大数据经典案例

第一篇：大数据经典案例

近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。

“互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了”。近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。

啤酒与尿布

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。

数据新闻让英国撤军

2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。

Google成功预测冬季流感

2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

大数据与乔布斯癌症治疗

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

奥巴马大选连任成功

2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。

微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖

2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德（DavidRothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

超市预知高中生顾客怀孕

明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。

意料之外：胸部最大的是新疆妹子

淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

第二篇：汽车行业大数据应用案例解读

汽车行业大数据应用案例

在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。

凯文凯利认为：“在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。”

在贵阳大数据论坛上，马凯副总理提出：大数据是国家战略资源，部分公共数据资源也将逐步开放，让企业用互联网+更好的服务社会。

基于汽车行业超长的产业链，从不同的层面看，汽车大数据必然是多维度的，有不同的理解和看法，我们试从各行业角度试加分析：

先看一组数据：

中国有3亿驾驶员，1.5亿车主，100多个品牌6000多款车，24000多家4S店，44万家维修厂，600万家洗车行......主机厂：汽车大数据的顶层和基础

主机厂是汽车的制造者，他们领先的设计、技术及制造能力和知识产权，使其在整个汽车生态链中起绝对主导作用——所有的零部件设计及软件系统，都由主机厂主导，所有衍伸产品都以主机厂的产品设计规格为标准（适配软件、模具、型号、规格尺寸乃至汽车改装和汽车电子产品以及汽车用品等等）。

同时，主机厂有完善的零部件配套、物流配送、销售体系，所有该体系内的企业都要按照其标准化模式运行；原始汽车维修技术资料以及CRM和ERP系统：4S店的后台管理系统由主机厂提供，能够调取车主的姓名、住址、行驶证数据及通联、保险、维修保养记录（车主脱离4S店体系之前）。

主机厂零部件数据包括包括字段：配件名称、配件代码、品牌、型号、年代、替代配件、替代关系、图示、价格等等。

机动车整车信息及价格数据：车型代码、车型名称、车型分类、排量、核定载客、核定载质量、整备质量、厂商名称、品牌名称、车系名称、价格、上市年份、备注等全面的车辆信息。

大数据在主机厂的角色定位是在生产制造领域提升生产效率，降低成本。在客户需求层面，打造未来C2B模式的电商平台，4S店需要做针对性更强的精准营销：即利用现代计算机技术搜集、处理、分析企业的客户资料，包括现有客户情况、产品购买和使用情况分布(客户购买时间、方式、金额，以及维修保养频率和花费等)，还通过对数据库信息的分类、筛选、匹配和运算等技术手段，实现销售线索挖掘、客户价值细分和客户管理等功能，寻找销售线索、找到最有价值的客户群体，通过个性化营销策略，配合直复营销的手段，在降低大众传播营销成本的同时，与客户建立稳定、长期的关系，从而达到企业商业目标的实现以及企业利润的增长。

零部件厂

作为技术和资本密集型的生产性企业，传统的零部件企业成功的模式，是产品质量达到主机厂要求，成功进入主机厂的配套体系。

例如对车载电子企业来说，就是车机或云后视镜进入前装系统。零部件配套企业在生产的同时也得到了主机厂的数据支持。由于历史原因和主机厂的垄断，相当多的配件厂只为主机厂配套，甚至没有销售部门。

《关于征求促进汽车维修业转型升级 提升服务质量的指导意见》明确规定，鼓励原厂配件生产企业向汽车售后市场提供原厂配件和具有自主商标的独立售后配件，允许4S店向非授权维修企业或终端用户转售原厂配件。

对零部件厂的而言，借助关键数据的取得，建立独立的售后体系以及完善的销售网络，自建或与第三方电商平台合作打通汽车零部件的O2O销售环节正当其时。

配件商：链接配件的生产者和使用者

作为最终与维修厂直接打交道的配件商来说，其数据包括两个范畴，私有云—电脑中的的进销存和销售渠道或平台。

对于动辄数万种库存的配件商来讲，汽配城开店+在线QQ模式的传统营销模式必然被取代，移动互联网时代，需要结盟或连锁，依靠第三方电商平台或建立完善的数据检索平台，将私有云转化为能被维修厂快速检索的公有云平台是必须经历的过程和唯一途径。

