第一篇:初三的大数据时代的读后感
读完《大数据时代》这本书后,我意识到:我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。这本书介绍了大数据时代来临后,接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。下面是为您收集整理的《大数据时代》读后感的范文,欢迎阅读!
大数据时代的读后感1
舍恩伯格的《大数据时代》,让我重新审视了“大数据”这个在信息时代异军突起的热点词汇,作为信息安全专业的我,对大数据这个词本身有着更多的热忱。
在百度上搜索到的解释是:“大数据”,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点:数量、速度、品种、真实性。
而舍恩伯格认为,大数据并不能定义一个确切的概念。他提到“大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府和公民关系的方法。”这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
本书中,主要从三个方面论述,即思维变革、商业变革和管理变革。而舍恩伯格更是着重阐明三大观点:
一、更多:不是随机样本,而是全体数据。
二、更杂:不是精确性,而是混杂性。
三、更好:不是因果关系,而是相关关系。
对于观点一,我不敢苟同,毕竟大数据的实现需要一定的技术支持,而显然,现在这种技术还不够成熟,同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化,因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况,比如商业预测,人类dna的研究等。
而对第二种观点,我是十分赞同舍恩伯格所说的“大数据的简单算法比小数据的简单算法有效”。在计算机行业迅速发展中,一种新的简单可行的算法的出现,远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快,而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。
观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的,它能较快找到事物规律和对应的解决措施,当然,也不能完全忽视因果关系,毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果,而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。当我们完成相关关系的分析而又不满足于只知道“是什么”的时候,我们就可以转而研究“为什么”了,毕竟问题的根本在于因果。而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。
但是在信息时代,信息安全问题的日趋凸显,数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖,成为众矢之的,舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境,但最终没能做到,但是他提出“大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界,人类的作用仍无法被完全代替。”这里表明人在数据时代同样的重要,数据是为人类服务的,也就该人类驱使下完成相应的目的。
在这样的大环境下,常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战,一些国家已开始步入大数据时代的行列,并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口,以及较大的领土面积,都可以在大数据时代为我们提供数据的保障,而能否面临挑战,在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角,我们更需要解决技术等方面的问题,更应在政策上逐步开放各领域的数据,保证数据来源、权限等问题得到解决,不断学习先进的计算机技术,缩小与其他国家的差距。
工业化、信息化,我们都向世界交出了一份让世界不能小觑的答案;
大数据时代的数据化我们又将怎样在新的风暴中所向披靡,如果大数据时代是一种必然趋势,那这就是我们这一代人的责任,是我们新的战场!
大数据时代的读后感2
读完《大数据》,我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式,把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来,引人入胜,令我大开眼界。
我在想,大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来,中国教育在研究教育的数字化,比如数字化校园,这个思路就是把我们教育的内容进行数字化,其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰,这是教育技术的重要内涵。在教学过程中,学生的行为表现都可以被数据化,而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的,它的专业性太强,所以我才会想到,所谓教育技术与其研究教育的数字化,不如研究教育的数据化来得实在,来的有意义。长期以来,我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现,我们有的只是一个轮廓,我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以,人们对教育一直有一个深深的质疑,它是不是科学的?大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来,只有如此,才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来,这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说,把研究的重点从数字化转移到数据化上面,这才是它的出路。
