大数据整体生态环境分析报告20161107范文

第一篇：大数据整体生态环境分析报告20161107范文

大数据整体生态环境分析报告

一、背景介绍

2008年末，“ 大数据 ”得到部分美国知名计算机科学研究人员的认可，业界组织计算社区联盟(Computing Community Consortium)，发表了一份有影响力的白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》。它使人们的思维不仅局限于数据处理的机器，并提出：大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身。此组织可以说是最早提出大数据概念的机构。

2016年，中国已经全面进入了大数据时代，大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。

随着移动互联网、电子地图、电商的崛起，所产生的大量数据及用户所使用的流量及其内容更成为一个个大数据应用的主战场！如何分析加工应用这些大数据，及整体的大数据是有哪些发展趋势，有哪些应用场景本文将一一介绍！

二、大数据的应用场景

大数据时代最有意义就是利用大数据及大数据技术创造价值，大数据的企业应用场景就是介绍大数据在行业的应用，体现大数据商业价值。大数据的应用场景会将提升企业对大数据的关注，鼓励企业大数据产业中投入更多的资源，利用大数据这个工具，为人类社会造福。大数据的应用可以分为企业应用和政府应用，其关注点有所不同，我们分开介绍，先从大数据在企业应用开始谈起。1）医疗行业 医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。我们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法起大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。2）生物技术

主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。3）金融行业

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度。，招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：

精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐

风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈

决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制 效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度

产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品 4）零售行业

零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。5）电商

电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。6）农牧业

大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。1）交通

交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程，必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30％左右已有道路的通行能力。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。2）天气预报

借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。

三.大数据主流技术介绍

主流的大数据厂商分为大数据分析基础设施，大数据操作基础设施，大数据基础云服务，传统结构化数据库，商业智能，可视化领域等 1)大数据分析基础设施

主要指Hadoop的发行版本产品，主要厂商有Cloudera,Hortonworks,MapR.其他还包括HP的Vertica,EMC的GreenplumHD,IBM的BigInsights 2)大数据操作基础设施

主要是指企业级的NoSQL数据库和SQLonHadoop产品。主要产品有Caouchbase,Hadapt,Teredata,Marklogic等 3)大数据基础云服务（IAAS）

基于大数据基础设施提供云服务的有AmazonWebServiceElasticMapReduce、GoogleBigQuery、Infochimps、MicrosoftWindowsAzure,阿里云等 4)关系型数据库

关系型数据库产品Oracle、MicrosoftSQLserver、SAPSybase、IBMDB2、MySQL、PostgreSAL,MemSQL等 5)数据云服务（DAAS）

DaaS的服务主要有WindowsAzureMarketplace、Datasift、SpaceCurve、Factual等 6)商业智能产品

BI产品主要有Oracle的Hyperion、SAPBusinessObjects,MicrosoftBusinessIntelligence、IBMCongnos,SAS,HP的Autonomy、QlikView等这些产品通常具有分析和可视化能力。

7)分析和可视化应用

主要产品有SAS,TeraDataAster,EMCGreenplum,TableauSoftware,Tibco等。8)日志应用

主要产品有Splunk、Loggly、SumoLogic。其中Splunk是一个可运行于各种平台的IT数据、日志分析软件。9)广告／媒体应用

主要产品有MediaScience、BlucefinLaps、RocketFuelDataXu,RecordedFuture.其中RocketFuel是一家广告优化公司，每天处理15亿次品牌广告展示，广告效果完全基于数据来改善。10)垂直应用

主要有PredictivePliciing、BloomReach,Myrrix,Atigeo.其中BloomReach公司面向市场开发大数据应用（BDA）,通过机器学习，网络爬虫和搜索技术来挖掘数据，对网站的数据进行分析，然后为网站带来更多的流量，从而给他们的客户带来更多的利润。

国内的互联网企业在大数据应用和研发方面处于较好的水平例如淘宝、百度、腾讯、新浪等。但是在大数据产品和技术服务领域却落后于国际厂商。国际主流大数据产商包括Cloudera、Hortonworks、MapR,IBM,Oracle,EMC,Intel,SAP,Teredata。四.大数据产业链介绍

由于大数据及大数据技术是一个工具，无法像互联网企业那样形成一个大数据生态圈，形成闭环。但是从数据的收集，存贮，处理，分析，销毁等方面分析，可以形成大数据产业链。数据的收集

主要是指各种数据通过传感器或其他方式被采集，大数据的的采集除了传统的互连网入口、社交平台、搜索引擎、电商交易数据、在线问答、企业业务数据外，移动互联网的App将是一个重要的数据入口，例如通过手机APP内嵌的SDK将手机App上的用户行为数据集中进行收集和处理，TalkingData目前是这一领域的领先的大数据厂商，他们既有大数据又有数据管理平台DMP。摄像头采集的数据、导航地图的轨迹数据、物流信息、移动互联网App的LBS位置数据等都大数据的重要来源。在这个阶段主要是指拥有大数据的公司例如BAT，通讯行业、互联网企业、物流行业、零售行业、医疗行业等，它们需要大数据采集和存储产品。数据的存储

主要是指利用何种方式进行数据存贮，对于中小企业，云存储是以个不错的原则，对于金融行业和其他对数据保有权较为重视的企业，私有云将是一个不错的选择。政府主导的大数据存储平台可以作为参考。如果认为云平台无法采用时，采用低端的并行计算机可能是一个经济的方案，但是由于没有云操作系统，其存储的效率是个较大的挑战。EMC、NetAPP、日立的NAS存储可以考虑。SAN存储由于成本过高，不建议用于大数据存储，但是土豪除外。数据处理

