第一篇：关于学术讲座和学术报告会的管理细则
关于学术讲座和学术报告会的管理细则
人文学院教师学术讲座和学生学术报告会是我院师生素质拓展和校园文化建设的积极探索。为进一步贯彻“学术是根本”的办学理念，推动良好学风建设，为教师和学生提供学术交流与学术研究平台，促进人文学院教师学术讲座和学生学术报告会的完善与进步，学术调研部对教师学术讲座和学生学术报告会分别做出了如下的制度规定：
一、教师学术讲座：
1.参加讲座的学生依据本人的《人文学院大学生参加学术讲座考核手册》所盖的章作为听讲座的凭证，每一个印章记作一场。07级的学生听讲座的次数不少于两场，08级不少于4场，09级不少于6场，10级不少于10场（自10级始的每个年级不少于10场）。没有达到规定听讲座次数要求的学生，毕业时不能参加论文答辩。
2.《人文学院大学生参加学术讲座考核手册》只适用于认证人文学院举办或认可的教师学术讲座。
3.每学期末以班级为单位，统一将《人文学院大学生参加学术讲座考核手册》上交学院登记次数。
4.若学生用伪造的“人文学院大学生参加学术讲座考核印章”盖章、擅自拿取印章盖章或为没来参加讲座的同学盖章，一经发现，将给予公开批评。
5.《人文学院大学生参加学术讲座考核手册》由学生本人妥善保管，如有遗失，后果自负。如遗失后想补上之前所盖的章，需向学术调研部提出申请，经核实情况属实后，学术调研部才给予补盖印章。
二、学生学术报告会：
1.参加报告会的学生依据其《大学生课外学术活动考核手册》所盖的章作为听报告会的凭证，每一个印章记作一场，其中加分情况分两种：第一，若听人文学院的学生学术报告会，在综合测评中每场加0.3分的技能分；第二，若听其他学院的学生学术报告会，每场加0.2分技能分。两种情况总累计不超过10分。
2.主讲学生学术报告会的学生凭其荣誉证书每场加3分；另外，如果获优秀主讲人的学生凭其荣誉证书可再加3分。获优秀听众的学生凭其荣誉证书可加3分。
3.《大学生课外学术活动考核手册》只能用于认证校团委学术科技部举办的学术报告会。4.参加学生学术报告会迟到10分钟以上者或早退者不列入盖章对象。
5.在听取报告会期间，同学们还可以通过做好笔记或撰写感想体会（必须在其《大学生课外学术活动考核手册》中有该场报告会相应的印章）获取相应分数，每人每篇可加0.5分，累计不超过5分。笔记或感想体会统一用原稿纸书写工整于期末上交到该学院，要求：文章应是作者的真情实感，并且不得抄袭，字数不低于400字，文章后面表明撰写者所在学院，班级，姓名等。
6.在参加学生学术报告会过程中，若擅自拿取“大学生课外学术活动考核印章”盖章的同学，一经发现，将在综合测评中德育加分项目每人每次扣4分；
7.若为没来参加报告会的同学的《大学生课外学术活动考核手册》盖章，一经发现，该同学将在综合测评中德育加分项目扣3分（次），而没来的同学则在德育项目扣2分（次）。
8.《大学生课外学术活动考核手册》由学生本人妥善保管，如有遗失，后果自负。学术调研部一概不给遗失者补上之前所盖的章。
共青团湛江师范学院人文学院学术调研部 2011年3月16日
第二篇：学术报告会
经济管理学院举办“财务”专题学术报告会
3月17日上午10点，经济管理学院在3教403举办了 “财务”专题学术报告会。报告会由经济管理学院副院长陈秉谱教授主讲，11级财务管理专业100多名学生参加了报告会。
