大数据时代下贵阳建设智慧城市

第一篇：大数据时代下贵阳建设智慧城市

大数据时代下贵阳建设智慧城市

2013年11月15日，第四届中国意大利创新论坛在北京召开，作为本届论坛六个平行圆桌会议之一的“贵阳智慧城市建设专题研讨会”吸引了国内和意大利政产学研界近百人参加，大家纷纷对贵阳智慧城市建设表示出浓厚的兴趣。在会上，贵阳市提出在2015年前将建成的包括“一个公共平台，一个管理中心，政务、产业、民生三大应用方向，信息基础建设、智慧应用等六大支撑体系，建筑节能、指挥交通等九个示范应用”在内的“智慧贵阳”体系框架。那么，建设智慧城市的前提条件是什么？

如果将智慧城市比喻为人，将组成智慧城市感知功能的传感器比作人的五官，将连接传感器的网络比作神经，将控制和存储信息的云技术比作中枢，那么大数据就是智慧城市的所有体征数据的总和。人要正常运作,各个零部件数据指标必须达标，一座智慧城市亦如此。

所以一座真正的“智慧城市“，要体现出人类社会对现代城市和运营管理新的科技发展的水平，智慧，它必然来自于对各种数据充分分析和利用。因此如何对数据进行分析和利用，促进人类智慧运用管理城市，建设迫切使用先进的技术包括数据挖掘和功能的强大的运算系统，从而来整合分析跨地域，跨行业，跨部门的海量数据的处理，将特定的知识应用于特定的行业和特定的解决方案中，来正好的支持整个经济社会发展的决策和相关行动。这也正是建设智慧城市面临的重要挑战。

21世纪随着大数据技术领域的开发与不断创新，现今技术已经能够短时间内处理、分析庞大复杂的数据，这为“智慧城市”的建设提供了强有力的支撑。如今，越来越多的城市提出建设“智慧城市”的命题，并不断摸索与落实，成绩显著。

作为贵州省会的贵阳同样迎来建设智慧城市的契机，早在2010年10月，在贵阳市政府与IBM共同举办的“智慧城市·感知贵阳”论坛上，就已经勾勒出“感知贵阳、智慧城市”的远景，而建设智慧城市也纳入到贵阳市“十二五” 工业和信息化发展规划中。2013年年初，贵阳乌当区入围我国首批90个智慧城市，同年8月，乌当区智慧城市综合管理平台正式开工建设。在2013年智慧城市任务书项目开展情况评分中，乌当区在全省10个国家智慧城市试点中总排名第二，在4个县级试点中排名第一，获得“以奖代补”专项资金70万元。

打造智慧城市，对贵阳市的好处无疑是十分巨大的。智慧城市所涉及的智慧交通、无线城市、智慧医疗、云电视等都对提高贵阳市民的生活品质有着极大的促进作用。智慧交通将打破贵阳传统城市交通管理与发展模式，极大地缓解交通需求与交通设施供给的尖锐矛盾，为市民出行提供便利的交通；无线城市能够为公众提供利用无线终端或无线技术获取信息的便利服务,实现城市信息化和现代化；智慧医疗能够实现医疗信息实时共享，简化就医流程、降低医疗费用，增加群众就医便利性；云电视将电视连上网络，观众就可以随时从外界调取自己需要的资源或信息。

同时引入大数据处理技术，在互联网、物联网、云计算平台、电信网、广电网、无线宽带网等技术实现系统化整合的基础上，充分利用高度集成的智慧技术，以配套设施与相关政策促进、带动智慧产业发展，为居民提供更加优质、高效、方便、快捷，更加亲民、协调、节能、集约，具有高度智慧化的公共服务。

随着智慧城市建设日趋完善，必然催生大数据运营行业的发展，将出现非常重要的大数据运营和管理新型行业和龙头企业。贵阳市政府的一系列政策举措便是最好的信号，观山湖区将率先开通无限城市网络、乌当区智慧城市综合管理平台建设开工，中关村进驻贵阳、富士康选址贵阳、贵阳高新未来产业城承建大数据中心等等举措，都印证着贵阳市政府建设智慧城市的决心。

