大数据时代我们最需要什么样的人才？

第一篇：大数据时代我们最需要什么样的人才？

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大数据时代我们最需要什么样的人才？

当今世界，正在从数据时代走向大数据时代。今年两会，“大数据”第一次出现在政府工作报告中，这表明，我们对大数据重要性的认识上升到国家层面。

与互联网的出现一样，大数据带来的不仅是信息技术领域的革命，它正在改变着人们的生活以及我们理解世界的方式，并成为更多新发明、新服务的重要源泉。

大数据时代到来，将给中国人才队伍带来哪些机会？提出什么样的挑战？谁将是未来最热门的人才？让我们一起来看看吧——

“人人皆可成才”将成现实

记者：

大数据到底有什么用？ 吴江：

大数据最重要的功能，是能把未来一些不确定性的东西准确地预测出来。举个例子——2008年，谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据，赶在政府流行病学家之前两星期预测了甲型H1N1流感的暴发。这样的事情在以前是不可想象的，掌--------------------------精品

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握了大数据后，谷歌就做到了。

大数据浪潮，让人类在历史上第一次有机会用数据围绕一个东西形成完整的描述。凭借日益增强的数据分析能力，人类得以有效实现对未来的预测。大数据可以帮助人们提升对整个社会的管理水平，对于人才管理领域来说，更是迎来了一个得以迈上新台阶的大好时机。

记者：

大数据对人才工作带来最直接的影响是什么？ 吴江：

小数据时代，数据掌握在精英手里；大数据时代，数据掌握在老百姓手里。大数据的公开透明，可以推动社会变革发展，更大意义在于，人人可以通过分析大数据，对自己的未来作出理性抉择。数据时代，“人人皆可成才”，将从理念走向现实。

“新一轮人才流失”要避免

记者：

大数据对全球产业带来哪些影响？ 吴江：

与互联网的出现一样，大数据不仅是信息技术领域的一场革命，它将在全球范围内启动透明政府、加--------------------------精品

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速企业创新、引领社会变革。

一家名为“埃森哲”的管理咨询公司去年调查了600家英美公司发现，33%的受访企业表示正在整个企业范围内积极使用大数据。68%的企业认为，企业自身的高管团队作为一个整体，能够参与和支持数据分析法的部署，并基于事实情况作出决策。有三分之二的公司在之前18个月任命了负责数据管理和分析工作的高管，其他企业中的71%准备任命此类高管。

美国通用电气公司就较早地意识到了大数据这个难得的机遇，并采取了行动。通用电气正启动在旧金山湾区投资15亿美元，建立一个全球软件和分析中心，拟雇用至少400名数据科学家，现在已经有180名各就其位。

“埃森哲”去年开展的一项调查，研究了美国、中国、印度、英国、日本、巴西和新加坡对数据分析人才的需求发现，到2015年，除中国之外都面临胜任数据分析科学家的净短缺。中国还似乎出现了少量的过剩。

记者：

为什么只有中国没有出现短缺？ 吴江：

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因为需求不足。有需求，才有紧迫感。我们的政府和企业都还没有关注到这个问题。我们的企业真的不需要大数据人才吗？当然不是，只是我们还没有意识到问题的严重性。大数据时代求发展，企业、政府首先要明确大数据高管的岗位设置，没有岗位我们怎么能留得住人才，抢人才更是谈不上。

另据“埃森哲”公布的数据，美国新增数据分析高管职位的数量将占全世界的44%，但美国只能提供23%，将会有3.2万人的人才缺口。不足的部分怎么办？美国必然会从全世界范围内网罗。正如表面上看中国目前这类人才还有富余，新一轮人才流失的危险恐怕难以避免。但中国如果再继续向美国输送这类人才的话，在大数据时代的国际竞争中将落伍。

我认为，从中央到地方必须重视大数据人才队伍的建设，从基础抓起，完善岗位设置，在培养、留住人才的同时，更要积极面向全球吸引相关人才。

“首席信息官”亟待设立

记者：

大数据时代的中国，最需要什么样的人才？ 吴江：

现在有一种错觉，一提大数据时代，就认为我们--------------------------精品

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最需要数据技术人才，比如计算机人才和数学工程人才。

我们确实很需要数据技术人才，但真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家，而是政府和企业的高层管理者。我认为，对目前的中国来说，对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。