配件电商：零部件和价格数据库（非常有前景的大数据）

需要能提供包含6000余款车型、千万条配件和价格数据，特别是常用车型易损件，需要全面覆盖。配件价格数据库需要要具备以下特点：

（一）配件数据量大

将庞杂的汽车配件数据进行标准化管理，将配件名称、编号、图片进行对照，涵盖进口、合资、国产全部品牌能够满足维修厂日常查询需求。

（二）专业性强

1、配件信息：配件分类、配件属性、配件图，与原厂匹配和同步。

2、配件价格体系：正厂参考价、4S店参考价、同质配件价。

3、配件价格时效强：配件价格实时维护，与市场同步，能够做到有价有货。

4、覆盖面广：系统使用者包括配件商、修理厂，需要在双方建立简单易查询和交易的逻辑关系平台。

5、易用性强：提供了定型查询、简易查询、易损件查询、模糊查询等多种查询方式。

智能引擎：智能标准化引擎需要有智能化自动名称匹配。可将零配件的各种名称进行识别及标准化处理：通过多维度智能化处理手段，解决配件查询的复杂性和瓶颈。提高数据管理效率和准确性。

商业价值的实现：建立完善的数据库，仅仅是服务汽车后市场O2O的基础，而最终用配件编码直接关联到当地的配件商且能实现在线下单、支付乃至配送并且有质量保证和追溯体系才是汽配大数据商业价值转化的终极核心。

维修厂

作为直接与车以及车主打交道的维修厂包括4S店，能够记录车辆的维修、保养情况，行驶里程，其数据对未来进入二手车交易时，起精准评估的作用。

除配件查询，维修厂还需要使用汽车维修技术数据以及工时数据库。数据库包含大部分常见车型的标准工时、工时单价、拆装逻辑及总成包含关系。支持实际使用过程中，各类影响因素的动态参数较正。能够准确计算事故维修中的拆装、钣金、喷漆等主要工时项目金额。

除了使用第三方数据，维修厂在汽车维修中，也记录了大量数据：以高端豪华车维修的华胜和中鑫之宝为例，通过大量维修数据，可以精准的做出某款车型的养护成本及使用可靠性的数据分析报告。

保险公司

希望通过大数据分析了解车主的车价、年龄、性别、车型、住址、驾龄、历史赔付记录、历史违章记录、个人消费信用、安全气囊等保护装置和防盗装置等多个维度，他们甚至愿意免费送OBD给车主，目的是读取车辆行驶轨迹、行驶里程、驾驶习惯、油耗、速度，以便对车险进行评估。

车险经营将从保额定价过渡到车型定价，对保险业而言，是一个很大的挑战。甚至驾驶员的驾驶习惯和性格，都对保险定价有很大的影响，“零整比”的研究报告，告诉汽车消费者，不同品牌车辆的零整比最高达到了12.7倍，不同车型，不同的年代同样都数据支持对车险进行精算，再比如事故查勘时，也需要有原厂配件的数据做一个价格比对进行理赔估算，保险的行业内部数据都相对有限，所以，需要更多利用外部数据。

车联网

车与车、车与路、车与人、车与传感设备等交互，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统。它可以通过车与车、车与人、车与路互联互通实现信息共享，收集车辆、道路和环境的信息，并在信息网络平台上对多源采集的信息进行加工、计算、共享和安全发布，根据不同的功能需求对车辆进行有效的引导与监管，以及提供专业的多媒体与移动互联网应用服务。

第一层（端系统）：端系统是汽车的智能传感器，负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。

第二层（管系统）：解决车与车（V2V）、车与路（V2R）、车与网（V2I）、车与人（V2H）等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。

