加油站车牌识别

第一篇：加油站车牌识别

近年来，随着机动车辆的不断增加，加油站的数量也在不断增多。目前，各大石油公司旗下的加油站由于自营店和加盟店众多，管理分散，一些早期投入的不能扩容和联网的监控系统已经面临着新的挑战：除了对加油站进出车辆情况、收费情况、设备运行情况以及加油站工作情况要进行实时监视和记录外；鉴于许多城市的加油站位于市内，安全隐患令人忧心，因而相关部门在监控系统与其他系统(如消防报警系统)的联动方面做出的要求更为严格。

利用先进的监控技术，例如高清、智能、车牌识别等技术，构建一套全面防范、重点加强、资源共享的安防系统，有效加强对加油站人员的管理，直观及时的反映重要地点的现场情况，增强安全保障措施，已经成为现阶段加油站建立现代化管理系统的重要选择。

需求分析

根据当前加油站的运行管理和安防报警的要求，加油站联网监控系统需满足以下需求：

·管理人员可以实时了解加油站的工作情况；

·管理人员可以实时了解加油站的交易情况；

·管理人员可以实时监视加油站的各个重点部位，比如油库区和金库等；

·系统需具备报警接口，加油站报警时可以实时传递报警信号到总监控中心，并可以设置多种报警联动机制，实现视频监控与报警的结合；

·监控平台软件需支持语音对讲和广播，能够扩展实时指挥、培训和视频会议等功能。

设计思想

对加油站的监控系统实现半公开管理。一方面，加油站管理人员可以通过前端视频了解加油站进出车辆情况、收费情况、设备运行情况以及加油站工作情况，实现对加油站的远程管理。另一方面，当有警情发生时，相关人员可以即时查看到现场实时视频。

对于重点区域如油库等部位，采用智能分析技术，通过智能跟踪的方式，实现油库区的安全防范监控。

对于加油站进出口管理，可以采取两套解决方案：

1、使用强光抑制型摄像机，保证晚上也能够看清车牌信息；

2、使用高清摄像机，配合LED频闪灯，增加车牌识别功能；

3、该功能可以辅助加油站对加油车辆进行统计分析，方便加油站针对老客户搞一些回馈活动。

报警与监控系统建设以加油站为基本实战单位，在各上级监管单位建立二级报警与监控分中心，在省公司设立总监控中心，实现对前端所有设备和系统的统一管理和控制。各级领导可以通过网络分控对系统进行管理。

监控中心是一个监控系统的核心管理部分，是利用计算机网络多媒体技术开发的整合式集中智能监控管理控制应用平台(包括监控系统管理模块、WEB服务模块、报警模块、数字视频转发模块等)，汇接了全省各加油站图像监控系统，将所需的视频、音频、数据以数字形式通过网络进行传输和共享；并根据授权进行远程调阅、查询，由开放的接口实现互联、互通、互控及其它多种应用，为全省各级领导决策、指挥调度、调查取证等，提供及时、可靠的监控图像信息。系统设计

运用先进的计算机技术、网络技术、数字压缩技术、网络传输与安全技术，以加油站为监控网点，加强监控点、网设、监控系统管理应用平台等系统建设以及相关应用机制建设，基本建成覆盖面广、系统完整、功能强大的网络报警和视频监控系统。

系统整体架构

系统整体上划分为三个部分：包括省级监控中心，地市级分控中心和加油站部分。在前端每个加油站采用硬盘录像机作为系统接入的主要设备；在加油站省级管理单位设置集中监控、管理平台；在其他管理单位设分控中心或客户端。

加油站的建设

加油站是各种信息的采集点，是整个系统是否具备实用性的关键所在，只有采集到有效的信息，才能使整个系统发挥作用。根据加油站的防范需求，每个加油站需要建设多个视频采集点，对加油站进出口、加油站加油工作区、加油站便利店、加油站售卡处、加油站财务处(保险柜)、加油站的油库区等部位进行覆盖。

