第一篇：大数据演讲
开启大数据时代 Welcome to the big data era
很荣幸今天有机会在这里演讲。在开始演讲前我想问一下，有没有人知道无人驾驶汽车？知道搜索引擎？知道电脑智能翻译？那么是什么让这些成为可能，答案正是大数据！
It’s my great honor to be here.First of all, I have a question for you: do you know the self-driving cars, the search engines, or the computer translation? What made them possible? The answer is the big data.我们可能会问，大数据是什么？大数据是推动社会进步的一个重要工具，他对产量、利润和风险管理等都会产生重大影响。对于审计人员来说，可以运用“大数据”，对所采集的大量财务数据和业务数据，进行有效管理和技术分析。We may ask what the “big data” is.Big data is an extremely important tool which promotes the progress of society.It will have a dramatic effect on enhancing productivity, increasing profits and facilitating risk management.For the auditors, “big data” means capturing, managing and analyzing the large amount of financial and operational data.其次，大数据能为我们审计行业带来什么益处？我们可以使用大数据更好地分析审计报告,检测违法违规行为和规避审计风险。以数据说话的审计报告往往更能得到使用者和被审计单位的高度认同，从而进一步提升审计的社会地位。
Besides, what are the benefits of the big data for the auditing industry?We can use the big datato better analyze financial reports, detect fraud and operational business risks.In addition, the auditing report based on the data will get more approval by the financial report users and the clients.In a word,it will improve the social status of auditing.那么在大数据时代，审计人员应该怎么做呢？首先，我们迫切的需要提高自身能力。作为新时代的审计人，我们不仅需要传统的审计业务知识，也需要基本的计算机应用能力。然后我们需要构建一个大数据信息采集平台，值得高兴的是，我们的信息中心已经建好了这样一个高难度的信息采集平台，我们管辖范围内的所有行政事业单位都可以定期在这个平台上上传审计所需要的财务和业务数据。同时，为了方便审计人员查找相关审计法律法规，信息中心构建了法规检索库，我们可以在法规库中找寻到相应经济事项的法律法规。
So, what should the auditors do in the big data era? Firstly, the self-improvement is necessary.The new generation of auditors will need not only the traditional auditing experience, but also the application abilities on computer skills.Secondly, we need an intelligent audit platformto deal with the big data.Fortunately, Our data center has already constructed an audit platform.This audit platform is a data collective platform based on the big data, and each department is able to upload the data we need through this platform periodically.At the same time,in order to find the relevant regulations more conveniently,our data center developed an online search platform on auditing regulations.最后，我们应当大数据的主人，而不是他的奴隶！我们正在步入大数据时代，诚实来讲，我们还并不能很好地处理我们收集到的数据，我们需要时间来完善这个问题。这有点像原始人第一次使用火时所面临的挑战，火是一种重要的工具，但是如果使用不当就会引火烧身。我们需要谨慎对待收集到的数据，避免数据信息泄露。大数据势不可挡地将改变我们的生活方式、我们的工作方式和思考方式，如果你不认真看待他，则可能导致你被时代所淘汰，导致失业，这就是为什么大数据这么重要的原因！
Finally,we have to be the master of the big data, not its servant.We just step in the big data era, and honestly, we are not very good at handling all the data that we collected.We need to keep improving, and this will take time.It’s just like the challenge that was faced by primitive men when they first sawthe fire.The fire is just a tool, but it will get us into trouble if we do not use it appropriately.We need to carefullydeal with the collected data to avoid leaking to the third party.Big data is going tochange the waywe live, we work and think.If you do not treat it effectively, the big data is going to steal your jobs, and that’s why big data is so important!Thank you!
