大数据（推荐）

第一篇：大数据（推荐）

《新技术讲座》论文2012-2013（1）

XXXX大学—

《微软新技术系列讲座》论文

大数据

一、背景及发展趋势

1.1.背景

大数据（BigData），或称巨量资料，指的是所涉及的资料规模巨大到无

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《新技术讲座》论文2012-2013（1）

法透过目前主流软件工具，在合理的时间内撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数

十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

1.2.发展趋势

斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍。FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。

“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自

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身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。

大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。

大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC(互联网术语，全称为User Generated Content，即用户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，目前已进入大数据时代，但现在的硬件明显已跟不上数据发展的脚步。

以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，而现在提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。

虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。

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未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。

二、实施应用

大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”———哈佛大学 社会学教授加里·金

随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他IT基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，他们开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。

针对大数据的世界领先品牌存储企业有：IBM、EMC、LSISandForce、INTEL、惠普、戴尔、甲骨文、日立、赛门铁克等 对于大数据的存储问题，以下问题不可忽视：

容量问题

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这里所说的“大容量”通常可达到PB级的数据规模，因此，海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力。与此同时，存储系统的扩展一定要简便，可以通过增加模块或磁盘柜来增加容量，甚至不需要停机。在解决容量问题上，不得不提LSI公司的全新Nytro™智能化闪存解决方案，采用Nytro产品，客户可以将数据库事务处理性能提高30倍，并且超过每秒4.0GB1的持续吞吐能力，非常适用于大数据分析。延迟问题

“大数据”应用还存在实时性的问题。特别是涉及到与网上交易或者金融类相关的应用。有很多“大数据”应用环境需要较高的IOPS性能，比如HPC高性能计算。此外，服务器虚拟化的普及也导致了对高IOPS的需求，正如它改变了传统IT环境一样。为了迎接这些挑战，各种模式的固态存储设备应运而生，小到简单的在服务器内部做高速缓存，大到全固态介质可扩展存储系统通过高性能闪存存储，自动、智能地对热点数据进行读/写高速缓存的LSI Nytro系列产品等等都在蓬勃发展。

安全问题

某些特殊行业的应用，比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同，而且都是必须遵从的，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，大数据应用催生出一些新的、需要考虑的安全性问题，这就充分体现出利用基于DuraClass™ 技术的LSI SandForce®闪存处理器的优势了，实现了企业级闪存性能和可靠性，实现简单、透明的应用加速，既安全又方便。

成本问题

对于那些正在使用大数据环境的企业来说，成本控制是关键的问题。想控制成本，就意味着我们要让每一台设备都实现更高的“效率”，同时还要减少那些昂贵的部件。目前，像重复数据删除等技术已经进入到主存储市场，而且现在还可以处理更多的数据类型，这都可以为大数据存储应用带来更多的价值，提升存储效率。在数据量不断增长的环境中，通过减少后端存储的消耗，哪怕只是降低几个百分点，这种锱铢必较的服务器也只有LSI推出的Syncro™ MX-B机架服务器启动盘设备都能够获得明显的投资回报，当今，5 / 7

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数据中心使用的传统引导驱动器不仅故障率高，而且具有较高的维修和更换成本。如果用它替换数据中心的独立服务器引导驱动器，则能将可靠性提升多达100倍。并且对主机系统是透明的，能为每一个附加服务器提供唯一的引导镜像，可简化系统管理，提升可靠性，并且节电率高达60%，真正做到了节省成本的问题。

数据的积累

许多大数据应用都会涉及到法规遵从问题，这些法规通常要求数据要保存几年或者几十年。比如医疗信息通常是为了保证患者的生命安全，而财务信息通常要保存7年。而有些使用大数据存储的用户却希望数据能够保存更长的时间，因为任何数据都是历史记录的一部分，而且数据的分析大都是基于时间段进行的。要实现长期的数据保存，就要求存储厂商开发出能够持续进行数据一致性检测的功能以及其他保证长期高可用的特性。同时还要实现数据直接在原位更新的功能需求。

灵活性

大数据存储系统的基础设施规模通常都很大，因此必须经过仔细设计，才能保证存储系统的灵活性，使其能够随着应用分析软件一起扩容及扩展。在大数据存储环境中，已经没有必要再做数据迁移了，因为数据会同时保存在多个部署站点。一个大型的数据存储基础设施一旦开始投入使用，就很难再调整了，因此它必须能够适应各种不同的应用类型和数据场景。

