关于大数据在现代旅游管理存在的问题和应用（含五篇）

第一篇：关于大数据在现代旅游管理存在的问题和应用

关于大数据在现代旅游管理存在的问题和应用范文

智能手机的出现在一定程度上改变了人们的生活和工作。如今智能手机的普及率在不断提高，用户在使用智能手机浏览相关信息时会留下数据信息，每天产生的数据信息量都十分庞大。对这些数据的精准分析，能够充分了解用户的喜好，从而帮助企业作出更加正确的发展决策。旅游用户的喜好信息对于旅游业的发展十分重要，想要进一步推进旅游业的发展，则需要对用户进行精准的定位，并且为之匹配相应的产品，这样才能更好地满足用户的实际需求。

大数据的含义和特点

大数据简单来说是指容量大、类型多、存储速度高且应用价值大的数据集合，在科学技术快速发展的背景下，大数据技术也在不断完善。一个全新的信息技术和服务业态正在产生，在对大数据进行分析和研究的过程中不难发现，其最大的特点就是“大”，能够快速地对大量数据信息进行捕获和处理，并且能够从中筛选出有价值的数据信息，而这些信息对于相关企业的发展来说则是十分重要的资产。

大数据对旅游行业发展的影响

之所以一直强调要将大数据积极应用在现代旅游管理过程中，是因为应用大数据具有许多优势，对旅游行业的发展具有重要影响。旅游行业在应用大数据的过程中主要是对相关需求进行研究，目前旅游数据信息的获取来源主要有三个方面：一是通过一些大型的在线服务商获取信息，例如人们所熟知的携程、飞猪等，这些在线服务商不仅能够为用户提供相应的旅游信息，同时还是旅游者需求信息的来源。二是通过网络社交平台来获取相关数据信息，如今社交网络平台的应用十分广泛，许多游客都愿意将自己的旅游经历分享到社交平台上，在各大平台上都可以获得一手的旅游信息资源。三是通过相关部门或者企业自身的一些智慧旅游设备收集数据信息。通过对旅游数据信息进行分析，能够发现旅游的淡季和旺季，并且能够掌握消费者的一些旅游喜好，这些数据都能够直观地展现出旅游行业的未来发展趋势。旅游企业在发展过程中，可以以此为基础来对发展模式进行优化和创新，可以在原有的基础上衍生出更多新的服务，这些服务可以更加精准地满足游客的相关需求，这样能够从总体上提高旅游企业的竞争力。旅游行业在发展过程中和其他行业存在一定的区别，其对信息资源的需求量非常大，如果一个旅游企业在发展过程中无法精准掌握数据信息，则注定会被社会所淘汰。在未来的发展过程中，旅游企业间的竞争会进一步演化为数据信息间的竞争。

大数据被应用在现代旅游管理中存在的问题

第一，大数据技术还不够成熟。随着旅游业的快速发展，大数据被广泛应用在旅游管理过程中，但是在具体的应用过程中仍然存在一些问题，其中一个重要问题就是现有的大数据技术还不够成熟。目前大数据的发展要远远落后于旅游行业的整体发展，在进行数据库信息存储和共享的过程中仍然存在许多不足，而且目前大数据技术的智能化水平也不够高，这些问题都会在一定程度上影响现代旅游管理工作的有效开展。第二，信息安全保障技术不够先进。许多旅游企业在开展管理工作的过程中都会应用大数据，但是目前大数据的信息安全技术不够先进，使得在运营的过程中会出现隐私泄露的情况，用户的隐私被泄露会对用户的生活和工作造成较为严重的影响，因此需要对信息安全保障技术进行加强，建立旅游大数据信息安全保障体系，这样才能保证旅游数据信息的安全性和稳定性。第三，缺乏完善的安全规范体系。目前旅游行业缺乏完善的安全规范体系，并没有对每一个环节进行有效规范，缺乏对数据采集和共享的严格管理。部分相关工作人员对于自身的工作职责并不明确，一些细小的问题叠加在一起将会影响现代旅游管理工作的高效开展。

