桥牌中的常用术语英汉对照（合集五篇）

第一篇：桥牌中的常用术语英汉对照

桥牌中的常用语

pls please

请 sys system 体系

thnk thinking 正在想 thx thanks

谢谢 ty

thank you 谢谢你

typ thank you, pard 谢谢你，同伴 wd well done 打得好，wdp

夸奖同伴 wdo

称赞对手 vwdp

打得非常好，强烈的称赞 brb

如有事暂离片刻 lol

大笑

KCB Keycard blackwood 关键张黑木问叫 CUE Cue-bid 扣叫 4SF Fourth suit forcing 第四花色逼叫 DBL or X Double 加倍 F Forcing 逼叫 F1 Forcing one round 逼叫一轮 FG Forcing to game 逼叫到局 GSF Grand slam forcing 大满贯逼叫 G/T Game try 进局试探 H Honour(Ace, King or Queen)大牌 HCP

High Card Points大牌点 JTB Jacoby transfer bid 杰可贝转移叫 LHO The opponent on your left 左手敌方 M Major 高级花色（指S或H）m Minor 低级花色（指D或C）M’s

Majors 双高花 m’s

Minors 双低花 MAX Maximum, Maximal, Maximal Overcall Double

高限，高限竞叫性加倍 MIN Minimum

低限 NF Non forcing 不逼叫 NT No trump 无将 REV Reverse 反的；逆叫 RHO The opponent on your right 右手敌方 SPL Splinter, or short suit爆裂叫 S/T Slam try 满贯试探 STAY Stayman 斯台曼 SUPP Support 支持 UNT Unusual No trump 不寻常无将 x Any suit;Any small card

任何一门花色；任何一张小牌

4th

Fourth best leads长四首攻 ART Artificial 人为，人为的 ATT Attitude 姿态 B Black suit(s)黑花色（指S和C）CAB Contra l asking bid 控制问叫 CB Check back 重询斯台曼 COMP Competitive 竞争，竞叫 CONST Constructive 建设性 CTRL Control 控制 DISCG Discourage(ing)不欢迎 ENCRG Encourage(ing)鼓励，欢迎 GB2NT Good-bad 2NT 好坏2NT INQ Inquiry 询问 Kickback Kickback 反冲问叫

p Partner 同伴、搭挡 o Opponents 对手 gl good luck 祝好运 sry sorry

对不起 NP No Problem 没有关系

Multimulti-function 多功能，多用途 ASK

Asking bid

问叫 RKCB

罗马关键张问叫 BAL Balanced 平均牌型 INV Invitational 邀请，邀叫 WK

Weak 弱；弱牌 gtg

get to go

得走了

L/D Lead-directing 首攻指示 LEB Lebensohl 莱本索尔约定叫 NAT Natural 自然，自然叫 NV Nonvulnerable 无局方 OM The other major另外一门高级花色 om The other minor 另外一门低级花色 OPPT Opponent(s)对方，敌方 OPT Optional 选择，选择性 O/S Outside 旁门，边花 o/c Overcall.争叫 P/C Pass or correct 派司或者改正 PEN Penalty 惩罚，惩罚性 PRE Preemptive 阻击，阻击性，阻击叫 PUP Puppet to

傀儡叫

QUANT Quantitative 示量，示量性 R Red suit(s)红花色（指H或D）(R)Relay 接力叫 R/O Reopening 重开叫 S/P Suit preference 花色示选 S/A Suit agreement 有了同意的将牌花色 S/O Sign-off, shut-off 止叫 SOL Solid(suit)坚固（套）S/P Suit preference 花色选择 S/S Short suit 短套花色 SMITH Smith signal 史密斯信号 S-SOL Semi-solid(suit)半坚固（套）STR Strong 强；强牌 TAB Trump asking bid 将牌问叫 T/O Takeout 技术性 TRF Transfer 转移；转移叫 UNBAL Unbalanced 非平均牌型 VUL or V Vulnerable

有局；有局方 w/ With 有；持有 w/o Without 没有；不持有 WJO Weak jump overcall 弱跳争叫；

WJS Weak jump shift 弱新花色跳应叫 y/z Any other suit(s)任何其它花色 3+5 Third best from four/fifth best from six;4张套攻第3张，6张套攻第5张，U/D.反常信号，CT Count 计数 UB

Unblock 解封

Fit-showing Show bidded suit and support

partner’s suit.显示所叫的花色，并且对同伴的花色也有支持

桥牌术语

一、名词术语定约contract

约定convention 墩trick 套suit

局况vulnerable

有利／不利局况favorable / unfavorable vulnerable

spade(S), heart(H), diamond(D), club(C)花色，高花／低花套major / minor suit 将牌Trump(Trumps)无将trump, no-trump(NT)

成局定约Game Contract 成局game 大满贯Grand Slam

小／大满贯small / grand slam 声称Claim

发牌/发牌人Deal /dealer 庄家/明手declare / dummy 双明手Double Dummy 对手opponent 同伴、搭档partner 大牌honor card

空门，单张 void, singleton，双张doublet 垫牌Discard(ing)

牌型点Distributional Point Count 骨架（中间张）Body 挤牌squeeze 垫牌discard 进张entry

速达原则Fast Arrival 赢张，输张winner, loser 止张stopper 止张Guard

二、叫牌术语

开叫opening bid 争叫Overcall 自由叫free bid 扣叫cue bid 盖叫over bid 逆叫 Reverses 牺牲叫（Sacrifice(Bid)）接力叫Relay平衡叫牌balance bid 阻击叫preempt bid 弱二叫牌weak-two bid 逼叫forcing bid 邀叫inviting bid 跳加叫Double Raise 进局逼叫Game Forcing Bid 进局邀叫Game Invitation 进局试探叫Trial Bid

爆裂叫Splinter Bid

雅各比二无将应叫Jacoby 2NT 双逆跳叫 Double Jump Reverse 新低花逼叫 New Minor Forcing 低花反加叫法Inverted Minor Suit Raises

加倍，再加倍double, redouble 技术性加倍Take out Double 负加倍negative double，惩罚性加倍penalty double 支持性加倍 Support Doubles 答叫性加倍 Responsivs Doubles 大牌再加倍 Honor Redoubles 合作性加倍Cooperative Doubles 人为叫牌artificial bid 大满贯逼叫 Grand Slam Force 王吃ruff 超王吃over ruff 飞牌finesse

将吃飞牌Ruffing Finesse 安全打法Safety Play 剪刀妙招Scissors Coup

蓝梅花叫牌法Blue Club(Blue Team Club)美国标准黄卡SAYC 桥牌世界标准BWS

深飞Deep Finesse

长四Fourth Highest(Fourth Best)解封打法Unblocking(Play)输张垫输张loser-on-loser 相连的牌张Touching Cards 将牌问叫 Inverteg Trump Swiss 转移叫transferring bid 德克萨斯转移叫 Texas Transfer 傀儡斯台曼问叫Puppet Stayman 低花司台曼 Minor Suit Starman 重询斯台曼问叫Checkback Stayman 斯莫伦转移叫 Smolen Transfers 黑木问叫blackwood

罗马关键张问叫Roman key card 防守叫牌Defensive Bidding 首攻指示性叫牌Lead Directing Bid 弗兰纳雷约定叫Flannery 德鲁赖约定叫Drury 非正常无将 Unusual Notrump 迈克尔斯扣叫 Michaels Cue Bid

