶意组织的攻击。
（2）数字信息被非法利用。对于云计算服务下，用户的数据非常容易被复制、转移、传播。另外，用户存放在云端的数据具有不可控性，因为信息的不对称，造成了在用户不知情的情况下，用户在云端的数据被由于商业利益、私人利益而非法占用，用户却不容易发现。一般情况下被非法占用的数据都具有很高的经济价值，比如科研成果、文学作品、艺术作品等，这无疑带来了很大的知识产权问题。由于当前对于云计算服务商存储在云端的数据，黑客的关注越来越高，而信息被盗用不易察觉，因此，即使云计算服务商发现问题，也大多不会承认。（3）数字信息被破坏或者篡改。云实际上对于利用云计算服务的用户而言就是一个黑匣子，用户不明确服务器对数据的处理，此时数据是否会丢失，数据是否完整
是不确定的，当出现问题时就有可能造成数据不能被修复。
提高云计算下信息安全的策略
（1）多安全域防护。云计算不可能和传统的计算模式一样，进行安全区域的划分，因此，必须对基于云计算的环境的应用和数据进行多层次的多级别的安全域的设置。就不同的安全域而言，存在全局及局部策略，并且应该对于不同的安全域的互操作进行识别及隔离。
（2）可靠的接入认证。因为具有大量的应用云计算服务的用户，因此必须对用户身份进行验证，对访问列表进行维护。用户及密码的密码认证，指纹机视网膜扫描的生物认证，U 盾及密保卡的证物认证等是流行的认证方式。基于密码认证的方式，方便快捷，然而和其他两种认证相比安全性不高。虽然生物认证的硬件成本比较高，但是在未来的发展中具有优势。（3）高效的服务。云计算服务可以提供实时的服务，从而使得因为自身问题造成的服务延迟等问题得到编码，用户不受时间或者空间的限制，可以及时获得需要的服务或者数据服务。（4）可信的审计监管。事实上通过用户以及云计算提供商进行云计算安全秩序的维护是不够的，通过政府以及学术团体出台的完善的法律法规进行
监管的第三方监管方案，使得云计算服务的发展更好。（5）数据维护的安全性。在云计算服务商提供的服务器中，用户存储数据，云计算服务商能够确保数据的保密性、完整性及一致性。可以对数据进行校验，并且通过监管以及审计部门等权威部门进行监控。
结束语
作为新兴的信息服务模式的云计算，具有成本低、工作效率高、使用便捷等特点，现阶段使用这种服务模式的个人和组织数量较大，分布行业也十分广泛，也呈现出十分明显的增长趋势。然而，云计算服务中信息安全直接影响着人们的使用，专家学者对云计算信息安全给予极大的关注。构建云计算技术信息安全体系，确保云计算下信息安全，从而使得云计算服务得到可持续发展。
参考文献
[1]刘晓星．云计算对传统信息安全领域的影响及应对策略[J]．中国校外教育，2016,(2)
[2]张宝胜，邹本娜．浅谈云计算与信息安全[J]．计算机安全，2014,(4)
[3]廖建飞，黄进财．云计算中的数据安全分析[J]．价值工程，2016,(8)
[4]张宝胜，邹本娜．浅谈云计算与信息安全[J]．计算机安全，2014(4):68-70
[5]蔡健．浅谈云计算背景下的信息安全对策分析[J]．网络安全技术与应用，2013(12):85-85
第二篇：信息安全论文
信息安全
安全1101郑肖潇
信息安全是指信息网络的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。它的重要性不言而喻。随着电脑的普及，我们周围无时无刻不充斥着网络，电脑。随着电脑成为我们生活中不可或缺的一部分，信息安全的重要性愈加凸显。小到个人，达到国家，我们都需要加强，发展信息安全技术。
试想一下如果我们上网购物的时候，需要担心自己的网银的密码会不会被人盗取，自己的钱会因此被人转走，你还会很放心的进行网购吗？如果你的电脑很容易被人侵入，各种资料被人盗取，你会放心的使用你的电脑吗？如果国家的信息安全技术不够发达，国外敌对势力就很容易窃取我国的政治、军事、经济、科学技术等方面的秘密信息。
信息安全的主要威胁有信息泄露,破坏信息的完整性，拒绝服务，非法使用，窃听，业务流分析，假冒，旁路控制，授权侵犯，抵赖，计算机病毒等等。
就病毒来说，分为系统病毒，蠕虫病毒，木马病毒，黑客病毒，脚本病毒，宏病毒，后门病毒，病毒种植程序病毒，破坏性程序病毒，玩笑病毒，捆绑机病毒。各种各样的病毒，五花八门，让人应接不暇。试想如果我们的电脑上不装任何的杀毒软件，不做任何防护，可以说我们的电脑只要一联网，就会马上感染病毒。而且就说算是我在电脑上装了两三个杀毒软件但是网上有的东西，我还是不敢去碰，生怕一个不消息，电脑就会中招。
还有就是与我们生活息息相关的电子商务安全。传统的交易是面对面的，比较容易保证建立交易双方的信任关系和交易过程的安全性。而电子商务活动中的交易行为是通过网络进行的，买卖双方互不见面，因而缺乏传统交易中的信任感和安全感。而其中的安全隐患有篡改，信息破坏，身份识别和信息泄密。电子商务的安全性需求包括信息的保密性，信息的完整性，信息的不可否认性，交易者十分的真实性，系统的可靠性，基于这些需求，通常采用的安全技术主要有密钥加密技术，信息摘要技术，数字签名，数字证书以及CA认证。
我们的信息安全任然有待提高，如今比较流行且能够代表未来发展方向的安全产品大致有防火墙，网络安全隔离，虚拟专用网等等。