针对上述防范区域，系统将可采用不同的前端设备以满足不同的防范需求：加油站进出口：需要看清进出车辆的车牌号码和进出人员的面部特征；加油站加油工作区：需要看到加油区的整体工作状况；加油站便利店、售卡出、财务处(保险柜)：需要看清交易人员的面部特征、交易情况等；加油站的油库区：需要对进入油库区的人和车进行智能跟踪，详细记录油库区内人和车的运行轨迹和各种状态。

加油站点位设计

进出口监控：加油站进出口是外部人员和车辆进出加油站的唯一通道，是加油站防范重点部位。点位设计应该满足人员面部特征和车辆牌照信息能清晰呈现的需求。由于加油站均为24小时运行，需要考虑晚上的光线环境，尤其是进出口处车头灯对摄像机的影响较为严重。

鉴于以上两点，加油站进出口采用日夜型强光抑制彩色摄像机，摄像机具备分辨率高(彩色540TVL、黑白600TVL)、低照度(彩色0.003Lux、黑白0.0003Lux)及强光抑制等特点，能够满足进出口防范需求。

针对加油站出入口，系统还可以采用高清摄像机，配合LED频闪灯，实现车辆牌照识别功能。采用的高清摄像机内置视频触发模块、抓拍模块和拍照识别模块，避免了增加额外的设备，减少工程成本和施工难度。

加油工作区监控：加油工作区是外来人员及车辆的主要活动场所，点位设计应满足该区域的全覆盖。加油工作区一般面积比较大，可以采用枪机对角安装进行大面积覆盖，再加装球型摄像机对枪机盲点进行补充。同时，球机可以对加油区的工作细节进行捕获。枪机采用低照度彩色摄像机，球机采用智能中速球。

便利店、售卡处、财务处(保险柜)：以上三个地方均是发生钱物交易的地方，点位设计需满足清晰记录交易人员特征及交易情况的需求。便利店、售卡处、财务处均为室内安装，采用高解彩色半球摄像机，外观美观，分辨率高(540TVL)，满足监控点需求。

油库区：油库区为加油站防范的重中之重，油库区一旦发生问题，后果不堪设想。

点位设计采用智能分析技术，能够对进入油库区的人员和车辆进行跟踪捕获，清晰地展现人员及车辆的运行轨迹及各种状态。

油库区采用自动跟踪高速智能球，通过智能分析技术，清晰完整的记录油库区的人和车。并要求球机具备自动跟踪、运转速度快(水平540°/s、垂直400°/s)等特点。

加油站报警设计

本监控系统设计预留报警接口，可在加油站重点防范部位加装报警探头或者报警按钮，实现报警信息的自动采集或手动触发。

报警点位设计：财务室、保险柜安装三鉴探测器和手动报警按钮；售卡处和便利店安装手动报警按钮；同时支持视频检测报警。

加油站中心设计：加油站中心主要是前端摄像机的汇聚中心，系统采用硬盘录像机作为汇聚核心设备。通过硬盘录像机对前端视频进行编码存储及网络上传。同时，硬盘录像机也可以接入前端报警信号，实现报警联动及报警上传等功能。

监控中心建设

监控中心是整个系统的管理核心，能够对前端设备和用户进行统一的管理和控制。监控中心设在省级销售管理公司，主要是系统平台软件、承载服务器及应用客户端的部署。

分控中心建设

分控中心为系统的区域管理中心，能够对区域内的前端设备进行管理和控制。区域监控中心设在各地市销售公司，主要是系统应用客户端和承载计算机的部署。

系统平台建设

本系统平台是一套定位于监控专网环境下的网络集中监控系统。整个软件平台按分布式系统方式设计，各组件各司其职、相对独立，又构成一个有机的整体。由中心服务模块、存储服务模块、流媒体服务模块、电视墙服务模块、报警服务模块、客户端模块(分配置和操作两类)组成。各服务模块的物理承载形式为Server，构成中心服务器、存储服务器、流媒体服务器、电视墙服务器和报警服务器，客户端模块的物理承载形式为高性能PC，构成配置客户端和操作客户端。

