《统计学导论》学习心得

第一篇：《统计学导论》学习心得

《统计学导论》学习心得

在参加了由教育部全国高校教师网络培训中心主办的《统计学导论》的网络培训的学习之后，从李勇教授的讲授中学习了统计学教学中的新思路和新方法。有如下心得：

1、理论基础方面：通过学习李教授的视频，我对于统计学、概率论和数学三之间的关系有了深刻的了解，概率论是数学的一个分支，创新统计方法需要有良好的行业知识，先进的统计学思想和演绎推理的能力，论证统计方法优良性需要演绎推理。统计学理论由统计思想、概率论和数学知识构成，缺一不可，而统计学应用同时需要统计学理论和行业知识。

2、授课过程方面：在向学生讲解统计学知识结构和基础理论知识的过程中，应该注意授课的方式。除了传统的板书教学，随着计算机的广泛应用和网络信息量更大的特点，多媒体教学应用越来越广泛。多媒体教学作为一种全新的教学手段，以其生动、直观、高效、活泼等特点，给教学改革注入了生机，其对教学的辅助作用是不言而喻的。通过多媒体技术把抽象的、难以直接用语言表达的概念和理论以直观的、易于接受的形式表现出来，或把课堂演示实验中有毒的、有危险性的实验通过播放录像的形式演示出来，或把物质的微观结构或微观粒子的运动状态通过动画的形式展现出来,能够激发起学生的学习兴趣，使学习过程变得不再枯燥、乏味。但是多媒体网络教学也具有一定的局限性。它并不能替代传统的课堂教学。教师不能深入到学生中间，了解学生对知识掌握的情况，又不能进行恰当的板书，学生只关注多媒体画面，一定程度上影响学生视力和领会知识的效果。

另外，通过李教授对于《统计学导论》一书相关章节的讲解，我不仅从知识上收获颇丰，系统的掌握了随机现象的相关知识、假设检验的原理与概念内涵，以及试题的设计和评分标准等。也在此过程中学习到了很多授课方法，例如如何提高教学质量。要提高课堂教学质量，必须注重当堂知识当堂消化，杜绝课内损失课外补的不良做法。不能采用 “满堂灌”的教学方式，这样只能出现课堂遗留问题，当堂知识不能当堂消化的教学结果。直接讲授统计公式很枯燥，学生不喜欢这种方式学习，我们可以根据实际的例子推算出统计公式。这样更容易被学生所接受，也体现了解决现实生活中的问题应用了统计思想。这些方法都能帮助我们在平时的教学过程中，提高学生学习积极性，提高课堂教学质量。

最后，通过这次学习，我了解到了许多课本上学不到的知识，是作为一名合格教师必须所具备的素质，从宏观上学习到了统计学的学科建设及发展历程。十分感谢李教授和全国高校教师网络培训中心给了我们这么一个学习的机会!

第二篇：统计学导论论文

统计学导论结业论文

统计学导论

班级： 2014级经济统计学 姓名：

学号：

I61414058

至诚至坚

博学笃行

我对统计学的认识

*** 摘 要：经过对统计学导论课程的学习，我对统计学所涵盖的内容终于有了更为全面、系统的了解，也对经济统计学专业有了更为深入的认识。由于老师对经济统计学专业的讲解和介绍，我已对本专业充满信心，并为自己今后的学习做了简单的规划。

关键字：统计；认识；就业；规划

引言

高中以来，数学一直是我的弱项，但我非常喜欢与金融相关的专业，而要想在金融行业立足，扎实的数学功底必不可少，所以我毅然选择了经济统计学专业。目前在我国，人们对统计学的认识还不全面，在许多高校中，财会、金融、国际贸易等专业都很热门，而统计学专业却在萎缩，这与国外有很大不同。在一些发达国家如法国等，统计学是大学里受重视的学科，统计学发展的如何是衡量某一大学学术水平的标志，在这些国家，统计学是强势学科，而在我国，统计学仍是弱势学科，这个现状也决定了统计学在我国应具有更大的发展空间。