如何将数据融入教学,教育者首先通过标准化全科教学处方,实现了教师授课模板和教学内容的标准化,保证每个教学过程和内容是可控的,然后结合每天的教学内容,处理好面对的数据,处理好数据,自然也就处理好了课堂的反馈,最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时,不仅要注重课上的学生资源,在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的,面对大数据时代的到来,教学有所改变是必然的。所以,无论环境怎么变换,数据如何复杂,我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
大数据时代的读后感3
世界的本质就是数据,当你掌握了数据,你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展,将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于“防患于未然”。
《大数据时代》一书,让我们在观念上有了三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。全书介绍了“大数据”时代三种大的变革:思维变革,商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的“冲击”之下,现代社会的运作方式必将有重大的改变,若不顺应这种变革的潮流,就像古中国固步自封,最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样,不可避免被掠夺,被落于世界进程之后,所以我们必须转变我们的思想。
“我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物间的相关关系”,我想这句话是本书的核心思想。大数据时代,信息与数据已成为了一切的本源,我们生活在各种数据构成的海洋之中,如果从另一种视角看,就好像无数条“看不见的线”将我们与这些数据联系到一起,这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法,而提供了几种新的途径,因为,在大数据时代,我们可以分析更多数据,有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,也就是:样本=总体;而且,当研究数据如此之多时,我们已不热衷于“精确”,而是“混乱”,若不接受“混乱”,那么有95%的非结构化数据无法利用,这将无法使我们构建完整的数据世界,在分析更多、更全面的数据之后,我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系,即以“是什么”而不是“为什么”的角度看待数据,不用管其从何而来,只要分析其如何影响其他事物既可,即“让数据自己发声”,这些,彻底推翻了人类以前探索数据的方法,展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击,通过对海量数据的分析,获得巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。比如谷歌公司,2009年流行之时,通过检测检索词条,处理34。5亿个不同的数据模型,通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,确定了45条检索词条组合,并将其用于一个特定的数学模型后,预测结果与官方数据相关系数高达97%,这种大数据技术,以前所未有的方式,通过海量数据分析得出流感所传播的范围,为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
同时,虽然大数据可为人类造福、对抗病症,但这仅限于掌握这门技术而言,若不重视这种技术,当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时,便是我们的灾难,想想,大数据虽核心的在于预测,当敌人通过这种手段预测我方下一步的行动,将是可怕的—比如你的导弹将从何处发射,将飞往哪,你的军队动向、目标,总之所有一切“未来”将掌控于敌手,敌方甚至可以借此发现那些将来有“大作为”的人,从而进行渗透或扼杀,这对我们的发展无疑是致命的,所以,尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。
对于我们国防生,也必须顺应这种发展趋势,未来的时代必将是数据极易获取,数据网络共享化的时代,通过这些数据,建立数据模型,可以准确分析并给出适合每一个人的计划,如运动量、训练强度,可以“先知、先觉”,及时发现一个人的负面情绪前及时疏导,这些必将成为现实,我们必须跟进时代,做好准备,去应对大数据时代的一切!
大数据时代的读后感4
“大数据”一词不知何时在我们的生活悄然出现,为了一探究竟,我便选择了《大数据时代》一书。
作者先从全局简单地描述大数据对我们的生活、工作与思维的影响,再从三方面具体地用上百个学术和商业的实例展开写作。样本=总体、追求精确性和相关关系等大数据时代具体特点一一现出。在同时,作者也从个人、企业等多角度分析大数据中的隐忧。
