大数据关键技术

第一篇：大数据关键技术

大数据关键技术

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

一、大数据采集技术

数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。

大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。

二、大数据预处理技术

主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

三、大数据存储及管理技术

大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。

开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。

开发大数据安全技术。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术；突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。

四、大数据分析及挖掘技术

大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘涉及的技术方法很多，有多种分类法。根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等；根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web；根据挖掘方法分，可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习中，可细分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。统计方法中，可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。神经网络方法中，可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。数据库方法主要是多维数据分析或OLAP方法，另外还有面向属性的归纳方法。

从挖掘任务和挖掘方法的角度，着重突破：1.可视化分析。数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。2.数据挖掘算法。图像化是将机器语言翻译给人看，而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据，挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量，同时还具有很高的处理速度。3.预测性分析。预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。4.语义引擎。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。语言处理技术包括机器翻译、情感分析、舆情分析、智能输入、问答系统等。5.数据质量和数据管理。数据质量与管理是管理的最佳实践，透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。

六、大数据展现与应用技术

大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。例如：商业智能技术，政府决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，电网数据信息处理与挖掘技术，气象信息分析技术，环境监测技术，警务云应用系统（道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统），大规模基因序列分析比对技术，Web信息挖掘技术，多媒体数据并行化处理技术，影视制作渲染技术，其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。

第二篇：大数据及其关键技术的教育应用实证分析

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大数据及其关键技术的教育应用实证分析

胡水星

【论文摘要】大数据作为信息技术发展的新趋势，已经渗透到各行各业，成为重要的生成因素。在数据分析驱动教育，变革教学的大数据时代，教育领域同样蕴藏着具有广泛应用价值的海量数据，在对教育数据挖掘和学习分析技术等教育大数据关键技术分析的基础上，结合共词分析和教育博客等社会化网络教育数据，构建教育领域的相关学习分析和数据挖掘模型，探索教育变量之间的相关关系，实践大数据的教育应用，为教育教学提供有效的决策支持服务，促进教育教学的变革与创新。

【论文关键词】大数据；学习分析；数据挖掘；共词分析；社会网络分析

大数据作为信息技术发展的新趋势，已经渗透到各行各业，成为重要的驱动因素，并掀起行业变革的巨浪。随着我国教育信息化水平的不断提升，越来越多的学习管理系统在教育领域中被应用，数据化的学习信息和学生信息逐渐增多，教育数据的海量增长，导致在教育管理、教育服务、教学研究、教育评价等领域也面临大数据问题，教育大数据时代已经悄然来临。“教育信息量的爆炸式增长以及相关数据处理技术的创新发展成为人们新的视野焦点，如何利用与分析这些数据信息，不仅影响着信息交流、知识传递和学习效果，更在一定程度上影响着教学决策制定和学习模式优化，已经成为目前教育工作者和学习者一致关注的方面。”[1]

在数据分析驱动教育，变革教学的大数据时代，教育领域同样蕴藏着具有广泛应用价值的海量数据，利用教育数据挖掘和学习分析技术，构建教育领域的相关模型，探索教育变量之间的相关关系，为教育教学决策提供有效的支持将成为未来教育的发展趋势。

一、大数据及教育大数据关键技术

计算机技术、移动通信技术、互联网技术，再到大数据技术的登台亮相，不中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

仅体现着信息技术的深入与发展，更体现着大数据时代的到来；大数据技术在教育领域的广泛应用引起了教育变革，推动了教育发展，学习分析实现了教育的探索性分析，数据挖掘实现了教育管理与决策的制定。学习分析和数据挖掘这两大大数据关键技术在教育领域的深入应用，为教育教学带来了新的机遇。

(一)大数据 2012年，联

合国发布

了

大

数据白

皮

书“BigforDevelopment:Challenges&OpportunUies”，明确提出大数据时代已经到来。[2]大数据作为信息技术发展的新趋势，具有海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和巨大的数据价值(Value)4V特性。[3]大数据是一种价值观、方法论……是一场思维的大变革，已经渗透到各行各业，成为重要的一种生成因素，并掀起了变革的浪潮。[4]通过对海量数据的分析挖掘，以一种前所未有的方式获得巨大的产品服务、深刻的真知灼见，为我们理解生活以及认识世界提供了一种全新的思维方式，实现思维的三大转变：一是不再依赖于小样本数据，而是与现象相关的所有数据；二是不再热衷于追求微观层面的精确，而是宏观层面的洞察力；三是从传统的因果关系追求中解脱出来，关注相关关系的发现和应用。[5]

大数据借助无所不在的传感设备和计算能力，对现实世界、虚拟世界以及虚实融合世界的复杂网络数据进行解析和挖掘，实现行为判断和决策。随着教育领域各种学习管理系统、课程管理系统、网络互动平台的应用，各种学习行为、学习状态等教育数据将海量增长，教育大数据时代已经悄然来临。大数据使得教育信息成为可捕捉、可量化、可传递的数字存在，大数据使得教育过程性考察成为可能，更能透过真实的数据发现教与学的关系，教育正悄悄地发生着一场革命。[6]

(2)教育大数据关键技术

近年来，随着大数据的推进与发展，教育大数据处理与分析已经成为推动教育改革与发展的驱动力，引起了各国政府和教育行政部门的高度重视。2012年10月美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

(EnhancingTeachingandLearningthroughEducationalDataMiningandLearningAnalytics)报告。[7]力图通过教育大数据分析挖掘，促进“大数据”教育应用，从而为教育发展抢得先机。

大数据为海量教育数据的存取提供了技术基础，但原始的教育数据只是教育大数据的基础，只有通过对采集到的各种数据进行教育数据挖掘，构建学习分析模型，发现教育变量之间的关系，并实现赋予数据相关意义，才能使数据转变为信息；信息进_步经过分析和综合，形成知识；最后通过实践运用，知识才上升到智慧层次。[8]因此，教育数据挖掘和学习分析技术是教育大数据的关键技术。

1.教育数据挖掘

教育数据挖掘（EducationDataMining)是综合运用数理统计、人工智能与机器学习和数据挖掘等技术与方法，对教育原始数据进行分析处理，通过构建数据模型，对学习者的学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量进行相关关系分析，从而有效地预测学习者未来的学习趋势。[9]并为教育工作者、学习者、学生家长、教育教学研究者以及教学软件开发者提供支持，实现教育系统中教育资源的良性互动，最终实现改进学习的目的。教育数据挖掘流程具体如图2所示。

2.学习分析

学习分析（LearningAnalytics)的研究对象是学生及其学习环境，目的是通过对教育海量数据的分析和建模，发现潜在问题，优化和理解学习，预测学习者在学习中的进步和表现。学习分析具体过程如图3所示。显而易见，学习分析技术就是围绕学习者在学习过程中产生的各种信息数据，利用各种数学建模方法和数据处理技术来解释这些数据，并根据结果数据与分析信息，对学习过程与情境进行探究，并进一步发现学习的规律，为优化和完善教学提供相应的反馈，持续地促进学习者的学习。学习分析技术利用数据挖掘、数据解释与数据建模的优势，对学习的平台中积累的大量数据信息进行采集、存储、分析和表示，并运用分析测量结果对学习者学习行为进行评估、预测和干预，为个别学生量身定制更有效的教育，进而改善和提升教与学的质量与效能，实现改善教学和促进学习的目的。中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

除了学习分析和数据挖掘这两大教育大数据关键技术，近年来慕课、微课、翻转课堂、社会网络软件、云计算、Moodle等网络学习开源平台、WEB2.0技术都可以纳入教育大数据的技术范畴。

二、大数据促进教育变革随着教育领域各种大数据技术的应用，我们已经进入一个数据驱动教学、分析变革教育的大数据时代。虽然技术还没有给教育带来如1987年AlfredBork所预言那样的变革[12]，但技术具有拓展、增强或者变革人类学习的潜力，科技进步不可避免地带来了教育的革新，并且对教育发展带来了深远的影响。如，大规模数据分布式处理技术实现了结构化与非结构化数据存储；云计算技术实现了教育资源的共建共享；社会性交互软件促进了学习型社会的构建；MOOCs与翻转课堂实现了个性化学习构建；开源学习管理系统实现了学习过程管理。大数据技术在教学领域的应用革新了教育思维方式、重构了教学评价方式、颠覆了传统教学模式、实现了个性化教育，教育大数据背景下教学的规训与教化在撤退，支持和服务在推进。[13]

(一）数据挖掘与学习分析有助于教学决策和评务价

教育大数据记录了教学的过程，发现了新的知识，创造了更大的教育价值，促进和优化了教学策略和评价。移动互联网时代，知识的获取变得以学生为中心，因为，每个学生的智力特点和吸收水平都是不一样的，移动互联网支持了以学生为中心的学习，突破传统不再是所有人在统一的课堂上在规定的四十五分钟内听相同的教学内容。新兴的教育技术与资源使得教育更加以学习者为中心，使教育从批量到个性的实现成为一种可能；教师的教育思维也从宏观的群体教育向微观的个体教育方式转变，促进了以学习者为中心的个性化教育的实施，进一步使得因材施教成为一种可能。

