遥感论文[推荐]

第一篇：遥感论文[推荐]

浅谈中国遥感技术在环境灾害中的应用

摘要

由于人类活动的范围的不断扩大和强度的不断加剧引起资源环境环境恶化并导致灾害。近年来我国的环境灾害频发，2008年的汶川地震，2010年的玉树地震，今年的南方大旱，中部地区的洪涝灾害„„都为我们的日常生活带来不可挽回的破坏。如何预报灾害来临，实时监控灾害发生，为灾害的防控处理善后提供强有力的支持是亟待解决的问题。

随着计算机技术、传感器技术和空间技术的发展,遥感技术正在进入一个能动态、快速、准确提供多种对地观测海量数据的新阶段。新型传感器不断出现,已从过去的单一传感器发展到现在的多种类型的传感器,并能在不同的航天遥感平台上获得不同空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的遥感影像，为解决环境灾害的防控治提供了强有力的工具。本文从当前的遥感技术着手分析探究其在环境灾害中的应用并对其中存在问题未来的发展方向进行简要的处理总结。

关键词：环境灾害 遥感技术原理 动态监测 发展方向

一、遥感技术在环境灾害中的主要应用现状

1.1地质灾害

地质灾害划分为泥石流、滑坡、崩塌、碎屑流、水毁、沙害、冰雪害、翻浆及沼泽土等9类,其中泥石流、滑坡、崩塌是主要的地质灾害。我国利用遥感技术进行地质灾害调查起步较晚,但发展快。经初步统计迄今大约已覆盖了80余万km2的国土。我国地质灾害遥感调查是在山区大型工程建设或大江大河洪涝灾害防治服务中逐渐发展起来的。20世纪80年代初,湖南省率先利用遥感技术在洞庭湖地区开展了水利工程的地质环境及地质灾害调查工作。从20世纪80年代中期起,分别在宝成、宝天、成昆铁路等沿线进行了大规模的航空摄影,为调查地质灾害分布及其危害提供了信息源。20世纪90年代起,主干公路及铁路选线也使用了地质灾害遥感调查技术。近年来在全国范围内又开展了省级国土资源遥感综合调查工作,主要调查成果有:识别地质灾害微地貌类型及活动性,评价地质灾害对大型工程施工及运行的影响等。

1.2洪涝灾害

洪涝灾害具有突然性、持续时间短、危害大等特征。为了有效预防和控制洪水,必须及时、迅速、准确了解灾情,并及时对其做出反应。遥感技术在我国洪涝灾害中的应用比较成熟。因为遥感技术可以不受恶劣天气条件的影响,通过航空、航天手段获取监测影像资料,实时对洪灾进行监测,应用相关软件迅速分析出洪水态势,然后将分析结果以直观的图形、图表等形式传递给决策部门,作为制定防洪减灾对策的重要依据。我国将遥感应用于洪灾监测始于“八五”、“九五”期间,并采用资源卫星和气象卫星资料LANDSAT TM和NOAA/AVHRR,建立了7大江河地区洪涝灾害易发区警戒水域遥感数据库。

1.3农业病虫害

将遥感技术应用于农作物重大病虫害的防治是我国实现农业现代化的重要组成部分。遥感技术用于农业病虫害综合治理,最终期望达到两个目的:第一,早期预报,即通过遥感图像提取生境中与病虫害爆发有关的主要环境要素及其变化,来推断病虫害最有可能发生的区域;第二,灾情监测和评估,即当病虫害已经在局部区域造成危害时,从遥感图像上提取受害植被相关信息,快速、准确地判断出灾情发生状况(分布、面积和程度),及时采取针对性的点、面防治措施,这样既可阻止病虫害进一步蔓延又可减少环境污染。进入20世纪90年代以来,遥感技术与地理信息系统(GIS)技术的结合,在农作物病虫害监测中得到日益广泛的应用。

1.4沙尘灾害

沙尘灾害泛指由浮尘、扬沙和沙尘暴等沙尘天气所造成的灾害。我国属于中亚沙暴区,其中,西北大部分地区,整个华北地区,东北地区西部,都是沙尘灾害的多发区域,而沙尘灾害的影响区域则远远大于上述范围。我国沙尘灾害的研究始于20世纪70年代末,进展速度一直较慢。随着20世纪90年代末我国北方地区大范围沙尘天气频繁出现,遥感在沙尘灾害中的应用广泛开展起来。例如,1998年中国国家林业局荒漠化监测中心负责的”沙尘暴卫星遥感监测与灾情评估系统”开始研建,2001年试运行,2002年开始对外公布我国沙尘暴灾情评估报告,并首次报告了2002年3月15~17日、20~21日两次沙尘天气过程中的地面损失情况和沙尘出现的时间、移动路径等内容。

二、现代遥感技术在灾害监测中的技术特点

2.1大面积同步监测

遥感探测能在较短的时间内，从空中乃至宇宙空间对大范围地区进行对地观测，并从中获取有价值的遥感数据。这些数据拓展了人们的视觉空间，为宏观地掌握地面事物的现状情况创造了极为有利的条件，同时也为宏观地研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。对于复杂多变、涉及面广的大型灾害优越性更明显。特别是对于大区域的环境灾害及动态变化(如沙尘暴、特大洪灾等)监测十分有利。

