第一篇：云计算实验报告2
太
原
科
技
大
学 实 验 报 告 2020年 10 月14
日
实验时间：16 时 00分至18 时00 分
专业
姓名
学号
班级
课程名称
实验名称 Hadoop平台安装实验 2
同组者
指导教师
成绩
一、实验目标：
在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将熟悉并搭建几种常用的大数据采集、处理分析技术环境。
实验二需要在笔记本上搭建 Hadoop 集群，实验报告根据教程对笔记本上创建虚拟机搭建 Hadoop 集群的步骤进行了说明。包含所有需要安装的软件与服务的版本，安装路径，安装方法等。
二、实验原理：
1.单机模式：Hadoop 默认模式、即非分布式模式(本地模式)、无需进行其他配置即可运行非分布式，即 java 单进程，方便进行调试。
2.伪分布式模式：
Hadoop 在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 java进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。
3.分布式模式：使用多个节点构成集群环境来运行 Hadoop。
三、实验内容：
以伪分布式模式安装 Hadoop平台 四、实验设备：
个人笔记本电脑 虚拟街软件：VMware Workstation
系统 CentOS-7-x86_64-Everything-2003.iso 阿里云 contos-7 镜像站点：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x86_64/ 五、实验步骤：：
将 hadoop-2.7.3.tar.gz，拷贝到 CentOS 中的~/software 目录下 1、将 Hadoop 压缩包，解压缩到用户主目录的 dt 目录下；
$ cd ~
$ mkdir dt
$ cd dt
$ tar-zxvf ~/software/hadoop-2.7.3.tar.gz
2、打开/etc/profile 配置文件，配置 hadoop 环境变量:
export HADOOP_HOME=/home/hduser/dt/hadoop-2.7.3
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
3、保存。然后执行/etc/profile 文件(让配置生效)：
$ source /etc/profile 配置 Hadoop: 1、配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录中如下的配置文件：
1)hadoop-env.sh 两个文件中都做：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_162
2)core-site.xml
注：如果没有 hddata/tmp 目录，要先在磁盘上创建。
3)hdfs-site.xml
注：如果没有 hddata/name 目录和 hddata/data 目录，要先在磁盘上创建。
4)mapred-site.xml
注：默认没有这个文件，从 mapred-site.xml.template 复制一份并改名。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
# 配置内容如下：
5)yarn-site.xml
2、格式化 hdfs(仅需执行格式化一次)。在终端窗口，执行命令:
$ hdfs namenode-format
安装 SSH 服务，实现集群中 SSH 无密码连接(从主节点到从节点的无密码登录)：
1、在终端下，执行如下的命令：(注:CentOS 已自带 SSH 服务，略过此步)
$ sudo yum-y install ssh
sudo apt-get install ssh
$ ls-a
2、本地 SSH 登录：
$ ssh localhost
$ exit
3、查看.ssh 目录：
$ ls-a
4、进入.ssh 目录：
$ cd.ssh
5、生成公私钥：
$ ssh-keygen-t rsa
然后一路回车
6、将公钥加入到授权文件：
$ ssh-copy-id hduser@localhost
7、测试 SSH 无密码登录：
$ ssh localhost
$ exit
运行 pi 程序：