书中内容繁多,在此不能各方面概括。此书中虽有许多专有名词,但作者以其通俗的语言以及许多实例让我嗅到大数据时代中一抹清新之气。
为什么是清新的呢?因为书中的内容仿佛向我打开了一个既有点熟悉又有点陌生的世界。我们现在已处于网络时代,在我们日常简单的操作中大量数据产生,然而起初我们仅用众多技术在解决手头上的问题,那些大数据像沙子中的金子,价值不被发现。到目前,每当我们网上购书时总会看到“猜你喜欢”的栏目、出现谷歌搜索与流感预测、Farecast与飞机票价预测系统等,这些事情的达成全来自于那些曾被忽略的大数据同时也在证明“预测,大数据的核心”这句话,为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。看到书中这部分内容时,我不禁感受到自己的生活已在享大数据带来的福利,就像“猜你喜欢”栏目让我触到更多合我口味的书,让我看到了以前无法发现的细节。拥有大量数据的公司巨头如谷歌、亚马逊大力开发有关大数据的新型产业和研究相关项目。借网络时代的便利大数据成为了如今最有商业价值的事物,使一切可量化的趋势也开始出现。“本质上世界是由信息构成的”,面对这句话时,大数据时代仿佛就在眼前。
在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时,我认同大数据能极大优化我们的生活,但又不禁为这时代感到担忧。一旦大数据时代来临,不仅我们的隐私可能不再是隐私,就如书中所言“我们时刻暴露在‘第三只眼’下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的购物习惯,而微博似乎什么都知道”,而且利用大数据我们可以预测许多事情并且十分高效,一旦人们依赖大数据极少运用人类自身的创新等能力被数据束缚住,世界只会沦落为一个极少活力的机械环境。而我认为最大的忧患,是大数据时代对人类自身思维、思想、信仰等精神领域的冲击。如今我们都生活在数据中,大数据时代说不定在几年后就会逐步来临,这使我不禁发问:我们一直坚信着信仰着的究竟是什么?我觉得世界说变就变实在令我想不通这个问题。事情都有好坏,我也不知道自己是否杞人忧天。
于是我继续去探索作者对这问题的思考。“更大的数据在于人本身”,作者还说“我们是在创造更好的未来”,也说“在一个预测的时代里,人类的自由意志不可侵犯,这一点不可轻视。我们在使用大数据时,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本”。人类学家克利福德吉尔兹曾说:“努力在可以应用、可以拓展的地方,应用它、拓展它;在不能应用、不能拓展的地方,就停下来。”这些话语仿佛是阳光,驱散我心中对大数据时代的担忧以及内心对其的恐惧。我认为,在坚守我们内心和自由意志下,大数据才会造福我们人类世界,发挥出它背后对人温暖的光芒。
面对时代的变革,我会为坚守内心深处的自由意志而努力并“拥抱大数据”。
大数据时代的读后感5
对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的;话题,钟情于务虚的观点;新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据;二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
初三的大数据时代的读后感
第二篇:大数据时代读后感
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:抽样=全体;要效率不要绝对精确;要相关不要因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发,阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据应用带来的风险,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点,给出了作者对于大数据的明确的观点,列举和分析了微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例,对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见,对于通讯运营商来说,非常具有价值。
一、大数据带来的思维变革
主要有如下三个思维变革:(1)要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。大数据是全数据模式,样本=总体,纷繁的数据,越多越好。在信息处理能力受限的时代,世界需要数据分析,却缺少用来分析所收集数据的工具,因此随机采样应运而生,它也可以被视为那个时代的产物。如今,计算和制表不再像过去一样困难。感应器、手机导航、网站点击和twitter被动地收集了大量数据,而计算机可以轻易地对这些数据进行处理。“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息,获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力,大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。(2)大数据允许不精确。大数据放松了容错的标准,人们掌握的数据也多了起来,还可以利用这些数据做更多新的事情,使得大量数据创造了更好的结果。学会接受不精确,这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一(3)大数据不重因果,只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”,相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。通过找出可能相关的事物,我们可以在此基础上进行进一步的因果关系分析,如果存在因果关系的话,我们再进一步找出原因。
