第一篇：数据结构心得体会
心得体会
数据结构是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。在学习科目的第一节课起，鲁老师就为我们阐述了它的重要性。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。很多同学都说，数据结构不好学，这我深有体会。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战。
我记得有节课上遍历二叉树的内容，先序遍历、中序遍历、后序遍历。鲁老师说：这节课的内容很重要，不管你以前听懂没有，现在认真听。说实在的，以前上的内容确实没大听懂，不过听了老师的话，我听得很认真。先序遍历很简单，是三个遍历中，最简单的。而中序遍历听得有点模糊，后序遍历也半懂半懂，我心想如果老师再讲一遍，我肯定能听懂。后来老师画了一个二叉树，抽了同学到黑板上去排序，这个二叉树看似复杂，不过用先序遍历来排，并不难。于是我在下面排好了先序，先序遍历很简单，我有点得意，老师到位置上点了我上去排中序，上去之后排得一塌糊涂。后来老师又讲了一遍，我这才听懂了，鲁老师又安慰我们说，这个二叉树有点难，中序和后序都不好排，要学懂的确要花点功夫才行。我听了老师的话，认真做了笔记，回去再看了当天学的内容。第二堂课，老师还是先讲的先前的内容，画了一个简单的二叉树，让我们排序，又叫同学上去分别排出来，老师又点了我的名，叫我起来辨别排中序那两个同学的答案哪个排正确了，我毫不犹豫的答对了。因为这次的内容，先序遍历二叉树、中序遍历二叉树、后序遍历二叉树，我的确真的懂了，第一次上这个课这么有成就感。渐渐的对这门课有了兴趣。我以为永远都听不懂这个课，现在，我明白了，只要认真听，肯下功夫，这个课也没有什么难的。而数据结构学习的难易程度很大程度上决定于个人的兴趣，把一件事情当做任务去做会很痛苦，当做兴趣去做会很快乐。也希望老师能看到我的改变，在此也感谢老师的辛勤教导。老师没有放弃我，几次点我的名上去，老师一定看得到我的进步。
后来，我每节课都认真听课，老师虽然没有点名，但我还是很认真的听。双亲表示法孩子表示法和孩子兄弟表示法，这些内容我都听得很明白，差不多每节课都认真听课。有时我也会在上课空余时间看看以前的内容，所以，第一遍看课本的时候要将概念熟记于心，然后构建知识框架。数据结构包括线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。线性结构包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表等，栈和队列是操作受限的线性表，串的数据对象约束为字符集，数组和广义表是对线性表的扩展：表中的数据元素本身也是一个数据结构。除了线性表以外，栈是重点，因为栈和递归紧密相连，递归是程序设计中很重要的一种工具。
其中我了解到：栈(Stack)是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据;队列一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入的操作端称为队尾，进行删除的操作端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列;链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
想着自己报考自考的专业，也会考数据结构这门，这学期就结束了，或多或少都收获了一些知识。尽管学得还不是很透彻，我相信这对自己的自考会有很大的帮助，所以，即使是结束了这科的内容，我也不会放弃去学习它。
第二篇：数据结构心得体会
Experience The data structure design subject, it needs to change the theory to the computer debugging.At the beginning of the first lesson of the subject, Mr.Lu explained the importance of it for us.It has some difficulty for us.It is a basic subject of other programming languages.Many students say that the data structure is not good to learn, I deeply understand this.When I first started learning, there were a lot of places I didn't understand.Every time I was in class, the teacher gave us different design questions.It was a big challenge for us as a beginner.I remember walking through the contents of two trees in a class, preorder, preorder, and preorder.Teacher Lu said, “the content of this lesson is very important.No matter whether you have understood it or not, listen carefully now.”.To tell the truth, I didn't really understand what I had done before, but I listened to the teacher carefully.Preorder traversal is very simple, is the three traversal, the simplest.And in order to traverse, listen to a little fuzzy, after the order traversal, also half understand, half understand, I thought, if the teacher once again, I certainly can understand.Later, the teacher drew a two tree, smoked the students to the blackboard sorting, this two fork tree seems complex, but with first order traversal to row, not difficult.So I lined up in the following, first order, first order traversal, very simple, I am a little complacent, the teacher to the location of the point, I went up the row in the order, go up after a row in a mess.Then the teacher spoke again, I just understand, Lu teacher and assured us that the two tree is hard, the order and post order are not good, want to learn that we sort, and ask the students to row out respectively, the teacher also had my name, call me up in order to distinguish the two row row which students answer correctly, I did not hesitate to answer.Because of this content, the first traversal of the two fork tree, the sequence traversal two fork tree, after