第一篇：大数据时代的监狱管理
大数据时代的监狱管理
根据数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“央未战而算胜者，得算多也。”，数据始终贯穿在监狱管理的预案、组织、实施、控制和创新中。在进入大数据时代后，如何更好的利用信息爆炸时代产生的海量数据为监管服务和利用数据创新监管模式是不可回避的命题。监狱管理决策日益基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉，对监狱正确的制度发展计划与合理安排警力资源有重要意义。其中预测在监狱中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度或许能够更上一个台阶，将促进监狱监管更加安全。
一、大数据时代的特点：
从古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆增。信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现出爆发性的增长。① 到2012年为止，人类的所有印刷材料的数据是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。② 到2006年，全世界的电子数据存储量为18万拍字节，如今这个数据已达到180万拍字节，短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。
大数据时代的典型特点是预测变得更为精确，艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西提出：人类93%的行为是可以预测的。目前人类的数据处理能力在庞大的数据量面前还是太渺小，当数据处理能力的提示足以克服这一切后，混沌理论是否会黯然失色呢？一切都将变得清晰起来，偶然性也将因为盖然性变得不那么模糊？或许人类处理能力提升的速度远远都无法赶上数据的增长速度，混沌理论也将一直伴随着人类的发展。但不可否认的是，即使是现在的处理能力，大数据也能极大的提升预测的精准度。
二、大数据指教下的预测
预测对监狱的各项职能活动包括狱政管理、刑罚执行、习艺劳动、生活卫生等需要依据狱情进行调整的活动有重要意义。预测是整个监管系统的重要依据，具体地将，其重要性可以从以下几个方面来考虑：
① 对于狱政部门而言，预测可以提供决策的依据； ② 对习艺劳动部门而言，预测是监狱编制习艺计划的基础，是生产产值编制的主要输入；
③ 对生活卫生部门而言，为补充生活物资提供依据；
④ 对狱侦部门而言，预测是消灭狱内违纪，违法事件的参考； „„
其中，概率论在预测中不可代替的作用，当中的泊松公布P（入）是在概率论中常用的一种离散型概率分布，由于其适于描述单位时间（或空间）内随机时间发生的次数，因此泊松分布在管理科学，学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。例如，在单位战略制定以及物资需求分析等方面有极大的应用空间。
但在大数据时代，泊松分布对人类社会的预测有极大的提升空间。
但在大数据时代，泊松分布对人类社会的预测有极大的提升空间。在数据不够充分的情况下，泊松分布在预测人类社会的事件时，事件的预测性与偶然性是等同视之。人具有主观能动性，从表面上看增大了预测的难度，但是在大数据的视角下，人的活动其实有极大的可
预测空间，偶然性对人类活动的影响是相对来说小得多的影响因素。我们不能忽视的一点是：每个人都是习惯的奴隶。大数据的意义在于经过整理大量数据后，那些本难以察觉的现象规律可以被发现，使它从一个变量成为常量。偏离了随机性通常意味着某种基本规律有待人类发现，因为预测时，将各种无法一时明了的因素都作为随机变量，而结果的不准确性也恰恰说明了其中的一些“变量”自有其韵律。大数据的典型特点就是区分可预测性与偶然性的时间，提升预测与管理水平。
合理而充分地运用大数据来提升预测水平，监管水平是在进入大数据时代后所必须面对的。信息时代的监管，不是警力谁加的监管，而是知识谁加的监管。数据是信息的载体，是知识的源泉。基于知识的监管，将集中表现为基于数据的监管，而这种数据的监管将成为监管发展的必然。这种监管要求监狱制主流线型的监管过程，各个过程之间必须无缝隙、无摩擦地对接，保证每一个管理决策明智，正确，在管理的过程中不犯错误。监狱要做到这些，必须广泛的推行以事实为基础的决策方法。在战略层面，大量使用数据分析来预测制定监狱发展计划；在监管层面，通过数据分析来优化监狱的各个环节，激发每位民警潜在的价值，从而节约警力保证监狱安全。
三、大数据与制度趋同
现在，各种分析模型以及深入到单位的制度制定中，包括：战略框架、基准化分析法、价值导向模型等等，随着各种模型不断的被应用，虽然这些看似差异的模型，却都指向合理地制度计划，这不可避免的出现了一个现象：制度趋同。产生的原因不外这些：
其一，表现为领导人的“从众”心态和追求“平安”的心理。在监区监管安全时期，制度趋同自然无可非议——谁能抵挡安全的诱惑呢？而在监管不稳定时期战略受挫也很好找到理由——我们都错了。
其二，参与和影响制度制定的领头雁同行体系、思维模式的同一化。我们现在的管理理论正日益成为一种要协执法的体系，而在形式差异化的外衣下该体系的核心正在不断被接受。