二、大数据带来的商业变革
(1)一切皆可“量化”:量化一切是数据化的核心。公元前3000年,信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原地区就有了很大的发展。伴随着数据记录的发展,人类探索世界的想法一直在膨胀,我们渴望能更精准地记录时间、距离、地点、体积和重量,等等。到了19世纪,随着科学家们发明了新工具来测量和记录电流、气压、温度、声频之类的自然科学现象,科学已经离不开定量化了。计算机的出现带来了数字测量和存储设备,这样就大大提高了数据化的效率,数字化带来了数据化,万千事物都能转化为数据形式,滋生无穷无尽的用途。将世界看作信息,看作可以理解的数据的海洋,为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。(2)大数据的价值难以估量:无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中,数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。20世纪80年代中期,无形资产在美国上市公司市值中约占40%,而在2002年,这一数字已经增长为75%。无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地,公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成,“数据是一个平台”,因为数据是新产品和新商业模式的基石。(3)大数据决定企业竞争力:大数据成为许多公司竞争力的来源,从而使整个行业结构都改变,大公司和小公司最有可能成为赢家,而大部分中等规模的公司则可能无法在这次行业调整中尝到甜头。大公司收集大量的数据,将其转化为收入,聪明而灵活的小公司能享受到非固有资产规模带来的好处,它们可能没有很多的固定资产但是存在感非常强,也可以低成本地传播它们的创新成果。大大小小的公司都能从大数据中获利,这个情况并不只是适用使用数据的公司,也适用于掌握数据的公司。
三、大数据带来的风险
目前所采集的大部分数据都包含有个人信息,而且存在着各种各样的诱因,让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。这就颠覆了当下隐私保护法以个人为中心的思想:数据收集者必须告知个人,他们收集了哪些数据、作何用途,也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式,“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。更重要的是,大数据时代,很多数据在收集的时候并无意用作其他用途,而最终却产生了很多创新性的用途。
大数据为监测我们的生活提供了便利,同时也让保护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据,保护隐私的核心技术不再适用了。同样,通过大数据的预测,对我们的未来想法而非实际行为采取惩罚措施,也让我们惶恐不安。大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、安全性问题,我们时刻都暴露在第三只眼之下,亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的“TA”,还有我们的社交关系网 多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的?面对大数据,保护隐私的核心技术不再适用了。针对这一问题,作者提出必须杜绝对数据的过分依赖,以防我们误用了数据而落入深渊。政府企业需要全新的制度规范,而不是修改原有规范的适用范围。想要保护个人隐私就需要个人数据处理器对其政策和行为承担更多的责任。同时,我们必须重新定义公正的概念,以确保人类的行为自由(也相应地为这些行为承担责任)。新机构和专家们需要设计复杂的程序对大数据进行解读,挖掘出其潜在的价值和结论。他们也要向那些可能受害于大数据结论的人——因之被剥夺了工作、接受医疗或贷款权利的人,提供支持。
四、大数据启示
大数据时代是名副其实的“信息社会”,大数据在实用层面的影响很广泛,解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的,它将重塑我们的生活、工作和思维方式。拥有知识意味着掌握过去,现在则更意味着能够预测未来。除了纠结于数据的准确性、正确性、纯洁度和严格度之外,我们也应该容许一些不精确的存在。数据不可能是完全对或完全错的。当数据的规模以数量级增加时,这些混乱也就算不上问题了。在日常情况下,知道“是什么”就已经足够了,不必非要弄清楚“为什么”。大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。对个人来说:
1、我们现在所处的时代是大数据时代,对于大数据时代赋予的便利,绝对学习并吸收;
2、明白大数据时代在隐私等诸多层面存在隐忧,对于个人重要隐私应妥善保护,减少隐私被不法分子利用的可能; 对企业来说:重视数据,重视数据库平台的搭建,以帮助企业快速做出正确决策,提高企业竞争力,拓展企业收入来源; 对国家来说:反对数据垄断,学习国外数据开放与透明;
第三篇:大数据时代读后感
一个数据爆炸时代的未来
———大数据时代读后感
信科1302班 张文皓 20137234