$ hadoop jar./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 10 20
六、实验结果：
这次实验完成了 Hadoop 的安装和环境变量的配置，使得程序可以运行，为下一次的实验奠定一定的基础，HDFS 实验会进行的比较顺利。
七：心得体会
通过本次实验的实践，已经完成了 Hadoop 的安装和环境变量的配置，我一直觉得环境变量比较难配置，但这次发现用代码的配置也许会有新的感觉，也会变得容易一些，书本学习的是理论知识，我们通过实验可以把书本上的知识变成自己的。
第二篇：云计算
移动云计算系统
【摘要】云计算技术的应用为移动学习的发展提供了新思路。文章在分析移动学习发展现状以及云计算对移动学习多方面支持的基础上,设计了一个完整的基于云计算的移动学习系统,以期这个系统对移动学习有所帮助。
随着移动计算技术和无线通信技术的发展,移动学习(M-learning)作为数字化学习(E-learning)的一个分支,正日益受到人们的关注,并成为教育技术及相关领域研究的新热点。移动学习作为一种全新的学习形式在学校教育和培训领域有着不可估量的应用潜力,但到目前为止,无论是理论研究还是应用实践,移动学习都还处于发展的初级阶段。如何充分应用新技术的发展成果,构建更为高效实用的移动学习系统,挖掘出移动学习的应用潜力,值得我们深入研究。云计算时代的到来,为开发满足用户需求的移动学习系统提供了新的思路。分布式计算和大规模异构系统资源共享是实现移动学习系统的关键技术问题,云计算技术为这一问题提供了理想的技术解决方案。构建基于云计算的移动学习系统能够满足用户获取丰富、即时、准确的学习内容的需求,同时在学习过程中提供即时的学习支持,并且能够很好地支持学习者进行协作学习和情境学习。
【关键词】云计算;移动学习;学习系统;结构设计
一 云计算与移动学习移动学习发展现状
移动学习是指利用无线移动通信网络技术,以无线移动通信设备(如移动电话、个人数字助理PDA、Pocket PC等)获取教育信息、教育资源和教育服务的一种新型数字化学习形式[1]。目前,移动学习在国外的研究主要集中在欧洲和北美部分经济发达国家。从研究目的来分主要有两类,一类是由目前的E-learning提供商发起,多用于企业培训;另一类则由教育机构发起,用来改善教学、学习和管理。例如在芬兰赫尔辛基大学进行的 UniWap 移动学习项目,参加该项目的受培训教师均配有一部WAP手机,他们一旦有了与学习主题相关的想法,就可以立即通过WAP手机将观点发至教学服务器中。这样,受培训小组的其他成员就可以在不见面的情况下通过WAP手机随时浏览这些观点。
云计算对移动学习的支持主要表现在以下四个方面:
(1)弥补移动学习模式的不足
目前移动学习的主要模式有两种:分别是基于点播的短信息服务(SMS)和基于浏览的WAP 教育站点。两种模式都各有其不足:SMS模式下,数据通常会有一定的延迟,学与教做不到真正的实时交互,另外,这种模式传输的数据量相当有限且一般只能传输文本信息,难以满足用户对多媒体资源的需求。WAP教育站点模式因目前建立的WAP 教育站点太少,学习资源不足,而难以发挥其作用,此外,该方式基于WAP浏览协议,数据传输速率不高。云计算的出现,弥补以上两种移动学习模式的不足。大量教育资源存储于云服务器中,无需建立专门的教育站点就可实现大规模的移动学习。云计算整合了多方计算机、互联网新技术,突破了单一WAP 协议的限制[4],总之在云计算背景下,学习者只需使用移动设备通过浏览器即可接入“云”服务器自行选择学习内容进行学习和实时交互。
(2)整合最丰富的学习资源
云计算与教育整合的根本目的是实现教育信息的融合、存储并通过网络服务进行共享,从而使教育资源得以最大限度的整合和利用。将世界范围内的教育资源聚合到“云”存储服务器中,而且学生一旦使用了这个云,那么相应地学生的资源也会进入“云”存储服务器中。由教育者对浩瀚的资源进行归类、管理和制定相应的访问规则。同时,在学习过程中,学习者和教育者还可以在既定的规则下对既有的学习内容进行补充和修改,从而不断地完善资源库。
(3)支持多元自主虚拟学习社区的创建
云计算下,所有资源都整合在“云”端,学习者利用这些资源自由的创建虚拟社区,构建虚拟学习环境,与具有共同学习目标的其他学习者展开协作学习。由于这些虚拟社区由学习者自主创建,没有特定的教学引导者或社区意见领袖[5],因而学习者可以充分发挥其特长,展示其个性,自由地交流。再者,由于是基于网络的,学习者构成突破了现行虚拟社区辐射范围的限制,来自不同国家、不同文化背景的人,都可以进入社区共同学习和讨论,相互取长补短,借鉴学习经验,实现了多元化的文化知识交流[6]。
