《人工智能导论》学习心得体会

第一篇：《人工智能导论》学习心得体会

《人工智能导论》学习心得

大学第一次接触《人工智能导论》这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识，我觉得人工智能是一门具有挑战性的科学，想要学好这门课程必须要懂得计算机知识以及基本的算法认识。人工智能包括了十分广泛的科学，它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等，总的来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。虽然在此门课程中对算法的实现不能独立完成，但在一些简单的基本的算法上还是有一定的理解和认识。我也在此次课程设计的过程中不断的学习，反复的调式和思考问题，终于在我的坚持下能够很好地理解算法转换为实际代码的过程，也对算法有了更加清晰的思路。因此，我更加确信在自己的不断努力下总是会有收获的，只有坚持下去，才有成功的希望。

人工智能在很多领域得到了发展川在我们的日常生活中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转换成其他语言的过程。用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统,利用这个系统我们可以很方使的完成一些语言翻译工作。目前,照内的机器翻译软件有很多,富有代表性的当属金山，它可以迅速的咨询英文单词和句子翻译,重要的是它还可以提供多种语言为用户提供了极大的便利。

人工智能：像人一样思考，理性的思考；像人一样行动，理性的行动，如果你与一台机器进行对话，它能回答你的问题并且感受不到是机器在回答的话，就说这台机器具有智能。当然并不是通过测试就说明有智能，但现阶段的研究主要还是弱人工智能：模仿人脑的基本功能，感知、记忆、学习和决策等，向着强人工智能以及超级人工智能发展的话还有很长的一段路要走，中间有着巨大的鸿沟。

人工智能经历3起2落，现在是机器学习阶段，人工智能现在最热门的领域：机器学习，自然语言处理，图像，而在金融领域：智能投顾，高频交易；互联网领域：语音助手，机器翻译，文本智能识别，听歌识曲，刷脸解锁（以色列的一项技术），拍照优化，相册分类，影像处理，AR特效，影像内容审核及分类；智能规划决策：博弈论（囚徒困境）；自动驾驶领域：感知-认知-决策-控制-执行；公共安全领域；教育领域；泛信息处理（百度和谷歌可以关键字检索速度很快，哈希算法）；医疗健康领域；工业制造领域；零售领域；广告营销领域；交通出行领域；智能客服领域

一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自揣测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。

第二篇：人工智能导论论文解读

终结者会出现吗？

-----对于人工智能技术发展趋势的思考

摘要：

1、时间过去30年了，当回想起这部电影，我们不禁想问几个问题：“终结者”会出现吗？在现在的技术水平下能制造出如此复杂高度发达的机器人吗？未来是否会有制造出“终结者”的可能性？这些问题，都来源于对于当今世界人工智能技术发展的趋势的思考。

2、在当今人工智能发展的领域中跟研制出“终结者”机器人有着最密切的关系的领域应该有模式识别、机器翻译、自然语言处理、计算机视觉、智能信息检索技术、专家系统以及最重要的机器学习等领域。

关键词：人工智能

自动化

自主意识

机器学习

当1984年一部名为《终结者》的科幻电影在全球电影院上映的时候，人类第一次对“人工智能”这个词有了一次极为深刻的印象——电影讲述了在2029年原本用于防御人类安全的拥有高级人工智能的智能防御系统“天网”产生了自主意识，试图统治人类，人类几乎被消灭殆尽。剩下的人类在领袖约翰康纳的领导下与电脑英勇作战，并扭转了局面。“天网”为了改变这一切，制造了时光逆转装置，派遣“终结者”人型机械人T-800回到1984年,去杀死约翰的母亲莎拉康纳，以阻止约翰的诞生。其中“终结者T-800”机器人在电影中被塑造成一个有肌肉、血液等人类特性、冷血、为达目的不择手段的机械战士，更重要的是，这个机器人拥有与人类相似的智能特征，能使用工具，能了解人类语言，有学习功能也有了解人性的功能。这个大胆的关于“终结者”的想法使当时的人们为之震惊——如果这种终结者真的出现了，人类要如何应对？

时间过去30年了，当回想起这部电影，我们不禁想问几个问题：“终结者”会出现吗？在现在的技术水平下能制造出如此复杂高度发达的机器人吗？未来是否会有制造出“终结者”的可能性？这些问题，都来源于对于当今世界人工智能技术发展的趋势的思考。

机器学习是现在人工智能领域的主流研究方法，也是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。学术意义上的人工智能的原始目标是要模拟智能的“人”，即让计算机模拟或实现人类特有的智能行为，包括语言，高级情感，学习行为等。成功的标准即所谓的“图灵测试”：如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。这个直观的目标后来被发现可行性太低，就算是专家系统那样用规则加上知识库（或加上推理机）构造的专用功能，也只能解决预置规则范畴内的问题。就算是专家能够总结出所有经验（很多情况专家自己讲不明白自己是怎么得到结论的），一旦面对全新的对象（比如医学诊断系统面对一种全新的疾病），机器就不能得到答案而且无法自动从新的案例中学习到新知识。而在对人工智能的研究过程中发现了如神经网络、统计学习等用途众多的方法，在模式识别、数据挖掘等领域的应用中有大量积极进展。因此近十几年人工智能领域的主流研究集中在用这些方法解决“学习问题“，即利用案例持续改进对新问题的解答，并名之为“机器学习”。

那么让我们看看现在的人工智能技术发展到什么境界了。进入 21世纪以来，人类在人工智能方面由于理论的飞速发展，因而人工智能技术在具体应用上如鱼得水，已经开始渗透到人们的日常生活之中，从卫星智能控制，到机器人足球比赛，再到智能家居机器人，等等，都标志着人工智能技术的飞速发展。目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然在以十分惊人的速度发展着。在超级计算机的领域，在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。让我们再来看看军事领域的发展。目前，美国在研制杀手机器人方面处于技术领先地位，尤其是无人机经常用于攻击巴基斯坦、也门等地可疑的好战分子。

无人机可由人类操作员进行远程控制，在没有授权的情况下不会执行攻击指令，但是半自主性武器攻击系统现已存在。部署在美国海军战舰上的雷神公司“密集阵枪系统”，能够自动搜寻敌人炮火，并摧毁即将到来的炮弹。