静下心来,仔细品读大数据时代这本书,在读完大数据时代后,使我受益匪浅。在本书中,介绍了许多成功公司由于运用大数据从而走向成功的案例,通过这本书我深刻的意识到我身处在一个数据爆炸的时代,而大数据是这个时代必然的发展趋势,大数据也无时无刻不出现在我们的生活之中,所以,我应当去适应并跟随这个时代的发展,因而,在数据呈现爆炸式增长的今天,这本书使我思考起了我的未来和这个世界的未来。
选择大数据兴趣小组的确是本人的意愿,因为现如今十分流行大数据这个概念,而且大数据也是未来发展的方向,但是我在读大数据时代之前的确没有意识到大数据竟然可以应用在如此多的领域,并且取得了如此多的成功,阅读完这本书后,我对于大数据的未来更加充满了希望,也有了更多的思考。
的确,人类的发展是一个非常艰辛的过程,一代代的人们通过他们的努力,才使我们拥有了现在的那么多的文明成果。而随着人类的发展,创新能力的逐渐增强,科技的日益发达,导致了现代社会日新月异的变化,无论是电子产品还是科研成果更新的速度都是以前几十年所不能达到的,而数据的增多不仅对于存储设备有了更多的需求,也对人类管理和分析数据的能力提出了更高的要求。
正如书中作者所说的,数据的价值就像飘浮在海洋中的冰山。露在水面上的,即我们所能直观看到的,只是冰山一角,而百分之九十的冰山——也就是数据背后所可以挖掘到的有用的信息,还等待着我们去进行挖掘和分析,并从中提取到有用的信息。而在未来的发展中,势必会有更多的数据被收集并被挖掘分析,并和旧数据一起,被人们分析并从中找到规律。现如今,互联网已经几乎遍及人们生活的各个角落,而我们在网上浏览网页,购买物品,发微信微博等等活动都会被记录下来,在我看来,在未来的生活中,人们通过分析大量的个人以及公共数
据,可以去了解人们更喜欢什么,因而无论是在个人的网上购物时所推荐的商品抑或是上网浏览自己喜欢的网页甚至在公共设施的建设和公共条款以及法律条文的制定上,都会变得更加的人性化,更加符合人们的生活习惯,更加的具有人情味。相信未来在大数据的帮助下,人们一定会生活得更加舒适。
但是,在我们已经享受着或者正在想象着大数据给我们带来好处的同时,也不能忽视事物的双重性,即一个事物既有其有益的一面,也会带来一些不好的东西,而大数据也是如此,在我们享受着大数据所带给我们的生活上的更加便利和舒适快捷的同时,大数据也给我们的生活隐私的保护带来了很大的挑战。试想,通过网络可以记录一个人在网络上干过的所有事情,而很多互联网公司会去收集这些数据,如果说用于客户个性化定制和了解市场和用户的需求,并不会对个人隐私造成太大的伤害,但如果是被公司中不法的员工和不法商贩得到了,进行贩卖和推销等不法用途的话,个人的隐私就会受到很大的侵害。记得前一段时间有过由于漏洞而导致公民开房记录大规模泄漏的事件、也有银行员工窃取客户信息进行买卖的,因而,不可避免的是,大数据的累计和发展会导致个人隐私泄漏的可能性变得更大。所以,我们每个人要提高对于自我隐私的保护意识,尽可能的使自己的个人隐私得到最大的保护。
并且,大数据的快速发展和预测的相对准确性可能会导致企业会个人过于依赖数据,而在我看来,大数据时代我们追求的不是数据的精确性,而是注重整体的趋势,的确,面对如此之多的数据不可能做到每个数据都十分的精确,因此人们只要做到可以较为准确地预测到事物的规律和发展趋势即可,但也不是所有事情都可以去依赖于大数据去完成的。在我看来,大数据的应用不能像书中所说的谷歌一样连放大倍率也要试图去从参考和分析大数据得出,这种无关痛痒的事情没有必要去分析浩瀚的数据并从中得出一个无关紧要的结论,有些事情只要像乔布斯那样,根据个人的直觉去判断使用即好。书中有一句话说的好,卓越的才华不依赖于数据,所以,很多时候,你只需尽情地施展你的才华,你也会取得一样的成功。
而对于我个人来说,如果将来想要从事大数据工作的话,我应懂得如何去收集并管理大数据,并锻炼自己对于数据的敏感性,能发现并应用数据去解决一些问题。如果更进一步的话还需要更强的编程能力,以便能够自己编写出用于数据整理与大数据分析的程序。当然,这需要我在学好信科系的专业课的基础上,在生活中多观察多思考,这样我就可能会有更加敏锐的观察力,可以去发现生活中更多的有趣的现象并应用大数据去研究,希望在三年之后,我也可以成为大数据方面独当一面的人才。
正如译者在序言中所说,大数据是一个很重要的概念,他代表了未来很重要的趋势,但是不要让它成为一个四海内皆准的万能概念,因为越是万能的,就越空洞。我们应当努力在可以应用、可以拓展的地方应用它、拓展它;而在不能应用、不能拓展的地方,就停下来。这是所有人面对任何一个新领域或新概念时所应有的态度。这也就呼应了上面所写的并不是所有领域都需要应用大数据去解决问题,我们应当见机行事,在最需要大数据的地方去应用它。
通过大数据时代这本书,我除了更加了解大数据和他所应用的领域以及现如今的成果之外,我还学到了译者对于原作者的批判性思维。作为一个译者,他并未只是去机械的翻译一本英文书,而是在翻译的同时应用自己所了解的大数据知识去思考,并提出不同的意见和想法,针对中国的实际情况适当的增加批注。在我看来,这种思想火花上的碰撞是现如今最需要的事情。
通过阅读一本好书,可以了解并学习到很多事情,而通过阅读大数据时代,使我不仅收获了知识,也收获了对于人生的一次思考。在一个数据爆炸的时代,我的未来在哪里,世界的未来在哪里?其实,我的未来在自己手里,世界的未来在我们每个人的手里。世界是进步的,只要我向着自己的目标努力,我们向着我们各自的目标去努力,在这个时代,我们都将成就一个个的梦想与辉煌。只要你敢于去尽情施展你的才华,你就有可能像乔布斯那样取得成功!
第四篇:大数据时代读后感
《大数据时代》读后感
一、对大数据时代的理解
1.“大数据”的正式推出。2012 年3 月,奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”,并且定义为“未来的新石油”,希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目,标志着“大数据”时代的到来!