我国移动学习起步较晚,研究水平较低,规模较小,主要是在教育部的策划下开展,集中于构建校园局域网和基于短消息的移动教育研究。例如教育部“移动教育”项目。该项目利用中国移动的GPRS平台向广大师生提供短信服务,同时让师生能够享受更加优惠的移动电话业务,建立“移动教育”服务站体系,为参与“移动教育”项目的用户提供各种服务[2]。虽然较之传统的教育模式有了很大的进步,但没有实现真正意义上的移动学习,存在着学习系统不稳定,操作性较差,课程学习资源贫瘠,学习模式实时性、灵活性和互动性较差等诸多问题。云计算对移动学习的支持
云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务[3]。云计算凭借它的优点和各项服务已经势不可挡地来到我们身边,随着它的发展和普及,教育机构、教育者和学习者的信息都将逐步迁移到“云”上,这对移动学习的发展来说,无疑是一个很好的契机。
二 基于云计算的移动学习系统的功能设计
移动学习将在学习活动中占据越来越大的比重,也将会是促进教学改革的重要因素。而云计算为移动学习带来了诸多方便和可行性。以学习者为中心、基于“云”服务的个人学习环境将是云计算时代的发展趋势之一,所以在云计算支持下,构建一个功能完整,使用方便,实时性、灵活性和互动性较强,学习设备自适应[7]的移动学习系统是云计算时代个性化学习的迫切要求。在设计移动学习系统中,需要考虑多个因素,比如:学习效果,学习资源,学习对象,学习的成本等等,笔者认为基于云计算的移动学习系统应该具备以下几个功能特征:
分层管理并提供软件支持
整个系统分两部分管理,在云端有一个专业的团队来管理。系统是否有效运行将由这个团队决定。在用户端有一个管理入口,其管理者主要针对某一学科或某一领域的管理,而这个管理者就相当于一个班长或一个班主任,这个部分的管理主要是保证学习者的学习质量。
用户端基本上是裸机,没有任何应用软件,云端提供了所有学习需要的软件,软件架构在各种标准和协议之上。当用户需要使用某个应用软件时,不必下载即可用。降低了使用移动学习系统所必备的知识,从而真正满足各类人都能方便进行移动学习。也省去了学习者很多诸如安装、下载、升级软件之类的麻烦,能使学习进行得更顺利,提高学习的效果。系统还能为每一位用户分配操作系统,并且统一由“云”端进行维护,避免了操作系统与学习软件的不兼容,也不用担心系统被病毒攻击导致整个移动设备瘫痪。用户不需要买配置高、昂贵的移动设备,最普通的手机就可以。如此一来,即使经济落后地区的人们也能进行移动学习,可以为实现教育均衡发展提供支持。
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提供动态的数据服务
数据包括原始数据、半结构化数据和经过处理的结构化数据[8]。这个系统一定要提供大规模数据分享、管理、挖掘、搜索、分析等智能化服务,学习者才不会出现“迷路”的情况。另外,系统能完成对教学内容进行动态的内容修改和格式转换,根据设备的支持能力将相同的信息描述,转换为终端设备所支持的信息发布形式,实现设备的自适应[9]。
学习资源的开发不再局限于某个教育机构或教育者,更没有地域的限制,将是一个庞大的队伍来做这个工作,从而实现资源的多元化,满足当今多元化社会对知识的需求。同时学习者自己的学习资料存储在云端,通过分享,使学习资源更加丰富,进而满足各类学习者学习。资源的多元化使学习者可以不再局限于某一学科的学习。目前移动学习系统的学习者大多数是在校学生,移动学习更多的是作为辅助教学的手段。系统利用云计算技术,扩大目前移动学习系统的规模,相当于把无数个移动学习系统集合在一起,可以提供诸多学科的学习资源,学习者也扩大为多类人群。系统不仅仅是辅助教学的手段,也可以用于各种培训,业余学习等方面。
《移动云计算系统》
学号：
姓名：李津1103030108
第三篇：计算化学实验报告
计算化学上机作业计算结果第一题
pi=3.1413
第二题
理论计算pi=1/4 计算机模拟计算pi= 第三题
第四篇：云计算总结
云计算总结
(2009-10-22 00:02:46)转载▼
标签： 分类： 教育技术学基础云计算 理论
云计算是在网格计算之后06年开始流行起来的一个名词，以下是我针对云计算的基本内容做一个总结：
一、云计算的概念：