数据处理主要是指数据处理平台，采用了SAAS概念的大数据处理平台都可以考虑，企业在考虑处理平台时建议，循序渐进，以未来2年内的数据处理量为参考，千万不要一次投资到位，因为数据处理的技术发展是几何级数的，两年后采用新的技术平台，其ROI将会大大降低，采用Cloudera,Hortonworks,MapR的Hadoop产品都可以，如果其在中国没有成熟团队建议考虑IBM,HP,Oracle的解决方案，他们的案例较多。数据分析

主要是指如何对处理完的数据进行商业分析，业务需求和技术需求必须有本企业技术和商业人员主导，外部厂商很难了解企业自身的商业需求，但是数据展现形式和分析方式可以交给厂商来做，主要涉及的厂商是传统的商业智能产品和可视化应用，包括Oracle的Hyperion、Teredata、SAPBusinessObjects,IBMCongnos,SAS,HP的Autonomy、QlikView等。数据销毁

主要是指数据如何进行安全管理，对于不再需要的数据如何进行销毁，鉴于数据的数量较大，存储需要重用，因此数据索引删除、数据空间7次重写，数据混淆、数据对称加密等方式都可以用作数据销毁，目前此阶段市场需求不多，因此还没有较为成熟的方案和厂商，未来将会用安全厂商进入此领域。

由于目前大数据产业的商业模式和盈利模式还在探索之中，大数据带来的直接收益还没有明确，目前主要的商业形式还是大数企业自身的大数据应用（例如，大数据计算平台，大数据采集和分析，数据分析报告），行业应用处于一个探索的阶段，在大数据较为集中的电信行业，并没有成立数据事业部，数据被当作资产良好的保存起来，国外的大数据投资`在2005年就开始了，很多高科技企业已经大数产业链上投入巨资进行技术开发和行业应用。

五．大数据隐私保护

大数据的隐私和伦理已经争论了很多年，由于其涉及我们每个人的自身利益，大数据隐私保护是大数据产业需要正面面对的问题。大数据在采集过程中必定会涉及到隐私数据，的收集，如果其保护的不好将会造成严重的后果，成为大数据产业发展的瓶颈。过度强调大数据的商业应用而忽视了大数据产业的隐私保护，将会产生灾难性的后果，大数据产业的发展可能会因此被禁止。过度强调隐私保护而不发展大数据产业也是一个错误的选择，人类可能会错失一个高速发展的机遇。大数据产业发展要建立在隐私保护基础之上，同时隐私保护也将通过适当约束来助推大数据产业的发展。

大数据企业在采集外部数据时，应该注意尽量不要收集可以识别出个人的PII信息，参照美国个人隐私定义者，PII信息包括姓名、地址、手机号码、身份证号、驾驶证号、银行帐号、借记卡／信用卡号。大数据企业在使用自身拥有的信息时也要注意保护敏感信息例如民族、政治意见、宗教信仰、健康／医疗信息，婚姻状况、性生活、年龄、性别、犯罪记录、个人喜好、标准IP地址等。

大数据企业应该在其公司的章程和文件中体现对个人隐私数据的保护，坚持遵守全球隐私保护7条原则；

1)知晓权（透明性）：应该通知本人关于所收集信息的目的

2)选择权：提供机会选择或放弃所提供的个人信息是否被使用或如何被使用 3)同意权：再符合知晓权和选择权的情况下才可以向第三方透露个人数据信息

4)安全权：采取负责的措施保护个人信息免受丢失、滥用、未授权获取、泄露、篡改、毁坏的威胁

5)数据完整性：确保个人信息在最终用途、合理防护方面的可靠性，确保信息精确、完整、无误。

6)可查询：提供本人查询个人信息的途径

7)责任性：企业有责任遵守上述法则，并应确保合规的机制。

大数据企业面对的数据分为公开数据，授权数据，隐私数据。公开数据来源于公共媒体因此可以无须强调保护，授权数据来源于数据收集过程中，客户对企业的授权，需要依据签订的协议使用范围来使用，不能过越权进行数据转让和贩卖，大数据企业仅能在签署的授权范围内部进行使用，企业在使用大数据时尽量使用分类数据、群体数据、趋势数据、统计数据。不要使用针对个体的数据，同时在数据分析是需要注意关注隐私数据保护。大数据企业在利用隐私数据时将要特别注意对其的保护，即使在客户授权的前提下，也要注意数据的使用场合和揭示方式，不要向外泄露受保护的PII信息。

大数据隐私保护应该从企业法律意识、国家法律法规、数据保护技术等几个方面入手进行大数据隐私保护，其是大数据产业发展的一个重要前提，解决了大数据隐私保护问题才能打开大数据产业发展的空间，大数据产业发展才有明确的未来。

第二篇：2014中国网络舆论生态环境分析报告

中国网络舆论生态分析报告：中国进入互联网“新常态” 2014年12月26日 08:41 来源：新华网

0人参与 0评论

中国开始进入互联网“新常态”

——2014中国网络舆论生态环境分析报告

中国传媒大学互联网信息研究院院长助理李未柠

（2014年12月25日）

概述

2014年，中国互联网发生了积极而深刻的变化。这一年，中央网络安全和信息化领导小组正式成立，总书记亲任组长，完成了国家在互联网层面的顶层设计。这一年，网络空间更加清朗，网络正能量更加巨大，中国开始进入互联网“新常态”。