第四花色逼叫Fourth Suit Forcing 斯台曼Stayman

三、打牌术语

首攻opening lead 张数信号Count Signals 逼迫将吃，逼叫Force 消去打法Elimination(Play)终局打法Endplay

四、叫牌体系

自然叫牌体系Natural system 精确叫牌体系Precise system

二盖一进局体系Two over one forcing game

第二篇：会计术语英汉对照

会计名词术语英汉对照（仅供参考，欢迎指正和补充）

account title 会计科目，账户名称 account 账户

accounting circle 会计循环

accounting entity assumption 会计主体假设 accounting period assumption 会计分期假设 accounting process 会计流程 accounting report 会计报告 accounts payable 应付账款

accounts receivable turnover ratio 应收账款周转率 accounts receivable 应收账款

accrual-basis accounting 应计制会计，权责发生制会计 accrued accounting 应计制会计 accrued revenues 应计收入

accumulated depreciation 累计折旧 adjusting entries 调整分录

administrative expenses 管理费用 advances 预付款

aging schedule 账龄分析表

allowance for doubtful accounts 坏账准备 allowance for returns 备抵销售退回 asset 资产

average collection period平均收款期 bad debts expense 坏账费用 balance sheet 资产负债表 bank account 银行存款

bank reconciliation银行存款余额调节 bank statement 银行对账单

book of original entry 原始分录簿 book value 账面价值 bookkeeping 簿记

business document 业务凭证 calendar year 日历

carrying value 账面价值，现存价值 cash(net)realizable value 可变现净值 cash advance 预付现金

cash count sheet 现金盘点表 cash disbursement 现金支出 cash discount 现金折扣 cash inflows 现金流入 cash outflows 现金流出 cash over or shot 现金溢缺

cash payments journal 现金支出分录簿 cash receipt 现金收入

cash receipts journal 现金收入分录簿 cash refund 现金折扣

cash register receipt 收款机收据（收银条）cash 现金

cash-basis accounting 现金制会计，收付实现制会计 cashier 收银员，出纳

chart of accounts 会计科目表 check register 支票登记簿 check 支票

claim 索取权、求偿权 claimer 索取者、求偿权人

classified balance sheet 分类资产负债表 closing entries 结账分录 closing the book 结账 common stock 普通股 comparability 可比性

compensating balances 补偿性余额，补偿性最低存款额compound entry 复合分录

conceptual framework 概念框架 conservatism 稳健性 consistency 一致性

contra asset account 资产对销账户，资产备抵账户 contra-revenue account 收入抵消账户 corporation 公司

correcting entries 更正分录 cost of goods sold 销货成本 cost principle 成本计价原则 credibility 可靠性

credit balance 贷方余额 credit(s)贷，贷方

current assets 流动资产 current liability 流动负债 current ratio 流动比率

current replacement cost 现行重置成本 dealership 代理商

debit balance 借方余额 debit(s)借，借方

debt to total assets ratio 资产负债率 debt(s)债务

decision usefulness 决策有用性 deferrals 递延项目

deposit slip 存款单 deposit ticket 存款单

deposits in transit 在途存款 depreciation expense 折旧费用 dishonor(note)拒绝承兑（票据）dividend 股利

double-entry system 复式记账法 due date 到期

due from sb.应收某人 due from sb.应收某人

earnings per share 每股盈余

economic entity assumption 经济主体假设 economic event 经济事项

electronic funds transfer 电子资金转账 ending balance 期末余额 endorsement 背书 enter 登记 expense 费用

expired cost 已耗成本

factor 客账经纪商，代理商

faithful representation 忠实表述，如实反映 feedback value 反馈价值

Financial Accounting Standards Board(FASB)（美国）财务会计准则委员会financial statements 财务报表 finished goods 产成品

first-in, first-out(FIFO)先进先出法 fiscal year 会计，财政 FOB destination 目的地交货 FOB shipping point 寄发地交货 FOB 离岸价格

For Deposit Only 仅限转账 freight cost 运费

general journal 普通分录簿

Generally Accepted Accounting Standards(GAAP)公认会计准则 going concern assumption 持续经营假设 going-concern assumption 持续经营假设 grace period宽限期 gross profit 毛利

guaranteed debt 担保债券 honor(note)承兑（票据）

imprest system 定额备用金制度 income from operations 营业利润 income sheet 利润表

income summary 损益汇总

income tax 所得税

intangible assets 无形资产 interim period 中期

International Accounting Standards Board(IASB)国际会计准则委员会 inventory count 存货盘点，盘存

inventory summary sheets 库存汇总表 inventory turnover 存货周转率 investor 投资者

journal 分录簿，日记账

journalize 登分录簿，记日记账 last-in, first-out(LIFO)后进先出法 lease liability 租赁负债 ledger 分类账 liability 负债

liquidity 流动性，变现能力 long-term investment 长期投资 long-term liability 长期负债

lower of cost or market 成本与市价孰低法 market value 市场价值

matching principle 匹配原则 materiality 重要性

merchandise inventory 库存商品 miscellaneous expense 杂费

monetary measurement assumption货币计量假设 monetary unit assumption 货币单位假设 money down 现金，现款 mortgage 抵押借款 net assets 净资产 net income 净收益 neutral 中立性

nominal account 虚账户 note payable 应付票据 note(s)附注

obligations 承付款项 on account 赊账

on demand 见票即付

operating expenses 营业费用 operating income 营业利润

other expenses and losses 其他费用和损失 other revenues and gains 其他收入和利得 outstanding checks 未兑现支票 owed to sb.应付、亏欠某人 paid-in capital 投入资本

partnership 合伙企业，合伙制 past-due 逾期，过期未付

periodic inventory system 定期盘存制 permanent account 永久性账户

perpetual inventory system 永续盘存制 petty cash fund 小额现金基金 postdated check 未到期支票 posting 过账

predictive value预测价值 prepaid expenses 预付费用 prepaid insurance 预付保险

profit margin percentage 销售利润率 profitability 盈利能力 promissory note 本票

proprietorship 独资企业，业主制 purchase invoice 购货发票 purchases journal 购货分录簿 raw meterials 原材料 real account 实账户 relevance 相关性 reliability 可靠性

remittance advice 汇款通知

restrictive endorsement 限制性背书 retailer 零售商

retained earnings statement 留存盈余表 retained earnings 留存盈余 return on assets 总资产收益率

return on equity 权益收益率，净资产收益率 revenue recognition principle 收入确认原则 revenue 收入

reversing entries 转会分录 ring up 把款项（金额）记入 sale on credit 赊销，信用销售 sales discount 销售折扣 sales journal 销货分录簿

sales return and allowance 销售退回和折让 sales slip 销售单 scrap value 残值

Securities and Exchange Commission(SEC)（美国）证券交易委员会selling expenses 销售费用 service revenue 服务收入 simple entry 简单分录 solvency 偿债能力

source document 原始凭证 special journal 特种分录簿

specific identification 个别认定法，个别计价法 statement of cash flows 现金流量表 stockholders’ equity 股东权益 subsidiary ledger 明细分类账 supplies（日常）用品 taxes payable 应付税费

temporary account 暂时性账户

three-column form of account 三栏式账户 time period assumption 会计分期假设 treasurer 财务主管，出纳 trial balance 试算平衡 uncollectable(s)坏账

uncollected account expense 坏账费用 unearned revenue 预收收入，未实现收入 unexpired cost 未耗成本 unexpired cost 未耗用成本 verifiable 可核性，可验证性 voucher register 付款凭单登记簿 voucher system 付款凭单制度 wage payable 应付职工薪酬 wholesaler 批发商 work in process 在产品 work sheet 工作底稿 working capital 营运资本 working paper 工作底稿 write-off 冲销

第三篇：英汉对照计量经济学术语

计量经济学术语

A 校正R2（Adjusted R-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变 量用一个自由度来调整。

对立假设（Alternative Hypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。

AR（1）序列相关（AR(1)Serial Correlation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。渐近置信区间（Asymptotic Confidence Interval）：大样本容量下近似成立的置信区间。渐近正态性（Asymptotic Normality）：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。渐近性质（Asymptotic Properties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。渐近标准误（Asymptotic Standard Error）：大样本下生效的标准误。

渐近t 统计量（Asymptotic t Statistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t 统计量。

渐近方差（Asymptotic Variance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。渐近有效（Asymptotically Efficient）：对于服从渐近正态分布的一致性估计量，有最小渐近方差的估 计量。

渐近不相关（Asymptotically Uncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔 增加，它们之间的相关趋于零。

衰减偏误（Attenuation Bias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数 的绝对值。

自回归条件异方差性（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。

一阶自回归过程[AR（1）]（Autoregressive Process of Order One [AR(1)]）：一个时间序列模型，其 当前值线性依赖于最近的值加上一个无法预测的扰动。

辅助回归（Auxiliary Regression）：用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量— —或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。平均值（Average）：n 个数之和除以n。

B 基组、基准组（Base Group）：在包含虚拟解释变量的多元回归模型中，由截距代表的组。

基期（Base Period）：对于指数数字，例如价格或生产指数，其他所有时期均用来作为衡量标准的时期。基期值（Base value）：指定的基期的值，用以构造指数数字；通常基本值为1 或100。