从技术层面上说，学习者在互联网等媒体上留下的任何数据痕迹，都可以进行分析，可以发现数据背后隐藏的学习者相关学习特征、兴趣爱好、行为倾向，与教育教学相关的状态信息都将一览无余。从这个意义上来说，未来的教育发展方向就是应用学习分析和数据挖掘等大数据技术去实现精准的个性化教育。将大数据对教育教学中海量数据的整合分析，结合态度、行为和行为背景等因素，就中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

可以发现学生思想、行为和心态的变化，分析出每个学生的特点，再结合总体学生的表现和其他因素的分布就可以准确对某位学生实施正确的评价，最终使得对每个学生的教学都可以建立在对过去行为数据的分析基础上。[14]从而真正打破传统技术背景下“不得不承认，对于学生，我们知道的太少”那样的窘境。[15]

大数据技术有利于对教师课堂教学计划、课堂教学评价、课堂视频资源中的各种数据进行提取和分析，从而为预测、处理教学行为、学习心理提供了重要依据，为教学评价提供了较为全面和完整的信息，克服了评估主观性强的缺憾，教学评价不再是经验式的，而是在大数据基础上的“归纳”，更具说服力和公信力，实现了教学评价的客观公正与科学正确，教学决策的针对性与时效性。

(二）微课与翻转课堂教学有利于个性化学习模式重构

未来教育在大数据技术的支持下变得越来越个性化，慕课、微课与翻转课堂的教学应用有利于个性化学习环境的构建，数字化课程资源的标准化定制实现了学习内容的学生自组织学习，在线学习使得学校教育和教师更多地转向学生个体，关注学习者的个性化培养，教师实现了从教学者到助学者角色的转变，更多地是承担学习的支持服务和协作交流。[16]个性化学习模式更多地关注师生之间、生生之间、学生与教育媒体之间的交往互动、个性化服务和灵活的教学范式。微课实现了知识从固化到碎片，移动互联网则使我们可以充分利用碎片化的时间。不仅如此，我们每一次对碎片化时间的利用都还可以是非常高效的，因为，学习系统了解你的学习情况，知道怎么让你更高效地学习。

传统教育是大家在一个封闭的客厅里，规定每节课45分钟，而现在移动互联网可以让学生和全世界各个地方的学习者交流，做到线下进行知识学习，线上进行知识传递，完全颠倒传统的教学结构，使强调知识传递、以教定学的知识传授模式逐步让位于强调问题中心、以学为主的整合探究模式，构建了新的教学范式。

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教师可以利用微课和翻转课堂进行基于技术的课堂教学案例欣赏，积极开展分析、讨论和教学反思活动，在学习活动中实现对技术、学科和教学法之间的深层次理解。[17]在这种模式下，一方面，充分调动了学生的积极主动性，学习者在课堂上进行深入交互和思想碰撞，而不再是存在了几个世纪的那种被动的教学模式接受者；另一方面可以进一步加深对整合技术的学科教学知识的理解，培养教师将技术和学科教学知识整合地根植于自身课堂中的能力，实现将知识的传授迁移到了课外。

(三）在线视频与大规模开放课程有利于教学知识呈现

开放存取已经成为帮助所有人进行学习的关键因素之_，“技术支持了信息的开放存取，实现了知识共享的无处不在”，[18]这也是21世纪由新的学习技术所带来的张力和机会：学科内容的音频、视频等多媒体融入呈现，营造了更为丰富的交流互动和学生体验参与，促进了学习者情感领域的认知与发展，并进一步帮助我们所有人学习；现有的视频动画、网络多媒体、甚至3D的教学内容，生动逼真地呈现在学习者面前，使学习突破了传统的学校围墙的限制，未来的师生关系应该是从传道授业变成解惑的角色，传道授业由互联网上高质量的视频资源来替代；在线视频分享为每一位学习者打开了一扇从其他机构那里学习的大门，学习和培训从单中心到多中心，各种大规模开放在线课程让学习方式越来越丰富。通过向学习者提供观看、参与和反思的教学视频资源，实现了跨界学习交互和教学应用示范。这种交互和示范不仅能够展示如何理解技术、学科内容知识和学科教学知识之间的关系，更能够展示如何为学科内容领域的教学制定与技术有关的有效决策，[19]从而促进学习者自主建构知识体系，实现教学知识的呈现与内化。

(四）学习管理系统和web2.0技术有助于教学管理和情境参与

利用web2.0技术，用户可以在其中创建视频群组，订阅特定频道和成员的视频，上传视频，给视频贴标签。在世界范围内分享视频、创建播放列表、与拥有共同兴趣的人保持联系等。这些工具赋予了学习者在教育过程中的话语权，支持参与式学习。?大数据促进教育发展的第三大宏观趋势是建构_种协同、协商和中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

共享这些知识和信息的文化创造；一种参与式学习文化。[21]正如约翰.赛利.布朗所指出的那样，在这种新型的参与式教育环境中，学习者开始参与到一种建构、改进、学习、分享的文化中。各种免费的教育资源随处可见、各种支持学习者参与的社会性工具软件层出不穷，资源和工具的结合能使学习者自由添加、实时评论和独立创建全新资源，这时我们需要重新审视和界定学习究竟是什么一学习不再是消费和吸收，而变成了生成和参与。由于有了Moodle、Sakai、Blackboard等学习管理系统和web2.0技术对学习参与的支持，实现了以学习需求和学习者为中心的转变，动态的教与学关系，通过挖掘知识、寻求联系、总结规律，每个教师和学习者都能发挥自己最大教育潜能。

三、大数据关键技术教育应用实证分析

大数据所带来的教育的未来，不单是表述_个理念和社会直觉，更是一种教育变革和社会行动。在大数据技术的支持下，教育不再是单_的理念交流与经验传承的社会科学，而确确实实变成依托教育行为数据的实证科学。在教育大数据时代，由于教学实验的布置，教育时空的设计、学习场景的构建、教育环境的创设、教育数据的采集和教育管理的决策，这些过去只能依靠理念灵感加经验的东西，可以实实在在地以数据形式进行记录、跟踪，真正变成一种数据支撑的行为科学。[22]

大数据技术在教育教学实践中的广泛应用，积累了大量的学习状态数据，如何让数据说话，揭示教育数据背后的教育现象本质，为教育决策和政策制定提供建设性解决方案，我们将通过数据挖掘和学习分析这两大大数据关键技术在教学领域的应用案例进行实证分析，以期为数据挖掘和学习分析等大数据技术的教育应用提供借鉴与启发。

(一)基于教育数据挖掘的共词分析

教育大数据技术促进了教师专业发展，两者具有一定的相关性，国内许多文献对两者进行了深入研究，我们抽取10年以来在CNKI、EBSCO、Springerlink等国内外期刊上出现的教师专业发展和教育大数据相关的关键词频次，利用内容分析，文本分析等方法对关键词出现的共篇关系构建共词分析矩阵，并通过中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

Ochiia相似性系数法对数据进行分析计算，从而将共词矩阵转换为相关矩阵，在相关矩阵的基础上，进_步构建相异矩阵，并采用多维度尺度分析法进行分析，形成教育大数据背景下教师专业发展的知识体系谱系图，从而对教育大数据教师应用提供良好的决策指导。

期刊论文一般都有几个关键词，用以说明本篇论文的主要研究领域和重点方向等，如果多个关键从上面的“教育大数据与教师专业发展高频关键词多维尺度图”中可以发现象限_、象限三和象限四是几块相对集中的研究领域。其中第一象限属于大数据范畴，主要关注“大数据”、“学习分析”和“数据挖掘”；第三象限主要属于教师专业发展范畴，主要包括“教师信息素养”、“教师Tpack”、“教师专业发展”；第四个象限属于个性化学习技术范畴，关注“慕课”、“翻转课堂”和“个性化学习”；相对这几个关键词集中象限，第二象限只有教学绩效评估，这说明教学绩效评估和其他几个范畴共同联系相对少些。关键词的图中分布也比较符合我们对相关文本内容的分析，对教师教育专业化发展具有很好的决策指导作用，如，在进行大数据学习应用时应该重视学习分析和数据挖掘的学习；在进行教师专业化培训时应该重视教师Tpack能力和教师信息素养的培养；在进行个性化学习支持服务的时候应积极利用翻转课堂和慕课进行学习环境构建、学习模式创设。