一、对经济统计学专业的总体认识

经济统计学专业具有三个显著特点：首先，它需要学生具有厚重的数理基础；其次，它是一门文理兼顾的交叉学科；最后，它能够培养学生突出的实践能力。

统计学是数学的一个分支，学习这门课程需要较深厚的数理知识功底，这也就是为什么我校的经济统计学专业尽管隶属于经济学院（经济学院属于文科学院），但却只招收理科生。此外，这一专业还需要一定的计算机专业知识，这是因为在实际工作中，统计工作往往需要借助各种统计分析软件完成。因此，本专业能够培养集数学、统计学、经济学、管理学以及计算机多学科的复合型综合应用性人才。

针对这一培养方向，我校安排了较为全面、系统的课程设置，其中核心专业课程包括：高等数学、概率论与数理统计、政治经济学、西方经济学、财政学、金融学、国际贸易学、会计学、统计学原理、国民经济核算、计量经济学（初、中）、时间序列分析（初、中）、实验设计、抽样技术、多元统计分析、运筹学、非参数分析、应用随机过程以及统计软件与应用（SPSS、R）等。

目前我国高校设立的统计学专业主要分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和生物统计方向。其中经济统计学方向的内容主要包括提供科学调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。简言之，就是一门研究经济生活当中的各种随机现象，以推断为某种普遍特征的方法论科学，可以说“由部分推及全体”的思想贯穿于经济统计学的始终。

正如一提到会计，很多人就会想到“记账”一样，一提到统计，有些人总会联想起“报表”。其实数据报表只是统计学的一部分，它是统计学一切延伸的基础和前提，但统计学绝不仅仅如此。应用统计学方法来认识事物的步骤是：研究设计→抽样调查→统计推断→结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，而统计推断则是分析资料的过程。毕竟由特殊现象拓展到一般规律才是所有科学研究的最终目标，统计学作为一门数理科学当然也不例外，所以从纷繁复杂的统计数据中理清头绪，寻找当中隐含的道理才是统计学的精髓所在。而具体到经济统计学专业，从业人员要做的自然就是归纳整理庞大的经济数据并从中发现较为客观的经济规律。

二、经济统计学专业的就业前景

著名哲学家H.G.Wells曾说：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为每个公民的必备能力。”由于社会实践的广度和深度的迅速发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性的认识也更加全面和深入，因而当代社会迫切地需要完善统计学传统领域的理论与方法，并拓展新的领域，这使得当今的统计学展现出强有力的生命力。随着我国社会主义市场经济的不断成长和完善，经济统计学的潜在功能定将得到更加充分的展现。

经济统计学的就业方向主要包括在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作。近些年，风险管理与精算学方向在本专业中十分热门，此方向培养的是社会经济领域（特别是金融保险业、投资业的管理和风险评估）的专业人员，毕业后主要就业于保险公司或风险投资银行等。目前我国精算学方面的人才缺口很大，由于成 为一个正精算师经过的资格等级考试相当苛刻，结果导致全国的精算师寥寥无几。因此，国家对精算师的需求呈现井喷状态，精算师的收入自然也就十分丰厚，目前刚入公司的精算师月薪通常在5000-8000元左右，而工作经验丰富的精算师年薪一般能达到百万以上。

在经济迅猛发展、科技日新月异的今天，统计学早已在人类的社会生活中起到了不可替代的作用。当代中国正全力追赶世界经济形势，尝试着与世界接轨，因此统计学在中国经济中的作用也会与日俱增。总之，经济统计学专业的就业前景是十分广阔的。