最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimator, BLUE）：在所有线性、无偏估计量中，有最小 方差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS 是以解释变量样本值为条件的BLUE。贝塔系数（Beta Coef?cients）：见标准化系数。偏误（Bias）：估计量的期望参数值与总体参数值之差。

偏误估计量（Biased Estimator）：期望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。向零的偏误（Biased Towards Zero）：描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。二值响应模型（Binary Response Model）：二值因变量的模型。二值变量（Binary Variable）：见虚拟变量。

两变量回归模型（Bivariate Regression Model）：见简单线性回归模型。BLUE（BLUE）：见最优线性无偏估计量。

Breusch-Godfrey 检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流 行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。

Breusch-Pagan 检验（Breusch-Pagan Test）：将OLS 残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性 检验。

C 因果效应（Causal Effect）：一个变量在其余条件不变情况下的变化对另一个变量产生的影响。其余条件不变（Ceteris Paribus）：其他所有相关因素均保持固定不变。

经典含误差变量（Classical Errors-in-Variables, CEV）：观测的量度等于实际变量加上一个独立的或 至少不相关的测量误差的测量误差模型。

经典线性模型（Classical Linear Model）：全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。

经典线性模型（CLM）假定（Classical Linear Model(CLM)Assumptions）：对多元回归分析的理想假定 集，对横截面分析为假定MLR.1 至MLR.6，对时间序列分析为假定TS.1 至TS.6。假定包括对参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。

科克伦—奥克特（CO）估计（Cochrane-Orcutt(CO)Estimation）：估计含AR（1）误差和严格外生解释 变量的多元线性回归模型的一种方法；与普莱斯—温斯登估计不同，科克伦—奥克特估计不使用第一期的 方程。

置信区间（CI）（Con?dence Interval, CI）：用于构造随机区间的规则，以使所有数据集中的某一百分 比（由置信水平决定）给出包含总体值的区间。

置信水平（Con?dence Level）：我们想要可能的样本置信区间包含总体值的百分比，95%是最常见的置信

水平，90%和99%也用。

不变弹性模型（Constant Elasticity Model）：因变量关于解释变量的弹性为常数的模型；在多元回归中，两者均以对数形式出现。

同期外生回归元（Contemporaneously Exogenous）：在时间序列或综列数据应用中，与同期误差项不相关

但对其他时期则不一定的回归元。

控制组（Control Group）：在项目评估中，不参与该项目的组。控制变量（Control Variable）：见解释变量。

协方差平稳（Covariance Stationary）：时间序列过程，其均值、方差为常数，且序列中任意两个随机变 量之间的协方差仅与它们的间隔有关。协变量（Covariate）：见解释变量。

临界值（Critical value）：在假设检验中，用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。横截面数据集（Cross-Sectional Data Set）：在给定时点上从总体中收集的数据集

D 数据频率（Data Frequency）：收集时间序列数据的区间。、季度和月度是最常见的数据频率。戴维森—麦金农检验（Davidson-MacKinnon Test）：用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验：它可

用相争持模型中得出的拟合值的t 检验来实现。

自由度（df）（Degrees of Freedom, df）：在多元回归模型分析中，观测值的个数减去待估参数的个数。分母自由度（Denominator Degrees of Freedom）：F 检验中无约束模型的自由度。因变量（Dependent Variable）：在多元回归模型（和其他各种模型）中被解释的变量。除趋势（Detrending）：从时间序列中除去趋势的做法。

斜率级差（Difference in Slopes）：所描述的是模型中某些斜率参数，因组或时期的不同而不同。向下偏误（Downward Bias）：估计量的期望值低于参数的总体值。虚拟变量（Dummy Variable）：取值为0 或1 的变量。

虚拟变量陷阱（Dummy Variable Regression）：自变量中包含了过多的虚拟变量造成的错误；当模型中既

有整体截距又对每一组都设有一个虚拟变量时，该陷阱就产生了。

德宾—沃森（DW）统计量（Durbin-Watson(DW)Statistic）：在经典线性回归假设下，用于检验时间序 列回归模型的误差项中的一阶序列相关的统计量。

动态完整模型（Dynamically Complete Model）：设更多的滞后因变量，或设更多的滞后解释变量都无助 于解释因变量的均值的时间序列模型。

E 计量经济模型（Econometric Model）：将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程，方程 中未知的总体参数决定了各解释变量在其余条件不变下的效应。

经济模型（Economic Model）：从经济理论或不那么正规的经济原因中得出的关系。经济显著性（Economic Signi?cance）：见实际显著性。

弹性（Elasticity）：给定一个变量在其余条件不变下增加1%，另一个变量的百分比变化。

经验分析（Empirical Analysis）：用正规计量分析中的数据检验理论、估计关系式或确定政策效应的研 究。

内生解释变量（Endogenous Explanatory Variable）：在多元回归模型中，由于遗漏变量、测量误差或联 立性的原因而与误差项相关的解释变量。

内生样本选择（Endogenous Sample Selection）：非随机样本选择，其选择直接地或通过方程中的误差项

与因变量相联系。

误差项（Error Term）：在简单或多元回归方程中，包含了未观测到的影响因变量的因素的变量。误差项 也可能包含被观测的因变量或自变量中的测量误差。

误差方差（Error Variance）：多元回归模型中误差项的方差。

事件研究（Event Study）：事件（例如政府规制或经济政策的变化）对结果变量的效应的计量分析。排除一个有关变量（Excluding a Relevant Variable）：在多元回归分析中，遗漏了一个对因变量有非零 偏效应的变量。

排斥性约束（Exclusion Restrictions）：说明某些变量被排斥在模型之外（或具有零总体参数）的约束。外生解释变量（Exogenous Explanatory Variable）：与误差项不相关的解释变量。

外生样本选择（Exogenous Sample Selection）：或者依赖外生解释变量，或者与所感兴趣的模型中的误 差项不相关的样本选择。

实验数据（Experimental Data）：通过进行受控制的实验获得的数据。试验组（Experimental Group）：见处理组。

解释平方和（SSE）（Explained Sum of Squares, SSE）：多元回归模型中拟合值的总样本变异。被解释变量（Explained Variable）：见因变量。

解释变量（Explanatory Variable）：在回归分析中，用于解释因变量中的变异的变量。指数趋势（Exponential Trend）：有固定增长率的趋势。

F F 统计量（F Statistic）：在多元回归模型中，用于检验关于参数的多重假设的统计量。

可行的GLS（FGLS）估计量（Feasible GLS(FGLS)Estimator）：方差或相关参数未知，因而必须先进行

估计的GLS 程序。（又见广义最小二乘估计量。）

有限分布滞后（FDL）模型（Finite Distributed Lag(FDL)Model）：允许一个或多个解释变量对因变量 有滞后效应的动态模型。

一阶差分（First Difference）：对相邻时期做差分所构成的对时间序列的转换，即用后一时期减去前一 时期。

一阶条件（First Order Conditions）：用于求解OLS 估计值的一组线性方程。

拟合值（Fitted values）：在各观测中将自变量的值插入OLS 回归线时，所得到的因变量的估计值。函数形式的错误设定（Functional Form Misspeci?cation）：当模型中有被遗漏的解释变量的函数（例如 二次项），或者对一个因变量或某些自变量用了错误的函数时产生的问题。

G 高斯—马尔科夫假定（Gauss-Markov Assumptions）：一组假定（假定MLR.1 至MLR.5 或假定TS.1 至TS.5），在这之下OLS 是BLUE。

高斯—马尔科夫定理（Gauss-Markov Theorem）：该定理表明，在五个高斯—马尔科夫假定下（对于横截

面或时间序列模型），OLS 估计量是BLUE（在解释变量样本值的条件下）。

广义最小二乘（GLS）估计量（Generalized Least Squares(GLS)Estimator）： 通过对原始模型的变 换，说明了已知结构的误差的方差（异方差性）和误差中的序列相关形式或两者兼有的估计量。

拟合优度度量（Goodness-of-Fit Measure）：概括一组解释变量有多好地解释了因变量或响应变量的统计 量。

增长率（Growth Rate）：时间序列中相对于前一时期的比例变化。可将它近似为对数差分或以百分比形式 报导。

H 异方差性（Heteroskedasticity）：给定解释变量，误差项的方差不为常数。

未知形式的异方差性（Heteroskedasticity of Unknown Form）：以一未知的任意形式依赖于解释变量的 异方差性。

异方差—稳健F 统计量（Heteroskedasticity-Robust F Statistic）：对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的F 统计量。

