2017年对虾养殖行业大数据报告,对虾养殖产业大数据分析（大全5篇）

第一篇：2017年对虾养殖行业大数据报告,对虾养殖产业大数据分析

2017年对虾养殖行业大数据报告，对虾养殖产业大数据分析

调研显示，国内主要城市人均水产消费量与人均对虾消费量高度相关，对虾将替代部分大宗淡水鱼，成为主流的水产蛋白渠道之一。世界范围来看，欧美国家人均对虾消费为4LB/年, 中国目前仅 0.68lb/年, 至 2022 年，76%的中国家庭将达到中产阶级水平，保守估计未来对虾消费市场将超过 200 万吨，以 25 元/斤保守估计对虾养殖市场空间高达1000 亿。

2017年对虾养殖行业大数据报告

【报告类型】网络大数据调研、行业/市场研究报告 【交付时间】7-10个工作日，提供预订，目录供参考 【报告定价】￥5000.00（共五部分）

【发布机构】中国互联网大数据研究院（ICIBD）、鹿豹座数据研究院 【报告格式】WORD/PDF/PPT版（限一份）

【报告特征】数据客观、准确实用、便捷易懂、图文演示

【售后服务】1年2版，目录范围之内提供1次内容补充/数据更新。【联系单位】鹿豹座平台 / 怒蛙网络

【工作时间】周一至周六（早08:30——晚18:00）

数据来源与研究方法：

1、中国互联网信息中心（CNNIC）、中国互联网协会等互联网权威机构的数据与资料；

2、国家统计局、海关总署、国家发改委、工商总局等政府部门和官方机构的数据与资料；

3、行业协会、行业内相关平台获取最新的一手市场资料；

4、搜索引擎大数据、电商大数据、权威平台大数据等互联网巨头提供的大数据资料；

5、中国互联网大数据研究院（ICIBD）对对虾养殖产品长期监测采集的数据资料；

6、研究院与数据中心专家通过小组讨论、桌面研究等方法对核心数据和观点进行反复论证；

7、对虾养殖行业公开信息，行业资深专家公开发表的观点；

8、对虾养殖业内大型企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；

9、各类期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；

10、对对虾养殖行业的重要数据指标进行连续性对比，反映行业发展趋势。

数据报告目录：

第一章 对虾养殖行业分析 1.1对虾养殖概述 1.1.1对虾简介

1.1.2对虾养殖的分类 1.1.3对虾养殖产业链分析

1.2中国对虾养殖行业发展环境分析 1.2.1对虾养殖行业政治法律环境分析 1.2.2对虾养殖行业政治经济环境分析 1.2.3对虾养殖行业社会环境分析 1.2.4对虾养殖行业技术环境分析

1.3中国对虾养殖生产现状分析 1.3.1对虾养殖行业总体规模 1.3.2对虾养殖产能概况 1.3.3对虾养殖市场容量概况

1.3.4对虾养殖产业的生命周期分析 1.3.5对虾养殖产业供需情况

1.4对虾养殖行业发展分析 1.4.1中国对虾养殖发展历程 1.4.2对虾养殖行业存在的问题 1.4.3对虾养殖行业发展趋势

1.4.4对虾养殖行业新事物萌芽观察

1.5对虾养殖行业SWOT分析

第二章 对虾养殖市场分析 2.1中国对虾养殖市场现状

2.1.1 中国对虾养殖市场规模分析 2.1.2 中国对虾养殖市场区域分布 2.1.3 中国重点对虾生产厂家分析

2.2中国对虾养殖销售分析

2.2.1 对虾养殖中国市场销售概况 2.2.2 对虾养殖产品市场价格分析 2.2.3 对虾养殖产品市场价格影响因素 2.2.4 对虾养殖产品未来价格走势预测

2.3 对虾养殖市场竞争分析

2.3.1对虾养殖行业竞争结构分析 2.3.2 对虾养殖行业竞争趋势分析 2.3.3 对虾养殖行业竞争策略分析

2.4 对虾养殖行业投资与发展前景分析 2.4.1 2017年中国对虾养殖投资情况分析 2.4.2对虾养殖行业投资机会分析

2.4.3 2018-2024年中国对虾养殖市场规模预测

第三章 对虾养殖消费者分析 3.1 对虾养殖消费者定位

3.1.1 对虾养殖消费者年龄分布 3.1.2 对虾养殖消费者地域分析 3.1.3 对虾养殖消费者收入构成 3.1.4 对虾养殖消费者职业特点 3.1.5 对虾养殖消费者的生活态度 3.2 对虾养殖消费者偏好分析 3.2.1产品价格偏好 3.2.2产品质量偏好 3.2.3产品品牌偏好

3.3对虾养殖消费者行为分析

3.3.1消费者获取对虾养殖信息的渠道 3.3.2消费者网络行为分析

3.3.3对虾养殖消费者购买行为分析 3.3.4对虾养殖潜在消费者分析

第四章 对虾养殖宣传分析 4.1对虾养殖广告投放概况

4.1.1 2016年中国对虾养殖广告投放总体概况 4.1.2 2016年对虾养殖网络媒体广告投放概况 4.1.3 2016年对虾养殖电视媒体媒体广告投放概况 4.1.4 2016年对虾养殖户外媒体广告投放概况

4.2对虾养殖网销渠道分析

4.2.1网销渠道建设：官网、手机站、官方商城、B2B旺铺 4.2.2电商店铺渠道/微商销售渠道

4.2.3自媒体营销渠道：官方微博、官方微信等

4.3对虾养殖宣传推广策略 4.3.1互联网宣传推广 4.3.2影视节目赞助/植入 4.3.3电视媒体投放 4.3.4电商渠道推广 4.3.5户外广告投放 4.3.6事件活动策划