第三层（云系统）：车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。

汽车联网后产生的大量数据，最终数据的使用和分析者：

保险公司（用于风险和价格评估）

主机厂（用于智能驾驶）

政府（用于智慧交通乃至智慧城市的管理）

附上中汽协信息委员会的一份文件，目前商用车已经有了车联网的强制要求，乘用车方面，中汽协信息委目前在联合电信运营商、保险公司、主机厂和车联网企业制定行业标准，将北斗应用推广到汽车前装市场。重点开发高清视频。电子后视，卫星导航，卫星通讯广播，安全引导，无线宽带，多屏互联，智能语音和集成ETC等功能。

咨询公司（舆情分析）

对某一时段互联网搜索量进行分析，确定市场人气、关注车型、地域关注度等信息，同时，通过对论坛、微博、微信等社交媒体的分析，判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度。运用工具建模，做舆情分析和用户画像，提供给4S店导流以及主机厂做评估参考，同时兼具营销的功能，例如销售线索挖掘，帮助企业获得新客户：通过客户数据分析，找出客户的共同的特征，再利用这些特征到潜在客户数据库里去筛选出可能成为目标客户的名单，作为营销人员推销的对象。营销人员就可以针对这些名单发送定向窄众广告资料或进行营销活动，既可以降低成本，又提高了营销的成功率。

最后提到后市场的O2O及洗车和上门养护企业等等。

汽车后市场的O2O互联网公司，经过积累，有了相当的底层数据，但不是数据公司，其商业模式仍是通过各种方式集客和导流及线下服务，从增加车主黏性出发增加服务性收入。

政府是所有的大数据最顶层的记录者和管理者：

1）公安部交管局

交管局有3亿驾驶员，1.5亿车主数据，出行轨迹，违章记录，每月车辆上牌数据等等，例如做数据分析，可以分析出每月的200多万台新上牌车的概况：国产车、进口车乃至二手车，车辆品牌、型号、颜色、车主年龄、性别、地域分布，由此可以对车主与车型的关联情况进行精准画像：

各品牌车主的地域分布和年龄、空间地理位置、消费习惯，二手车或进口车的交易量和品牌型号分布等等多个维度。

2）海关

海关的进出口数据包括了汽车及零部件的进出口国别、数量、型号、价格。

3）税务总局

汽车全产业链价格信息和成交记录

4）高速公路管理局

车辆的出行记录

基于汽车的大数据应用场景很多，未来，汽车联网后的从出厂到报废的全生命周期，都将时时产生和上传数据，车辆的：空间位置、速度、时间、影像等等，总而言之，在不同的维度，从汽车的生产销售、维修保养、金融服务需要大数据支持，未来的智能交通、智慧城市管理更离不开大数据的支持，随着互联网+战略的推进，一个个信息孤岛的联通，相信未来，大数据将成为更多企业的营销利器、在带来效率提高的同时，也带给普通百姓更多的出行便利！

移动互联网，把我们从IT时代带到DT时代，汽车作为互联网时代的第四块屏幕，未来改变的将不仅是汽车行业的商业模式，还将改变很多消费类行业的营销渠道。

读书的好处

1、行万里路，读万卷书。

2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。

3、读书破万卷，下笔如有神。

4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文

5、少壮不努力，老大徒悲伤。

6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿

7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

8、读书要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。

10、一日无书，百事荒废。——陈寿

11、书是人类进步的阶梯。

12、一日不读口生，一日不写手生。

13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基

14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游

15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德

16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿

17、学习永远不晚。——高尔基

18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。——刘向

19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子

20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根

第三篇：大数据学习心得

大数据学习心得

现在大数据已经成为IT行业的一块香馍馍了，有很多人开始学习大数据了，我也不例外，我两个多月前开始在科多大数据学习大数据，因为是零基础，所以目前还在学习Java基础，学的时间也不算短了，有些感受想和大家一起分享一下。学习大数据其实并不是一条很简单的道路，大数据行业不算轻松，但是努力了之后回报很大，但从薪资来说，就能让人很满意。所以一开始还是要做好准备，零基础的朋友不要被网上各种说难的言论吓到，只要你决定开始，跟着课程安排走，一般专业的培训机构课程的设置都是逐步递进的，一旦有什么不懂的就积极的向老师询问，及时把问题解决的，慢慢的你就会发现自己已经掌握了很多知识了，所以说一开始不要有畏难心理。