the order traversal two fork tree, I really understand, for the first time on this class so successful sense.Gradually interested in the course.I thought I would never understand the lesson.Now I see, and if I listen carefully and try my best, this lesson is not difficult.The degree of difficulty of data structure learning depends largely on personal interest.It's painful to make a task as a task, and it will be fun to do it.Also hope that the teacher can see my change, in this also thank the teacher's hard teaching.The teacher did not give up on me, several times my name go up, the teacher must see my progress.Later, I listened carefully every class, although the teacher did not call the roll, but I still listened very seriously.The parents express the children and the children and the brothers.I can understand them very well.I listen to the lectures almost every class.Sometimes I also take classes in my spare time to read what I've been doing before.So, when I first read the textbooks, I memorize the concepts in mind, and then build a knowledge framework.The data structure includes linear structure, tree structure, graph structure or network structure.Linear structure including linear list, stack, queue, string, array, generalized list, stack and queue is a linear scale is limited, the data object constraint string for character set, and an array of generalized list of linear table: data element in the table is a data structure.In addition to linear tables, the stack is the focus, because the stack is closely related to recursion, and recursion is an important tool in programming.I've learned that Stack is a special linear list that can only be inserted and deleted at one end.It stores data in accordance with the principle of “first in, first out”.The incoming data is pushed to the bottom of the stack, and the last data pops up from the top of the stack at the top of the stack when it is necessary to read data;A special linear table that allows only deleting operations at the front of the table(front)and inserting operations at the back of the table(rear).The inserted operation end is called the queue tail, and the deleted operation end is called the header.When there is no element in the queue, it is called an empty queue.The list is a discontinuous and non sequential storage structure on the physical storage unit, and the logical order of the data elements is achieved by the order of pointer linking in the linked list.A linked list consists of a series of nodes that can be dynamically generated at run time.Each node consists of two parts: one is the data domain that stores the data elements, and the other is the pointer domain that stores the address of the next node.Think oneself enter oneself for an examination of the professional, but also the data structure of this gate, this semester is over, more or less have gained some knowledge.Although the study is not very thorough, I believe that this will help a lot of self exams, so even if I finish the subject, I will not give up learning it.
第三篇：数据结构课程设计心得体会
程序设计心得体会
做了一个星期的程序设计终于做完了，在这次程序设计课中，真是让我获益匪浅，我突然发现写程序还挺有意思的。
由于上学期的C语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂，对于书上的稍微难点的知识就是是而非的，所以我只是对老师的程序理解，我也试着去改变了一些变量，自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候，我就不知道该做些什么，后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。
通过这次的程序设计，发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体，自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣，以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来，于是我就认真看老师写的程序，发现我们看懂了一个程序其实不难，难的是对于一个程序的思想的理解，我们要掌握一个算法，不仅仅限于读懂，主要的是要理解老师的思路，学习老师的解决问题的方法。