第五章 对虾养殖经典案例分析 5.1**品牌简介/定位 5.2**品牌战略/营销策略 5.3**发展现状/广告投放情况 5.4**案例总结

第二篇：对虾养殖管理规范

饲养员岗位职责

饲养员除协助技术员做好各项工作外，还必须做到：

一、严格执行各项规章制度

1、服从工作安排，遵守劳动纪律

2、团结友爱，做到既分工、又协作

3、认真参加技术学习，提高养虾技术水平

二、执行劳动定额，遵守考勤制度，不迟到、不早退、不旷工，有事要请假，需经生产主管同意，一天以上需向场长申请，原则上不允许请假两天以上

三、严格贯彻各项操作规程

1、对所负责的养殖生产任务要按时、按质、按量完成

2、工作要认真细致，投喂要沿边均匀抛洒，用药要全池均匀泼洒

3、搞好场所、虾池卫生清洁工作，包装废弃物要集中处理；发现大棚及配套设施损坏后要及时上报维修

4、每天观察鱼虾生长状态、吃食情况，准确判断鱼虾是否缺氧、患病和水质是否正常，从而为采取合理措施提供依据

5、如发现死鱼、病虾，及时向技术人员报告

6、爱惜劳动工具和基础设施设备，如发现有意破坏和丢失，将对当事人严惩

7、早中餐不准饮酒，工作期间不准打牌、赌博

技术员工作职责

1、技术员负责鱼虾病害防治和水质监测，监督负责药品发放和疫情汇报。

2、依各个季节不同病害，依据本场（区）实际情况采取主动积极的预防措施

3、技术员应根据对虾病害和水质情况开出当日处方用药并监督饲养员正确使用

4、技术员应每日早中晚观察对虾吃食及生长情况，对病害应做到早预防、早发现、早治疗。对异常突变天气进行正确判断，制定相应对策

5、如发生重要疫情等重要事项时，应及时做好隔离措施。

6、建立完整的药品购进记录。记录内容包括：药品的品名、用药剂量、规格、有效期、生产厂商、供货单位、购进数量、购货日期。

7、饲料进仓应由技术员与仓库管理员当面交接，并填写入库单，技术员还必须清点进仓饲料数量及质量。饲料调配应由技术员根据实际情况配制和投量，并做好详细记录

奖惩责任制度

有下列情形之一者，将得到一定的奖励

1、对养殖场（区）的疾病防治得力，挽救养殖场（区）重大损失的；

2、进行自主创新，节约成本，成效显著的；

3、进行立体综合养殖，效益明显的；

4、管理措施有力，使养殖场（区）连续12个月没有发生事故的，等等。

有下列情形之一的，将受到一定的惩罚

1、弄虚作假的，如考勤、采购作假的；

2、经常迟到早退的（一个月累计≥3次

3、无故旷工的（一个月累计≥18小时）；

4、打架斗殴的，情节严重的交司法处理；

5、监守自盗或与他人合伙，使养殖场（区）经受损失的，严重的交司法处置；

6、出现养殖场(区)无人看管时间超过1小时情况的等等。上述具体奖惩规定另行订立。

养殖场管理制度

为保障养殖场（区）顺利进行，安全生产，特建立如下管理制度，希望全体养殖人员遵守执行。

1、不准喝酒、不准打架斗殴、不准拉帮结派，一经发现，严肃处理严重者开除。

2、吸烟应远离易燃物品，同时不影响工作，不影响环境卫生。

3、服从领导指挥，认真完成本职工作。

4、及时发现问题，及时汇报，及时解决。对每位员工提出的好建议进行鼓励并奖励。

5、保持养殖场（区）环境卫生，不许将生活垃圾乱扔，应采取措施，生活垃圾要选好地址统一堆放，定期销毁。

6、保持宿舍、仓库、餐厅、池塘整洁卫生，工具摆放有序。

7、养殖场（区）物品实行个人责任制，定期清理、保养所管物品如丢失按价赔偿。如因丢失影响生产，另行处罚。

8、实行请假销假制度。有事提前请假，以便调整安排，以不耽误生产为原则。

全体员工应积极配合，扎实工作，以场为家，以场为荣。

有毒有害物质防护措施

1、日常重视四周卫生，及时把死、病物清理到无害化处理场所深埋，及时清理生活垃圾。

2、严格执行专人管理、专库存放制度，制定完整的进仓和领用记录，相关人员必须签名。

3、值班人员遵守相关守则、制度，防止外来人员投毒、投害。

4、下列有毒有害物质禁止进入养殖场(区)，汞、甲基汞、砷、无机砷、铅、镉、铜、硒、氟、组胺、甲醛、六六

六、滴滴涕、麻痹性贝类毒素腹泻性药物等。

第三篇：对虾养殖收购协议书

养殖方(甲方)：

收购方(乙方)：

根据《中华人民共和国合同法》及其他有关法律法规的规定，甲乙双方在平等、自愿、公平、诚实信用的基础上，就对虾养殖收购的有关事宜达成如下协议。

第一条产品基本要求：

产品名称

品种规格

等级

单位

数量

价格/保护价

交(提)货时间

及数量

备注

第二条 质量要求：

1、内在质量：对虾应符合gb 18406-20xx《农产品安全质量》标准提出的无公害要求;其他要求为：;

2、外观质量：

第三条 种苗提供方式为 □甲方自备;□乙方提供，提供种苗的数量、时间和方式为：。种苗应满足的条件为：;对种苗验收的方式为：。种苗价格为 元/(单位)，合计： 元，种苗价款结算方式为：□甲方于 年 月 日前一次付清;□于交货时抵扣收购款。