陈秉谱教授先用简单易懂的语言讲解了“马太效应”的概念、特点，并结合社会生活中的例子解释了“马太效应”的普遍性，分析其产生的原因。“马太效应”即好的愈好、坏的愈坏、多的愈多、少的愈少，这种现象在经济上反应为贫者越贫、富者越富、赢家通吃的经济学收入分配不公。陈秉谱教授由“马太效应”为同学们归纳总结出:“任何个体，群体或地区，一旦在某一个方面（如金钱，名誉，地位等）获得成功或进步，就会产生一种积累优势，就会有更多的机会取得更大的成功和进步。”他希望同学们明白“物竞天择，适者生存”的道理，并鼓励大家做任何事必须要目标明确、优化突出。最后，陈秉谱教授对同学们的提问都一一作了详尽的解答，通过此次报告会，一方面拓展了同学们的经济知识面；另一方面也使得他们产生了强烈的忧患意识，认识到在当今科技、人才竞争日益激烈的情况下，“优胜劣汰”才是这个社会的唯一生存法则，只有用知识武装自己，才能在未来的竞争中占有一席之地，创造属于自己的美好未来。
第三篇：学术报告会
彬县2013“学术金秋”心脑血管疾病
专家报告会会议报道
2013年9月14日，彬县2013“学术金秋”心脑血管疾病专家报告会在彬县县医院召开。本次大会由彬县科协主办，彬县卫生局协办，彬县县医院承办，邀请了陕西省人民医院心内科知名专家姚晓伟教授和官功昌教授授课。
应邀出席本次大会的领导有彬县科协杨存礼主席、彬县卫生局高明炯副局长、陕西省人民医院心内科副主任医师姚晓伟教授、陕西省人民医院心内科官功昌教授参加本次会议的有各医院院长和各单位内科医生。参会人员共达300多人。
14日下午二时，学术报告会举行正式会议，科协杨存礼主席代表承办方向与会专家致欢迎词，宣布本届报告会的主题是“心脑血管疾病诊断与治疗”，然后重点介绍了本次大会的议程安排。彬县卫生局高明炯副局长做了重要指示。要求全县医务工作者要以本次学术交流为契机，掀起我县学术热潮。
姚晓伟教授主讲了“慢性心力衰竭的诊治”，主要讲解了心力衰竭发展四个阶段的临床表现及规范化治疗。官功昌教授主讲了“急性心律失常的治疗”，主要讲解了房颤抗凝治疗、急性心律失常的紧急处理流程、心脏启搏器及除颤仪在治疗急性心律失常的新进展。
报告会后2位教授与我县医务工作者进行了互动，为复杂的心脑血管病的诊断与治疗提供了最优治疗方案。2位专家的深厚的学术功底和扎实的临床研究获得了与会领导的高度评价。
第四篇：学术讲座
学术讲座所学所感
在此小学期，在数位老师的带领下，我们分别进行了工程制图、病虫害防治和色谱的学习，对这三方面有了大概的了解。
工程制图
工程制图是一门专业基础学科，以画法几何的投影理论为基础，以直尺、圆规、图板为工具，以黑板、木模、挂图为媒介，已有200多年的历史。《机械工程制图》是体现工科特点的入门课程，也是工科学生必须学习的专业基础课程之
一。在培养学生作为创造性思维基础的空间想象力及构思能力和促进工业化进程等诸多方面发挥了重要的作用。工程图是生产中必不可少的技术文件，是在世界范围通用的“工程技术的语言”。正确规范的绘制和阅读工程图是一名工程技术人员必备的基本素质。
工程制图主要由以下几个模块构成：1．制图基本知识：包括制图标准，平面图的绘制。2．制图基本技能：包括尺规绘图、徒手绘图及计算机绘图。3．基础理论：包括画法几何及有关的图学理论。4．图样表达基础：包括投影制图及物体的图样表达方法。
5、零件图、装配图的读图与绘制等。
工程制图学课程的主要特点：
1、课程的培养目标：培养学生空间思维的能力，培养学生把空间思维变成图形和立体的能力，培养学生仪器绘图、徒手绘图及计算机绘图的能力。
2、课程的定位：工程制图是机械类设计与制造系列课程中一门专业基础课。
3、在工程制图中融入计算机绘图的内容。
4、贯穿建模思想、加强三维图形的表达及构形训练。
5、拓宽了传统的工程制图课程的范围。
6、注重实践环节。
本课程可分为如下的方面：1)投影基础——投影法、点线面及立体的投影。