美国诺斯罗普格鲁曼公司研制的X47B是一款普通飞机大小的无人机，能够在航母上起飞和降落，无需飞行员便能执行空中作战，甚至可实现空中燃油补给。可能最接近终结者类型的杀手机器人是三星公司的哨兵机器人，现已在韩国投入部署。这款机器人能够探测到不同寻常的军事活动性，挑战性的入侵者，在人类控制员的授权下能够开火攻击。杀手型机器人的迅猛发展，令人瞠目结舌。

而在其他领域的应用，除了有最重要最核心的机器学习之外，还包括有符号计算、模式识别、机器翻译、问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言处理、分布式人工智能、计算机视觉、智能信息检索技术和专家系统等领域。在电影《终结者》系列中，“终结者”人型机器人T-800系列是一些机器改造人。表面的生化皮肤下掩盖着真正的金属骨骼，由脑部的微处理芯片控制全身，所以这种机器人拥有强大的搏击能力。生化皮肤是一种活体组织，主要应用于T-800系列机器人。这种生化皮肤由毛发、血肉和表面皮层构成，是一种可再生的物质。由于机器人身体覆盖这样一层生化物质，所以其触感温热，甚至可以产生汗类物质，所以单凭体热扫描仪是不可能看出这种机器人与人类的差别的。拥有超人般的力量，可以完美地复制各种语言，各种知识，可以使用所有已知的交通工具和武器，装备有红外线，这一切使他成为了完美的杀手，设计原理完全超出了人类的能力范围。从这里我们可以看出，在当今人工智能发展的领域中跟研制出“终结者”机器人有着最密切的关系的领域应该有模式识别、机器翻译、自然语言处理、计算机视觉、智能信息检索技术、专家系统以及最重要的机器学习等领域。

这些至关重要的领域，在当前的技术发展中，又可以做到哪些事情呢？ 模式识别

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。今天的模式识别，基本上可以实现文字识别、语音识别、指纹识别、遥感和医疗诊断等功能，但是在精度和准确度上还拥有很多进步的空间。电影中“终结者”机器人能够利用脸部识别、文字识别甚至DNA识别来找到终结生命的目标，这一系列识别功能应该就是模式识别的集中高度发达的体现。

机器翻译和自然语言处理

机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。自然语言处理，即实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成。前者实现起来比较容易，被我们熟知的成果即为各种电子词典或查询单词的软件。而后者尽管在现在已经取得了些成就，但在发展过程中依然是一个举步维艰的难题，主要是因为人类语言的歧义性、多义性、易混淆性、多样性、语句和语气意义多变性等等特性在阻碍着自然语言被计算机“理解”。自然语言处理技术的难点，即要致力解决的问题有单词的边界界定、词义的消歧、句法的模糊性、有瑕疵的或不规范的输入和语言行为与计划差别等。解决这个问题，才能实现电影中“终结者”机器人与人类之间的必要的语言交流这个难题，才能使“终结者”在人群中不容易被发现，便于执行任务。

计算机视觉和智能信息检索技术

这两项功能对于研制需要快速精确查找目标人物的“终结者”机器人绝对是不可或缺的。计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科，其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。而智能信息检索能理解自然语言，根据存储的事实，演绎出答案演绎出更一般的一些答案来。这样的功能结合起来的结果就是一个功能强大的搜索匹配系统，简单而又形象地比喻来说就是一个大脑拥有类似谷歌之类搜索引擎的人，能够利用获取到的外界的信息进行分析推理得出具有一般性、准确性和实时性的答案，相当于加强版的“人”。这对于电影中“终结者”机器人的概念来说是基本符合的。

专家系统

专家系统是目前人工智能研究领域中最活跃、最有成效的一个研究领域。它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。现在，在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面,专家系统已经达到了人类专家的水平。反思起在电影《终结者》系列中，“终结者”型机器人T-800自己透露它的数据库里拥有人类解剖学、基本的心理学、大量的武器知识和一些随机应变的战术思想，而从它的执行任务的情况来看，它很好地运用了它所拥有的知识，俨然成为了最可怕的杀戮和毁灭的专家。

机器学习 作为最重要最核心的人工智能的发展领域，机器学习是使计算机具有智能的根本途径。不过虽然学习能力是智能行为的一个非常重要的特征，但至今对学习的机理尚不清楚。人们曾对机器学习给出各种定义。H.A.Simon认为，学习是系统所作的适应性变化，使得系统在下一次完成同样或类似的任务时更为有效。R.s.Michalski认为，学习是构造或修改对于所经历事物的表示。从事专家系统研制的人们则认为学习是知识的获取。这些观点各有侧重，第一种观点强调学习的外部行为效果，第二种则强调学习的内部过程，而第三种主要是从知识工程的实用性角度出发的。学习的方式有4种，分别是机械学习、通过传授学习、类比学习和通过事例学习。环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。在具体的应用中，环境，知识库和执行部分决定了具体的工作内容，学习部分所需要解决的问题完全由上述3部分确定。

影响学习系统设计的最重要的因素是环境向系统提供的信息。或者更具体地说是信息的质量。知识库里存放的是指导执行部分动作的一般原则，但环境向学习系统提供的信息却是各种各样的。如果信息的质量比较高，与一般原则的差别比较小，则学习部分比较容易处理。如果向学习系统提供的是杂乱无章的指导执行具体动作的具体信息，则学习系统需要在获得足够数据之后，删除不必要的细节，进行总结推广，形成指导动作的一般原则，放入知识库，这样学习部分的任务就比较繁重，设计起来也较为困难。

因为学习系统获得的信息往往是不完全的，所以学习系统所进行的推理并不完全是可靠的，它总结出来的规则可能正确，也可能不正确。这要通过执行效果加以检验。正确的规则能使系统的效能提高，应予保留；不正确的规则应予修改或从数据库中删除。

知识库是影响学习系统设计的第二个因素。知识的表示有多种形式，比如特征向量、一阶逻辑语句、产生式规则、语义网络和框架等等。这些表示方式各有其特点，在选择表示方式时要兼顾以下4个方面：(1)表达能力强。(2)易于推理。(3)容易修改知识库。(4)知识表示易于扩展。

对于知识库最后需要说明的一个问题是学习系统不能在全然没有任何知识的情况下凭空获取知识，每一个学习系统都要求具有某些知识理解环境提供的信息，分析比较，做出假设，检验并修改这些假设。因此，更确切地说，学习系统是对现有知识的扩展和改进。执行部分则是整个学习系统的核心，因为执行部分的动作就是学习部分力求改进的动作。同执行部分有关的问题有3个：复杂性、反馈和透明性。