2014年，中国从消费互联网正加速迈向产业互联网。各传统行业尤其是零售、金融、制造、医疗、教育等都在与互联网加速融合，互联网创业成为新亮点。随着智能移动终端的普及与多样化及大数据云计算能力，互联网势必将迈向从改变消费者个体的行为到改变各行业、政府乃至社会的“产业互联网”时代。

2014年，是“中国互联网外交元年”。11月，首届世界互联网大会在乌镇成功召开，是中国首次举办的世界互联网领域规格最高、影响力最大的会议。12月，第七届中美互联网论坛在华盛顿举行，鲁炜主任率领罕见规格的中国互联网代表团访美，掀起了网络外交旋风。从乌镇到华盛顿，从“主场外交”到“征服之旅”，中国与互联网相关的涉外活动数量增多、节奏变快、程度加深，影响力也更为广泛。中国正在以更积极的姿态，构建中国作为全球互联网领域的强国地位。

2014年，正能量网络生态正式形成。网友在微博上发起“待用快餐”活动，全国30多个城市的300多家爱心餐厅参与，请环卫工人喝口热茶、吃碗热饭的呼声络绎不绝。此外该活动持续发力，遍地开花，还衍生出“待用文具”、“待用面包”、“待用书籍”、“待用电影”等一系列公益主题；8月，境外社交网络兴起的旨在关注渐冻人等罕见病的“冰桶挑战”传到中国，各界知名“大佬”纷纷应战、传递爱心；11月，“微笑挑战”点名游戏蹿红微信朋友圈，“用微笑感恩身边所有人”点燃了冬天里的一把火，各种微笑照片疯传网络，传递快乐正能量。这种在互联网上兴起的正能量正以独特的O2O方式推动着中国公益事业的发展。

2014年，依法治国理念得到弘扬，网络空间日渐清朗。“净网2014”、“剑网2014”、“打击新闻敲诈和假新闻”、“微信等即时通讯工具治理”等10项专项行动的相继开展，在国家层面完成互联网层面的顶层设计后，互联网管理部门的网络治理思路逐渐明晰，分类统筹、分步管理的方法正在成型。

一、“三微一端”的移动舆论场成为中国网络舆论新重心

我国移动用户规模在2014年进入迅速增长期，信息由传统PC端流向移动端，互联网全面进入移动互联时代，而以微信、微博、（微）视频、客户端为代表的“三微一端”已成为移动舆论场新重心。

二、2014年是中国媒体融合元年

随着移动互联时代的到来，网络入口、阅读习惯等发生了重大改变，门户网站也越来越成为了移动互联时代的传统媒体。除原有的微博平台外，诸多传统媒体都在积极布局微信及客户端，剑指平台级应用，进行“移动化”、“碎片化”、“矩阵化”传播，取得了良好的传播效果。其中央视新闻的新媒体粉丝数已刚刚过亿，人民日报四个微信公号与五月份上线的新闻客户端也影响力颇大，新华社新闻客户端在六月份上线后也取得了不俗的成绩。还有，澎湃、界面等新媒体产品的陆续上线，也给传统媒体与新媒体的融合提供了诸多价值参考。此外，在新浪效力了17年的总编辑陈彤11月离职加入小米负责内容运营，除了让世人感慨门户时代的落幕，更开启了终端、平台、内容、社交等整合发展多领域共生的“新媒体”时代。

2014年时事资讯类新媒体情况一览表

媒体

微博

（发博数）

微信

（当日累计阅读数）

APP

（豌豆荚-下载量）

人民日报 18077 903,049 98 万

央视新闻

18899 833,021 115 万

南方都市报

8708 270,841 2.2 万

广州日报

17607 255,736 1.5 万

澎湃新闻

965 89,063 11 万

南方日报

13352 69,429 3511

凤凰视频

6731 55,625 336 万

凤凰新闻

384 42,786 902 万

今日头条

3229 15,501 3069万

财经网

16293 6,516 4532

三、意见领袖“退场”，“自媒体人”登场

2014年，微博上“意见领袖”即“大V”群体的活跃度明显下降，据不完全统计，整体发博量减少四成，并出现部分向微信公号迁移的现象。据腾讯微信官方数据显示，截止目前，微信公众号总数超过580万，日均增长数1.5万个。随着微信公众账号影响力的扩大，往往聚焦垂直领域的作为私人化、平民化、普泛化、自主化传播的“自媒体人”正逐渐取代微博“大V”并被赋予新的民间舆论场话语权。随着各类自媒体联盟风生水起，以“自媒体人”为核心的圈群文化开始在舆论场中扮演重要作用。

四、匿名、无网、加密社交工具出现

互联网技术革新促使信息形态发生变化，也将带来网络舆论生态的迭代更新。国外的“Secret”、国内“无秘”、“吐司”等匿名社交应用在社交媒体界刮起“匿名风”；Firechat、茄子快传等无网传播功能也使得该工具拥有较大用户市场；Twister也以“去中心化”的形式打破传统社交软件。