本系统中的控制、管理、服务均由中心服务器、存储服务器、流媒体服务器、电视墙服务器和报警服务器实现，形成报警与监控管理控制应用平台。远程网络监控采用B/S(浏览器/服务器)和C/S(客户端/服务器)模式。其中，监控中心、分控中心采用C/S模式，在计算机上安装客户端软件，可根据权限划分，实现对其管辖范围内的前端设备远程管理设置、图像浏览录像和回放；领导和有关人员电脑访问采用B/S模式，使用IE浏览器登录服务器，能远程浏览图像、控制设备。

平台构成

监控平台软件分管理中心(ServerControl)、监控中心(ControlCenter)与控制中心(即客户端)三部分。

监控中心提供视频安防监控系统的功能服务，包含集中存储服务、高清解码服务、流媒体服务、报警服务等。控制中心是一个用户进行监控交互的客户端软件。加油站监控报警联网系统的建设方案浅析

2011/7/4/9:7来源：安防知识网

管理中心包含一个服务程序和一个数据库，对各监控中心服务模块、控制中心用户、前端设备(高清IP摄像机)实施有效管理，管理数据记录在数据库中。

监控平台软件支持分布式组网，可组建多个监控中心。监控中心之间可形成一个树形结构，最高级别的监控中心可以管理各个分监控中心，上级监控中心可以按权限实时监看下级监控中心管理的监控点。

系统管理功能

管理中心是整个系统的核心，各监控中心必须得到管理中心的授权才可以接入系统。同时，管理中心还对监控中心的各类服务器(电视墙服务器、存储服务器、流媒体服务器)、接入的前端编码设备(高清网络摄像机)、控制中心的操作用户进行管理。

第二篇：车牌识别施工合同协议

XXX 车牌识别 施工合同

——车牌识别系统

施工合同书 甲方：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

合同编号：

乙方：XXXXXXXXXXXXX

合同签订时间：

****年**月**日

地址：XXXXXXXXXXXXXXX

机构代码：XXXXXXXXXXXXXX

法人联系电话：XXXXXXXXXXXXX 根据《中华人民共和国合同法》及其他法律、法规，结合本工程实际施工情况，本着互惠互利、平等及自愿的原则，双方协商，一致同意签订本合同，共同遵守以下条款：

第一条

工程概况

1.工程名称：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

2.工程地点：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

3.工程内容：对

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 车牌识别系统

项目所需的所有设备的供应及安装调试（设备清单见附件）。

第二条

工程合同总价

1.工程总价：XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元整（人民币: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元）。

2.说明：工程总价含税，并包含所有设备的供应及安装施工调试费用。

第三条

工程工期 及验收 ：

1、本工程施工工期为:

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

日历天 2、甲方指定：

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 为合法项目验收人。

3、具备安装条件时，乙方进场安装施工。乙方安装调试完毕后，甲方应在 15

工作日内组织相关人员进行验收确认，并由指定合法项目验收人 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 或代表在附件 2 的施工验收单上签字或盖章并回传给乙方，XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 或代表的验收行为即视为乙方已履行施工义务并且该项目经由甲方已验收合格。如有未达要求部分，双方协商限期整改。如甲方在接到乙方验收通知后

工作日内未对系统提出书面整改意见，或未在验收单上签字盖章的，均视为该工程已经由甲方验收合格。

4、工程验收合格代表甲方认可乙方施工的质量，非因乙方故意或者重大过失造成任何损害的，乙方无需为此承担责任。

5、工程工期因下列因素可顺延：

（1）不可抗力（指 9 级以上台风、7 级或以上地震等，以国家相关规定范围为准）；（2）现场不具备施工条件（非乙方原因）；（3）根据实际需求并经与甲方确认对安装现场做出优化调整时；（4）甲方因上级检查或其他情况时需要暂停施工的；（5）非乙方因素造成停工、返工。