正所谓：道高一尺，魔高一丈。虽然今天我们的信息安全技术在迅猛发展，但是任然有很多安全问题还未解决，我们任然任重道远。
第三篇：信息安全论文
浅谈网上银行的发展及其安全问题
课程名称：信息安全
班级：********
学号：********
学生姓名：涛仔
指导教师：****
哈尔滨工程大学
**年
10月15日
浅谈网上银行的发展及安全问题
随着以信息技术为核心的现代计算机网络技术在传统银行业的应用和推广，银行业进入了一个新的发展时期，即网上银行发展时期。与传统银行相比，网上银行具有交易成本低、资金周转方便、不受时间和地域约束、覆盖面广等一系列的特点。这些特点不仅赋予了网上银行具有传统银行无法比拟的优势，改变了银行的经营理念，而且也使网上银行具有了新的风险内涵，网上银行的安全性问题日益突出。认真分析、准确把握影响网上银行安全运行的各种因素，采取有效措施，不断强化和提高网上银行运作的安全性能，增强其安全保障，是推动我国网上银行健康发展的当务之急。下面笔者从几个方面谈一下自己的看法。
一．什么叫网上银行
网上银行是借助于互联网数字通信技术，向客户提供金融信息发布和金融交易服务的电子银行，它是传统银行业务在互联网上的延伸，是一种电子虚拟世界的银行；它没有传统精致的银行装修门面，没有办理银行业务的柜台，也没有与客户面对面进行交流的穿着银行正装的柜员。
网上银行业务和运营模式与传统银行运营模式有很大区别。它是通过网络在线为客户提供办理结算、信贷服务的商业银行；它的服务对象和业务银行业务；
第四篇：信息安全论文
信息安全论文
统来说，这种需求显得尤为迫切。针对这种需求，目前发展起来的技术有防病毒技术和防火墙技术等等。有些文献将这些保护数据、阻挡非法数据访问的技术统称为计算机安全技术或系统安全技术。
信息安全技术的另外一个重要变化是由网络和通信设施的产生和变化应用引起的。这些通信设施用于在用户的各种终端及计算机之间传输数据信息，这种传输过程很容易受到非法窃听等攻击，这就需要对网络中传输的数据采取安全的保护措施。针对这种需求发展起来的技术有VPN、SSL等。有些文献将这种类型的技术统称为网络安全技术。
事实上，因为现在的绝大部分数据终端设备（包括计算机）基本上都是跟网络中其他设备相联的，所以无论是计算机安全、系统安全、还是网络安全，都不是完全独立的。
本文主要是使用基于密码学原理来进行数据保护的技术，尤其强调密码学在网络中保护传输中的数据的应用。
正如Bruce Schneier所说，安全问题就如一条链子一样，必须保证每一个环节的安全才能达到使整个链子具有安全性。所以，在解决任何一个实际的或抽象的系统安全问题之前，都应该首先分析其可能存在的安全缺陷，进而采取相应的安全措施。
第二章：网络隐私权
2.1网络隐私权侵权现象
1.个人的侵权行为。个人未经授权在网络上宣扬、公开、传播或转让他人、自己和他人之间的隐私;个人未经授权而进入他人计算机系统收集、获得信息或骚扰他人;未经授权截取、复制他人正在传递的电子信息;未经授权打开他人的电子邮箱或进入私人网上信息领域收集、窃取他人信息资料。
2.商业组织的侵权行为。专门从事网上调查业务的商业组织进行窥探业务,非法获取他人信息,利用他人隐私。大量网站为广告商滥发垃圾邮件。利用收集用户个人信息资料,建立用户信息资料库,并将用户的个人信息资料转让、出卖给其他公司以谋利,或是用于其他商业目的。根据纽约时报报道,BOO.com、Toysmart和CraftShop.com等网站,都曾将客户姓名、住址、电子邮件甚至信用卡号码等统计分析结果标价出售,以换取更多的资金。
3.部分软硬件设备供应商的蓄意侵权行为。某些软件和硬件生产商在自己销售的产品中做下手脚,专门从事收集消费者的个人信息的行为。例如,某公司就曾经在其生产的某代处理器内设置“安全序号”,每个使用该处理器的计算机能在网络中被识别,生产厂商可以轻易地收到用户接、发的信息,并跟踪计算机用户活动,大量复制、存储用户信息。
4.网络提供商的侵权行为
(1)互联网服务提供商(ISP Internet Service Provider)的侵权行为:①ISP具有主观故意(直接故意或间接故意),直接侵害用户的隐私权。例:ISP把其客户的邮件转移或关闭,造成客户邮件丢失、个人隐私、商业秘密泄露。②ISP对他人在网站上发表侵权信息应承担责任。
(2)互联网内容提供商(ICP Internet Content Provider)的侵权行为。ICP是通过建立网站向广大用户提供信息,如果ICP发现明显的公开宣扬他人隐私的言论,采取放纵的态度任其扩散,ICP构成侵害用户隐私权,应当承担过错责任。
5.网络所有者或管理者的监视及窃听。对于局域网内的电脑使用者,某些网络的所有者或管理者会通过网络中心监视使用者的活动,窃听个人信息,尤其是监控使用人的电子邮件,这种行为严重地侵犯了用户的隐私权。
2.2.网络隐私权问题产生的原因
网络隐私权遭受侵犯主要是由于互联网固有的结构特性和电子商务发展导致的利益驱动这两个方面的原因。