通过教育数据挖掘共词分析，很好地展现了教育大数据背景下教师专业发展的知识体系谱系图，更加明确地解释出教育大数据对教师专业发展的影响及两者之间的相关性，从而为教育大数据背景下的教师专业发展提供确实有效的指导与建议。

(二）基于社会网络分析的教育博客学习分析

社会网络分析可以对网络群体中的个体学习行为与学习行动者之间的关联和群体影响进行分析，通过相关的社会网络分析软件，利用距离、密度和中心度、社群图等概念对网络属性进行评价，是社会结构关系研究可视化的、说服力强的一种方法手段。教育大数据视野下，学习分析技术越来越被重视，社会网络分析作为一种学习分析方法，可以对网络学习的平台、课程管理平台、网络日志等记录的大量过程化数据进行深入挖掘，发现网络学习中学习者的学习中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

行为和社会交互特征，从而为网络学习提供决策引导和服务支持。

为了运用社会网络分析进行教育数据学习分析，我们选择一个浙江省中小学教师专业发展培训班作为样本数据，依托湖州师范学院精品课程《教育技术学基础》为网络平台，具体如图5所示。通过对培训教师在该课程网站上的教育博客群参与活动分析，选择培训班20名教师的教育博客交流情况，进行网络日志数据的收集。并规定博客的发帖、链接、回复和推荐都记为一次网络交流。

数据的处理分析主要采用社会网络分析软件UCINET6.0,数据挖掘以前，先根据教育博客上的网络曰志进行数据获取，然后对参与博客交流的教师进行T1-T20的编码，培训教师用TEC编码标示。关系矩阵的建立，具体如表4所示。

行列交叉单元格中的数据表示第i行的教师对第j列的教师进行教育博客互动的次数，0表示没有互动，每个教师相对于本人，博客互动都定为1。经过Netdraw导入关系矩阵，经过UCINET6.0教师教育博客互动交流社群图分析，具体如图6所示。

从社群图中可以看出，TEC在网络博客群中处于中心地位，而且没有孤立的点，这说明教师专业化^培训中培训教师处于主导地位，和受培训教师积极进行网络博客交流与互动，帮助受训教师解决问题；同时受训教师也积极相互进行合作交流，进行教育技术课程学习。

进一步通过networks-centrality-degree进行中心度分析，得到如表5所示。

从表5中可以看出，TEC的入度和出度都是最高的，这进一步说明了教师在培训中的地位，起到了协作、引导和帮助的作用；同时T15出度比较多，说明该教师在培训中能够通过积极发帖引导其他教师进行培训交流;T20的入度比较多，说明其他参与培训的老师比较喜欢和该教师进行互动交流，同时也表明该教师在教育博客中的声望较好，比较受广大培训教师的欢迎。

为进一步了解各培训教师在网络中的交互特征和作用，我们进一步通过networks-centrality-freemanbetweenness-nodebetweenness进行中间中心度中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

分析，得到表6所示。

从表6中可以发现TEC、T6和T1的中间中心度比较高，这说明教师和这两位培训学员在博客讨论区中扮演了领导者的角色，对教学培训资源具有一定的控制作用；同时这两位受训教师也起到了培训的桥梁沟通作用，对教师培训交流的信息起到了很好地沟通传递作用。

四、结语

大数据作为信息技术发展的新趋势，已经渗透到各种领域，成为变革的一种重要生成因素。在数据分析驱动教育，变革教学的大数据时代，教育领域同样蕴藏着具有广泛应用价值的海量数据。多元的教育“数据”已是教育行业及其相关领域必须考虑的因素。如何高效分析和挖掘这类数据信息已经成为提高教育质量，推动教育发展的新浪潮。大数据关键技术正是从技术层面实现了各种学习行为数据的量化与显现，使学习者的体验感受得以实现，通过记录、分类、挖掘和运用学生学习过程中产生的大量非结构化数据，能够揭示出学生的学习模式；通过监测、跟踪、分析和应用学生在整个学习过程中形成的数据档案，能够帮助理解学生为了掌握学习内容而进行学习的全过程。[23]

学习分析和数据挖掘这两大大数据关键技术已经成为教育研究的热点和趋势，通过数据挖掘可以对教育数据进行从微观到宏观的统计、分析、综合和推理，指导教育教学实际问题的解决,发现教育现象之间的相互关联和规则，从而可以更好地做出教育预测和实施教育决策;通过学习分析既能为学生提供高质量、个性化的学习体验，又能改进教育工作者的教学方式，完善和优化教学过程，真正使教学实践活动转向关注微观个体，实现真正意义上的个性化学习和教育个性化支持服务，从而有利于促进教育公平。

总之，学习分析和数据挖掘等大数据关键技术的教育应用实践，不仅探索了教育教学数据背后隐藏的相关关系，更为教育教学决策的科学制定提供了有效的服务支持，促进了教育教学的变革与创新，引领了教育教学发展的新方向。

【参考文献】 中国论文榜--中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导！

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第三篇：养猪关键技术

养猪生产关键技术

____畜牧科技助农增收养猪技术培训资料

养猪业是我国的传统养殖业，迄今为止已有五千多年的历史，养殖规模全球之最，在生产实践中积累了丰富而宝贵的经验，培育出了大量的优秀种源，是畜牧业经济的重要组成部分，在农业总产值种占有相当的比重，猪肉产品在人类日常生活中不可替代的肉食品，并占有很大比例，但是随着社会化文明程度的提高，工业发展进程的加快，劳动的多元化分工越来越细，对劳动报酬的合理化程度、生产成本、自然资源利用与环境保护、社会效益、投资回报率在养猪生产中的投资效益正表现要求越来越高。

近年来的时践证明，由于养猪技术不成熟，生产规模小，生产管理水平低，药物残留等现象导致的猪肉产品质量安全等问题时有发生等原因，致使猪肉产品质量安全得不到保证，缺乏市场竞争力，市场占份额有小，产品价格不稳定，养猪生产经济济效益持续下滑，甚至出现大面积出现亏本。严重的挫败了农村养猪积极性，农村小型养猪户数量逐年减少，受各种因素的影响，养猪生产规模发展受到限制，养殖数量和规模急剧下滑，大量的劳动力从养猪业中转化出来，资产闲置增多，资源浪费加剧.资金流出，养猪业受到了前所未有的严峻考验和挑战.本文本着为了推进养猪业的健康发展，根据多年来在养猪生产技术指导工作中的心得体会，并结合对当前养猪业生产现状，作出经验 1 总结，谨以此和广大养猪户共同分享：目的在于交流经验，共谋发展，共同推动养猪健康发展.一、养猪基础 1.养猪首先要选种

养猪要选良种猪。良种猪就是杂交一代猪，即用优秀的良种公猪和优良的种用母猪扎脚配种获得的杂交一代仔猪（如：“长白”种公猪或“大约克夏”种公猪与“本地”母猪或“苏-太”猪母猪进行杂交所产生的仔猪），它具有采食面广、生长速度快、产瘦肉多，抗病力强等诸多优点。目前我地已大量推广“DLY”三元杂交优质肉猪生产.也就是用“长白”公猪与“约克夏”母猪杂交后将其优秀的母猪留做种用再与终端父“本杜洛克”公猪杂交所产的仔猪做商品肉猪育肥.2、科学合理的使用配合饲料。25公斤以下的仔猪以喂优质、全价、营养全面，适口性好、易消化的全价乳猪料为好，25公斤以上的生长育肥猪，据不同的生长阶段对营养的需要，制定合理的配方，配制多种原料的全价饲料，原则是做到原料易得，配方合理、营养全面，生物安全有保障，利用率高不浪费。

3、精、青饲料要搭配合理，精、青饲料相结合。其比例一般为1;1.5-2；25公斤以下的猪：按照1;1；25公斤以上的猪：按照1:1.5；经产母猪1;2以上，精、青饲料合理搭配，营养全面，充分利用青饲料粗纤维、维生素，矿物质含量多，成本底的优点，严格做到配方严 2 谨，选料科学，不随意变换配方中要求的原材料，养猪尽量避免喂单一喂饲料造成营养不全，成本增高，猪只生长缓慢等现象发生.。

4、科学的育肥方式，首选“一根笋”直线育肥法。即对断奶后的仔猪到出栏止，根据各阶段生长的营养需要配置想应的全价配方饲料从而达到快速生长的水平这种育肥的方法叫直线育肥法，采用这种方法的优点是可以缩短育肥期，提高出栏率，降低养殖成本，改变传统养猪法的饲养周期长、瘦肉率低、养殖成本高的局面，从而使劳动力报酬、资源利用率、经济效益得到提高。

5、科学的饲喂方法。推行每天两次定时定量喂猪法，要喂干稠料。严格按照饲喂时间投料，一般上午8点左右喂第1次，下午5点左右喂第2次，在冬天或者哺乳母猪中午12点左右加喂一次青料，适当添加微量元素等营养物质添加剂，还可以节约饲料，降低养殖成本。

