第一篇：链篦机铲料板系统的优化研究论文
链篦机—回转窑的工艺在氧化球团及水泥行业中的应用越来越广泛。尤其是在氧化球团行业链篦机是这一系统的主机设备。链篦机作为一种大型非标热工机械设备，其涉及到热力学、流体力学以及材料科学等多个领域。其设备中含有的耐热件材料比例较大，在整套设备当中占据极其重要的位置，重要性超过了驱动部分。所有这些都决定了铲料板系统在链篦机中的特殊性及重要位置，下面将对铲料板系统的优化改进进行具体阐述。铲料板结构介绍
铲料板系统是介于链篦机与回转窑之间的过渡部件，其所在区域温度高达1100℃以上，是普通材料所不能承受的。铲料板系统具体位置在链篦机头部最前端，在头部链轮上方，与链篦床保持一定间隙，防止链篦床翻转，并将链篦床上的物料转入窑尾溜槽中。原结构由左、中、右铲料板，支撑梁组成。原铲料板系统存在的主要问题
由于铲料板系统整体位于链篦机的头部，长时间处于高温区，铲料板尾部容易受到回转窑中热气冲击，易损坏。铲料板支撑梁由于空间位置小，在外层仅有薄层耐火泥保护，这就给铲料板系统带来了很大的安全隐患，易发生事故。另外，因为料球直径一般在8mm~16mm之间，链篦床在运行翻转过程中经常会出现一定翘起的现象，所以铲料板与链篦床的安装间隙要求较高，过大会产生漏料问题，过小则可能卡住链篦床，引起更严重的后果。原结构中的安装间隙不可调节，在现场安装临时处理整改。造成很大困难，而且很难保证安装精度。
经过多次实践，我们已较地好掌握了对老的铲料板系统的制造与安装，能使其较好的运转。虽然解决了使用精度，但在使用寿命方面仍然没有太好的改善。新结构的性能优势
出现问题也是推进技术革新的原因和动力，技术总是不断在向前发展的。通过向专家咨询，在网上查阅各种相关资料等途径，最后与相关设计人员在一起研究探讨，集思广益，决定采用新的方案：即改变现有铲料板系统的结构形式来消除老式结构中无法解决的问题。
新的方案设计完成后，在迁安保利一条年产30万吨的球团线得以尝试与应用，经过一年半的时间运行，现场反馈效果相当好。
首先从性能方面来说，新的结构形式使料球更容易沿铲料板均匀缓缓溜入窑尾溜槽。而且铲料板尾部多出一个小弧段，目的是为了在铲料板上能堆积一部分料球，从而对铲料板起到一定的保护作用，当热气流从回转窑过来时，热气流直接冲击堆积物料，阻止热风直接冲击铲料板。而且减少料球对铲料板的磨损，在不改变铲料板材质的情况下，利用自身的结构特点起到延长铲料板的使用寿命。
其次，支撑梁改用焊接钢管的形式，内部可以通水冷却。外层用耐火浇注料保护，大大的提高了铲料板系统的安全性能。从支撑梁上部进入一定压力的常温自来水进行冷却，从支撑梁下部流出。这样的结构使支撑梁的温度被大大地降低，从而使其被氧化速度变慢，寿命时间得到了延长。更主要的是，由于无冷却系统保护得老式结构，在长期高温的作用下，除了不断被氧化腐蚀外，还会产生影响到链篦机的正常运行的变形。而新式结构由于冷却系统的作用，只会产生很小的变形量，对链篦机的运行产生不了多大的影响。
最后，是调整装置和拉紧装置的结构设计，很好的保证了铲料板系统与链篦床的间隙，安装调整方便，当运行时一旦链篦床有翘起的情况，当通过铲料板的时候，在自重和拉紧装置的调节下，可以使链篦床平复，顺利通过，不宜卡死，也不会使铲料板翻转。而且每块铲料板下面都有调整装置和拉紧装置，对各自不同的情况来进行调节。
实践证明这种新的结构形式既容易安装调试，便于维修更换，又能很好地保证其使用性能。
结语
综上所述，优化改进后的铲料板系统作为链篦机的核心部件，它的各项性能有了明显提升，得到用户一致认可，同时也为今后新型链篦机的设计奠定了很好的基础，并且为日新月异的市场开拓提供了有力的技术支持。
第二篇：燃烧系统论文：火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究
燃烧系统论文：火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究
【中文摘要】目前我国仍以火电为主,火电在电力装机比重分别高达70%多,发电量比重分别高达80%多,火电厂耗煤占全国煤炭消耗量的50%以上,这就直接导致火电企业排放二氧化硫占全国排放量45%,排放的二氧化碳占全国碳排放量的40%。因此,火电企业,在低碳经济发展中面临着严峻的节能减排压力。锅炉燃烧过程,是一个极其复杂的物理化学反应过程。在火力发电厂的运行中,由于电网负荷、燃料成分含量等各种实际因素的影响,所以锅炉和机组的实际运行状态在不断的进行调整。在确保锅炉蒸汽的品质、产量和安全运行的同时,实现锅炉的经济运行,就必须要对锅炉的送煤、给水、给风等运行参数进行实时的优化调整和控制。目前国内一些电厂所采用的调节控制大多无法根据锅炉燃烧的特点达到最佳的运行工况。而且随着机组负荷变化,运行效率变化也非常大,很难保持机组运行在最佳运行状态。随机组长期运行,如果还是按原来运行控制基准,运行人员也会表现出不适应机组变化。基于种情况,锅炉的燃烧优化控制系统备受研究人员的关注。而火力发电厂要实现节能降耗,减少污染排放,加强锅炉燃烧侧的优化控制则是最行之有效的方法之一。本文研究了锅炉燃烧优化系统的两项关键技术:模型预测技术和最优搜索技术。并且参照一些国外的先进锅炉燃烧优化系统,讨论实时闭环控制的锅炉燃烧优化系统的软件结构及其技术特点。
【英文摘要】At present,China is still dominated by thermal