三、对未来学习和工作的展望规划

为了更好地把握学习方向，我为自己的未来制定了简单的学习工作计划。以下是我的DISC行为方式测试结果，结果表明我属于C服从型性格：

值得庆幸的是，我的行为方式与我所学专业的方向正好相符，而这也再次印证了我的专业选择是正确的。

针对我的专业方向和个人能力，再结合我的职业兴趣，我为自己制定了如下计划：

1）大一首先要快速适应大学的这种以自我管理为核心的学习和生活状态。

2）积极完成在学生会中的各项工作，力求使自己更加成熟，更有城府。因学生会外联部的主要工作为拉赞助，工作内容与股票经纪人相似，所以能够提高我的语言表达能力。

3）积极参加各种比赛，努力提升自己的心理素质和临场应变能力。4）适当参加一些志愿者活动，提高个人实践能力，并争取拿到省级志愿者证书。

5）大二要以学业为重，如果大一期间有些课程落下要尽快补上，可以考虑重修来提高绩点。

6）大二结束前力争考取证券从业资格证，会计从业资格证和银行从业资格证，英语大二上学期过四级，大三过六级，计算机大二下学期过二级。

7）寒暑假期间应积极参加暑期社会实践并抽空打工，赚取生活费的同时积累一些实习经验。

8）大三大四全心投入备战托福，为实现我的留学梦铺就道路。

这里提到了留学问题，我从小就有出国留学的梦想，因为我一直相信“读万卷书，不如行万里路”，我希望自己能走出国门，开阔眼界，了解一下外面的世界。同时，我认为留学对我所学的专业也非常重要，因为在统计学方面，我国的发展还相对滞后，而欧美地区则明显具有较大优势，所以我希望自己能够出国深造。当然，我并不打算在国外定居，留学结束后，不出意外的情况下，我会回国生活。

四、结束语

其实在学习统计学导论课之前，我曾对本专业存在诸多疑问，比如统计学究竟是做什么的、将来能在哪些岗位就业等，但如今的我已经对经济统计学这一原本陌生的专业有了一个整体的了解，同时也对它充满了信心。在今后的学习生活中，我要提高执行力，发扬严谨务实、勤勉刻苦的精神，课余时间要多跑图书馆，阅读一些优秀的书籍，但绝不能仅仅局限于与自己专业相关的资料，要博览群书，扩展视野，此外，考虑到我缺乏社会实践经验，我还要在这四年中多多参加各种社会实践活动，包括一些志愿者活动和学校组织的暑期社会实践。

目前我国统计学的发展严重滞后于我国统计实践的需求，所以完善我国统计学体系这一历史重任必将落在我们这一代人身上，可以说，学好统计学专业课不 仅仅是为了我们自身的前途，更是为了祖国的发展。

学好经济统计学，我们任重道远！

第三篇：统计学学习心得

统计学学习心得

本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。

对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。

而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。

以上是我对学习《统计学原理》的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。

第四篇：统计学学习心得

统计学学习心得

花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。

理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的

开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。

《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

第五篇：生物统计学学习心得

生物统计学学习心得

一、《生物统计学》这一门课。你学到什么？谈谈你学习这一门课的心得体会。

（一）、《生物统计学》这门课，首先，我不仅学到了很多生物统计方面的基础知识、基本概念和相关的应用，还学习了如何设计试验。

在第一章，我学了统计数据的收集与整理。首先学习的是总体与样本的概念，统计学研究的核心问题是如何通过样本推断总体，因此，总体与样本是生物统计学中的两个最基本概念。总体是我们研究的全部对象。构成总体的一个研究单位称为个体。样本是总体的一部分，样本内包含的个体数目称为样本含量。接着学习了数据类型及频数分布。生物统计学中经常遇到的数据有两种类型，一种是连续型数据，指与某种标准做比较所得到的数据，采用变量的方法进行分析。另一种是离散型数据，指由记录不同类别的个体的数目所得到的数据，采用属性的方法进行分析。最后学习了样本的几个特征数,平均数、标准差、方差。

在第二章，我学了概率和概率分布。概率是事件所固有的，且不随人的主观意识而改变。总体分布是建立在概率这一概念基础之上的，因此在研究总体分布之前首先应对概率的基本知识有所了解。试验的每一最基本的结果称为基本事件，指不能再分的事件。复合事件指由若干个基本事件组合而成的事件。概率的基本运算法则包括概率加法法则、条件概率、概率乘法法则、独立事件。概率分布包括离散型概率分布和连续型概率分布。

在第三章，我学了几种常见的概率分布律。首先学了二项分布，二项分布的基本情况是：设有一随机试验，每次试验都有两种不同的结果，如成功的（事件A）和失败的（事件A’）；生男孩（事件A）和生女孩（事件A’）。显然这两种可能的结果是互不相容的，独立地将此试验重复做n次，求在n次试验中，一种结果出现y次的概率。接着学了泊松分布、超几何分布、负二项分布、正态分布、指数分布等。

在第四章，我学了抽样分布。首先学了从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，学了一些基本概念，如标准误差、样本标准误差、自由度、查表。然后学了从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布，包括标准差已知时两个平均数的和与差的分布、标准未知但相等时两个平均数的和与差的分布、两个样本方差比的分布----F分布。

