第一篇：SPARK教学设计
SPARK教学设计
邵
帅
一、教材简析：spark教学是美国体育教学的主要教材，通过spark课程不仅可以提高学生各种快速反应能力、体能、自主研修能力，团结合作能力，而且可以培养青少年勇往直前，奋发向上的精神，教材对于促进学生生理、心理健康起着积极作用。spark教学要学生在体验游戏和舞蹈的乐趣基础上，激发学生的学习兴趣，发展学生体能和协调能力。本课时是六年级spark教学第一课时，是完全没有接触过的新式教学。spark教材的技术教学游戏和合作化味道很浓，不仅使学生体验了小组合作、自主学习、快乐模仿的乐趣，激发学生喜欢上体育课兴趣，提高了身体的机能，学会如何正确的锻炼自己的身体，而且为学校体育新式教学新的途径。
二、学情分析：
学生作为课程学习的主人，有着丰富的课程资源，为学生的学习创造了条件。六年级的学生
1、他们学习的经验是一种课程资源，六年级的学生在学习方法上已有了很大转变，已具备一定的自学、自练能力，在教师的引导下在学练中具有探究、分析、解决问题能力，合作、自控能力。这是本课教学必备条件。
2、他们的兴趣是一种课程资源, 随着体育教学水平的不断提高，新式的教学模式不断出现，学生们不仅仅的想上常规的体育课，他们也希望上一节前所未有的体育课，通过spark教学，学生们会满足于这样的体育课，新奇，多变，游戏得体育课。
3、他们的差异性也是一种课程资源，由于诸多因素影响，学生在学习能力以及技术掌握状况存在着一定差异。
三、教学设计：
教学作为课程实施的主要途径，在教学资源的开发与利用中起着不可忽视的作用，本课的教学在结合学生参加活动的体验，依据一定的教学目标对课程资源进行选择、组合、改造与创造，使教学资源的开发与利用落实到教学层面。主要体现在以下几方面：
1、通过对现有的体育器材资源的开发，使本课技术教学重点得到解决。
2、通过有效利用学生喜欢游戏，结合教材教学，激发学生学习兴趣，引导学生参与活动的心理，使教学难点得到突破。
3、通过教师教学行为转变：利用小组长来完成学习目标，形成有效的自主学习方式；帮助学生营造和维持学习过程中积极的心理氛围，达到学生自主学习。
四、教学目标：
1、认知目标：使90％的学生了解美国spark理念及特点
2、能力目标：使80 ％--90％的学生参与到park教学当中去，发展学生的灵活性，协调性，耐久力
3、情感目标：激发学生的学习欲望，培养积极上进的品质，自主学习与探究，团结协作的集体主义精神
五、教学重点、难点：
教学重点：自主学习与参与活动
教学难点：在参与的过程中是否保持高涨的兴趣
六、教法与学法设计：
本课教学力图体现新课程标准，以学法定教法，把传统的体育技术教学由教师一讲到底、学生机械一练到底的传统教学模式转变为自主学习模式。在教学中利用体育游戏的积极性，以学生为中心，教师起组织、辅导、参与与促进作用，学生通过探究、协作、讨论、交流、总结知识意义。教法主要采用：探索教学法、多种示范法。运用探索教学法时教师依据教学目标，提出本课学习学习的重点，通过教师的即兴表演，激发学生学习兴趣，启发学生根据自己技术特点去选择学习，并思考、分析、归纳、概括形成自己正确的技术，学会锻炼的方法，教师只对学生的学习效果作针对性引导与小结，激励学生以积极态度参与学习。多种示范法：即教师示范、本班体育骨干示范、学习同伴的示范、正确示范、错误示范等，这些示范有利于提高学生兴趣，使学生获得具体、形象、生动、鲜明的观念和直接经验，便于学生获得更多的知识。在运用教法的同时渗透着学生的学法，在学习方法主要采用自学法、自练法、小组讨论法。
七、教学组织形式设计：
为了调动学生主观能动性和积极性，提高学生主动参与意识，充分发挥学生主体作用，本节课在教学组织形式上给予学生自由练习的时间、空间、多种练习形式，实行全开放。在分组上，实行动态分组，有友伴型、帮教型、讨论型、探索性、合作型分组;在活动范围上，划定六个区域,发展力量区、发展协调区、发展灵活性区，发展灵敏区等，分别安排一些具有实效性的练习，学生可根据自己学需要与发展情况选择练习组别与练习区域。
八、教学程序：
1、准备部分——与学生探讨美国 spark体育教学模式及特点
热身
找朋友
2、基本部分——动物园开放日
多功能练习场 舞蹈
3、结束部分——放松，小结
备注：
Spark本身在英语口语的意思就是“快乐”，即儿童运动，游戏，舞蹈，以及娱乐活动为一体的综合性体育课程，Spark教学就是让孩子通过运动和参与集体活动能够真正的快乐
Spark课程特点
1、趣味性
2、进入活动中
3、中等以上强度
4、控制
5、科学性
第二篇：spark教学案例
本部分从来自SPARK的启示、SPARK课程的特点、SPARK课程的目标、SPARK的“基础”（BASIC）和SPARK的有效性几个方面进行了讨论和解析。在专家的引领下，老师们根据自身的教学实践经验对SPARK课程展开了讨论，使我们对SPARK体育课程有了更深入的了解。
一、来自SPARK的启示
（一）、使用音乐
1.作为背景 2.开始与停止的信号 3.进行韵律教学
（二）、对规则的要求
1.新生年级可以进行长达一个月的基础教学，建立规则 2.令行禁止，提高教学效率 3.不一样的课堂常规
（三）、分组
1.进行体能练习2.增进人际交往
3.方式多样：背靠背、听哨声组队、高/矮组队、混合组队、按着装的颜色组队 4.随意、有效
（四）、关注学生的心理和人际交往能力
1.兴趣点所在、如篮球学习2.引导竞争，不强调输赢 3.选择挑战 4.前三节课：破冰 5.促进人际交往
（五）、游戏的创编
1、用于运动技能的学习
2、游戏双方要有公平获得胜利的机会
3、选择挑战
（六）、SPARK的运动量（50%MVPA)
1、强调每一个人都参与 2、50%的MVPA
3、课堂氛围始终是活跃积极的
（七）、对体能和技能学习的理解
1.小学体育与健康课程教学的目的是什么？ 2.运动技能教学是否一定要把学生教得无趣？
3.如果学生不喜欢是否依然要坚持所谓规范的运动技能教学？4.SPARK课是否是游戏课？