其次就是要多交流，和老师交流和同学交流，多交流才能更好地了解到自己的不足和欠缺，真的，不要怕丢脸，我们就是因为不懂才去学的，只有把自己的疑惑都提出来了，才能更好地学到知识，要不然什么都一知半解的，最后发现自己什么都没学会，这相当于浪费了自己的时间精力和学费，所以学知识一定要学透，不要怕问。

最后就是多练，选学习机构的时候，一定要看看他们的课程安排里面有没有实战课程，这一点很重要，比如我在科多大数据学的时候，课程中间有老师带着做一些实际的项目，我觉得来参加培训，实践真的比知识更重要，只有这样才能对自己今后要做的工作更清晰。

第四篇：大数据学习体会

“大数据前沿技术及应用”专题研修活动

大数据技术是“互联网+”时代的利器之一，它可以帮助我们从不同角度和层面来剖析教学，探索教育教学的新规律，大数据的全样本特征解决了教育管理中局部数据或抽样数据的片面性问题，使得教育需求的把握更加整体化。下面我结合实际，谈谈大数据在教育管理中的几点应用：

1.现在社会进入互联网时代，学生在学校的每一次考试，在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，其实在电子档案中就可以一目了然，再加上现在的学生都会有微博、微信、QQ 等网络社交工具，这些社交平台中会会留下大量的信息，学生的成长轨迹也可以说是非常清晰的。只要把这些信息过程数据化，教师的教育教学工作可以有更明确的指向性，学生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，这对学生更为重要。

2．实现个性化教育。利用大数据，我们可以去关注每一个学生个体的微观表现，比如，他在什么时候翻书，听到什么话的时候微笑点头，在一道题上逗留多久，在不同学科的课堂上提问多少次，开小差的次数，会向多少同学发起主动交流，等等。这些数据的产生全是过程性的，包括课堂的过程，作业的过程，师生互动过程等，这些数据完全是在学生不自的情况下收集，因此采集非常自然真实，可以获得学生的真实表现。在教学上根据学生情况因材施教。

3．大数据能够帮助我们解决没有办法收集分析大数据的困境，做以前不能做的事情。那这对学习意味着什么呢？它不仅仅意味着能影响教学结果，还影响着决定者每个学生学习的方式和学习的内容。我们可以给每个学生提供个性化的教学内容，教学服务以及教学方式，也让他们的学习变得越来越容易和简单。十九大报告提出，建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，必须把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育。我认为当进入大数据时代后，在党和国家的关心下，我们的教育管理和运行会迎来了更多的发展机遇。更多的大数据的预测、分析将逐步融入我们的教育管理和决策中去，从而帮助我们更好地做好教育发展的规划,改变我们的教育教学评价体系,甚至还有更深远的影响。

第五篇：大数据答案

1.宁家骏委员指出，过去我们研制一个新型号的航天器，平均需要多长时间？（单选题1分）得分：1分 A.7-8年 B.5-6年 C.3-4年 D.1-2年

2.大数据元年是指（单选题1分）A.2010年 B.2011年 C.2013年 D.2012年

3.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2020年，统筹区域布局，依托现有资源建成（）区域临床医学数据示范中心。（单选题1分）1分

A.300个 B.100个 C.400个 D.200个

4.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）A.诊疗数据 B.个人健康管理数据 C.公共安全数据 D.健康档案数据

5.（）提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每得分：1分

得分：

得分：0分 18个月左右可以翻一番。（单选题1分）A.乔布斯 B.比尔•盖茨 C.爱因斯坦 D.戈登•摩尔

得分：1分

6.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分）A.拉尔定律 B.摩尔定律 C.科尔定律 D.艾尔定律