2.2时效性强可动态监测，信息量大

获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。这不仅给灾害监测赢得了大量时间,而且及时获得了丰富的灾情背景资料,为高效数据模型的建立创造了先决条件。与常规监测手段不同,卫星遥感监测不仅具有实时、动态的优点,而且全天候工作因此可以对灾情进行连续、动态监测,进而获得连续准确的灾情资料。利用这一点,就可以对那些具有爆发隐患或周期性爆发的自然灾害(如火山、泥石流等)进行灾前预测;对那些破坏力大、持续时间长、波及范围广的灾害(如洪水、蝗灾等)进行跟踪监测。此外,也可以用于对灾后恢复过程进行跟踪监测,及时掌握相关资料。获取信息受条件限制少。在地球上有很多地方，自然条件极为恶劣，人类难以到达，如沙漠、沼泽、高山峻岭等。采用不受地面条件限制的遥感技术，特别是航天遥感可方便及时地获取各种宝贵资料。

2.3适应性强

由于某些灾害的灾区自然条件恶劣,如发生雪灾、山体滑坡、密林森林病虫害及火灾、荒漠化等;另外某些农业灾害发生在跨国境线,如病虫害、沙漠化、火灾或一些农业气象灾害等,常规监测手段根本无法奏效,灾情资料难以获取,此时遥感就成为灾害监控必不可少的重要手段

三、遥感技术应用中存在的问题和解决途径

不可否认遥感技术已成为灾害分析、动态监测、决策不可缺少的重要手段，但应该看到,我国遥感在环境灾害的应用中还存在很多不足。主要问题集中在灾后评估和应急反应方面,灾害预测应用较少;没有很好的与‘3s’，计算机技术相结合，数据间共享度不高。

3.1数据获取、共享及应用问题

卫星遥感在技术上是能很好地为减轻灾害损失。但由于数据获取的难易程度精确度不一,造成在有些地区发生重大灾害时,无法利用这一先进技术救灾。因此,加强合作使卫星资源在某些重大灾害来临时,能通过商业或非商业(比如援助)途径共享数据。同时我国应加强地面接收和处理设施的建设,以便快速接收处理和提取灾情信息,及时为救灾服务。在具体应用方面则不及发达国家,比如在应急救灾中,国外会用到多种数据源:对地观测卫星和气象卫星数据;高分辨率和中、低分辨率数据;光学和雷达卫星数据;航空和航天数据等,还会用到定位系统和通信卫星等高科技设备,它们反应速度快,效率高,更符合应急救灾的特点。所以这些都是我国将要努力改进的方向。

3.2遥感数据应用的技术问题

如何将常规的方法从点到面进行扩展,应用模型的构建,遥感数据和信息与模型的链接以及多种数据同化等技术是应用遥感技术过程中出现的问题。目前这些技在我国尚不成熟有待提高,真正结合实际应用解决这些问题才能将遥感应用与常规方法结合,发挥遥感的优势,取得更好的效果。同时我们要跟踪遥感、地理空间信息应用的前沿技术,促进遥感、地理空间信息系统应用的集成化、网络化和智能化,加强与信息技术的结合,将模式识别、人工智能、专家系统等技术和新的算法引入到遥感信息分析技术中。大力加强国家空间信息基础设施发展迫切需要的海量地理空间信息网络共享和商业化大型地理空间信息系统软件技术,大型实用的遥感图像处理系统等方面的技术创新工作,不断提高国产化水平。加强遥感图像的智能化分类和识别、基于影像的地球空间核心要素的自动提取与变化发现地学信息的知识提取和挖掘技术攻关和创新,加强应用模型与遥感的结合,加强3S技术集成和系统集成才是解决应用遥感信息技术问题的关键。

总结

遥感技术不论在灾前预警预报、灾中的灾情监测和损失评估和安排救灾，还是在灾后减灾与重建中都具有很大的应用潜力。所以逐渐成为灾害防治的最佳手段，若将其更好的与GIS、GPS 结合将有助于解决灾害减灾的两个核心问题。加强对地观测系统的完善，建立良好的数据模型与应急机制。这样既可以对灾害进行准确的预报，又可以确定灾害的影响范围强度已采取有效的应急响应措施。才能真正的减少因环境灾害所带来损失。我国的灾害遥感的应用现在主要还集中在灾后评估和应急反应方面 , 灾害预测应用较少；在许多应用中还没有很好地与 GIS 地理信息系统和 GPS 全球定位系统结合 , 以致大大限制了 3S 技术强大功能的发挥。努力加强3s技术之间的相互合作，建立良好完善的数据模型，提高数据共享技术。相信遥感技术在灾害监测中的应用前景会更加广阔。