政府和企业的领导者，也要有意识地转变思维方式，学习用数据思考、说话和管理。在这个飞速变化的社会中，过去的经验甚至可能成为现在的束缚。比如，我们常常听到管理者抱怨“90后”员工难管，就是因为过往的激励方式对他们不奏效。这一点还体现在走出国门的中国企业里。很多人发现与自己的上司、同事和下属沟通不畅，因为各自是在不同文化中成长起来的。管理者需要不断更新自己的数据库，学会用大数据的方法，随时去找到合适的解决方案。

记者：

组建大数据管理人才队伍，该从何处切入？ 吴江：

首先要设立专门的数据管理岗位，进入决策层，推动各单位迎接大数据时代到来。我已连续几次提交--------------------------精品

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《关于建立政府首席信息官制度的提案》，建议借鉴国际通行做法，在各级政府及其所属部门组建首席信息官办公室，负责人为首席信息官，直接向政府或部门行政首长负责。他们的职位必须是矩阵式结构，在中央有专门领导机构，推动形成国家级的数据库和数据平台，人员要定期交流，以便全方位掌握数据，消除信息孤岛。

政府首席信息官制度的立足点，在于为国家整体服务，切忌为某家单位粉饰太平。今年我再次提交了这方面内容的提案，这个问题必须引起高度关注。

声 音

●清华大学原校长顾秉林委员：

大数据时代到来，是数据积累由量变到质变的结果。大数据人才以前我们没有，高等教育今后要义不容辞地率先作出调整，提前做好人才储备。

●中国工程院副院长干勇委员：

全国性大数据平台的建立，将直接使创新活动减少成本，少走弯路，缩短研发周期，促进科研人员迅速取得一些创新成果。

●华夏幸福基业董事长王文学委员：

没有大数据平台就出不来高级人才。谁能尽早把--------------------------精品

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大数据体系建立起来，谁就能在新一轮人才战争中占据主动地位。

●小米科技董事长雷军代表：

政府应充分认识大数据的重要性和战略地位，在高等院校、科研机构建立大数据人才培养机制，资助或成立专项基金支持大数据关键技术研究。

●国土资源部地球化学探测技术重点实验室主任王学求代表：

大数据时代的人才可以出现在世界任何一个角落，他可以为世界上任何一个公司效力，人才国际化将全方位开启，人才战争将比以往更为激烈。

●河北省廊坊市工商联副主席石克荣代表：

大数据人才作为企业未来竞争的基础，他们将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式，准确把握客户需求，为企业赢得新的市场和竞争优势。

链 接

大数据时代的热门职业

●数据规划师

在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

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●数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

●数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

●数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

●数据应用师

将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

●数据科学家

大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

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第二篇：大数据时代,我们如何做教师？

大数据时代，我们如何做教师？

大数据(big data)，或称巨量资料，一般的解释是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、veracity（真实性）。

随着大数据时代出现有人曾这样预言，随着MOOC、微课、翻转课堂等基于网络的教学形式的出现，我们这些中小学教师弄不好是会下岗的。这是不是危言耸听呢？

对此，我们不要急于给出答案。我想说的是，当下这个“大数据”环境究竟会给我们中小学教师带来怎样的影响？在这样的背景下，我们应该如何做一名合格的教师？

大数据背景下的教师要走进网络

大数据背景下的教育，许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教育、翻转课堂，作为一种教学形式，我们在设计制作的时候，重要的恐怕不只是技术，更重要的是要改变我们的教育教学理念，并借此来影响学生的学习理念和生活观念。

在这样的背景下，我们必须走进网络，关注网络上与我们所教学科有关的甚至没有关联的新动态、新知识、新技术、新思想。否则，我们这些移民跟那些原住民的沟通是会发生阻滞的。即便是“屌丝”、“打酱油”、“油菜花”之类的网络词语，看起来肤浅的东西，但如果我们不走进网络，我们在原住民面前就永远只可能是一只“菜鸟”，即便是这样低层面的东西，我们如果一无所知，也是会影响我们的教育行为与学生的具体情况的匹配的。