第二篇：电信局中心数据技术竞职演讲
文章标题：电信局中心数据技术竞职演讲
尊敬的各位领导和评委：
大家好！
公司的这次人力资源改革是公司本的一项重大举措，得到了广大员工的积极响应。从公司的利益最大化考虑，也为了实现个人发展，我选择参加业务支撑中心数据技术支持岗位的竟聘。
首先我谈一下对XXX数据业务的认识：
目前对电信运营商来说，用户高增长的重要性已经让位给了运营收入的增长，而各大电信运营商竞争已呈白热化的趋势，后果是语音业务ARpU值下降已成趋势，为了保持收入的持续上升，必须找到新的业务增长点，数据业务将担负起启动电信业新一轮增长的重任，各大运营商都在大力发展数据业务，可以说，谁抓住了数据业务，谁就在以后的竞争中处于优势。集团公司今年也在全国开展了“打造数据精品网”的活动，而XXX数据网网络总体规模比较小，不像电信那样提供大规模的互连网接入业务，应该以大力发展有移动特色的数据业务为主，如：短信、WLAN、无线DDN，为以后发展以3G为代表的移动多媒体业务做准备。数据技术支持岗位的目标是做好数据网络维护工作和数据业务支撑，开发相关的增值业务，为集团用户提供信息化整体解决反感，积极进行数据网的网络优化和技术储备，积累移动数据网建设和维护经验，积聚相关维护人才。
XXX现在的数据网包括：MDCN、CMNET、短信、OA、1860、GRpS等系统，它牵扯到计费、传输、交换、1860等各个部门，而开展数据业务也多种多样，也因此对于数据技术支持这个岗位，需要一位兼有计算机、传输、无线通信的专业知识的人才，他既要有丰富的维护经验，又要具有一定的开发能力，还要对对数据业务熟悉。我认为，数据业务技术支持岗位要做好下面的工作
1、数据据业务相关网络设备
2、的技术支持和网络维护工作，3、4、开发可增值的数据业务
5、数据业务分析、统计工作
6、向集团用户提供信息化整体解决方案
对于这个岗位，当然需要有较强的责任心和敬业精神，这是起码的要求，除此之外，我觉得我有以下几点优势：
1、我毕业于武汉测绘科技大学计算机系，专业非常对口，在大学的四年里，我系统地学习了计算机专业的课程，具有扎实的基础知识，对于新事物、新设备、新技术有着强烈的求知欲望，能够很快地接受并加以应用，特别擅长利用互联网来分析、解决问题。
2、我具有较强的专业能力和丰富全面的数据网的维护经验，我曾在计算机中心工作了三年，负责前台微机、网络、主机的维护，又开发过亲情号码、一元包干的业务。当时除了处理计算机中心的业务之外，我还独立承担着1860、短信中心的维护任务。在传输中心的一年里，我主要的任务是维护CMNET、MDCN、OA等设备，侧重学习了路由器、数据交换机的知识。可以说，计算机、数据通信、传输、交换知识我都均有涉猎，知识面较为全面。在长期的维护过程中，我的技术水平得到了长足的进步，积累了丰富的维护经验，能够单独处理网络故障。在省公司七月份组织的全省数据网维护专业人员的考试中，我名列前茅，获得了“数据网技术标兵”，我很自信在技术能力上我完全能够胜任这个岗位。
2、我对本地数据网的运行情况非常熟悉。我刚到数据机房时，当时，基础资料非常匮乏，而且省公司对于数据网也没有相关的管理制度和维护计划。经过几个月的奋战，在其他同志的帮助下，我们对机房的资料、环境进行了整理，各类标签、走线进入了标准化行列，摸清了第一手的基础资料；根据XXX的实际情况和省公司下发的文件，制定了相应的维护细则、作业计划，建立了包含了局数据修改、系统备份、软件版本、系统运行等一系列原始记录；对于故障处理，通过故障资料库和专线用户资料库的建立，为及时有效的处理各类故障提供了有力的依据。在去年年底的全省组巡中，我们拿了并列第一名，今年的组巡，我们的维护的项目名次也比较*前，在今年打造数据精品网的活动中，我个人获得了“先进个人”的称号。
4、我具有较强的开发能力。据两个例子:
1、数据网必须对每天的设备进行详细的记录，以前每天都是手工登陆到设备上执行各种指令，做完一次差不多需要两个多小时，而且还容易出错，后来我利用自己编程的特长，编写了自动登陆程序，使得检查时间缩短为十分钟。