6、实时调整密度。冬天一般0.8平方米猪舍可养1头猪，夏天1.0-1.2平方米猪舍可养1头猪，这样不仅充分利用了猪舍，而且猪多、抢食，增重快，缩短养殖周期，减少养殖费用。

7、坚持自繁自养，特别是规模养猪场。首先确定养殖规模，编制生产计划，有计划的培育建立优良种用母猪群；建立优良种用母猪群，即选留杂交一代仔母猪，经过精心培育建立起的一个优秀的种用母猪群，目的是为生产优质的三元杂交商品肉猪奠定基础，基础打好了才能培养出优秀的三元杂交商品猪，通过这方面的努力，才能确保今后养猪业的经济效益得到提高。

8、科学合理的进行猪舍选址和建设，选址：一般应选在地下水位不低于3.0米以下，背风向阳坐南向北，远离学校、公路、公共场合。养殖隔离区.病死畜禽无划痕处理区3000米以外.在场内春季可在猪舍周围栽种瓜藤之类，到了夏秋，可以遮阴降温。冬季猪舍要安装塑料暖棚，保持猪生长所需温度，促进发育生长。设计：冬暖夏凉具有自动调节功能。通风透气，洁净明朗。

9、坚持走疫病综合防控之路。严格遵守“预防为主，治疗为辅”的防疫方针，按照免疫程序，定期进行疫病预防免疫注射。勤于观察，有病早治，无病先防；养殖场废渣定期清除，集中处理；猪舍卫生要天天打扫清理；定期对场内外进行消毒；定期给猪只驱除体内外寄生虫，努力提高生长速度和减少死亡。

10、规模养殖场应该建立完整的养殖档案，其中包括生产记录，购进药品、饲料、育肥猪出场纪、，病死猪无害化处理记录、防疫即消毒记录以及畜牧兽医行政管理部门要求的其他记录；档案记录要详尽真实。要有可查阅性.二、饲养管理

养猪是一个系统工程，从猪舍选址建设、选种选育、饲料生产与加工、饲养管理，疫病防控等方面都有系统的科学理论和完整的生产技术体系。要把猪养好，养出效益来，必须尊重客观规律掌握科学养猪技术，并在实践中不断总结和提高。下面就主要讲下喂养育肥的行之有效的技术要点，以帮助养猪户养好猪，进而养出好的经济效益。4 要使猪健康、快速生长，投入和产出成正比，就要创造良好的条件，具体说来就是做到“四良”，即“良种、良料、良舍、良管”。

1.采用科学的饲喂方法，能够合理地利用饲料，提高饲料转化率，使猪多长肉，快出栏。因此，养猪饲喂应抓好以下四点。

（1）合理运用生喂、熟喂。根据饲料种类的特性和猪的生产用途及生长阶段合理使用喂或、熟喂。以减少饲料营养损失，提高利用率，预防中毒和消化道疾病发生为原则。豆科籽实、菜籽饼、棉籽饼、马铃薯和红苕等精料和含有毒物质的多汁饲料，泔水含各种不明物质等应熟喂。玉米、小麦、高粱及各种青绿饲料均应生喂。

（2）稠喂、稀喂。一般要求采用生、湿拌料饲喂。经加工后的全价饲料以适量的清洁饮水，制成捏得拢、散得开为宜的干湿拌料进行饲喂。在喂后要供足饮水。这样可以避免因饲料中含水多，胃排空快，肠胃刺激小，消化液分泌减少，而降低饲料的消化和吸收。（3）少餐与多餐。根据猪的生产用途，生长阶段、年龄、季节和饲料性质来决定餐数。7日龄仔猪诱食期间不限餐数；20日龄起至断奶，每天可喂6次以上；断乳仔猪每天4—5次；带仔母猪和妊娠后期的母猪每天4次；架子猪、育成肉猪、后备公猪每天3次。炎夏昼长夜短，在白天可酌情加喂1－2次；冬季昼短夜长则早晨第一顿要喂得早，晚上一次喂得迟，夜间加餐一次。（4）制定合理的饲喂制度

饲喂要“四定”。即定质、定量、定时和定温。根据不同日龄和用途的猪，按照饲养标准配制相应的日粮，要求原料易得、营养全面平

定时 有利于猪产生条件反射和培养良好习惯，有规律地分泌消化液，促进营养物质的消化吸收。

定量 按猪的营养情况和食欲情况，确定猪的日投饲料量，一般以饲喂后槽内不剩食，猪不舔槽为宜。

恒温：春、夏、秋季一般以常温饲喂，冬季应酌情饮用热水和给饲料加温。温度一般控制在不低于28C°左右

定质 ：一般要求不要轻易更改饲料配方，和降低营养标准.养猪不但是畜牧业的重点支柱产业，而且在农业经济中占有重要的比重。猪肉产品是其他动物产品不可替代的肉食品，其养殖场的粪尿和养殖废渣是粮食作物、蔬菜和水果种植所需要的有机自然肥，还可以用于生产再生能源--沼气，很多工业原料也来源于养猪生产，因此，养猪就显得更加重要。2.创造良好的养猪条件

（1）选择优良品种：我国地域辽阔，地理、气候条件差异很大，猪的地方品种繁多，多达数十个。从肉质划分，有脂肪型、瘦肉型，肉脂兼用型猪。

脂肪型：一般是指国内的地方品种，瘦肉占胴体35—45%，如全华猪、内江猪、两广小花猪；

瘦肉型： 是指从国外引进的优良品种，瘦肉占胴体60—65%，如长白猪、大白猪、杜洛猪；

肉脂兼用型：指用进口的良种猪作父本，地方良种母猪作母本杂交产下的后代，即杂交猪。这种猪抗病力强、生长快，饲料利用率高，瘦肉多。我们在具体选苗时，要挑选个大、脚高，体格匀称，用手触摸耳根无发热，身上无红点，无拉稀，采食正常的健康猪。

（2）安全优质的饲料：要养好猪，首先搞清猪的营养需要及其营养物质的功能，同时还要学会识别假、冒、伪劣和农业部命令禁止的违禁药品添加的饲料，充分准备新鲜、营养全面的优质饲料。

（3）优良圈舍环境：猪舍的建设，要选在相对地高一些，以便于排水排便。同时要考虑透光透气，防暑避寒。猪栏的大小按1头猪占地1.2平方米计算，食槽长度按每头40厘米设计。地面要求：排便和饮水处较低，其他地方较高，保持一定斜度。这样便于打扫卫生和清洗消毒。

（4）良好的饲养管理制度：建好栏、选好种，准备好优质饲料后，就要建立良好的饲养管理制度：一是三处定位管理，即调教猪吃在一处，睡在一处，拉在一处；二是勤打扫卫生；三是准确供料；四是注意观察猪只行为及精神状态；五是定期做好防疫、驱虫和重大动物疫病免疫抗体检测。

3、改进饲喂技术和方法

要使育肥猪健康、快速生长，除了要做到以上“四良”外，在喂养方法上还要进行“四改”，即“熟”改“生”喂，“稀”改“干湿” 喂，改“单一”饲料为“混合”饲料喂，改“吊架子”育肥为“一根笋”快速直线育肥。

（1）“熟”改“生”喂：传统的饲料方法是把饲料煮熟喂猪，饲料在煮熟的过程中，其高温会破坏一部分营养成份，特别是维生素大部分被损失掉了。如煮食不当，还可能引起亚硝酸盐中毒，导致猪只死亡。饲料生喂，既保证营养成分不被破坏，又能节省人力和燃料，还可防止亚硝酸盐中毒；马铃薯、芋头、南瓜、木薯含淀粉高的饲料应煮熟饲喂有利消化，其他饲料均可生喂。

（2）稀饲料改为干湿拌料饲喂：养猪有干喂、稀饲料饲喂和干湿拌料饲喂法。干湿拌料饲喂可以充分利用很多唾液和胃液补充浸湿饲料，干粉饲料饲喂容易引起呼吸道堵塞，诱发咽喉炎和支气管炎使猪呛鼻；稀饲料饲喂的缺点，一是水太多，稀释胃液不利于消化；二是增加机体负担，排泄快，排泄量大，影响饲料消化吸收；三是营养不够，不能准确掌握喂量，看起猪吃得很饱，但长势却很差。干湿喂法，浓度一般像粥一样，喂料后胃液能很好起到分解作用，促进饲料的消化、吸收，使猪生长快，报酬高。

（3）改单一饲喂料为配合饲料：单一饲料饲喂法的缺点：营养不全面，饲料利用低。改为配合饲料饲喂，就是把多种饲料科学合理搭配，按配方规定的比例混合在一起经过加工调制后直接饲喂。原则是在充分利用己有饲料的基础上，补充一些其他饲料，营养全面，饲料的报酬高，生长速度快，产出出效益高。