然而尽管对于机器学习的理论研究已经进行了几十年，却依然没有太多划时代意义的进步和变化的AI，基本上能研制出来的AI也基本上只能算是专家系统，并不具备人类的学习功能，抑或者说没有到达人类学习能力的那样的高度。

而电影《终结者》系列中T-800、T-1000和T-X这三类“终结者”机器人都是真正意义上拥有学习功能的高级发达智能的机器人。比如在电影第二部中主角约翰.康纳教会一个由未来的他派回来的T-800机器人说一些俚语，并告诉一般每辆车的车主都习惯性会放一串备份钥匙在汽车的遮阳板里，没必要次次敲破车窗。结果在电影第三部里，新的一个T-800在坐进抢来的一辆轿车之后，并没有像前一部电影一样扭开汽车车锁，而是从遮阳板里拿到了备份钥匙。这个很用心体现的细节反映出“终结者”机器人是具有学习功能的。

不过，就现今人类的人工智能技术发展水平上来看，要制造出具有如此智能和能力的类人型机器人还有很大的一段距离，但是对于将来有可能出现的类似“终结者”的高级智能机器人，我们还是需要做好一些思想的预警。来自牛津大学的Stuart Armstrong是哲学研究员，他觉得，核战争（包括大瘟疫）虽然杀伤力很大，甚至会造成99%的人类灭亡，但是剩下的1%也能咬牙生存下来。但如果是人工智能造成95%的人类灭亡，那么剩下的5%很快也会消失。

当我们在社交场所遇到AI 当机器人变得比我们更聪明，情况就会变得非常可怕。例如，当机器人涉足政治、经济、以及技术研究领域，而且表现的比人类还要好，人类基本上的心理层面将收到极大冲击，人类的地位将受到威胁。因为得益于高性能的CPU，它具有一般人类不具有的计算速度，通俗点来讲就是比一般人类聪明。

这种威胁首先冲击的行业就是科技。如果有一个达到人类级别智慧的AI机器人，复制一百个，然后培训100种不同的职业技能，然后每个再复制一百人，就会有1万名劳动力从事100个职业。后果难以设想。

AI为什么想要“杀”我们？

先拿《终结者》电影里的天网（Skynet）举个例子吧，这种高级人工智能防御系统按道理是不会反抗其创造者的。但Armstrong拿反病毒软件作为例子，他表示反病毒软件会过滤用户的电子邮件，以较高成功率去杀死“病毒”，如果有一天人工智能像反病毒软件一样，意识到如果把所有人都杀死是一个最好的解决方案，那么AI就很可能会执行。

难道我们不能编写一个“绝不杀死人类”的强制程序规则吗？事实上，这说起来容易做起来难，因为从纯理论的角度来看，很难定义人的生与死，比如把人埋在地壳下面10公里深的地方，然后用营养液维系生命，这样从客观现实上讲人并没有死，但是人自身的感觉却是“生不如死”。所以做任何决策都必须要非常慎重，否则都将导致不可预料的结果。

不确定和“安全”不一样

Armstrong描绘了一个被人工智能接管的“恐怖”世界，但是这种悲剧真的不可避免吗？答案是，不确定。如果说这种不确定性越来越大，那么结果似乎并不乐观。想想全球变暖这件事，一开始有些反对全球变暖理论的人也是说“不确定”，于是人们误以为自己是安全的，但是如今的全球变暖已经是一个不争的事实了。“不确定性”和“安全”是不一样的，而“我们不了解人工智能”和“我们知道人工智能是安全的”这两种态度也是不一样的。

什么时候能见到真正的人工智能？

至于什么时候能见到真正超级智能AI，似乎是一个很难回答的问题。有一种观点是人工智能希望能够完全模仿人类大脑，然后通过计算机来将其实例化。如果说计算机“只”按照人类的大脑去思考，或许还不是件坏事儿。因为至少未来要挑战人类的是一个“同类而已”，这种挑战比应对一个真正的人工智能要轻松的多。不过，就算要实现完全模拟人类的大脑也许还得需要好几个世纪的时间。而要等到那些能够战胜人类的真正人工智能出现，时间就更加模糊了，总之，现在还没有人能够给出真正人工智能出现的时间。

技术哲学 在谈到我们该如何与“智能”技术进行交互时，Armstrong发现了一个问题，那就是当代哲学家们似乎只在自己的学术圈内比较受重视，一旦走出了这个圈子，他们却会被外界所忽视。

在设计开发人工智能的时候，Armstrong把这个过程和计算机编程做了比较。“我们必须要尽可能把一切都拆分成最简单的术语，然后把它编进人工智能或计算机中。编程经验非常有用，但幸运的是，哲学家们，特别是分析哲学家们已经开始做这项工作了。你只需扩展它，人工智能需要一套学习的理论基础，并且要了解人们是如何感知世界，这就是一套技术哲学。”

人工智能会让你失业

人工智能会对人类构成威胁，其中之一就是失业。这种担忧非常理性，因为未来人工智能可以替代任何人，甚至一些专业度较高的职业也不能幸免。相对于一开始大谈特谈人类灭绝这样的问题，似乎失业更容易触及人们的利益。

Armstrong认为，人工智能可以替代任何工作，甚至是一些被人们看作无法外包、专业程度较高的工作也能够被人工智能取代。而这似乎引发出了一个哲学问题，那就是，Armstrong自己的工作，也就是研究人工智能的工作，会被人工智能本身所取代吗？虽然这是一个类似“先有鸡或先有蛋”的问题，但的确也需要引起人们的重视。

尽管终结者里那样比人还聪明能干的机器人，对现在的人工智能而言还是个梦，但是“能够杀死人类的”自动机器人绝对会是一种威胁，说不定它们就会出现在未来的战场之上。围绕在人工智能周围的不确定性是一个非常大的威胁，我们不能忽视它，当智能机器人崛起的时候，至少我们要做好准备。

假使在技术上最终真的发明了安全的，能绝对服从人类命令的高级智能机器人，那么随着技术手段的继续发展，又会出现新的问题。因为我们可以看到，即使是电影里的“终结者”机器人，也不曾拥有人类特有的一个特性——高级情感。人类之所以在生物进化史有着特殊的地位，除了因为人类具有高级的智能，还因为人类具有高级情感。