2、为了提高CMNET的竞争力，我花了两个星期的时间，开发了VOD视频点播系统。
5、在数据网维护过程中，要经常跟用户、厂家联系，遇到棘手的问题，还要得和兄弟部门、省公司联系，这些基本上都是由我来负责与各方面联系协调，这使得我在数据维护方面有着较高的认知度。
6、由于我在计算机中心干过三年，对于数据统计工作很熟悉，所以我可以自己亲手进行数据业务的统计工作，并作出分析和研究。
如果我能够得到大家的认
第三篇：大数据（推荐）
《新技术讲座》论文2012-2013（1）
XXXX大学—
《微软新技术系列讲座》论文
大数据
一、背景及发展趋势
1.1.背景
大数据（BigData），或称巨量资料，指的是所涉及的资料规模巨大到无
/ 7
《新技术讲座》论文2012-2013（1）
法透过目前主流软件工具，在合理的时间内撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数
十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
1.2.发展趋势
斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍。FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自
/ 7
《新技术讲座》论文2012-2013（1）
身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。
大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。
大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC(互联网术语，全称为User Generated Content，即用户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，目前已进入大数据时代，但现在的硬件明显已跟不上数据发展的脚步。
以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，而现在提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。
/ 7
《新技术讲座》论文2012-2013（1）
未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
二、实施应用
大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”———哈佛大学 社会学教授加里·金
随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他IT基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，他们开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。
针对大数据的世界领先品牌存储企业有：IBM、EMC、LSISandForce、INTEL、惠普、戴尔、甲骨文、日立、赛门铁克等 对于大数据的存储问题，以下问题不可忽视：
容量问题
/ 7
《新技术讲座》论文2012-2013（1）
这里所说的“大容量”通常可达到PB级的数据规模，因此，海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力。与此同时，存储系统的扩展一定要简便，可以通过增加模块或磁盘柜来增加容量，甚至不需要停机。在解决容量问题上，不得不提LSI公司的全新Nytro™智能化闪存解决方案，采用Nytro产品，客户可以将数据库事务处理性能提高30倍，并且超过每秒4.0GB1的持续吞吐能力，非常适用于大数据分析。延迟问题