第二篇：宁夏银川市建设智慧城市开启大数据时代

银川智慧城市研究院暨中兴（银川）智慧产业有限公司揭牌仪式、银川中兴大数据中心建设启动仪式在宁夏银川市举行。这标志着银川市在培育大数据、物联网、云计算等战略新兴产业和新经济业态上迈出了坚实的一步。

据了解，2012年，国家住建部启动了国家智慧城市试点工作，首批试点城市90个。2013年启动第二批103个试点城市，银川市位列其中。

作为第二批智慧城市试点城市，银川市在智慧城市产业发展思路上，选择有实力的合作方共同打造智慧银川，破解智慧城市建设过程中资金缺乏、智慧度不高等难题。

银川市政府与中兴通讯股份有限公司联合注资成立中兴（银川）智慧产业有限公司，计划投资30亿元，分三期建设 “智慧城市”。从商业模式上看，智慧银川建设率先引入了财政部主推的PPP模式，建立多元化、多渠道、多层级的投融资体系，通过资产证券化等金融手段，破解资金难题，实现政府、企业互利共赢。

据介绍，智慧银川建设将最大限度打破信息孤岛，实现数据全覆盖、跨部门共享，提高政府行政化创新、城市立体化管理、民生精细化服务、产业融合化发展水平。

智慧银川还将构建“一云、一网、一图”网络架构，即大数据中心云平台、全城8000G全光网络、城市空间地理GIS系统，依据政府、企业、个人需求，超宽带安全网络自动适配，大数据业务云端快速生成，城市空间地理三维图形化直观展示，实现智慧银川的全景展现。

在项目建设上，智慧银川将建设智慧城市大数据中心、4G城市网、平安城市、智慧环保等项目，打造名副其实的智慧城市，并促进物联网、大数据、云计算发展，衍生出新的产业链，带动智能家居、穿戴设备等相关产业发展，促进教育、医疗模式创新和社区养老产业的升级。通过企云通系统集成，还将形成虚拟服务平台，为中小企业提供融资贷款、法律咨询、人力资源等全方位服务。

另据了解，银川中兴大数据中心，由中兴集团、东旭集团合作建设，规划建设2万平米，1万组服务器，存储可达EB级。大数据中心将充分发挥云存储和大数据的作用，建立大数据分析、挖掘系统，利用云计算，将采集到的大数据进行分析、挖掘，从而为城市管理提供研判、预判的建议与支持。

第三篇：大数据时代下的建筑业_智慧工地

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大数据时代下的建筑业

阿里云日前在粤宣布，计划用3年时间，联合30所高校，培养5万名数据科学家。国内大数据人才缺口目前已达数百万，你却还不知道什么是大数据？数据挖掘又是什么？可以在哪些领域被应用？

随着21世纪的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著名的数据分析团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。那么好多人就会问：“大数据被描述的这么神奇，它到底是个什么东西？”

“大数据” 或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也可以说是，大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。但是大数据到底有多大呢？

大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出

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生的婴儿数量37.1万。

大数据并不仅仅代表着数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用在使用大数据的分析方式。建筑行业

大数据技术的发展让更多的建筑行业工作者找到福音，让他们觉得工地原来也可以那么智能。工地人员流动力大，劳务实名制制度一直难以实施，但是智慧工地的劳务管理功能将大数据完美的融合，让工地现场的劳务人员实名制得以实施。再例如，工地现场的安全可能不可以天天在现场盯着，你一样可以通过智慧工地的视频监控功能，远程监控施工现场的安全和工程进度，足不出户，一部手机轻松解决。通讯行业