另一个方面，我们必须尽可能从台前走到幕后，从屏前面走到屏后去。我们如果真想要学生的聪明才智得到充分的发挥展示，我们就得走进幕后，给他们以实实在在的帮助与支持，或是默默的支持。所谓“从台前走到幕后”，即尽量让学生真正的成为课堂的主人，而你成为他的帮助者，影响者。而“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开发与设计。

大数据背景下的教师是学习理念生活观念的引导者

有一个必须正视的问题时，网络催生了电子游戏。电子游戏可以传播知识吗？当然可以。尤其是美国、日本等发达国家的电子游戏、动漫，充满惊奇险恶，迎合了青少年的猎奇心理，早已经将孩子们兴趣吸引过去了，某些知识也在这个过程中如影随形地传递给了孩子。这些知识良莠不齐，泥沙俱下，帮助学生建立甄别和选择的理念和能力，正需要今天的教师来作为引导。大数据背景下的教师需要的是互联网思维，并在互联网思维下组织教育教学活动，坚持以学生为中心，以需要为前提，以服务为方式，以分享为快乐。并将这样的思维方式传递给学生。

在资讯发达的今天，我们理所应当成为学习理念的引导者，要在我们的引导下让学生明白：游戏，也是学习，关键是我们如何学习。上学不止是为了升学，上学的目的是为了增长知识，使得我们未来有更好的生活。如果一个学生只把升学当做他的唯一目标。如果我们学校教师也只把升学当做唯一的目标，那是要出问题的，为什么有那么多的孩子上吊，为什么最近有父亲因为孩子作业没完成就痛下毒手？这些问题都需要我们去思考，去剖析，去引导学生思考和剖析。

大数据背景下的教师是知识学习的指导者和领跑人

今天的教师应该成为一个领跑者，要先学一步。所谓的课堂教学，应该是老师在课堂上跟学生分享自己的学习体验，引领学生在课堂上体验学习，建构知识的过程。我们要知道，有些知识因为学生的人生经验所限，靠自己还是没有办法解决的，必须依靠我们这些教师去讲授。不要把那些专家的话都奉为神明，譬如一堂课只允许讲15分钟，15分钟能讲个明白吗？但是换过来讲，有些问题需要讲15分钟吗？这都是常识性的问题，其实我们真正要解决的是如何讲的问题。

我们要用学生明白的话讲学生不明白的道理，好比我们要从哲学的层面和社会学的层面与学生谈教育、谈人生，最好的方法恐怕就是没有一个哲学概念和社会学概念。好教师一定是这样的。是能让学生明白，往同一个目标去，不同的人是有不同的路径的。我们这些做教师的要明白的是，这路径是要在我们的引领下由学生自己探寻的。这当中，需要分享的，就是我们的经验。

大数据背景下的教师是问题探究的合作者和帮助者

合作学习这个词语对我们而言，早已经是耳熟能详的了。但合作学习更需要的是对学生有具体的个别化指导，因为不同的人学习的情景和背景是不一样的，他的出生，他的人生经验，尤其是他前一个学段所在学校教学对他的影响是不一样的。比如，实验小学的学生跟乡村小学的学生的知识背景和学习结构肯定会不一样。我师傅曾经常讲，城里的孩子跟乡下的孩子比比，什么都不一样，就连看的广告多少都不一样，你看看城里的孩子，出门就看到广告，乡下的孩子出门看到的是什么，是田野，天空，不一样的。

指导应该是因人而异的，具体化的。我们经常讲头脑风暴，但它还是有一个组织者，教师的功能其实就是一个组织者，不仅是课堂组织者，同时他还是教学资源的组织者。学校教育有一个很重要的任务，恐怕是要设法把学生的“知”与“行”从网络中解放出来，互联网会解决“知”的问题，但是解决不了“行”，基于网络的探究也只是探究而已。如何做？如何实践？我相信这是教师们大展宏图的新领域。

大数据背景下的教师应成为课程资源的开发者和组织者

如何把学校的课程资源跟教材的内容，跟学校所在的社区以及当下的社会事件组织起来？。一个好教师需要有一种教学敏感，所谓教学敏感，就是遇到某个社会问题，你就思考是否有教育教学价值。实际上，并不是所有的资源都有教学价值的，更不能所有的资源都有教育的价值，尤其是今天这个知识大爆炸的时代，就更需要我们教师的教学敏感。