应用感知

最早一批使用大数据的用户已经开发出了一些针对应用的定制的基础设施，比如针对政府项目开发的系统，还有大型互联网服务商创造的专用服务器等。在主流存储系统领域，应用感知技术的使用越来越普遍，它也是改善系统效率和性能的重要手段，所以，应用感知技术也应该用在大数据存储环境里。

针对小用户

依赖大数据的不仅仅是那些特殊的大型用户群体，作为一种商业需求，小型企业未来也一定会应用到大数据。我们看到，有些存储厂商已经在开发一些小型的“大数据”存储系统，主要吸引那些对成本比较敏感的用户。

实际应用

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包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。

三、心得体会

听完此次王老师的《大数据》讲座，让我受益匪浅。不仅充分了解了大数据的概念，大数据时代的起源、发展及实际应用产品的问世，而且对大数据的神奇很是惊讶。的确，未来的世界需要科技创新，需要技术变革，而大数据就是改变世界的助推器之一，作为即将进入IT行业的我们来说，这既是机遇，也是挑战！

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第二篇：大数据读后感

感于《大数据》

崮山裕禄学校 白海

我原以为《大数据》会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，《大数据》并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥政府部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用。

我心目中的好书，应该是能开阔视野，启发思维，昭示未来的。我觉得《大数据》就是这样的一本书。

首先说下这本书好的地方就是将大数据变化为一本科普读物，不是讲大数据的关键技术和具体实现，而更多的是围绕美国政府基于数据的管理历史线条展开，让大家更加容易理解大数据在政府执政和公共事务管理中发挥的作用，所以我看完后最大的感觉就是关注智慧城市的相关人员完全有必要阅读该书，会对以后在智慧城市的管理和建设中如何更好的理解大数据，应用大数据，发挥大数据本身的业务价值有更好的理解。

为何近几年出现大数据，最重要的还是随着信息技术和互联网，管理的精细化，全球化和社交圈扩大，数据呈现了指数级的增长。2009年美国的数据，离散制造业966PB，政府848PB，传媒行业715PB，这是麦肯锡2011年出版的一份报告《大数据：下一代创新，竞争和生产率的前沿》里面的一个估算。正是由于数据指数级的增长，对数据的开放，信息自由，数据的采集，数据的分析和处理，预测和决策提出了更高的要求。

信息自由，一为信息公开，二为信息发布。公开是政府和某一社会特定主体的关系，是点对点的；而信息发布是政府和社会的关系，是点对面的。信息自由法已经成为美国不可缺少的一个基本法案，只有信息自由才谈得上进一步的数据开放和数据共享。我们信奉上帝，除了上帝任何人都要以数据说话。信息技术发展，数据指数级增长，已经彻底改变了政府，社会，商业群体的决策方法。需要的是形成一种数据驱动的决策方法，数据治国，需要基于实证的事实而非简单的意识形态。而真正要让数据能够上升到决策层面，首先需要的就是数据大范围采集，数据抽样，数据测量和数据质量管理。另外数据驱动和事件驱动是两种模式，数据驱动强调的是历史和预测，而事件驱动强调的是实时和响应。大数据有一个维度专门是指速度和快速响应，更需要考虑事件驱动和数据驱动融合。

帝国法则，详细讲述了数据的收集法则，使用法则，发布法则和管理法则。数据能够满足既定的用途，它才有质量。如果不能满足既定的目标和用途，就谈不上质量。换句话说，数据的质量不仅取决于它本身，还取决于它的用途。数据质量的问题涉及到数据收集，使用，发布等所有过程的问题。数据质量管理要有标准，有流程，有救助机制。

从软件的开源到数据的开放，我们过渡到一个新的世界，可以讲数据开放式本身的另外一个重点。在这个新的世界里面，数据远远比软件更加重要。从2004年以来，美国一直在进行数据开放运动，联邦政府也专门家里了数据开放门户网站DataGov，其主要目标就是通过数据开放，通过鼓励新的创意，让数据走出政府，得到更多的创新型应用。从而进一步巩固政府透明化，民主化和政府效能。