参考文献: [1]刘志明,晏明,等.关于建立吉林省重大气象灾害遥感监测系四川环境2004年第23卷第6期!105!统的总体构想[J].灾害学,1998,13(1):62 66.[2]G rice Douglas B,Brass James A.A pplicat ion of remot e sensing t echnology for real time disast er assessm ent[A].G IS/LIS 1991 Proceedings[C].A t lanta:ASPRS,1991.817 827.[3]张金恒,朱德柱,等.基于‘3S’技术构建农业灾害监测信息系统[J].灾害学,2002,17(2):76 81.[4]Fan Z F,Jiang J S.Airborne remot e sensing for disast er realt imemonitoring[A].Proceedings of t he Int ernat ional Symposium on Remote Sensing of Environment[C].M ichigan:Environmental R esearchInst of M ich igan,1990.969 976.[5]张金存,魏文秋,等.洪水灾害的遥感监测分析系统研究[J].灾害学,2001,16(1):39 44.[6]李才兴,唐伶俐,等.灾害遥感发展现状分析[J].国际太空,2002,(3):12 16.[7]冯东霞,余德清,等.地质灾害遥感调查的应用前景[J].湖南地质,2002,21(4):314 318.[8]李海萍,熊利亚,等.中国沙尘灾害遥感监测研究现状及发展趋势[J].地理科学进展,2003,22(1):45 52.[9]孙司衡,郑新江,等.沙尘暴的卫星遥感监测与减灾服务[J].测绘科学,2000,25(2):33 37.[10]黄铁青,张琦娟,等.自然灾害遥感监测的研究与应用[J].遥感技术与应用,1998,13(3):66 71.[12] 马蔼乃.遥感概论与应用[J ].测绘学科.2000,25(2):37—40

第二篇：军事遥感论文

军事遥感小论文

四院二队：李中仁 学号：201004015020 目前，军用上利用遥感技术支撑的无人兵器已成为世界各国争相研制的热门兵器，是现代武器装备发展的一个新领域。就像我们常常看到的大片一样，T-800，天网系统，变形金刚等一类的高智能计算机和传感技术构成了不需要人类的强悍作战力量。这些机械能完成自主的目标识别，打击，评价和各种战术动作。有专家预测，今后无人化兵器将主宰局部战场，将使作战样式发生深刻变化。“钢铁士兵”。在无人兵器中，军用机器人的发展尤为迅速，这种“钢铁士兵”在未来战场上将不可小视。它不但能够在恶劣地形和气象条件下布设障碍和排除障碍，还可以作为陆上的武器平台使用，而且还能够代替士兵出生入死，浴血奋战。美国五角大楼曾发表一份未来战争的报告书认为，未来战争的“主角”将是具有人类思维水平的机器人部队。这主要是由于美国人权和民主的过激表现使人民对于战争中的人员伤亡往往显得比较敏感和过激，这也是美国政客一直担忧的问题。

据报道，美军列入研制计划的智能化遥感军用机器人已超过90种，计划到2015年前后，参战的作战平台中将有1／3是遥感兵器；俄罗斯列入研制计划的智能化军用机器人也超过了30种。素有“陆战之王”之称的无人化智能坦克或装甲战车，被军事家视为未来陆战的巨型无人机器。法、德也从20世纪80年代开始了无人战车研制计划，并为它装备了智能化的控制系统。与传统坦克相比，装有数字系统的智能化无人坦克战场反应速度提高96％，射击命中率和效率提高100％，攻击力提高80％。

无人战斗机酝酿和推动了第二空军的出现相对于地面战场无人化兵器的脚步，空中钢铁翅膀甚至更早地孵化了实实在在的战果。无人战斗机的加盟不仅增加了空中战场对抗力量的要素，实现战场“零伤亡”，还在酝酿和推动了第二空军的出现，当无人机部队正在另立门户之时，世界范围内第五军种的出炉将为期不远。

有专家认为，集“侦察－打击”一体化的无人战斗机，正在成为现代战场远程精确打击的高效手段。在阿富汗，首次装载“海尔法”导弹的美军“捕食者”系列无人侦察／攻击机，既可以长时间执行侦察监视任务，又可以通过机载数据链在第一时间向可疑目标发起攻击。美军海军的X－47无人机由于可以不再顾及人的生理极限，飞行速度达到了10倍音速，能够在两小时内到达世界上任何地点。

无人舰队将给未来海战带来革命性变化与机器战士和无人攻击机一样，无人战场已经延伸到海面和水下。近年来，为了掌控海上战场优势，一些国家纷纷斥巨资建造能够适用于近海作战的无人作战舰只。在研的新一代先进的无人驾驶舰队，能够靠遥控或自动控制在水中航行并执行危险而复杂的作战任务。这支舰队能够携带各种武器，既可执行情报搜集、扫雷等辅助性任务，又可执行对敌舰的攻击任务，具有隐蔽性好、攻击性强、控制范围广、费用低等特点。有军事专家预言，“先进的水下无人舰队，必将使海军的综合作战能力获得巨大的飞跃，给未来海战带来革命性变化。”

在无人舰队中，无人潜艇备受推宠，这种源自水下机器人的兵器，早在20世纪50年代就已经开始研制，最初的主要任务是用于执行打捞与探测。近年来，无人潜艇因具有良好的隐身、机动性能和水下杀伤力巨大，已成为一种水下尖端武器，日益受到各国海军的重视。

目前，世界上已有十几个国家在加紧研制无人潜水器，法国研制的“埃波拉德”潜水器，能在有人潜艇根本无法到达的6000米水深进行摄影和探测勘察。到2020年前后，随着无人潜艇的大量运用，未来海战场将突破现有模式。