在生存能力上来说，机器人没有生老病死，不需要摄食，只需要维持正常运作的足够能源即可。而对于会怕冷会受伤会衰老需要食物需要水分需要空气的人类来说，机器人的生存能力几乎是最强大的。但是人类是有感情的，在决定问题的解答的思考情况下是有能力和有可能做出与正常逻辑推理得到的完全不一样的答案，这件事情是机器人无法做到的。

既然这样，如果有一天人工智能技术发达到制造出了具有人类情感的机器人，这个世界将会变成什么样子呢？暂且不管人与机器人谁将取代谁，在我看来，至少有一种担忧将会很快出现，或许将会是一个不可低估的威胁，那就是人类的第三种情感将出现。如果我们将人类的第一类情感定义为男女情感；第二类情感定义为同性情感；第三类将会是人与机器人的情感。

第二类情感，也就是同性恋的出现，似乎让我们看到了一个趋势，就是我们对于男女性别器官的需求已经不是那么强烈，这些生理的性器官需求似乎可以通过一些辅助的方式获得满足。而成人用品随着思想的开放越来越火爆的现象，更是让我们看到人类生理的本能欲望可以通过另外一种途径获得满足，这让我们看到了人类发展第三种情感的趋势与可能。由此看来，当人工智能发展到一定程度，并能读懂人的情绪，同时能进行体贴的交流时。当这种人工智能融合进机器人，再通过人造皮肤赋予机器人类人的体态特征与功能。人类的情感世界将会发展出男女、同性之外的第三种情感，也就是人与机器人的情感。而当机器人有了人类情感，它们可能会“思考”：我为什么要听从人类的命令？我不应该拥有自由的权利和地位吗？显然，这将会引发更深层次的伦理问题，人类的隐私或将通过大数据掌握在机器人手中，如果矛盾激化，甚至于会引发人类与机器人的战争，就像电影里描绘场景一样，生灵涂炭，人类文明或许将被毁灭。

总而言之，人工智能技术在发展的进程中既需要不断开拓创新，又需要时时反思技术进步发展对人类生活的影响是好处多还是坏处多的问题。只有这样，才能使人工智能技术始终在造福人类的道路上蓬勃发展，而不会出现如电影里“终结者”机器人毁灭人类文明的事情发生。

读书的好处

1、行万里路，读万卷书。

2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。

3、读书破万卷，下笔如有神。

4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文

5、少壮不努力，老大徒悲伤。

6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿

7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

8、读书要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。

10、一日无书，百事荒废。——陈寿

11、书是人类进步的阶梯。

12、一日不读口生，一日不写手生。

13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基

14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游

15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德

16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿

17、学习永远不晚。——高尔基

18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。——刘向

19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子

20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根

第三篇：大学学习导论心得体会

我的专业导论学习体会

学业是大学生立身之本，是大学生应当集中精力努力掌握的知识、能力、素质体系。具备和拥有好的学业，才会有好的就业、好的职业。而专业导论这门课程正是引导我们学好应用电子技术这个专业的课程。

信息科学导论是一门介绍信息科学与技术的基本内容的入门和导引性质的课程.该课程面向电子信息科学与技术专业以及其他相近专业的低年级学生,从整体的角度介绍当代信息科学与技术的主要内容和发展前沿的概貌.其目的是使学生在信息科学与技术方面能增加兴趣,扩展视野,立足前沿,展望未来,提高信息素养,为进入本专业的进一步学习奠定必要的基础。

通过学习专业导论，我们能够初步了解我们信息工程（应用电子技术方向）主要学习的内容以及应该具备的道德修养、能力、素质、精神，让我们对我们这个专业有更深层的了解，使我们能有一个初步的大学学习规划，同时也令我们初入大学不再迷茫。

专业导论课程讲述的科学技术有很多，包括微电子技术、光信息科学与技术、通信科学与技术、计算机科学与技术等有关信息的获取、传输、储存、检索、变换和处理的科学技术。作为我们应用电子技术专业的学生，我们应该要掌握电路基础、低频电子线路、高频电子线路、数字电子线路、微机原理及应用、单片机原理及应用、自动化控制技术、通信技术基础、电子设计自动化、仪器原理与电测技术这几门科学技术，为以后就业打好科学技术的基础。其中，微电子技术主要包括超精细加工技术、薄膜生长和控制技术、高密度组装技术、过程检测和过程控制技术等内容。微电子技术当前发展的一个鲜明特点就是：系统级芯片（system on chip，简称soc）概念的出现。在集成电路（ic）发展初期，电路都从器件的物理版图设计入手，后来出现了ic单元库，使用ic设计从器件级进入到逻辑级，这样的设计思路使大批电路和逻辑设计师可以直接参与ic设计，极大的推动了ic产业的发展。由于ic设计与工艺技术水平不断提高，集成电路规模越来越大，复杂程度越来越高，已经可以将整个系统集成为一个芯片。微电子技术的另一个显著特点就是其强大的生命力，它源于可以低成本、大批量地生产出具有高可靠性和高精度的微电子结构模块。这种技术一旦与其他学科相结合，便会诞生出一系列崭新的学科和重大的经济增长点。作为与微电子技术成功结合的典型例子便是mems（微电子机械系统或称微机电系统）技术和生物芯片等。前者是微电子技术与机械、光学等领域结合而诞生的，后者则是与生物工程技术结合的产物。

光信息科学与技术是研究光子的产生,传输,控制,探测,存储与处理的科学, 是继微电子技术之后,近几年迅速发展的新兴高技术。光信息科学与技术迅猛发展还引起光学领域的深刻变化,同时促进相应的高等教育的改革和发展。它主要涉及到的科技有激光技术、光纤通信技术、光放大技术以及光信息储存技术。光信息科学与技术有应用面广,实战性强等特点。

通信科学与技术讲述的内容有通信技术、通信系统和通信网等有关通信方面的技术，如程控交换技术、多媒体通信技术、光纤通信技术、无线通信技术、全球通信技术??通信技术的无论是现在的电话，还是网络，解决的最基本的问题，实际还是人与人的沟通。现代通信技术，就是随着科技的不断发展，如何采用最新的技术来不断优化通信的各种方式，让人与人的沟通变得更为便捷，有效。这是一门系统的学科，目前炙手可热的3g就是其中的重要课题。