“大数据”应用还存在实时性的问题。特别是涉及到与网上交易或者金融类相关的应用。有很多“大数据”应用环境需要较高的IOPS性能，比如HPC高性能计算。此外，服务器虚拟化的普及也导致了对高IOPS的需求，正如它改变了传统IT环境一样。为了迎接这些挑战，各种模式的固态存储设备应运而生，小到简单的在服务器内部做高速缓存，大到全固态介质可扩展存储系统通过高性能闪存存储，自动、智能地对热点数据进行读/写高速缓存的LSI Nytro系列产品等等都在蓬勃发展。
安全问题
某些特殊行业的应用，比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同，而且都是必须遵从的，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，大数据应用催生出一些新的、需要考虑的安全性问题，这就充分体现出利用基于DuraClass™ 技术的LSI SandForce®闪存处理器的优势了，实现了企业级闪存性能和可靠性，实现简单、透明的应用加速，既安全又方便。
成本问题
对于那些正在使用大数据环境的企业来说，成本控制是关键的问题。想控制成本，就意味着我们要让每一台设备都实现更高的“效率”，同时还要减少那些昂贵的部件。目前，像重复数据删除等技术已经进入到主存储市场，而且现在还可以处理更多的数据类型，这都可以为大数据存储应用带来更多的价值，提升存储效率。在数据量不断增长的环境中，通过减少后端存储的消耗，哪怕只是降低几个百分点，这种锱铢必较的服务器也只有LSI推出的Syncro™ MX-B机架服务器启动盘设备都能够获得明显的投资回报，当今，5 / 7
《新技术讲座》论文2012-2013（1）
数据中心使用的传统引导驱动器不仅故障率高，而且具有较高的维修和更换成本。如果用它替换数据中心的独立服务器引导驱动器，则能将可靠性提升多达100倍。并且对主机系统是透明的，能为每一个附加服务器提供唯一的引导镜像，可简化系统管理，提升可靠性，并且节电率高达60%，真正做到了节省成本的问题。
数据的积累
许多大数据应用都会涉及到法规遵从问题，这些法规通常要求数据要保存几年或者几十年。比如医疗信息通常是为了保证患者的生命安全，而财务信息通常要保存7年。而有些使用大数据存储的用户却希望数据能够保存更长的时间，因为任何数据都是历史记录的一部分，而且数据的分析大都是基于时间段进行的。要实现长期的数据保存，就要求存储厂商开发出能够持续进行数据一致性检测的功能以及其他保证长期高可用的特性。同时还要实现数据直接在原位更新的功能需求。
灵活性
大数据存储系统的基础设施规模通常都很大，因此必须经过仔细设计，才能保证存储系统的灵活性，使其能够随着应用分析软件一起扩容及扩展。在大数据存储环境中，已经没有必要再做数据迁移了，因为数据会同时保存在多个部署站点。一个大型的数据存储基础设施一旦开始投入使用，就很难再调整了，因此它必须能够适应各种不同的应用类型和数据场景。
应用感知
最早一批使用大数据的用户已经开发出了一些针对应用的定制的基础设施，比如针对政府项目开发的系统，还有大型互联网服务商创造的专用服务器等。在主流存储系统领域，应用感知技术的使用越来越普遍，它也是改善系统效率和性能的重要手段，所以，应用感知技术也应该用在大数据存储环境里。
针对小用户
依赖大数据的不仅仅是那些特殊的大型用户群体，作为一种商业需求，小型企业未来也一定会应用到大数据。我们看到，有些存储厂商已经在开发一些小型的“大数据”存储系统，主要吸引那些对成本比较敏感的用户。
实际应用
/ 7
《新技术讲座》论文2012-2013（1）
包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
三、心得体会
听完此次王老师的《大数据》讲座，让我受益匪浅。不仅充分了解了大数据的概念，大数据时代的起源、发展及实际应用产品的问世，而且对大数据的神奇很是惊讶。的确，未来的世界需要科技创新，需要技术变革，而大数据就是改变世界的助推器之一，作为即将进入IT行业的我们来说，这既是机遇，也是挑战！