最后，安全性和确定性更加恶劣的监管环境也是促成战略趋同的因素之一。监区领导者的目标很简单，就是确保安全，实现产值增长。
在种种关键的情节下，不论是先进监区还是不那么先进监区谁能快速响应狱情和承揽加工情况谁才能从中胜出，此时此刻他每一个决策都直接影响监区的发展：作为先进集体，稍有迟钝，优势将不复存在，并将为此付出代价；作为不那么先进集中，能够敏捷地发现新的契机将实现管区的大发展。两者是利益相互对立的双方，高度复杂的狱情和承揽加工情况，两者的竞争将更加激烈。
但大数据时代是两面的，加剧竞争的同时，透过大数据也使决策更加精确，能以从前无法想象的速度快速响应情况变化。利用大数据，先进集体的决策能够极大地接近实际，在第一时间就做出符合情况变化的决策。不那么先进进体在这样的环境拥有极大的优势，充分利用变化能快速发现机会，凭借大数据能在极短的时间内作出正确判断。
在对大环境进行的分析和判断以确定制度制定时，有效的狱情分析和预测是前提，监区制度制定所需要的主要外部信息包括：单个罪犯、入监评估值、接见情况、身体健康情况、习艺完成情况、管区犯群年龄分布情况、余刑分布情况、困难户情况等等。管区定制必须要做调研，但调研也好、统计数据也好、都有人为因素。只有大数据，加上分析技术，才可能是接近狱情真实信息。大数据和调研相互印证，更能提高定制度的正确概率。
四、大数据在监狱管理中的具体应用
1、真正实时的了解罪犯 在过去，监狱普遍通过积分系统找出听话罪犯和违纪次数找出不听话罪犯，对罪犯的好与坏的判断，往往是经验主义的指挥，而利用大数据，这种状况将不再发生，大数据能够帮助监狱完全勾勒出罪犯的实时状态，充分了解罪犯是有效的与改造罪犯的关键。当然，监狱
要确保罪犯的权利不受威胁，大数据可以为罪犯提供针对个体罪犯的十分个性化的改造措施。使用各类数据分析，监狱可以充分了解每一名罪犯，实时的知道罪犯想要什么，以及何时想要。
2、监狱制定，改进和创新改造措施
大数据分析可以帮助监狱更好地了解犯群的情况。通过狱政，狱侦等科室收集数据，特别是当这些信息是实时收集时，监狱可以立即有针对性的对可能存在的问题做出改进。这样不仅可以很好的评估现有改造措施，同时还能够收集到警群与犯群对该项措施的评价。
3、确定监狱面临的风险有多大
确定监狱所面临的风险是今天监狱管理的一个重要方面。为了确定一个潜在的罪犯的风险，需要对罪犯进行归类，每名罪犯都有自己的风险水平。更多的时候，如果罪犯被归类到一个错误的类被，无疑将导致错误的风险。利用大数据可以针对每名罪犯过去和现在的实时数据有针对性的确定风险类别。
4、更有效地组织监狱以节省资金
通过分析监狱所掌握的所有的数据，可以发现其实能更好地组织监狱各个科室和监区。特别是使用大数据，可以更好分析罪犯的吃、穿、住的浪费情况，告诉我们浪费在哪里，如何杜绝，可以大大节省监狱的财力。
第二篇：大数据时代
大数据时代
近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？
互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。
第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据
－－大数据就在你我身边
案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义
3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析
第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革
第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析
第五篇：在技术中应用 数据挖掘
大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析
第六篇：预测
大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析
第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算
2：大数据与云计算的关系
第八篇：大数据的安全问题
大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略
第三篇：大数据时代
“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。
显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
第四篇：大数据时代
《大数据时代》读书笔记
作者：迈尔舍恩伯格
出版发行：浙江人民出版社
版次：2013年1月第一版
读者：物流一班、时菲阳
一、作者观点
谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。这就是一个典型的“大数据”的应用例子，舍恩伯格的这本《大数据时代》受到了广泛的赞誉，他本人也因此书被视为大数据领域中的领军人物。
作者提出了三点结论：第一，要尽可能分析事物相关的“全部”数据，而不是之前的随机抽样，即“样本=总体”。第二，要乐于接受数据的繁杂，而不应过分追求其精确性。第三，重视大数据呈现的“相关关系”，而不要执于探索事物间的因果关系。