（八）、对于大课间的启发
1.课内外相结合
2.让每一位学生都积极地参与进来 3.可以增进运动参与
二、SPARK课程的特点
1、SPARK课堂是活跃积极的(50%中等到大强度体育活动(MVPA))
2、SPARK推进了课后、周末及暑假的体育活动
3、SPARK是良师益友
4、的每堂课都经过精心准备，每个单元都循序渐进
5、PARK是根据国家中小学体育课程标准和州的课程标准开发的
三、SPARK课程的目标
1、参与及寻找各种体育活动(PA)
2、发展各种对将来参与体育活动可能有用的运动技能
3、发展和保持正常的体能水平
4、在运动中发展与他人交往合作的能力 四SPARK的“基础”（BASIC）
1、BActivity for the Get-G
3、SInvolvement By All
确定活动边界与规则
做好准备活动
明确开始与停止的信号
所有人都参加
提示要简洁且具指导性
监督与管理
5、C-Concise Instructional Cues
6、S – Supervision
五、SPARK的有效性: 有史以来研究范围最广的课程
1、文化课教师和专业教师可以有效地开展SPARK课程的教学
2、SPARK积极地影响着中等到大强度的体育活动
3、SPARK促进运动量、技能和体能的发展
4、孩子喜爱SPARK体育活动
第一次感受SPARK的魅力是去年三月份，当时的亲身体验至今都给我留下难忘的印象。再次感受SPARK，有幸体验了上海SPARK实验学校老师们的亲自授课，虽然与美国老师相比缺少了一份激情，但通过老师们精心的准备和认真地授课，使我对SPARK理念的理解更加深入了，对SPARK在教学中的运用有了更加深刻的体会。感谢上海实验区老师们的辛勤付出。下面是我体会最深的几点：
一、建立规则。
30日一上午的课我们都是在体验基础单元的教学，这个单元有一个最重要的任务就是建立规则。在以前自己的课堂教学中也会有建立规则的环节，体验过后才感到自己在这方面做得还很不够，下面几点是在今后的教学中要注意的方面：
1、主要建立活动常规，让学生养成听音乐（有时口令）进行开始与结束动作的习惯。如音乐响起开始活动，音乐停每个学生必停。认真倾听老师要求。然后再按要求做下一步动作，如做单脚支撑站立、找呼啦圈、找朋友等。
音乐响起，开始活动 音乐停，立即停止 停止后再做下一个动作
2、至少有一个月的时间进行基础单元的教学建立课堂规则。
3、一般要在游戏中进行，而且不强调输赢，老师的评价点关注学生遵守规则情况、交往情况、活动完成情况。
4、规则建立初期，强调活动区域的边界意识，为了强调边界意识，在边界上开展一些活动。
利用四个角落上的任务单在边界上做各种活动
5、用四个标志桶规定的活动区域不要太大或太小，要让所有的学生都能看见老师和听见老师声音。
6、不遵守规则的学生要受到惩罚，可根据游戏内容进行创设积极性的、情境性的惩罚。
7、在建立规则的同时要关注学生的体能练习。
走 跑 移动
蹲着走 跳
8、在建立规则的初期，针对新生，要安排增进人际交往的游戏：如找朋友后相互介绍，每次可以找不同的朋友，每次可以介绍自己不同的方面，使相互了解不断深入，不断增进同学之间的交往。
9、运用发小奖券不断强化学生的规则意识。
二、音乐的运用。
1、根据教学内容选择相适应的音乐。
2、可根据音乐节奏来控制活动的运动量。
3、不断变换音乐，提高学生的注意力。
4、引导学生享受美妙音乐带来的快乐，创设良好的课堂氛围。
三、分组。
1、分组的条件每个人都要具备。
2、多采用随机分组，用更多的方式打乱学生的组合。
3、引导学生善于合作，无论与谁都要善于合作。
4、对落单的处理：和老师一起做朋友、落单者挑选小组、小组主动邀请落单者。
合作完成任务
四、小奖券的运用。这次体验很深的是教学过程中小奖券的运用。
1、每次奖励的人数不要太多，一二个学生就可以了，避免浪费时间。
2、通过发小奖券（即时评价），老师反复强化良好的行为，比运用批评方式要有效的多。
3、学生把获得的小奖券上写上自己的名字，老师可按时组织学生进行抽奖活动等。
五、游戏的创编与运用：
1、循序渐进，层层递进，由易到难。每一步不要提太多的要求，可逐步加强难度提出要求，用一种器材或一种类型创编出一系列的游戏。如抢果子、采椰果等游戏。
2、强调让每个人都参与，让每个人都有事做。如用橡皮筋跳竹竿舞、三人围标志成圆形移动一人在圆外捉人等。
3、老师评价点不同，学生的活动情况会受到影响。
4、引导竞争，不强调输赢。获胜的机会尽量要均等。
5、运用游戏学习技能，有利于技能的形成。如运用呼啦圈进行篮球教学等。
6、在游戏中学生的关注点在游戏上（或活动规则或器材或相互的合作等方面），所以活动起来有兴趣，不感到太累。有利于达成有效的体能练习和技能的学习。
7、大运动量游戏后可进行小运动量的轻松活动进行调节。
松鼠与大树
六、舞蹈的简便易学。
1、舞蹈动作变化不多，而且有趣易掌握。
2、多利用方向的变化，不同人数、不同形式的组合练习、喊口令等方式激发学生的练习热情。
3、老师不过多强调动作要领，讲解不要过多。
4、可以在大课间进行集体性的练习。
七、小圆盘的用法。
1、作为定位的标志。
2、进行分组。
3、作为一种运动器材。
4、作为游戏的标志物。
八、对老师的要求。
1、富有激情和感染力。
2、在学生遵守规则的情况下，老师要在15内表达完要求，语言要简洁、易懂，具有指导性。
3、要多维度评价学生，关注学生的全面发展。
3、要善于发现教学中有可能随时出现的教育契机。
4、用更有趣的方式发展学生的体能和技能，让学生积极参与，课堂变得活跃。
5、提供了一种教法和思路。精讲多练，多做示范，引导学生学会观察，善于模仿。在学习和练习中引导学生学会思考，提出问题，提出质疑。记得上次美国老师上课时会随时关注学生有没有什么疑问，并鼓励学生提出问题。
6、有效运用任务单。使学生明确学习目标，带着任务去学习。有利于学习目标的达成。
7、课堂中学生自评、互评、老师评价的尝试与探索。