我们应该牢记，在当今社会，我们应该是课程资源的开发者，但是我们刚才已经讲了，我们不要奢谈课程资源的开发了，很多人恐怕连命题的能力都已经弱化了，这是个相当可怕的情况。所以在今天我们要想成为一个合格的老师，的确是一件相当不容易的事情。但是我们又往往缺乏这个意识，都以为自己是高等师范毕业的，自己所毕业的是所谓的名校，自己的教学难道还有问题吗，难道还不能成为一个合格的教师吗？

大数据背景下的教师最终应朝人生导师的方向努力

在这个离不开网络与手机的时代，教师的作用绝对不会像某些专家预言的那样变得越来越弱化，越来越虚无。相反的是会变得越来越重要。试想一下，一个人，一天到晚总是面对着冷冰冰的荧屏会出现怎样的状况呢？我想这个问题的答案，作为教师一定是清楚的。

我之所以认为今天教师的作用将会显得越来越重要，还不只是出于对孩子们总是生活在网络世界中的担忧，更出于我们对教育的价值与作用的思考。学校教育的作用，绝不仅仅是为升学，教学也绝对不仅仅是为了考试，教育的价值更在于帮助人认识和理解人生，教学重要作用则是为了帮助学生学会学习。面对网络世界的原住民，我们有责任帮助和指导他们去筛选和建构，去形成自己的思维方式，去探索自己的学习路径，从而形成自己的价值观和人生态度。我们的作用绝对不是让他从60分考到70分，70分考到80分，99分考到100分。

在大数据背景下，我们早已经不是知识的控制者了，在许多知识面前我们甚至已经落在学生后面一步，几步了。我们的优势或许就只有阅历和经验了，然而，这正是学生身上所缺乏的，也是他们最需要的。或许我们能对学生产生影响的东西就在这里，仅此而已。

第三篇：我国哪些城市最需要IT人才

我国哪些城市最需要IT人才

无忧指数数据显示，北京、上海、深圳和广州占去了IT业的大部分需求份额。

除去传统的京、沪、深和穗这几个热门城市外，成都、大连、杭州也在2007年成为IT职位需求很热的城市。对于新增加的城市，调查报告进行了简单的评价分析。

成都与IT产业有关的从业人员达20万人，中芯国际、英特尔等公司都在成都选址办厂。中芯国际总裁张汝京认为，由于成都市政府对电子产业支持力度非常大，出台了许多很有吸引力的政策法规；成都交通便利，产业基础设施完善，半导体配套产业初具规模；西部地区物产富饶，水力电力资源丰富；西部高校众多，为高科技产业发展提供了源源不断的人才动力。这一切都为成都IT产业的崛起营造了一个优良环境。

大连的IT业以软件为重点，其中最有代表性的是大连软件园。大连软件园以面向日韩等北亚地区的软件开发、信息技术服务的外包业务为产业方向，在应用软件开发、嵌入式软件开发、IT咨询、IT教育与培训、BPO、数据处理等产品和服务领域获得了长足的发展，形成了比较完整的产业链条。园内，通用电气、IBM、戴尔、松下、索尼、SAP、埃森哲等16家世界500强企业建立了其在中国和东北亚的软件研发中心、呼叫中心或业务流程外包处理中心，欧姆龙、CSK、阿尔派、FTS、日中技研等众多日资软件企业设立了其在中国或亚洲地区的研发中心，东软、中软、信雅达等一批国内知名软件企业在这里设立了面向日韩等北亚地区市场的出口基地。

杭州也是11个国家软件产业基地之一，同时又是7个国家集成电路设计产业化基地之一。杭州软件产业经济总量在全国11家软件产业基地中已经居第四位。杭州软件产业以专业应用软件和行业应用软件为主，在金融证券、财务、纺织印染和服装CAD、医疗卫生、工业控制等应用领域已经形成了特色和优势。杭州的软件企业以民营为主，这些民营企业具有灵活的机制和创新的体制，适应市场经济的要求。

第四篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

第五篇：大数据时代

“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。

显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。