二、摘抄：
在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。
发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在03年至08年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定这些相关的词条，但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。
虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重点，他们也不知道哪些词条更重要，更关键的是，他们建立的系统并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与07年、08年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。
所以，09年甲型H1N1流感爆发的时候，与习惯性滞后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是，谷歌公司的方法甚
至不需要分发口腔试纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备，下一次流感来袭的时候，世界将会拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。
三、感想：
看完本书有如下感想：
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
其次，作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
最后，作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公
司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
第五篇：大数据时代的社会管理
程连元：大数据时代的网络社会建设 中共北京市朝阳区委书记 程连元
中国政务信息网 | 时间：2013年9月26日 | 来源：国际城市论坛组委会
各位嘉宾，大家上午好！我今天上午演讲的题目是“大数据时代的网络社会建设”。国际城市论坛作为北京CBD国际商务节的重要品牌活动已经成功的举办了九届，今天举办的是第十届年会了，今天的主题还是“加快社会改革，推进城市创新”。论坛连续三届围绕新时期社会建设和社会服务管理创新展开了研讨，这是当前经济社会发展的内在要求，也是我们必须认真研究的重要课题。今天我借这个机会想与大家一起研讨一个新的课题，就是“大数据时代的网络社会建设”问题。大数据是这个时代的一个最新的标志，大数据是下一个生产力提高、行业竞争、城市创新的前沿，是夺取新一轮的综合实力竞争制高点的重要抓手。在大数据时代背景下，以网络社会建设为突破点，推进社会管理创新，既是社会进入转型期的迫切要求，也是提高党的执政能力，巩固党的执政地位的重要保障，对各级党委政府的执政提出了一个全新的命题。
我想讲三个方面，第一个方面，网络社会带来的新的变化。网络社会与现实社会具有很强的关联性，虚中有实，实中有虚，但相比于现实社会，网络社会还存在着很大的差异性，主要是体现在以下五个方面的变化：
一是要素变化。现实社会的基本要素是人、家庭、社会组织，在网络社会则变为人、组织、网络。要素的变化和交叉带来了多种秩序的重构，打破了现实社会交往的时空阻隔和社会障碍，促进了跨界的各种“趣缘”群体和“亚文化”族群的繁荣，以一种新的形式发挥着社会组织的聚合功能。
二是结构变化。网络社会是一个复杂、开放的巨系统，这个巨系统打破了传统组织的层级化结构，呈现出扁平化特征。个体的身份经历了从单位人、社会人到网络人的转变过程。政府、企业、社会组织、公民等各种主体都以更加平等的身份参与到网络社会的互动和合作之中。
三是媒介变化。网络社会集成了新媒体、互联网、大数据等多项介质，网络社会的生活属性、媒体属性出现了叠加，在信息的传播上能够快速的形成放大效应、集聚社会共识，具有强大的社会影响力。媒介的变化又带来了新的社会力量，重构新的社会秩序。
四是思维的变化。网络社会中惯性思维逐渐消失，身份意识和自我认知弱化，新的思想从出现到接受的过程加速，网络聚合效应改变着对传统管理方式的认知，外部环境对社会变革的影响加大，思维方式从传统的因果型向相关型转变。
五是秩序变化。网络社会的秩序与流动空间表现为无序化、边缘化，由于网络社会实现是多层次、多主体的对话，协商、参与、合作，改变了以往传统的组织结构和社会管理机制，因此，需要在网络社会重构虚拟社会制度以及实施再组织化建设。
第二个方面，网络社会建设呈现新的趋势。基于网络社会新变化，网络社会建设呈现出四个方面的新的趋势：
一是网络社会建设成为创新城市发展的必然选择。在全球化、信息化、个体化三种力量推动下，城市化进程加快、人口流动加快、地域观被改变。网络社会建设是快速适应这些变化，创新城市发展理念、发展思路、发展模式，破解二元结构、促进城乡一体化健康发展的现实需要，也是推动城市转型升级和推进政治文明、社会文明建设的战略选择。