2)构型设计——根据已知条件构思组合体的形状、计算机造型技术的基本原理、基本立体及简单组合形体的造型过程和方法。3)表达方法——组合形体的表达、轴测图的表达、零件及装配体的表达。4)绘图技能——徒手绘图的方法、尺规绘图的步骤和方法、计算机绘制基本体和组合形体的投影图的方法、用计算机进行基本体和简单组合形体的造型的方法。5)制图规范——《技术制图》、《机械制图》国家标准、CAD标准、视图、图样画法、尺寸注法等方面的基本规定、包含上述内容的物体投影图的阅读。6）专业图样绘制与阅读——绘制和阅读与本专业相关的工程图样，对形状、尺寸、技术要求理解正确。
该课程是一门与生产实际密切相关的实践性很强的课程。学习时应注意：
1.扎实掌握正投影原理和方法，注意空间形体与它们投影图之间的联系。2.注意培养从空间(物体)到平面(图样)，再从平面到空间的想像能力和几何形体的构思能力。3.养成自觉遵守工程制图国家标准的良好习惯，不断提高查阅标准的能力。4.掌握形体分析方法、线面分析方法，通过一系列的绘图实践，多看多想多画，提高独立分析能力和解决看图及画图问题能力。5.自觉完成作业，逐步提高绘图的速度、精度和技能。认真参加计算机图绘图的上机操作,不断提高用绘图软件绘制工程图样的能力。6．图样在生产上起着指导作用，绘图和读图的任何差错将给生产带来程度不同的损失。因此，在课程学习以及完成作业时，要培养耐心细致的工作作风和树立严肃认真的工作态度。7．要注意提高自学能力。读课本或看网页时要边看边动手画插图，然后带着弄不清的问题去听教师的辅导。投影理论一环扣一环，前面学习不透彻、不牢固，后面必然越学越困难。
因此必须步步为营，稳扎稳打，由浅入深，循序渐进。
1996年以来，由于以下诸方面因素，给本课程的改革与建设提出了严峻的挑战，同时也提供了良好的条件和广阔的发展空间： 1．近年来计算机多媒体技术的发展，使多媒体、网络及动画等教学手段逐渐代替了传统的教学手段。电子挂图、电子讲稿、CAI课件的应用，多媒体教室中教师与学生的互动，在本课程的教学手段中占据了重要的地位。2．计算机绘图能力及三维建模能力成为毕业生基本能力的重要组成部分，以三维建模为基础的创新设计能力受到重视。
通过这门课的学习，我了解到工程制图对生物工程专业学生的重要性，我将努力学好该课程，以便更好地学好生物工程。
病虫害防治
为了减轻或防止病原微生物和害虫危害作物或人畜，而人为地采取某些手段，此称为病虫害防治。
病虫害防治方法可分为采用杀菌剂或杀虫剂等化学物质进行的化学防治；利用光或射线等物理能，或建造障壁的物理防治；改变作物品种，栽培时间或环境以减少为害的耕作防治；以利用天敌为主的生物防治等。第二次世界大战以后，由于以有机合成药剂为主的农药的发展，杀灭病虫害已比较容易，但同时，由于抗药性的增加和天敌的减少而使害虫再度增加以及原来并无危害的潜在害虫造成危害，同时由于这些农药直接危害人畜，或农药的残留及通过食物链进行生物浓缩而造成危害等，对这些问题已意识到，要进行综合防治或病虫害的控制，即对有害生物的防治，应以不互相冲突的形式协调地使用所有可能利用的手段，一般应在经济的容许范围内，维持病原或害虫的种群控制体系。以有效地利用病原和害虫种群的天然控制机制为基础，再辅以各种防治手段，这要以降低病原和害虫密度，并使其变动幅度维持在小范围内为目标，只有在病虫害密度超过容许水平时，才可使用喷洒药剂等临时性措施。同时，除非是新侵染的病虫害或者是人类传染病的媒介，最好勿使其绝灭。根据这一主张，重要问题是确定合适的病原与害虫的密度，使它和作物可容许的受害临界值相适应。V．M．Stern等（1959）称此为经济的为害水平（economic injury level，FIL），但这个词常会和作物的被危害程度本身相混淆，所谓“经济的为害水平”一词也易被误解，俊一和桐谷圭治（1973）建议把着眼于产品的产量和质量而规定的作物被危害程度称作“为害限制量（tol-erable injury level）”、把与此相对应的病原或害虫密度称为“危害限制密度”（tolerable pestdensity）。此外，病虫害防治一词从广义上说，还包括有害鸟兽或杂草在内的有害生物的防治。