（6）甲方逾期付款的。

6、本工程质保期从工程竣工验收合格之日起算 1 年。

第四条

付款方式及账户

1、甲方按以下方式进行付款：

（1）在本合同签订后个自然天内，甲方向乙方支付本合同的预付款，其金额等于合同金额的 60 %，即人民币大写 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元整，小写 ￥XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

元

。若甲方在本合同签订 15 个自然天内未向乙方支付全额预付款项，乙方有权延期发货或解除合同，且不承担违约责任。

（2）工程安装完成并经甲方验收合格后 5 个自然天内，甲方应向乙方支付本合同第 2 笔款项，金额等同于合同总价 35%，即人民币大写

元整，小写￥

元。

（3）壹年质保期到期后 5 个自然天内，甲方支付本合同尾款，金额等于合同金额的 5 %，即人民币大写 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元整，小写 ￥XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 元。

2、甲方通过银行转账汇款支付乙方合同款项，双方不以现金结算。乙方施工完毕后，不视作甲方已支付全部款项，甲方支付的款项以银行转账为准，每次付款前，乙方应向甲方提供与本合同相应的工程发票。

3、如施工日前，甲方尚有过往交易中产生的到期应付乙方的货款未付清（下称：逾期货款），甲方应当在施工日前向乙方付清全部逾期货款。否则乙方有权顺延施工时间直至甲方付清全部逾期货款，且不承担违约责任。

4、若由于甲方原因造成的工程工期延长且超过 1 个月的，乙方可根据实际施工进度申请甲方支付乙方多支出的全部成本，包括但不限于人工费及材料费等。

5.账户信息 公司名称：

银行账号：

开户行：

第五条

双方职责及义务 1 1、甲方职责及义务

（1）指派专人在工程地点及时对乙方施工所提需求进行配合；（2）协调乙方与现场其它部门和单位的关系，为乙方提供施工现场水、电及临时存放场地等施工条件，协助做好施工现场的安全；（3）本合同约定项目的产品中如涉及非乙方自主研发生产的常规外购设备硬件或操作系统，如服务器、岗亭电脑等，由甲方自备或甲方委托乙方代为采购，代为采购的费用另议。代购设备到达甲方后，甲方应自行验收，如发现设备不符合合同约定要求，甲方应在 3 个工作日内书面通知乙方，以便乙方协助甲方向供货方维权。产品质保期出现质量问题，乙方可协助甲方向厂商要求售后保修服务，但因此造成的任何损失乙方不承担赔偿责任。

（4）本合同约定的工程所用产品备品备件、增补替换件，甲方需从乙方或乙方授权的正规渠道采购，否则因此引起的系统故障、损坏乙方概不负责，因此造成的任何损失乙方不负赔偿责任。

（5）服从乙方工程管理，指定现场常驻管理员，保证工程质量；（6）若甲方损坏乙方设备、设施应予对应设备市场价赔偿；（7）按合同要求及时办理拨款和结算并对项目金额保密。

（8）非因乙方产品质量或乙方安装质量导致甲方或第三方人身、财产损失的，甲方应承担相应的损害赔偿责任。2、乙方职责及义务

（1）按甲方要求的施工周期完成设备的安装及调试；（2）按技术要求保证系统正常运行；（3）供应的货物，除甲方使用过程中人为破坏、第三者故意或非故意损坏、自然灾害及人力不可抗力因素损坏外，超出免费质保期限的设备，乙方提供有偿维修服务；（4）遵守各项管理制度，严格按照规范施工，施工期间发生的施工事故由乙方自行负责。