/ 7
第四篇：电信数据操作维护岗位竞职演讲
各位评委，各位领导，各位同事：
大家好！
今天我怀着无比激动的心情和满腔的热情，参与公司业务支撑中心数据操作维护岗位的竞聘。首先应该感谢公司领导给我们年轻人创造了这次公平竞争、展示才华的机会！感谢公司领导对我多年的鼓励与培养，也感谢在座各位对我的关心和支持！此次竞聘，我主要是为了响应公司人事制度改革的召唤，积极实现自己的人生价值，为公司的发展奉献自己的全部智慧和热情。我叫郑洪伟，现年32岁，大学本科文化，2000年参加工作，2000年-2002从事计算机网络系统集成工作。2003年进行通化电信公司，2003年至今在运行维护部主要负责数据网维护，一直从事技术性工作。
七年网络维护的锤炼与磨合，领导的关心同事的帮助，使我感到了公司家庭般的温暖。是您们使我最快速度地熟悉了我的业务，掌握了业务技能，使我能学以致用，为我创造了良好的发展空间，我想再没有什么能比这给我带来更多快乐。于是我对公司，对我现在的工作更加热爱了。
那么我的优势是什么？我要说，我的优势就在于三个方面：一是有较为扎实的专业知识。我对计算机网络接触较早，对计算机网络的应用和维护有一定经验。我平时认真学习专业知识，不耻下问多请教，丰富了专业理论知识，做到理论与实践相结合。
二是有较为丰富的实践经验。从2003年进入公司到现在一直从事数据通讯技术工作，对数据操作维护岗的工作了如指掌，具备网络
维护管理岗所必备的素质和要求，主要从事通化电信数据核心网络设备的规划和维护，并完成了通化电信IP城域网从2004-2010年的IP网的扩容项目设备选型、安装调试、割接、扩容等大型的网络系统的建设和维护工作。为公司节省大量服务费用的投入。同时积累了大量网络调试故障维护经验。并对每个故障处理过程进行详细记录形成文档以供查阅。编写各种新设备的操作维护文档以供相关维护使用。并完成原通化OA网络的设计和改造，新增OA网防火墙一台。解决了原OA网络的各种不稳定因素，实现了OA网络可管可控。为广大员工提供高质量的办公网络环境。并完成外县OA、DCN网接入方案和编写和实施。独立编写并负责组织实施IP网络应急预案及网络安全应急预案。负责对通化电信各种用户及网络IP地址的申请、规划、使用，并制定通化电信IP地址分配细则内容、IP地址的分配流程。
假如我能够竞聘上岗，我打算从以下几个方面做好我热爱的网络工作，提高工作质效，树立优质形象。
一、勤学苦钻技术领先。在信息产业日新月异的今天，要站稳脚跟，做出成绩，就必须掌握主动，有一套过人的技术本领。我将一如既往地学习专业技术知识，向书本学，向领导学，向同仁学，在实践中学，不断积累经验并不断创新，让自己始终保持一流的技术。在学习业务的同时不断加强自身修养，提高综合素质，使自己能全面发展。以技术求生存，以质量求发展，以能力求创造，赢得客户，赢得市场。
二、务实创新力谋发展。IP数据网是全业务的承载网，IP数据网的维护工作网络维护管理中的重中之重，关系到公司的生存与发
展，岗位虽小，责任重大，牵一发而动全身。“发展是硬道理”，只有扎扎实实做好本职工作，并在工作中不断创新，才能在日益激烈的市场竞争立于不败之地，与公司同发展共进步。我将围绕网络设备的维护管理创造性地开展工作，严格履行公司的各项数据业务流程规定和各项管理制度，执行制定的各种网络维护支撑实施方案；协调与省公司数据业务中心的关系，确保各前端部门本地IP数据业务的有效开展；定期进行数据采集并进行分析和研究，提出数据业务系统解决方案；与相关部门沟通协调，维护好数据网络，确保系统运行稳定正常。同时结合工作实际，以用户至上、用户服务的工作理念，积信做好与市场部门的调查与研究，及时调整和不断增加网络容量。为网络大提速做好全部准备。满足前端各部门的发展需求。为实际一流的电信企业而打造出全业务、优质、高速的IP网络。