得分：1分

7.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题1分）A.腾讯 B.搜狐 C.百度 D.阿里巴巴

得分：1分

8.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题1分）分：1分

A.45% B.60% C.75% D.95%

得9.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题1分）得分：1分 A.2002年 B.2007年 C.2004年 D.2005年

10.戈登•摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题1分）A.4个月 B.1个月 C.6个月 D.18个月

11.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题1分）得分：1分

得分：1分

A.一百一十 B.八十 C.一百 D.九十

12.郭永田副主任指出，1982以来，CPU的性能提高了（）。（单选题1分）A.350倍 B.35000倍 C.35倍 D.3500倍

13.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分）A.老布什

得分：1分

得分：1分 B.克林顿 C.小布什 D.奥巴马

14.（）年3月1日，贵州·北京大数据产业发展推介会在北京隆重举行，贵州大数据正式启航。（单选题1分）A.2016 B.2010 C.2014 D.2012 15.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分）A.25 B.38 C.30 D.21 16.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题1分）A.新一代信息技术

B.新一代信息技术和服务业态 C.新一代服务业态 D.新一代技术平台

17.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第一位的是（）（单选题1分）1分

A.杭州市

得分：

得分：0分 得分：1分 得分：1分 B.嘉义市 C.嘉兴市 D.高雄市

18.总书记指出，我国有（）网民，这是一个了不起的数字，也是一个了不起的成就。（单选题1分）A.4亿 B.5亿 C.7亿 D.6亿

19.大数据的利用过程是（）。（单选题1分）A.采集——挖掘——清洗——统计 B.采集——清洗——挖掘——统计 C.采集——清洗——统计——挖掘 D.采集——统计——清洗——挖掘

20.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）A.8Mbps B.6Mbps C.2Mbps D.4Mbps 21.关于大数据的特征，以下理解正确的是（）。（多选题3分）A.大数据将颠覆诸多传统 B.大数据的价值重在挖掘

得分：3分

得分：1分

得分：1分 得分：1分 C.重视事物的因果性 D.重视事物的关联性

22.美国大的猎头公司储备人才考虑的因素包括（）。（多选题3分）A.情商 B.经历 C.智商 D.价值观

23.关于信息技术产品的演进，下列说法正确的有（）。（多选题3分）A.可穿戴式设备产生

B.信息技术产品量化生活/量化自我 C.遵循三大定律

D.微电子技术在和其他技术领域相融合

24.关于Web1.0时代，下列说法正确的有（）。（多选题3分）A.人和物之间可以全面互联，客观准确地感知和表达 B.更多的是传统的信息化方式

C.根本理念是用信息化替代传统服务管理方式

D.人类可能赋予物质世界更多自我表述、自我展现的机能

25.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（多选题3分）A.密集式 B.密闭式 C.共享式 D.分布式

得分：0分 得分：3分

得分：3分 得分：3分 26.郭永田副主任指出，物联网在大田作物生产中的应用体现在以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分

A.农田环境监测 B.农作物长势苗情监测 C.农作物病虫害监测 D.农业精准生产控制

27.根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（多选题3分）A.为用户搜索地点 B.避堵路线方案规划 C.交通路况实时播报

D.智能计算到达目的地所需的时间

28.信息技术发展产生了怎样的深刻变革？（多选题3分）A.信息技术发展推动了人类社会获取信息方式的变革 B.信息技术发展推动了智能手机、家电等的普及 C.信息技术发展推动了商品销售方式的变革 D.信息技术发展推动了工业生产方式的变革

29.下列哪些国家已经将大数据上升为国家战略？（多选题3分）A.美国 B.法国 C.日本 D.英国

30.贵州发展大数据带动的衍生业态包括（）。（多选题3分）A.智慧健康

得分：3分

得分：3分 得分：0分

得分：3分 B.智慧教育 C.创客小镇 D.智慧旅游

31.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（多选题3分）A.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 B.大数据在不同领域，又有不同的状况

C.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 D.大数据就是很大的数据

32.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（多选题3分）A.数据很大 B.很有价值 C.变化很快 D.构成复杂

