802.3以太网数据帧的解析报告

第一篇：802.3以太网数据帧的解析报告

802.3 以太网数据帧解析

一：实验要求及目的

1、读取文件ch03_mac_frame_data中的数据帧，通过解析解析已封装好的以太帧，了解以太帧结构及各个字段的含义以及帧的接收过程，从而加深对数据链路层协议的理解，进而理解网络协议的概念，协议执行过程以及网络层次的结构。2.通过编程实现CRC-8校验，掌握帧CRC校验算法原理。二:实验原理 1.以太网数据帧：

网络结点间发送数据都要将它放在帧的有效部分，分为一个或多个帧进行传输。Ethernet是当今应用最广泛的局域网技术，因此本次实验是解析Ethernet。

“以太网”是指符合DIX Ethernet V2 标准的局域网。以太网提供的服务是不可靠交付，即尽最大努力交付。当目的站收到有差错的数据帧时就丢弃此帧，差错的纠正由高层来决定。如果高层发现丢失了一些数据而进行重传，但以太网并不知道这是一个重传的帧，而当做一个新的数据帧来发送。

Ethernet是目前使用最广泛的局域网，基于802.3协议，通过MAC地址(物理地址)实现主机间通信。

常用的以太网MAC帧格式有两种标准 ：DIX Ethernet V2 标准及IEEE 的 802.3标准。DIX Ethernet V2 是先于IEEE标准的以太网版本。Ethernet V2通过在DLC头中2个字节的类型（Type）字段来辨别接收处理。类型字段是用来指定上层协议的（如0800指示IP、0806指示ARP等），它的值一定是大于05FF的，它提供无连接服务的，本身不控制数据（DATA）的长度，它要求网络层来确保数据字段的最小包长度（46字节）。IEEE802.3把DLC层分隔成明显的两个子层：MAC层和LLC层，其中MAC层主要是指示硬件目的地址和源地址。LLC层用来提供一些服务：

– 通过SAP地址来辨别接收和发送方法 – 兼容无连接和面向连接服务

– 提供子网访问协议（Sub-network Access Protocol，SNAP），类型字段即由它的首部给出。MAC层要保证最小帧长度不小于64字节，如果数据不满足64字节长度就必须进行填充。

以太网的帧格式如图1 所示：

图1.以太网的帧格式

前导码和帧开始符：一个帧以7个字节的前导码和1个字节的帧开始符作为帧的开始。

目的/源地址：48位(6B),是物理地址，又称MAC地址，如00-13-d3-a2-42-a8 单播地址：目的地址第一位为0，只被该地址节点接收 多播地址：目的地址第一位为1，被一组节点接收 广播地址：目的地址为全1，被所有节点接收

类型字段：16位(2B),表示网络层协议类型，0x0800，表示网络层为IP协议 0x8137，表示网络层为NetWare的IXP协议 2.CRC循环冗余校验

在数据后面添加上的冗余码称为帧检验序列 FCS(Frame Check Sequence)。循环冗余检验 CRC 和帧检验序列 FCS并不等同。

（1）CRC 是一种常用的检错方法，而 FCS 是添加在数据后面的冗余码。（2）FCS 可以用 CRC 这种方法得出，但 CRC 并非用来获得 FCS 的唯一方法。CRC是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强。CRC检错的原理： 根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数（这个就是用来校验的校验码，这里的数也是二进制序列的），生成一个新帧发送给接收端。这个附加的数不是随意的，它要使所生成的新帧能与发送端和接收端共同选定的某个特定数整除（采用一种称之为“模2除法”）。到达接收端后，再把接收到的新帧除以（同样采用“模2除法”）这个选定的除数。因为在发送端发送数据帧之前就已通过附加一个数，做了“去余”处理，所以结果应该是没有余数。如果有余数，则表明该帧在传输过程中出现了差错。

“模2除法”与“算术除法”类似，但它既不向上位借位，也不比较除数和被除数的相同位数值的大小，只要以相同位数进行相除即可。模2加法运算为：1+1=0，0+1=1，0+0=0，无进位，也无借位；模2减法运算为：1-1=0，0-1=1，1-0=1，0-0=0，也无进位，无借位。相当于二进制中的逻辑异或运算。也就是比较后，两者对应位相同则结果为“0”，不同则结果为“1”。