8、遵循三秒原则。即选择表扬，评价，学生展示的一般都不宜超过三秒。许多的练习要求都以此为基准。
九、课题研究工作。
这次培训中的SPARK课题的实验与研究也将是今后的一项重要工作，做好SPARK教学实验的同时要做好各项实验数据的搜集工作，并及时反思，不断总结经验。最后非常感谢学校领导的大力支持，同事们的帮助，也非常感谢张老师和同行们给予的关心和指导。通过这次培训为自己下一步的工作带来新的思路和启发，我也会努力把学习的成果与同事同行们分享，让我们一起努力，共同成长！
下面我将为大家介绍一节美国小学Spark体育课堂教学的案例，这是我在上海华东师范大学体育健康学院参加Spark体育课程培训时的一节课例，让我们一起来感受一下不同国度的体育课教学，是如何将一些理论、理念的软件转化成具体的、可操作的硬件？是采用什么样的教学策略在一节课中促使认知、技能和情感目标达成的？是如何将体育教育育体、育人的内涵渗透到教学细节中去的？ 这节课的学习目标是我在上完课后总结的：
1、了解4种舞步的动作方法，积极参与，充分体验运动的乐趣。2、90%以上的学生能熟练掌握4个八拍的舞蹈动作。
3、在活动中增强与他人的交往能力。
学习内容：
1、体育舞蹈
2、游戏：中间相遇 第一环节：
课的开始学生听音乐节奏根据老师的提示进行高人、矮人、单脚、双脚、脚尖、脚跟、跨步、弓步、跑跳步、侧滑步、模仿小动物、人物形态，及各种自然现象，如风吹柳树，柳枝是怎么摇摆的，天气冷、热时人体的表现等各种姿态的走跑跳练习，一会有快、一会慢，每一种姿态持续的时间不等，有的十几秒钟、有的几十秒钟，这也是音乐的长度，音乐中间的间隔有1、2秒钟。要求：音乐起开始练习，音乐停无论你保持怎样的姿态都要立刻停止，老师快速的环顾所有学生，看是不是都按要求做了，继续听音乐模仿各种姿态的练习。大家可以看出这一过程的主要目标以身体活动为载体建立良好的课堂常规，令行禁止，纪律严明，让孩子们养成什么时间该干什么，不该干什么的良好习惯。
持续5、6次后增加练习的难度，同样是听音乐进行各种姿态的走跑跳练习，增加了方向的变化，向前、后、左、右、之字形、s形等，要求学生在保证安全的情况下（也就是不要撞到别人），在上课的活动区域内可以根据老师的提示自主的变换方向练习，音乐停立刻停。音乐停止后要快速的两人一组，并且根据老师的提示，一会背靠背、一会肩并肩、一会又膝对膝、一会脚尖对脚尖等。没有同伴的去找老师。要求：每一次组合都要换一个新伙伴，每换一个新伙伴都要与他交谈一两句，如今天天气很好，心情很愉快，你早餐吃的什么，语文课上你的发言很棒等，然后说声再见，继续下一次的练习。这个活动类似于我们通常做的找朋友游戏，所不同的是我们的学生找到朋友后高兴地Y了一声继续找，而这节课老师让学生找到朋友后既有身体部位的认知，又有跟同伴的交流，同样是游戏，增加点内容，就显得内涵很深，很有教育意义，学生们正确的认识了自己的身体部位，既找到了朋友加深了友谊增进了交流，完 成了老师的教学指令，又提高了方向、空间及身体各部位的感知能力）第二环节：
持续几次后，在此基础上又增加了难度，同样是听音乐进行各种姿态的模仿练习，音乐停快速找到自己的新伙伴。难度一要记住伙伴的姓名、特征，二是记住和伙伴一起学习的舞步动作和名称。音乐停学生快速的找到自己的新伙伴，这时老师提示：两臂侧平举原地转一个圈，不要碰到别人，记住这就是你个人的活动空间，面向老师学习第一个舞蹈动作后交叉步，学生学会后和交叉步舞伴说声拜拜，继续听音乐模仿练习；音乐停快速找到第二个新伙伴，两臂侧平举原地转一个圈，不要碰到别人，找到个人的活动空间，面向老师学习第二个舞蹈动作滑雪步，并提示学生记住第二个伙伴的名字，记住和第二个伙伴一起学习的舞蹈动作和名称，然后和第二个伙伴说拜拜，继续找下一个新伙伴，继续学习舞蹈动作，依次类推，又学习了两个动作，学完后，老师提示学生按照学习动作的顺序依次找到你的4个伙伴，这时学生会一边大喊交叉步、交叉步，滑雪步、滑雪步，一边快速去找舞伴，同舞伴一起练习，4个舞蹈动作、4个八拍，都练完后，老师提示学生找到自己的空间，听音乐完整动作练习。这一过程是基本部分的教学，通常我们所采取的教学方法是老师一个动作一个动作的讲解示范、反复的教，学生呢按部就班的学，虽然学的也不错，但两种教学策略比较起来，这节课的方法能使学生学的比较感性兴趣，积极性会更高一些。也就是说教师没有单一的为了让学生学会去教，而是在教的同时使学生不仅掌握了动，而且也促进了智力的发展，表现在记住同伴的特征、姓名，记住和同伴一起学习的动作名称、方法、顺序，并通过说声再见促进了学生文明礼貌的养成。改变了单纯说教的僵硬方法，杜绝了强迁的教学行为。第三环节： 听音乐完整练习后老师要求继续两人一组快速组合，分配角色，蔬菜和水果，选择蔬菜的站在相距15米左右的边线上，这是蔬菜组，水果组站在另一边，和自己的伙伴面对面，一起做中间相遇的游戏。第一轮教师提示学生用快速跑的形式到中线和同伴相遇，相遇后合作练习刚学的四个舞蹈动作，同时讨论确定第二轮相遇时选用什么样的方式，要求不能重复这一次的动作，然后快速跑回边线；老师统一指挥进行游戏；第一轮结束后，提示学生第二轮中间相遇采用两个人已商量好的方式进行，在中间相遇后创编一个八拍的动作，同时讨论第三轮相遇时选择的方式，教师指挥，游戏开始，这时你会发现有的单脚跳、有的后退跑、有的侧身跑等等，规定的时间完成后快速返回；听指挥继续游戏，要求学生用自己确定的方式相遇后把学过的四个动作和你们创编的动作组合一起，完整的练习一遍，返回边线；然后蔬菜、水果队分别进行展示。游戏分组时没有采用报数的形式，而是建立在学生已有的生活经验之上的，用蔬菜和水果来命名。游戏时老师明确的提出了合作、探究学习的目标，也就是在合作学习舞蹈动作的同时，讨论下一次相遇时所选择的方式，要在最短时间达成一致，并创新一个八拍的动作，这样的合作、探究学习是在老师提供大量素材的基础上进行的，是有计划、有内容、有目的的，这样学生就会学有方向，探有内容，练有效果，从中提升。这样的合作探究没有流于形式，而是实实在在，骨肉丰满。