大数据在现代旅游管理中的应用策略

第一，大数据在旅游区的应用。在新时代背景下，想进一步提高旅游管理的质量和效率，必须要积极应用大数据。如今大数据在旅游管理过程中的应用范围十分广泛，主要被应用在旅游区。如今大数据已经能够被很好地应用在一些xA级风景名胜区，使得该区相关旅游企业自身的综合竞争能力在原有的基础上得到极大提高。目前各地政府也在积极推进旅游业的快速发展，致力于优化当地旅游产业的发展模式。旅游企业通过大数据技术对信息进行整理和分析，能够进一步深入了解消费群体的喜好和消费习惯，在此基础之上能提供一些具有针对性的旅游服务。通过对大数据进行分析还能够及时了解景区内的设计是否能够满足消费群体的实际需求，是否符合消费群体的审美标准，对于一些不够受欢迎的设计区域可以进行适当的调整和优化，通过这样的方式进一步提高景区整体质量，进而吸引更多的消费者前来旅游。第二，大数据在旅游企业市场定位中的应用。旅游行业和其他行业在发展过程中存在一定的区别，旅游行业想要得到持续稳定的发展必须要了解消费者的需求和偏好，在此基础上对企业发展的战略部署进行优化和调整。以前想要对消费群体的相关信息进行分析会十分困难，因为缺乏相关技术支持，数据分析既耗时又耗力。但是新时代背景下，旅游企业可以积极应用大数据来对自身进行准确的市场定位，这样能够帮助旅游企业打造更有利于企业发展的产品，同时还能进一步推动企业创新和改革，帮助企业找准未来的发展方向，从根本上提高企业的综合竞争力。旅游企业可以积极应用大数据技术对信息进行分析和研究，从中筛选出对自身发展有利的信息，进而开拓市场，这样能够占据更多的市场份额，使企业得到更好的发展。第三，大数据在旅游市场营销中的应用。旅游管理工作的开展在很大程度上是为了更好地满足消费者的实际需求，将大数据应用在旅游市场营销过程中能够取得良好的营销效果。互联网的传播速度非常快，而且传播范围也非常广，旅游企业在发展过程中可以利用互联网的这一优势来进行信息的传播，对旅游数据进行分析和研究，掌握行业的未来发展趋势，在此基础之上制定科学的营销方案。如今旅游行业每天所产生的信息量在不断增加，信息高效交互和传播有利于推动旅游行业的快速发展，让旅游企业之间形成良性的竞争关系。旅游企业在对数据信息进行挖掘和分析时，可以从中找出一些潜在的风险问题，根据风险问题提前设置相应的解决策略，这样能对风险进行有效规避。第四，大数据在旅游企业宣传中的应用。每个消费者的实际需求是不同的，在宣传推广的过程中，需要根据消费者的实际需求有针对性地推送相关信息，这样才能达到高效宣传的目的。这就需要将大数据应用在旅游企业宣传过程中，旅游企业应用大数据技术对数据信息进行有效分析能够更好地设置广告宣传内容，从而达到良好的宣传效果，帮助企业获得更多的经济效益。综上所述，在新时代背景下，想要进一步推进旅游行业的发展必须要做好旅游管理工作，而做好旅游管理工作的基础是积极应用大数据技术对数据信息进行深入的分析和研究，从中挖掘最为准确的客户需求，在此基础之上制定相关服务方案，这样能够进一步使旅游行业得到更好的发展。

第二篇：大数据在教育管理中的应用

“大数据前沿技术及应用”专题研修活动

大数据技术是“互联网+”时代的利器之一，它可以帮助我们从不同角度和层面来剖析教学，探索教育教学的新规律，大数据的全样本特征解决了教育管理中局部数据或抽样数据的片面性问题，使得教育需求的把握更加整体化。请结合实际，谈谈大数据在教育管理中的应用。（考核要求：内容充实，原创，800字以上；提交得20分，辅导教师评分20分，满分40分。）

最近几年，在我们的教育界中，有那个几个关键词是那么的火，例如翻转课堂、微课、慕课，当然还有大数据，这些都是我们现在甚至将来的教育趋势。翻转课堂、微课、慕课现在我们正如火如荼地进行着，大数据在一些地区和学校也开始试点应用。我个人认为大数据在我们的教育管理应用中发挥着重要作用，主要体现在哪？下面就结合实际情况，谈谈自己的一些粗浅想法：

1、现在社会进入互联网时代，学生在学校的每一次考试，在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，其实在电子档案中就可以一目了然，再加上现在的学生都会有微博、微信、QQ 等网络社交工具，这些社交平台中会会留下大量的信息，学生的成长轨迹也可以说是非常清晰的。只要把这些信息过程数据化，教师的教育教学工作可以有更明确的指向性，学生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，这对学生更为重要。