数据之争涉及到原始数据采集，数据质量，数据安全，数据粒度，数据价值，数据虚实多个维度。而DataGov不仅仅开放了原始数据，地理数据，还包含了数据分析工具的开放。数据开放为创新提供了无穷的燃料，因为创新型应用，数据的能量将逐层放大。

预测未来最好的方法，就是创造未来。而数据最大的价值仍然在预测上面，在解决了数据开放，数据采集，数据质量管理，数据处理后，最重要的作用就是基于数据进行科学的预测和决策。数据竞争将是企业赢之道，一些企业已经将他们商业活动的每个环节放在了数据收集，分析和行动的能力上。摘录大数据中令人难忘的语句：

一个真正的信息社会，首先是一个公民社会。

永远不要怀疑，那一小部分有思想并且执著努力的公民能够改变这个世界。事实上，人类的历史从来都是这样最高深的技术是那些令人无法察觉的技术，这些技术不停的把它们自己编织进日常生活，直到你无从发现为止。

第三篇：大数据试题

大数据试题及答案

一、判断题

1.集成创新是指基于新的科学发现原理基础之上的创新。

是否正确：

否

2.中国（郑州）跨境电子商务综合试验区的获批时间是2016年8月。（）

是否正确 ： 否

3.继续教育机构应当认真实施继续教育教学计划，聘请专职教学人员，向专业技术人员提供继续教育服务。（）

是否正确 ： 否

3.人力资源社会保障行政部门和有关行业主管部门直接举办继续教育活动的，可以根据客观条件，适当收取培训费用。（）

是否正确

否

4.中原城市群总共有18个地级市（）；

是否正确：

否

5.2013年3月7日，“郑洛新国家自主创新示范区”获得批建。（）

是否正确：

否

5、到2016年，河南经济发展人均水平已达到全国平均水平（）；

是否正确

是

5, 2017年，我省经济社会发展领域需要处理好“四个关系”，其中之一是要处理好扩需求与促转型的关系。（）

是否正确

是

6.监督执纪四种形态”是中央纪委针对干部存在的问题，提出的监督执纪方式创新，即让咬耳朵、扯袖子，红红脸、出出汗成为常态，党纪轻处分和组织处理成为大多数，严重违纪涉嫌违法立案审查的成为少数，重处分、重大职务调整的成为极极少数。（）

是否正确

否

.7.用人单位应当对专业技术人员参加继续教育的种类、内容、时间和考试考核结果等情况随机进行记录。（）

是否正确

否

8.上海合作组织政府首脑(总理)理事会第十四次会议在我省成功举办，河南对外开放实现了历史性跨越。（）

是否正确

是

9.机械制造是河南的一张王牌（）

是否正确

否

10.2017年3月，第十二届中国(河南)投洽会将在郑州召开。（）

是否正确

否

11.河南“十三五”金融业发展要“引金入豫”，着力打造“金融豫军”（）。

是否正确

是

12.“功能性口岸”是指依托国家一类口岸，经国家相关部委批准设立，具有特殊商品进口或开办特殊业务功能的口岸，目前河南是全国功能性口岸数量最多、种类最全的内陆省份。（）

是否正确

是

13.2016年，我省水环境质量总体达到国家要求，水资源管理三条红线目标全面完成。（）

是否正确

是

14.2016年4月5日，“郑州航空港经济综合实验区”获得批建。（）

是否正确

否

15.专业技术人员参加继续教育的时间，每年累计应不少于90学时，其中，公需科目一般不少于总学时的三分之二。（）

是否正确

否

16.用人单位应当对专业技术人员参加继续教育的种类、内容、时间和考试考核结果等情况随机进行记录。（）

是否正确

否

17.用人单位安排专业技术人员在工作时间之外参加继续教育活动的，应由用人单位承担所有相关费用，并落实相关待遇。（）

是否正确

否

二单选题

1、目前河南经济总量在全国占第（5）位；

2、国家中长期科学和技术发展规划纲要》明确了未来中国科技发展的指导方针和总体目标，提出到(B)年要进入创新型国家行列。

A 2015年

B 2020年

C 2025年

D 2030年 3.新能源时代的核心资源是（C）？

A 风能

B 核能

C 数据

D 以上都是 4.1912年，（A）提出了著名的“创新理论”