科学技术突飞猛进推动无人作战平台技术装备的快速发展，美国霍普金斯大学研究生院战略教授科恩指出：“我认为一般的发展趋势，将是放弃传统的有人操作的大型平台。”在不久的将来，战场上将会充斥着数不清的无人化兵器，形成真正意义上的“无人军”，无人化兵器将会改变现代战争的模式，从肉体杀伤过渡到机器技术博弈。但持反对意见的人认为，战争是人类社会的一种社会现象，使用的是人类进化500万年的智能成果，相对于出现只有几十年、技术手段还较粗糙的机器兵器而言，人的战斗素养优势依然明显，不可能出现真正的无人战争。

战争是人的拼杀，还是让人走开？如果以无人化风头最劲的无人机与有人机进行正方与反方的PK，或许会撞击出一些有益的火花启示我们的思维。

一、无人驾驶非无人控制。现役无人作战飞机大都采用操纵者远程异地控制的方式，属于人在回路中的一种间接驾驶模式，与人在机上相比只不过是人的位置不同，凭借现有技术操作者可以在安全的后方通过数据链对无人战斗机进行遥控。

而人工遥控无人机的最大难点是操作者无法对战场上复杂多变的空情有设身处地的感受和全面掌握，如在强烈电子干扰环境下如何保证人－机远距离异地控制的信息沟通问题，多架无人机在同一作战区域的自扰互扰问题等，虽然采用码分多址和波分多址技术能够部分解决，但到目前为止，还没有任何国家能找到一个彻底的解决方案。

二、处置空情能力人的作用无法替代。无人机在执行任务过程中，自动飞行、自动传输技术无可挑剔，但在战斗状态中，无人机空战所需要的灵活反应和随机应变与飞行员身临其境差距较大，在战场环境下对局势的分析和判断和应对危机的反应能力明显不够。

2010年2月21日，美国内华达空军基地的军事人员，借助无人机锁定了阿富汗南部乌鲁兹甘省的赫德村12公里处的一条公路上的3辆小型公共汽车，在“地狱火”导弹的爆炸声中，无人机把一场婚礼变成了葬礼。对此，美国军事专家评论道：“在一场无人机为主角的战争中，武装冲突变得更像是电子游戏，杀戮也就更加容易。”

此外，由于目标信息要依靠地面传输站进行交流确认，其工作效率还比不上有人驾驶飞机。由于操纵者操作明显缺乏有人驾驶的直接性，无法在危局险境中直接采取规避动作，在指令一来一回的数秒中，早已经被击落了多次。

三、信息传输安全漏洞较大。2009年12月17日,西方各大媒体纷纷报道，美国在伊拉克和阿富汗的无人侦察机向地面控制站传输的视频信号被伊拉克反政府武装和塔利班截获。更惊人的是，这一切只需要一个26美元的盗版卫星电视信号软件就可以实现，尽管美军声称被截获视频尚未造成任何作战损失，而且已经在对有关信号加密。

这些问题暴露出的还只信息安全问题的冰山一角，实时视频信号作为操纵员判断战场情况的唯一依据，与敌方共享总不是一件好事，至少被跟踪的目标有机会采取行动进行有效规避。随着信息处理技术的提高，破解这些信号的技术也在同步提高，谁能保证先进的无机始终服从操纵者指令，这其中埋藏着无穷隐患。

人类面对战争巨大伤亡的恐惧，正在被无人装备技术逐渐消除，但这种依赖的基本条件是机器战士必须具备训练有素士兵一样的战斗素质。机器战士取代人的力量、耐力、速度可能不是问题，因为这早已经被机械化武器的性能所证明。但机器战士与其所必须的高级智能素质仍有巨大差距，一些人所独的机动灵活和当机立断无法传授给机器战士。从科技发展能够预见的水平来看，目前，机器战士还无法脱离人的支持单独行动，无人战争的实质还只是人在背后的战争。

在现有条件下，综合我军的人才优势也不失为了一个良策，我们可以两条腿走路，当遥感技术不成熟时我们发挥人的决定性作用。同时也不应该放松高新科技的发展，等待有朝一日我们也能让钢铁之躯代替我们的战士冲锋陷阵。

第三篇：遥感结课论文

遥感技术在城市规划中的应用

摘要： 通过对遥感技术特点的分析，结合资源环境与城乡规划管理专业的特点，探讨遥感技术在城市规划中的土地利用、道路规划、绿地系统规划、污染监测中的应用。

关键词：遥感 城市规划 土地利用 应用

遥感技术导论虽然只是我们资源环境与城乡规划管理专业的一门选修课，但对我们专业来说却是相当重要的，我们专业所从事的许多方面都离不开遥感技术的支持，比如说城乡规划、水文分析、土地规划利用、村镇规划等等，这些都需要用到遥感技术的知识。，这次我主要从城市规划方面谈谈遥感技术的应用。

1.遥感技术的概念与特点

1.1 遥感的概念

遥感一词来自英语Remote Sensing，即“遥远的感知”。广义上的遥感，泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波(声波、地震波)等的探测。

狭义的遥感是指应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性的探测技术。[1]