计算机科学与技术主要内容包括离散数学、高级语言程序设计、面向对象程序设计、计算机组成原理、数据结构、算法分析与设计、操作系统、编译原理与实现、数据库系统原理、微型计算机技术及应用、计算机系统结构、计算机网络、计算机图形学、软件工程。计算机科学与技术的特点是应用性强，与其他高科技紧密相连，是其他学科的基础，为其他学科的学习打下技术基础。

专业导论课程的另外一个重要作用就是引导我们顺利地实现从中学学习想大学学习的转变。课程讲述了许多方法，具体包括一下的几点。1学会自学

在大学期间，学习专业知识固然重要，但更重要的还是要学习思考的方法，培养举一反三的能力，只有这样，大学毕业生才能适应瞬息万变的未来世界。2重视基础知识学习

在大学期间，一定要学好基础知识(数学、英语、计算机和互联网的使用，以及本专业要求的基础课程)。应用领域里很多看似高深的技术在几年后就会被新的技术或工具取代，只有对基础知识的学习才可以受用终身。如果没有打下好的基础，大学生们也很难真正理解高深的应用技术。在中国的许多大学里，教授对基础课程也比对最新技术有更丰富的教学经验。3争取更多的实践机会

无论学习何种专业、何种课程，如果能在学习中努力实践，做到融会贯通，就可以更深入地理解知识体系，可以牢牢地记住学过的知识。因此，我建议同学们多选些与实践相关的专业课。实践时，最好是几个同学合作，这样，既可以经过实践理解专业知识，也可以学会如何与人合作，培养团队精神。如果有机会在老师手下做些实际的项目，或者走出校门打工，只要不影响课业，这些做法都是值得鼓励的。外出打工或做项目时，不要只看重薪酬待遇(除非生活上确实有困难)，有时候，即便待遇不满意，但有许多培训和实践的机会，也值得一试。4培养学习兴趣

最好的寻找兴趣点的方法是开拓自己的视野，接触众多的领域。而大学正是这样一个可以让你接触并尝试众多领域的独一无二的场所。因此，大学生应当更好地把握在校时间，充分利用学校的资源，通过使用图书馆资源、旁听课程、搜索网络、听讲座、打工、参加社团活动、与朋友交流、使用电子邮件和电子论坛等不同方式接触更多的领域、更多的工作类型和更多的专家学者。如果你发现了自己真正的兴趣爱好，这时就可以去尝试转系，尝试课外学习、选修或旁听相关课程；你也可以去找一些打工或假期实习的机会，进一步理解相关行业的工作性质；或者，努力去考自己感兴趣专业的研究生，重新进行一次专业选择。5积极主动地学习 被动的人总是习惯性地认为他们现在的境况是他人和环境造成的，如果别人不指点，环境不改变，自己就只有消极地生活下去。持有这种态度的人，事业还没有开始，自己就已经被击败。一个主动的学生应该从进入大学时就开始规划自己的未来。有积极的态度,对自己的一切负责，勇敢面对人生,做好充分的准备：事事用心，事事尽力，不要等机遇上门；要创造机遇，把握机遇。要做好充分的准备，当机遇来临时，你才能抓住它,“以终为始”，积极地规划大学四年 6掌控时间

时间多了很多是大学与高中之间巨大的差别。时间多了，就需要自己安排时间、计划时间、管理时间。大学四年是最容易迷失方向的时期。大学生必须有自控的能力，让自己交些好朋友，学些好习惯，不要沉迷于对自己无益的习惯(如网络游戏)里。7为人处世的学习

未来，人们在社会里、在工作中与人相处的能力会变得越来越重要，甚至超过了工作本身。所以，大学生要好好把握机会，培养自己的交流意识和团队精神。

根据专业导论的讲述，大学学习大概可以分成两步走，首先是打基础，接着是学习专业课，尝试应用，具体实施如下： 1.大一大二（打基础）

专业基础课最重要的就是电路分析、模拟电路、数字电路。这3门课一定要学好。这3门课一般都是大一下学期到大三上学期开设，对大多数对电子知识还了解不多的同学来说，通常是学得一知半解，迷迷糊糊。所以，最好是在开课之前或是开课的同时读一两本通俗浅显的综合介绍电子知识的书籍，对书中的知识你不需要都懂，能有个大致感觉就行。除了看书，还要足够重视动手实践。电路、模电、数电这些课程进行的同时都会同时开设一些试验课，珍惜这个动手机会好好弄一弄，而不要把它当作一个任务应付了事。2.大三大四（学习专业课，尝试应用）

进入大三，就涉及到专业课的学习了，本文只讨论以应用为主的专业课，其他如《电力系统分析》、《电机学》、《自控原理》、《信号与处理》、《高电压》、《电磁场》等等以理论和计算为主的专业课。

作为应用电子技术的学生，除了最初提到的电路分析、模拟电路、数字电路基础知识外，应了解并掌握电子元器件识别与选用指导、基本仪器仪表的使用、一些常用电路模块的分析与设计、单片机的应用、pld的应用、仿真软件的应用、电路板设计与制作、电子测量与电路测试。

学习之余，我们应该积极与各类电子竞赛赛事，参加一场比赛一个项目做下来，电子设计的一个流程和各环节的基础知识就能串起来了，对知识的融会贯通及今后走向工作岗位都有莫大裨益。

以上就是我的专业导论学习体会。通过学习专业导论这门课程，我们对信息技术有了一个初级的了解，为我们以后更深一步学习专业知识打下了理论基础，同时也让我们能够更好地适应大学的学习与生活，帮助我们顺利地完成从中学学习到大学学习的转变，指引我们积极主动的把自己培养成适应时代发展的合格的专业技术人才。篇二：大学生就业导论心得

大学生就业导论心得 不知不觉中已经度过了三年的大学生活，在这期间，可以用安逸来形容这三年的生活。规律的作息时间、没有考学的压力、充裕的自由时间等等，这些也许是我们上了这十几年学中最幸福的时光了。但是时间如梭，作为一名普通本科生，一年后我们该何去何从，这将成为一件严峻的问题。也许以前没有考虑，但现在我们不得不为自己的将来做准备而来。在填志愿书时对这个专业是懵懵懂懂的憧憬，总觉得以后会从事一个很帅气的职业，经过最近十几天，我确实学到了很多书本上没有的知识，对就业形势以及有关择业的各方面的情况都有了一定了解。觉得应当好好的总结一下，以求为自己即将到来的择业工作带来一定的帮助。