A 熊彼特

B 李斯特

C 凯恩斯

D 弗里德曼

5.2016年河南地区生产总值突破4万亿元，稳居全国第（C）位。

A 一

B 三

C 五

D 七

5、目前河南经济总量在中西部居第（A）位；

A 1

B 2

C 3

D 4 6.下面不属于我省加快产业结构战略性调整的发力方向的是（D）。

A 河南制造向河南创造的转变

B 河南速度向河南质量的转变

C 河南产品向河南品牌的转

D 河南工业向河南产业的转变

7.“四区三带”区域生态网络是河南推进生态省建设，实施的山水林田湖生态保护与修复工程。下列不属于“四区”范围的是哪一项？（A）

A 嵩山生态区

B 伏牛山地生态区

C 太行山地生态区

D平原生态涵养区 8.（A）是我省发展的最大潜力

A 新型城镇化

B 新型工业化

C 制造业

D 互联网经济

9.2016年，我省围绕降低生产要素、制度交易等成本出台（B）条政策措施，帮助实体企业降低成本超过830亿元。

A 40

B 50

C 60

D 70 10.“三山一滩”地区是河南省脱贫攻坚的重点地区，据统计，河南70%的贫困人口都集中于此。下列不属于“三山一滩”地区的是哪一项？（B）

A 大别山

B 王屋山

C 太行山

D 黄河滩区 11.下面哪些关于密涅瓦大学的描述是错误的（C）

A.O20模式的新型大学

B 小众化

C 没有大学资质的在线教育平台，但学生毕业可获课程证书和学位证书

D 针对每位学生实行个性化课程规划

13.今后五年，河南发展的主要目标之一是要实现“三大提升”。下列不属于“三大提升”内容的是（D）。

A 人民群众获得感幸福感显著提升

B 治理体系和治理能力现代化水平显著提升

C 管党治党水平显著提升

D 经济发展水平显著提升 14.未来五年，河南将进一步增强根亲文化、古都文化、（D）、功夫文化等中原文化的影响力，努力将郑州、开封、洛阳、安阳、焦作等打造成为国际文化旅游名城，叫响“老家河南”品牌，推动中原文化走向世界。

A 慈善文化

B 象棋文化

C 诗歌文化

D 汉字文化 15.2016年，新编豫剧（D）荣获中国艺术节文华大奖。

A 《任长霞》

B 《李天成》

C 《史来贺》

D 4《焦裕禄》 16.2017年，我省要确保空气优良天数（B）天以上。

A 180

B 200

C 220

D 240 17.2017年，省政府将推动建设（A）个重大项目，力争全年完成投资1.8万亿元。

A 8000

B 7500

C 7000

D 6500 18.2017年，我省将大力支持省内高校争创国家“（A）”，继续推进优势特色学科建设。

A 双一流

B 985

C 211

D 双名牌

19.我省已吸引到美国的哪所大学与中科院大学来郑州合作办学（B）

A 哈弗大学

B 加州大学

C 宾夕法尼亚大学

D 耶鲁大学 20.（D）已被确定为我省的“大数据谷”

A 高新开发区

B 郑东新区

C 郑州大学

D 龙子湖高校园区

21.2017年，我省要确保（A）贫困人口实现稳定脱贫。

A 100万

B 90万

C 80万

D 70万 22.以下不是阐述教育工作者的职业道德规范的是（C）

A 教育工作者应热爱教育事业，忠诚于教育事业

B 爱护学生，诲人不倦

C 体罚学生

D 言传身教，为人师表 23.（C）是经济社会发展的主导力量

A 新型城镇化

B 新型农业化

C 新型工业化

D 制造业智能化 24.谢伏瞻书记在省十次党代会报告中说，未来五年，河南要实现决胜全面小康，让中原更加出彩的目标，必须打好“四张牌”。下面哪一项不属于这“四张牌”之列。（C）