1.2 遥感的特点

1.1.1获取的数据具有综合性

遥感探测所获取的是同一时段、覆盖大范围地区的遥感数据，这些数据综合地展现了地球上许多自然与人文现象，宏观地反映了地球上各种事物的形态与分布，真实地体现了地质、地貌、土壤、植被、水文、人工构筑物等地物的特征，全面地揭示了地理事物之间的关联性。并且这些数据在时间上具有相同的现势性。[2]

1.1.2能动态反映地面事物的变化

遥感探测能周期性、重复地对同一地区进行对地观测，这有助于人们通过所获取的遥感数据，发现并动态地跟踪地球上许多事物的变化。同时，研究自然界的变化规律。尤其是在监视天气状况、自然灾害、环境污染甚至军事目标等方面，遥感的运用就显得格外重要。

1.1.3探测范围广、采集数据快

遥感探测能在较短的时间内，从空中乃至宇宙空间对大范围地区进行对地观测，并从中获取有价值的遥感数据。这些数据拓展了人们的视觉空间，为宏观地掌握地面事物的现状情况创造了极为有利的条件，同时也为宏观地研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。这种先进的技术手段与传统的手工作业相比是不可替代的。

2.遥感技术在城市规划中的具体应用

2.1.在城市土地利用的应用

2.1.1

对城市边缘区的土地利用状况的监测

由于城市边缘区是两种地域性质截然相反的城市与乡村的交接带,具有典型的边缘区效应特点。但城市土地利用时空特征表现出不稳定的动态特征。利用具有较高空间分辨率的多时遥感影像, 采用直接或间接的判读标志及用多元回归分析、突变检测等方法建立地表反射指标方程来综合分析区域地貌格局、城镇结构、地表覆盖率及土地利用ö覆盖变化等信息将更客观, 更具有优势[3]。

巴雅尔、敖登高娃、周占鳌通过遥感技术在对长春市区边缘区的研究发现从1987年至1996年的9年内建成区面积增加了3217.76ha, 每年以357.53ha 的速率向外扩展, 其变化幅度在各种地类中最大, 这主要是由于城市向外扩展,不断蚕食边缘区用地造成的，耕地面积共减少1267.08ha,是由于城市建成区的扩大和边缘区内农村居民点的扩大两个方面的原因所造成的[4]。2.1.2 对土地时空演变的监测

杨元建、石涛等通过对陆地卫星监测的合肥市近30 年的土地利用情况进行分析，揭示了合肥市土地利用时空演变的主要特征：20 世纪90 年代以前，合肥市的土地利用变化相对缓慢。进入21 世纪，以耕地为主的土地资源严重减少，城镇用地显著增加。城市人口增长过快，人增地减现象日趋严重，导致非城市土地利用类型向城市土地利用类型转变[5]。2.2.在城市道路规划中的应用

2.2.1 遥感在道路规划中的应用领域

城市交通规划的主体内容可以概括为7个阶段：总体设计→交通调查及分析→交通需求发展预测→规划方案设计→规划方案评价→信息反馈与方案调整→方案实施计划制定[6]。其中，交通需求发展预测在交通规划中占居着核心地位，高空间分辨率卫星遥感技术为交通调查提供了一种快捷、高效的方法，在城市交通规划、土地利用现状调查、道路交通设施调查等方面有着显著的优势。2.2.1 遥感在道路规划中的应用技术

高空间分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用，要根据高分辨率卫星遥感数据的特点，采用新的技术方案。对高分辨率卫星遥感数据的处理，应建立起图像数据与目标特性之间的物理与机理联系，而不仅仅是统计联系。图1是戚浩平，王 炜，田庆久在高空间分辨率卫星遥感数据在交通规划中应用的技术

方案中绘制的图例[7]。

图一

高空间分辨率

卫星遥感数据在交通规划中应用的技术方案[7] 2.3.在城市绿地系统规划中的应用

城市绿地是城市生态系统中的一个子系统，是城市的主要自然因素，其中的绿色植物是氧气的唯一源泉。相当于自然调节器，具有负反馈作用，它通过一系列的生态效应，对污染物质起净化作用，综合调节城市环境，通过各种反馈调节效应，使城市环境质量达到洁净、舒适、优美、安全的要求。随着经济的发展、工业的进步、人民生活水平的提高，城市环境日趋恶化，城市绿地作为城市环境的调节器，也受到普遍关注。城市绿地的监测和调控成为城市规划的一项重要课题[8]。

遥感技术作为一种综合性探测技术，它能迅速有效地提供地表自然过程和现象的宏观信息，有助于揭示其动态变化规律，并预测其发展趋势，不仅能迅速获得大量丰富的第一手信息和数据，而且能科学、准确、及时地提供分析成果。不仅能提供细部地区的信息，而且能统观全局。遥感技术以其宏观性、多时相、多波段等特征为监测和了解城市提供了一种新型而有效的方法，为城市生态规划提供了科学依据和技术支持[9]。

通过遥感技术获取绿地信息，对绿地系统现状情况进行调查，将绿地信息分类．形成不同的绿地信息专题，在此基础上形成绿地分布图，这是遥感技术在城市绿地系统规划中的应用。

这种通过遥感卫星资料作为信息源，结合地图矢量信息，可以对城市热场分布状况进行动态监测和综合分析，不仅省时、省力、成本低，而且客观和科学性强，具有常规调查方法不能比拟的优点。通过卫垦遥感图像获得的绿地数字影像图，可以为城市绿地系统的总体规划提供现状绿地调查资料．技术先进、方法可行、成果可靠，是值得在行业内推广的技术方案[10]。