国内外新型社交平台一览表

社交平台/软件

上线时间

用户规模

主打特点

Snapchat

2011年9月

月活跃用户数超1亿

阅后即焚

无秘

2014年3月

累计下载量1674.3万（2014年9月数据）

加密社交

Yo

2014年4月

200万（2014年7月数据）

简洁 Twister

2014年6月

全球活跃用户3000左右

去中心化

无网社交平台一览表

应用名称

快牙

茄子快传

闪传

Firechat

瓦力快传 AirDrop 原理

WLAN热点形式来传输数据，不需要开启wifi

通过对环境声音的感应，将手机之间自动建立连接

利用手机WIFI网卡传输

通过蓝牙技术，将智能手机转换为一个个“路由器”，附近的设备越多，通讯信号越强。

创建WiFi热点

需要新型号的网卡，直接建立热点（类似蓝牙）

对象

最多五个手机与电脑 手机与手机

两个具有无线功能的电脑

手机与电脑

手机与手机

手机与电脑

手机与手机

手机与电脑

手机与手机

手机与电脑

手机与手机

电脑与电脑 手机与电脑（限于IOS）

文件类型

无限制

无限制

无限制

无限制

无限制

无限制

使用距离

10M内

10M内 10M内

30.5M内

10M内

9.2M内

五、微信政务开启建设移动互联服务型政府新时代

根据中国传媒大学互联网信息研究院相关统计数据显示，截至2014年8月5日，已有29家中央机构开通政务微信，其中政务微信公号34个，服务号5个。垂直服务领域中，至2014年9月1日，全国公安交管系统政务微信数量已达703个，全面覆盖大陆31个省级（省、自治区、直辖市）行政区。其中值得一提的是武汉交警的政务微信，自开通后已成功实现了交通事故快速拍照处理、带图片的事故信息推送、微信支付缴纳罚款等重要功能，并在筹划利用微信政务解决远程定责、基于个人位置信息的路段限行等交通信息提醒以及将整个车管所搬入服务号等场景。此外，全国共计几万余个基于宣传和服务的政务微信公号（订阅号与服务号）在2014年的快速开通，对未来移动互联时代降低社会运行成本、创新社会管理方式等将产生深远影响。

六、新闻网站仍是网上舆情首曝主要途径

根据中国传媒大学互联网信息研究院监测数据显示，2014年1月至12月共计4783个网络舆情热点话题，网络舆论场中关于信息来源，新闻网站、报纸等仍是舆情热点首曝的主要途径，各传统主流媒体作为热点事件首曝渠道的比例均有提升，微博爆料占比较去年有所降低。值得注意的是，相关传统媒体在有关报道中譬如马航事件等，为“博眼球”抢发未经核实消息致讹传频现，引发舆论广泛质疑。此外，今日头条、澎湃等新兴媒体平台以及独立网站等也抢占信息首发地位，信息外溢至多平台的现象渐显。

七、超四成网上舆论热点能得到回应

2014年，近四成网络舆论热点得到涉事主体回应，相较2013年，涉事主体无回应的现象显著减少，回应也从追求回应速度转向兼顾回应节奏上，相关回应能够在一周内完成。回应方式方面，以接受记者采访最多，占比达48.2%，通过官方网站及微博等网络形式回应的涨幅明显。积极主动回应热点话题显现出涉事主体舆情应对能力日渐提升，逐步掌握消息发布和舆论引导主动权。

八、反腐倡廉、司法执法、国防外交是2014网上舆论最为关注之三大话题

九、反腐舆情进入官方主导模式，网络反腐出现断崖式降温

自2013年9月2日中央纪委监察部网站正式上线并开通网络举报通道后，中纪委官方网站很快显示出引领网上反腐舆情的“引擎”作用。此后，全国各地纪委监察部门紧跟中纪委步伐开通官方网站，在全国范围内形成纪委主动发出权威声音、抢占舆论高地的积极氛围。与此同时，网络反腐（或称民间反腐）发生断崖式降温，根据中国传媒大学互联网信息研究院统计，2014年由网络举报而揭露的腐败案件仅51件，全年总和不及网络反腐“鼎盛时期”一个季度的件数。由此可见，反腐“正规军”出击成效显著，网络反腐进入官方主导时代，摆脱过去“网络爆料—纪委介入”这种舆论的被动状态，转而形成“纪委公布—舆论热议”模式，官方牢牢把握住舆论话语权。舆论一度总结的“周一拍苍蝇，周五打老虎”纪委工作规律，正是印证了反腐“官方节奏”的深入人心。

十、“***现象”火爆网络

社交媒体在时政类话题的传播中应用日趋普遍，网络语境下的传播风格正向平民化、多元化方式转变。“***”一词成为了各相关网络盘点的热词，“***”、“彭麻麻”的一举一动、一言一行，在互联网上都具有超高人气，成功地塑造出了一种体制外的网络话语体系。从“萌漫画”到@学习粉丝团走红，从庆丰包子“***套餐”到视频“领导是怎么炼成的”，从年初“习主席的时间都去哪了？”到最近的“***爱着彭麻麻”，***式的亲民务实、破除常规、宽容轻松，大大拉近了领导人与民众的距离，在2014年的网络舆论场中激发出了巨大正能量。

第三篇：中国海洋生态环境分析及措施

中国海洋生态环境分析及措施

2012级护理二班 刘丹 众所周知，海洋生态环境是海洋生物生存和发展的基本条件，生态环境的任何改变都有可能导致生态系统和生物资源的变化，海水的有机统一性及其流动交换等物理、化学、生物、地质的有机联系，使海洋的整体性和组成要素之间密切相关，任何海域某一要素的变化（包括自然的和人为的），都不可能仅仅局限在产生的具体地点上，都有可能对邻近海域或者其他要素产生直接或者间接的影响和作用。生物依赖于环境，环境影响生物的生存和繁衍。当外界环境变化量超过生物群落的忍受限度，就要直接影响生态系统的良性循环，从而造成生态系统的破坏。