1.互联网的开放性。从网络本身来看,网络是一个自由、开放的世界,它使全球连成一个整体,它一方面使得搜集个人隐私极为方便,另一方面也为非法散布隐私提供了一个大平台。由于互联网成员的多样和位置的分散,其安全性并不好。互联网上的信息传送是通过路由器来传送的,而用户是不可能知道是通过哪些路由进行的,这样,有些人或组织就可以通过对某个关键节点的扫描跟踪来窃取用户信息。也就是说从技术层面上截取用户信息的可能性是显然存在的。
2.网络小甜饼cookie。某些Web站点会在用户的硬盘上用文本文件存储一些信息,这些文件被称为Cookie,包含的信息与用户和用户的爱好有关。现在的许多网站在每个访客进入网站时将cookie放入访客电脑,不仅能知道用户在网站上买了些什么,还能掌握该用户在网站上看过哪些内容,总共逗留了多长时间等,以便了解网站的流量和页面浏览数量。另外,网络广告商也经常用cookie来统计广告条幅的点击率和点击量,从而分析访客的上网习惯,并由此调整广告策略。一些广告公司还进一步将所收集到的这类信息与用户在其他许多网站的浏览活动联系起来。这显然侵犯了他人的隐私。
3.网络服务提供商(ISP)在网络隐私权保护中的责任。ISP对电子商务中隐私权保护的责任,包括:在用户申请或开始使用服务时告知使用因特网可能带来的对个人权利的危害;告知用户可以合法使用的降低风险的技术方法;采取适当的步骤和技术保护个人的权利,特别是保证数据的统一性和秘密性,以及网络和基于网络提供的服务的物理和逻辑上的安全;告知用户匿名访问因特网及参加一些活动的权利;不为促销目的而使用数据,除非得到用户的许可;对适当使用数据负有责任,必须向用户明确个人权利保护措施;在用户开始使用服务或访问ISP站点时告知其所采集、处理、存储的信息内容、方式、目的和使用期限;在网上公布数据应谨慎。
目前,网上的许多服务都是免费的,如免费电子邮箱、免费下载软件、免费登录为用户或会员以接收一些信息以及一些免费的咨询服务等,然而人们发现在接受这些免费服务时,必经的一道程序就是登录个人的一些资料,如姓名、地址、工作、兴趣爱好等,服务提供商会声称这是为了方便管理,但是,也存在着服务商将这些信息挪作他用甚至出卖的可能。
第三章：安全技术对网络隐私权保护
1.1.电子商务中的信息安全技术
电子商务的信息安全在很大程度上依赖于安全技术的完善,这些技术包括:密码技术、鉴别技术、访问控制技术、信息流控制技术、数据保护技术、软件保护技术、病毒检测及清除技术、内容分类识别和过滤技术、系统安全监测报警技术等。
(1)防火墙技术。防火墙(Firewall)是近年来发展的最重要的安全技术,它的主要功能是加强网络之间的访问控制,防止外部网络用户以非法手段通过外部网络进入内部网络(被保护网络)。
(2)加密技术。数据加密被认为是最可靠的安全保障形式,它可以从根本上满足信息完整性的要求,是一种主动安全防范策略。数据加密原理是利用一定的加密算法,将明文转换成为无意义的密文,阻止非法用户理解原始数据,从而确保数据的保密性。
(3)数字签名技术。数字签名(Digital??Signature)技术是将摘要用发送者的私钥加密,与原文一起传送给接收者。接收者只有用发送者的公钥才能解密被加密的摘要。在电子商务安全保密系统中,数字签名技术有着特别重要的地位,在电子商务安全服务中的源鉴别、完整性服务、不可否认服务中都要用到数字签名技术。
(4)数字时间戳技术。在电子商务交易的文件中,时间是十分重要的信息,是证明文件有效性的主要内容。在签名时加上一个时间标记,即有数字时间戳(Digita Time-stamp)的数字签名方案:验证签名的人或以确认签名是来自该小组,却不知道是小组中的哪一个人签署的。指定批准人签名的真实性,其他任何人除了得到该指定人或签名者本人的帮助,否则不能验证签名。
第四章：电子商务中的隐私安全对策
1.加强网络隐私安全管理。我国网络隐私安全管理除现有的部门分工外,要建立一个具有高度权威的信息安全领导机构,才能有效地统一、协调各部门的职能,研究未来趋势,制定宏观政策,实施重大决定。
2.加快网络隐私安全专业人才的培养。在人才培养中,要注重加强与国外的经验技术交流,及时掌握国际上最先进的安全防范手段和技术措施,确保在较高层次上处于主动。
3.开展网络隐私安全立法和执法。加快立法进程,健全法律体系。结合我国实际,吸取和借鉴国外网络信息安全立法的先进经验,对现行法律体系进行修改与补充,使法律体系更加科学和完善。
4.抓紧网络隐私安全基础设施建设。国民经济要害部门的基础设施要通过建设一系列的信息安全基础设施来实现。为此,需要建立中国的公开密钥基础设施、信息安全产品检测评估基础设施、应急响应处理基础设施等。
5.建立网络风险防范机制。在网络建设与经营中,因为安全技术滞后、道德规范苍白、法律疲软等原因,往往会使电子商务陷于困境,这就必须建立网络风险防范
第五篇：信息安全论文
内蒙古科技大学 本科生课程论文
题 目：大数据环境下的信息安全保证
策略
学生姓名：
学 号：
专 业：信息管理与信息系统 班 级： 任课教师：
目 录