吕妙儿，蒲英霞，黄杏元通过遥感技术在对南京市绿地监测中得出南京市绿化覆盖率较高，但绿化分布不均匀，特别是东郊风景区一带，林地成片，形成系统，综合生态效应好，这也是南京整个城市人均绿化面积高达

城市污染防治作为城市规划中极为重要的一环，同样也可用到城市规划中来进行污染的监测。

在城市污染监测方面, 主要是要获取污染源、污染性质及揭示出污染扩散规 [12]律。高分辨率遥感数据主要可应用于大气污染、固体废弃物污染、热污染等方面的污染监测。在大气遥感方面, 一方面, 卫星遥感可在瞬间获取区域地表和大气信息用于大气污染调查, 避免了大气污染时空易变性所产生的误差, 便于动态监测。另一方面, 由于大气污染主要是通过污染气体中的人为气溶胶发生的散射和吸收而在遥感数据中得到反映, 因而在高光谱传感器中拓展了专门的大气波段。如MOD IS 的大气水汽、大气温度等, 利用其监测大气气溶胶的优势, 能更好的进行大气污染的定量研究, 获取污染的性质、种类和源头,找出治理的方法。

2.4.1 对大气污染的监测

城市内的烟、气等污染物主要是煤、油等可燃物在燃烧时所产生的烟尘等, 其中烟囱是烟气排放的主要通道, 它们在彩红外航片上具有较好的解译标志。如烟囱呈砖砌圆柱状, 在航片上成锥状影像, 铁管状烟囱则成短粗状影像, 由于航片是中心投影成像, 因此像片由像主点向周边变形逐步增大。由高差所产生的投影距与像主点的距离成正比, 因此可利用像片上烟囱所产生的投影差, 进行烟囱高度计算, 划分烟囱高度, 继而推测其对大气的污染程度。

王锡番，曾云对岳阳市城区重点污染源遥感调查中得出岳阳市从航片上可看出岳阳电厂、岳阳造纸厂所排放烟气的污染半径可达1 000 m 之多。另外还可明显看出烟气的污染程度和污染方向, 而且所排放的烟气具有由浓到淡的过渡点, 另因岳阳地区多受北东-南西向季风影响, 故区内工厂烟囱所排放的烟气多呈北东-南西向扩散,给北东向展布的城区环境造成一定的影响。从解译成果看, 城区工业废气污染源主要集中在市南区, 约占污染源总量的50%[13]。2.4.2 对城市水体污染的监测

在彩红外航片上, 较清洁的水质呈浅蓝色, 水体受到污染时, 其影像色调、表面亮度值, 都会产生相应的变化, 一般情况下, 水体受到轻度污染时, 影像呈青蓝色、蓝色;中等污染水休呈深蓝色;重度污染水体呈蓝黑色、黑褐色(排除自身摄影因素), 其影像亮度值则由高到低。排污口一般分布在工厂的边缘或居民区较密集的地点, 受生活污染的水体, 影像呈浅红色或品红色, 并且由上游到下游具有明显的扩散晕, 其晕体由强到弱, 范围由小到大, 而受工业污染时, 则水体呈蓝黑色, 同样可出现扩散晕状影像, 亮度值亦明显降低。2.4.3 对城市固体垃圾的监测

固体垃圾一般呈浅灰、黄、绿的杂色斑点状影像, 有疏松感和悬浮感, 形状一般较规则。其中生活垃圾表面粗糙, 多呈黄绿色, 局部略带灰色, 由于堆放时间长而生长杂草者略显浅品红色;工业垃圾, 影像色调呈黄灰、灰黑色, 具斑状影像, 大面积的垃圾堆放地, 可以通往垃圾场的线性道路作为间接解译标志[14]。

3.结语

遥感数据可出色的应用于城市规划的很多方面, 提供在空间和时间上连续的区域性同步信息.当然不同的城市规划内容需要不同尺度、不同分辨率的影像.例如, 经吴健平等人研究认为在反映城市宏观特性时, 并不需要很高空间分辨率的遥感图像[15]。因此, 应根据具体需要将高分辨率遥感数据与常规遥感数据综合利用。同时, 既可通过将“3S”技术有机结合[16], 直接将现实中的城市地形、地貌、空间形态和建筑物等信息输入计算机系统, 使规划设计的依据更加准确和及时;还可以采用仿真、虚拟现实等技术对规范设计方案进行分析、比较和浏览, 用于与实际效果的比较及发展预测, 为规划的制定和修编提出直观、准确的图形数据和属性数据, 更好的满足现代城市规划的发展趋势的需求, 提高城市的现代化和科学管理水平。

参考文献：

[1] 梅安新，彭望绿，秦其明，刘慧平.遥感导论[M].高等教育出版社,2010.10 [2] 刘建贵, 张兵, 郑兰芬.成像光谱数据在城市遥感中的应用研究[J ].遥感学报, 2000, 4