异方差—稳健LM 统计量（Heteroskedasticity-Robust LM Statistic）： 对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的LM 统计量。

异方差—稳健标准误（Heteroskedasticity-Robust Standard Error）： 对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的标准误。

异方差—稳健t 统计量（Heteroskedasticity-Robust t Statistic）：对未知形式的异方差性而言（渐近）稳健的t 统计量。

高持续性过程（Highly Persistent Process）：时间序列过程，其中遥远的将来的结果与当前的结果高度 相关。

同方差性（Homoskedasticity）：回归模型中的误差在解释变量条件下具有不变的方差。

I 即期弹性（Impact Elasticity）：在分布滞后模型中，给定自变量增加1%因变量的即时的百分比变化。即期乘数（Impact Multiplier）：见即期倾向。

即期倾向（Impact Propensity）：在分布滞后模型中，自变量增加一个单位因变量的即时的变化。包含一个无关变量（Inclusion of an Irrelevant Variable）：用OLS 估计方程时，回归模型中包含了总 体参数为零的解释变量。

指数（Index Number）：关于经济行为（例如生产或价格）总量信息的统计量。影响重大的观测值（In?uential Observations）：见奇异值。INTRODUCTORY ECONOMETRICS 一阶自积［I（1）］（Integrated of Order One [I(1)]）：需要做一阶差分来得到I（0）过程的时间序 列过程。

零阶自积［I（0）］（Integrated of Order Zero [I(0)]）：平稳、弱独立时间序列过程，当用于回归 分析时，它满足大数定律和中心极限定理。

交互作用（Interaction Effect）：回归模型中为两个解释变量的乘积的自变量。

截距参数（Intercept Parameter）：复线性回归模型中，给出当所有自变量都为零时因变量的期望值的参 数。

截距的变动（Intercept Shift）：回归模型中的截距，因组或时期的不同而不同。

J 联合假设检验（Joint Hypothesis Test）：一个模型中包含不止一个对参数的约束的检验。联合统计显著性（Jointly Statistically Signi?cant）：两个或多个解释变量具有零总体系数的虚拟假 设以一个选定的显著性水平被拒绝。

L 滞后分布（Lag Distribution）：在无限或有限分布滞后模型中，把滞后系数表示为滞后长度的函数。滞后因变量（Lagged Dependent Variable）：等于以前时期的因变量的解释变量。

拉格朗日乘数统计量（Lagrange Multiplier Statistic）：仅在大样本下为正确的检验统计量，它可用于 在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关。大样本性质（Large Sample Properties）：见渐近性质。

水平值—水平值模型（Level-Level Model）：因变量与自变量均为标准（或原始）形式的回归模型。水平值—对数模型（Level-Log Model）：因变量为标准形式、自变量（至少是其中一部分）为对数形式的 回归模型。

线性概率模型（LPM）（Linear Probability Model, LPM）：响应概率对参数为线性的二值响应模型。线性时间趋势（Linear Time Trend）：为时间的线性函数的趋势。

线性无偏估计量（Linear Unbiased Estimator）：在多元回归分析中，是因变量值的一个线性函数的那些 无偏估计量。

对数—水平值模型（Log-Level Model）：因变量以对数形式出现，而自变量是水平（或原始）形式的一种 回归模型。

对数—对数模型（Log-Log Model）：因变量和（至少一部分）解释变量都是以对数形式出现的回归模型。长期弹性（Long-Run Elasticity）： 因变量和自变量都是对数形式出现的分布滞后模型中的长期倾向。即，长期弹性是在给定解释变量增长了1%时，被解释变量最终变化的百分比。长期乘数（Long-Run Multiplier）：参见长期倾向。

长期倾向（Long-Run Propensity）：在一个分布滞后模型中，给定自变量的一个永久性的、一个单位的增 长，因变量最终的变化量。

M 配对样本（Matched Pairs Sample）：每个观测值都与另一个观测值相匹配的一种样本，如由丈夫和妻子 或一对兄妹组成的样本。

测量误差（Measurement Error）：观测到的变量与多元回归方程中的变量之间的差。

微数缺测性（Micronumerosity）：由Arthur Goldberger 首先提出的一个概念，用以描述容量样本较小 时计量经济学估计量的性质。

最小方差无偏估计量（Minimum Variance Unbiased Estimator）：在所有的无偏估计量中方差最小的那个 估计量。

数据缺失（Missing Data）：当我们没有观测到样本中某些观测（个人、城市、时期等）所对应的一些变 量值时，发生的一类数据问题。

一阶移动平均过程[MA（1）]（Moving Average Process of Order One [MA(1)]）：是由某个随机过程的 当期值与一期滞后的线性函数所产生的一种时间序列过程。这个随机过程是0 均值、固定方差和不相关的。多重共线性（Multicollinearity）：指多元回归模型中自变量之间的相关性。当某些相关性“很大”时，就会发生多重共线性，但对实际的大小尺度并没有明确的规定。

多重假设检验（Multicollinearity）：涉及到参数的多个约束条件的虚拟假设检验。

多元线性回归（MLR）模型（Multiple Linear Regression(MLR)Model）：对参数是线性的一类模型，其 中的因变量是自变量的函数加上一个误差项。

多元回归分析（Multiple Regression Analysis）：在多元线性回归模型中进行估计和推断的一类分析。多重约束（Multiple Restrictions）：计量经济学模型中对参数的多于一个的约束条件。

乘数测量误差（Multiplicative Measurement Error）：观测到的变量等于实际的观测不到的变量与一个 正的测量误差的乘积时出现的一种测量误差。

N n-R-平方统计量（n-R-Squared Statistic）：参见拉格朗日乘数统计量。名义变量（Nominal Variable）：用名义或当前美元数表示的变量。

非实验数据（Nonexperimental Data）：不是通过人为控制下的实验得到的数据。

非嵌套模型（Nonnested Models）：没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的 特例的两个（或更多）模型。

非平稳过程（Nonstationary Process）：联合分布在不同的时期不是恒定不变的一种时间序列过程。正态性假定（Normality Assumption）：经典线性模型假定之一。它是指以解释变量为条件的误差（或因 变量）有正态分布。

虚拟假设（Null Hypothesis）：在经典假设检验中，我们把这个假设当作真的，要求数据能够提供足够的 证据才能否定它。

分子自由度（Numerator Degrees of Freedom）：在F 检验中，所检验的约束条件的个数。

O 可观测数据（Observational Data）：参见非实验数据。OLS（OLS）：参见普通最小二乘法。

OLS 截距估计值（OLS Intercept Estimate）：OLS 回归线的截距。

OLS 回归线（OLS Regression Line）：表示了因变量的预报值与自变量的值之间关系的方程，它的参数是

用OLS 估计出来的。

OLS 斜率估计值（OLS Slope Estimate）：OLS 回归线的斜率。

遗漏变量偏误（Omitted Variable Bias）：回归中遗漏了有关变量而产生的OLS 估计量的偏误。单侧对立假设（One-Sided Alternative）：被表述为参数大于（或小于）虚拟条件下的假设值的一种对立 假设。

单尾检验（One-Tailed Test）：与单侧对立假设相对的假设检验。

序数变量（Ordinal Variable）：通过排列顺序传达信息的一种数据，它们的大小本身并不说明任何问题。普通最小二乘法（OLS）（Ordinary Least Squares, OLS）：用来估计多元线性回归模型中的参数的一种 方法。最小二乘估计值通过最小化残差的平方和得到。INTRODUCTORY ECONOMETRICS 异常数据（Outliers）：在数据集中，与大量其他数据有明显区别的观测值。这种现象可能是由于误差造 成的，也可能是因为它们是由与多数其他数据不同的模型产生而造成的。