二是线上线下一体化成为网络社会建设的重中之重。网络社会建设激发社会领域的深层次改革，需要重新构建一种政府、市场、社会治理结构，要加强和改进网络社会管理方式，促进线上线下服务管理，使线下的服务管理向线上延伸，实现线上线下一体化。这就需要我们加大信息公开力度，实现政府系统内、系统外之间的信息顺畅交流和信息的共享；需要我们突出服务优先，加大面向公众的行政服务、便民服务、公益服务资源的整合、集中；需要我们进行有效的管理，加快形成建设、管理、服务、监督四位一体的社会服务管理体系；需要我们加强公信力建设，以政府公信和社会诚信建设为核心，激发各类主体共同参与社会服务管理的热情。
三是网络的再组织化成为网络社会建设的重要着力点。网络的再组织化是一个动态的过程，文化是再组织化的核心与纽带，再组织化需要理念创新、组织创新和制度创新，包括网络社会建设理念和价值观的确立、网络社会治理主体结构的拓展和优化、合作治理机制的构建等等。如何利用网络社会不断地重组变化，将政府治理目标融入其中，是网络社会建设的着力点和创新点。
四是构建网络空间秩序成为政府与社会的共同责任。由于网络空间的无序化、无边界化，导致当前构建合理的网络秩序成为当务之急。构建网络空间的自由与秩序是一种战略管理，必须充分发挥政府、社会、公民等多方面积极性，共同构建互相尊重、信息共享、传播正能量、文明和谐、维护安全、依法治理的网络社会新秩序。
第三个方面，大数据时代基层网络社会建设的初步思考。处在国际化前沿阵地的朝阳区强烈的感受到网络社会带来的影响，朝阳区是首都的综合经济强区，也是传媒大区，区域内聚集了一大批全国最具影响力的传媒机构，90%的外国驻京传媒机构，两万五千余家登记备案的网站。近几年数字广播、网络视频、手机电视等新媒体产业保持在30%以上的增速，仅CBD定福庄传媒走廊就聚集了阿里巴巴等两千多家互联网企业。对朝阳区而言，网络社会建设不仅是理论课题，更是实践课题。对于地方党委政府，我们认为要破解这一课题，需要着力把握好五个方面的问题。
一是转变观念。要牢固地树立以下四种意识。第一，政治意识，要把网络社会建设上升到维护党的执政地位的高度来对待，巩固党的执政基础。第二，责任意识，要将网络社会建设作为促进区域健康发展的内在需求来看待，主动的找准角色定位和工作定位，促进科学发展、民生幸福。第三，机遇意识，只要我们认识到位，应对得当，网络社会一定会成为我们提升城市管理水平、加快社会建设的新机遇。第四，统筹意识，要立足长远发展，整体统筹，监管并重，标本兼治，分阶段、有重点的开展。
二是突出重点。毛泽东同志讲“没有重点就无所谓政策”，当前，基层的网络社会建设要突出保安全、稳秩序、促发展三个重点任务。第一，保障安全，整治网络谣言、网上个人信息泄露、网络诈骗等乱象，把牢意识形态的管理权、领导权、话语权。第二，规范秩序，充分发挥网络社会组织和网民的作用，培育和强化自律机制，建立党委政府主导与网络社会新群体相结合的协同治理体系，实现网络社会有序发展。第三，促进发展，发挥网络社会的内在优势，激发全社会的正能量，凝聚新共识，使网络社会成为促进社会建设的好抓手，提升政府治理的好载体，推动经济发展方式转变的新动力。三是构建格局。第一，建立健全基层大党委制度，打造党委统一领导，党政齐抓共管，宣传部门组织协调，各有关部门和属地分工负责，辖区社会单位和民众共同参与的无缝隙、扁平化模式。第二，推进组织革新和流程再造，提升管理体系的整合力和回应力，抓好纵横对接、内外协作，培育发展网络社会组织，加强与辖区网络大V、意见领袖、网络作家等新兴群体的对接，探索建立工作联盟，培育形成网络社会的运行规则和基本的价值体系。第三，强化责任制，把网络建设的政治责任和领导责任落实到各级领导，把工作责任落实到岗到人。
四是发挥优势。要发挥基层贴近群众的优势，把人的工作作为核心，深化干部下基层工作，完善问政于民、问虚于民、问计于民的工作方法，做好第一手信息的采集，做到知民情、解民忧。要发挥基层组织网络的优势，以党组织网络建设为纲，扩大基层党组织网络建设的覆盖面；以枢纽型社会组织建设为目的，将现实社会管理、组织体系延伸到网络空间；以人为节点，以社会组织为网格，建立新型的网络社会。要发挥基层文化体系的优势，完善公共文化网络服务平台，用先进文化占领网络阵地，凝聚网络文明共识，用正面的声音来化解负面质疑，用事实信息来挤压网络谣言蔓延，发挥基层的防火墙作用。
五是创新机制。创新群众参与机制，利用各种网络新载体来强化党政公开，扩大促进公共参与的渠道和范围，邀请新兴网络群体参与决策，传递正确的声音。创新网络建设机制，建强用好政府网站群，加大与辖区的重点门户网站和网络社区联动，打造联系紧密、联动有力、联合有效的大网站体系。创新舆情监测预警机制，针对治安防控、公共安全、应急管理、网络舆情等领域完善源头治理、流程监测和应急处理机制。创新政策解释机制，建立具有公信力的事件调查、信息发布、政策解读流程，及时、正确、权威的发声。创新研究机制，深入的研究基层推进网络社会建设的重点和难点问题，及时总结经验，探索规律，提高工作的前瞻性和预见性。
各位嘉宾，同志们，清代学者彭端淑在《为学》中写道“天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣”。在当前大数据网络时代也同样如此，面对网络社会建设中的诸多难点问题，只要我们抱着“为之，则难者亦易矣”的心态，统筹谋划，主动作为，就一定能够开辟新天地，营造新气象，谢谢大家！
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