第四条 收购保证金：乙方 □ 是/ □ 否在 年 月 日前向甲方支付收购保证金元。交货时保证金应(□抵作收购款/□返还乙方)。保证金支付后，因乙方违约解除合同的,保证金不予退还;因甲方违约解除合同的，甲方应双倍返还保证金。

第五条 种养具体要求及乙方的技术指导与培训：

第六条 包装标准及费用承担：

第七条 超欠幅度损耗及计算方法： ____。

第八条 交(提)货方式： _;地点： __;运输方式及费用承担： ________。

第九条 检验方法： ___;检验时间：;检验地点：

其中鲜活产品的外观检验应由双方在种养地共同进行;其内在质量检验由双方抽样封存后在 日内进行，检验单位及费用承担： ____。

第十条 检疫单位、地点、标准、方法及费用承担： ___。

第十一条 结算方式及期限： ____。

双方约定保护价的，当交货时市场收购价格低于保护价时，以保护价为准;市场收购价格高于保护价时，双方可协商上调价格。

第十二条 违约责任：

1、甲方迟延交货或乙方迟延支付收购款的，应当每日按照迟延部分价款_____%的标准向对方支付违约金。

2、甲方交付的产品不符合约定要求的，乙方有权要求补足、换货或退货，由此发生的费用由甲方承担;但乙方应在日内书面通知甲方，否则甲方有权拒绝乙方的要求。

3、甲方将产品或乙方提供的种苗擅自转让或变卖的，应按照该部分产品或种苗市场价格的 %向乙方支付违约金。

4、乙方提供的种苗、技术指导培训或提出的种养要求存在差误等问题的，应承担由此给甲方造成的损失。

5、乙方未按约定收购符合要求的产品的，应承担由此给甲方造成的损失。

6、_____。

第十三条 因发生自然灾害、重大疫情等不可抗力的，经核实可全部或部分免除责任，但应当及时通知对方，并在合理期限内提供证明。

第十四条 合同解除条件： ________。

第十五条 争议解决方式：本合同项下发生的争议，由当事人双方协商或申请有关部门调解解决;协商或调解解决不成的，依法向人民法院提起诉讼，或按照另行达成的仲裁条款或仲裁协议申请仲裁。

第十六条 对于产品质量要求、种养基本要求及乙方技术指导与培训等内容，双方也可另附附件详细约定，并作为本合同的组成部分。

第十七条 本合同自双方签字盖章之日起生效。本合同一式 份，甲方 份，乙方 份，具有同等法律效力。

第十八条 其他约定事项： ___。

养殖方(签章)： 收购方(签章)：

住所： 住所：

法定代表人： 法定代表人：

委托代理人： 委托代理人：

电话： 电话：

签订时间： 签订地点：

第四篇：对虾养殖的基本知识

对虾养殖的基本知识

1目前我国对虾养殖主要品种？

我国主要养殖对虾品种有凡纳滨对虾（俗称南美白对虾）、斑节对虾、中国对虾、日本对虾等4种。

2什么叫做高健康对虾养殖？

高健康对虾养殖，是将亲虾的选育、健康虾苗的培育、养殖环境的调控、选用高效优质的饲料及科学养殖模式等有机组合在一起的养殖，目的是有效地预防病毒病的发生和实现对虾的生产安全。

3我国沿海对虾养殖有哪些方式? 综合国内养殖的情况，其养殖方式可分以下几种：

（1）粗放养殖，华南沿海一带也叫鱼塭养殖，把海滩围堵成为大型养殖塘，面积在6公顷以上，池水深浅不一，大多在0.5~1米以上，有进、排水闸门。不清池或清池不彻底，主要纳天然苗或放养少量人工苗。施肥繁殖生物饵料或投喂少量人工配合饲料，以这种养殖方式产量较低。（2）半精养

一般在6公顷以下，以0.5~1公顷为宜，养殖水深在1~1.5米，有独立的进、排水闸门系统。清池彻底，放养人工苗。早期通过施肥繁殖天然饵料生物，中、后期投喂人工配合饲料，这种养殖方式便于管理。（3）精养

或称集约式养殖。每口虾池面积一般不超过0.6公顷，水深在1.5~2米，有独立的进、排水系统。每0.6公顷应有735-1100瓦的增氧机1～2台，或专门处理水质的设备。放养健康活力强的虾苗，投喂高效、优质人工配合饲料。这种养殖方式对虾产量高，每公顷产可达15吨以上。

4虾塘漏水怎么办？

底质是沙或泥沙的虾塘漏水比较大，造成养殖期间水质极不稳定，又增加了成本。可以采取农用塑料膜或者黑塑胶膜铺底,如果使用前者,膜上面需要铺30厘米的干净沙子。

5老化虾塘改造怎么办? 可用黑塑胶膜覆盖护坡和塘底，这样可以提高养殖水体质量，切断老化虾池的池底污染，同时也可以部分切断病毒的水平传播。

6什么叫做分段养殖? 为避免放养密度高，养殖中后期因残饵、排泄物以及死亡的藻类等有机物等累积，造成水质恶化或池底老化，将养殖期间分成二段或三段分段养殖，分段养殖有二级或三级之分。以二级为例：先把虾苗放入虾苗池，放苗密度为200~300尾/平方米，保持较佳水质和增氧机，养殖一个月放进二级虾池，用高效、优质虾料养殖直至上市。

7分段养殖的优点在哪里? 分段养殖的优点主要有：

（1）可以充分利用池塘空间，打时间差。如养殖池塘晒塘期间，虾苗池即可先行蓄养虾苗，以便养殖池晒塘消毒后立即放养。又如收获后期，其他池可进行清塘、晒塘，充分利用池塘空间进行养殖。