这次试验中，我发现书本上的知识是一个基础，但是我基础都没掌握，更别说写出一个整整的程序了。自己在写程序的时候，也发现自己的知识太少了，特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念，没有落实到真正的程序，所以自己写的时候也感到万分痛苦，基本上涉及一个知识我就会去看看书，对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下，自己以前上课也认真的听了，但是还是写不出来，这主要归结于自己的练习太少了，而且也总是半懂就不管了。在改写老师的程序中也出现了很多的问题，不断的修改就是不断的学习过程，当我们全身心的投入其中时，实际上是一件很有乐趣的事情。对于以后的学习有了几点总结：第一、熟记各种数据结构类型，定义、特点、基本运算（分开点一点也没多少东西，难度不大，但是基本）；第二、各种常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，这些是必考的内容，分数不会少于20%；第三，多做习题，看题型，针对题型来有选择复习；数据结构看上去很复杂，但你静下心来把书扫上几遍，分解各个知识点，这一下来，学数据结构的思路就会很清晰了。
第四篇：数据结构心得体会
数据结构学习体会及教学建议
时间过的很快，一转眼一学期的数据结构课程就已经快要告一段落了，在接触这么课以前，我觉得编程无非就是会写代码就好了。然而事实上数据结构对于程序来说，有着非常重要的地位。随着计算机应用领域的不断扩大，非数值计算的问题占据了当今计算机应用的绝大部分，简单的数据类型已经远远不能满足需要，个数据元素之间的复杂关系已经不是普通数学方程式能够表达的了，所以数据结构就扮演了十分重要的角色。在学期初，我觉得数据结构还是比较简单的，但可能由于之前c语言学习对指针掌握的不够熟练，导致在数据结构中接触到与指针有关的问题，例如线性表，堆栈，队列，二叉树等问题的时候，都会显得有些吃力。但是在不断学习数据结构的过程中我也不断加强了对指针的学习，现在我已经能够基本掌握指针的相关知识并且能够熟练运用了。这一学期的学习下来我发现想要学好数据结构有以下几点经验{虽然可能我的数据结构学的并不是很好} 1.初步了解算法思想、原理
想要弄清楚一个算法的实现，首先要知道这个算法的大致原理，这是最简单的一步，也是最基础的一步，只有明白算法想要干什么，才能弄清楚相应的代码段是为什么 2.钻研课本代码段
对于书上的算法代码，我们一定要仔细钻研每一步的具体含义和目的，在此基础上深入的了解算法的实现过程，而不是一味的四级硬背，不仅无聊，而且效率低下。3.查找各种算法资料
例如排序算法，其实历史上有很多不同的排序算法，书上只列举出了一部分，我们通过查阅资料可以发现很多其他不同的排序算法，而且就算是同一个算法，也有很多不同的实现方法，这个过程是一个十分有趣的过程，同时也增长了自己的知识储备，我们可以根据已有的知识储备，从而稍加创新，对某个算法可以有自己不同的见解，从而写出一个“自己”的算法。这对于数据结构的学习是十分重要的 4.坚持上级操作，用实践检验
和所有计算机相关知识的学习一样，数据结构也是一项需要动手的课程，一味的学习书本知识，埋头拿笔演算，还不如在电脑上把代码敲进去自己亲自跑一遍，只有这样才能够最直接最深入的了解一个代码，这也是我这个学期也来最深刻的感受。只有多动手，才能找到写代码的感觉，才能将各种算法烂熟于心。5.勤于练习，寻找感觉
算法是为了问题服务的，我们在掌握了书本上的算法以后，要去找一些综合性的题目来锻炼自己，这些问题通常融合了不同的知识点，例如同时蕴含了排序，二叉树，堆栈的相关知识，只有在解决问题的过程中，灵活运用所学知识，才能真正检验我们是否牢固掌握了书本上的内容。教学建议： 其实李老师您是我大学以来第一个普通话如此标准的老师，所以我已经十分庆幸了，而且我觉得您的讲课思路严谨，只不过有的时候，您似乎刻意追求语句的严谨性，逻辑性，科学性，导致课堂上一句话往往说的很长，很绕，慢慢的都是专业名词，有时候还稍有些舌头打结，这会让我们的思绪无法连贯。比如有一次我在qq上问您希尔排序里面的gap这个点，您给我发了一段26秒的语音，然后我听了好多遍理了好多次思绪才想明白，当然了这可能和我自己的理解能力较弱有关。我希望老师上课的时候能够尽量把内容说的再通俗易懂简单粗暴一些。
以上学习经验以及教学建议仅仅是个人观点，老师您教的已经很好了，是我的水平不够，如有得罪还望见谅
第五篇：数据结构课程设计心得体会
心得体会
通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的认识，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我慢慢地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很巧妙的事情，经过了思考和老师同学的帮助，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。
对整个程序而言，Dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思考中并不难，也许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习C语言为主，所以浪费了很多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的原因，只能做一些很累赘的函数，可见在调用知识点，我没有掌握好。不过，有了这次课程设计的经验和教训，我能够很清楚的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf()和包涵在#include
1、巩固和加深了对数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。
2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。
3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。
4、通过课程设计，培养了我严肃认真的工作作风，逐步建立正确的生产观念、经济观念和全局观念。
根据我在实习中遇到得问题，我将在以后的学习过程中注意以下几点：
1、认真上好专业实验课，多在实践中锻炼自己。
2、写程序的过程中要考虑周到，严密。
3、在做设计的时候要有信心，有耐心，切勿浮躁。
4、认真的学习课本知识，掌握课本中的知识点，并在此基础上学会灵活运用。
5、在课余时间里多写程序，熟练掌握在调试程序的过程中所遇到的常见错误，以便能节省调试程序的时间。
这是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。在学习科目的第一节课起，李老师就为我们阐述了它的重要性。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。
刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战，撞了几次壁之后，我决定静下心来，仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解，顺着老师的思路，来完成自己的设计，我们可以开始运行自己的程序，可是好多处的错误让人看的可怕，还看不出到底是哪里出现了错误，但是程序还是得继续下去，我多次请教了老师和同学，逐渐能自己找出错误，并加以改正。TC里检查错误都是用英文来显示出来的，经过了这次课程设计，现在已经可以了解很多错误在英文里的提示，这对我来说是一个突破性的进步，眼看着一个个错误通过自己的努力在我眼前消失，觉得很是开心。此次的程序设计能够成功，是我和我的同学三个人共同努力作用的结果。在这一段努力学习的过程中，我们的编程设计有了明显的提高。其实现在想起来，收获还真是不少，虽然说以前非常不懂这门语言，在它上面花费了好多心血，觉得它很难，是需用花费了大量的时间编写出来的。现在真正的明白了一些代码的应用，每个程序都有一些共同点，通用的结构，相似的格式。只要努力去学习，就会灵活的去应用它。
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