具体来说，CRC校验原理就是以下几个步骤：

（1）先选择一个用于在接收端进行校验时，对接收的帧进行除法运算的除数（是二进制比较特串，通常是以多项方式表示，所以CRC又称多项式编码方法，这个多项式也称之为“生成多项式”。

（2）看所选定的除数二进制位数（假设为k位），然后在要发送的数据帧（假设为m位）后面加上k-1位“0”，然后以这个加了k-1个“0“的新帧（一共是m+k-1位）以“模2除法”方式除以上面这个除数，所得到的余数（也是二进制的比特串）就是该帧的CRC校验码，也称之为FCS（帧校验序列）。余数的位数一定要是比除数位数只能少一位。

（3）再把这个校验码附加在原数据帧（就是m位的帧，注意不是在后面形成的m+k-1位的帧）后面，构建一个新帧发送到接收端；最后在接收端再把这个新帧以“模2除法”方式除以前面选择的除数，如果没有余数，则表明该帧在传输过程中没出错，否则出现了差错。

CRC校验中有两个关键点：一是要预先确定一个发送端和接收端都用来作为除数的二进制比特串（或多项式）；二是把原始帧与上面选定的除进行二进制除法运算，计算出FCS。前者可以随机选择，也可按国际上通行的标准选择，但最高位和最低位必须均为“1”。

三：仿真过程：

首先读取ch03_mac_frame_data文件，用语句argv[1]=“H:研一上课数据网络技术ch03_mac_frame_data”;其次打开文件 char* filePath= argv[1];ifstream file(filePath,ios::binary);//打开文件

再计算文件的长度及通过给定帧中连续的7个AA以及一个AB来搜索判断，若是连续的7个AA和一个AB,则说明可能是合法帧，如果不是，则说明给定帧不正确，系统退出。利用文件指针返回帧头位置，为帧解析做准备。实验中定义了一个帧解析标志位，当标志为正确时，开始帧解析，输出帧序号等信息。输出完毕后，开始CRC校验。CRC8处理流程图：

开始Register8=0，Input 后填8位0数据处理完？结束Register8首位=1？Register8<<1Register8<<1Input1位新数据=1？Input1位新数据=1？Register8最低位=1Register8最低位=1Register8^=0x7

图2.CRC8的流程图

CRC8检验的代码实现如下：

void checkCRC(int&chCurrByte, int chNextByte){ // CRC循环：每次调用进行8次循环，处理一个字节的数据。for(int nMask = 0x80;nMask > 0;nMask >>= 1){

if((chCurrByte & 0x80)!= 0)// 首位为1：移位，并进行异或运算

{

chCurrByte <<= 1;

// 移一位

if((chNextByte & nMask)!= 0)// 补一位

{

chCurrByte |= 1;

}

chCurrByte ^= 7;

// 首位已经移出，仅对低8位进行异或运算，7的二进制为0000,0111

}

else

// 首位为0，只移位，不进行异或运算

{

chCurrByte <<= 1;

// 移一位

if((chNextByte & nMask)!= 0)// 补一位

{

chCurrByte |= 1;

}

} } }

四:实验结果及分析

如图分别显示了解析出的四个帧，并将每个帧的帧结构内容显示出来，如图3显示的解析出的前两个帧，图4显示的解析出的后两个帧。其中分别输出了前同步码，帧定界符，目的地址，源地址，类型字段，数据字段的解析结果，以及FCS和CRC校验结果。

第二篇：数据备份方案解析

中国容灾第一品牌 案例

全方位灾备

2014年，浪擎科技在高端涂料品牌湖南松井新材料摆下的“容灾测试PK赛”中脱颖而出，浪擎经受住了客户近半年的测试考察期，最终赢得擂主宝座，与客户达成了集容灾、容错、监控、报警、切换于一体的高配版全方位灾备的项目合作，以个性化定制的浪擎DAYS全能产品为客户建设了一个价值最大化的容灾系统。

项目背景

湖南松井新材料是高端涂料领域的新锐品牌，属国家高新技术企业，科技部技术创新基金重点扶持企业。近年来投入巨资建设的国家级工厂可实现全天候快速生产，具备强大的供货能力，年产值可以达到30亿元。客户有四套业务系统需要做到高等级的容灾，即灾难时能实现迅速切换到备用系统，方案说明