（2）池塘小，便于清塘、肥水及捕获作业。

（3）每一个养殖段养殖时间相对较短，可避免池底老化。

8分段养殖如何分苗? 将虾苗移至养成池的方法很多。若是两池相连，可先降低虾苗池水位，然后将两池间水门打开，让养成池中的水慢慢入虾苗池，利用对虾（斑节对虾）逆游的习性，让其自行游入养成池。但该方法不适合南美白对虾养殖。南美白对虾移苗，将前一段养殖塘水排低，用不同网眼的推网或拉网分出不同规格的苗。

9什么叫高位池养殖？

高位池一般要求随时可以排干虾池水。高位池养殖模式由有过滤功能提水系统、位置较高的池塘、排水系统等组成，除了硬件要求比较高外，高位池养殖模式最重要的是高健康养殖技术。其特点主要是，养殖用水可进行初步消毒和过滤，这是切断部分病原体水平传染的

有效措施。一般以0.1~0.7公顷为一口塘，配备增氧机，能大幅度地加大养殖密度，再配以高效、优质的饲料，高密度对虾养殖成功的可能性将大大提高。控制水质是该模式的技术核心和成功的关键，高位池的养殖技术要求比较高，所以，人们称高位养殖是一项高投入、高效益的养殖模式。

10什么叫做开放式、封闭式和半封闭式养殖？

在对虾养殖过程中，按照进水与否和多少，可分为开放式、封闭式或半封闭式养殖：（1）开放式养殖

这是一种利用潮差进、排水调节水质的养殖方式。近年来，海区水质不稳定，常有赤潮发生、病原媒介增加和水质污染严重。因此，开放式大排、大灌的养殖方式，增加了对虾发病的几率，对虾养成效果差，病害多。（2）封闭式养殖

养殖池一次性进水进行的养殖，即是封闭式养殖。封闭式养殖可以防止病原在养殖区内交叉感染，只要使用优质配合饲料，合理放养，配备增氧机，管理得法，可获得养殖成功。但要求有较高水平的水质调控技术。（3）半封闭式养殖 就是采用封闭式养殖，结合添加海水或者淡水的养殖模式。这种养殖方式能进一步提高养殖成功的可能性。随着养殖进程，水体残饵和排泄物越积越多，水体富营养化趋势逐步加大，完全封闭养殖十分困难，因此，必须加入过滤沉淀消毒处理过的海水或者淡水，调节水质，并且配备增氧机，以保持良好的水质环境。

11切实做好养虾池的日常管理应注意哪些问题?

对虾养殖的病害防治是一项综合防治措施，也是高健康对虾养殖的核心。具体表现在养殖池的日常管理和观测工作：

（1）要选择高效优质的饲料，饲料是养虾的物质基础，所以选择饲料要优中选优，一般来说应该是高蛋白的对虾饲料。

（2）投饵要科学，要做到勤投少投。

（3）掌握好环境的变化。低温时对虾新陈代谢速度缓慢，水质易变化，应加高水位保温。如日温度变化大，持续时间长，对虾生长极为不利，此时在冬季养虾一定要高水位、高营养、低透明度和定期充氧。水位高，水温变化小，养殖成功率才能高。

（4）大范围降雨，使池水盐度短时间骤变，池水分层，淡水浮在上层，易引起池底缺氧。此时必须尽快放出表层水，并及时开动增氧机搅匀池水或少量换水。

（5）投饵量的多少要根据天气情况做适当调整，以不产生过多残饵为原则。雨后对虾基本不摄食，阴天或多云天对虾摄食量要比晴天下降10%~30％。（6）对虾养殖池是“野外工厂”，风、雨、云、雾、气温、气压和水温等都对养虾有较大影响，所以，必须每天了解天气情况决定管理措施。

（7）定期观察水色。水色与对虾生长、成活率、病害防治和最后产量有密切关系。注意：水无异味，水色呈淡绿色、黄绿色、浅褐色为好水。

（8）每天巡池不少于4次，分别在黎明、中午、傍晚和午夜各一次。

（9）定期测试水质，确保水质稳定。0.7公顷以上的养殖单位，至少要配备pH计、盐度计、温度计等测试仪器，避免盲目养殖。（10）要定期投喂质量安全的药饵。

（11）对虾生长速度较快，如果饵料蛋白不足，可投喂少量经处理、消毒后的鲜活饵料（贝类和新鲜杂鱼）。

12对虾养殖包括哪些生产流程？

对虾养殖具有技术性强、各个生产环节紧密相连的特点。因此，任何一个生产环节只要疏忽大意、马马虎虎，就会影响全局。有鉴于此，整个养殖过程中务必注意每一个生产细节，尤其是关键的技术措施。

对虾养殖的整个生产流程为：排除池内积水→封闭晒塘→清淤、整池、修堤→浸洗虾池→安装闸网→消毒（清池除害）→进水→肥水（培养饵料生物）→选购虾苗→中间培育→放苗→养成管理→收成出池。