A 产业结构优化升级

B 创新驱动发展

C 脱贫攻坚战

D 新型城镇化 25.（C）是经济社会发展的主导力量

A 新型城镇化

B 新型农业化 C 新型工业化

D 制造业智能化

三、多选题

三、多选题

1.2017年，我省经济社会发展主要预期目标之一是保持“三个同步”，其指的是（BCD）。

A．医疗卫生水平与基础教育水平同步提高

B。城乡居民收入与地区生产总值同步增长

C．生态环境质量与经济质量效益同步改善

D。社会事业进步与经济发展水平同步提高 2.推进河南发展的“三区”是指（ABD）

A 产业集聚区

B 中心商务区

C 郑东新区

D 特色商业区 3.以下属于河南旅游业的是（ABD）

A 云台山

B 少林寺

C 武当山

D 龙门石窟

4.2017年，我省将着力打好（ACD）发展转型“四大攻坚战”。

A 农村脱贫

B 结构调整

C 环境治理

D 国企改革

5.我国已经具备了建设创新型国家的条件和基础，表现在（ACD）。

A 综合国力

B 广阔市场

C 科技基础

D 文化氛围 6.国家创新体系建立在（CD）之上。

A 局部论

B 利益观

C 整体论

D 系统观

7.以下属于总书记要求河南要努力实现的“三个转变”的是：（BD）

A 河南产品向河南信用

B 河南制造向河南创造

C 河南产量向河南品牌

D 河南速度向河南质量 8.以下哪些属于经济发展新常态阶段下的消费特征：（AC）

A 多元化

B 单一化

C 高端化

D 统一化 9.未来五年，河南要打造的“三个高地”主要是指：（ABC）

A 奋力建设中西部地区科技创新高地

B 基本形成内陆开放高地

C 加快构筑全国重要的文化高地

D 重点打造全国重要的粮食生产高地 9, “四众双创”中的“四众”包括：（BD）

A 众筹、众挖

B 众筹众包

C 众挖众扶

D 众扶众创 10.以下属于河南品牌的是（ABCD）

A 三全

B 宇通

C 思念

D 双汇

11.2016年，我省把稳增长作为突出任务，抓住（ABC）等关键环节，促进经济运行稳中向好。

A扩需求

B稳工业

C防风险

D调结构

12.2016年，我省（CD）入选首批国家级专业化众创空间。

A 宇通重工

B 黄河旋风

C 中信重工

D 汉威电子

12.2016年，为深入实施创新驱动发展战略，我省创新人才发展体制，柔性引进“（ABCD）”人才，高层次人才加速集聚。

A 高

B 精

C 尖

D 缺

13.中原人文精神“五大工程”是我省推动文艺繁荣发展的总要求和总抓手，所谓中原人文精神“五大工程”，指的是（ABCDE）。

A 中原文艺精品创作工程

B 中原文艺精品普及工程

C 中原优秀传统文化传承工程

D 中原文艺名家推介工程

E 中原特色文化基地建设工程

14.国内经济“三期叠加”指的是（ABC）。

A增长速度换档期

B结构调整阵痛期

C前期刺激政策消化期

D后期调整维护期

15.兰考“六步工作法”是指由兰考县探索并在全省推广的整顿软弱涣散基层党组织的工作方法。下列属于兰考“六步工作法”内容的选项是（ABCDEF）。

A 选派整建队伍

B 吃透村(社区)实情

C 联合“会诊”定案

D 开展集中整顿

E 评估验收问责

F 建立持续机制 16.水资源管理“三条红线”指的是（ABC）。

A 水资源开发利用控制红线

B 用水效率控制红线

C 水功能区限制纳污红线

D 节水意识普及红线

17.以下哪些是托夫勒在《未来的冲击》中所预言的未来教育特征（ABCD）

A 小班化

B 多师同堂

C 在线和多媒体教育

D 致力于培养学生适应临时组织能力和通用技能

18.“三去一降一补”中的“三去”指的是（ABD）。

A 去产能

B 去库存

C 去计划

D 去杠杆

19.目前，中国(河南)自由贸易试验区已经规划了（ACD）三个片区。

A 郑州

B 新乡

C 开封

D 洛阳

20.未来五年，我省加快产业结构战略性调整的发力方向的是（ABC）。

A 河南制造向河南创造的转变

B 河南速度向河南质量的转变

C 河南产品向河南品牌的转变

D 河南工业向河南产业的转变 21.国家创新体系建立在（CD）之上。

A 局部论

B 利益观

C 整体论

D 系统观 22.河南省第十次党代会的议程主要有哪几项？（ABCD）

A 听取和审议中国共产党河南省第九届委员会报告

B 审议中国共产党河南省第九届纪律检查委员会工作报告

C 选举产生中国共产党河南省第十届委员会

D 选举产生中国共产党河南省第十届纪律检查委员会