客户需要做容灾的四套业务系统分别是ERP系统SQLServer数据库（操作系统为Windows sever 2008）、邮件系统（操作系统为Linux）、项目管理系统SQLServer数据库（操作系统为Windows sever 2008）、文件服务器（操作系统为Windows sever 2003），其中ERP系统是最关键的核心系统，需实现备端在线可查询的功能。综合客户的需求，浪擎为其ERP系统实施了浪擎A系双活容灾方案，不仅能实现灾难时业务接管，同时提供备端在线查询功能；其余3套业务系统则采用“浪擎D系实时备份+Y系mCenter”的搭配实现灾难时业务接管的功能。拓扑图如下：

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生产中心备份中心M-CenterClientClientClientClientClientClient对业务系统统一监控警关键业务系统重要业务系统一般业务系统M-Center统一监控管理平台切换短信报邮件报警切换、SAN-SwitchServerServerServer对容灾系统统一管理实现对于多系统的统一备份、容灾、监控、报警、切换等核心功能的管理镜像容灾ACDP容灾实时备份容灾 浪擎的A系镜像双活系统是一款为用户提供更高附加值的容灾产品。其“容灾、容错、查询”三大核心功能，能盘活用户的容灾投资，从而为用户带来增值的效益。容错、容错功能防止数据被损坏，保护业务数据这一最核心的资产。查询功能为用户带来了一个极为实在的用处——创建备用数据库可以用来实现查询统计功能，分流主数据库的性能压力。

SQLServer双活容灾功能图

浪擎D系实时备份产品能对业务系统数据进行定时、实时在线备份，持续保护业务系统的数据。当业务系统的生产数据发生丢失时，可以实现任意版本、任意时间点的数据恢复，达到RTO、RPO趋于零的保护。D系对备份服务器硬件和网络等无特殊要求，可实现低成本、高保障的热备份和热容灾。其支持主流的数据库和文件的备份以及恢复，具有全面保护、地址：上海浦东南路2159号众城商厦7楼 电话：021-61941290 热线：400-017-3338 官网：www.xiexiebang.com 微信号：wavetop_ 中国容灾第一品牌 案例

安全可靠、功能强大、简单易用等产品特色。

浪擎D系产品结合浪擎Y系mCenter管理平台软件使用，还能支持灾难时业务接管，实现本地、异地、远程备份容灾。浪擎Y系M-Center贯彻浪擎科技为用户提供可持续运维平台的理念，创建统一的监控、管理平台，增强用户对整个IT环境的管理能力，为用户提供“监控、报警、切换、备份、容灾”等管理功能，增强了关键数据库或关键业务系统的容灾切换能力，提高了其可持续服务能力。

生产系统网络生产系统网络发出指令生产服务器自动切换灾备服务器生产服务器手动切换灾备服务器

mCenter切换示意图

实施效果

 双活容灾，所见即所得的容灾，备用系统直接处于在线运行的状态，是直接可见、可验证的。浪擎A-CDP复制技术实现容灾、容错、查询的强大功能。 零恢复，一旦生产系统发生故障，无需等待生产系统恢复正常即可立即切换到备用系统，实现业务不中断。零丢失、零窗口，采用实时增量复制技术，备用系统丢失数量极小，由于数据量小使得备份窗口趋于零。 实时备份全功能全平台，支持不同操作系统下主流的数据库和文件的备份以及恢复，支持主流虚拟机(如VMware、Hyper-V)的备份与恢复，支持异机裸机还原。 通过增量和差异版本的实时复制、传输技术，以及全量加增量合成存储技术确保数据完整性和实现任意时间点还原的功能。

 M-Center平台服务端同时将主、备服务器系统都纳入报警监控，通过短信、邮件报警信息进行远程接管操作，在生产系统恢复正常时一键回切。 不需要主备系统硬件保证一致性，极大的降低系统改造及投入的硬件成本，只需备份存储空间大一点就行。对网络带宽消耗非常小，不需专用的光纤传输网络，采用实时增量复制技术大大减少了资源的开销，对业务系统性能影响很小。

 应用方式多样化，支持多对一、一对多等镜像方式，为后期提供扩展平台。实施无需停顿业务系统，保障业务7X24小时连续运行。

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第三篇：借用“大数据”,解析PPP签约情况

借用“大数据”，解析PPP签约

情况

经过两年多的探索，在各方的共同努力下，PPP相关政策日趋完善、发展环境逐步优化、签约状况得以改善，飘着的PPP在逐步落地。下面本文将梳理最近关于PPP的几件大事，并结合财政部综合信息平台的相关数据具体分析PPP的签约情况。