13对虾养殖过程中要抓好哪些重要环节? 要养好虾必须抓好以下几个重要环节：

（1）彻底整治虾塘重点抓好堤坝修理、堵塞漏洞和挖深虾塘。清淤必须彻底认真，干塘时间不得少于1个月。每公顷要用生石灰1500千克毒塘，毒塘严禁使用违禁药物。

（2）选好虾苗及保苗关要严格选购不带病毒或带毒量少的虾苗，计算好放养密度。早期应适量投喂高效优质饵料，注意保苗的成活率。

（3）抓好水、饵关抓好水质管理和饵料投喂是整个过程的重要环节，要坚持“少吃多餐”，勤观察，勤投喂。

（4）抓好病害防治坚持以防为主，采取药物与生物相结合的预防措施。加强营养，提高对虾的免疫力及抗病力。

14在养殖斑节对虾和南美白对虾时为什么要加淡水？

因为斑节对虾和南美白对虾是广盐性的虾类，适应盐度在0.5~45。事实证明，某些地方在养殖此两种对虾时，盐度几乎等于零，仍然养得很成功。整个养成过程可分三个阶段：

（1）虾塘盐度必须与育苗厂的盐度接近，最好在20~23。（2）对虾长至5厘米左右开始逐步淡化池水，即注淡水入虾塘，使池水盐度逐步达到10~15，淡化到8左右，再淡化也可以，至对虾体长到12厘米以上为止。

（3）到对虾收获前半个月，再慢慢调高虾塘水的盐度，恢复到20以上。最后阶段提高盐度的主要作用是，使虾壳坚硬，肌肉结实，活力更强，使之成为活体运输成活率高、可卖出好价钱的商品虾。

第五篇：大数据报告

课程总结报告

学生姓名： 尹怡 学

号： 1370714 导

师： 庞哈利 专

业： 控制工程 所属课群： 学位课

课程名称： 前沿技术与职业发展 课程负责人： 徐林

课程开设日期： 2014.6.23-2014.12.31

东北大学信息科学与工程学院

2014年

科学技术创新对大数据发展的动力

1.绪 论

随着信息技术的飞速发展，人类社会进入数字信息时代。获取和掌握信息的能力己成为衡量一个国家实力强弱的标志。一切信息伴随需求不同决定其效益不同，而一切有益信息都是从大量数据中分析出来的。海量数据又随时间持续产生、不断流动、进而扩散形成大数据。大数据不仅用来描述数据的量非常巨大，还突出强调处理数据的速度。所以，大数据成为数据分析领域的前沿技术。数据成为当今每个行业和商业领域的重要因素。人们对于数据的海量挖掘和大量运用，不仅标志着产业生产率的增长和消费者的大量盈余，而且也明确地提示着大数据时代已经到来。

数据正成为与物质资产和人力资本同样重要的基础生产要素，大数据的使成为提高企业竞争力的关键要素。数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是数据时代的三大发展趋势。一个国家拥有的数据规模及运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有权和控制权将成为陆权、海权、空权之外的国家核心权力。大数据与人类息息相关，越来越多的问题可以通过大数据解决。不仅在数据科学与技术层次，而且在商业模式、产业格局、生态价值与教育层面，大数据都能带来新理念和新思维，包括政府宏观部门、不同的产业界与学术界，甚至个人消费者。大数据与互联网一样，是信息技术领域的革命，更加速企业创新，在全球范围引领社会变革并启动透明政府的发展。

大数据正在引发一场思维革命，大数据正在改变人们考察世界的方式方法，以前所未有的速度引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。大数据除了将更好的解决商业问题，科技问题，还有各种社会问题，形成以人为本的大数据战略。大数据这一新概念不仅指数据规模庞大，也包括处理和应用数据，是数据对象、技术与应用三者的统一。大数据既可以是如政府部门或企业掌握的数据库这种有限数据集合，也可以是如微博、微信、社交网络上虚拟的无限数据集合。大数据技术包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。大数据应用是应用大数据技术对各种类型的大数据集合获得有价值信息的行为。充分实现大数据的价值惟有坚持对象、技术、应用三位一体同 步发展。大数据是信息技术与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛需求和广阔前景。把握机遇需要不断跟踪研究大数据并不断提升对大数据的认知和理

解，坚持技术创新与应用创新协同共进同时加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和发展水平进入新的阶段。

在大数据时代数据作为一种独立存在的实体，其资产价值越来越突出，日益引起人们的重视。从具体的个人到形形色色的企业，从各国政府到各种组织都可以合法地去收集数据。不论个人还是企业，以及政府等都可以是数据的拥有者。今后个人隐私与数据归属权可能关系越来越少，欧洲民众要求政府公开信息的诉求极其强烈，民众有权向政府申请信息公开。除了涉及国家安全和个人隐私的公共信息外，大部分政府信息都可以公开。

大数据主要有三个方面对人类经济社会发展影响巨大，归纳起来：一是能够推动实现巨大经济效益，二是能够推动增强社会管理水平，三是能够推动提高安全保障能力。大数据在政府和公共服务领域的应用可有效推动政务工作开展，提高政府部门的服务效率、决策水平和社会管理水平，产生巨大社会价值。总而言之，大数据将为人们提供强有力的新工具，使人们能更加容易地把握事物规律，更准确地认识世界、预测未来和改造世界。

大数据可以分为大数据存储和大数据分析，大数据存储的目的是支撑大数据分析，大数据存储致力于研发数据存储平台，大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集，大数据分析相比于传统的数据仓库应用数据量大、查询分析复杂，大数据分析平台需要具备并行数据库、Map Reduce 及基于两者的混合架构。

2.社交网络崛起的大爆发

我们已经进入一个复杂科学领域，随着云计算、云存储、物联网、二维码技术和 LBS（基于位置的服务）的互联网技术广泛应用，人类的各种社会互动、沟通设备、社交网络和传感器正在生成海量数据。商业自动化导致海量数据存储，但用于决策的有效信息又隐藏在数据中，如何从数据中发现知识，以数据挖掘为代表的大数据分析技术应运而生。