（4）、改“吊架子”育肥为“一根笋”快速直线育肥。“吊架子”育肥：即用传统的喂养方法，是生长前期，控制饲料和生长速度，在生长后期集中饲料快速催长，优点少，缺点多，浪费猪舍、人力、“一根笋”快速直线育肥。根据各阶段生长的营养需要配置想应的全价配方饲料从而达到快速生长的水平；

归纳起来，品种是前提，饲料是基础，管理是关键，防病是保障，严格坚持科学的饲养管理，就会出成绩出效益。

4、供适宜的环境条件（1）适宜的温度和湿度

不同生长阶段的猪，对温度要求不一样，体重11-45kg为21℃，体重45-90kg，室内温18℃最适宜，而体重135-160kg的猪，室内温16℃最适宜。当温度过高时，可采用搭凉棚、淋浴、多喂凉水和青绿多汁饲料等措施，提高猪的日增重。当温度过低时，应采取保温措施提高温度。如推广应用塑料暖棚猪舍和栏内厚垫草的方法。

（2）光照和通风条件

光照时间和光照强度适宜。种用猪对光照的要求比较敏感，在冬季和日照短的季节，室内要补充光源，育肥猪对光照敏感系数不高，育肥猪舍一年四季都必须通风，但要做到的是，要处理好通风与保暖的矛盾，尽量避免只注意保暖而忽视通风，造成猪舍空气卫生状况不良的现象发生，他会使猪的增重降低和饲料消耗增加。

（3）适宜的空气质量，注意猪场绿化，及时清除和妥善处理粪尿、污物等，使猪舍通风良好和做好猪舍清洗和消毒工作。

5、肉猪饲养管理技术（1）合理安排去势、防疫和驱虫；去势，一般多在仔猪35日龄左右、体重5—7kg时进行，优点是体重小，手术较易施行，伤口恢复快。也有提倡在仔猪出生后7日左右去势，以利手术恢复。

防疫，主要预防肉猪的口蹄疫，猪高致病性蓝耳病，猪瘟、猪丹毒、猪肺疫等传染病。目前普遍采用3-55-70日龄免疫程序，具体做法：仔猪出生后30日左右去势时，同时接种猪瘟、猪口蹄疫疫苗；55日龄重复接种“三联”苗，（即猪瘟疫苗、猪丹毒、猪肺疫），根据当地疫情形势适当选择注射仔猪副伤寒菌苗，即其他疫苗；70日依据口蹄疫抗体效价补充注射口蹄疫苗。

驱虫：生猪的寄生虫分体内寄生虫和体外寄生虫，体内最常见的危害大主要有蛔虫、姜片虫、体外最常见和危害大的是疥螨和虱子等。驱虫程序：60日龄时进行第一次驱虫，120日龄左右第二次驱虫。依据寄生虫的种类合理选择用药，原则是高效、低毒无残留，常见的驱虫药有伊维菌素，阿维菌素及中药复方制剂等。

（2）过好仔猪断奶关

根据猪的生物学特性，仔猪在断奶后的第一个月内，生长发育上正处于骨骼、肌肉生长发育旺盛时期，胃和大肠的消化机能还不完善。由于断奶仔猪生活环境发生突然改变，所以应从营养和管理方面加强饲养管理，以防止掉乳膘，或形成僵猪。主要措施：一是日粮营养水平应接近母乳的营养标准，但要注意饲料变换不能频繁过渡。二是进行合理的分群。三是进行采食、排泄、卧睡“三角定位”调教，使其建立条件反射，保持猪圈清洁、干燥，有利于猪生长。四是每日上、下午进行一次猪群健康状况检查，主要观察猪的采食、行为动态和粪尿是否正常，发现问题及时采取措施。

（3）合理的猪群体规模即饲养密度

在每头猪占地面积相同的情况下，肥育期以10-16头为宜，最多不超过20头。饲养密度大小因肉猪的体重和猪舍地面结构而不同，随着猪的个体体重增大，每栏饲养猪头数相应减少。

（4）合理调制饲料饲喂肉猪的配（混）合饲料，一般宜生喂，如大麦、玉米、米糠等，生喂营养价值高。猪的配（混）合料调制成的物理状态，影响猪的肥育效果。颗粒料喂猪，效果很好。喂干粉料，日增重比喂稀料好。饲喂湿拌料，日增重一般均优于干粉料。浓粥状饲料的肥育效果优于稀料。（浓粥状料料水比1：

4、稀料 料水比1：8）在肉猪的饲养实践中，饲喂哪一种物理形态的饲料，要根据饲料种类、设备及饲喂方法而定。若搭配青饲料饲喂，应洗净后生喂，以青料与配（混）和料分开饲喂效果好。

（5）适宜的饲喂次数我国饲养肉猪普遍日喂3次，现有不少的猪场和农户已实行日喂2次，这是比较适宜的。每日喂2次的时间安排在清晨和傍晚。

（6）饲喂方式和喂量肉猪的饲喂方式，一般分为自由采食和限量饲喂2种。如果既追求日增重高，又要求胴体瘦肉多，可采用前期自由采食与后期限制（能量）饲喂相结合的饲喂方法。并供给充足而清洁的饮水。

11（7）采用“一条龙”肥育方法 “一条龙”肥育方法又叫一贯肥育法或直线肥育法。此法通常将肉猪整个肥育期按体重分为三个阶段，前期20-35kg，中期35-60kg，后期60-90kg或以上。根据不同阶段生长发育对营养物质需要的特点，采用不同营养水平和饲喂技术。此育肥方法，猪的日增重快，肥育期短，出栏率高和经济效益好。

6、发酵舍饲养管理

发酵舍养猪饲养管理，与传统养猪模式没特殊的地方。

（1）与传统养猪一样，首先要打好疫苗，控制疾病的发生；

（2）进入发酵舍前必须做好驱虫工作；

（3）进入发酵舍猪大小必须较为均衡，健康；

（4）保持适当的密度：养猪的头数过多，发酵床的发酵效果就会降低。一般7-30kg的猪0.8-1.2平方米/头，30-100kg的猪1.2-1.5平方米/头 ；

（5）使用发酵床菌种之二厌氧发酵的生物饲料；

（6）注意通风管理，带走发酵舍中的水份，天气闷热时，开启风机强制通风，以达到防暑降温目的；

(7）日常检查猪群生长情况，把猪太小的猪挑出来，单独饲养。

发酵床垫料养护的注意事项(1）通风：室内应保证良好通风。

(2）通透性管理：应将垫料经常翻动，翻动深度25cm左右，通常可以结合疏粪或补水将垫料翻匀。

12(3）垫料补充：通常垫料减少量达到10%后就要及时补充，补充的新料要与发酵床上的表层垫料混合均匀，并调节好水分。(4）湿度控制：垫料合适的水分含量通常为45~60%，应经常检查，如水分过多应打开通风口，利用空气调节温度。床面不能太干燥，常规补水方式可以采用加湿喷雾补水，也可结合补菌时补水。(5）喂料：为利于猪拱翻地面，猪的饲料喂量应控制在正常量的80-90%。可定时定量，亦可自由采食。

(6）温度控制：夏季翻撬频次降低（7-15天一次），冬季频次增加（5-7天一次）。夏季如室温过高，可采取强制通风、水帘降温、喷雾降温等措施。

(7）发酵条件：发酵条件（发酵床专用菌、通透性、营养物、湿度、酸碱度等）最优处者先发酵而且快发酵，发酵条件劣者后发酵而且慢发酵。

（8）消毒：利用发酵床养猪，猪只本身很少得病，连感冒的机会都很少。但当遇到局部、地区性、或全国性的大的疫病流行，或整个猪场需全面消毒处理时，则仍可进行正常消毒，正常消毒几乎不影响发酵床的工作。消毒液只是对表层部分的功能微生物有点影响，不会对整个发酵床数以亿万计的功能微生物造成什么威胁。

(9）防疫：应用发酵床养猪技术，正常的免疫程序不可减少，特别是规模化养猪场尤为重要，但抗生素等药品的用量可逐步减少，减少量一般可达到50%以上，规模化猪场全部采用该项技术，正常运行 13 半年以后，药品使用量还会锐减。加强环境保护，切实做好养殖场废渣的无害化处理.减少疫病的滋生。

（10）做好资源优化利用，废弃物转化再生利用，节约养殖成本，严肃认真对待可持续发展这一课题.7“倒喂法”养猪的具体做法是：

从小猪到中猪阶段，即50~60公斤以前，以高能量高蛋白的精料为主，配合必需的饲料添加剂，只喂少量青绿饲料，不喂任何粗饲料。待猪长到50~60公斤后至出栏，再适当降低精料中能量和蛋白质水平，减少精料的投入量，增加青、粗饲料的投入，其比例为：精饲料62%、青饲料26%、粗饲料12%。