2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初,我们就知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都将被自动记录。现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据时代考验传统文化
1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期,当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合,从文字、服饰到生活方式,民族之间的区别正逐步变小,走在大街上、坐在餐馆里,你还能很快区分不
同的民族吗?也许只有祈祷的时候,你才能知道谁是默斯林,谁是基督徒,观念将主导互联网时代的民族性。大数据时代的来临,使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化,文化的进一步融合变得势不可挡,唯一显示他们区别的,就是基于自身观念所做出的判断,而这种判断,在不断的经济碰撞之下,也将逐步变得趋同。
2.保持传统文化独立性。中华的文化是儒道互补的传统,其共性凝结在《周易》的传承中,主要就是天人合一观,这是中国传统文化对人类的最大贡献,也是独立性的最重要体现。在现有的世界有影响的各民族文化里,天人合一观是中华文化所独有的特征,是任何一个强权所无法抹杀的。大数据时代,需要继续保持传统文化的独立性,就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印,要建立属于我们的数据体系,让这个体系庞大到其他民族无法忽视,进而去影响他们。
3.为新文明的建立出力。从文明出现的规律来看,工业文明后边的未来文明,一定要通过工业工商文化和农耕文化的冲突和融合产生。从英国工业革命开始,冲突已经几百年了,还没有融合出一种新的文明。早在20世纪,瑞士心理学家荣格就发现了《易经》筮法中蕴涵的同步原理,一种不同于因果原理的普遍联系法则,这同大数据技术的复杂相关性有着相似的地方。如果我们把大数据时代的来临,看作新文明出现的前奏,那么我们的传统文化在新文明建立的过程中必将发挥重要作用,因为阴阳五行类的传统学说正是一种复杂的相关性学说,这种学说带来的思维
方式让我们掌握了大数据时代的先机。沿着这个方向坚定走下去,必将在新文明的建立中实现中华民族的伟大复兴!
三、大数据时代的管理
1.大数据对决策的影响。大数据决策系统通过对过去和现在的数据进行分析,能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合,能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘,能够代替人脑,承担起社会管理的职责。大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性,正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型,正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策基础。CEO们可能不再依赖于业务部门提出的建议,而是通过大数据决策系统来分析每个参与人员传回的实时数据,从而做出走向胜利的决策。同时,一旦我们遭遇错误和不真实的数据,带来的影响也将是灾难性的。
2.大数据对设备管理的影响。随着大数据观念的确立,实时传输设备使用数据将成为管理的必须,可能会采集包括定位、作业小时、公里数、油耗、发动机工作状态、关键电子模块温度、室内外温差、速度等在内的一系列数据,使每一辆设备纳入实时管理系统,带来精确控制的革命;同时,实时数据的采集将为研发和修理提供全面的参考数据,控制因重要部件突然损坏带来的恶性事故。
3.大数据对基层管理的影响。大数据使管理漏洞进一步减少,摄像头和各类传感器将企业日常管理的基础数据实时记入系统,甚至可以精确到食堂的菜谱和大门的出入登记,管理工作将
从有章可循进步到有数据可循。全面的数据管理使分析和预防重大事故成为可能,在管理上不再有盲区,员工情绪的波动也将记录在案,基层管理人员的管理质量将会进一步量化,物资的消耗将实时传输。