三、团结协作追求卓越。我知道，“持续向客户提供满意的服务是我们永无止境的追求”。市场部门的同事对客户的那份执着和热情让我受益非浅，也将我深深打动！我也要学习他们这种精神，把这种精神带到工作中，把工作做到尽善尽美，让领带满意、让同事满意、作为我唯一追求目标，做到以诚待人，以人为本。公司就是一棵大树，我们都是树上的一片片绿叶，只有我们精诚团结，通力合作，才能奏出最华美的乐章。一个成功的企业不可缺少的是团队合作、众志成城！作为一名中国电信的员工，我希望不仅要奉献自己的全部智慧和热情，更希望和广大的全体员工团结起来，将我们的企业做大做强。时间飞逝，转眼间2009年已经过去。进入2010年我们中国电信
业的发展又将进入一个崭新的历史阶段，面对残酷激烈的市场竞争，通信产业要想在众强中立于不败之地，就要敢于创新、解放思想、大胆改革。发扬力争上游，只争朝夕的精神，抢抓机遇，争取最大的跨越式发展。只有我们片片绿叶生机盎然，公司的明天才不可限量！最后，我想说，如果我竞聘上这个岗位，我将珍惜这个机会，用心、用情、用智、用力、尽心、尽力、尽职、尽责干好工作。无论结果如何，我都始终会老老实实做人，扎扎实实做事。言必信，行必果。谢谢大家！
第五篇：电信局中心数据技术竞职演讲
文章标题：电信局中心数据技术竞职演讲
尊敬的各位领导和评委：
大家好！
公司的这次人力资源改革是公司本的一项重大举措，得到了广大员工的积极响应。从公司的利益最大化考虑，也为了实现个人发展，我选择参加业务支撑中心数据技术支持岗位的竟聘。
首先我谈一下对XXX数据业务的认识：
目前对电信运营商来说，用户高增长的重要性已经让位给了运营收入的增长，而各大电信运营商竞争已呈白热化的趋势，后果是语音业务ARPU值下降已成趋势，为了保持收入的持续上升，必须找到新的业务增长点，数据业务将担负起启动电信业新一轮增长的重任，各大运营商都在大力发展数据业务，可以说，谁抓住了数据业务，谁就在以后的竞争中处于优势。集团公司今年也在全国开展了“打造数据精品网”的活动，而XXX数据网网络总体规模比较小，不像电信那样提供大规模的互连网接入业务，应该以大力发展有移动特色的数据业务为主，如：短信、WLAN、无线DDN，为以后发展以3G为代表的移动多媒体业务做准备。数据技术支持岗位的目标是做好数据网络维护工作和数据业务支撑，开发相关的增值业务，为集团用户提供信息化整体解决反感，积极进行数据网的网络优化和技术储备，积累移动数据网建设和维护经验，积聚相关维护人才。
XXX现在的数据网包括：MDCN、CMNET、短信、OA、1860、GRPS等系统，它牵扯到计费、传输、交换、1860等各个部门，而开展数据业务也多种多样，也因此对于数据技术支持这个岗位，需要一位兼有计算机、传输、无线通信的专业知识的人才，他既要有丰富的维护经验，又要具有一定的开发能力，还要对对数据业务熟悉。我认为，数据业务技术支持岗位要做好下面的工作
1、数据据业务相关网络设备
2、的技术支持和网络维护工作，3、4、开发可增值的数据业务
5、数据业务分析、统计工作
6、向集团用户提供信息化整体解决方案
对于这个岗位，当然需要有较强的责任心和敬业精神，这是起码的要求，除此之外，我觉得我有以下几点优势：
1、我毕业于武汉测绘科技大学计算机系，专业非常对口，在大学的四年里，我系统地学习了计算机专业的课程，具有扎实的基础知识，对于新事物、新设备、新技术有着强烈的求知欲望，能够很快地接受并加以应用，特别擅长利用互联网来分析、解决问题。
2、我具有较强的专业能力和丰富全面的数据网的维护经验，我曾在计算机中心工作了三年，负责前台微机、网络、主机的维护，又开发过亲情号码、一元包干的业务。当时除了处理计算机中心的业务之外，我还独立承担着1860、短信中心的维护任务。在传输中心的一年里，我主要的任务是维护CMNET、MDCN、OA等设备，侧重学习了路由器、数据交换机的知识。可以说，计算机、数据通信、传输、交换知识我都均有涉猎，知识面较为全面。在长期的维护过程中，我的技术水平得到了长足的进步，积累了丰富的维护经验，能够单独处理网络故障。在省公司七月份组织的全省数据网维护专业人员的考试中，我名列前茅，获得了“数据网技术标兵”，我很自信在技术能力上我完全能够胜任这个岗位。