Abstract..............................................................................................................................引
言..............................................................................................................................1大数据研究概述...............................................................................................................1.1 大数据的概念.......................................................................................................1.2 大数据来源与特征...............................................................................................1.2.1 大数据来源...............................................................................................1.2.2 大数据特征...............................................................................................1.3 大数据分析目标...................................................................................................1.3.1 1.3.1知识方面.........................................................................................1.3.2 个体规律方面.............................................................................................1.3.3 辨别真实方面.............................................................................................2大数据环境下的信息安全..............................................................................................2.1大数据面临的安全挑战.......................................................................................2.1.1网络化社会使大数据易成为攻击目标..................................................2.1.2非结构化数据对大数据存储提出新要求..............................................2.1.3技术发展增加了安全风险..............................................................................2.2大数据环境下信息安全的特征..........................................................................2.2.1信息安全的隐蔽关联性.............................................................................2.2.2信息安全的集群风险性.............................................................................2.2.3 信息安全的泛在模糊性............................................................................3大数据环境下的信息安全保证策略...........................................................................-103.2加快大数据安全技术研发................................................................................-103.4运用大数据技术应对高级可持续攻击.............................................................-11参考文献............................................................................................................................-13
引言
如今，IT世界正在迅速拥抱“大数据”，同时“大数据安全”问题不可避免的已经成了业界人所共知的名词，各种探讨信息安全的会议、论坛无不谈及大数据安全。大数据技术在带来机遇的同时，带来更多安全问题。作为新的信息富矿，大数据容易成为黑客重点攻击的对象，各种威胁数据安全的案例也层出不穷。
据统计，每年全球因安全问题导致的网络损失已经可以用万亿美元的数量级来计算，我国也有数百亿美元的经济损失，然而安全方面的投入却不超过几十亿美元。虽然国民整体的安全意识越来越高，但是人们普遍认为IT信息安全只是IT部门的事情，而且很多人都误认为平时没有出现信息危机就很安全。因此，大部分企业目前的安全投入也远远却没有满足现实的需求。
如何才能让企业信息安全更加稳固？国富安公司推出了全面的差异化安全解决方案以及定制化安全服务，帮助企业应对风险管理、安全合格的业务需求，实现在复杂IT运作状态下不受任何安全问题的侵扰。
写是对所做论文工作的总结和提高。1.2.2 大数据特征
大数据通常被认为是一种数据量大，数据形式多样化的非结构化数据。随着对大数据研究的进一步深入，大数据不仅指数据本身的规模，也包括数据采集工具，数据存储平台，数据分析系统和数据衍生价值等要素。其主要特点有一下几点：
（1）数据量大
大数据时代，各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时不刻都在产生数据，数量级别已经突破TB，发展至PB乃至ZB，统计数据量呈千倍级别上升。
（2）类型多样当前大数据不仅仅是数据量的井喷性增长，而且还包含着数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现，但随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图片、邮件。HTML/RFID/GPS和传感器等产生的非结构化数据，每年都以60%速度增长，预计，非结构化数据将占数据总量的80%以上
（3）运算高效
基于云计算的Hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，实现了一个分布式运行系统，而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取信息，掌握数据增值的“加速器”。
（4）产生价值
价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个“金矿山”，可以从大数据的融洽中获得一向不到的有价值的信息，特别是激烈竞争的商业领域，数据正成为企业的新型资产。同时，大数据价值也存在密度低的特性，需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息，形成用户价值。
1.3 大数据分析目标
目前大数据分析应用于科学、医药、商业等各个领域，差异巨大。在“大数据”时代之前，民众可以以保密的方式来保护隐私，但今天人们在不知不觉间就透露了隐私。而这就要求那些保存和管理信息的企业承担更大的责任，这应该成为一种新的隐私保护模式：政府不应假定消费者在使用企业的通讯工具等产品的时候主动透露了自己的隐私，就意味着他们授权企业使用这些隐私。
2.1.1网络化社会使大数据易成为攻击目标
网络化社会的形成，为大数据在各个行业领域实现资源共享和数据胡同搭建平台和通道。基于云计算的网络化社会为大数据提供了一个开放的环境，分布在不同区的资源可以快速整合，动态配置，实现数据集合的共建共享。而且，网络访问便捷化和数据流的形成为实现资源的快速弹性推动和个性化服务提供基础。正因为平台的暴漏，使得蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击。一旦遭受攻击，失窃的数据量也是巨大的。2.1.2非结构化数据对大数据存储提出新要求
在大数据之前，我们通常将数据存储分为关系型数据库和文件服务器两种。而当前大数据汹涌而来，数据类型的千姿百态也使我们措手不及。对于将占数据总量80%以上的非结构化数据，虽然NoSQL数据存储具有可扩展性和可用性等特点，利于趋势分析，为大数据存储提供了初步解决方案。
2.1.3技术发展增加了安全风险
随着计算机网络技术和人工智能的发展，服务器，防火墙，无线路由等网络设备和数据挖掘应用技术等技术越来月广泛，为大数据自动收集效率以及智能动态分析性提供方便。但是，技术发展也增加了大数据的安全风险。一方面，大数据本身的安全防护存在漏洞。虽然云计算对大数据提供了便利，但对大数据的安全控制力度仍然不够。另一方面，攻击的技术提高了，在用数据挖掘和数据分析等大数据技术获得价值信息的同时，攻击者也在利用这些大数据进行攻击。