在第五章，我学了统计推断。对总体做统计推断可以通过两条途径进行，一是首先对所估计的总体提出一个假设，称为统计假设检验，二是通过样本统计量估计总体参数，称为总体参数估计。首先学习单个样本的统计假设检验，检验的基本步骤：1.提出假设。2.构造并计算检验统计量：利用原假设所提供的信息，而且抽样分布已知。3.确定否定域（临界值）：根据小概率事件原理，比较检验统计量和临界值的关系，确定其落在否定域还是接受域。主要学了t检验，u检验、x2检验。接着学了两个样本的差异显著性检验，包括两个方差的检验----F检验，标准差已知时两个平均数间差异显著性的检验，标准差未知但相等时，两平均数之间差异显著性的检验，标准差未知且可能不等时两平均数之间差异显著性的检验，配对数据的显著性检验-----配对数据的t检验，二项分布数据的显著性检验。

在第六章，我学了参数估计，即由样本统计量估计总体参数。估计量是估计总体参数的统计量，一个好的估计量应该满足三个条件：无偏性、有效性、相容性。对总体参数的估计，可分为点估计和区间估计。区间估计是指在一定概率保证下指出总体参数的可能范围，所给出的可能范围叫置信区间，本章我学习了μ的置信区间、σ的置信区间、平均数差的置信区间、配对数据的置信区间、标准差比的置信区间二项分布总体的置信区间。

在第七章，我学了拟合优度检验，拟合优度检验是用来检验实际观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论数之间的一致性，以便判断该假设或模型是否与观测数相配合。做拟合优度检验一般需一下各步：1.对数据进行分组。2.计算理论数Ti。3分别合并两个尾区的理论数。4.零假设。5.计算出x2与x2临界值（查附表6）做比较。在第八章，我学了单因素方差分析，方差分析可以同时判断多组数据平均数之间的差异显著性。总平方和，处理平方和，误差平方和，误差均方。方差分析应具备三个条件：可加性、正态性、方差齐性。若对一个固定效应模型经过方差分析之后，结论是拒绝Ho，即处理之间存在差异。为了弄清究竟在哪对之间存在显著差异，哪对之间无显著差异，必须在各处理平均数之间一对一对地做比较，统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。本章学了最小显著差数检验和Duncan检验。最小显著差数检验的步骤：1.列出平均数的多重比较表，平均数从大到小自上而下排列。2.计算最小显著差数和LSD0.05和LSD0.01.3.将平均数多重比较表中两两平均数的差数的绝对值与LSD0.05和LSD0.01比较，作出统计推断。

在第九章，我学了两因素及多因素方差分析。对于两因素交叉分组设计的实验应采用两因素方差分析，当两个因素都是固定因素时为固定模型，当两因素均为随机因素时为随机模型，两个因素一个是固定因素，另一个是随机因素为混合模型。两因素实验的典型设计是：假定A因素有a个水平，B因素有b个水平，则每一次重复都包括ab次实验，并设实验重复n次，则实验总次数为abn次。多因素方差分析实验的典型设计是：A因素有a个水平，B因素有b个水平，C因素有c个水平等。假设每一处理都有n 次重复（n大于2），那么总观测次数为abcn次。

在第十章和第十一章，我学一元回归及简单相关分析和多元回归及复相关分析。变量间的关系包括相关关系和函数关系。相关关系包括因果关系和平行关系。因果关系指一个变量受另一个变量影响，研究一因一果称为一元回归分析，研究多因一果称为多元回归分析。平行关系指两个或多个变量互为因果，研究两个变量的为简单相关分析，研究多个变量的为复相关分析，研究其余变量不变的两个变量间的为偏相关分析。

在第十二章，我学了实验设计。实验设计与生物统计学有密切的联系，实验设计的三个原则是重复、随机化和局部控制。实验设计的要点：

1、为什么要做？选题依据包括国内外研究动态、研究意义和研究的特色与创新之处。

2、准备怎么做？研究内容、研究国标、研究方法和实验手段、技术路线、研究工作安排及进度、预期研究成果。

3、条件具备吗？可行性分析，想想拟采用的研究方法与实验手段行不行？研究基础和工作条件。

4、结果怎么评价？发表文章、申请专利、专家评审鉴定。实验所采用的设计方法是根据实验的需要选择的。简单实验设计包括成组比较实验设计和配对实验设计。单因素实验设计包括完全随机化实验设计和随机化完全区组设计。两因素实验设计包括两因素交叉分组实验设计、两因素随机化区组实验设计、裂区实验设计和套设计。反转设计也称交叉设计，指每个受试者随机地在两个或多个不同实验阶段分别接受指定的处理。正交设计是多因素分析的有力工具。