三、猪群的免疫程序

育成育肥 ９周龄至售 驱虫一次，视情况驱体外寄生虫。发现病猪及时治疗 引进猪，无论来我场猪是否注过猪瘟、丹毒、肺疫，经过半个月 观察后，如无病，一律注射上述三种疫苗，然后据日 补注上述各种疫苗，同时做好驱虫工作。

四、怎样更好地降低养猪的成本? 在目前的养猪业的生产形势下为了提高养猪业的生产效益，只有从降低养猪的成本着手，怎样降低养猪业的生产成本，我想可以从下几方面进行：

1、选种选配，坚持选留饲养杂交一代优质肉猪。用良种公猪如杜洛克、皮特兰、迪卡、汉普夏、长白等种公猪，配当地土种母猪所生 14 产的仔猪成为杂交一代猪，杂交一代生活力强，生长迅速，饲养效果好。因此，要普遍推广公猪良种化、母猪二元化、仔猪杂交一代化的“三化”新技术。

2、科学合理的饲喂，坚持按照生长阶段，喂优质配合饲料。根据不同生长阶段的营养需要确定饲喂量和饲喂次数，饲料必须是按照营养需要进行配合制成的全价饲料，要求营养全面，转化利用率高，降低料肉比价低。

3、创造适宜的生存环境，提高猪的生活福利，实行保护性饲养。夏秋季节可在猪舍外栽植葫芦、大瓜、窝瓜、向日葵等藤蔓植物遮阳降温，冬季推广塑料暖棚饲养新技术，并定期搞好驱虫和免疫注射。

4、改变育肥方式实时出栏，改吊架子育肥为直线育肥。传统的吊架子育肥是把猪的育肥期分为几个阶段，按各个不同阶段采用精粗饲料结合进行催肥。此法饲料单一，营养不全面，不能满足猪的生长需要，猪生长慢，饲养周期长，出栏率低。如果对断奶后的小猪到出栏前的肥猪用直线育肥法，可有效地缩短育肥期，提高育肥率，根据猪的生理特性，一般在5-6月龄体重达到90-100公斤是时即可出栏，增加经济效益。

5、供给充足的清洁水。最好采用自动供水系统，如果缺水就会影响猪的食欲、消化和正常生长，从而降低对饲料的利用率。

6、广泛利用辅助饲料。利用青绿多汁饲料（草本类的饲草藤蔓等），糟渣类饲料（啤酒糟、醋糟），生物化饲料（经过微生物发酵处理过的鸡粪、兔粪等），以及其他农产品加工副产物等，经过处理兑在混合饲料中一起喂猪，猪爱吃，又上膘，增重快、出栏早，可降低饲养成本１％－３％。但应该注意的是，严禁使用餐饮业的泔水地沟油养猪

7、自繁自养。自己饲养优良种公母猪，自己培育杂交仔猪，自己育商品猪，有利于防疫灭病，提高仔猪成活率，降低养猪成本。

8、实时调节养殖密度，推行夏疏冬密的养殖方法一般按照夏季眉头猪占地面积１平方米。冬季０.８平方米的猪舍要求合理设置养殖密度，达到猪只饲养密度合理，节省猪舍，减少固定资产投入，提高猪的采食量，降低猪的活动量，增重快，从而缩短饲养期。

9、提高科技含量增加产出效益。积极参加各种与养猪业有关的技术培训，努力提高增加的科学技术水平，近几年来养猪业的科学技术发展迅猛异常及时了解和掌握养猪业科学技术发展的最新动态是很有必要的.并将所学知识运用到实际生产中去，订阅权威性专业学术杂志以帮助自己全面系统的掌握养猪业理论知识。10及时了解掌握市场信息，我们通过互联网有线电视广播和专业期刊杂志等多种渠道了解和掌握市场信息对我们的生产发展是非 16 常有用的。信息是我们事业发展的指路明灯，一个信息他可以是你的企业生存也可以是你的企业破产甚至毁灭，

11、疫病防控，改变过去那种有病找兽医，为无病早预防，严格控制猪瘟、猪丹毒、猪肺疫、副伤寒四大传染病病原流入，严肃认真的做好病死畜禽和死因不明的畜禽的无害化处理.严禁携带外来病死动物加工而成的产品进场，严禁同业者在未做任何消毒处理的情况下入场参观访问，养猪场必须按规定修建标准的消毒设施，并随时保证消毒设施的正常运转.以减少病死率，养猪场内严禁饲养猫、狗等其他动物，减少疫病传播途径.提高成活率和出栏率。

12.猪场安全;消防设施随时保持运转正常.供水系统完好无损随时保持正常使用水压，管道畅通.建筑物定期进行安全评估。经常检查场舍周围防洪排涝设施是否运转正常.供电系统运转随时保持畅通，对线路老化的及时更换.降低火灾发生隐患.购买仔猪注意啥

提高防疫检疫意识，搞好外购仔猪的饲养管理，是防止外界病原体侵入猪场，避免造成较大经济损失的关键。特别是对于那些缺乏自繁自养条件，需要经常从外地购买仔猪的养猪场（户），更应该把好外购仔猪管理流程的每一个环节。

1、仔猪的选购。首先查验检疫标识，索要当地畜牧兽医行政管理机构经过合法程序出具办理的有效的检疫证明，了解近一个月内的 17 免疫接种情况，尽量到比较大的，防疫监督工作做得比较好的，仔猪质量比较可靠的猪场选购仔猪。千万不要贪图一时便宜，购买来路不明，无免疫标识或无免疫证明或者免验证明过期无效的仔猪。选购仔猪的时候，认真观察仔猪的健康状况，挑选精神饱满、眼睛明亮有神、嘴巴短圆、背胸部宽阔、四肢强健、皮毛光亮的仔猪，严禁购进病猪。

2、设立隔离区。外购仔猪到场后不能直接转入猪场生产区，而应先在隔离舍区隔离观察15～30 天，若没有发现疫病，方可将其转入生产区。所以每一个规模养猪场都应在猪场内设立隔离舍区，隔离舍区要距猪场生产区300米以上。在购进仔猪到之前，必须对隔离舍及舍内用具进行严格消毒，消毒用药可选用20％的新鲜生石灰乳或５％的 漂白粉溶液。

3、要合理饲喂。外购仔猪到场后，不要急于给仔猪饲喂精饲料，可先供给其清洁的饮水和新鲜适口的青绿饲料，待其休息６～12小时再饲喂少量精饲料，以后根据仔猪的吃食情况逐渐增加，直到增至正常饲喂量。

4、进行预防接种。根据购猪时了解的免疫接种情结合本地疫病流行情况以及本场具有代表性的传染性疾病的过往发病史制定该批猪的免疫程序，购进的仔猪在隔离舍区隔离饲养的一段时间内应落实专人负责，对猪进行严格的健康检查，发现问题及时处理。在一周后，未有异常情况发现，就可以开始按照预先制定的免疫程序依次给仔猪进行预防接种.5、驱虫和健胃。严格选用药物，一般要求高效、低毒、无残留 的驱虫药，在给仔猪接种疫苗７天后，健康无病的状态下，就可以对仔猪进行驱虫和健胃。投药前可让仔猪先处于半饥饿状态下一天，到晚上给仔猪进行口服给药驱虫。如果采用注射给药处于半饥哦状态也是比较好的。驱虫后的第３天早上用大黄苏打片给仔猪健胃。

6、进入生产区。经过15～30天的隔离观察、严格检疫，确实没有发现问题，就可将仔猪转入生产区。在进入生产区之前，要对仔猪进行严格的体表消毒。带病的，体弱的，其他原因导致的不健康的猪一律不能专场进入生产区.杂料喂猪应注意哪些问题

猪是耐粗饲的动物，大部分粗饲料都能吃，但在饲喂时应注意以下几个问题。酒糟含有酒精和醋酸，一般不适宜饲喂过量。因为大量饲喂，不仅易造成酒精积蓄中毒，而且由于酒精所含营养不平衡而引起便秘。一般正常用量为不超过日喂量的20-30%，并要配合一些其它饲料，以弥补营养不全的缺陷。怀孕母猪和哺乳母猪不宜喂酒糟。

2、夏季喂猪要防止用酸败饲料喂猪，猪吃后轻者精神不振，不爱吃食，影响生长；重者还会中毒死亡。因此不能用酸败的饲料喂猪。夏季要注意饲料的保管方法，如存放在干燥通风的地方，现喂现拌，不宜长期保存的要尽快先用，以防酸败。