病虫害防治一般可以分为四大类：食作物病虫害防治、蔬菜病虫害防治、经济作物病虫害防治、果树病虫害防治。粮食作物又可以细分为：小麦、玉米、水稻、高粱谷、甘薯、蚕豆、豌豆、绿豆、甜玉米等。蔬菜作物又可以细分为：白菜、甘蓝、青椒、茄子、番茄、黄瓜、南瓜花、椰菜、菠菜、莴苣、茼蒿、芹菜鸭芹、洋葱、韭菜、萝卜、胡萝卜、芋、马铃薯、牛蒡石、刁柏土、当归等。经济作物又可以细分为：花生、大豆、油菜、芝麻、向日葵、棉花病害、大蒜、大葱、菜豆、棉花虫害、棉田虫害、天敌棉田、杂草、豆类、十字花科等。果树病虫害又可以细分为：西瓜、甜瓜、草莓、苹果、梨、枇杷、山楂、柿子、板栗、核桃、银杏、香蕉、石榴、猕猴桃、枸杞、西番莲、人参、果橙、柑橘、柚、柠檬、李、荔枝、龙眼、芒果、梅、桃、杏、樱桃、枣、杨梅、菠萝、椰子、杨桃等。不同植物的病虫害防治的方法是不同的，要因地制宜，选择切实可行的病虫
害防治方法。
病虫害图谱是指用于提供农作物病虫害诊断和防止的图谱资料。一般由作物病虫害的病名、病原、症状、防治方法等要素组成。病虫害对于农业从业者和农民朋友有很大帮助，可以用来分析诊断和防治各种病虫害。按照作物种类分，病虫害包括粮食作物病虫害、蔬菜病虫害、经济作物病虫害、果树病虫害等。病虫害图谱图文并茂，有纸质出版物和电子版两种形式。随着网络技术的日新月异，作为电子版的延伸，网络版的电子病虫害图谱开始出现并迅速发展。网络病虫害图谱具有节约成本、更新速度快、便捷、准确等特点。纸质出版物的病虫害图谱包括《中国蔬菜病虫原色图谱》、《中国果树病虫原色图谱》、《中国经济作物、粮食作物、药用植物病虫害原色图谱》等。几经改版，现已成为主流的病虫害图谱书籍。随着电子版的病虫害图谱的推出，其多种查询方式，独创的快速诊断模式极大的提高了病虫害诊断速度。越来越受到广大网友的欢迎。现在大家可以在网上轻松找到病虫害防治的图谱。
看到农作物受到的病虫害影响，我更加深刻理解学好生物工程的重要性，造福于人民。
色谱分析
色谱法（chromatography）又称“色谱分析”、“色谱分析法”、“层析法”，是一种利用混合物中诸组分在两相间的分配原理以获得分离的方法，在分析化学、有机化学、生物化学等领域有着非常广泛的应用。
色谱过程的本质是待分离物质分子在固定相和流动相之间分配平衡的过程，不同的物质在两相之间的分配会不同，这使其随流动相运动速度各不相同，随着流动相的运动，混合物中的不同组分在固定相上相互分离。
色谱法分类：（1）按两相状态：气相色谱法、气固色谱法、气液色谱法、液相色谱法、液固色谱法、液液色谱法。（2）按固定相的几何形式：a)柱色谱法(column chromatography)，柱色谱法是将固定相装在一金属或玻璃柱中或是将固定相附着在毛细管内壁上做成色谱柱，试样从柱头到柱尾沿一个方向移动而进行分离的色谱法；b)纸色谱法（paper chromatography），纸色谱法是利用滤纸作固定液的载体，把试样点在滤纸上，然后用溶剂展开，各组分在滤纸的不同位置以斑点形式显现，根据滤纸上斑点位置及大小进行定性和定量分析；c)薄层色谱法(thin-layer chromatography, TLC),薄层色谱法是将适当粒度的吸附剂作为固定相涂布在平板上形成薄层，然后用与纸色谱法类似的方法操作以达到分离目的。
按色谱法分离所依据的物理或物理化学性质的不同，又可将其分为：(1)吸附色谱法,利用吸附剂表面对不同组分物理吸附性能的差别而使之分离的色谱法