海洋生态平衡的打破，一般来自两方面的原因：一是自然本身的变化，如自然灾害。二是来自人类的活动，一类是不合理的、超强度的开发利用海洋生物资源；另一类是海洋环境空间不适当地利用，致使海域污染的发生和生态环境的恶化。

·我国海洋生态环境现状

海洋是人类社会可持续发展的战略资源基地，海洋存储巨大，是海洋经济发展的物质基础.改革开放以来，我国依靠丰富的海洋资源，大力发展海洋经济，取得了巨大成就。但在海洋经济快速发展的同时，我国海洋环境和海洋生态也遭到了严重破坏，海洋环境保护任务繁重而迫切。20世纪90年代，我国近岸海域的污染问题已经相当严重。从1999年开始，我国的海洋环境保护工作取得一定的成效，1

海洋污染加重的趋势得到遏制，全海域未达到清洁海域水质标准的面积基本上处于逐年下降趋势。2007年我国全海域未达到清洁海域水质标准的面积约14.5万千米，比2006年减少0.4万千米；2008年面积约为13.7万千米，比2007年减少了0.8万千米。虽然我国海洋环境污染的治理近年来取得了一定成效，但是我国近岸海域污染总体形势仍然严峻。据国家海洋局近年来对相关生态监控区的监控结果表明，我国近海海域生态系统还在进一步恶化。主要海湾、河口及滨海湿地生态系统健康状况不容乐观，大多数监控区都处于亚健康或不健康状态。

·我国海洋环境污染的原因

过度注重经济发展

随着海洋资源的逐渐被发现，人们意识到海洋是一个巨大的宝库，于是便开始了肆无忌惮的开发利用。这样不仅造成了大量的海洋生物被捕杀，濒临灭绝的危险，在海洋生态环境方面，也造成了很大程度上的污染。有些海洋工程在新建，扩建的同时造成了对海洋带的侵蚀破坏，而一些填海工程则把有害物质带入海洋，这不管是对生物还是他们所赖以生存的海洋环境，都是一种毁灭性的破坏。

对海洋环保的执法力度不够

我国的海洋执法管理部门与海洋管理一样，分散于有关的涉海部门内。我国海上执法部门和单位主要有中国海事、中国海监、渔政渔港监督、环境保护和公安边防等5个部门，形成当前海上执法体制所谓的“五龙闹海”的局面。

我国现有的这些海上执法力量虽然具有一定的规模，但还存在很多问题。各执法力量的职责虽然有分工，但有些是交叉的，有些是不明确的。这种分散的海上执法力量，由于部门分割和法律规定一方面的管理执法只能由一个部门的执法队伍调查处理，其他部门的执法队伍在海上即使遇到违法行为，也无权进行监管；同时，由于一支执法力量只有权负责一个方面的执法，而不能承担海域所有行政执法任务，致使一些领域无人执法，出现执法真空。部门之间缺少联系沟通机制，上面的部门抢职责，下面的部门推工作。以上问题造成对一些违法行为特别是发生在我国管辖海域的侵害我国海洋环境的行为不能被及时发现，以致造成严重污染后果。

另外，保护海洋和海岸带环境的意识缺乏也是造成海洋环境污染的一个重要原因。改革开放以来，我国海洋开发步伐加快，海洋经济发展迅速，但作为海洋环境保护的必要条件，海洋知识特别是海洋环境保护知识的宣传与普及却没有同步进行。

·应对措施

提高民众的海洋环境保护意识

海洋环境问题主要源于人类对海洋自然资源和海洋生态环境的不合理利用，而这些损害环境的行为与人们对海洋环境缺乏正确的认识密切相关。加强海洋环境教育，提高人们保护海洋环境的意识，使人类利用海洋的行为与海洋环境相和谐，是解决海洋环境污染问题的主要途径之一。普及、宣传海洋知识，增强民众的海洋意识是引导群众参与海洋管理的必要条件。因此，我国政府在制定海洋环境保护的相关

法规政策中，如果对与民众切身利益相关的事项进行决策时，应举行听证会，充分听取利益相关者的意见。这既能弥补立法者的考虑不足，又可以调动公众的积极性，使相关法规政策在以后的执行过程中更为顺利。

完善海洋环境保护法律体系

目前，我国已经形成了以《中华人民共和国海洋环境保护法》为基础的海洋环境保护法律政策体系，但现有的海洋环境保护法律法规还不够全面，有的政策性法规内容比较原则，缺少配套的实施办法和细则，适用性、可操作性不强；有的专业性法规适用范围比较窄，规范对象比较单一。因此，应当认真总结梳理我国海洋环境保护面临的新情况和新问题，进一步完善我国海洋环境保护的法律体系，充实和细化相关立法内容，增强海洋环境保护法规的针对性和可操作性。科学开发海洋资源

鉴于沿海地区工业林立对海岸带已带来的严重环境危害，当务之急是要严格控制高污染企业尤其是重化工企业在沿海地区的扩张。国家有关部门和各地政府要对沿海新上项目进行严格的环境质量评估，强化评估论证的科学性、民主性，提高高污染企业在滨海落户的门槛。而对于一些滨海新区而言，更要进行科学的规划布局，其整体设计应遵循综合利用海洋、发展循环经济、促进绿色GDP发展的理念，切实实现有毒有害物质的零排放和无害化。