3、残汤剩饭喂猪，要符合卫生标准，用残汤剩饭喂猪在农村散养的情况下比较多见，但残汤剩饭不宜喂幼猪和种猪；可以适当用于喂育肥猪。喂前要清除杂物，敬高温煮沸消毒待冷却后再饲喂，以防止中毒及胃肠炎等疾病的发生。

4、青菜类饲料喂猪要科学青菜类饲料，猪都比较喜欢吃，但喂时要讲科学。生喂时不要过量，过量容易造成拉稀或引起胃肠道疾病。熟喂时要讲究方法，如甜菜叶在煮时要注意别产生亚硝酸盐之类物质，以防煮食后中毒。

5、用饲料添加物喂猪要严格按照使用比例添加饲喂，随着饲料工业技术的成熟，饲料和饲料添加剂的开发利用，一些饲料添加剂代替了部分粮食饲料。如羽毛粉、骨粉、畜禽废弃物经高温处理后的加工产品等、在养猪生产中也起到了积极的作用。但总的来说。各种精饲料原料、饲料添加剂、全价饲料、专用饲料等，在使用时一定要严格遵循科学合理的原则来进行搭配，科学地饲喂。尽量避免事与愿违，得不偿失的后果出现。

2013年3月1日

第四篇：宽带智能网及其关键技术

宽带智能网及其关键技术

一、宽带智能网研究的内容

未来的信息网络将朝着宽带化、个人化、智能化的方向发展。传统的单一媒体的话音业务或数据业务已逐渐不能满足人们的要求，人们希望能够通过多媒体的方式进行信息交互。这些多媒体业务包括宽带视频会议、以及等。多媒体业务的特点是对要求较高，需要较高的带宽，一般都涉及多用户、多连接、多媒体。目前，实现多媒体业务的方式基本上是一种平台，一种业务的资源很难为另一种业务所共用。所有这些造成多媒体业务使用成本高，业务的灵活性较差，所以尽管宽带多媒体业务具有潜在的巨大市场，但是由于使用价格昂贵，普通用户不敢使用，造成市场拉动缺乏，限制了它的发展。

宽带智能网就是研究在以为基础的宽带网络上利用智能网技术如何开发各种多媒体业务。宽带智能网不是简单地将多种业务集成，它的目的是要实现一个可编程的业务平台，实现业务的灵活加载、扩展和新业务的增加。与以往的业务提供方式不同，宽带智能网能够在一个平台上提供多种业务（宽带智能网能支持的业务如表所示），实现不同业务之间的资源共用，这样可以有效地降低多媒体业务的运营成本，使用户更容易接受；宽带智能网使得业务的扩展更加灵活，这样能适应不断增长和变化的客户化需求。由此可见，宽带智能网能有效地解决当前宽带网络提供多媒体业务的瓶颈问题。

表宽带智能网能支持的多媒体业务

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业务举例

连接方式

会话型业务

可视电话

点到点

检索型业务

视频点播

多点到点

会议型业务

视频会议远程教学远程医疗

点到多点或多点到多点

消息型业务

多媒体邮件

点到点

分配型业务

广播式电视

点到多点

二、宽带智能网的体系结构

⒈体系结构

如图所示，给出与以为骨干交换机的宽带网络综合的体系结构。

图中，由交换机扩展而成，除了接续功能外，上有基本的呼叫状态模型，它能向提供详细的呼叫事件，这些呼叫事件作为点的形式出现。按照业务的需要，可以在基本呼叫状态模型中设置需要上报的点。呼叫状态模型监视每个呼叫的状态，将触发的点事件上报给，使能够实现对整个呼叫过程的监控。

作为业务控制点，包括和功能实体。的主要功能是完成业务逻辑的执行。对于每个业务，都有一个业务轮廓文件，用于记录业务、用户相关的信息。可通过监测上报的呼叫事件对控制，从而达到控制呼叫过程的目的。业务过程中，可以通过进一步收集用户信息，以确定业务逻辑如何进行。根据业务需要，能在网络中寻找合适的来提供特殊资源。此外，还能实现计费等多种功能。通过协议与各个实体交互信息，协调各个功能实体。

有两个功能：一是与用户的交互，收集用户信息，上报给；二是提供特殊资源，以适合不同的宽带多媒体业务。提供的特殊资源有：视频会议桥、导航菜单、协议转换器等。是在传统的智能外设基础上引入宽带的能力，包括宽带连接、多媒体应用等。在宽带环境下，功能大大增强，要求它包含一定的业务逻辑和处理能力，即在中也引入智能。

协议建立在信令之上，通过信令传输。它主要定义了中各个功能实体之间的相互作用的操作、参数和差错等。支持宽带网络中新增加的能力，如多方呼叫提供，修改呼叫连接配置特征，协商连接特征，多方连接支持，第三方呼叫控制建立等。

有关和信令在其它文献中有详细的介绍，这里就不再赘述了。

⒉业务实现

在宽带智能网的体系结构下，可同时支持多种多媒体业务。视频会议是一种由多方用户参与，会议过程中使用声音、图象和文本等多种媒体的复杂业务。作为一种具有代表性的业务，它的实现会为其它业务的实现有所启发。下面介绍通过宽带智能网实现视频会议业务的方法。如图所示，中有一个视频会议的业务轮廓文件，可对整个业务过程进行控制。作为视频会议的服务器提供视频、音频、数据的桥接功能。负责接续，各终端通过连接到上。会议的过程如下：）会议的准备阶段

每个参加者都必须主动地拨入一个预先决定了号码（包括会议标识）来建立连接。这个号码是对外公布的，参加会议各方的地位平等。参加会议的各方通过拨号连接到上，进行注册会议的声明。通过信令上报信息给，在形成全局业务轮廓文件。会议业务的激活可以有两种方式。一种是预先设置启动会议的时间；一种是统计要求加入会议者是否到达预定的数量。当条件满足时，按照业务逻辑命令向已经注册的用户一个接一个地发出呼叫，会议处于进行状态。）会议进行过程

在会议注册以后，若会议开始，首先发命令将上会议实例激活，将业务轮廓文件交给，根据业务轮廓文件初始化。会

议过程中，负责基本的会议功能控制，并能实现会议的高层管理，包括监视会议和记录用户等。会议结束后，关闭会议实例。正常情况下应该由系统拆除连接，即拆除会议连接，整理信息（如与计费相关的呼叫、连接情况）上报给。

用思想实现视频会议与传统的方法不同，具有以下优势：）信息传输与业务控制相分离，当通信平台演进时，采用方式

可以平滑过渡不会影响用户接口，同时使得业务控制的管理和维护更加方便。）对网络资源的动态分配可以大大提高资源利用率。）业务提供方式灵活，系统可以根据用户的要求和网络的变化进行调整。）面向公网为接入用户提供业务，网络建立后，可以在一种体系下提供多种业务，而不是为某一特定用户，特定业务所设计。

三、国内外研究动态

当前，提供基于窄带增值业务的智能网技术已有相当大的发展，但是对于提供宽带多媒体业务的宽带智能网技术尚不成熟。与宽带网络的综合是当今电信界研究和讨论的热点，此项研究刚刚起步，在国外也未形成定论，还没有成熟的产品出现。

⒈的标准化进程

年正式推出标准，定义了许多基于的智能业务；年推出标准，该标准主要研究智能网的网间互连网间业务，实现智能业务的漫游。目前正在积极研究和的标准，和主要研究内容包括网、与智能网综合方面的研究。预计年初推出标准，而宽带智能网作为的主要内容正在加紧研究中。

⒉国外研究情况

欧洲和北美各大电信组织，都在积极开展宽带智能网的研究，其中影响比较大的有：的计划、以及的（或）计划。也成立了一个联合工作组以研究智能网与宽带网络的一体化问题。

和计划的目标是从现有的和宽带网络的体系结构出发，研究各自如何适应对方的体系结构，最终得到一个和综合的统一功能结构。具体方法是从研究宽带视频会议、宽带广播电视、宽带和宽带虚拟专用网四个业务的实现方法入手，每个业务都按需求分析、静态模型的动态模型建立过程进行研究。

计划的目的是在平台上实现并演示智能网与宽带信令综合。计划侧重于实现方面，它是采用智能网技术在欧洲跨国的宽带网试验床上实现宽带视频会议、宽带和宽带虚拟专用网等多媒体业务，推出了宽带智能网的试验网。计划的目标是要定义、实现、演示在平台上智能网与宽带网络的信令综合，在跨越欧洲的网络各国的主机平台上提供宽带业务。

⒊国内研究情况

北京邮电大学国家重点实验室从年开始智能网的研究，于年底开发出严格遵照标准的智能网系统，经过一年多的实用化工作和产品更新，已升级为，并已在网上运行，可提供基于的多种话音增值业务。进而，于年开始对基于的移动智能网进行了研究与开发，目前，移动智能网的试验网已经在广东肇庆试运行成功，能提供包括预付费、移动等多种业务，下一步工作是完善系统和加速成果的产品化进程。