2.2大数据环境下信息安全的特征
2.2.1信息安全的隐蔽关联性
互联互通是当代互联网发展的新特点。在大数据和云环境下，无论你是否愿意或知情，各类信息一旦进入互联的覆盖范围，通过大数据的信息分析和数据挖掘，国家和地区、机构和企业、个人和家庭的各类信息都将可能成为被计算和监控的对象，这种计算和监控，既可以用于正当的需求，也可能用于不正当的目的。这种信息安全的隐蔽关联
核心数据、政府的公开资讯与保密信息、信息的自由流动与谣言的违法传播交织在一起，使网络安全呈现出泛在模糊性的特征。
3大数据环境下的信息安全保证策略
作为“未来的新石油”，大数据正成为继云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。然而，现有的信息安全手段已不能满足大数据时代的信息安全要求。大数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全发展提供了新机遇。笔者认为，大数据已成为网络攻击的显著目标，加大了隐私泄露风险，威胁到现有的存储和安防措施，成为高级可持续攻击的载体。一方面，大数据技术成为黑客的攻击利用的手段，另一方面又为信息安全提供新支撑。
3.1 大数据及安全信息体系建设
大数据作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。在物联网“十二五”规划中，信息处理技术作为4 项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。在对大数据发展进行规划时，建议加大对大数据信息安全形势的宣传力度，明确大数据的重点保障对象，加强对敏感和要害数据的监管，加快面向大数据的信息安全技术的研究，培养大数据安全的专业人才，建立并完善大数据信息安全体系。
3.2加快大数据安全技术研发
云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。建议加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高我国大数据安全技术产品水平，推动基于大数据的安全技术研发，研究基于大数据的网络攻击追踪方法，抢占发展基于大数据的安全技术先机。
3.3加强对重点领域敏感数据的监管
海量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。在政府层面，建议明确重点领域数据库范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强日常监管。在企业层面，建议加强企业内部管理，制定设备特别是移动设备安全使用规程，规范大数据的使用方法和流程。
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结论
本章介绍了大数据的有关概念、信息安全、大数据环境下的信息安全等内容，大数据正在为安全领域从业者提供一个更高、更广的新视角，帮助其更有前瞻性地发现安全威胁。同时，大数据技术为信息安全防护提供了一个良好的弹性架构，信息安全服务商可以用它来更加全面地判断用户行为、进行数据异常流量的监控，将用户数据的安全稳定性提高到传统防护方式所无法企及的广度和深度。大数据正在为安全领域从业者提供一个更高、更广的新视角，帮助其更有前瞻性地发现安全威胁。同时，大数据技术为信息安全防护提供了一个良好的弹性架构，信息安全服务商可以用它来更加全面地判断用户行为、进行数据异常流量的监控，将用户数据的安全稳定性提高到传统防护方式所无法企及的广度和深度。数据在未来社会中将会起到革命性的作用，大数据更将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。对于企业来说，更好地抓住数据、理解数据、分析数据，有助于在激烈的市场竞争中脱颖而出。通过对于数据的分析，同样可以了解企业网络中的安全状态，甚至可以帮助企业及时发现潜在的安全威胁。立足于帮助企业获得快速、简单、可负担的高水平安全保障，从大数据中获得可行性安全情报，更好地进行威胁监测和防御，惠普通过独特的情景感知能力，让企业能够自动将情绪分析和事件信息应用于大数据和安全事件平台，以便实时了解其内部及外部的威胁状况。将综合、实时关联与内容分析相结合，通过对与数据相关的人力情绪（如行为模式等）进行跟踪和分析，企业能够更迅速地识别之前被忽视的威胁。
致谢
本篇文章的顺利完成，离不开王老师的教导，在这里我要特别感谢王老师，王老师用通俗易懂的讲课风格，使我在课堂上学会了许多，虽然这是门专业选修课。在最后王老师提前向我们传授了很多知识，使我受益匪浅。
在课下同学们有不懂的问题，会相互交流、沟通，把我的很多问题都给解决了，因此，在这，我要谢谢他们。
由于我的知识有限，在这篇论文里会有没写到、不准确的地方，真诚接受老师的指导。
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