建立统一的多职能的海上执法队伍

目前我国海上执法力量分散、五大部门各自为政、相互缺少协调合作，造成执法空白和重复执法，这也是导致我国海洋环境保护法律得不到有效实施的重要原因之一。因此，应建立一支统一、多职能的海上执法队伍。统一海上执法队伍有利于有效维护我国海洋权益，保护海洋环境和海洋资源。多职能的海上执法队伍可以充分利用现有的技术装备，承担多种海上执法任务，为多个海洋管理部门服务，既可以节省人力、物力、财力，将有限的资源集中利用，又能提高效率，切实履行海上执法职责。

海洋生态环境的恶化，是人类生存条件和生存环境恶化的一个信号，这一趋势目前还在加速发展的过程中，其影响固然直接危及当代人的利益，但更为主要的是对后代人未来持续发展的积累性后果。因此，只有加强海洋生态环境的保护，才能真正实现海洋资源的可持续利用。

第四篇：数据集成整体解决方案

数据集成整体解决方案

继系统集成、应用集成、业务集成之后，最头痛的数据集成（Data Integration）已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用，这种架构常见于数据仓库系统领域，服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大家大都是从ETL启蒙开始的，当时ETL自然也就成了数据集成的代名词，只是忽然一夜春风来，各厂商相继推出DI新概念后，我们不得不再次接受新一轮的DI洗脑，首推的有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI（ODI）等厂商。

数据集成，主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程，是一个渐进的过程，只要有新的、不同的数据产生，就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展，凌乱、重复、歧义的数据接踵而至，数据集成的空间与需求日渐迫切，企业需要一个主数据管理（Master Data Manager）系统来统一企业的产品信息、客户信息；企业需要一个数据仓库（Data Warehouse）系统来提高领导层的决策意识，加快市场战略调整行动；企业需要一个数据中心（Data Center）系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。

数据集成的必要性、迫切性不言而喻，不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用，不光要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。

单个系统数据集成架构，是国内目前大兴土木所采用的架构，主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台，面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统，集成企业所有基础明细数据，转换成统一标准，按星型结构存储，面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载，数据存储结构特殊，星型结构、多维立方体并存，数据加载层级清晰。

企业统一数据集成架构，组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构，因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征，更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台，来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业，公安、税务等政府机构，业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。

对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心，摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰，避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送，如CRM系统中新增一条客户信息数据后，直接发送到企业数据中心，由企业数据中心面向风险管理系统、数据仓库系统、主数据管理系统进行分发即可。

机构之间数据集成架构，这种架构多是应用于跨企业、跨机构、多个单位围绕某项或几项业务进行的业务活动，或由一个

以上三种数据集成架构，一种是对应于某一个应用系统的多对一架构，一种是完成企业内部众多系统之间数据交换的多对多架构，一种是为多个跨企业、单位机构实现某一项或几项业务活动而建立的多对多架构，数据集成的应用差不多都是基于这三种架构，每种架构可能会对应于多种数据集成的应用。国内企业常见的数据集成应用有数据仓库、数据同步、数据交换，随着企业并购、新旧系统升级、分布系统向数据大集中看齐、电子商务的发展、多个企业单位协同作业等等众多业务需求的诞生，数据集成的应用开始纷繁异景起来。

目前大部分数据集成软件厂商都是围绕数据仓库（Data Warehousing）、数据迁移（Data Migration）、数据合并（Data Consolidation）、数据同步（Data Synchronization）、数据交换（Data Hubs或者叫主数据管理：Master Data Management）这5种常见的企业应用形式来发展各自的产品技术。

数据仓库（Data Warehousing）应用：

数据仓库的发展在国内差不多有近10个年头，数据仓库中的数据集成应用主要是围绕ETL的功能来实现，一般来说其主要功能是将多个业务系统不同种数据类型的数据抽取到数据仓库的ODS（Operational Data Store）层，经过转换，加载存储到星型结构的DW（Data

Warehouse）层，为满足不同主题的展现应用，再向关系型数据库或多维数据库进一步汇总加载，其ETL功能可由手工编程或专业工具软件这两种类型来实现。

尤显重要。如航空公司与航空机场之间的数据同步应用、证券交易所与证券公司之间的股票信息同步、金融业的汇率信息同步等等，影响数据同步的实时性与可靠性的因素会有网络的连通性、传输效率、数据接口、数据格式等，这些诸多因素都属于数据集成中的数据同步要解决的问题。

数据交换（Data Hubs）应用：

或者叫主数据管理（Master Data Management）应用，这种数据集成的应用越来越受企业的重视。一般构成企业主要的基础数据分别是客户数据、产品数据、员工信息数据、供应商数据，要从企业多个系统中快速、可靠地建立唯

一、完整的企业主数据视图这就是主数据管理。要实现企业主数据管理应用的数据集成平台，必须具备有良好的数据连通性、良好的数据质量探查与分析、良好的数据转换能力等特点。文中上述提到跨多个企业、单位机构的架构就是一个典型的主数据管理应用，如公安局、工商局、税务局、人事局、劳动社保局等这些众多政府机构主要是围绕2个基本主体进行各项事务活动，一个主体是个人，另外一个主体是企业单位，而众多政府机构对这2个主体的信息数据要求重点不同、数据处理顺序有先后，数据变更有各异，数据交换复杂、频繁，而最理想的境界是这2个主体数据能做到最大程度的同步，这就是主数据管理的思想。