大数据技术不仅在建筑行业得到了运用，而且也在通讯行业的发展中占据了一席之地。例如：中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使其在最短时间内获知市场行情，提高企业运转的效率。总之，大数据时代的到来已经对我们现实生活带来了翻天覆地的变化，它的充分应用让我们的生活变得更加美好。

第四篇：贵阳大数据建设规划

贵阳大数据规划（2012-2015）公示

为深化和落实《贵阳市城市总体规划（2011—2020）》，实现社会、经济、人口、资源、环境的可持续发展，根据住建部《关于加强“十二五”近期建设规划制定工作的通知》（建规[2011]31号），我局委托编制了《贵阳市近期建设规划（2012—2015）》，并已完成相关的审批程序。贵阳市人民政府2014年10月20日下达《近规》批复（筑府函〔2014〕232号），现将成果主要内容公示如下：

一、规划范围

本次规划分为三个层次：

（一）贵阳都市区

根据《黔中经济区核心区空间发展战略规划》中确定，都市区范围包括贵阳市南明区、云岩区、花溪区、乌当区、白云区、观山湖区、修文县、清镇市；安顺市平坝县；黔南州龙里县、惠水县、长顺县，共12个区县，面积11462平方公里。

（二）贵阳市域

市域范围：即贵阳市行政区划范围，含南明区、云岩区、白云区、花溪区、乌当区、观山湖区、清镇市、修文县、开阳县、息烽县；总面积8034平方公里。

（三）贵阳中心城区

中心城区范围：东起小碧乡、永乐乡、东风镇，西至朱昌镇、金华镇、久安乡、石板镇，南起党武乡、孟关乡，北至麦架镇、沙文镇、都拉乡；总面积1230平方公里。

二、规划期限

近期建设规划基准年为2011年，规划期限为2012年至2015年，与国民经济和社会发展“十二五”规划期限保持一致。

三、近期城市建设目标 坚持以科学发展观为指导，依据国务院批准的《贵阳市城市总体规划（2011——2020）与市政府“十二五”规划提出的发展目标，贯彻落实国发2号文和省第十一次党代会精神，牢牢把握“加速发展、加快转型、推动跨越”的主基调和“坚持走科学发展路，加快建生态文明市”的基本路径，以加快建设全国生态文明示范城市，奋力走出一条西部欠发达城市经济发展与生态改善“双赢”的可持续发展之路为目标，守住“生态”和“发展”两条底线，加快产业升级转型，统筹城乡发展，保护生态环境，改善民生，打造贵阳发展升级版。

四、近期发展规模

至2015年，都市区常住人口620万人，城镇化率66%，城镇建设用地540平方公里；市域常住人口490万人，城镇化率75%，城镇建设用地443平方公里；中心城区常住人口320万人，城镇化率95%，城镇建设用地341平方公里。

五、近期城市空间结构

以“疏老城、建新城”为总纲，空间制定“中部优化疏散，西部梯度推进，北部组团联动，东部轴向延伸，南部以点促片”的空间发展策略。适度打破行政区划界限，以产业发展为纽带，带动周边地区发展。重点处理好花溪、观山湖、清镇与贵安新区、龙洞堡与龙里、花溪与惠水、长顺的协作发展工作，打造贵阳都市圈，推进区域一体化发展。

六、近期发展方向与发展重点

疏解老城区人口，降低人口密度；调整用地结构，疏解传统功能；增加绿地开敞空间和基层公共设施，提升人居环境质量；控制建筑总量，降低建筑密度，综合整治保留建筑；构建公交都市，打通道路微循环，缓解老城区交通拥堵；推进产业升级转型，强化经济首位度。

完善城市空间布局，有序拓展城市规模；以中关村贵阳科技园统筹全市产业发展，优化产业结构，均衡产业布局，增强经济辐射能力；优化城市建设，完善公共配套设施，提升综合服务能力；以防治大气污染、建设良好生态环境为重点加强资源保护与集约利用，促进可持续发展；延续历史文化，塑造“贵阳”特色城市风貌。