power.,and is about 75% of the total of Generation.But thermal power consumption accounts for more than 50% of national coal consumption.Led to emissions of sulfur dioxide is about 45% of the country’s total.While the emissions of carbon dioxide accounts for about 40% of the total.Therefore, thermal powers are facing greater pressure of energy saving in the low-carbon economy.Combustion process is a very complex physical and chemical reactions.The actual state of the boiler and crew is in the constant adjustment because of the change of grid load and so on when power plant is in operation.Therefore, to ensure that the steam quality, production and safe operation, and achieve the boilers and other equipment in the economic operation at the same time, we must optimize and adjust the operating parameters of the boiler which is in operation.Currently used by the regulation control are often not fully control for the characteristics of boiler operating the best conditions.Moreover, with the unit load changing , the change in efficiency operating is also very large, which can not keep unit operating in the best running curve.Over time, the original operational control basis will change ,and the experience of operating personnel will not meet the unit changes.In this case, optimization control system of the
boiler combustion has been more and more attented.In order to achieve saving energy, reducing pollution of thermal power , enhancing optimal control of combustion side of unit is one of the most direct and effective method.In this paper,we desguss two key technologies boiler combustion Optimization System: prediction model technology and optimal search technology.And reference to overseas advanced combustion optimization system discuss the software architecture and technical characteristics of the real-time closed-loop control of the boiler combustion optimization system.【关键词】燃烧系统 神经网络 遗传算法 目标函数 【英文关键词】combustion control system neural networks genetic algorithm objective function 【目录】火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究5-6绍9-10Abstract6
第1章 绪论9-15
摘要1.1 背景介1.3 燃烧优化闭1.2 锅炉燃烧优化现状10-11环控制技术11-13键点13
1.4 成功实施燃烧优化闭环控制软件的关
第2章 锅炉燃烧特性的2.2 电站锅炉燃烧过1.5 本章小结13-15
2.1 概述15神经网络模型15-30程建模的要求15-1717-19
2.3 人工神经网络基本原理
2.3.2 2.3.1 人工神经网络的数学模型17-18人工神经网络的特点18-192.4 BP 神经网络模型设计
19-242.4.1 BP 神经网络模型19-22
2.4.3 模型的层数22-232.4.5 代价函数和激励函数232.5 BP 算法的改进24-25
2.4.2 模型的输2.4.4 模型的拓2.4.6 学习2.6 BP 网络的泛
2.8 入与输出22扑结构23速率23-24化能力25-26本章小结29-30术30-43简介31-3233-34骤35-36
2.7 神经网络模型的训练过程26-29
第3章 基于预测模型的锅炉燃烧最优搜索技
3.2 遗传算法3.3.1 编码3.1 最优搜索技术综述30-313.3 遗传算法的步骤32-363.3.2 适应度34-35
3.3.3 遗传算法的基本步
3.4 遗传算法在3.3.4 遗传算法的收敛性36锅炉燃烧优化中的应用36-4236-37小结42-4343-48
3.4.1 锅炉燃烧优化模型
3.5 本章3.4.2 遗传算法的设计和应用37-42
第4章 锅炉燃烧闭环优化系统探讨4.1 锅炉燃烧优化软件结构43
4.2 国外先进锅炉燃烧优化系统现状43-47优化控制系统44-45最优化技术45-464646-4748-5048-49
4.2.1 Power Perfecter 锅炉燃烧
4.2.2 ULTRAMAX 生产过程的在线辨识与4.2.3 GNOCIS PLUS 燃烧优化系统4.2.4 NeuSIGHT 神经网络燃烧优化闭环控制系统4.3 本章小结47-485.1 研究工作总结485.3 展望49-50
第5章 总结5.2 今后研究的重点
攻读硕
参考文献50-52
致谢士学位期间发表的学术论文及其它成果52-53
53-54详细摘要54-62
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