以上五种数据集成应用解决方案在国内最常见的首当其冲的是数据仓库的应用，最复杂的应用应该是数据交换了，不管是简单还是复杂的应用都以ETL技术为基础，ETL技术成为了数据集成的核心技术，伴随ETL技术的还有数据连通、数据质量、数据清洗、数据联邦、Real-Time、数据探查等技术，为了提高数据集成的安全性、高效性、可扩展能力，还有SOA、HA、GRID等相关技术作为支撑。

ETL（Extract、Transform、Load）：数据集成视数据抽取、转换和加载为最基础、最核心的三项技术，这三个执行步骤可根据系统环境特点进行调整顺序，典型的应用有ELT的顺序。如源与目标为同种数据库、或共用一个数据库时，可将数据从源直接抽取到目标然后再进行转换，效率会大有提高，专注此类特点的产品以Oracle的ODI为代表。

数据连通（Data Connective）：良好的数据连通性是数据集成的能力体现，一般通用的关系型数据库、ODBC、XML等数据连通类型为常见类型，还有一些就是大中型企业常用

的ERP、CRM、BPM、OA等应用软件为封闭式的系统，如SAP、Seibel、Lotus等系统的连通，因此良好的数据集成平台需要提供来自更多企业的数据连通接口，抽取源与装载目标的范围也就更广阔。

数据质量（Data Quality）：数据质量越来越被企业重视，数据质量的技术范围也越发宽广，开始慢慢被剥离出数据集成的范畴。企业不能根据标准不统一、歧义、不正确的数据快速做出决策，只有站在高质量的数据基础之上做出的决策才不会发生方向偏倚。通常实现企业数据质量管理会包括源数据的探查、数据质量的评估、数据集成、数据的完整和数据的监控这五个步骤。数据的完整一般是指根据现有基础数据作其它数据项的扩展和丰富，如根据客户的联系方式来丰富客户的所属地区数据项、根据客户身份证号码来丰富客户的所属地区、年龄、性别等信息。

数据实时（Real-Time）：对于实时数据仓库系统、数据同步等应用都会用到数据实时技术，一个系统的数据发生变化后，能即刻将变化的动作同步到另一个系统这就是数据实时技术的主旨。关系型数据库、AS400、MQ Series、ADABAS等系统都有自身的实时数据策略，如Oracle数据库的实时可以通过Trigger或Log Miner分析归档日志方式来实现。

诸如以上ETL、数据连通、数据质量、数据实时等技术，还有数据联邦、数据清洗、HA、Grid、Partition、SOA技术，这些都是保证数据集成平台的可扩展性、安全性、高效性、简便性的通用技术。

神州数码公司面向各行业提供有多家数据集成整体解决方案的经验，整体解决方案包括有企业数据集成业务咨询、企业数据集成平台产品、各厂商数据集成底层软件共三大块。

 数据集成咨询

神州数码的业务咨询具体指对企业各个层次的数据对象进行调研，给出企业数据管

理现状分析报告，为企业的数据管理进行数据标准定义，根据企业特点提出更优的核心数据管理机制建议，设计适合企业长远发展的数据管理机构体系和工作管理流程，并对组织结构进行岗位职能设置。 数据集成平台

神州数码的数据集成平台是企业数据管理部门的工作手段，须依赖于一套严谨的数据管理规范。数据集成平台是以企业数据统一存储模型作为依托，提供完备的数据存取、清洗、转换等处理功能，为企业各业务部门提供准确、单一的数据服务，并对数据服务各环节进行审批、监控、分析和管理。 数据集成产品

神州数码公司专注为中国重要行业提供全方位IT服务，集合全球资源，立足国内市场，提供基于客户需求的，以应用软件为核心的IT服务。神州数码是世界一流的数据集成产品厂商的总代理，其中包括有IBM、Oracle、Informatica等厂商的数据集成软件产品。精通各厂商的数据集成产品工技术专家达数百名，为金融、电信、政府等多个行业客户提供有多个数据集成成功案例。

第五篇：2011环境分析报告

北重六小环境教育普及调查分析报告

我校坚持落实《全国环境宣传教育行动纲要》,结合包头市创建国家级环保模范城市的有利时机，在学校深入开展环境教育和环境建设，把优化教育环境、培养高素质人才为重要内容来抓。学校把环境育人的理念注入到学校的管理、校园的建设和教育教学工作中。现将我校今年环境教育普及情况汇报如下：

一、成立领导小组，提高管理意识 我校成立以校长为组长的环境教育领导小组，制定了《北重六小环境建设方案》，对学校的环境教育和环境建设进行统一规划和安排，并纳入学校工作计划中，切实保障创建绿色学校的人力、物力、财力。同时，积极协调各部门工作，确保创建工作正常运转。

二、开展环保宣传教育增强师生环保意识

1、学校发挥现代教育信息技术优势，引导学生上网阅览或下载环保资料，作为组织活动和写作有关环保材料的重要参考。学校还在学校网站是专门制作“环保学校”网页，收集大量资料供师生欣赏学习。

2、为增强师生的生态环境意识和绿色文明意识，我校设置了环境教育宣传栏，或图或文进行宣传。在校园中设置固定绿化教育标语，如“花草树木赏心悦目，还需你我共同爱护”、“保护环境，从我做起”等，广泛宣传绿化的重要意义。