（二）、我学习这门课的心得体会：

有人认为生物统计学很难学，我认为只要肯下工夫，其实并不是那么难。首先我觉得要想课堂上更好跟上老师的思路和进度，预习很重要，生物统计学是一门理科思维很强的学科，有些内容可能没那么容易理解，这时就需要我们做好预习准备，先对知识点有个了解，能理解最好，这样课堂上的听课效率会更高。然后我觉得为了更好的巩固知识内容，多做练习很有必要。我每次都会认真完成老师布置的作业，然而我发现有时有些内容之前认为自己已经懂了，但一旦做起相关的练习题，我又短路了，这时我会返过去看书，再加深理解，直到习题做对为止。通过做题我们会知道我们对知识点的掌握程度，加深对知识的巩固。其次我觉得应用Excel操作习题具有方便、准确等优点。每次做练习的时候，只要点一下数据分析并进行相关的操作，马上好多数据表格都出来了。我每次都先按照书上的做法做题，然后和用Excel的操作对比，看一下有没有出入，以确定我做出答案的准确性。做题的时候一定要严谨，容不得半点疏忽。我记得有一次做数据分析题的时候，我把一个数据弄错了，导致结果结论都和正确答案差很多。这门课让我学到了很多，我不仅认真的学习了课本知识，还端正了学习态度，提高了逻辑思维能力。老师不仅深入浅出的讲授书本内容，有时还教会我们一些道理，比如以后出社会得注意的问题、做实验写论文需要严谨等等。现在进入期末复习阶段了，本来生物统计学是一门难度比较大的学科，而我复习起来就反而没那么吃力，多亏了老师平时严格的要求，我平时在这门课上比较用功，预习、上课认真听、课后做作业、电脑Excel操作等等。所以平时就该好好读书、好好听课，期末才不会那么迷茫。

二、假如你是《生物统计学》这一门课的任课老师，你将怎么讲授？

首次课，我将讲讲有关生物统计学的信息，比如学习这门课的必要性、这门课大概在讲什么、这门课在现实生活中的应用，以激发学生学习的好奇心。然后叫同学们看看目录，对这门课学习的内容和范围有个大概的了解。接下来，每堂课开始，我将以概括性的语言对学习过的旧知识进行总结和对要学习的新知识进行介绍，架好新旧知识发生联系的桥梁。比如，开始讲授两因素和多因素方差分析时，可以这样讲“上节课我们已经学习了单因素方差分析，仅涉及一个处理因素。那么当因素出现两个或多个又会怎样呢？这节课我们将找寻其奥妙，学习两因素和多因素方差分析。”

在教师教授知识的同时，学生要对教师传授的知识信息进行加工，信息加工是需要时间的，而且由于工作记忆的容量十分有限，学生在有限的时间里只能以有限的速度学习有限的信息。因此，在授课中，我将给学生提供必要的信息加工时间，我将把握呈现的新信息的速度、节奏以满足学生对信息加工的时间需要，让他们去思考新信息与他们已有知识的联系、自己生成新概念的实例、理解所学材料的实际含义。教学中的一些重要内容，我将不止呈现一次，而是几次，每次用不同的话说出基本相同的意思。比如，我先陈述一个知识点，然后举例子去证明，再重述一次这个知识点。

我将控制一次连续讲授的时间，比如，讲授10分钟后，有一两分钟的间歇，在这段间歇时间里让学生以小组的方式比较他们的笔记、相互问问题、分享他们的看法。这样他们将会做出更有用的课堂笔记、更长久地记住有关信息。讲课过程中我将不定时的提问题，且把握问题的难度水平。提问面向全体学生，不只举手的几个学生。我将鼓励学生大胆质疑，提出自己想问的问题，并对学生的问题给以回答或引导学生自己回答。

在讲授结束时，给学生提供总结，串讲、巩固所讲授内容，有时也可叫学生起来总结。并提出课后思考题，适当布置课后练习作业。还有，讲一下下节课要讲的内容方向，让学生做好预习准备。