整体显著性（Overall Signi?cance of a Regression）：对多元回归方程中所有的解释变量所做的一种联 合显著性检验。

模型的过度识别（Overspecifying a Model）：参见含有一个无关变量。

P p 值（p-value）：指能够拒绝虚拟假设的最低显著性水平。等价的，它也指虚拟假设不被拒绝的最大显著 性水平。

综列数据（Panel Data）：在不同时期，横截面的不断反复得到的数据集。在平衡的综列中，同样的单位 在每个时期都出现。在不平衡的综列中，有些单位往往由于衰减现象而不会在每个时期都出现。偏效应（Partial Effect）：回归模型中的其他因素保持不变时，某个解释变量对因变量的影响。完全共线性（Perfect Collinearity）：在多元回归中，一个自变量是一个或多个其他自变量的线性函数。变量缺失问题的插入解（Plug-In Solution to the Omitted Variables Problem）：在OLS 回归中，用一 个代理变量代替观测不到的缺失变量。

政策分析（Policy Analysis）：用计量经济学模型来评估某项政策的效果的一种实证分析。

混合横截面（Pooled Cross Section）：通常在不同时点收集到的相互独立的横截面组合而成的一个单独 的数据集。

总体（Population）：作为统计或计量经济分析对象的一个明确定义的组群（人、公司、城市等）。总体模型（Population Model）：一种描述了总体特征的模型，特别是多元线性回归模型。总体R平方（Population R-Squared）：总体中，由解释变量解释了的那部分因变量的变异。总体回归函数（Population Regression Function）：参见条件期望。

实际显著性（Practical Signi?cance）： 相对于统计显著性而言的、某个估计值的实际的或经济的重要 性，用它的符号和大小来衡量。

普莱斯—温斯登（PW）估计（Prais-Winsten(PW)Estimation）：一种用来估计有AR（1）误差和严格外 生解释变量的多元线性回归模型的方法；不同于科克伦-奥克特方法，它在估计中要用到第一个时期的方程。前定变量（Predetermined Variable）：在联立方程模型中的滞后的内生变量或滞后的外生变量。被预测变量（Predicted Variable）：参见因变量。

预报（Prediction）：把特定的解释变量的值代入所估计的模型，通常是多元回归模型中，以得到结果的 一个估计值。

预测误差（Prediction Error）：实际结果与所预报的结果之间的差。

预测区间（Prediction Interval）：多元回归模型中，某个因变量的未知结果的一个置信区间。预测变量（Predictor Variable）：参见解释变量。

项目评估（Program Evaluation）：用计量经济学方法求出某个私人或公共项目的不确定影响的一种评估 方法。

代理变量（Proxy Variable）：多元回归分析中，一个与观测不到的解释变量有关系但又不相同的可观测 变量。

Q 二次函数（Quadratic Functions）：包含一个或多个解释变量的平方的函数，它反映了解释变量 对因变量的逐渐变弱或增强的影响。

定性变量（Qualitative Variable）：描述一个人、企业及城市等的非定量特征的变量。

拟—差分数据（Quasi-Differenced Data）：在估计有AR（1）的序列相关的回归模型时，当期数据与前 一期数据乘以AR（1）模型的参数后得到的数据之间的差。

R平方（R-Bar Squared）：参见校正的R2。

R2（R-Squared）：在多元回归模型中，由自变量解释了的那部分因变量的样本方差之和。

R2 形式的F 统计量（R-Squared Form of the F Statistic）：用受约束和不受约束的模型中得到的由R2-表示的、用于检验排除约束条件的F 统计量。

随机抽样（Random Sampling）：在总体中随机抽取观测值的一种抽样方法。各个单位被抽取的可能性是相

同的，而且每次抽样都与其他次相互独立。随机游走（Random Walk）：在这样一种时间序列中，下个时期的值等于本期值加上一个独立的（或至少是

不相关的）误差项。

有漂移的随机游走（Random Walk with Drift）：每个时期都加进一个常数（或漂移）的随机游走。实际变量（Real Variable）：用基期货币价值表示的变量。回归子（Regressand）：参见因变量。

回归误差设定检验（RESET）（Regression Speci?cation Error Test, RESET）：在多元回归模型中，检 验函数形式的一般性方法。它是一种由最初的OLS 估计得出的拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的

联合显著性F 检验。

过原点回归（Regression Through the Origin）：截距被设为0 的回归分析，它的斜率通过最小化残差的平方和求出。

回归元（Regressor）：参见解释变量。

拒绝区域（Rejection Region）：使得虚拟假设被拒绝的一组检验统计量的值。

拒绝法则（Rejection Rule）：在假设检验中，决定在什么情况下拒绝虚拟假设并支持对立假设的法则。残差（Residual）：实际值与拟合（或预报）值之间的差。样本中的每次观测都有一个相应的残差，它们 被用来计算OLS 回归线。

残差分析（Residual Analysis）：在估计多元回归模型后，对某次特定观测的残差的符号和大小所作的研 究。

残差平方和（Residual Sum of Squares）：参见残差的平方和。

响应概率（Response Probability）：在二值响应模型中，以解释变量为条件的因变量取值为1 的概率。响应变量（Response Variable）：参见因变量。

受约束的模型（Restricted Model）：在假设检验中，施加所有虚拟假设所要求的约束条件后得到的模型。均方根误（RMSE）（Root Mean Squared Error, RMSE）：多元回归分析中回归标准误的另一个名称（仅当

期望值等于实测值—译者）。

S 样本回归函数（Sample Regression Function）：参见OLS 回归线。得分统计量（Score Statistic）：参见拉格朗日乘数统计量。

季节性虚拟变量（Seasonal Dummy Variables）：一组用来表示季节或月份的虚拟变量。

季节性（Seasonality）：月度或季度时间序列具有的均值随着一年中季节的不同而系统性变化的特点。季节性调整（Seasonally Adjusted）：用某种统计程序，可能是对季节性虚拟变量做回归，来消除月度或 季度时间序列中的季节性成分。

半弹性（Semi-Elasticity）：自变量的一个单位的增长导致的因变量的变化的百分比。

序列相关（Serial Correlation）：在时间序列或综列数据模型中，不同时期的误差之间的相关性。INTRODUCTORY ECONOMETRICS 序列相关—稳健标准误（Serial Correlation-Robust Standard Error）：不管模型中的误差是否与序列 相关，都（渐近）生效的估计量的标准误。

序列不相关（Serially Uncorrelated）：在时间序列或综列数据模型中，不同时间的误差两两之间不相关。短期弹性（Short-Run Elasticity）：因变量和自变量都以对数形式出现的分布滞后模型中的即期倾向。显著性水平（Signi?cance Level）：假设检验中发生第I 类错误的概率。

简单线性回归模型（Simple Linear Regression Model）：因变量只是一个自变量和一个误差项的线性函 数的模型。

斜率参数（Slope Parameter）：多元回归模型中的自变量的系数。谬误相关（Spurious Correlation）：不是因为二者有因果关系，可能是因为它们都受另一个观测不到的 因素影响，所导致的两个变量之间的相关性。

谬误回归问题（Spurious Regression Problem）：如果回归分析表明两个或多个无关时间序列具有一定关 系，而其原因仅仅因为它们每个都有趋势或都是自积时间序列（如随机游走），或上面两种情况同时出现，这种问题就是谬误回归问题。

稳定的AR（1）过程（Stable AR(1)Process）：滞后变量的系数绝对值小于1 时的AR（1）过程。序列中 的两个随机变量的相关性，随着它们之间的时间间隔不断增大，以几何级数趋近于0。β1 的标准误（Standard Error of β1）：β1 抽样分布的标准差的估计值。

β1 的标准差（Standard Deviation of β1）：衡量β1 抽样分布的分散程度的常用指标。估计值的标准误（Standard Error of the Estimate）：参见回归的标准误。

回归的标准误（SER）（Standard Error of the Regression, SER）：多元回归分析中的总体误差的标准 差的估计值。等于残差平方和的平方根除以自由度。

标准化系数（Standardized Coef?cients）：一种回归系数，它度量了自变量增加一个标准差时，因变量 的改变是其标准差的倍数。

静态模型（Static Model）：只有当期的解释变量影响因变量的一种时间序列模型。

平稳过程（Stationary Process）：边际和所有的联合分布都不随时间变化的一种时间序列过程。统计上不显著（Statistically Insigni?cant）：在选定的显著性水平上，无法拒绝总体参数等于0 的虚 拟假设。