第六条

合同的补充、变更、终止

1、如因项目发展需要对本合同内容进行补充、变更、修改，由双方或任何一方提出补充、变更、修改的建议和方案，经双方协商并达成统一意见后，以书面形式确认，并由双方签章后补充为本合同的附件，与本合同具有同等法律效力。

2、甲乙双方向对方发出的所有通知、请求应使用书面形式，并以中文进行。如有变更事宜，需经双方协商后书面签章生效，传真件有效。合同所有附件皆为本合同的重要组成部分。

第七条

违约责任

1、乙方无合法事由逾期完工的，每逾期一天应向甲方支付合同总款项 1‰的违约金。

2、甲方无法定事由逾期付款的，每逾期一天应向乙方支付合同总款项 1‰的违约金。

3、若甲方未经双方协商拒绝履行合同义务，则乙方有权解除合同，并拆除已施工设备，不退回甲方已支付款项，同时甲方需向乙方支付违约金，违约金为合同总款项的 20%。

第八条

争议解决

合同未尽事宜，由双方协商解决。凡因本合同引起的或与本合同有关的任何争议，应提交乙方所在地具有管辖权的法院按照相关法律法规进行诉讼裁决，同时由违约方承担另一方因此产生的诉讼费、律师费、保全费、差旅费等一切费用。且合同载明的甲、乙双方地址可作为各类通知、协议等文件以及就合同发生纠纷时相关文件和法律文书送达时的送达地址，地址如有