23.我国已经具备了建设创新型国家的条件和基础，表现在（ACD）。

A 综合国力

B 广阔市场

C 科技基础

D 文化氛围

24.2016年，我省统筹推进了（BCD）改革，为推进供给侧结构性改革消除障碍。

A 结构性

B 体制性

C 制度性

D 政策性 25.我国有三大产业分别是：（ABC）

A 农业

B 工业

C 服务业

D 制造业

26.为重拳治理大气污染，我省提出了坚持（ABD）的基本方略。

A 依法治污

B 科学治污

C 社会治污

D 全民治污

27.“四区三带”区域生态网络是河南推进生态省建设，实施的山水林田湖生态保护与修复工程。下列属于“四区”范围的是（BCD）。

A 嵩山生态区

B 伏牛山地生态区

C 太行山地生态区

D平原生态涵养区 28.产业转型升级包括：（BCD）

A 新型农业化

B 农业现代化

C 网络经济发展

D 服务业现代化 29.以下属于我省省情的是（ACD）

A 人口多

B 贸易发达

C 发展不平衡

D 基础弱

第四篇：大数据试题

《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题

1、下面哪一项不属于大数据关键技术（）(单选题)A.云计算

B.分布式文件系统 C.数据众包 D.关系型数据库 回答正确

2、最早提出大数据时代概念的公司是（）(单选题)A.微软公司 B.谷歌公司 C.脸谱公司 D.麦肯锡公司 回答正确

3、大数据所带来的思维变革不包括（）(单选题)A.不是随机样本而是全体数据 B..不是精确性而是混杂性 C..不是因果关系而是相关关系 D..不是歧视而是平等 回答正确

4、大数据元年是指（）(单选题)A.2010年 《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题

B.2011年 C.2012年 D.2013年 回答正确

5、下面陈述不正确的是（）(单选题)A.大数据将实现科学决策 B.大数据使政府决策更加精准化

C.大数据彻底将群体性事件化解在萌芽状态 D.大数据将实现预测式决策 回答正确

6、下面哪项关联不属于购物篮分析（）(单选题)A.啤酒和尿布 B.湿巾和烧烤 C.咖啡和咖啡伴侣 D.飓风和蛋挞 回答正确

7、下面哪个理论描述了亚马逊的商业模式（）(单选题)A.长尾理论 B.二八定律 C.六度空间理论 《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题

D.冰山理论 回答正确

8、第一个将大数据上升为国家战略的国家是（）(单选题)A.中国 B.美国 C.英国 D.法国 回答正确

9、下面哪一项不属于大数据系统的必备要素（）(单选题)A.云平台 B.物联网 C.数据 D.数据库 回答正确

10、信息时代的三大定律不包括（）(单选题)A.摩尔定律 B.吉尔德定律 C.达律多定律 D.麦特卡尔夫定律 回答正确 《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题

11、下面关于数据开放的陈述哪些是正确的（）(多选题)A.要提供应用程序开放接口 B.允许公众免费查询、下载 C.要提供全部的原始数据 D.允许公民要求数据开放数据 回答正确

12、单纯依据大数据预测做出决策需要遵循哪些原则（）(多选题)A.公开原则 B.公正原则 C.可反驳原则

D.确保个人动因能防范数据独裁的危害 回答正确

13、大数据的产生要归功于人类哪些方面能力的提升（）(多选题)A.生产数据的能力 B.保存数据的能力 C处理数据的能力 D.展示数据的能力 回答正确

14、大数据的特征包含（）(多选题)A.规模性 《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题

B.多样性 C.高速性 D.价值密度低 回答正确

15、大数据处理流程可以概括为以下哪几步（）(多选题)A.数据分析与挖掘 B.数据采集 C.数据储存 D.结果展示 回答正确

16、与其他部门相比，政府部门在应用大数据时具有哪些优势（）(多选题)A.创新能力更强 B.面临苦难最小 C.获得收益最多 D.价值潜力更大 回答正确

17、相比于政府1.0，政府2.0具有哪些特征（）(多选题)A.侧重于“以政府为中心” B.侧重于“以公众为中心” C.政府扮演单一和主导性的角色 《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题