关于PPP，你不可不知的几件大事

近期，在财政部的主导下，PPP动作频频,机制体制逐步健全，对PPP的推进产生了深远的影响。接下来，将这几件大事进行回顾和评述。

信息透明——财政部PPP综合信息平台

2月29日，财政部PPP综合信息平台开始启用，披露了入库项目的名称、所在地区、所属行业、投资金额、实施阶段、合作年限、运作方式、回报机制、发起时间、发起类型、项目概况、联系方式、项目级别等基本信息，PPP项目的相关信息得以公开透明。这是我国首次公开对外发布PPP大数据，也是迄今为止最权威、最完整、最实用的官方PPP信息平台和数据库，便于对PPP项目进行全生命周期监管，有利于建立统一、规范、透明的PPP市场。

法律保障——PPP法制建设国际研讨会

3月1日，财政部、英国驻华大使馆、中国法学会在北京联合举办PPP法治建设国际研讨会。与会专家分“PPP项目合同法律问题与救济途径”、“PPP项目土地取得的法律问题”、“PPP项目资产权属法律问题”三个子专题就PPP项目中备受关注的法律问题进行深入的探讨。旨在明晰我国PPP立法的顶层设计理念，厘清PPP立法的相关基本问题，并结合我国PPP项目操作中面临的合同属性、争议解决、土地取得、资产权属等实际法律冲突和障碍提出解决建议和路径。

资金支持——国家级PPP融资支持基金

近日，中国PPP融资支持基金创立大会在京召开，财政部与共同发起设立该基金的国内10家机构共同出席，会议审议通过了中国政企合作投资基金股份有限公司章程、选举董事和监事等重要议案。至此，首只国家级PPP基金的身影逐渐清晰。PPP融资支持基金可撬动社会资本、降低融资成本、发挥示范效应，强化杠杆和导向作用，吸引社会资本基金参与PPP项目，保障政府和社会资本共享万亿PPP盛宴。

在信息公开透明、法律保障完备和融资基金支持三大利好的保驾护航下，我们期待2016年PPP渐入佳境。

PPP签约情况大盘点

1.PPP项目签约概况

到目前为止，财政部PPP入库项目7110个，投资需求82750亿元，其中已有348个项目进入执行阶段，4个项目已正在移交，占项目总数的5%，签约金额已达4954亿元。从项目示范级别来看，财政部和省级示范项目的签约占比高达37%，其中近三分之一的财政部示范项目进入执行阶段，较去年不足20%的境况明显改观。由此可见，在财政部和省级政府的力推下，社会资本的观望情绪得以消除，参与力度逐步加大。

2.PPP项目签约地区分析

根据我院对财政部PPP综合信息平台中已签约的352个项目按照地域进行统计分析可知，各地区的签约情况差异甚大，山东的签约率超过30%，而宁夏和天津则暂无签约项目，分布极为不均，但深入研究后发现这样结果的背后也存在着一定的必然性。

从各地PPP项目签约数量相对总签约量占比情况可知，华东地区是PPP签约地区的主力军，从全国范围来看，签约率超过5%的地区只有5个，山东、浙江、江苏均位列其中，占据了半壁江山，由此可见，经济发达且政府信誉良好的地区备受社会资本的青睐。值得一提的是，山东省的签约率一枝独秀，高达30%以上，还有一个重要的原因是PPP在山东省备受关注，入库项目近千个，项目基数较大。

其次，四川省的签约状况同样醒目，仅次于山东，原因有二：一是在“西部大开发”的政策指引下，四川省的基础设施建设需求剧增；二是在产业转移的背景下，四川省凭借因劳动力和土地成本优势，积极参与，弥补工业发展短板，推动区域经济发展。

最后，河北省和河南省的表现同样可圈可点，均超过5%，：河北省依托于“京津冀一体化”这一契机，找准自身定位，率先布阵，加速基础设施建设，积极承接转移产业，顺应协同发展需求，催生了大量的投资需求；河南省作为中国第一农业大省、中部地区中的经济大省，积极探索新型城镇化、新型工业化、新型农业现代化“三化”协调发展之路，催生了大量的投资需求，吸引社会资本参与。