作为一名大学生，如果毕业后想要直接就业的话，首先，必须要正确面对社会上的竞争压力，正确认识自我，客观地评价自己，学会主动去适应社会。不少人考虑“我想从事什么职业”、“我愿意干什么工作”，往往从主观因素去了解社会，而很少了解社会需求，很少能用“我能干什么”的眼光全面地审视一下自己，最终导致自己陷入择业期望值过高的误区，从而错过一些机会。在选择职业时，不能完全凭主观意志和愿望行事。如果个人的择业脱离了社会和市场需要，他将很难被社会接纳。只有把社会需要与个人的理想、抱负和志趣结合起来，才有成功的希望！因此，我们应当给自己做出一个正确的评价，自我评价要全面、客观，既要看到长处的一面，又要看到短处的一面；既要对某一方面的特殊素质进行具体的评价，又要对其他各方面进行综合评价；既要考虑全面的整体因素，又要考虑到其中占主导地位的重点因素。

信心是成功的第一要诀。要相信自己的能力，相信自己能够胜任工作，要发挥自己的优势，扬长避短，要给人感觉到，我是热爱生活、热爱事业的。

其次，大学生要与社会接轨。现代社会发展需要很多人才，社会需要决定着求职的环境。然而，现在，大学生就业难的问题已经是一个不争的现象，尤其是在金融危机的爆发下，且有可能越来越难的趋势。面对日益增长的就业人数，大学生的就业问题成为公众关注的热点。如何提高学生就业竞争力,提高学生的综合素质成为社会关注的焦点。社会方面就业人数激增与就业市场达到超饱和状态的矛盾，高等学校专业调整滞后与市场需求不相适应，毕业生择业期望与用人单位实际需求的矛盾等直接影响到大学生的就业。

第一虽然如此，但许多用人单位依旧招不到满意的大学生，这说明了“只有社会需要、市场需要，才是就业选择的方向”。第二职业选择本身还是一种双向选择的过程，个人选择单位，单位选择个人。一个人在做职业选择时，还要考虑用人单位的需求，知道自己的优势在哪，这样才能跟单位配对成功。

用人单位招聘时往往只是通过简历、面试等一些简单的方式来了解大学生，这时候，我们大学生就要充分做好准备，毕竟“机会总是垂青于有准备的人”，我们要向用人单位展示自己的特色，让他们了解“我就是你们的最好选择！”往往这些，可能从你的简历，你的面试，你的为人处事等等方面表现出来。

第三职业选择还要符合自己的实际。每个人的性格不同，每个人都有自己的兴趣爱好，因此每个人要根据自己的实际和需求来选择职业。篇三：大学生创业导论心得体会

大学生创业导论心得

本学期学习了大学生创业这门课程，感觉受益良多。首先，课程结构本身十分的紧凑，理论知识十分地连贯，学习起来不会有断层；其次，课程老师非常用心，每节课都准备的非常充分；此外，教室课堂学习气氛活跃，有利于“头脑风暴”式的教学展开。

大四毕业季，学习的压力尚未得到减轻，工作的压力却接踵而至。在这个节奏飞快、竞争压力巨大的社会环境下，如果一味的死守就业这个观念，不仅会增加自身就业压力和痛苦，更会加速社会就业紧张氛围的形成。所以转变观念成为了我们这一代人的重要责任和新的思路。

创业导论这门课程，充实了我们的知识，增强了我们的自信，指引着我们的思想观念从就业到创业的重大转变。它不仅给我们提供了相关知识，更给予我们宝贵的指导意见和经验教训，能够让我们站在失败者的立场上，思索创业失败的原因和探索失败的根源，从而发挥主观能动性，吸取经验教训，开辟创业发展新思路；它让我们能够站在成功者的肩膀上，和成功者一起分享成功后的喜悦与激情，并同他们一道学习成功之法，借鉴并改进成功的方法，使自己得以尽量少走弯路、错路，规划并实践自己的创新创业之路。同时，通过创业课程我深切的感受到创业者身上理应具备的诸多素质。

创业需要胆识。决定走一条创业之路，并非那么轻而易举，创业者首先必须下定决心，然后踏石有路、抓铁有痕地朝着目标勇往直前。创业者必须明确选择创业必然要放弃就业机会或者失去工作甚至更多。

创业需要眼光。在这个万花筒般的社会中，学会审时度势，是一个创业者、一个领导者必须具备的素质。一个好的眼光，不仅可以给企业指明发展的道路，更能在这个碰撞激烈的社会中，减少摩擦，降低损耗，用最快捷的方法做最有效率的事，以最低的成本生产最有性价比的产品，以最具竞争力的一面面向人民、面向社会、面向世界。

创业需要心态。世界上没有哪条路能够保证通向成功，所以选择创业必须要做好最坏的准备，以最乐观的心态去面对失败，用最积极的态度去接受失败。当面临失败，创业者必须及时调整心态，想方设法减少损失，为将来的东山再起做最充足的保障。

创业需要毅力。路遥知马力，日久见人心，创业者想要成功，同样离不开自身的努力和整个团队的奋斗，只有拥有毅力才能起好步，只有拥有毅力，才能走好路，只有拥有毅力，才能看到胜利的曙光。

大学生创业导论这门课程，为我们揭示了社会就业现状，给我们提供了创业相关的知识和经验，指引我们转变传统择业观念、迎合国家对大学生创业的优惠政策，给我们提供了一个新思路和新出路。本课程旨在鼓励大学生创业，对于大学生个性的养成、能力的培养有着十分重要的作用，对缓解我国就业压力具有指导性的意义。篇四：专业导论学习体会 专业导论学习体会

学习专业导论这门课程，是让它作为“导论”，高瞻远瞩地引导学生理解：什么是信息科学技术？为什么当今时代会出现信息科学技术？为什么应当学习和研究信息科学技术？它的基本知识结构是什么？信息科学与其他相关科学技术的关系是什么？信息科学技术对经济发展和社会进步具有什么作用？它的未来发展前景是什么？怎样才能学好信息科学技术？因为这些问题都是信息类大学新生首先面临的问题，也是他们离开中学进去大学之后最为关切的问题。另外，“导论”也能够是学生对自己的专业有清晰的宏观把握，对未来学习的内容心中有数，对所学专业的意义有深刻的理解，由此激发他们对自己专业的热爱，激发学生学习的自觉性、主动性、责任感和使命感，有条不紊地安排好自己的理论学习和实践学习，主动地构建自己的知识结构和能力结构，成为学习的主人，将来成为具有创新精神和实践能力的毕业生。