2、在我们的教育领域，有着很多的数据，比如平均分、升学率、就学率等。使用大数据来分析问题，要比传统数据来得更科学，更方便，更有价值，能很好地帮助信息收集方获取精准材料，从而做出更准确的教学分析。如教师可以通过平台统计出学生的普遍的答题情况，大数据可以让教师清楚知道哪道题学生错得最多，哪道题学生掌握得最好，从而在上课时强化训练，这样得出的课程教学模式、师生评估方法等就更具针对性、可行性，得出的结论也更科学、更精确。

3、其实利用大数据也可以开发一些智能数字教科书。简单来说，就是学生可以按照自己的节奏来控制学习进度，而不会受到周围其他学生的行为的影响。然后，系统会给教师一个反馈，告知哪个学生在哪个方面有困难，同时给出全班学生的表现的整体分析数据。

所以，我认为当进入大数据时代后,我们的教育管理和运行会迎来了更多的发展机遇。更多的大数据的预测、分析将逐步融入我们的教育管理和决策中去，从而帮助我们更好地做好教育发展的规划,改变我们的教育教学评价体系,甚至还有更深远的影响，就让我们以积极的态度迎接大数据时代的来临吧！

开展智慧课堂研究，探索智慧课堂建设 探索智慧课堂教学如何更有效地激发学生学习兴趣，发展学生数学思维

1.全体教师认真学习有关智慧课堂的网络培训视频，发表感想评论； 2.集体备课，然后每位教师根据自己对智慧课堂的感悟上交一篇数学教学设计； 3.上传教学优质课例，开展听课研讨活动。

科程名称：张齐华讲座《数学课堂的新“常态”》 活动时间：2017-09-30 至2017-11-15 学段/学科

小学

数学

选用教材：人教版五年级《用数对确定位置》、六年级《圆的认识》和一年级《认识1-5》

观摩要求：请各位教师在观看过程中认真做好笔记，把自己的一些感受体会记录下来并实践用于自己的教学当中去。

第三篇：大数据在物流方面应用

大数据时代在物流方面的应用

学院：经济管理学院 专业：市场营销123班 学号：2012016314 姓名：李燕

“大数据时代来了!”两年，从业内到业外，这句口号见诸网媒、报端的频率与日剧增。直至今天，从政府高管到行业巨头，从商界大鳄到微企老板，关于数据创业，他们中有没有直接参与已然不是那么重要了，重要的是现在谁都不敢不重视大数据。更值得期待的是已有先驱驮负大数据颠覆行业规则的构想，开始试水国内物流行业。

“物流业是一个产生大量数据的行业，在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据，这么多资源如果不用就浪费了。”申通信息技术部总监邱成在接受本报记者采访时说。目前，业内对大数据并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。毋庸置疑的是，大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。越来越多的企业也意识到了大数据的价值，对数据分析与挖掘的需求与日俱增。

“物流业之所以做大数据，主要是因为：第一，快递走入民生的势头越来越猛，对每一个节点的信息化需求也越来越多，这就需要通过大数据把信息化对接起来。第二，从企业自身角度来讲，信息化对企业管理者的重要性也越来越突出。第三，提高对数据的加工能力，通过‘加工’实现数据的‘增值’。”邱成说。

长期以来，备受指责的行业中总少不了物流业，其对仓储运输车空间的利用不科学、安全性差、燃油效率低下、周转时间随路径而浮动等，这些是导致中国物流业占GDP总量约18%远高于欧美发达国家的最主要原因。

整个物流业尤其电商领域已经几近爆发式成长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径也将被“最短化”、“最畅化”定制。两年前，把一吨蔬菜从广州运到北京比从北京运到美国洛杉矶物流成本都高，今天，当大数据时代到来的时候，物流行业规则能否因其改变，只能拭目以待。因为大数据试水物流行业，“游戏”才刚刚开始。

“现在我们在做淘宝、商业客户的一些数据采集，在构成基础数据网络之后，再做第三方的增值应用。”邱成说。在前不久召开的“京交会”上，申通快递展示了其最新的“信息化智能平台”。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。

在百世汇通，通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼，大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。据百世物流科技（中国）有限公司副总裁张砚冰介绍，百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。

不仅仅是物流业，电商企业也越来越关注大数据。早在今年年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立“京东商城——中国人民大学”电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作；在“京交会”上，阿里巴巴集团与中国邮政集团、“四通一达”等十家快递公司合作，核心内容仍以打通物流数据为基础，重点将转向“数据整合与分析”。