反观，签约率较低的地区呈现两类极端状况，一类是上海、天津这种城市化较为领先且政府财力雄厚的地区，PPP的适用性较为有限；另一类是青海、宁夏这种有需求但是地方财政情况不太乐观，难以吸引社会资本进入。

PPP项目签约领域分析

在全国范围内，PPP项目的签约领域也呈现出极大的差异：市政工程表现突出，位居榜首，占比高达29.83%；生态建设和环境保护次之，占比21.31%，二者总和已超过总签约数量的一半；交通运输项目位列第三，占比9.66%，片区开发项目紧随其后，占比6.53%；其他项目占比均少于5%，未呈现系统性差别。

对入库项目的分布领域来看，市政工程、生态建设和环境保护、交通运输、片区开发等四个行业项目数居前4名，合计4,034个，超过入库项目总数的50%，其投资需求合计5.79万亿元，占入库项目总投资需求的71.2%。

不难发现，PPP项目的需求端和供给端完美匹配，市政工程、生态建设和环境保护、交通运输、片区开发既是地方政府的短板、民众的需求所在也是社会资本看好的领域，因而受到了广泛的关注，投资热度极高。

4.各省PPP项目签约完成情况

从各省市项目签约的完成情况来看，上海和青海虽各只有1个项目入库，但均顺利签约，进入执行阶段；北京市因地铁十四号线和十六号线两个项目落地，已签约的金额占该市项目库总投资金额的一半以上。中部地区，安徽、湖南、湖北和山西四省的签约数量和金额的完成度都在10%以上，这与中部经济高速发展密不可分。中部六省2015年GDP的平均增长率达到8.5%，领先全国的6.9%。由此可见，保持地区经济的高速增长为社会资本与政府合作提供了良好的基础。单从签约数量看，山东、四川、贵州都是签约大省，但由于这三个省入库项目之多，仍需要大量的社会资本参与到基础设施建设中。

5.PPP签约项目回报机制分析

从整体看，已签约的PPP项目回报机制分布较为平均，使用可行性缺口、政府付费和使用者付费的项目数量分别为103、116和133，各种模式势均力敌。但从行业细分上来看，差异依旧存在，生态建设和环境保护和交通运输这两类项目公益性较强，多由政府主导，政府付费的方式覆盖面较广；保障性安居工程、教育、市政工程和水利建设这四类项目兼具一定的公益性和盈利性，三种回报机制的运用比例相当；值得关注的是社会保障、养老和医疗卫生这三类公益性项目竟多以使用者付费方式完成，而且这种模式也得到了社会资本的认可，这不禁为供给侧改革提供了一个新的思路和方向，在社会资本的助力下，补全公共服务短板。

综上所述，我国的PPP模式推进总体进展良好，已取得了阶段性成效。在我国债务压力倍增、融资渠道受限的背景下，PPP模式被寄予厚望，在刚结束的“两会”中，政府工作报告中共有4处提到政府与社会资本合作(PPP)模式。因此，我们期待2016年PPP渐入佳境，PPP项目落地驶入“快车道”。

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文章来源：元立方金服

第四篇：2015光伏行业最全数据解析

2015光伏行业最全数据解析&2016展望

光伏行业下游整体情况

2015年中国光伏新增装机15GW，连续三年新增装机超过1000万千瓦。

2015中国太阳能发电新增装机创历史新高，累计装机约43GW，累计装机容量已经跃居世界首位。

光伏应用主要以大型地面电站为主，但分布式比例已迅速提高。

2015年国家电网经营区光伏平均利用小时1200小时，同比去年下降55小时。

甘肃、青海等11个地区新增装机超过100万千瓦。

2015年全国累计光伏装机容量超过100万千瓦的省区达11个，西部地区主要建设集中式地面电站，中东部地区主要建设分布式电站，江苏、浙江、山东、安徽分布式电站规模已超过100万千瓦。

新疆、河北等6个省区光伏装机继续保持增长，2015年这6个省区新增容量均超过100万千瓦。

截止2015年底，接入35千伏及以下电压等级的光伏项目累计并网1363万千瓦；接入的10千伏及以下电压等级光伏项目累计并网容量473万千瓦。

2015年底分布式装机中，华东装机比例最大达64%，301.7万千瓦。

2015年全国弃光电量40亿，发电量400亿，弃光率约10%。其中国网公司调度范围（不含蒙西）累计弃光电量46.5亿千瓦时，弃光率12.62%，集中在西北地区的甘肃、青海、新疆、宁夏四省区。