称为吸附色谱法。适于分离不同种类的化合物（例如，分离醇类与芳香烃）。
(2)分配色谱法：利用固定液对不同组分分配性能的差别而使之分离的色谱法称为分配色谱法。(3)离子交换色谱法：利用离子交换原理和液相色谱技术的结合来测定溶液中阳离子和阴离子的一种分离分析方法，利用被分离组分与固定相之间发生离子交换的能力差异来实现分离。离子交换色谱主要是用来分离离子或可离解的化合物。它不仅广泛地应用于无机离子的分离，而且广泛地应用于有机和生物物质，如氨基酸、核酸、蛋白质等的分离。（4）尺寸排阻色谱法：是按分子大小顺序进行分离的一种色谱方法，体积大的分子不能渗透到凝胶孔穴中去而被排阻，较早的淋洗出来；中等体积的分子部分渗透；小分子可完全渗透入内，最
后洗出色谱柱。这样，样品分子基本按其分子大小先后排阻，从柱中流出。被广泛应用于大分子分级，即用来分析大分子物质相对分子质量的分布。（5）亲和色谱法：相互间具有高度特异亲和性的二种物质之一作为固定相，利用与固定相不同程度的亲和性，使成分与杂质分离的色谱法。例如利用酶与基质（或抑制剂）、抗原与抗体，激素与受体、外源凝集素与多糖类及核酸的碱基对等之间的专一的相互作用，使相互作用物质之一方与不溶性担体形成共价结合化合物，用来作为层析用固定相，将另一方从复杂的混合物中选择可逆地截获，达到纯化的目的。可用于分离活体高分子物质、过滤性病毒及细胞。或用于对特异的相互作用进行研究。
色谱法的应用可以根据目的分为制备性色谱和分析性色谱两大类。制备性色谱的目的是分离混合物，获得一定数量的纯净组分，这包括对有机合成产物的纯化、天然产物的分离纯化以及去离子水的制备等。相对于色谱法出现之前的纯化分离技术如重结晶，色谱法能够在一步操作之内完成对混合物的分离，但是色谱法分离纯化的产量有限，只适合于实验室应用。分析性色谱的目的是定量或者定性测定混合物中各组分的性质和含量。定性的分析性色谱有薄层色谱、纸色谱等，定量的分析性色谱有气相色谱、高效液相色谱等。色谱法应用于分析领域使得分离和测定的过程合二为一，降低了混合物分析的难度缩短了分析的周期，是目前比较主流的分析方法。在中华人民共和国药典中，共有超过约600种化学合成药和超过约400种中药的质量控制应用了高效液相色谱的方法。
色谱法是分析化学中应用最广泛发展最迅速的研究领域，新技术新方法层出不穷。固定相和流动相是色谱法的主角，新固定相的研究不断扩展着色谱法的应用领域，如手性固定相使色谱法能够分离和测定手性化合物；反相固定相没有死吸附，可以简单地分离和测定血浆等生物药品。检测方法也是色谱学研究的热点之一，人们不断更新检测器的灵敏度，使色谱分析能够更灵敏地进行分析。人们还将其他光谱的技术引入色谱，如进行色谱－质谱连用、色谱－红外光谱连用、色谱－紫外连用等，在分离化合物的同时即行测定化合物的结构。色谱检测器的发展还伴随着数据处理技术的发展，检测获得的数据随即进行计算处理，使试验者获得更多信息。
由此可见，色谱法在分析化学中的重要性，我们应该掌握好此方法。
通过学术讲座这几门课的学习，我更加感到生物工程在国民生产中的重要性，及学好生物工程所涉及技术的重要性，也愈发感到自己知识的不足，我必将好好学习，扩大知识面，造福于人民。
第五篇：学术讲座
《学术讲座》之心得体会 ——大数据时代
计算机科学与技术 许勇 2010241063