1、社交网络的公共性

社交网络是大数据的重要来源，大数据的社会应用与社会价值就来自于社交网络，比如

国外影响巨大的 Facebook 和 Twitter，国内近年来风起云涌突然兴起的微博，特别是大家关注度非常高的新浪微博，这种网络交流平台具有媒介属性，日益成为影响不可忽视的的社会化媒体,每分每秒时时刻刻都在产生数以亿级形形色色 的话语文本。人具有与他人交流、分享、传播信息的天生需求，与他人直接交流互动和传播各种信息加大了人的社会交往，基于人际关系的信息传播创造了数量庞大的关系数据，扩大了大数据的社会价值与社会影响，带来商业上的无限想象力和各种企业的商业应用价值，大数据产生的技术背景离不开社交网络，移动互联网和物联网的发展导致大数据越来越大，具有随时收集、即时应用、及时生产 的重要特点。

例如时装产业产生的大数据基本源自无处不在的社交媒体。全世界每天都有 10 亿人以上在社交网络上交流信息发表观点。每一刻都会有上百万人通过社交媒体点赞分享、转发微博、讨论时尚、引导潮流。大数据时代，越来越多的各大品牌知名设计师直接利用社交网络与公众交流，让大众直接参与到设计当中，根本改变了此前这一行业的封闭性，不再只对时尚界的所谓精英开放。越来越多的品牌比如巴宝莉选择在时装秀之前的通过官方微博账号发布了模特们在后台的照片，许多顶级设计师愿意在网上发布自己全新的设计，如奥斯卡・德拉伦塔在Instagram上通过微博发布了最新款式的高级女装成衣系列。顶级买家被流行博客写手取代，网络红人占据了时尚杂志主编的前排座椅，在社交媒体上拥有大批微博粉丝的摄影师对大众的时尚影响力远远超过传统的精英人群。

2、社交网络的价值性

在一定程度上，大数据的社会应用价值越来越多的来自新型的社交媒体，在这些影响巨

大的微媒体社会背景下，大数据参与渗透进入各种各样的商业应用领域，产生巨大的社会影响，微博营销开始成为商家的选择，已成为目前最显著的商业模式，是大数据最直接的商业应用。社会化媒体直接成为企业首选地营销工具，企业通过社会化媒体发布有效信息，直接影响和引导消费者的潮流，主动收集来自消费者的反馈信息，积极进行互动，成为利润来源的重要渠道。社交网络互动传播彻底改变传统大众媒体单向的传播方式，可以针对具体特定不同的各种目标群体，通过信息技术点对点直接传递不同的特定信息，影响舆论，改善声誉，建立美誉度，有助于形成购买决策。很多企业关注从海量采集的关系数据中提取发现真 正有价值的商业信息，建立客户档案，实现精准营销，追踪目标客户，分析客户价值建立商业模型。

企业开始加强了解社会化媒体，其深刻认知和巨大投入将产生新的媒介形态并实现产品营销的新思路。社交大数据不仅仅对个别企业，而且对一些相关行业

都可以带来及其深刻的巨大变革。第一大数据有效改善传统的营销方式，与之相比利用有效精准的大数据营销，可以保持前期的大量曝光，中期的利益转化，到后期的实际购买，所有行为都是可提前预测并且随时监测的。效果可量化评估是采用大数据带来的前所未有的最实质性的根本影响；第二在社交这个环节，会产生越来越多的普通消费者在网络上通过各种社交媒体随时反馈自己在使用过程中对企业突出的产品以及建构的品牌形象发表看法，这个互动的过程会不断产生各种各样许多富有价值的有效信息，甚至还会包括发现一些潜在的意想不到的市场需求。对一个处在发展阶段的企业来说，这些有效信息不仅帮助他们可能采取措施调整原有传统产品，甚至引发并且催生新的不一样的商业模式。洞察消费者需求是大数据追求的核心价值；第三大数据可以变革某些具体行业，比如电影行业大数据可以根据实际数据能够预估票房，在金融行业可以进行前瞻预测提前作出调控措施，企业可以根据采集的大数据建立一些加上模型，预测消费者行为，进行数据分析。就连奥巴马为了赢得美国总统大选，他的团队就采集利用来自各种社交媒体产生的数据进行有效分析，做出民意评估，监测舆情，帮助连任，无疑发挥出来巨大的推动作用。

3、社交网络的应用性

社交媒体可以很短时间产生很大信息量，采取有效方法运用海量数据才是每个企业在市场面临的棘手问题。社会化媒体必须学会处理数据，具体步骤可以分为以下内容，首先进行收集，然后根据数据的不同类型导致具有不同用途，经过判断有些可以用于市场评估，反映市场效果，进一步了解市场，时时监测竞争对手，获得市场情报；还有一些可以通过信息技术采取自然语言处理，比如适当分类，有效聚类，快速获得消费者的需求以及人们对企业产品和所在行业的及时反馈和相关看法，利于企业做出判断，快速做出相应调整。例如电视广告价格很贵，媒体投放成本相对较高，一个企业的销售广告同时有 15 秒和 30 秒两个不同版本，但事先难以确定哪个版本更能吸引消费者，这时可以提前把视频传播至互联网，通过无处不在的社交媒体进行免费传播。应用大数据技术可以把采集消费者的信息，快速收集所有评价加以系统分析，找到有助于传播的元素，分析引起消费者反感的原因，快速提前测试有助决策，为广告主节省大量成本。通过大数据企业与用户间出现新的沟通方式，商业模式正在发生变化，在全世界社交媒体都引起市场变革，表现出企业日益关注消费者，用户重要性正在不断凸显。2012

年9月一家美国调研机构对市场营销人员进行调查，将近2/3的受访客户承认提高在广告营销领域采用数据管理平台的原因出于挖掘大数据的市场需求。

运用社交大数据，关键在于拥有数据。尽管用户数量不迅速增加，但预测用户行为，提出更精准的建议，仍然需要采集更大更多的数据量。如果数据处理能力没有提高，不能结合实际商业场景，就不会形成精细落地方案，既不可持续，也不可获利，导致社交大数据发展面临挑战。只有提高分布式计算、改善存储功能，加快实时计算的能力，才会实现价值。如果没有实际应用，大数据技术就不会产生实际意义。