光伏行业中上游发展情况

2015年多晶硅产量超过16.5万吨，同比增长21%，行业呈现生产格局进一步明朗，产业集中度逐步提升产品价格持续下降，多数企业处于亏损状态，成本已达全球领先水平，技术正在实现全面赶超。

产量超过100亿片，产业集中度高，多晶市场需求旺盛，硅片产能扩张有限，价格先抑后扬，单晶拉棒向西北转移。光伏协会统计的37家硅片企业中平均产能利用率为94%，26家企业平均利润率约为7.7%。

电池片产量超过41GW，多晶仍为主流，单晶及多晶电池产业化效率分别达到19.5%和18.3%，高效电池技改或扩产速度加快。50家企业平均产能利用率85%，13家纯电池片企业净利润率5%。单晶硅片价格下降使P型单晶电池成本下降明显，已出现单晶报价接近多晶报价情形。

组件全年产量超过43GW，同比增长20.8%，产能利用率分化趋势明显，晶硅电池仍未主流，企业盈利能力显著改观，大多数企业盈利，前十名的企业利润率多在两位数。

产品价格呈现先抑后扬发展态势，现半年企业盈利水平明显改观。

2012年收到美国和欧盟两大主要市场贸易摩擦影响，当出口金额和数量明显下滑。2013年后又受到美国第二次双反调查和欧盟价格承诺限制，以及澳大利亚、印度和加拿大等市场贸易摩擦案件影响，出口持续低迷，企业亏损严重。2014年受美欧等国际市场复苏利好影响和日本等亚洲市场快速增长带动，我国光伏电池出口量回升，多数企业扭亏为盈。2015年全年出口预计145亿美元。

2016展望

多家机构预测2016年全球光伏市场将继续保持高速增长，其中彭博新能源财经预测2016年全球光伏将新增装机64-68GW。

产业前景虽然一片光明，但限电、税收、接入等非技术性因素却不断蚕食电站利润。

非技术性因素仍将继续蚕食电站利润

在考虑20%限电2年的情况下，一类光照地区，电价需上升0.04RMB/kWh，二类广招地区的电价需上升0.3RMB/Kwh。可再生能源补贴延迟2年不发放，导致投资收益相比预期科研预测下降0.5%，从而阻碍标杆电价的下降，预计会推升电价0.025RMB/Kwh；其他地方性赞助和产业投资所造成的电站投资成本提高，一般也会在0.2-0.3RMB/W之间，也影响了电站的降本路线，从而阻碍标杆价格和光伏平价电力目标的实现。

更低占用税及城镇土地使用税等地税影响提升光伏发电造价成本；假设耕地占用税按10-20元/平米一次性缴纳计算，尤其影响二类和三类地区的电站建设成本0.2-0.4RMB/W，平均需提高电价0.03RMB/kWh；在基于不考虑限电的情况下，相比砸减负耕地占用税和城镇土地使用税的情况下，可再生能源补贴在十三五期间，净增加了42亿。

投资建设的汇集站、升压站、线路以及间隔等，电网公司目前大多数情况下无偿回购，造成了电站建设成本上升。按100MW体量的电站计算，该部分成本沉没0.2RMB/W，预计影响电价，0.02RMB/kWh，故可快速模拟可再生能源补贴在十三五期间，净增加28亿。

积重难返的可再生能源基金

对于补贴迟发欠发和限电这两个阻碍光伏行业发展的痛点，参会嘉宾也进行了深入分析。

能源局分管新能源发展人士在大会上表示：“目前可再生能源补贴模式不可持续，可再生能源基金缺口受多重因素影响难以简单通过提高可再生能源附加来解决，未来补贴加速退坡、宏观调控光伏装机增速将是主要的调控方向。”

相关人士认为，补贴发放速度缓慢主要是因为基金缺口太大，各省之间由于禀赋差异，征收基金数额差距很大，因此需要全国各省全部将申请逐级报送后，由财政、发改委、能源局统一协调才能发放。第六批目录发放虽会有所改善，但是基金缺口问题不解决仍是制约补贴发放速度的根本原因。