[3] 沈琪,马金辉.高分辨率遥感数据在现代城市规划中的应用[J].甘肃科学学报, 2006.3 [4] 巴雅尔，敖登高娃，周占鳌.基于遥感的城市边缘区土地利用动态监测[J].人文地理, 2000.10 [5] 杨元建，石涛，张宏群，荀尚培，张爱民.基于遥感的合肥市土地利用动态变化及其成因分析[J ].中国农学通报, 2011.4 [6] 颜梅春，雷秀丽.基于高分辨率卫星IKONOS影像的城市道路信息提取研究[J].遥感技术与应用,2004.4 [7] 戚浩平，王炜，田庆久.高空间分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用研究[J].公路交通科技, 2004.6 [8] 吕妙儿，蒲英霞，黄杏元.城市绿地监测遥感应用[J ].中国园林, 2000.5 [9] 石雪冬，李敏，张宏利，李卫红.遥感技术在广州市城市绿地系统总体规划中的应用[J].测绘科学,2001.2 [10] 肖继春.重庆市城市用地现状遥感调查研究[J].国土资源遥感, 1995.2 [11] 吴健平, 张立.卫星遥感技术在城市规划中的应用[J ].遥感技术与应用，2003, 6 [12] 丁凤, 陈文惠.1988～ 2000 年福建省土地利用变化遥感分析[J ].福建地

理, 2003, 12 [13] 王锡番，曾云.岳阳市城区重点污染源遥感调查[J].国土资源遥感, 1998.12 [14] 李永鑫，赵建楠，徐新.遥感信息在城市规划与管理中的应用与展望[J].科技论坛, 2010.5 [15] 曹有新.遥感影像数据在城市规划设计的应用[J].福建建筑, 2007.5 [16] 钱育华，原永民.低空平台遥感与小城市规划发展[J].甘肃科学学报, 2005.2

第四篇：遥感感想

我选定的主题是关于遥感在各种领域里的应用。有我们的专业测绘、环境监测、减灾救灾等方面的应用，多源遥感数据融合原理与模型结构及应用等。

在测绘方面，环境灾害监测中的应用课本中大都有介绍。测绘中，利用遥感技术可以制作卫星影像地图，卫星影像修测地形图，进行陆地地形图测绘，浅水区的地形测绘，南极冰面地形地貌测绘等，有关于TM影像、遥感影像的纠正、SPOT图像的高程信息提取方法、3-Camera立体测土卫星、相干雷达等知识。在环境灾害监测方面，有8个方面的介绍：遥感方法快速监测洪涝灾情，遥感方法监测沙尘暴，遥感在森林火灾监测中的应用，臭氧层监测，卫星遥感监测南极冰川流速，遥感方法观测海洋赤潮，遥感监测海啸，武汉市水面和城区变化的遥感监测。其他领域有遥感在地质调查中的应用，在农林牧方面的应用，在考古和旅游资源开发中的应用，探测南极陨石分布等。以上这些课本中都作了一定的讲解。

关于TM影像、遥感影像的纠正、SPOT图像啊等都是我比较熟悉的概念了。还有上面林列的课本中的大都了解或熟悉了。而像多源遥感数据融合原理与模型结构及应用就不清楚了。看了《多源遥感数据融合原理与模型结构及应用》的内容，下面是一点概括：多源遥感数据融合是指将不同类型传感器获取的同一地区的影像数据进行几何校正和配准后，采用一定的算法将各影像数据中所含的信息优势进行互补，然后有机地结合起来产生更为优化的新影像数据。多源遥感数据融合可以提高地物分类及动态监测精度。还知道图像融合的三个级别：像素级数据融合、特征级数据融合、决策级数据融合。但还是有一些地方不理解的。HIS孟塞尔彩色空间的概念及其引申不知道；alman滤波是怎么的过程。

遥感技术在大气环境中的监测应用，我看到了遥感技术在大气污染监测、水质污染监测、固体废弃物污染监测、土地利用类型的改变以及生态植被变化等各个方面的显著作用，但仅仅是在“知道”的层面，具体的怎样“监测”，用到什么技术等都不知道。比如利用美国气象卫星NOAA/ AVHRR 的热红外波段实施城市热岛监测就不怎么明白。

遥感技术的应用时广泛而与时俱进的，很多领域都还等待我们去开发应用。可以预见随着遥感技术的发展进步，其应用必然会更加贴近人们的生活，是我们的生活方式更加快捷便利。遥感应用将体现在更加自动化与智能化，人工劳力消耗必然会降低很多。这是一个广阔的天地，正等待我们去发掘，必然会是另一番天地！

第五篇：遥感实验报告

实 验 报 告（实验一）

[实验名称]

ENVI窗口的基本作

[实验目的与内容] 实验目的

熟悉ENVI软件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息浏览方法，影像上距离和面积量算方法。实验内容

1、熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。

2、查看影像信息和像元信息。

3、距离测量与面积测量。

[实验数据处理及成果]

1、哈尔滨市TM影像成像的

时间 2013年7月19日、分辨率 30m，各波段的波长。

2、哈尔滨市TM影像使用的

投影类型 UTM、投影分带 北 51区。

3、哈尔滨市TM影像使用的坐标系，图像左上角的公里网坐标 9819 8092、地理坐标 经度125.4941 纬度47.0930。

4、测量狗岛的周长 9602.445 m 面积 3613050 m。2[体会及建议]