33.郭永田副主任认为，云计算的优势体现在以下哪些方面？（多选题3分）A.云计算服务更加安全可靠 B.云计算可以大大降低成本和能耗 C.云计算可以有效提高资源利用率 D.云计算可以真正实现按需服务

34.根据周琦老师所讲，高德现在的数据来源主要是（）。（多选题3分）A.政府数据 B.国外数据 C.公众数据

得分：3分

得分：3分

得分：3分 得分：3分 D.行业数据

35.信息社会经历的发展阶段包括（多选题3分）A.互联网时代 B.计算机时代 C.云计算时代 D.大数据时代

36.从传播学角度解释，新兴的网络平台提供了非常大的开放空间，让人们更加有可能享有对信息的（）等。（多选题3分）A.监督权 B.参与权 C.知情权 D.表达权

37.大数据时代的五个无处不在，具体指的是（）、服务无处不在。（多选题3分）3分

A.网络无处不在 B.软件无处不在 C.大数据无处不在 D.计算无处不在

38.信息技术产品的演进遵循哪些定律？（）（多选题3分）A.梅特卡夫定律 B.摩尔定律 C.吉尔德定律 D.图灵定律

得分：3分

得分：

得分：3分

得分：3分 39.根据涂子沛先生所讲，有哪些因素推动了大数据的出现？（多选题3分）A.普适计算 B.摩尔定律 C.社交媒体 D.数据挖掘

40.云计算的特点包括以下哪些方面？（多选题3分）A.低使用度 B.高性价比 C.服务可租用 D.服务可计算

得分：3分

得分：3分

41.根据涂子沛先生所讲，在大数据时代，我们会越来越依赖机器和网络。（判断题1分）得分：1分

正确 错误

42.信息技术发展推动了人类社会获取信息方式的变革。（判断题1分）正确 错误

43.《促进大数据发展行动纲要》指出，要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。（判断题1分）正确 错误

44.宁家骏委员指出，以大机械系统为主的工业革命发生在18世纪。（判断题1分）得分：1分

正确

得分：1分

得分：1分 错误

45.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（判断题1分）正确 错误

46.宁家骏委员指出，越来越多的企业，通过部署云计算、开发大数据资源，实现了协同设计、协同制造。（判断题1分）正确 错误

47.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出，要从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进网上预约分诊、远程医疗和检查检验结果共享互认等便民惠民应用。（判断题1分）正确 错误

48.根据周琦老师所讲，高德现在的数据来源主要是公众数据和行业数据。（判断题1分）得分：1分

正确 错误

49.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（判断题1分）正确 错误

50.宁家骏委员指出，大数据并不能成为全球治理的工具。（判断题1分）正确 错误

51.吴军博士认为凡是简单、重复的工作，在未来的时代里一定是机器做得比人更好。（判断

得分：1分

得分：1分 得分：1分 得分：1分

得分：0分 题1分）正确 错误 得分：1分

52.在医疗健康领域中，大数据面临着安全风险、道德风险、伦理风险。（判断题1分）分：1分

正确 错误

53.20世纪50年代-80年代，第一代信息传输技术只能传输4380路信号。（判断题1分）得分：1分

正确 错误

得54.2015年，国务院办公厅在《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》中指出：到2017年底，90%以上的行政村将实现光纤到村。（判断题1分）正确 错误

55.根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应时刻的通车轨迹。（判断题1分）正确 错误

56.Web2.0的实质没有变化，只是用电子化过程替代人工过程。（判断题1分）分

正确 错误

57.1997年，1GB闪存的价格将近8000美元，现在是25美分。（判断题1分）分

得分：1得分：

1得分：1分

得分：1分 正确 错误

58.大数据的应用之一是，促进健康管理的个性化和多元化。（判断题1分）正确 错误

59.我国国内行业之间的信息化发展水平差距比较大，农业信息化属于短板。（判断题1分）得分：1分 正确 错误

60.《三网融合推广方案》指出：要扩大农村地区宽带网络覆盖范围，提高行政村通宽带、通光纤比例。（判断题1分）正确 错误

得分：1分

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