最后是放松，教师总结，下课。
这节课遵循了由易到难、由浅入深、层层递进的原则，符合小学的身心发育特点，它的宽度、厚度和教育内涵的渗透给了我很大的启发，将音乐贯穿课的始终是他们教学的一个特点，无论是球类课、还是田径课都是如此，上课时倡导时间先于内容的理念，也就是课堂上让学生尽可能的、尽快的活动起来；同一时间要有50%以上的学生在运动，是增加练习密度和体育课上要有适度运动量的具体体现，所以分组时通常是两人一组，这样才能达到一半以上学生在同一时间活动的要求。以身体练习为载体来发展学生的体育综合素养，是我们体育课特有的功能。一节课中有如此多的教育内涵，是超出想象的。长此以往，对学生综合素养的提升、体育知识的囤积、运动能力的发展以及人生的规划都是一种营养素、催化剂。我想这也是以学生发展为中心的具体体现。
不仅是这节课，其他类型的课也是如此：如掷轻物、球类课，为了建立良好的课堂常规，让学生养成良好习惯，老师会通过游戏的方式要求学生把轻物放在肘关节上，把球放在两脚中间，通过反复的练习，学生课堂常规的养成就会变成一种自觉地行为习惯。还有在取放器材时老师会说穿红色衣服的同学先去取，蓝色衣服的取，黑色衣服的取，白色鞋子的去取，最后所有的同学都去取，采用这种策略，学生就不会一窝蜂的去抢，特别是对于水平一的学生，能通过体育课来认识各种颜色，觉得蛮有趣的，这也是我们提倡的学科交融，相互渗透。
通过这个课例我们一起来审视一下当前的体育课，首先我们要承认一点，无论是评优课还是展示课，对上课老师来说是他们常态课积淀智慧的具体体现，对于观摩老师来说是一种学习、一种借鉴、更是一种引领。我们在肯定的同时，也要正视存在的一些现象。无论是作为观摩者、还是上课者以及在实际教学中，我觉得当前的体育课或多或少的存在着四多四少的现象。
一、教师讲解多——学生形成的正确概念少
大家都知道小学生的模仿能力比较强，对于概念、技术原理的认知能力相对较差，如果没有一定的条件刺激，很难能感知技术的原理，特别是水平一的学生，教师讲解十遍都不如带领学生练习十次的效果好，再加上有些老师的语言表达含糊不清，过多的讲解常常让学生很茫然。所以我觉得对于水平一的学生先示范后讲解比较好，水平
二、水平三的学生应因教材而定。要想建立正确的技术表象，教师要将正确、标准、优美的示范和精点、适合的讲解相结合，并渗透到个体、小组中去，让学生在练中学、在练中去感知技术原理，在练中接受教师的点拨、启发、引导和帮助，从而达到掌握运动技术，提高运动技能的目标。
二、队形调动多——学生的练习次数少、运动量少 队形调动多表现在：
1、集中讲解的次数多；
上课集合整队原则上在哪儿开始在哪儿结束，不能一会在篮球场、一会在田径场，在课堂上尽量不要大面积的多次调动队伍。
2、集中示范、纠错多；
有时学生刚练的热火朝天，正起劲，忽然一声哨，集中纠错，学生又开始练习，还没进入状态，又一声哨，说是强调一下重难点等等类似的集中举不胜举。我觉得要是真的发现了什么问题，在哪儿发现在哪儿解决比较好，因为学生存在着个体差异，某一个学生或某一小组存在的问题，不代表所有学生和所有的小组，不要把问题放大，能个体解决的不在小组内解决，能在小组内解决的不在全体同学面前解决。
3、过渡环节集中多。
有的教师一节课要集中5、6次，开始集合、准备活动结束结合、讲解示范时集合、纠正错误集合、教学比赛时又集合等等，给人的感觉教学流程受阻，不畅通。
4、等待练习的人数多
最常见的组织教学比赛时，距离拉的很长，队伍排的很长，多数人站在那儿看，只有少数人练，运动量小，缩短点距离，多分几个组，这样练习密度、运动量就上去了。
三、教师表态多——教育的内涵少
上课时教师通常会问同学们我们一起做个游戏好不好、好，看他表现的棒不棒、棒，你行不行、行等，如此泛滥的口号、表态缺少教育的内涵。如果为了活跃课堂氛围，激发学生的练习兴趣，适时适度的采用是合理有效的，如果在一节课中反复的运用，可能会适得其反。老师们增加一点教育的内涵，让你的语言成为学生成长过程中一种必的备营养素。
四、滥用表扬多——批评教育少
有的老师在一节课一味的都是大拇指、小星星，你真棒、真了不起，老师很佩服你，老师为你骄傲等等，如此的表扬空洞、泛滥，能不能换一种方式，如：xx同学的手臂动作很规范；这位同学能主动帮助他人；这位同学很懂礼貌，不小心撞到别人了，能主动说一声对不起；这位同学很爱惜我们的器材等，这样的表扬指向性强，目标明确，同时也是一种暗示的信号，有的学生为了能够得到老师的表扬，他会很积极很努力的表现自己，将这样的激励手段适时的渗透到教学中，将能最大限度的发挥体育教育育体、育人的功能。
SPARK实践课程学习综述
培训时间：2012.11.2-2012.11.5 地点：上海华东师范大学
美国SPARK 中小学体育课程与教学研讨会于2012.11.3日在上海华东师范大学举办，来自全国各省市区的200余位专家，教授，以及从事一线体育教学的教研员和教师，亲身体验了SPARK课程教学实践研讨。青岛市在市教研员鲁老师和市南区教研员张培欣老师的带领下和9位老师参加了此会议。
第一天学习任务：破冰
活动环节1 跟随音乐运动 给伙伴贴标签 转圈移动 超级大组
游戏方法：在最短时间内围成一个大圈，一个人带头，十秒钟后再由下一个人换一个动作，大家一起做。根据衣服颜色等先后拿球放到两脚中间 超人团队 既有男生也要有女生 分成五个队，每队一人拿球，讲解时把球放在两脚中间，进行分组分小组传球 从一个球过度到用五个球同时传递，放球时根据衣服颜色、戴眼镜的，长袖衫安排先后放球顺序。活动环节2：传帽子
运动带练习
传沙包
中间的体能
双脚跳
活动环节2 合作扑克牌比赛 分组 分小组进行任务单学习
游戏方法：分四个小组学习不同的内容
俯卧撑：小组合作，做35个俯卧撑。按照意愿分配每个成员所做的数量。每个成员必须至少做5个。
摇摆单脚跳：在这个环节，你可能只是需要踩标记点。如果你触底就要回到起点重新开始。
仰卧起坐：小组合作，做55个仰卧起坐。按照你们的意愿分配每个成员所做的数量。每个成员都必须至少做8个。