七、近期建设行动计划

（一）“都市区培育”行动计划

都市区将成为未来贵阳拓展战略空间，面向区域提升服务职能，统筹协调区域发展的重要空间模式。十二五期间，都市区将为疏散中心城区人口，承接中心城区产业转移提供支撑空间，在都市区范围内将形成贵安新区、临空经济区、修文、站街等多个规模不等但功能相对完善的发展区域，成为带动黔中经济区乃至更大范围的快速发展战略高地。

（二）“公共服务”行动计划

全民健身工程：在高新区、花溪区、龙洞堡片区、新天片区规划可以举办大型赛事的体育场馆设施,实现人均体育场地面积1.08平方米的目标。

学有所教工程：到2015年每个大型社区和乡镇至少有一所标准化公办幼儿园，近期共建设幼儿园61所。新建、改扩建义务教育191所。全市高中阶段毛入学率达85%。

病有所医工程：加快基层医疗卫生服务机构标准化建设，每千人口床位数达到6.5床/千人（现状5.0床/千人），每千农业人口乡镇卫生院床位数0.65床。

（三）“和谐住区”行动计划

到2015年，全市城镇人均住房建筑面积达到30平方米/人。每年保障性住房占城市住房总建设规模10－15%，全面完成中心城区44个城中村改造，基本完成现有全市95个国有煤矿区、工矿棚户区改造。

（四）“畅达交通”行动计划

铁路：全面建成市域“一环一射两连线”铁路网。公路：近期市域范围内全面建成以高等级公路、国道干线为骨架，省（县、乡）道为联系的安全、便捷、高效的市域快速公路网体系。

航空：配套完善相关服务设施，启动三期扩建工程；完善磊庄军用机场配套设施建设。

内河航运:大力整治乌江航道，建成开阳港、息烽港，提高进入长江的通航能力；加快码头、道路等航运配套设施建设。

城市道路：近期完成市级市政道路提升整治项目95项，构建一环内微循环道路网络，打通19条道路。

城市轨道交通：近期建设轨道交通1、2号线。

城市公共交通发展：至2015，规划公交线网总长度697公里，公交线路总长度2168公里以上，公交线网密度3.0公里/平方公里，城市公共交通出行比例达到40%以上。

（五）“安全城市”行动计划

至2015年，初步建立起贵阳市的防灾体系，完善城市安全预警和应急机制，确保城市安全。

（六）“产业提升”行动计划

到2015 年，全市GDP 占全省的比重达28%；高新技术产业增加值占GDP 的比重达23%，高新技术企业产值占工业总产值比重提升到50%；全部产业园区实现“九通一平”，园区工业总产值占工业总产值的80% 以上。

（七）“生态城市”行动计划

“三位一体”建设工程：到2015年，森林覆盖率达到45%，新建设中型水库8座，小型水座15座，灌区改造7处,“五小”工程1.2万处，治理病险水库23座。

碧水治理工程：以南明河综合治理为重点，综合治理水源地水土流失800平方公里；对贵阳市的22条河流及其支流流域进行堤防新建、改建、河道清淤等治理，综合治理河长约481.9km 蓝天守护工程：继续以改善城市环境空气质量为中心，全面加强大气污染防治；切实保护和改善我市饮用水源地水质，确保水质达标率稳定在100%；确保城市生活垃圾及粪便无害化处理率达90%以上，重点实施好垃圾无害化处理工程。

绿地保卫工程：到2015年，城市建成区绿地率达43.7%以上，绿化覆盖率达到45％，人均公共绿地面积达12.3平方米。

（八）“文化城市”行动计划

深入挖掘阳明文化，弘扬和彰显文化底蕴，切实做好文化遗产保护工作，对文化载体和历史遗迹进行适度开发，对文化进行深入研究，形成独具特色的贵阳文化。打造贵阳市独特的“协力争先、知行合一”的城市精神，提升城市形象，丰富城市精神，拓展城市品牌价值，把阳明文化打造成具有全国乃至世界品牌的文化，通过品牌战略，逐步壮大发展文化产业。