到目前为止，云计算还没有一个统一的定义。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究组织和相关厂家，依据各自的利益和各自不同个的研究视角都给出了对云计算的定义和理解。
IBM公司于2007年宣布了蓝云计划，在IBM的技术白皮书中“Cloud Computing”中云计算的定义如下：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服务（deprovision）等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络（SANs），网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Internet进行访问的高扩展的应用程序。
“云使用”是大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联网接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。”
上面的定义给出了云计算的两个方面的含义：一方面描述了基础设施，用来构造应用程序，其地位相当于PC机上的操作系统；另一方面描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。
还有以下分别从模型、模式等方面对云计算的定义
云计算是一种新兴的计算模型：用户可以利用该模型在任何地方通过连接的设备访问应用程序，应用程序位于可大规模伸缩的数据中心，计算资源可在其中动态部署并进行共享；或是脱离了本地计算且计算任务分配到远端大型的统一的计算平台上的模型
云是由一系列相互联系并且虚拟化的计算机组成的并行和分布式系统模式。基于这样云的计算称为云计算。简单地说,云计算就是指基于互联网络的超级计算模式。即把存储于个人电脑、服务器和其他设备上的大量存储器容量和处理器资源集中在一起,统一管理并且协同工作。
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid
Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
根据上面的引用内容，我认为云计算的功能类似于Telenet,只是Telenet中的远程计算机变成了云计算服务器，用户只需通过PC机、笔记本或智能手机联通网络，在云计算平台上实现自己的要求即可。而且用户端口只需要有基本的输入输出界面，网络连接设备即可，不需用安装各种各样的软件；用户的数据存储在云计算数据中心，不用再担心如果硬盘出问题数据丢失的问题。即随时随地只要能上网就能应用各种各样的服务，如同钱庄、银行、发电厂等。用一个图片来解释如下：
二、云计算的特征
要想成为云计算，必须具备以下五个方面的特征：1）水平可扩展性，即将多片云连接并整合为一片云来工作的能力。
2）垂直可扩展性，即通过增强云中单个或多个节点的性能来提升整个云性能的能力。3）以互联网为中心。云平台运营商一互联网为中心，将存储和运算能力分布在网络所连接的各个节点之中，从而弱化终端的计算能力，使互联网的架构由“服务器+客户端”向“云服务平台+客户端”演进。4）虚拟化，将底层的硬件，包括服务器、存储于网络设备全面虚拟化，建立起一个共享的可以按需分配的基础资源池。5）用户透明，包括操作透明和技术透明。操作透明，即对处在云计算环境下的用户来说，在云中进行计算操作或数据存储操作与其在本机上进行相应的操作是没有区别的；技术透明，指用户不用关心云中的节点是如何协同工作的以及怎样扩展的。
三、云计算的应用类型
Saas(软件即服务)——通过浏览器把程序传给成千上万的用户。
Paas（平台即服务）——把开发环境作为一种服务来提供。Iaas（基础设施即服务）
1、SaaS软件即服务
这类云计算是通过WEB浏览器来向成千上万个用户提供某种单一的软件应用。在用户看来，这样他们不需要事先购买服务器设备或是软件授权;而对于厂商来说，与常规的软件
服务模式相比，仅提供一项应用的成本也要低得多。一个典型的针对企业级应用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力资源软件应用中也比较普遍，甚至它已经开始向ERP领域拓展，如Workday。而且，谁又能料到，GoogleApps和Zoho Office这种同样基于SaaS的“桌面”应用会突然火爆起来呢?