4.大数据带来的风险。大数据时代成立的基本假定是“基本数据是准确、可靠、值得信赖的,来龙去脉清楚,并且具有一致性。” 如果基本数据不可靠,大多数参与成员的大数据计划要么会失败,要么效果会低于预期。但数据的真实性往往与利益挂钩,例如某知名搜索引擎不是按照点击率来给网页排名,而是按照收费多少来排名,这样就会产生虚假的排名数据;所以,要实现大数据的合理有效利用,必须解决数据真实性问题,这就带来一个永恒的话题:诚信。大数据利用的不开放性会带来新的垄断和社会资源浪费,原有利益集团会穷尽一切手段去阻止大数据的公开,垄断的大数据会更加巩固利益集团的既得利益优势,在这场新的反垄断斗争中,将会有激烈的利益博弈。我不怀疑最终的胜利会属于大众,但那将是社会各利益集团新一轮的洗牌。
四、大数据时代的个人权利维护
1.大数据对普通人的影响。一个人想要在当今社会谋得一席之地,基本依赖于物质资源、专业技术和人脉关系。大数据恰恰对此产生了冲击,无处不在的网络,一是使资源的分布状况不再属于那些业内人士,无论是经费还是设备,使用者都有广泛选择的权力;二是使普通的专业技术不再是秘密,我们可以零成本获得各类普通技术,可以以尽可能低的价格雇佣到技术工人,可以
通过分析招聘网站来获得失业的详细数据,可以以很低的成本获得过去需要专业人员作出的预测;三是电子商务的全面应用将打破人脉关系的垄断,市场将向所有人敞开大门,在数据分析下,寻找到新的经济增长点将会支付极低的成本。人,这个生产力关系中最具革命性的因素,将遭遇个体地位的历史最低点,互联网的智能化会在一定程度上弱化个体的作用,也许,明天的你将会无足轻重。
2.大数据对思维方式的影响。大数据时代最大的转变,就是放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。没有因果关系的关系是什么?搬掉因果关系这块基石,我们的理论向何处去?客观上,我们的大脑将不需要再学习,只要熟练运用工具去查询,大数据将告诉我们每一个细节的注意事项。思考将变为少数人或阶层的事情,思维将被操纵在那些掌握大数据资源的人手中,新的社会更将两极分化,大都数人将变成只知道进行简单工作的“蚁族”。基于统计的数据科学家会逐步取代行业专家,带来的不是行业的兴旺,很有可能将是行业发展的停滞;在行业专家消失后,只知道“是什么”的数据专家在遭遇全新的问题时,将无法去求证“为什么”,问题研究将从零开始。
3.大数据时代的个人隐私。虽然我们已经习惯了无处不在的摄像头,但网络高科技公司通过分析大量用户行为数据,可以精准判断我们的喜好乃至性格,让我们的隐私受到重大威胁。数据
被谁掌握,怎样能够保证安全,是我们一直比较困惑的问题,这一问题在大数据时代下又再一次被放大。在信息化社会,保护隐私安全不仅仅是我们所谈到的大数据或者技术或者个人的单独行为,它是整个社会行为。个人无法抵抗类似“人肉搜索”的网络暴力,所有东西都不可能通过单一的技术手段解决,我们需要在大数据时代来前强化法制建设,把一切寄希望于道德建设明显是无法得到有效安全保证的。工具没有好坏,看用在谁的手上。这取决于我们的手段,取决于我们对于建设的投入和关注。
第五篇:《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感
可以说,在读《大数据时代》之前,我对大数据是没啥概念的,就像一个许久没有买菜的宅男,突然有一天突发奇想想自己做菜,然后来到菜市场买菜,结果发现价格比自己上次来的时候翻了十翻一样。读《大数据时代》之前我觉得我仅仅是有点落伍,但是读了之后我悲剧的发现不止落伍了,还落的有点远。原来时代的脚步是那么的快,问卷调查,曾经陪伴我的大学兼职之一,渐渐在往过去式发展,越来越多的企业喜欢在网上搜集信息,比如各种测试,你以后的爱人长啥样?你的前世是谁?测测你的长相……你在快乐中输入你的数据,网站在快乐中接收你的数据,最后企业在快乐中用低于问卷调查成本购买到了远大于问卷调查的信息量。
前段时间我们还在说云计算,现在我们已经开始了大数据,各行各业,各类砖家分分发表自己对大数据概念的观点。有时候观点多了也不好,因为我们不知道该信谁不该信谁。而《大数据时代》就像大海里的一盏明灯,告诉我们前进的方向。它不是假大空的涵盖一切,而是实实在在的用实例分析大数据带来的变革,并且给我们一定的思考。比如,我们以前对世界的认知依赖于抽样的数据、局部数据、片面数据,这使我们对世界的认知往往是表面肤浅的,但是维克托指出,大数据时代的来临使我们第一次在更多领域更深的层次获得全面完整以及系统的数据,更深入探索世界的规律,获得新的知识以及挖掘出新的商机。大数据时代的经济学、社会学、政治学等各类学科都会发生巨大的变化,进而在各个方面影响我们的生活。
当然本书也有一些遗憾,比如书中的例子有些太神化了,有些偶然性比较高,没有代表性;另外还有维克托教授作为一名生活在欧美现代社会的学者,更多是站在发达国家的角度看待问题,对我们发展中国家的读者来说没有那种切身的体会。当然我觉得现在社会正在一个关键的转折点中,世界在慢慢的向数据化发展,作为一种新的变革,我觉得不管是企业还是个人都有必要读一读本书。