（九）“设施提升”行动计划

到2015年，城乡自来水普及率达到98%以上、中心城区污水处理率达到100%、县城污水处理率达到90%以上、城乡电网供电能力达到930万千瓦、城乡居民燃气气化率达到95%以上、城乡生活垃圾无害化处理率达到100%

（十）“旧城更新”行动计划

至2015年，完成老城核心区所有城中村、棚户区改造，拆除住宅建筑面积473.7万平方米，非住宅面积93.1万平方米，改造用地161.91公顷。

八、附图

1.都市区行政区划图 2.贵阳市空间发展构想图 3.近期建设用地规划图 4.中心城区空间布局图 5.产业布局结构图 6.重点发展区域引导图 7.都市区分区引导规划图 8.中心城区近期公共服务设施建设规划图 9.中心城区近期城市和谐住区建设规划图 10.中心城区近期综合交通建设规划图 11.中心城区近期城市产业提升建设规划图 12.中心城区近期生态城市建设规划图 13.中心城区近期文化城市建设规划图 14.中心城区近期旧城更新行动建设规划图

贵阳市城乡规划局 2014年12月1日

都市区行政区划图

贵阳市空间发展构想图

近期建设用地规划图

中心城区空间布局图

产业布局结构图

重点发展区域引导图

都市区分区引导规划图

中心城区近期公共服务设施建设规划图

中心城区近期城市和谐住区建设规划图中心城区近期综合交通建设规划图

中心城区近期生态城市建设规划图中心城区近期文化城市建设规划图

中心城区近期旧城更新行动建设规划图

第五篇：大数据与智慧城市[范文]

苏论道：大数据与智慧城市

2015-06-26尚尔刚

6月17日，由苏州大学计算机科学与技术学院、中国计算机学会苏州分会联合主办的“大数据与智慧城市”主题报告会在苏大本部报告厅隆重举行。报告会由苏大科学技术与产业部常务副部长、计算机科学与技术学院博导朱巧明博士主持，苏州市各区县的经信委、发改委部分领导列席，计算机学会成员和苏大师生约200人出席。

中兴通讯大数据产品资深工程师尚尔刚在报告会上发表了同题演讲，介绍了大数据和智慧城市的相关技术，以及中兴通讯大数据平台在智慧城市建设中的实践经验。下文是演讲的精编版。

各位来宾、领导、老师、同学们下午好，我非常荣幸有机会在这里能与大家一起分享一下大数据与智慧城市的一些知识观点。

今天我要与大家分享的内容主要分为三部分，第一部分是对大数据的解读；第二部分主要对智慧城市做个简介，第三部分主要分享一下大数据在智慧城市建设中的一些具体应用。

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

业界将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等；第三，价值密度低，商业价值高，关于价值下面我们会进一步详细讨论；第四，处理速度快，谷歌的搜索，每月40亿小时的视频，4.25亿Gmail用户，150PB Web索引，却能实现0.25秒搜索出结果，足以看出大数据的处理速度是惊人的快。在大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下。无论国内国外目前看都是这样的，国内的有bat三家公司，国外的有谷歌，facebook，亚马逊，苹果等等公司都是因为掌握了大量数据，才成就了今天的巨无霸公司。

第一，情景辅助，操作基础

数据本身被记录下来，并非全部是为了长远的利益所用。很多记录其实发挥的作用是一种操作的基础，脱离了记录，后续的操作将难以进行。举个例子说明一下，假如我在炒股，突然有个消息，某某地方刮台风了，并且导致了当地损失惨重，那现在我不能快速判断对那些股票是利好那些是利空了，现在大数据可以帮忙。在美国有一家创业公司，研发了一款大数据软件，名字叫沃伦软件，该软件就是基于大量的金融数据，政治事件，交易数据，加以复杂的模型运算，能够快速的给出结果。