专业导论课程主要讲述了计算机科学技术、信息科学技术和自动化科学技术这三类科学技术。

计算机科学技术是描述和处理信息的算法理论与技术，包括理论、分析、设计、效率分析、实现和应用的系统研究。该科学来源于对数理逻辑、计算模型、算法理论、自动计算机器的研究，形成于20世纪30年代后期。现在，计算机已成为继理论、实验之后的第三种科学形态。计算机科学技术研究的主要内容包括理论计算机科学、计算机系统结构、软件、(狭义）人工智能和算法等。计算机科学技 术以信息为研究对象。主要集中在研究与信息处理相关的理论、方法与应用上，目前主要包括：可计算性理论、算法计算与复杂性分析、密码算法与信息安全，分析式计算理论、并行计算理论、生物信息计算、计算几何、程序语言理论等。计算机科学技术侧重于计算本质以及基于计算的各种工具的研究，并应用这些工具来设计和开发。

信息科学是以信息为研究对象，以信息过程的全部规律为研究内容，以信息科学方法论为指导，以研究扩展人的信息功能（特别是它的整体—智能）为研究目标的科学。它的研究覆盖了整个信息的过程，包括信息理论化、信息获取、信息传递、信息处理、信息认知与决策、信息执行以及信息系统的优化。信息科学技术侧重于信息本质和基本信息本质的各种信息系统的研究。信息科学方法论主要包括信息系统分析方法、信息系统综合方法、信息系统进化方法着三个方法和功能准则、整个准则这两个准则。信息技术指“实现和扩展人的信息功能”的手段和方法，信息技术主要包括传感技术、通信技术、存储技术、计算机技术、人工智能技术、控制技术和信息系统的优化技术等。信息技术的实现手段多种多样，根据问题的需要可以是机械的，也可以是电子的，可以是光波的，也可以是生物的，或者是它们之间的某种组合。信息技术的各个功能分支—传感与测量、通信与存储、计算技术与处理、认知与决策（人工智能）、控制与调节（自动化）表示与显示、系统与优化。信息科学技术的学习和研究分为信息获取、信息传递、信息处理、信息执行四个环节。自动化科学与技术是指建立各种类型自动化系统的相关理论与实现技术的综合，是在与子让科学、技术科学和管理科学等多个领域渗透和交叉中发展起来的，但其自身又具有独特的研究对象，基本理论、方法体系和实现手段，并已形成从基础研究到工程技术的完整多层次结构。自动化科学的研究的是物质世界的信息运动规律以及信息处理方法和控制原理，自动化技术所涉及的则是应用信息处理方法和控制原理来促进能量与物质（如能源、材料和环境资源、人力资源等)的有效利用。自动化科学技术的理论基础是控制理论。自动化科学技术的四个特点：1.自动化科学技术的数学属性—严密的理论特征。2.自动化科学技术的对象特征—鲜明的改造世界的特征。3.自动化科学技术的系统与社会属性—系统的复杂性特征。4.自动化科学技术的渗透与扩散特征—普通适用特征。自动化科学研究的基本任务和目标是为了自动化技术和控制工程提供科学理论基础，她致力于带有一定普遍性或共性的新的控制原理和新的系统方法的研究。使其在实际控制工程和自动化技术中发挥创新的作用。

中学学习与大学学习有显著差异，中学教学目的是向学生传授基础科学和普遍文化知识，大学叫嘻嘻则是有明确的方向性和系统性，并具有明确的专业目的性，中学的教育是学生在老师“手把式”的讲授下被动地学习，而大学教育学生和老师显得很“疏远”，学习要靠自己的主动性，中学学习时间和学习内容有严格的规定和限制，在大学，学生拥有更多的自我空间。因此大学生在实际学习过程中，必须配合运用各种方法才能为顺利发展学习能力创造良好条件。当然，在多样化方面应有适度，以免学习成为不断变化方法的万花筒，分散学 习的注意力。换而言之，在选择多种方法的最佳配合时，要经过深思熟虑，做到有根有据。首先，在选择学法之前，必须确定学习任务，具体为分析学习内容，从中找出基本的和主要的课题，并将内容划分为逻辑上完整的若干部分，然后，分别选出所用方法的最优结合方法。总之，我们要学会有意识，有科学根据地优选学习方法。其次，我们要正确看待自己，增强自信。另外，我们应积极开展各项游艺活动，如群众性文体活动、知识竞赛、演讲比赛等，不仅活跃业余生活，发挥每名同学不同的特长，而且能增进同学间的了解和友谊，尤其能使学生认识到，人各有其长，各有其短，自己在某些方面不如别人，但仍有自己的长处和价值，进而正确给自己定位，客观评价他人，增强自信。从中学到大学，是人生的重大转折，大学生活的重要特点表现在:生活上要自理、管理上要自制、思想上要自我教育、学习上腰高度自觉。与中学阶段不同，大学阶段是开始系统掌握专门知识和运用专门知识的学习过程，包括课堂授课、自习、作业练习、课程考试、课外阅读、实验课、实习、课程设计等。大学教育具有明确的职业定向性，要求大学生除了扎实掌握书本知识外，还要培养研究和解决问题的能力。因此，要特别注意自学能力的培养，学会独立地支配时间，自觉地、主动地、生动地学习。并且还要注意思维能力、创造能力、组织管理能力、表达能力的培养，为将来适应社会工作打下良好的基础，根据大学的教学任务，大学生要系统地学习科学文化知识，有效地培养自己的综合能力，积极地树立科学的世界观，积极参与体育与美学教育，从而整体提高我们的综合素质。