变更，应当书面通知对方。因载明的地址有误或未及时书面告知变更后的地址，导致各类文书未能实际被接收的，邮寄送达的，文书退回之日即视为送达之日。

第九条

签订、生效时间

1、本合同于

****年**月**日签订。

2、本合同自双方签字并盖章之日起生效。

第十条

合同份数

本合同一式 贰 份，甲乙双方各执 壹 份，具有同等法律效力，复印件、传真件有效。

甲方（盖章）：

乙方（盖章）：

代表签字：

代表签字：

日期：

****年**月**日

日期：

****年**月**日

件 合同附件 1 ：

施工设备清单

序号

设

备

名

称

品牌

型号/ / 参数

单

位

数量1

一、出入口设备2

入

口

道

闸

直杆道闸

XA-ZG-01 台 2 3 3

车辆检测器

通用型 台 0 4 4

地感线圈

加强型 米 0 5 5

出入口车牌识别设备

XA-GQ-07 套 3 6 6

含：

高清识别相机

XA-XJ-07 套 3 7 7维支架

套 3 8 8

双色四行显示屏 304*152 双色模组 套 3 9 9

屏幕组电源 5V 10A 套 3 10

主板开关电源 12V 5A 套 3 11

红绿灯与背光板

套 3 12

专用控制板

套 3 13

豪华型一体机箱

套 3 14

LED 补光灯

套 3 15

无牌车辅助摄像机

二、收费岗亭设备

管

理

处

设

备

收费管理计算机

台

岗亭/门卫室

套

车牌识别系统软件 XA

套 1 21

高清硬识别狗 XA

个 3 22

三、线材、管材、施工材料、网络设备

交换机

千兆 台 5 24

电源线 2*2.0

米 400 25

标准网线

米 900 26

线管

米 一批 27

其他辅材

一批

件 合同附件 2 ：

施工验收单

工程编号 XA-ZQ-2018-8 工程地点

工程名称

建设单位

施工单位

开工日期

****年**月**日 竣工日期

****年**月**日 工程质量 合 格 验收日期

****年**月**日 验收内容：

1.车牌识别按规则自动起杆功能

 2.微信在线缴费功能

 3.防止业主刷摩托车卡后行驶汽车进入的功能 

4.远程云端管理功能

 5.集团化车场管理功能

 6.临时车月租车管理功能



验收结论：

验收合格：□ 其

他：

甲方 乙方 签字盖章：

盖章日期：

****年**月**日

签字盖章：

盖章日期：

****年**月**日

第三篇：出入口车牌识别技术方案

第1章 概述

1.1 应用背景

随着经济建设和社会建设等快速发展，人们的生活方式发生着深刻的变化。机动车辆和城市的人口大量增加，在诸多因素影响下，导致出入口管理混乱，违法案例呈上升趋势，社会公共安全形势面临着严峻的挑战，这种挑战迫使人们去寻找高技术的有效手段去解决突出的问题。出入口控制系统就是顺应这一时代需求的高技术产物。他不仅可以有效地解决出入口的交通混乱，同时也尽可能地减少车主失车被盗、物品被盗的忧虑。另外，在技术方面，其高技术性匹配于现有其他智能化系统，具有很好的开放性，易于与其它安防子系统组合成更强大的综合系统，适应多种综合方式的高级管理。

出入口控制系统是上世纪60年代发展起来的安全防范技术，进入九十年代以后，出入口控制应用在国内迅速得到了发展，已成为我国安防领域的一个重要分支。出入口控制系统发展之初，由于缺乏共同标准，各厂商按照自己的理解和偏好来进行产品的研发和实施，给最终用户的选型、实施和运行带来了很多问题，制约了出入口控制系统的有序发展。

公安部于2002年颁布了《出入口控制系统技术要求》（GA/T394-2002）和《出入口控制系统工程设计规范》（GB50396-2007），对出入口控制系统的技术规范和工程设计规范做了比较详细的规定，统一了技术标准，对出入口控制系统的发展进行规范和指导，促进出入口控制系统行业朝着规范、有序的方向发展。

1.2 现状分析与发展趋势

随着城市交通的不断发展，城市内的机动车辆日渐增多，各种机动车辆的停车管理问题迫在眉睫，许多大中型场所都面临着数百辆车的日常保安管理工作。由于环境限制，对固定车辆和临时车辆的便捷管理成为管理人员迫切需要解决的难题。

研究出入口控制系统现在运行的情况，我们可以知道存在以下问题需要解决： 1)IC卡和人工管理等封闭区域车辆被盗被换现象经常发生；

2)业主转借卡片现象严重，停车位管理困难；

3)出入口车辆通行效率低下，上下班高峰期通行时间较长；

4)出入口控制系统建设规模和密度不足，一般监控系统存在视场较小、视频质量较低和关键目标不够明确，对静态车辆的管控缺乏有效的技术和管理手段；

5)出入口控制系统与收费、视频监控、车位诱导、巡更等系统融合上不够，未能综合应用各种数据，更好的发挥出入口控制系统功能；

6)传统出入口控制系统经营与管理成本较高。

在面对上面提及的问题时，我们分析了出入口控制系统的发展趋势，主要有以下几点：

1)非接触识别技术正成为出入口识别系统的主流。

2)出入口控制系统的工程设计，越来越强调被控对象以及建筑环境的作用。在安全级别要求较高的应用场合，目前已经做到整体设计、统一施工。

3)出入口控制系统将与其他安防系统互为补充，并相互渗透与融合，你中有我、我中有你、共同发展。

4)利用出入口控制系统完成日常管理工作的应用需求越来越多，作为从事这一行业的企业，应抓住机遇、不断创新，推动出入口控制行业健康、顺利的发展。

第二章 系统总体设计

2.1设计依据

系统设计依据国家相关法律规章、国家和行业相关标准、相关研究成果等资料进行规划设计，具体如下：

 建设单位提供的设计要求及相关资料  《智能建筑设计标准》 GB/T50314-2006  《综合布线系统工程设计规范》GB 50311-2007  《综合布线系统工程施工及验收规范》GB/T 50312-2007  《安全防范工程技术规范》 GB50348-2004  《视频安防监控系统工程设计规范》GB50395-2007  《出入口控制系统技术要求》（GA/T394-2002） 《出入口控制系统工程设计规范》GB50396-2007  《民用建筑电气设计规范》JGJ16-2008  《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB 50343-2004；  《建筑防火封堵应用技术规程》CECS 154：2003  《民用建筑电线电缆防火设计规程》DGJ 08-93-2002 其它有关国家及地方的现行规程，规范及标准。