跳爆竹：小组合作，跳70个分腿跳动作。按照你们的意愿分配每个成员所做的数量。每个成员都必须至少跳十次。
扑克排名次 活动环节3：石头，剪刀，布
游戏1：找朋友 最短时间两人组站到中线上，通过剪子包袱锤游戏，赢着跑一边线，输者跑到另一边线，边线的也进行剪子包袱锤游戏，赢的站原地，输的跑到中线和中线的人游戏，另一边线输的人两人游戏，赢得跑到中线，输的站原地不动。
游戏2 两人一组 胜者站前面，输的站后面，然后两组之间剪子包袱锤游戏，输的站到赢的一队后面，最后剩的一队为胜者。
活动环节2：健康体适能 娱乐和健身巡回跑
游戏方法：分成苹果 桔子两组 每一次跑动增加一个内容 一次做 坐击掌 右击掌 双手同时击掌 转一圈 加一个俯卧撑 左右脚相碰 臀部相碰 加一个自创动作。热身操
活动环节3：技能学习到技能应用
个人杂耍 伙伴杂耍 藤球 2-on-1只是为了好玩
疯狂不倒翁
游戏规则 距离三英尺 持球3秒内 一个防守 另外两名队员互相传球打标志物 修改的团队手球 活动环节4：高强度的技能练习
第二天学习任务：SPARK课题专题教学模块讲座
第三篇：美国SPARK课程初探
美国SPARK课程初探
摘 要：美国学者所提出的SPARK课程明确地提出了体育教学的全新理念。借鉴引用国外先进课程理念让它为体育教学实践服务。
关键词：美国；SPARK课程；体育教学
一、SPARK课程产生的背景
1989年6月，美国圣地亚哥州立大学的一个研究团队从当时已经比较普遍的学生肥胖问题入手，提出通过运动、玩耍和积极休息的方式进行体育教学改革，以提高小学生的健康水平，而这个研究项目的最终成果就是SPARK（Sport，Play，and Active Recreation for Kids，儿童运动、游戏和娱乐活动）课程。
二、SPARK课程的特点及优势
SPARK的教学不只是40分钟的课堂传授，更强调将每个孩子的运动兴趣和能力在时间上予以延续；SPARK的另外一个突破点便在于其大胆地开创了自主选择性教学。他的任何一项体育活动，都有多种参与水平，倡导给予学生更多自主选择的机会。
三、初识SPARK课程的几点启发
1.大胆放手鼓励，让孩子成为学习的主人
实施新课改以来，体育教师在教学中一直努力地尝试通过各种方法与手段，帮助学生进行自主学习、合作学习与探究学习，但结果并不尽如人意。SPARK课程所实施的“个人最好的一天”则给了我们一些启示：学生是学习过程的主人；学习评价是学生学习过程中一个根据教学要求自我设计的环节，学生的学习过程开始逐渐转变为学生自我控制的过程。
2.顺应孩子天性，实现游戏与运动技能的渗透
在SPARK课程下很多教学都融入了贴近生活并趣味十足的游戏练习，尊重并顺应了孩子们天性发展的客观规律，充分体现了体育教学生活化的特点。例如：在初学基础舞步时，体育教师会为学生创设一种“荒芜”的情境，组织学生围着圆圈慢走，借助“风滚草”这种植物的特性，不仅引导学生在地面模仿“风滚草”的旋转动作，同时还让学生对这种植物有了更直观的了解，使得旋转变得更加有趣。
反观国内体育教师在运用游戏教学方式时，有些体育教师“为游戏而进行游戏教学”，缺少与运动技能学习的结合，从而造成整个课堂教学内容重游戏、轻技能，看似活跃，实则空洞的现象。
3.多维分析教材，充分衍生教学资源
课堂教学不能仅仅只局限于“教材”，更要注重从本课教材中去发掘更多的课程资源，力求让学生得到更多的信息，从而促进学生的全面发展。例如，在教学中国的传统舞蹈――《红绸舞》时，首先通过让学生在世界地图上寻找中国的位置，使学生在地图上查找中国的同时，了解全球的地图和中国复杂的地形、地貌，开辟学生的另一片视野。此种方式不仅是学生掌握运动知识和技能，同时通过体育课堂教学内容与其他学科知识的自然衔接，使学生由体育知识过渡到人文和自然地理知识之中，且不脱离体育本身的教学主题。
相对美国SPARK课程而言，中国的体育教育虽有着其自身的特色，孩子在全面的教育体制下会在体育等各方面都得到一定的培养。这样的教育一定程度上也可以保证中国人的国民体质，不过如何让孩子在运动时发挥出更大的主动性，我们还需在人性化体育教育上进行更多地研究。除了将课堂上枯燥的短跑项目变为更吸引人眼球的创新型训练项目以外，我们更需要去探索怎样才能让学生爱上运动，思考怎样可以使孩子真正成为运动的主人。
参考文献：
［1］李凌姝.初识美国小学SPARK课程［J］.体育教学，2008（9）.［2］王国鹏.对SPARK体育教学模式的分析与探讨［J］.山西师大体育学院学报，2010（8）.［3］刘小军.奥运新华时评.新华网，2008-08.［4］张建华.当代美国体育课程改革及对我国的启示［J］.体育科学，2009（1）.（作者单位 安徽省安庆市经济技术开发区教育中心）
第四篇：Spark项目实战培训大纲
Spark项目实战培训大纲
第1 章 Spark 的设计与运行原理
1、概述
2、Spark 生态系统
3、Spark 运行架构
基本概念
架构设计
Spark 运行基本流程
RDD 的设计与运行原理
4、Spark 的部署方式
5、Spark 和Hadoop 的交互
6、在spark-shell 中运行代码
spark-shell 命令
启动spark-shell
7、开发Spark 独立应用程序
安装编译打包工具
编写Spark 应用程序代码
编译打包
通过spark-submit 运行程序
8、Spark 集群环境搭建 集群概况
集群部署方案
9、在集群上运行Spark 应用程序
启动Spark 集群
采用独立集群管理器
采用Hadoop YARN 管理器
第2 章 RDD 编程实战
1、RDD 编程基础
RDD 创建
RDD 操作
持久化
分区
一个综合实例
2、键值对RDD
键值对RDD 的创建
常用的键值对转换操作
3、数据读写
文件数据读写
读写HBase 数据
4、综合实例
求TOP 值 文件排序
二次排序
第3 章 Spark SQL 实战
1、Spark SQL 简介