通过本次试验熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。了解了ENVI的功能。加深了对遥感原理的认识。学会了初步实验的能力。为以后学习打下了基础。[实验成绩]

实 验 报 告（实验二）

[实验名称]

遥感影像地理坐标定位和配准

[实验目的与内容] 实验目的

熟悉在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。掌握使用ENVI生成影像地图的步骤，学会利用全色影像和多光谱影像进行HSV融合的步骤。实验内容

本实验主要涉及遥感图像处理中影像校正、配准功能，通过实验进一步掌握这类处理的理论原理。

[实验数据处理及成果]

用SPOT校正TM数据，附操作过程截图和校正后TM影像图片

[体会及建议] 通过本次试验熟悉在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。在实验过程中移动光标，查看坐标值，要小心谨慎注意地图坐标和经纬度之间的关系。以免出现错误。

[实验成绩]

实

验

报

告（实验三）

[实验名称]

ENVI[实验目的与内容]

遥感影像镶嵌与裁剪

实验目的

理解ENVI中对影像镶嵌及裁剪知识。掌握基于像素的影像镶嵌操作，熟悉基于地理坐标的影像镶嵌操作步骤；掌握图像的规则分幅裁剪和不规则分幅裁剪操作。实验内容

1）基于像素的影像镶嵌； 2）基于地理坐标的影像镶嵌； 3）规则分幅裁剪； 4）不规则分幅裁剪。[实验数据处理及成果]

1.用地理坐标镶嵌的方法完成下载TM影像镶嵌（附图）2.在镶嵌图上裁剪下哈尔滨市行政区影像（附图）

[体会及建议]

通过本次试验了解对影像镶嵌及裁剪。熟悉基于地理坐标的影像镶嵌操作步骤，掌握图像的规则分幅裁剪和不规则分幅裁剪操作。在裁剪的过程中要注意剪切线很重要。[实验成绩]

实

验

报

告（实验四）

[实验名称]

遥感影像的彩色合成与彩色变换

[实验目的与内容] 实验目的

掌握遥感图像的单波段色彩变换和多波段的彩色合成方法，熟悉多波段影像的色彩变换操作。实验内容

1、彩色合成（真彩色与假彩色）。

2、单波段色彩变换（密度分割）

3、多波段色彩变换。

[实验数据处理及成果]

1、以哈尔滨市TM影像为例，进行真、假彩色合成。

2、对哈尔滨市TM影像进行密度分割。

3、以TM7（R）、4（G）、1（B）组合进行HLS、HSV色彩变换。

5、简述密度分割、HLS色彩变换的原理及在ENVI中的操作步骤。

操作步骤：打开文件 选择变换中的颜色空间变换下的RGB to HLS，RGB to HSV。[体会及建议]

通过本次实验掌握遥感图像的单波段色彩变换和多波段的彩色合成方法。掌握了多波段色彩变换。为以后学习做铺垫。[实验成绩]

实

验

报 告（实验五）

[实验名称]

遥感影像运算与增强处理

[实验目的与内容] 实验目的

掌握运用图像差值运算、比值运算进行图像增强的原理、方法和操作技巧，并能较熟练运用相关原理求解植被指数、K-T变换中各分量影像图，为以后的遥感应用和建立遥感信息模型打下良好的基础。实验内容

1、图像差值运算。

2、图像比值运算。

3、计算植被指数影像图。

4、求K-T变换中各分量图像。[实验数据处理及成果]

1、以哈尔滨市TM影像为例，求出植被指数影像。

2、求哈尔滨市TM影像绿度分量及亮度分量影像图。

3、简述K—T变换的原理、意义及在ENVI中的操作步骤。

[体会及建议]

通过本次试验需要掌握了影像的四则运算及混合运算，；有助于研究判读图像和植被指数计算。掌握运用图像差值运算、比值运算进行图像增强的原理、方法和操作技巧，并能较熟练运用相关原理求解植被指数、K-T变换中各分量影像图。为以后的遥感应用和建立遥感信息模型打下良好的基础。

[实验成绩]

实

验

报

告（实验六）[实验名称]

遥感影像的计算机分类

[实验目的与内容]

实验目的

理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类、非监督分类的过程，学会利用遥感图像处理软ENVI件对遥感图像进行监督和非监督分类的方法。实验内容

1、遥感图像分类原理。

2、遥感图像监督分类。

3、最大似然法分类（Maximum Likelihood）；

4、遥感图像非监督分类；

5、K-mean 与Isodata分类方法。[实验数据处理及成果]

1、从哈尔滨市遥感影像图上截取某一部分影像，用K-mean和Isodata法对建设物、植被、水体等主要地物进行分类。

2、简述遥感图像Isodata分类的原理及在ENVI中的操作步骤

原理：在初始状态给出图像粗糙分类，然后基于一定原则在类别间重新组合样本直到合理为止。

步骤：在主菜单选择分类→非监督分类→IsoData打开文件（如图：

→设置参数及保存位置（如图）→生成分类文件。

[体会及建议]

→）

通过本次试验对计算机解译进行了初步了解，理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类、非监督分类的过程，练习了监督与非监督分类，学会了利用遥感图像处理软ENVI件对遥感图像进行监督和非监督分类的方法。[实验成绩]