2.2设计原则

1)先进性

本系统充分利用科技进步成果，采用当今先进的技术及设备，一方面能充分体现系统具有的先进性水平，另一方面也使得系统具有强大的发展潜力，以便该系统在尽可能长的时间内与需求发展相适应。

2)可靠性

由于本系统是一实际使用的工程，因此其技术和设备又必须是相对成熟的。本系统在设计时从系统结构、设备选择、产品供应商的技术服务及维修响应能力等方面严格把关，使故障发生的可能性尽可能降低，具有防盗、耐高温、抗寒、散热排风等功能设计，使用的各类电气接线端子、过载、漏电及断路保护装置、避雷装置等装置均符合国家有关电气安全标准要求，保证系统能够可靠地、连续地运行，软件采用模块化、分层隔离的设计思想，充分保证系统的高可靠性。

3)规范性

由于本系统是一个综合性系统，在系统设计和建设初期应着手参考各方面的标准与规范，并且应遵从该规范中各项技术规定，做好系统的标准化设计与管理工作。

4)易维护性

本系统前端设备数量多、种类多，统一采用系统软件平台的集中管理，可实现远程升级、维护和自动校时，易于故障的排除，系统维护简单方便。

5)扩展性

本系统考虑今后发展的需要，系统软硬件应采用模块化设计，因而保证在系统产品系列、容量与处理能力等方面的扩充与换代的可能。这种扩充不仅充分保护了原有投资，而且具有较高的综合性能价格比。

6)安全性

采取有效的安全保护措施，防止系统被破坏、非法接入、非法访问，系统具有防雷击、过载、断电、电磁干扰和人为破坏等综合安全保护措施。

7)经济性

系统尽量采用性价比高的产品，既能满足实际需要，又可尽量降低费用，同时在系统化的设计过程中，进行优化设计，便于今后维护，大大降低系统费用。

2.3设计目标

我们希望通过建设出入口控制系统达到以下核心业务目标：

1)实现传统人工管理模式向智能管理模式转变； 2)车辆自动放行和提示，提高系统的智能化； 3)车牌识别实现针对“车辆”的进出管控；

4)车牌识别与卡票相结合可实现一卡一车，防止换车、换卡； 5)更高效的车辆记录和数据统计；

6)实时数据比对，实现智能分析、联网布控功能；

7)更完善的数据存储和读取性能；

8)主要设备通信协议均采用TCP/TP，更高效的与其它系统融合； 9)更便捷的工程实施与系统维护。

2.4设计思想

出入口控制系统是安全技术防范领域的重要组成部分，是现代信息科技发展的产物，是数字化社会的必然需求，是人们对社会公共安全与日常管理的双重需要，是发展最快的新技术应用之一。出入口控制系统通常是指：采用现代电子与信息技术，为出入口管控和安全服务的信息化管理系统，对通过出入口的车辆、人员两类目标的进、出进行放行、拒绝、记录和报警等操作的控制系统。本方案设计的出入口控制系统应用场所包括通常所说的停车场、居民小区、政府机关大院、学校、厂矿企业等有车辆、人员出入的区域。

系统设计时采用先进的设计理念，本着以最经济的投入实现最强大、实用系统的设计目标。

支持IC卡、射频卡、蓝牙卡、纸票、车牌识别等多种配置方式的出入口控制系统，适应各类出入口场景，实现了出入口控制管理高度智能化，有助于解决现在各类出入口管理问题。

自主研发的高清车牌识别系统准确记录识别车牌号码，确保车辆的进出有据可查，进出可控，固定车辆快速通过电动挡车器，加强停车场的高效和安全管理。

系统在设计上充分考虑开发的体系架构，采用设备代理的方式方便第三方厂家设备的接入，可以灵活的与原有系统或设备进行对接，管理软件与第三方平台通过Web Service接口完成交互，具有高度的多业务功能融合能力。