Shark功能
Spark SQL 架构
为什么推出Spark SQL
2、DataFrame 概述
3、DataFrame 的创建
4、DataFrame 的保存
5、DataFrame 的常用操作
6、从RDD 转换得到DataFrame 利用反射机制推断RDD 模式
使用编程方式定义RDD 模式
7、使用Spark SQL 读写数据库
通过JDBC 连接数据库
连接Hive 读写数据
第4章 Spark Streaming实战
1、流计算概述
静态数据和流数据 批量计算和实时计算
流计算概念
流计算框架
流计算处理流程
2、Spark Streaming Spark Streaming 设计
Spark Streaming 与Storm 的对比
Hadoop+Storm”架构转向Spark 架构
3、DStream 操作概述
Spark Streaming 工作机制
编写Spark Streaming 程序的基本步骤
创建StreamingContext 对象
4、基本输入源
文件流
RDD 队列流
5、高级数据源
Kafka 简介
Kafka 准备工作
Spark 准备工作
编写Spark Streaming 程序使用Kafka 数据源 第6章 Spark Mllib 实战
1、基于大数据的机器学习
2、Spark机器学习库MLlib 概述
3、机器学习流水线
流水线的概念
流水线工作过程
4、特征提取、转换和选择
特征提取
特征转换
特征选择
局部敏感哈希
5、分类算法
逻辑回归分类器
决策树分类器
6、聚类算法
K-Means 聚类算法
GMM 聚类算法
8、协同过滤算法
第7章 Spark监控和优化
1、Spark UI 监控界面 标签类型
各个界面用途、界面各个元素含义
执行计划图
异常分析
2、常见优化分析
框架配置优化
应用配置优化
Rdd初始分区数
spark sql的调优
spark stream的调优
shuffle的关注
3、问题关注点
多表关联
多数据集处理
Spark可选可视化方案
Spark内存调度
Spark垃圾回收
第五篇：基于Spark的大数据精准营销中搜狗搜索引擎的用户画像挖掘
基于Spark的大数据精准营销中搜狗搜索引擎的用户画像挖掘
近期参加了CCF举办的“大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘”竞赛，最终得到复赛第32名。正好这学期《机器学习与数据挖掘》课程需要一个实验报告的大作业，于是就那它来写了。本博文会在这几周不断的完善更新ing
1.选题背景与意义
1.1 用户画像与精准营销
“用户画像”是近几年诞生的名词。很多营销项目或很多广告主，在打算投放广告前，都要求媒体提供其用户画像。在以前，大多媒体会针对自身用户做一个分类，但是有了大数据后，企业及消费者行为带来一系列改变与重塑，通过用户画像可以更加拟人化的描述用户特点。
用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。
消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息，所以说，基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说，都是有需求的，这会给双方交易带来极大便捷，也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。
1.2 搜索引擎下用户画像的挑战
在搜索引擎下，由于搜索引擎本身使用方式的特殊性、用户的流动性、查询的实时性等，带来了与企业传统的对用户信息进行收集与分析有着巨大的不同、更加艰巨的挑战。
例如，我们实时获取到的是用户的查询语句，而由于用户的流动性，并不能直接获取到如年龄、性别、学历等用户的标签信息。这么一来，也就无法根据用户属性对用户进行分群处理，而后再通过推荐系统进行产品上的优化
1.3 本文内容概要
本文内容概要如下：
第1章：简介用户画像与搜索引擎下用户画像的精准营销的挑战。第2章：说明实验集群、数据与课题研究目标。
第3章：介绍使用分词工具对用户的搜索词列进行分词，以及相关的优化方案。第4章：介绍在分词的基础上，对文本进行特征的抽取与转换，以及相关的优化方案。第5章：介绍在原始特征向量上，进行聚类与降维。第6章：介绍实验中试验过各分类模型 第7章：介绍模型参数调优
第8章：总结本课题研究中不足与展望后续的优化方案 第9章：参考文献 2.课题实验准备
2.1 Spark集群
节点 cdh01 cdh02 cdh03 cdh04 备注
8核，32G内存，角色：Spark Master，HDFS NameNode，Spark Worker，HDFS DataNode 8核，12G内存，角色：Spark Worker，HDFS DataNode 8核，12G内存，角色：Spark Worker，HDFS DataNode 8核，12G内存，角色：Spark Worker，HDFS DataNode 2.2 数据集
数据文件 备注
Train.csv 带标注的训练集 Test.csv 测试集 2.3 数据介绍
本数据来源于搜狗搜索数据，ID经过加密，训练集中人口属性数据存在部分未知的情况（需要解决方案能够考虑数据缺失对算法性能的影响）。数据所有字段如下表所示：
字段 ID age 说明 加密后的ID 0：未知年龄;1：0-18岁;2：19-23岁;3：24-30岁;4：31-40岁;5：41-50岁;6： 51-999岁
Gender 0：未知1：男性2：女性
Education 0：未知学历;1：博士;2：硕士;3：大学生;4：高中;5：初中;6：小学 Query List 搜索词列表 2.4 数据示例
对于train.csv中的数据记录：