第二，情景复原，责任追究

数据记录也是对以前操作过程的一个虚拟备份，记录了各自多方不同的操作过程及次序，乃至不同环节的具体操作内容。这样一种作用可以看作是记录本身最被认可的初始价值。历史上的各种备忘录，金融记录（例如会计），甚至包括历史都是出于这样一种动机来加以记录的。记录让操作的当时情景有了复原的可能性，哪怕只是一种并非完整的复原。这种复原除了纪念意义等的考虑外，还有一个重要的价值就是事后的责任追究，是一种奖惩的基础。这样一种作用看似很微小，但却是人类社 会运作的基础。尤其是在连接时代的今天，不同主体之间的交互不断加剧，情景复原会让每个主体对自己的操作更为负责，让各种有效的连接成为一种可能。随着互 联网与线下实际经济行为的日益融合，一次鼠标点击有可能代表着很大的利益转移，结合网络协议的操作记录成为了大家网上操作时承担对应责任的依据。淘宝网鼓励买家与卖家在旺旺上聊天的时候将聊天记录保存下来。在具体的投诉环节，相互之间的聊天记录可以作为一种证据去为自己辩护。而包括中间买方下单，支付款项，卖家发货，快递公司名称以及单号，甚至包括该单在快递过程中的状态，时间，甚至有些快递公司将具体快递员的姓名和电话也记录在内，最后签收的方式 等都被详细的记录下来。所有这些记录发挥了一种情景复原以及事后追究责任的作用，从而确保了交易的正常进行。

第三，情景指引，方向微调

一个系统在运行的过程中，有些时候也会出现一些跟平常不一样的差异所在。当这种差异所代表的数据通过极值等各种方式体现出来的时候，系统本身的原有平衡可能会被打破，内部各方面的环节或资源就有可能跟不上。这个时候适当的外力参与很有必要，以免出现系统崩溃的情况。中国的计划生育政策已经执行了很多年，而且也取得了一定的效果。但最近几年随着中国人口老龄化的加快，未来一些年社会对劳动力的需求会逐渐加强，劳动力短缺有可能成为中国的关键问题。在这样一种情况下，基于各种人口数据的不断变化，适当地进行人口政策的调整已经变成一种必须。但具体怎样调整，则需要根据数据来说话

第四，情景研究，系统优化

对未来的预测功能是目前业界对大数据最看重的价值之一。基于之前记录下来的各种数据的深入研究，发现其中的规律特征，从而进行系统优化，甚至升级。如果前面的纠偏只是一些相对较小的指引的话，那么基于预测的情景研究和系统优化，则是相对较大的变动。这种基于预测的价值实现对系统（包括个人、企业机构，也包括各种电子性工具）的长远运行来说价值重大，其决定了一个系统是否具有长期的成长性和演变能力。

一个主体（系统）不但要考虑即时的运行，以及下一步的正确操作，更需要考虑长远的运行可能。尤其是在竞争激烈的今天，各种企业机构之间的竞争非常残酷。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。这样一种情况同样适用于国家级别。正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。

中国的粮食统计是一个老大难的问题。中国的统计，虽然有组织、有流程、有法律，但中央的统计人员依靠省统计人员，省靠市，市靠县，县靠镇，镇靠村，最后真正干活或上报的是基层兼职的调查人员，由于众所周知的KPI考核导向的原因，层层加码，几乎没有人相信这个调查数据，而其中国家统计局的人是最不信的。在前两年北京的一个会议上，原国家统计局总经济师姚景源讲述了他们是如何做的。他们采用遥感卫星，通过图像识别，把中国所有的耕地标识、计算出来，然后把中国的耕地网格化，对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计，然后按照统计学的原理，计算(或者说估算)出中国整体的整体粮食数据。这种做法是典型采用大数据建模的方法，打破传统流程和组织，直接获得最终的结果。

1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少；缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗？林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高？”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高？”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高？”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定！敌人的指挥所就在这里！”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。