统计上显著（Statistically Significant）：在选定的显著性水平上，相对于特定的对立假设，拒绝总体 参数等于0 的虚拟假设。

随机过程（Stochastic Process）：标注了时间的一系列随机变量。

严格外生的（Strict Exogeneity）：时间序列或综列数据模型中的解释变量的一个特点，以所有时期的解 释变量为条件的、任何时期的误差项都是有0 均值。更宽松的一种说法是用相关性为0 来表述的。强相依（Strongly Dependent）：参见高度持续过程。

残差平方和（Sum of Squared Residuals）：多元回归模型中，所观测的OLS 残差的平方和。求和运算符（Summation Operator）：用Σ表示的一个符号，用来表示对一组数据的求和运算。

T t 比率、t 统计量（t Ratio、t Statistic）：用来对计量经济学模型中关于参数的单个假设进行检验的 一种统计量。

时间序列数据（Time Series Data）：搜集到的一个或多个变量在不同时间上的数据。时间序列过程（Time Series Process）：参见随机过程。

时间趋势（Time Trend）：时间的函数，它是趋势时间序列过程的期望值。

总平方和（SST）（Total Sum of Squares, SST）：因变量相对于它的样本均值的总样本变异。处理组（Treatment Group）：在项目评估中，参与这一项目的群体。

（也见实验群组）趋势过程（Trending Process）：期望值是时间的增函数或减函数的时间序列过程。趋势—平稳过程（Trend-Stationary Process）：在除掉了时间趋势后变得平稳的过程。毫无疑问，除掉 了趋势的序列是弱相依的。

真实模型（True Model）：表示因变量与有关自变量及一个干扰项之间关系的真实的总体模型。在这个模 型中，0 条件均值假定成立。

双侧对立假设（Two-Sided Alternative）：总体参数既可以大于又可以小于虚拟假设提出的值的一种检验 方法。

双尾检验（Two-Tailed Test）：相对于双侧对立检验的检验方法。

U 无偏估计量（Unbiased Estimator）：期望值（或抽样分布的均值）等于总体值（与总体值的大小无关）的估计量。

不相关随机变量（Uncorrelated Random Variables）：相互之间没有线性关系的随机变量。设定不足的模型（Underspecifying a Model）：参见忽略一个有关的变量。

单位根过程（Unit Root Process）：当期值等于前一个时期的值加上一个弱相依的干扰项的一种高度持续 的时间序列过程。

无约束模型（Unrestricted Model）：在假设检验中，对参数没有任何限制条件的模型。向上偏误（Upward Bias）：估计量的期望值大于总体参数的值。

V 方差（Variance）：表示随机变量分布的分散程度的一项指标。

预测误差的方差（Variance of the Prediction Error）：当以估计的多元回归方程为基础来预报因变量 的一个将来值时，产生的误差的方差。

W 弱相依（Weakly Dependent）：在时间序列过程中，表示随机变量在不同时期的两个值之间的相互依赖性 质的指标（比如相关性），如果这一依赖性随着时间间隔的增大而减小，这个时间序列就是弱相依的。加权最小二乘（WLS）估计量（Weighted Least Squares(WLS)Estimator）：用来校正某种已知形式的异

方差的估计量。其中，每个残差的平方都得到一个等于误差的（估计的）方差的倒数的权重。

怀特检验（White Test）：异方差的一种检验方法，涉及到做OLS 残差的平方对OLS 拟合值和拟合值的平

方的回归。这种检验方法的最一般的形式是，作OLS 残差的平方对解释变量、解释变量的平方和所有非多

余的解释变量间的交叉乘积的回归。

Z 0 条件均值假定（Zero Conditional Mean Assumption）：多元回归分析中很关键的一个假定。它的含义 是，给定解释变量的所有值时，误差的期望值都等于0。（参见假定MLR.3、TS.2 和TS.2'）

统计学术语

A

acceptance region

接受区域 adjusted

校正的

allocation

配置、布局

alternative hypothesis

备择假设 * analysis of variance

方差分析 * analysis of covariance

协方差分析 ANOCOVA

＝Analysis of covariance * ANOVA

＝Analysis of variance arithmetic mean

算术平均值 association

关联性

* assumed mean

假定平均值

* asymmetric distribution

非对称分布 autoregressive

自回归（的）averages

平均量  B bar chart

条线图

Bartlett's test

巴特利特检验 * Bayes,-ian

贝叶斯的、贝叶斯 beta function

贝塔函数 between

（间）内 bias

偏倚

biased question

有偏质问

* binomial distribution

二项分布 binomial theorem

二项定理 bioassay

生物鉴定法

bivariate normal distribution

二元正态分布 blind test

盲检法

Bonferroni's inequality

Bonferroni不等式 bootstrap

自助法

Box-Cox transformation

Box-Cox变换  C canonical correlation

典型相关 case control study

案例对照研究 categorization

分类 categorize

分类 category

类别 causality

因果关系

central limit theorem

中心极限定理

Chebyshev's inequality

切比雪夫不等式 χ2-statistic

χ2统计量 χ2-test

χ2检验 classification

分类

cluster analysis

聚类分析 coding

编码

coefficient of concordance

一致性系数 coefficient of determination

可决系数 cohort

同辈

common factors

公共因子，公因数

communality

公因子方差、公共因子方差 comparison

比较 component

成分

* conditional probability

条件概率 * confidence coefficient

置信系数 * confidence interval

置信区间 * confidence limits

置信界限 * confound,-ing

混杂、混杂法 * confounding design

混杂设计

* consumer's price index

消费物价指数 consumer's risk

用方风险 * contribution

基值 confirmatory

确定的

consistent, consistency

一致（的）、一致性 contingency table

列联表

continuous distribution

连续分布 control（group）

控制、控制（群）convergence in probability

概率收敛

convergence in law（distribution）

依法则收敛（依分布收敛）correction

校正、修正 correction factor

校正因子

correction for continuity

连续校正 correlation

相关

correlation coefficient

相关系数 correlation ratio

相关比 correlogram

相关图 covariate

共变向量 covariation

共变

criterion variable

基准变量 critical region

判别区域 * cross-section

横截面 * cross-tabulation

交叉表 * cumulative frequency

累积频率

cumulative distribution function

累积分布函数 * cumulative relative frequency

累积频率 curvilinear

曲线（的） D * data

数据

* data analysis

数据分析 * degree of freedom

自由度 density

密度

density function

密度函数 * dependent variable

应变数

* descriptive statistics

描述性统计 deviate

偏差

deviation

偏、偏差（cf.standard--, mean--）dichotomous question

二分搜索法 discriminant analysis

判别分析 discriminant function

判别函数 discrimination

判别

discrete distribution

离散分布 distribution

分布 D.K.（Don't Know）

dose-response curve（relationship）

用量反应曲线（关系）double blind test

二重盲检法 * downward trend

下降倾向 drop out

脱落例

Durbin-Watson statistic（ratio）

Durbin-Watson统计量（比） E efficient, efficiency

有效的、有效性 * Engel's coefficient

恩格尔系数 entropy

熵

epidemiology

流行病学 * error

误差

error margin

误差幅度

error of the first kind（type I error）

第1类误差 error of the second kind（type II error）

第2类误差 error term

误差项 estimable

可估的 estimate

估计量 * estimation

估计 estimator

估计量 event

事件

exact probability test

直接概率法 * expectation

期望

* expected frequency

期待度数 experimental design

试验设计 * explanatory variable

说明变量 exploratory

探索的

exponential distribution

指数分布  F face sheet

factor

因子

* factor analysis

因子分析

* factor loadings

因子输入量（系数）factorial effects

析因效应 factorial experiment

析因试验 fiducial probability

置信概率 filter,-ing

滤子

finite population

有限总体 Fisher information

费希尔信息 * fitting

拟合

fixed-effect model

固定效应模型 follow-up study

追迹研究 force of mortality

死力

fractional factorial design

分步实施计划设计 free-answer question

自由回答法 * frequency

频率

* frequency distribution

频率分布

F statistic（ratio, test）

F 统计量（F 比、F 检验） G Gauss, Gaussian

高斯（的）* genetic algorithm

遗传算法 geometric distribution

几何分布 geometric mean

几何平均值 goodness of fit

拟合优度

Greco-Latin square

正交拉丁方  H harmonic mean

调和平均 hazard function

故障率函数

heteroscedastic,-ity

异方差（性）* histogram

直方图

homoscedastic,-ity

同方差（性）

hypergeometric distribution

超几何分布 hypothesis

假说  I * independence

独立

* independent variable

独立变量 infinite population

无限总体 input

入力

inspection

检查

interaction

相互作用 intercept

切片

* interval estimation

区间推定 * interval scale

间隔尺度 interviewee

被调査者 interviewer

调査员

interviewing method

面试调查法 item

项  J Jacknife

刀切法  K Kaplan-Meier estimate

Kaplan-Meier估计

* Kendall's rank correlation coefficients

肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number

库尔贝克-莱布勒信息函数 * kurtosis

峰度  L lag

时间滞后

large sample

大样本 Latin square

拉丁方

law of large numbers

大数定律（strong-, weak-： 强定律、弱定律）least significant difference, LSD.最低显著性差异 * least square