2、公用/效用计算
公用/效用计算虽已不是新颖的概念了，但如今它正被付予新的含义。Amazon的AWS、Sun的存储云、IBM的“蓝云”以及其他厂商所共同倡导的的云计算，正在为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等应用。早期的企业主要将公用/效用计算作为一种补充手段，不会应用在关键性任务需求上。但是时至今日公用/效用计算逐渐在数据中心开始占据一席之地。一些厂商开始帮助企业用户创建虚拟的数据中心，诸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需实现弹性扩展的服务器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有类似的服务，能帮助企业将内存、I/0、存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。
云计算如今已成为又一风靡的概念。与很多同行一样，Gartner资深分析师Ben Pring认为：“云计算就像法国大餐一
样正被人们津津乐道。”然而，问题在于(类似Web 2.0一样)，似乎每个人对云计算的定义都有不同之处。
3、云计算领域的WEB服务
与SaaS有些类似，WEB服务厂商也是通过提供API让开发人员来开发互联网应用，而不是自己来提供功能全面的应用软件。这种云计算的服务范围非常广泛，从分散的商业服务(诸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪资处理、美国邮政服务、Bloomberg和常规信用卡处理服务等的全套API服务。
4、平台即服务
平台即服务(Platform as a service)是软件即服务(SaaS)的变种，这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供给用户。也就是说，用户可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行，然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给其他用户(例如Legos)。然而，这类服务会受到厂商的设计规定与容量限制，用户也因此没有足够的自由。这类云计算服务包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。
5、管理服务供应商(MSP)
管理服务(managed service)是云计算最古老的形式之一，它面向的IT管理人员而不是最终用户，例如用于电子邮件的病
毒扫描服务，还有应用软件监控服务等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服务就可归为此类，还包括目前被Google收购的Postini以云为基础的反垃圾邮件服务。MSP的其他产品还包含桌面管理服务，诸如CenterBeam和Everdream提供的产品。
6、服务商业平台
这种云计算服务融合了SaaS和MSP，它实际上为用户提供了一种交互性服务平台。这在日常的商业贸易领域是非常普遍的，比如，某种消费管理系统可以让用户从一个网络平台上订购旅行或秘书类服务，而且服务的配送实现方式和价格也都是由用户事先设定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。
7、云计算集成
云计算服务的整合还只是刚刚开始。SaaS供应商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云计算集成技术。另一家SaaS 供应商Workday最近也收购了该领域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是针对B2B集成的ESB(enterprise service bus，企业服务总线)。另外，2005开始兴起的Grand Central，则想成为一种通用的“云计算总线”(bus in the cloud)，通过把多家SaaS供应商联合在一起来为客户提供完整的服务。
四、技术挑战
1、高可靠的系统技术——大规模的集成计算机系统；容错技术，即单节点的错误不应影响系统运行，能够检查错点，具有重启技术。
2、可扩展的并行计算技术——云计算的核心技术
3、海量的数据挖掘存储和管理技术——并行计算，加速数据处理，需要新的思路、方法、算法；将集群数据库扩展到成千上万个节点还是被类似于google文件系统的新技术替代？
4、数据安全技术——数据银行；安全性，保密性，访问权限的风险性；隐私和可靠性。
关于云计算还有很多内容，在以后的学习中我将慢慢补充。
第五篇：云计算学习心得
云计算课程学习心得
在没学习本课程以前，对于“云计算”的认识仅仅是，它是一种商业服务计算技术和存储技术，而对其他方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后，我对云计算有了一定的了解，获得了一些心得体会。
云计算作用十分突出，主要体现在四个方面：一是安全。二是数据共享。三是方便。四是无限可能。
一、云计算的概念
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。
二、云计算的原理
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
三、云计算的现状
目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。
中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在IT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。
四、云计算的优势
（一）具备规模经济性
具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
（二）虚拟化能力强
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
（三）高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（四）通用性强 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（五）高可伸缩性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（六）按需服务
“云”是一个庞大的资源池，可以根据用户需求定制；可以像自来水，电，煤气那样提供计量服务。
（七）价格低廉
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
（八）支持快速部署业务，快速开展服务
云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务，并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调用和整合。