2、我对本地数据网的运行情况非常熟悉。我刚到数据机房时，当时，基础资料非常匮乏，而且省公司对于数据网也没有相关的管理制度和维护计划。经过几个月的奋战，在其他同志的帮助下，我们对机房的资料、环境进行了整理，各类标签、走线进入了标准化行列，摸清了第一手的基础资料；根据XXX的实际情况和省公司下发的文件，制定了相应的维护细则、作业计划，建立了包含了局数据修改、系统备份、软件版本、系统运行等一系列原始记录；对于故障处理，通过故障资料库和专线用户资料库的建立，为及时有效的处理各类故障提供了有力的依据。在去年年底的全省组巡中，我们拿了并列第一名，今年的组巡，我们的维护的项目名次也比较*前，在今年打造数据精品网的活动中，我个人获得了“先进个人”的称号。
4、我具有较强的开发能力。据两个例子:
1、数据网必须对每天的设备进行详细的记录，以前每天都是手工登陆到设备上执行各种指令，做完一次差不多需要两个多小时，而且还容易出错，后来我利用自己编程的特长，编写了自动登陆程序，使得检查时间缩短为十分钟。
2、为了提高CMNET的竞争力，我花了两个星期的时间，开发了VOD视频点播系统。
5、在数据网维护过程中，要经常跟用户、厂家联系，遇到棘手的问题，还要得和兄弟部门、省公司联系，这些基本上都是由我来负责与各方面联系协调，这使得我在数据维护方面有着较高的认知度。
6、由于我在计算机中心干过三年，对于数据统计工作很熟悉，所以我可以自己亲手进行数据业务的统计工作，并作出分析和研究。
如果我能够得到大家的认可，我将会积极配合其他人员，提出一系列意见和建议进一步提高数据专业的维护水平，来提高XXX的业务收入和知名度。对此，我有几点设想：
1、这半年以来，有不少的互联网专线用户退网，其中还包括610、供电局等大客户，主要的原因是我们只有接入功能，没有提供相应的增值业务，据调查，大部分的用户上网是为了娱乐，特别是视频点播、在线游戏等业
务，我们也可以像电信一样，开发电影VOD、音乐在线、游戏在线业务等增值项目供用户选择。也可以选择和游戏开发商合作，这样为本地数据业务的顺利开展提供筹码。
2、由于在维护过程当中，发现许多问题具有共性，我们可以架设一个网站，把一些常见问题及解决方法放上去，还可以放一些电脑知识、补丁软件，系统升级软件，大家可以随时上去学习。还可以通过开展培训的方式，努力提高一般维护人员和县市分公司维护人员的数据网络维护水平。通过各种途径学习兄弟公司、合作伙伴甚至竞争对手的先进经验，将之运用到XXX移动据网络维护工作中来。
3、由于我们接入方式只有2M和光纤，没有电信的接入优势，成本比电信的ADSL要高得多，但并不是就不发展接入用户，我们也有自己的优势，就是一我们的传输资源比较富余，二是我们可以提供一些捆绑的数据业务。由于本地传输网的升级，其传输设备可以带有LAN口，这意味着我们可以大大地节省成本，使得城域网的建设成为可能，数据网的下一步工作就是配合传输打造城域网。在此基础上，应该增加多样的接入方式，特别应该推广WLAN接入方式，它有效地解决了最后一百米的接入问题。
4、由于以前的工作基本上是数据维护，对业务方面涉及地相对较少，跟客户的接触工作也仅限于维护方面，跟用户直接打交道很少，我想从几个方面提高自己，一是尽快地熟悉各种数据业务，包括用途、资费、使用方法，二是利用自己计算机能力较强的优点，掌握各种数据业务的数据统计方法，这样就可以了解数据业务的发展特点，做好相应的分析研究工作，这一点要向有经验的同志学习。
三、加强对集团客户的服务的支撑工作，可分为两方面：一是要根据用户的实际情况，发挥移动自身的优势，给用户提供确实可行的信息化整体解决方案，二是做好用户的售后服务工作，包括提供处理障碍的技术支持和对用户提出的新的需求开发新的数据业务项目。
5、对数据网存在的问题，积极分析问题根源，制定并实施相应的解决方案。
如果我能够竞聘成功，请大家放心，我一定能将数据网的支撑工作做好。
最后谢谢各位领导和同事来参加我的竞聘演讲！谢谢
《电信局中心数据技术竞职演讲》来源于xiexiebang.com，欢迎阅读电信局中心数据技术竞职演讲。
点击咨询 