00627779E16E7C09B975B2CE13C088CB 4 2 0 钢琴曲欣赏100首 一个月的宝宝眼睫毛那么是黄色 宝宝右眼有眼屎 小儿抽搐怎么办 剖腹产后刀口上有线头 属羊和属鸡的配吗 2.5 课题任务描述
根据提供的用户历史一个月的查询词与用户的人口属性标签（包括性别、年龄、学历）做为训练数据，通过机器学习、数据挖掘技术构建分类算法来对新增用户的人口属性进行判定。
3.查询词分词
3.1 NLPIR
NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平博士先后倾力打造十余年，内核升级10次。
全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。
我们传入每个用户的搜索词列，表经过NLPIR分词工具得到的分词。之后，我们做个进一步的优化策略：
3.1.1 去停用词
我们根据分词后词语所带的词性，对一些特征代表性不够强的词语进行过滤：
for(int i = 0;i < sbtmp.length();++i){
char cc = sbtmp.charAt(i);
if(cc == ' '){
sbtmp.deleteCharAt(i);
--i;
} else if(cc == '/'){
// 去词条件
Boolean isdel =
// 1.去标点
(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'w')
// 2.疑问词
||(i + 2 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'r'
&& sbtmp.charAt(i + 2)== 'y')
// 3.数字
||(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'm')
// 4.连词
||(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'c')
// 5.副词
||(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'd')
// 6.叹词
||(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'e')
// 7.拟声词
||(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'o')
// 8.介词
||(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'p')
// 9.量词
||(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'q')
// 10.助词
||(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'u')
// 11.纯动词
||(i + 2 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)== 'v'
&& sbtmp.charAt(i + 2)== ' ');
// 去词
if(sbtmp.charAt(i + 1)!= 'n' && sbtmp.charAt(i + 1)!= 'i' && sbtmp.charAt(i + 1)!= 'j'
&& sbtmp.charAt(i + 1)!= 'h'
&&!(i + 2 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 2)== 'n')){
while(i + 1 < sbtmp.length()&& sbtmp.charAt(i + 1)!= ' '){
sbtmp.deleteCharAt(i + 1);
}
while(i >= 0 && sbtmp.charAt(i)!= ','){
sbtmp.deleteCharAt(i);
--i;
}
}
// 若无需去词，把‘/’转为‘，’，并去除随后的词性标志
else {
sbtmp.setCharAt(i, ',');
while(sbtmp.charAt(i + 1)!= ' '){
sbtmp.deleteCharAt(i + 1);
}
}
}
}
for(int i = 1;i < sbtmp.length()1)== ',' || sbtmp.charAt(i + 1)== ',')){
sbtmp.deleteCharAt(i);
--i;
}
// 去中间单个字
else if(sbtmp.charAt(i1);
sbtmp.deleteCharAt(i1] == Y[j1][j1][j];
//删除X第i个字符
t1 = t1 < dp[i][j1];
//删除Y第j个字符
t1 = t1 < dp[i1] ? t1 : dp[i1];//最后字符改相同
dp[i][j] = t1 + 1;
这里我们所使用的优化方案为：
对整个训练集和测试集的搜索词列做分词后的词频统计表
对每个用户的搜索词列分词后的各个词与词频统计表各词（排除前者自身）进行编辑距离计算。得到词频统计表中编辑距离与该词编辑距离最小词，在这些词中在选择一个词频最高的词将该词替代。4.7 额外增加数据量
在大数据时代背景下，只要数据量足够的大，反而我们所选用的不同的算法模型对最终的预测准确率的影响会变小，获取更多数据会使模型更完善更准确。我们这里用不同方案所得到的分词结果，人为的增加训练集的数据。如将10万条记录的训练集进行NLPIR分词得到结果，与进行”结巴”提取关键词得到的结果拼接，就将训练集记录人为的翻倍了。后续的分类实验中证明了，使用该方案，在模型相同的情况下，相比原来会有1%左右的准确率的提升。
5.聚类与降维