据发改委能源研究所测算，2015年可再生能源基金继续缺口达400亿元。尽管2016年初，可再生附加标准调高至1.9分/千瓦时，但据发改委能源研究所测算，按照现行征收标准，可再生能源附加能够应收尽收的情况下，可再生能源基金将增加163亿元左右，但由于2015年两次煤电标杆电价下调导致可再生能源补贴需求增加149亿元（标杆电价不变，火电标杆电价下调，导致可再生补贴支出增加），这意味着已经提高的征收标准为可再生基金带来的净增加仅有10亿左右，仅能基本覆盖增量补贴需求，而无法缩小存量缺口。

从长远来看，假设到2020年风电发电量为4500亿千瓦时，光伏发电量为1600亿千瓦时，风电、光伏与煤电价差不断减小，可再生附加应收尽收的情况下，可再生能源附加的需求为3.1分千瓦时左右，其中光伏占需求的40%。

为解决基金缺口，到场嘉宾提出了两种方案，一是控制光伏装机速度，继续提高附加标准，降低标杆电价，延后补贴需求高峰到来的时间，利用时间差缩小可再生能源基金缺。二是由财政提供资金支持拟补基金缺口。

限电问题待解

据国网公司研究院人士在会上披露的2015年全国弃光电量的初步统计数据显示：2015年全国弃光电量40亿，总发电量400亿，弃光率约10%。其中国网公司调度范围（不含蒙西）累计弃光电量46.5亿千瓦时，弃光率为12.62%，地区集中在西北地区的甘肃、青海、新疆、宁夏四省区。

发言嘉宾分析认为，用电需求放缓，新增装机远超用电需求是造成弃光的主要原因。2015年，全社会用电量同比增长0.5%，增速较上年降低3.6个百分点。截至2015年底，全国电源总装机同比增长10.4%，超过用电需求增长9.9个百分点，新增用电需求已无法支撑各类电源快速增长，造成全国火电、核电、风电、太阳能利用小时分别下降410、437、172、35小时。

以限电最为严重是甘肃省为例：2010年到2015年期间，甘肃电源装机增长111%，达4642万千瓦，其中风电、光伏装机1862万千瓦。当地最大负荷不过为1303万千瓦，而甘肃电源装机是最大负荷的3.5倍，新能源装机是最大负荷的1.4倍。而按电力系统规划一般原则，电源装机应是最大负荷的1.5-1.8倍左右，甘肃等地区电力严重过剩导致可再生能源就地消纳基本无法实现。

除了整体能源消费疲软，部分地区火电直购电电量加大进一步挤占了新能源的市场空间。例如宁夏2015年四季度增加火电与大用户直接电量交易，致使弃风比例激增。此外，供热机组比重占比较高、自备电厂增速过快也影响系统调峰也是导致弃光弃风的因素之一。据统计，三北地区有7个省区的供热机组占火电比重超70%。新疆自备电厂占装机29%，2015年前11月利用小时数高出公用火电厂2874小时。

此外，特高压建设滞后于光伏基地建设，导致外送线路迟缓也是弃光的原因之一。

所以目前集中在三北及西部地区的新能源装机超出当地最小负荷，经济新常态下，负荷快速增长的可能性较小。如通过特高压送出，建设周期无法匹配。中东部地区用电缺口也逐渐缩小，利用小时大幅下降，接受外来电意愿比较低，协调外送通道难度更大。

前述国网公司研究院人士认为，“十三五”期间，我国能源基地化开发格局难以改变，解决我国新能源消纳问题需要电源、负荷、电网三管齐下。在全面推动市场化电力市场改革的形式下，以市场化的思维破解新能源发展中遇到的困难。

第五篇：大数据读书报告

大数据读书报告

网络13-1戴崇卓

大数据的概念

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点（IBM提出）

Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。

大数据的意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据的结构

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它

保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

大数据的应用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。Google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

大数据的趋势

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

趋势六：数据管理成为核心竞争力 数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

大数据的IT分析工具

大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。大数据非结构化或者结构数据都代表了„所有用户的行为、服务级别、安全、风险、欺诈行为等更多操作‟的绝对记录。

大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。

大数据分析的想法，尤其在IT操作方面，大数据对于我们发明并没有什么作用，但是我们一直在其中。Gartner已经关注这个话题很多年了，基本上他们已经强调，如果IT正在引进新鲜灵感，他们将会扔掉大数据老式方法开发一个新的IT操作分析。