本学期通过学习《学术讲座》这门课，由咱学院一批优秀的专家为我们带来了一场丰富的学术盛宴，让我们受益匪浅。使我影响深刻的有，李院长深入浅出地讲解关于粗糙集数据的处理，并且配合讲解的文档时全英文的，让我们懂得学习专业技能的同时也不忘加强英语基础;钱宇华教授则为我们讲解了关于数据挖掘方面的知识，同时结合了他自己正研究的课程项目，循循善诱，引人入胜；刘荃明老师则是带着我们分析了软件开发所需要掌握的技能和素养，另外还讲解了软件公司内部的机构和各自的职能，有意思的是，老师那句“我是一个喜欢通过讲寓言故事带着大家学习的人”和大作家莫言获得诺贝尔文学奖时说的那句“我是一个喜欢讲故事的人”却有几分神似„„
而下面我要总结的则是由王文剑教授为我们介绍的关于大数据方面的知识，通过老师的精心讲解以及我自己下去查阅相关资料，对大数据有了更深层次的认识和理解，以下将介绍我个人对大数据的浅薄认识和理解。
一、什么是大数据？
大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。
（一）、大数据四个特性
海量性：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。
多样性：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中，部分传感器安装在火车、汽车和飞机上，每个传感器都增加了数据的多样性。
高速性：高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查，据预测，到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。
易变性：大数据具有多层结构，这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据，大数据存在不规则和模糊不清的特性，造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。
（二）、大数据三个特征
除了有四个特性之外，大数据时代的数据还呈现出其他三个特征。
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
三、大数据时代对生活、工作的影响
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。
大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。
四、大数据时代的发展方向、趋势
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。
未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。
大数据的整体态势和发展趋势，主要体现在几个方面：大数据与学术、大数据与人类的活动，大数据的安全隐私、关键应用、系统处理和整个产业的影响。大数据整体态势上，数据的规模将变得更大，数据资源化、数据的价值凸显、数据私有化出现和联盟共享。大数据的发展会催生许多新兴新职业，会产生数据分析师、数据科学家、数据工程师，有非常丰富的数据经验的人才会成为稀缺人才。随着大数据的发展，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环。随着大数据的共享越来越大，隐私问题也随之而来，比如说每天手机产生的通话、位置等等。但这给带来了便利的同时也给带来了个人隐私的问题。数据资源化，大数据在国家和企业和社会层面成为重要的战略资源，成为新的战略制高点和抢购的新焦点。
随着社会的不断发展，大数据对IT技术架构的挑战，大数据的生态环境问题，大数据的应用及产业链将日益突出。
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