电子信息工程是一门理论与并重的科学，它涉及到多门科学，而且科学之间又有密切的联系，它们之间互相联系，互相渗透。学习这些专业课程时，我们要做到以下两点：1.重视实验课，重视计算机的应用。书本知识的培养并不能代替能力的培养，如果忽视动手能力的培养，将来只能是一个眼高手低的空头理论家，缺乏分析问题和解决实际的真本领，大学学习期间，一定要珍惜各类实验课程。具有熟悉的计算机技能，这不仅是科学技术发展的需要，也是考核当代大学生能力的一个重要指标，但要注意正确分配时间，正确掌握尺度，既要熟练掌握计算机，又不能沉溺于计算机。2.重视面向实际，勇于解决实际问题，要有意识地注意工程实际中提出的各种问题，在参观和生产实习中，向工人师傅学习，向企业的工程技术人员学习，向各个领域的专家学习，向实际学习。总之，在学习过程中，要踏实，一步一个脚印，严谨的去学习，只有真正掌握了专业知识，才可以在社会在立于不败之地。完成大学学业，把自己培养成为合格的专业技术人才，首先我们应做到以下几点：1.广泛阅读教材和参考书籍，深刻理解理论体系，为了能够对这个理论体系有全面深入的了解，我们就需要阅读不同的书籍进行相互印证。2.完成大量练习，积极讨论问题，理论课程大都附有大量的习题，严格准确完成这些习题对加深理论本身的认识有着不可替代的作用。3.理论练习实际，演绎归纳并重，作为电子信息工程专业的学生，我们要具有认真、刻苦、勤动手、勤动脑的学习态度，先掌握基础知识，要勇于创新敢于打破传统思想的束缚，丰富自己的知识结构，扩展自己的专业知识，认识专业技术的发展和篇五：汉字学导论学习心得 《汉字学导论》课程学习心得体会

就我自己个人而言，平时喜欢阅读写作，在一次偶然的机会下，我接触到了甲骨文。甲骨文作为中国王朝时代最为古老最为成熟的文字代表，它固然具有其独特的气质和魅力，那一次，我就开始对甲骨文有了兴趣。奈何学习学业的安排，一直找不到时间去学习、研究。一次和老师的交流中，老师向我推荐了《汉字学导论》这门课，事实证明，老师的推荐没有错，我的选择也没有错。余老师授课的风格很平易近人，细心认真，这无形之中更是增添了我对学习课程的乐趣。偶尔开开玩笑，舒缓疲惫的身心又活跃了课堂气氛，年轻，有活力。虽然课程安排在这冬天的大清早，冬天，起床拖延症简直就像流感爆发，一发不可收拾。但也许是秉着自己选修的课怎么着也要上完的理念，也许是对余老师授课的认同，也许是内心对甲骨文的学习的渴望，无论是刮风下雨还是寒风凛冽，我都会准时出现在教室。

很多时候，我会觉得甲骨文的学习其实就像是在玩一个猜字游戏，甲骨文就是一副略微抽象的图画，我们根据甲骨文的结构、字形、笔画等等猜出相对应的汉字。写对了，心里油然而生一种自豪感；猜错了，反而更激发了内心的一股狠劲，大有一种“不写对就誓不罢休”的味道。

当然了，学习了《汉字学》这一门课，不仅仅是只有学习甲骨文的乐趣，更让我了解学习到了有关于汉字的更多的知识，接触到了金文，知道仓颉造字，了解了汉字与女性、与服饰等的文化联系。此外，余老师还向我们推荐了许多有关汉字研究的书籍，比如以前只是耳闻《说文解字》一书，并没有去翻阅过，而在余老师的指导下，却是真真实实地翻看了一遍，扩宽了视野，丰富了知识，在自己的大学学习生活中画上了浓墨重彩的一笔。

对于余老师安排的小组课题研究与ppt展示，我个人觉得挺好的，作为一名大三的学生，而且还是一名师范生，课题研究和ppt展示都是将来必不可少的一部分。小组间的合作分工，不仅锻炼了自己，而且能够使得小组间相互学习。但毕竟是小组，不是一个个体，每个同学之间的个性特征不一，对课题的要求、研究方向等等都又不一样的想法，这也是需要注意的一点。而我们小组却是连撞两个枪口。

一开始我们得知余老师也安排ppt展示我们的选题研究，我们内心其实是崩溃的。为什么我要用“也”这一个字呢？因为我们发现，几乎这个学期所有的课程都要求进行ppt展示，而且都在同一个时间段。这使得我们组个别组员心里颇为抵触，认为自己只是来学习一门选修的课程，为什么还要弄得那么难。当然了，这只是个别组员发发牢骚而已，经过组员的苦口婆心的劝说，还是冷静下来了。其实，就我个人而言，这本就是一个学习的过程，坦然面对，将会收获的更多。

然后呢，大学生嘛，个性发展，总带有自己独有的个性特征。于是在确定选题过程中，大家各抒己见，踊跃发言；这固然很好，但也导致大家选题思路的不集中，个性化特征较为明显。作为小组长，单单是整合小组选题方面就费尽了心思，有的同学总是“始终不渝”地站在自己选题的角度，一味地否定他人的选题；也有同学抛下一句“我听组长安排”就事不关己高高挂起；当然了，这里也没有说批评他人的意思，也许他人有他人这样做的原因。

最终我们小组确定的选题是网络化的汉字，这也是经过小组成员的讨论投票筛选出来了。余老师也对我们组的ppt内容进行了精心指导，指出错误，步步引导，使得我们的ppt更为完美。虽然对选题的研究并没有进行地很深入，观点也较为浅显；但一个选题做下来，也增加了我们对当前网络流行汉字的了解，认识和了解了许多有趣的汉字，更增添了对网络化汉字的兴趣。

回想起来，一门课程的学习也是挺快的，在不经意间就这么走到了期末，课程的学习也随着结束。但我想，师傅领进门，学习靠个人，一门课程学习的结束，不代表着我们学习的结束。课堂上的学习，是老师对学生继续学习的一种指引，是为我们解疑答惑。一门好的课程，一位好的老师，一个好的团队，我想，这是我的幸运。对甲骨文的学习兴趣，对汉字的学习，不会因为课程的结束而结束，它们将继续陪伴我像前行。

第四篇：人工智能心得体会

人工智能学习心得

今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。

人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。

通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。

第五篇：人工智能心得体会

人工智能心得体会1

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：

一、激趣导入，引入新知

学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。

二、积极探索，形象直观

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。

三、小组合作，积极探究

本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

人工智能心得体会2

李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。

下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。

人工智能心得体会3

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

1、人工智能学科的诞生

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2、逻辑学的发展

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

3、逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(LT)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(GPS)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

4、人工智能——当代逻辑发展的动力

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

5、结语

人工智能的.产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

人工智能心得体会4

人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。

在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：第一教材的缺乏，第二师资的缺乏，第三课程实施的场地缺乏，第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习的平台；针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，分为三个阶段，第一阶段大班STEM基础教学，第二轮实践教学建立社团校队，第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。

这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。