最小二乘法 * level of significance

显著水平life table

生命表 likelihood

似然

linear discriminant function

线形判别函数 local control

局部控制

logistic function

逻辑斯蒂函数

logit analysis（transformation）

分对数分析（变换）log-linear model

对数线性模型 log-log

对数

log-normal distribution

对数正态分布 longitudinal

经度的，纵的 loss function

损失函数  M Mahalanobis' generalized distance

Mahalanobis广义距离 mail survey

邮送调査 main effect

主效应 marginal

边缘（的）

Markov,-ian

马尔科夫（的）

mathematical statistics

数理统计学 * maximum

最大（pl.maxima）

maximuim likelihood estimate（estimation）

最大似然估计（估计法）McNemar's test

McNemar测试 * mean

平均（值）

* mean deviation

平均偏差 mean effect

平均效应 * median

中位数

meta-analysis

元分析

* minimum

最小（pl.minima）missing value

缺区值 * mode

众数

model,-ing

模型（建模）moment

矩

moving average

移动平均

multicolinear,-ity

多重共线（性）

multidimensional scaling（MDS）

多维换算 multiple answer

重复回答 multiple choice

多重选择

multiple comparison

多重比较

* multiple correlation coefficient

多重相关系数 * multiple regression

多重回归 multi-stage sampling

多阶段抽样 * multivariate analysis

多变量分析

Multivariate analysis of variance

多元方差分析 multivariate normal distribution

多变量正态分布* MANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table

多路表  N * n×m table

ｎ×ｍ 表 * nominal scale

额定尺度 non-central

无心

nonparametric

非参数的

normal approximation

正态近似 * normal distribution

正态分布 normal equation

正规方程 null hypothesis

原假设  O observational error

观测误差 * observed frequency

观测频率 observed value

观测值

OC（operating characteristic）curve

作用特性曲线 odds

奇

odds ratio

奇数比 one-sided

单侧

1-way layout元布局法

open-ended question

可扩充解答法 optimum allocation

最佳分配法 ordered classification

顺序化 * ordinal scale

序数尺度

orthogonal polynomial

正交多项式 outlier

边际值

output

输出、结果  P paired comparison

成对比较法 panel survey

固定样本调查 parameter

系数

partial confounding

部分混杂（法）

* partial correlation coefficient

偏相关系数

Pearson's product moment correlation coefficient

皮尔逊矩相关系数 percentile

百分数 periodic

周期的 periodogram

周期图 phi coefficient

φ系数 pie chart

饼状图 plot

点图

* point estimation

点估计

* Poisson distribution

泊松分布

pooled variance estimate

联合方差估计 * population

总体

population correlation coefficient

总体相关系数 * population mean

总体平均值 * population variance

总体方差

posterior probability（distribution）

后验概率（分布）power（function）

幂（函数）pre-coding

预编码 predicted value

预测值 * prediction

预测 predictive

预测（的）

presentation

表示、表现（法）

primary sampling unit

第 1 次抽样的单位

principal component,--analysis

主成分（分析）prior probability（distribution）

先验概率（分布）* probability

概率

* probability distribution

概率分布

probability proportionate sampling

概率比例抽样 probit analysis

概率单位分析 process

过程

producer's risk

生产者风险 projection pursuit

投影寻踪 proportion

比例

proportional hazard model

比例风险模型 prospective study

远景调查  Q quartile

四分位（数）

quartile deviation

四分位偏差 * quality

质

qualitative

定性的

qualitative data

定性的数据 * quantity

量

quantitative

定量的、计量的 quota system

定额系统  R * radar chart

雷达图 * random

随机的

random-effect model

随机效应模型 randomization

概率化、随机化 * randomness

随机性 random number

随机数 random sampling

随机抽样 random walk

随机游动 * range

范围（区域）* rank

秩

* rank correlation coefficients

等级相关系数 ranking method

秩评定法 * rank-size rule

秩规模规则 rank test

秩检验

rating method

比率法 * ratio scale

比率尺度 * regression

回归 * regression coefficient

回归系数 regression diagnosis

回归诊断

* regression equation（line）

回归方程（直线）* rejection region

拒绝区域 * relative frequency

相对频率 relative risk

相对风险

reliability（coefficient）

信赖性（系数）* residual

残差

response curve（surface）

相应曲线（曲面）retrospective study

追溯调查 risk

风险

risk factor

风险因素

robust,-ness

稳健的（性）* run

取遍  S * sample

样本

* sample mean

样本均值

* sample size

样本量（大小）* sample variance

样本方差 * sampling

抽样

sampling error

抽样误差 sampling interval

抽样间隔 sampling unit

抽样单位 * scales

尺度

* scattergram, scatter plot（diagram）

点状图 Scheffe's test

Scheffe检验 score

得分

seasonality

季节性

secondary sampling unit

第 2 次单位抽样 serial correlation

序列相关 self-adminstration

自管理 semi-log

半对数

sigmoid

拟 S 型、S 状

signal to noise ratio

SN（信噪）比 signed rank test

带符号的秩检验 * significance, significant

显著（的）* significance probability

显著概率

simple random sampling

简单随机抽样 * simple regression

简单回归 single replication次重复

size proportionate allocation

比例布局法 skewed

斜的 * skewness

失真 slope

斜率

spectral window

谱窗 spectrogram

谱图 spectrum

谱

* Spearman's rank correlation coefficients

斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation

伪相关 square

平方

* standard deviation, S.D.标准方差 * standard error

标准误差 * standard score

标准得分 start number

起始编号 * stationary

平稳的

* statistic（for inference）

统计量（统计推论的）statistical

统计的

statistically significant

统计显著的 stem-and-leaf presentation

茎叶表现 stereotype

陈腔滥调

stochastic process

随机过程 * stratification

分层

stratified sampling

分层抽样 * stratum（[pl.] strata）

层 Student('s)

学生（的）

studentized range

学生化范围 study

研究

sub-sampling

二次抽样 sufficiency

充分性

sufficient statistic

充分统计量 supervisor

管理者

survival analysis

生存时间分析 survey

调查

systematic sampling

系统抽样  T taxonomy

分类（学）tail

尾 * test

检验

* test of goodness of fit

拟合良好性检定 * test of independence

无关性检验 3-way layout元布局法 threshold

阈值 tie

结

tie correction

结修正 *time series

时间序列 total variation

全变差 treatment

处理 * trend

趋势

trend analysis

趋势分析 trial

尝试

* t-statistic,-test,-ratio

t 统计量（t 检验、t 比）two-sided

双边的

* 2-sample t-test样本 t 检验 2-stage sampling阶段抽样法

two-by-two contingency table

２×２列联表 2-way layout元布局法 * 2-way table重表

two-stage sampling阶段抽样法  U unbiased estimator

无偏估计量 unbiased variance

无偏方差 uncorrelated

不相关（的）uniform distribution

均匀分布

uniform random numbers

均匀随机数 uniqueness

唯一性 updating

更新

* upward trend

向上趋向  V validity

有效性 variate

变量 * variance

方差

variance ratio

方差比

varimax rotation

varimax旋度 varimax solution

varimax解 variation

变差 variability

变异性  W weighted sampling

加权抽样 Welch's test

Welch检验 within

（级）间

with probability 1（w.p.1）

以概率 1 wording

措辞  X Y Yates' correction Yates修正

 Z * Zipf's law

Zipf法则 * z transformation

z 变换

第四篇：地质年代术语英汉对照

stratum 地层

stratigraphic correlation 地层对比horizon 层位

key bed 标志层

barren bed 哑层

lacuna 缺失

hiatus 间断

continuity 连续

discontinuity 不连续

conformity 整合unconformity 不整合angular unconformity 角度不整合para-unconformity平行不整合geochronologic unit 地质年代单位eon 宙

era 代

period 纪

epoch 世

stage 期

chron 时

chronostratigraphic unit 年代地层单位eonothem 宇

erathem 界

system 系

series 统

stage 阶

chronozone 时带

biostratigraphic unit 生物地层单位biostratigraphic zone 生物地层带lithostratigraphic unit 岩石地层单位group 群

formation 组

member 段

bed 层

geochronologic scale 地质年代表

Phaneozoic Eon(Eonothem)显生宙（宇）Cainozoic Era(Erathem)新生代（界）Cenozoic Era(Erathem)新生代（界）Quaternary Period(System)第四纪（系）Holocene Epoch(Series)全新世（统）