“淘宝做大数据是以订单为核心，快递企业做大数据是以快递为核心。以申通为例，我们的客户不只是淘宝，还有很多商业客户。而且不少商业客户都有与快递企业在IT方面合作的想法，未来我们也希望能挖掘更多的数据价值，通过大数据给商业客户提供信息化服务。”邱成说。

物流行业树大根深，大数据在此行业内的应用也是非常广泛的。物流中除去淘宝商城、京东商城、苏宁易购等企业产生的包裹、快递等小部件中短距离之间物品流通的小物流;还有与之相对应的重量大、体积大、长距离运输的物品流通，如港口货物运输、大货车集装箱运输等的大物流。

在亟待改进的物流行业，大物流领域利用大数据分析应用技术其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化物流。逐步利用大数据驱动信息化物流建设，在信息化的现代物流模式下，大物流领域的任何物流车船归属企业的名称、物流车队的整体油耗、车船的位置信息、车船的行程轨迹、车船的运行周期等这类空间地理数据通过系统智能化处理。

大物流领域成功应用大数据，无非是让物流车队效率提高、流程精简。物流车队本身的管理、设备等条件优化改善了，才有望使得中国物流运输成本降低。理想的前景是联合一个大型物流车队，为其免费装载上一台设备，这种设备搜集的车队车辆所有空间地理位置信息都即时反馈到监视后台。怎样获取这些大数据也就是物流车队提高管理效率的关键所在。然而，在刘俊伟来，这种期望的信息智能化的现代物流模式可能需要3-5年时间方可成熟。怎样获取这些大数据是一个问题，这需在资金投入、研发团队打造方面的决心和魄力。

“随着市场的发展，在未来，快递企业会不断加大在大数据方面的投入。”邱成表示。大数据的核心是发现和预测，利用其这个特点，可以提升快递行业的整体服务水平。此外，对于快递业做大数据的未来发展趋势，也有业内人士指出，快递员获取的数据已不只是企业内部信息，还包括大量的外部信息。大数据则让厂商能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆整个商业模式。

尽管企业已熟知大数据所带来的价值和优势，但由于数据规模和种类的增加，处理速度的加快，以及易受攻击的特点，随之而产生的成本和复杂性给企业的IT资源和基础设施带来了更大的压力。如何在降低成本的同时提高IT效率，成为快递企业不得不面对的一大难题。

在邱成看来，投资、技术手段等并不是最大的难点。“快递企业做大数据面临的最大难题在于：一是基础数据的采集。因为到现在为止，不少快递企业的操作及信息传输并不是很规范，这给基础数据的采集带来了不小的困难。二是未来大数据的应用方向。比如我们现在有一些淘宝数据，首先要想好怎么用。”邱成说。

此外，也有业内人士建议，在大数据时代，企业要想用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术，才能更好地获得商业洞察力，才能将数据资产转换成战略资产和竞争力。

对于物流行业而言，必须能够更好地利用大数据，这样就可以更好地为客户提供服务，降低成本，提高燃油效率。与刘俊伟观点大同小异，Teradata天睿公司运输物流业总监肖恩也认为，大数据在大物流领域的应用是一个主要的技术潮流。即目前已经积累下的大数据需要以更加智能的方法加以利用，同时还要开发新技术来更便捷的获取多样化大物流数据。

第四篇：浅谈大数据在教育管理中的应用

浅谈大数据在教育管理中的应用

大数据的发展给困境中的教育变革提出了新的挑战。大数据越来越广泛应用于教学，通过在线测试、实时调查等方式获取学生的基本情况、了解学生的学习潜能等，从而使教师更容易针对问题，因材施教。

学校已有的信息采集设备对我们的数据收集具有重大意义。例如：网上阅卷系统，高考、中考阅卷早已采用网上阅卷。可能很多老师知道网上阅卷的优点，如评卷的公正性、准确性、高效性。其实网上阅卷系统更是一个数据的采集系统，采用网上阅卷系统对数据的采集、统计和分析的深度还是广度都大大地超越人工所能及的范围。

如10月中我校进行了本学期第一次统考，语文试题主观题共设了22个采分点，评卷系统采集了22个得分点的数据，很容易发现各知识点的得分情况。教学过程中的成功之处和薄弱点得到了极其详细的反映。网上阅卷的统计分析结果还能对试卷的质量如难度、信度、区分度、效度等指标进行科学的分析，使命题中存在的问题也得以全面地反映。由此可见，玩转当前的 “小数据”对现实的教学有益，也是迎接大数据时代到来的一种准备。