在国家自然科学基金重大课题的支持下，北京邮电大学于年启动了宽带智能网的研究。我们的试验系统是基于北京邮电大学自行研制的交换机，对中国智能网相关功能实体、、等进行增强和改造，并研究宽带网络环境下的定义，支持视频会议、等多种多媒体业务的提供。研究的主要内容包括：）研究宽带多媒体新业务的业务规范的统一形式化描述方法及业务流程、信令系统。）研究统一功能结构模型的改进与完善。）研究支持宽带多媒体新业务的基本呼叫状态模型。）研究宽带智能网下的、、的功能扩展。）研究与宽带网络综合的演进途径。

四、宽带智能网的问题

作为一种新技术，宽带智能网的发展也面临着许多问题。主要概括如下：

超前没有标准。把宽带智能网放在的研究范围，但是标准何时出台还没有期限。虽然没有标准，我们也决不能消极等待，应该积极研究宽带智能网技术，并向提交建议草案，影响标准的制定。的威胁。近几年里，发展势头强劲，但是在近期内还不可能圆满地解决多媒体业务的问题，而面向连接的信元交换方式能保证多媒体业务，并具有完整的信令协议，所以在骨干网方面有优势。的缺点是协议复杂，在实现上困难很多。为了克服协议复杂性的缺点，现在有关方面也正在提出轻型的协议。

缺少“杀手”应用（）。虽然宽带智能网提供的视频会议、等业务有一定的前景，但是由于使用价格昂贵，应用范围主要是大公司或国家机关，所以还应该开发出能为广大用户所易于接受，乐于使用的多媒体业务，这对于刺激需求、带动相关领域的研究都有重要意义。

宽带智能网仍然是通过集中的提供业务，成为业务提供业务的瓶颈，这可能带来可靠性以及性能等若干问题。所以如何提供一种分布的体系结构，对于的发展也很重要。

在过去的几年里，我国通信网络事业发展迅猛，取得了很大的成好范文版权所有绩。经验告诉我们，我们既应引进、吸收和借鉴国外的先进技术与经验，同时也应结合中国的实际情况走一条适合我国的宽带智能网发展的道路，并有所创新。我们认为：

中国的宽带智能网应该发展而且必须发展，利用宽带智能网提供多媒体业务具有巨大的潜在市场。如果不抓紧研究，我们又会在这一领域落后于国外水平。现在国外也只是在作原型系统，还没有产品出现。在国外产品占领中国市场之前，我们必须拥有自己的产品，并占领相当的市场份额，以防止国外技术的垄断。

在研究开发过程中，还应该紧跟标准和国外重大的研发计划，保护技术上的领先。同时应密切注意新兴技术对这一领域带来的冲击和影响。

稳步发展宽带网络基础设施。宽带智能网需要宽带网络基础设施的支撑，但是我国宽带网络基础薄弱，究竟将来采用什么样的技术组建宽带网络还需要论证，所以必须采取渐进的方式。因为宽带网络投入巨大，如果一拥而上，容易造成人力物力的浪费。

五、结语

智能网是一个通信网业务控制体系结构，它提供了一个开放的、分布的、与业务无关的可编程平台。在定的功能模型框架范围内，它可以提供与多种平台的综合，包括，移动网，和等多种通信平台，并能扩展这些平台的业务提供能力。并能扩展这些平台的业务提供能力。

当今，多网综合、多业务综合的趋势越来越明显，宽带智能网提供了一种新思路和方法解决网络与业务的综合瓶颈问题。多媒体业务作为下一个世纪的主导精力有着巨大的市场，我们必须加速加紧研究，宽带智能网只是其中的一种解决方案，究竟好不好还有待于时间的检验。但是可以预见多媒体业务最终只有具有较低的成本、较大的灵活性，才能为广大用户所接受，宽带智能网在这些方面具有独到的优势。

第五篇：云计算关键技术

浪潮实施“云海”战略 填补云计算关键技术空白

摘要：云计算是一种基于互联网的应用模式，能够让计算服务像水、电等公共服务一样，随需取用、按量付费，被视为信息产业的第三次革命，它将是未来社会信息化的主要形式，也是未来国家信息战略安全的主要载体。

舜网讯 浪潮集团正式发布“云海In-Cloud”战略，开始全面推进云计算业务。作为云海战略的重点，浪潮首次定义“行业云”概念，并宣布将于年内推出国内首个自主开发的云计算操作系统，我国在云计算这一战略新兴领域的关键技术空白将因此被填补。

浪潮云计算市场战略布局初步形成

云计算是一种基于互联网的应用模式，能够让计算服务像水、电等公共服务一样，随需取用、按量付费，被视为信息产业的第三次革命，它将是未来社会信息化的主要形式，也是未来国家信息战略安全的主要载体。“云海”战略的正式实施，标志着作为国内IT产业的骨干企业的浪潮集团对中国云计算市场的战略布局已经形成。

作为云海战略的重点，浪潮首次定义“行业云”概念，提出“行业云”作为“公有云”的重要组成部分，是未来中国云计算市场的重要力量，并与山东计算中心签署云计算合作协议，建立国内最大的区域行业云和未来云计算研究中心，作为浪潮云海战略实施的第一个落地的“行业云”项目。

据浪潮集团高级副总裁王恩东介绍，目前，行业用户已经占据了中国信息化市场50℅以上的市场份额，从行业组织的分散性，数据的封闭性等方面看，云计算无疑是实现行业数据和资源共享，推动数据向服务转化的最佳途径。因此，行业云是公有云最具潜力和战略意义的市场，是中国云计算未来的主导力量。而浪潮与山东计算中心签约后将共同完成山东全省13个软件园的资源整合、共享、协同，着力研究开发下一代云计算前沿技术，并逐步丰富云计算的服务。

与此同时，浪潮宣布推出国内首款云操作系统——云海(云OS)，填补了我国在云计算基础架构领域里的关键技术空白，成为普遍关注的焦点。

云计算操作系统是云计算的关键平台技术，类似于人体的神经系统，在云计算应用中承担着对大型数据中心、跨数据中心硬件资源的统筹调度、管理的枢纽作用，对云计算的安全和效率有着至关重要的影响。但是，在操作系统领域存在着诸多技术难题，譬如在高并发条件下如何实现服务的持续可用，以及万量级资源管理等，目前尚无国产厂商涉足该领域。业内观察人士认为，“云海”操作系统推出后，浪潮将成为中国首家掌握该技术的厂商，大大缩短了中国与发达国家在该领域的距离，对未来中国云发展具有重要意义。

扫清云计算在中国发展的障碍

我国关于云计算的讨论已经持续了近三年，但由于各个厂商存在着不同的利益点，提出的观点也各不相同，使得客户对云计算的理解陷入误区——只看局部，无视整体;只看细节，忽视架构;只谈概念，忽视落地应用;只照搬国外经验，忽视中国具体国情，给云计算在中国的发展带来了很多障碍。

科技部高新司嵇智源处长说，与欧美、日本等发达国家相比，我国云计算技术起步较晚，呈现出头重脚轻的趋势，一方面众多企业纷纷推出种类繁多的云计算运用，另一方面，由于国外企业对核心技术的垄断，很少有国内企业进行创新芯片以及硬件方面适合云计算的研究和开发。长此以往，我国云计算将一直是空中楼阁，发展前景不容乐观。

王恩东在接受科技日报记者采访时表示，核心技术的缺失将是制约中国云计算整体发展的壁垒。尤其在云计算基础架构核心技术层面，一直以来鲜有国内厂商涉水，大多数都着眼于平台运营与软件服务。事实上，该领域的缺失已经不仅成为制约我国云计算事业发展的最大障碍，更为我国的信息安全埋下了隐患。打造云计算硬件核心装备和云操作系统，是解决云计算基础架构核心技术问题的关键。

工信部电子信息司副司长刁石京表示，云计算的根本在于应用与服务，中国拥有世界上最大的无线网和最大的有线电视网，同时拥有最大的互联网用户人群，为中国云计算发展提供了肥沃的土壤。中国本土IT企业完全有条件在这样的契机下，实现整体突破，成为中国云时代的领跑者。

嵇智源处长说：“浪潮集团在国内率先推出了云计算战略，针对云计算基础架构展开一系列的高效的开发和推广工作，特别是很快就要面世的自主云操作系统将填补我国在这一领域的技术空白。凭借着对自主创新的坚持，我们将在随之而来的云计算时代中，不再受制于国外的技术封锁和垄断，真正将信息领域的相关产业做大做强。”

据王恩东介绍，除发展云操作系统以外，浪潮云计算硬件产品线也将在年底完成布局。届时浪潮将推出包括云OS、大服务器、高密度服务器在内的全系列软、硬一体的基础架构解决方案。