2009年结束的Nexfix竞赛表明，很多参数团队用到的高等矩阵因子分解对模型提高预测准确略非常有帮助。模型使用矩阵因子分解方法从特征矩阵中抽取一组潜在的属性，并通过这些属性来描述用户。20世纪80年代后期，利用潜在的”语义”属性的思想被成功的应用于信息检索领域。Deerwesteret al.在1990年提出使用奇异值分解(SVD)方法发现文档中的潜在的属性。[2]而本课题在实验中会使用到LDA方法。
5.1 LDA
隐含狄利克雷分配（LDA，Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型(Topic Model，即从所收集的文档中推测主题)。甚至可以说LDA模型现在已经成为了主题建模中的一个标准，是实践中最成功的主题模型之一。那么何谓“主题”呢？，就是诸如一篇文章、一段话、一个句子所表达的中心思想。不过从统计模型的角度来说，我们是用一个特定的词频分布来刻画主题的，并认为一篇文章、一段话、一个句子是从一个概率模型中生成的。也就是说 在主题模型中，主题表现为一系列相关的单词，是这些单词的条件概率。形象来说，主题就是一个桶，里面装了出现概率较高的单词(参见下面的图)，这些单词与这个主题有很强的相关性。这里写图片描述
LDA可以用来识别大规模文档集或语料库中潜藏的主题信息。它采用了词袋的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。
LDA可以被认为是如下的一个聚类过程：
各个主题（Topics）对应于各类的“质心”，每一篇文档被视为数据集中的一个样本。
主题和文档都被认为存在一个向量空间中，这个向量空间中的每个特征向量都是词频（词袋模型）
与采用传统聚类方法中采用距离公式来衡量不同的是，LDA使用一个基于统计模型的方程，而这个统计模型揭示出这些文档都是怎么产生的。5.1.1 模型训练
Spark API 参数介绍：
K：主题数量（或者说聚簇中心数量）
maxIterations：EM算法的最大迭代次数，设置足够大的迭代次数非常重要，前期的迭代返回一些无用的（极其相似的）话题，但是继续迭代多次后结果明显改善。我们注意到这对EM算法尤其有效。，至少需要设置20次的迭代，50-100次是更合理的设置，取决于数据集。
docConcentration（Dirichlet分布的参数α)：文档在主题上分布的先验参数（超参数α)。当前必须大于1，值越大，推断出的分布越平滑。默认为-1，自动设置。topicConcentration（Dirichlet分布的参数β)：主题在单词上的先验分布参数。当前必须大于1，值越大，推断出的分布越平滑。默认为-1，自动设置。checkpointInterval：检查点间隔。maxIterations很大的时候，检查点可以帮助减少shuffle文件大小并且可以帮助故障恢复。
val lda=new LDA()
.setK(20)
.setOptimizer(“online”)
.setCheckpointInterval(10)
.setMaxIter(100)
val model=lda.fit(dataset_lpa)
5.1.2 模型评价
生成的model不仅存储了推断的主题，还包括模型的评价方法。模型的评价指标：logLikelihood，logPerplexity。logLikelihood越大越好，logPerplexity越小越好
val ll = model.logLikelihood(dataset_lpa)
val lp = model.logPerplexity(dataset_lpa)
用评价方法，在online 方法下，对setMaxIter进行调参：
for(i<-Array(5,10,20,40,60,120,200,500)){
val lda=new LDA()
.setK(3)
.setTopicConcentration(3)
.setDocConcentration(3)
.setOptimizer(“online”)
.setCheckpointInterval(10)
.setMaxIter(i)
val model=lda.fit(dataset_lpa)
val ll = model.logLikelihood(dataset_lpa)
val lp = model.logPerplexity(dataset_lpa)
println(s“$i $ll”)
println(s“$i $lp”)}
可以看到，logPerplexity在减小，LogLikelihood在增加，最大迭代次数需要设置50次以上，才能收敛：
5.1.3 对语料的主题进行聚类
val topicsProb=model.transform(dataset_lpa)
topicsProb.select(“label”, “topicDistribution”)show(false)
/**
+-----++
|label|topicDistribution
|
+-----++
|0.0 |[0.***,0.***147,0.***77] |
|1.0 |[0.***3,0.***623,0.***]
|
|2.0 |[0.***7,0.***417,0.***]
|
...*/
label是文档序号，文档中各主题的权重，我们可以将该DataFrame带入后续的分类器中，进行训练。
5.1.4 其他聚类与降维
Spark在基于RDD的MLlib中还提供了SVD、PCA的降维方法，而基于DataFrame的聚类方法还包括k-means、Bisecting k-means和Gaussian Mixture，其中Gaussian Mixture提供的API类似与LDA，可以直接为我们返回文档中各主题的权重，以便于后续的分类。但是由于LDA在主题聚类上的典型性，我们的课题实验只试验了LDA的方案
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