大数据带来市场变革，挑战已有经验，颠覆已知模式，引领人类走向智能社会，数字化生存成为新的生活方式，社会化媒体随时记录人们的社会生活，感知行为态度、参与交往过程、建立互动关系，数据记录不仅保存而且可以分析，产生新的社会科学研究方法，拥有预知社会的可能性，在社会科学领域产生革命性变革和影响，大数据直接改变社会科学研究的模式和路径。

3.物联网发展的促进作用

随着物联网迅速发展，各种行业、不同地域以及各个领域的物体都被十分密切地关联起来。物联网通过形形色色的传感器将现实世界中产生的各种信息收集为电子数据，并把信号直接传递到计算机中心处理系统，必然造成数字信息膨胀，数据总量极速增长。2.1、物联网形成产业链

物联信息不仅仅包括物联管理对象信息与物联感知设备信息，更突出物联实时信息。根据物联网数据的来源可以分成传感器感知数据和社交网络数据两种。虽然目前网络上产生的数据多于各种传感器感知到的数据总量，但是随着物联网设备的日益普及和感知技术的进步，传感器产生的数据量将大幅增加，最终将超过网络数据量，这种趋势越来越明显。

物联网改变了人们的社会活动形式，改善了人们的生活方式，变革了商业模式，被称为第三次信息化高潮，继计算机、互联网产生之后对社会的发展产生新的冲击。物联网把对象物和互联网相互连接起来，即时信息交换，智能化识别，实现定位跟踪，监控管理对象，产生大量数据，影响电力、安防、医疗、物流、交通、环保等行业形成新的商业模式。物联网联合大数据，正在迅速创造出巨大的社会价值和商业价值。

中国信息产业商会乐观预测，中国在 2013 年传感器设备将继续保持市场规模，表现快速增长势头，中国物联网 RFID 产业市场达到 320 亿元左右，规模将比 2012 年增长 35%左右。物联网伴随着移动互联网和云计算的迅猛崛起，物联网产业链上的各环节成本减少，相关产品价格迅速下降，进一步带来物联网硬件及其基础设施的大规模普及。同时，工信部联合财政部提供专项资金用以支持物联网发展,2013 年投入的专项资金将超 5 亿元。而在政策支持与市场反馈的协同发展推动下，业内人士大胆预测未来数年物联网会全面推广大规模普及，其产业规模或许比现有互联网大 30 倍。

物联网发展离不开基础建设，需要设备制造企业提供传感设备与网络核心设备，随着存储能力非常巨大的云计算中心的不断建设和投入使用，物联网持续产生的大数据可以随时存储，在线处理，产生价值，成为现实。企业需要思考物联网收集的大数据与其产业发展的融合与转换，将数据转化为利润，开辟市场蓝海，收获真金白银，发明新的商业模式，形成新的商业思维。2.2物联网产生大数据

物联网大数据成为焦点，引起各大 IT 巨头越来越多的注意，其潜在的巨大价值也正在通过市场逐渐被挖掘出来。微软、IBM、SAP、谷歌等国际知名 IT 企业已经在全球分别部署了大量数据中心，还拿出大笔资金收购擅长数据管理和建构分析方面的优秀软件企业。这些物联网产生的大数据来自于不同种类的终端，比如智能电表、移动通信终端、汽车和各种工业机器等，影响生产生活的各个领域，各个层面，不可小觑。

物联网产业链的核心不是设备和元器件，而是数据以及数据驱动的产业，物联网的核心价值不在感知层和网络层，而是在更广泛的应用层。物联网产生的大数据经过智能化的处理、社会化的分析，将生成各种商业模式，产生各异的多种应用，形成了物联网最重要的商业价值。

处理物联网收集的大数据并不容易，物联网中的大数据不简单等同于互联网数据。物联网大数据不仅包括社交网络数据，更包括传感器感知数据，尽管社交网络数据包含大量可被处理的非结构化数据，比如新闻、微博等，但是物联网传感器收集的许多碎片化数据属于非结构化数据，在目前还不能被处理。

物联网应用于多个行业，而每个行业产生的数据有独特的结构特点，因此就形成很多相异的商业模式。物联网创造商业价值的基础是数据分析，物联网产业

将出现各种类型的数据处理公司，比如数据分析公司，软件应用集成公司和商业运营公司将逐步分化，产业链将逐步完善。

中国物联网刚刚进入应用阶段，刚刚起步，调查物联网产业最前沿的一线参与主体，可以发现主要包括 RFID 标签厂商、传感器厂商、电信运营商和一些系统集成商。目前各地已经建成的大量物联网系统已经开始进入市场，主要应用于远程测量、移动支付、环境监控等方面。另外主要分布在物品追溯系统和企业供应链管理等方面，应用较多的医疗健康、智能电网、汽车通信等服务也已开始出现，积极探索盈利，努力获得用户，占领高端市场。而在物联网应用的过程中，我们发现电信运营商起到主导作用，扮演起行业龙头，发挥带动的作用，另外中国电信表现突出，也开始宣传自己物联网应用系统用于全球远程监控。而电信运营商之所以分外努力推广应用物联网，不仅仅在于运营商可整合硬件、芯片、应用等各步骤中的许多优秀合作伙伴，在运营方面以外，还在于物联网广泛应用在电信终端，可以有效整合电信互联网产业链的推进。电信运营商的示范不仅积累实战经验，甚至可帮助电信运营商将业务在物联网中拓展为系统方案解决商，介入各种增值业务。2.3物联网催化大商业