大数据时代教师需具备的三种基本能力：第一种能力是获取及整合学生、学校数据的能力，第二是探索数据背后价值和制定精确教育教学行动计划的能力，第三是把这些计划快速实时地应用于教育教学工作中的能力，应用于课堂的能力。要实现这些能力的提升一方面有赖于学校及教育主管部门对教师的培训，另一方面当然依靠我们老师自身与时俱进的学习。日益强大的互联网、多媒体及概念软件、开源软件等为师生提供了更加自由、灵活的学习和探索空间，求知的视野被极大拓宽。学习与生活、教育与社会不再被孤立，学生、学校与现实生活的体验更为接近，学生学习兴趣、学校办学动力将被大大激发。

大数据的应用在教学管理方面，较之传统的教学，更加高效、开放和多元，教学活动参与者之间的沟通更加通畅，互动更加深入，教师的备课、作业批改、教学评价等更加智能化。大数据时代的到来，可以通过技术层面来评价、分析并进而提升教学活动。

第五篇：大数据在交通方面的应用

大数据在交通方面的应用

考试时长：60分钟 考生：刘德志 总分：100 及格线：60 考试时间：2017-12-21 16:39-2017-12-21 16:42 100分

 1.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题3分）得分：3分

o o o o  A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十

2.(易)根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题3分）

得分：3分

o o o o  A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟

3.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题3分）得分：3分

o o A.90% B.70% o o  C.50% D.30% 4.(易)根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题3分）

得分：3分

o o o o  o o o o  A.50亿 B.80亿 C.100亿 D.150亿

5.(易)根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题3分）A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律

C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能

6.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题3分）分：3分

得

得分：3分

o o o o  o o A.90% B.70% C.60% D.50% 7.(易)根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题3分）A.百度 B.阿里巴巴

得分：3分 o o  C.腾讯 D.搜狐

8.(易)根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题3分）得分：3分

o o o o  A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年

9.(易)根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题3分）得分：3分

o o o o  A.21 B.25 C.30 D.38 10.(易)根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（单选题3分）

得分：3分

o o o o  o A.2006年 B.2008年 C.2010年 D.2014年

11.(中)根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（多选题8分）A.交通路况实时播报

得分：8分 o o o  B.智能计算到达目的地所需的时间 C.避堵路线方案规划 D.为用户搜索地点

12.(中)根据周琦老师所讲，高德现在的数据来源主要是（）。（多选题8分）分

得分：8o o o o  A.公众数据 B.行业数据 C.政府数据 D.国外数据

13.(中)根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题8分）得分：8分

o o o o  A.大数据的存储 B.大数据的应用 C.大数据的运营 D.大数据的挖掘

14.(中)根据周琦老师所讲，大数据在交通方面可以有哪些应用？（多选题8分）8分

得分：o o o o  A.出行轨迹选择 B.旅行时间计算 C.数据挖掘 D.多样化展现

15.(中)根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题8分）

得分：8分 o o o o  A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律

C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能

16.(极易)根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行小路的识别。（判断题3分）得分：3分

o o  正确 错误

17.(极易)根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行新路的识别。（判断题3分）得分：3分

o o  正确 错误

18.(极易)根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应时刻的通车轨迹。（判断题3分）

得分：3分

o o  正确 错误

19.(极易)根据周琦老师所讲，高德实时挑选样本进行算路，对发布数据质量进行评估，异常则实时报警。（判断题3分）

得分：3分

o o  正确 错误

20.(极易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖110多个城市以及全国高速路网。（判断题3分）得分：3分 o o  正确 错误

21.(极易)根据周琦老师所讲，高德每季度基于数据挖掘，发布全国主要城市的交通分析报告。（判断题3分）得分：3分

o o  正确 错误

22.(极易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速90%以上。（判断题3分）得分：3分

o o  正确 错误

23.(极易)根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国38个城市交通状态进行挖掘分析。（判断题3分）得分：3分

o o  正确 错误

24.(极易)根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预测和实时躲避拥堵功能。（判断题3分）

得分：3分

o o  正确 错误

25.(极易)根据周琦老师所讲，进入了阿里巴巴集团之后，高德对大数据的处理和基础架构的能力得到了提升。（判断题3分）

得分：3分

o o 正确 错误