D.吸纳多元主体的参与 回答正确

18、大数据带来的挑战有哪些（）(多选题)A.会导致数据盲点 B.危及个人隐私 C.造成群体歧视 D.产生庞大能耗 回答正确

19、下面例子属于大数据技术公司的是（）(多选题)A.商品比价系统Decide.com B.ZestFinance的信用风险评估 C.塔吉特怀孕预测指数

D.基于社会化的众包天气报告应用Weddar 回答正确

20、中国大数据产业特征包括（）(多选题)A大数据整体解决方案成熟 B.区域产业集聚现雏形 C.大数据基础研究受到重视 D.互联网企业表现强势 回答正确 《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题

21、大数据思维认为海量数据结合复杂算法在应用中更加有效。（）(判断题)对 回答正确 错

22、因为对原始数据的分析是在大规模水平上进行的，因此，大数据对不同的社会群体不会厚此薄彼，避免了 对 回答正确 错

23、摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登﹒摩尔提出来的。（）(判断题)对 回答正确 错

24、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化 对 回答正确 错

25、大数据本质上只是一场技术变革。（）(判断题)对 回答正确 错

26、政府只是其所搜集的信息的托管人，私营部门和社会对数据的利用会比政府更具创新性。（）(判断题)对 回答正确 错

27、在环境治理过程中，我们可以借助大数据的数据开放性，鼓励更多公众和更多社会力量参与环境保护。（对 错 《大数据前沿技术应用与发展》在线测试题

回答正确

28、关系型数据库仍然是大数据处理中的关键技术。（）(判断题)对 回答正确 错

29、近年来出现的行为金融学认为社交网络媒体中隐藏的征兆可以用来预测股市变动的趋势。（）(判断题)对 回答正确 错

30、谷歌大数据流感趋势已经可以替代当前政府在流感监测方面的工作。（）(判断题)对 回答正确 错

第五篇：大数据读后感（推荐）

《大数据时代》读后感

在21世纪，大量的数据在我们身边无时无刻的产生着，每个人都是大数据的生产者和接收者，但不是每个人都能成为大数据的分析者和预测者。

维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代》中前瞻性地指出：“大数据带来的信息风暴正在变革着我们的生活、工作和思维。”大数据开启了一次重大的时代转型：思维变革、商业变革和管理变革。

正如作者在引言中的陈述：就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解社会的方式，成为新发明和新服务的源泉……

我认为，这两个比喻做得十分恰当。大数据就是一个看世界的工具，让我们更加全面，更加细致的去看世界。甚至预测世界。维克托认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：更多，更杂，更好。

大数据承载的好处比比皆是：它可以预测机票价格的走势以及增长幅度，帮助消费者省下一大笔钱。它可以提示汽车需要更换的零件，不至于定期更换，而换掉了好的零件。它可以帮助警方预测那些投诉迫切需要调查，提高破案效率。它可以帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物，及时有效地治病。它可以实现电信企业售后服务的质量提升，知道客户想要什么。它可以预测娱乐行业中歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度……然而这些的前提是拥有大数据。

书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、Twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

然而就像一张手，有正面也有发面。大数据，有利也有弊。据《华盛顿邮报》2010年的研究表明，美国国家安全局每天拦截并储存的电子邮件、电话和其他通信记录多达17亿条。不只是美国，“大数据”也监视了我们的个人隐私，成为了第三只眼。亚马逊监视着我们的购物习惯，Facebook似乎什么都知道。告知与许可、模糊化、匿名这三大隐私保护方法在大数据面前都弱不禁风。与此同时，人们对数据的依赖有时太夸张了：“最近，我们竟然争论边框是用3、4还是5被像素，我居然被要求证明我的选择的正确性。”这是谷歌首席设计师道格·鲍曼辞职后说的的话。其实，卓越的才华并不依赖于数据。但总的来说，大数据时代，是利大于弊的。

大数据时代让我们的生活更加便利，获取的信息更加多样有价值。让我们拥抱大数据时代，迈入这个翻天覆地的时代。