Pleistocene Epoch(Series)更新世（统）Tertiary Period(System)第三纪（系）Neogene Period(System)新第三纪（系）Pliocene Epoch(Series)上新世（统）Miocene Epoch(Series)中新世（统）

Paleogene Period(System)老第三纪（系）Oligocene Epoch(Series)渐新世（统）Eocene Epoch(Series)始新世（统）

Paleocene Epoch(Series)古新世（统）Mesozoic Era(Erathem)中生代（界）Cretaceous Period(System)白垩纪（系）Jurassic Period(System)侏罗纪（系）triassic Period(System)三叠纪（系）Palaeozoic Era(Erathem)古生代（界）Permian Period(System)二叠纪（系）

Carboniferous Period(System)石炭纪（系）Devonian Period(System)泥盆纪（系）Silurian Period(System)志留纪（系）Ordovician Period(System)奥陶纪（系）Cambrian Period(System)寒武纪（系）Cryptozoic Eon(Eonothem)隐生宙（宇）Proterozoic Eon(Eonothem)元古宙（宇）Neoproterozoic Era(Erathem)新元古代（界）Sinian Period(System 震旦纪（系）

Mesoproterozoic Era(Erathem)中元古代（界）Palaeoproterozoic Era(Erathem)古元古代（界）Archaean Eon(Eonothem)太古宙（宇）Precambrian 前寒武纪

第五篇：外贸采购术语英汉对照范文

外贸采购术语英汉对照

第一部分：

custom made:需指定制造的产品 first priority:最高的优先级别

PPR(Premium price request):高于标准价格采购请求 RFQ(request for quote):报价请求，询盘 ESI(Early supplier involvement):供应商早期介入 cost modeling：成本模型 STD price:标准价格 Stock-out cost:缺货成本 awarded supplier:指定供应商 escalate to higher level:提交上级处理 cut hard order:手动下订单

customer demand pull-in:客户需求提前或增加 Distributor：分销商； Manufacturing：厂商；

Broker：经纪商。（紧急情况下启用，价格较高。）EAU(Estimated annual usage):预估每年需求量 line down:停产

APQP(advanced product quality planning):指产品在量产前对如何实现产品以及如何进行质量控制看展的策划活动。

PPAP(production part approval process)：生产件批准程序，是指第一次生产样件时向客户提交一系列文件记录清单，如样品检测报告，FMEA,工艺流程图，控制计划，图纸等等，要提交的资料根据客户要求进行，提交后客户将确认OK后方可进行试生产阶段。

EOQ(economic ordering quantity):经济订购数量,EOQ=(A:单位时间净需求S:每次订购费用U:商品单位成本C:储存成本)EDI(electronic data interchange):电子数据交换。第二部分：

1.R&D(research and design)研发

2.APS(automated purchasing system)自动采购系统 3.CAD(computer automated design)计算机辅助设计 4.ERP(enterprise resource planning)企业资源计划 5.ANX(automotive network exchange)自动网络交换 6.CPO(chief procurement officers)采购总监

7.CPE(collaborative planning and execution)合作计划和执行 8.TCA(total cost of acquisition)总获取成本或TCO Ownership 9.CPFR(collaborative,planning,forecasting,replenishment)合作，计划，预测，补充

10.SCM(supply chain management)供应链管理 11.VMI(vendor managed inventory)卖方管理库存 12.VMR(vendor managed replenishment)卖方管理补货 13.SCOR(supply chain operations reference)供应链管理指南 14.LEW(least ex works)最小离岸价 15.MOM(markup over coat model)成本变动 16.3PL(third party logistics)第三方后勤服务

17.MRP(material requirements planning)物料需求计划 18.CIO(computer information officers)信息主管 19.PDCA(plan-do-check action cycle)计划-实施-检查循环 第三部分：

1.分析库存-库存盘点；

Inventory analysis-Create physical inventory document 2.做采购申请；Create purchase requisition 3.批准采购申请；Approve purchase requisition 4.做采购订单；Create purchase order 5.创建货源清单，询价-报价-确认供应商； Create source list, enquire-quotation-choose supplier 6.做合同；Create contract 7.收货-验货-发货

Goods receipt-goods inspection-goods issue 8.催票，校验；Push supplier`s invoice, invoice verify 9.付款；Arrange payment 第四部分：

CIF（cost,insurance&freight）成本、保险加运费价 CFR(cost and freight)成本加运费价 T/T(telegraphic transfer)电汇 D/P(document against payment)付款交单 D/A(document against acceptance)承兑交单 C.O(certificate of origin)一般原产地证 EMS（express mail special）特快传递 G.S.P.(generalized system of preferences)普惠制 CTN/CTNS(carton/cartons)纸箱 PCE/PCS(piece/pieces)只、个、支等 DL/DLS(dollar/dollars)美元 DOZ/DZ(dozen)一打

PKG(package)一包，一捆，一扎，一件等 WT(weight)重量 G.W.(gross weight)毛重 N.W.(net weight)净重

C/D(customs declaration)报关单 EA(each)每个，各 W(with)具有 w/o(without)没有 FAC(facsimile)传真 IMP(import)进口 EXP（export）出口

MAX(maximum)最大的、最大限度的 MIN(minimum)最小的，最低限度 M 或MED(medium)中等，中级的 M/V（merchant vessel）商船 S.S(steamship)船运 MT或M/T(metric ton)公吨 DOC(document)文件、单据 INT（international）国际的 P/L(packing list)装箱单、明细表 INV(invoice)发票 PCT(percent)百分比

REF（reference）参考、查价 STL.(style)式样、款式、类型 T或LTX或TX(telex)电传 S/M（shipping marks）装船标记 PR或PRC(price)价格 PUR(purchase)购买、购货 S/C（sales contract）销售确认书 L/C（letter of credit）信用证 B/L（bill of lading）提单 FOB（free on board）离岸价 第五部分：

EMEA为Europe, the Middle East and Africa的字母缩写，为欧洲、中东、非洲三地区的合称，通常是用作政府行政或商业上的区域划分方式，这种用法较常见于北美洲的企业，该些企业

通常将国际的营运用以下的方式划分或标示：美洲，包括北美洲和南美洲(AMER)；北美洲(NORAM)；欧洲、中东及非洲(EMEA)；拉丁美洲(LATAM)；泛太平洋亚洲及日本(APAC / APJ)北美、中美及南美洲(NCSA)近年有较多公司将东欧的业务从欧洲中划分出来，并以EEMEA(Emerging Europe, Middle East, and Africa)来区分。第六部分： PDCA循环 PDCA 四个英文字母及其在 PDCA 循环中所代表的含义如下：

1、P（Plan）--计划，确定方针和目标，确定活动计划；

2、D（Do）--执行，实地去做，实现计划中的内容；

3、C（Check）--检查，总结执行计划的结果，注意效果，找出问题；

4、A（Action）--行动，对总结检查的结果进行处理，成功的经验加以肯定并适当推广、标

准化；失败的教训加以总结，以免重现，未解决的问题放到下一个PDCA循环。第七部分：

VMI: vendor managed inventory, 供应商管理的库存

VMI管理模式是从QR（快速响应，Quick Response）和ECR（高效客户响应，Efficient Customer Response）基础上发展而来，其核心思想是供应商通过共享用户企业的当前库存和实际耗用数据，按照实际的消耗模型、消耗趋势和补货策略进行有实际根据的补货。由此，交易双方都变革了传统的独立预测模式，尽最大可能地减少由于独立预测的不确定性导致的商流、物流和信息流的浪费，降低了供应链的总成本。