3、学校通过举办讲座、主题班会、兴趣小组、出版手抄报、1张贴宣传图片等向学生宣传环保知识，大队部经常组织有关环保活动，如组织参加植树种草，清扫校园卫生，参加区卫生大扫除劳动，参加创卫生城市活动，协助居委会灭“四害”，向群众和家长宣传环保知识，组织卫生劝导队上街督查卫生，收到良好成效。有些同学运用刚学到的环境噪声监测等基本知识，测定学校高音喇叭的噪声，并向学校反映。学校从去年起，将所有的高音喇叭换成中低音喇叭，避免了对周边单位、周围单位造成的环境噪声污染。

4、学校坚持每学期至少开设2次以上的环保专题讲座，邀请环保局的专家或者学科的教师讲座，内容丰富，形式多样，反响良好。

5、我校利用植树节、世界环境日等机会，精心组织开展活动。如通过 “国旗下讲话”、《倡仪书》、环保墙报、宣传标语、知识竞赛、征文比赛等形式向全校师生作环保宣传，营造浓厚的教育氛围，让绿色意识深深地扎根于每一位师生的心中。通过这些活动，引导了学生把兴趣放到周围环境的了解和认识上，从而培养了环保意识，增长环保知识。

三、开展主渠道环保教育加强环保的持续性

课堂是对学生进行环境教育的重要渠道。为此，学校充分发动教师挖掘各个学科隐含的环境教育资源，有目的、有计划、有组织地在课程教学中进行环境知识的渗透教学。

1、学校对环境教育高度重视，各处室、各学科 在制订学期、学年计划时都把它列为学校工作及教学方面的一项重要内容，期末都做到认真总结，从而使环境教育落到实处。

2、通过地方选修课、参观调查等多种形式，加强对学生的环保教育。学校对地方选修课有总体安排，环保是其中最受学生欢迎的科目之一。学校还经常组织学生做环保项目的调查，通过潜移默化的教育，学生环保意识大大增强。每年的3月12日，学校都要组织学生参加植树活动；结合“野生动物保护宣传月”、“环境日”、“地球日”、“水日”等开展各种宣传教育活动；开展“绿色生活行动”，提倡自觉节能节水，购买绿色产品，少用“一次性”餐具和塑料袋，清除白色污染，分类回收生活垃圾，拒食野生动物等。通过开展这些活动，使学生牢固树立环保意识，促进学校环境教育的全面实施

校园是广大学生密集的地方，在水资源的利用问题上不可避免地存在如浪费等各种问题。为了充分、合理利用水资源，我们根据我校的实际情况制定了“校园节水方案”。该方案以校园实际情况为基础，通过增加一些简易管道、装置以及蓄水设备，再利用废水、雨水，来达到预期的充分、合理利用水资源的目的。主要项目有：

1、树木草地节水灌溉方案。

2、水冲厕方案。该方案实用性强，受限制少，易推广，一般在条件允许的地区都可以借鉴、普及。

四、加大资金投入，各项措施到位

建设一个绿、净、美的优雅环境，是创建绿色学校乃至国家

级示范性高中的重要内容之一。我校把创建绿色学校活动和建设优质、高效、一流名校工作结合起来，真正让环境发挥育人的功能。2011年新教学楼建成，我校有计划地砍伐部分老树，补种低矮常绿的风景树，大面积在水泥路和运动场之外种草栽花、培育树（花）苗，垒搭花坛……学校从一无草坪绿化校园发展到现在种在12块草坪，包括在教学楼内种植了小型花草，整洁的校园为孩子们创造了怡人的学习氛围，幽雅的环境，怡人的氛围，唤起了六小学生爱护环境、保护环境的使命感和责任感。

五、加强环境管理，保持校园优美整洁

有了优雅、舒适的校园环境，还需有广大师生共同管理和爱护，才能永葆学校的绿色，才能促进精神文明建设再上新的台阶。为此，我校结合推行学生自主管理制度，划分班级绿化责任区，校园清洁卫生由学生会负责安排各班轮值，全天候保持校园整洁，德育处和大队部组织学生参加校园劳动，植树种草栽花，清除灰尘杂草，人人参与，既培养了良好的劳动习惯，又提高环境意识。现在，大多数学生能按要求自觉地把垃圾分类放入学校设置的分类垃圾桶内。校园整洁美观，鲜花常开，绿意盎然。

六、师生环保意识高，创建工作卓有成效

随着学校创建活动的深入开展，广大师生环保意识不断提高，能自觉地参与创建活动，珍爱美丽的校园，参与社区环保绿化活动，得到上级和社会各界的充分肯定，近些年来，学校先后获得“包头市精神文明标兵”、“包头市绿色学校”、“包头市爱

国卫生先进单位”“青山区无烟学校”等荣誉称号。

七、存在问题及差距

1、由于受资金等因素的影响，校园的整体建设项目不全，绿化有待向多样化、立体化发展。

2、我校二机厂门前、甲尔坝附近，不少学生来自农村，环保意识较薄弱，环保意识直接影响着学生，一些学生的环境意识还不强，使有些学生还未养成文明的卫生习惯。

3、师生自觉向群众宣传环保知识，自觉调查和监测社区污染等方面仍做得不够。

4、由于受学习的影响，学校安排用于环境教育的时间不够多，各个环保课题研究小组的活动时间不够多，以至学生的研究成果太少。

八、改进措施

1、继续筹措资金，加大校园绿化、美化的资金投入，加快校园建设步伐，提高绿化美化档次。

2、发挥科学、品德等课教师的作用，积极组织学生开展环境教育研究性学习。

3、进一步开展丰富多彩的校内外环境教育活动，不断提高学生的环保意识和环保能力，带动和影响家庭、社区环保行动，将我校的环保活动深入持久地开展下去。

2011年11月