五、云计算应运而生的原因
随着互联网的发展，Web 2.0的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存 储和计算问题是一个摆在科学家面前的命题。云计算是采用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术。它具有高性能、低成本、通用性强的特点。
六、云计算对于技术的影响
（一）计算成为一种公共资源
过去，企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，高效且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅需要大带宽的网络基础设施，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，为企业和个人提供信息服务。
（二）云计算成为科学研究不可或缺的加速器
科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。
（三）云计算可以极大降低企业IT成本
云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。
（四）云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向
通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行。利用强大的互联网浏览器和通用的终端设备，用户可以很方 便地操作各种软件应用。
七、云计算对各产业的影响
（一）在互联网领域，使得信息消费模式发生巨变
个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据提供的简洁的界面和窗口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收费灵活，并杜绝盗版。
（二）在工业领域，助力工业化和信息化的融合
目前，大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心，实现对既往投资的IT资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥有的海量数据，以期降低IT系统的成本，提高IT系统的效率和性能，加强经营决策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。
（三）在国家政府领域，助力构建独立、安全的国家级公众信息服务网络
云计算的特殊优势引起了各国政府的关注。日本内务部、美国国防部、英国政府都称将建立大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的资讯科技系统，提高运营效率和降低成本。
八、云计算发展面临的主要问题
（一）云计算标准尚无建立
目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。
（二）云计算的安全性
目前，安全性和隐私权可能是将服务迁移到云计算所面临的最大风险。灵活性、易于使用的服务和易于共享基础设施是云计算的优势，但人们的云计算使用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。
（三）政策法规不完善
云计算加速现有IT及信息服务业的变革，从而极大地改变着产业链格局和商业模式。面对新的产业链格局和新的商业模式，很多在政策法规领域的工作还没跟上
（四）云观念的接受不容易
云计算服务也许未能提供大企业需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，许多云服务主要以中小型企业和消费者为主，而不是以大企业为目标。
（五）云计算节省金钱的程度
目前，云计算并不昂贵，但是考虑到总拥有成本（包括重复性成本）、运营成本以及潜在的风险，这个问题则可能另有答案。
九、面对云计算，中国科技应如何发展？
云计算，对于中国既是机遇，更是挑战！它必将深刻改变IT及信息产业的格局，同时改变我们的生活。也可能会改变中国科技在全球的地位。作为中国的科技管理机构，应该直面挑战，抓住机遇！需要从国家层面重视云计算的技术变革，在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域统筹规划，科学发展。
（一）助力国家信息基础设施建设，推动国家信息化发展 随着各行各业信息化进程的不断深化，政府、大型企事业单位等重点客户面临着许多困境与挑战：IT机房的建设和系统运维难，人工成本和能源消耗巨大等。云计算将可以提供可靠的基础软件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，加速国家信息基础设施的建设。
（二）促进节能减排，建设资源节约型、环境友好型社会
云计算的集中化资源整合可以有效地降低能源消耗，提高电能利用率。实践表明，和传统数据中心相比，云计算能够节省约70%的电能消耗，节能效果显著。
（三）发展我国云计算工业，保护中国的数据安全
以美国为代表的发达国家信息服务业的服务范围是跨国界的，其全球强势地位一时还难以撼动，其产业渗透在我国处处可见。我国大量互联网数据被聚集在北美的数据中心上，使用Google、微软、雅虎等搜索和邮箱的网民数量难以估计，国家的数据安全以及国民个人信息隐私的安全令人忧虑。同时，将公共事务处理任务部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能计算资源，使其按需使用、灵活调配。借助云计算，我国将可能用较低的投入、较快的速度来创建自有的数据资源和知识资源，提高世界知识总量的拥有率、转化率和使用率。
（四）促进产学研用相结合，加快科学技术创新
云计算是为了解决企业信息化发展的实际问题而由产业界推动的技术创新。海量数据处理是现代工业发展的一个标志。云计 算关键技术问题和瓶颈只有在大规模集群环境中才能显现并获得解决，需要企业投入大量资金，联合高校、科研院所进行关键技术攻关。
（五）吸引并培养尖端人才队伍，加快推进人才强国战略
云计算是世界上最热闹的IT技术革命，是集硬件、软件、中间件综合的信息化尖端技术，需要大量的专业人才进行科技攻关。加强云计算的自主研发，有助于促进产学研用联合创新，并在创新过程中培养学科带头人以及专业研发人员。不仅如此，云计算本身将是吸引全球高层次人才的“聚宝盆”，开展云计算的研发将大大加速杰出人才的引进及优秀团队的培养。
虽然云计算的发展仍面临着许多的难题，但是云计算这种方式的确有其不可取代的优势，它被许多专家认为，会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局，云计算技术和基于云计算的服务的存在，会成为日后推动世界经济发展的重大力量。
未来，目前的网络技术必将被云计算技术所取代。当今云计算方兴未艾，我们不能错过以“云计算”带动科技和产业发展的机遇，一定要迎难而上，大力推进云计算的发展。
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