看待电信运营商，可以应用大数据的观点，物联网商业模式将更多的移动终端容纳进来，作为数据采集设备，加以信息化应用，适应市场需求，成为物联网跨界发展的趋势。这种数据如果能得到运营商快速化、规模化、跨领域的广泛应用，那么电信运营商可能获取的商业回报会进一步参与到物联网的各个建设环节中，并且还可能使越来越多的商业信息被运营商掌握。这些信息驱动企业合作，推动参与各方共同寻找一种多方共赢的路径，建立新型商业模式。实现应用物联网数据，特别需要升级商业模式，真正创造多方共赢的有利环境。而要建立多方共赢的理念，就应该推动物联网真正成为市场的中心，变成一种商业的驱动 力，吸引产业链内的所有企业共同参与物联网发展建设。

现在大部分行业的商业信息移动化、社交化，大数据必然会成为最佳捷径，实现用户商业价值的。物联网大数据支撑商业开展，服务商业决策，提供各种行业信息，因此物联网大数据的未来是无限的，富有商业魅力。物联网大数据要获得产业健康有序发展，不能仅在概念上停留，还需要政策支持，市场完善以及产品持续的不断创新。而更为重要的方向是推动不同部门、不同机构、不同行业之间共享物联网大数据的问题。各部门公开数据、分享数据才能利用数据深层价值，产生数据的附加价值。虽然目前交通、电力、工业等不同行业还没有合为一个物联网，但是共享不同行业的各种数据信息是可行的。而目前政府部门也开始意 识到数据单一难以发挥最大效能，开始寻求数据交换伙伴，部门之间已经开始相互交换数据，必将成为一种发展趋势，而共享不同部门之间不同种类的数据信息有助于发挥物联网更大的价值。

在未来几十年，物联网大数据面临着战略性的时代发展机遇及挑战。物联网握手大数据，不仅延伸更为广泛的应用，更会产生出价值更大的产业链，所以，将物联网发展离不开大数据理念，而大数据的广泛应用进一步加快物联网的前进步伐，在互动发展全过程中，物联网能够促进并带动大数据发展。大数据的采集和感知技术的发展是紧密联系的，提升以传感器技术、RFID 技术、指纹识别技术、坐标定位技术等为基础的感知能力是物联网发展的基石。普及智能手机发展感知技术的高峰期，如广泛的应用地理位置信息、通过对手机呼气直接检测燃烧脂肪量、手机键内嵌指纹传感器、可以监测从空气污染到危险的化学药品的嗅觉传感器、可感知用户当前心情的智能手机技术及通过衣着进行识别人物的技术。还有实时监控口腔活动及饮食状况的牙齿传感器，可追踪眼球读懂情绪的 3D 笔记本摄像头，新型可监控用户心率的纺织材料，引入支付领域的生物测定技术等。世界被数据化的过程就是感知被逐渐捕获的过程，一旦世界被完全数据化了，信息就是世界的本质。

4.云计算提供的技术平台

大数据与云计算的关系密不可分，大数据必须采用分布式计算架构挖掘海量数据，必须依托云计算的分布式数据库、分布式处理、云存储和虚拟化技术。大数据包括大量非结构化和半结构化数据，下载这些数据到关系型数据库用于分析时会消耗大量时间和金钱，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向许多台电脑分配工作。依靠宽带、物联网的大数据提供了解决办法，具有无数分散决策中心的云计算大系统能够产生接近整体最优的帕累托效应，无数分别思考的决策分中心通过互联网与物联网形成超级决策中心。互联网中多元动态、并行实时的大数据思维的出现促进重新定义知识的本质特性的认识。大数据时代企业的疆界变得模糊、网民和消费者的界限正在消弭、数据成为核心资产并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此大数据改善国家治理模式，影响企业决策、组织和业务流程，改变个人生活方式。如果利用大数据

贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸。

大数据是继云计算、物联网之后 IT 产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交信息、互联网世界中的人与人交互信息、物联网世界中的商品物流信息、位置信息等数量远远超越现有企业 IT 架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。大数据的核心议题和云计算必然的升级方向是盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务。

大数据和云计算这两个词经常被同时提到，很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既有关联性，也有区别。云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术，但大数据并非完全依赖于云计算；反过来，云计算之上也并非只有大数据这一种应用。

大数据出现具有深刻的原因。2009 年至 2012 年电子商务在全球全面发展，电子商务是第一个真正实现将纯互联网经济与传统经济融合，嫁接在一起发展的混合经济模式。正是互联网与传统经济的结合才催生出现在社会高度关注的大数据。大数据链接互联网产业与传统产业，而且大数据结合互联网应用于传统产业领域，范围超过纯互联网经济。在电子商务模式出现以前，传统企业的数据数量缓慢增长。传统企业的数据仓库大多数属于交易型数据，而交易行为处于用户消费决策的最后端，电子商务模式使得用户的搜索、浏览、比较等行为企业可以采集到，这就至少提升了企业的数据规模一个数量级。现在日益流行的移动互联网和物联网又必将使企业数据量提高两三个数量级。从这个角度来看，大数据时代必然出现，大有发展。

5.结论

大数据如同大爆炸一样强烈冲击着整个社会，无处不在的社交网络、移动物联产生难以想象的海量数据，已经成为描述整个宇宙一切信息的工具，普适计算、数据开放带领我们迈进穿越时空障碍的信息时代，云计算、大数据金融造就拥有更多权利的智慧地球，开放流动的大数据时代带来更加公平繁荣的大社会！大数据可以预测未来，提供帮助，但未知是永恒的，自由意志永远存在，10-