系统管理软件同时具有视频监控功能，可以将出入口控制系统与视频监控系统无缝结合的在一个统一的管理软件下管理。

第三章 系统详细设计

3.1车牌识别系统

3.1.1设计思想

利用电动挡车器、车牌识别等出入口设备做连动整合，除可管制车辆的进出外，亦可进一步管制车位数量之管控，对于每辆车停车时间亦可计算或限制，更加强防盗/防弊功能，使对通过出入口的车辆能更有效的辩识和管理。

3.1.2系统结构

图注：自动挡车器自助缴费机出入口补光抓拍一体机光纤信号/控制线以太网LED显示屏出入口控制终端中心平台3.1.3系统组成

出入口控制系统由前端子系统、传输子系统、后端子系统组成，实现对车辆的24小时全天候监控覆盖，记录所有通行车辆，自动抓拍、记录、传输和处理，同时系统还能完成车牌、车主信息管理、收费、对账等功能。

1、前端子系统

负责完成前端数据的采集、分析、处理、存储与上传，负责车辆进出控制，主要电动挡车器模块、车牌识别模块等相关模块组件构成。主要设备如下：

1)电动挡车器模块主要设备：

 电动挡车器

 手动按钮能作 “升闸”、“降闸”及“停止” 操作

 支持软件控制“升闸”、“降闸”及“停止” 操作  停电自动解锁、停电后可用摇把手动抬杆  具有便于维护与调试的“自栓模式”

 配备车辆检测器，使具有“车过自动落闸”“防砸车”功能。 可选配路闸及通道两对红绿灯

 备丰富的底层控制及状态返回指令，使电脑可对电动挡车器作最完备的控制

 可根据需要增加其它特殊功能

 车辆检测器

用于防砸线圈检测。

 遥控发射接收器

接收无线遥控信号，并转换开关信号。

 遥控发射器

发送无线信号。

2)车牌识别模块主要设备：

 出入口补光抓拍单元

出入口视频一体机是由摄像机及护罩组成，自带3颗LED补光灯，具有清晰度高、照度低、帧率高、色彩还 原度好等特点。

 车辆检测器

系统采用线圈触发方式，由前端车辆检测器来检测进出通行车辆，可与防砸线圈车检器共用。

 出入口控制终端

出入口控制终端负责进行前端数据采集、处理、上传后端平台，可实现实时视频、抓拍图片显示、进出抓拍图片关联、实时报警信息显示、系统日志显示、软件开/关闸、高峰期锁闸、设备连接状态显示、报警联动等功能。

 LED显示屏

室外LED显示屏用于显示“中心发布信息”，实时显示“车牌号码”、“余位数”、“收费金额”等信息。

2、网络传输子系统

负责完成数据、图片、视频的传输与交换。其中前端主要由交换机、光纤收发器等组成；中心网络主要由接入层交换机以及核心交换机组成。

3、后端平台管理子系统

平台完成数据信息的接入、比对、记录、分析与共享。由以下软件模块组成，包括：数据库服务器、数据处理服务器、Web服务器。其中数据库服务器安装数据库软件保存系统各类数据信息；数据处理服务器安装应用处理模块负责数据的解析、存储、转发以及上下级通讯等；Web服务器安装Web Server负责向B/S用户提供访问服务。

3.2实际出入口混行模式

1.5m触发线圈余位显示屏逻辑线圈入口补光抓拍单元自动挡车器补光抓拍单元防砸线圈收费显示屏出口4m逻辑线圈触发线圈0.8m出入口控制终端1m0.8m值班岗亭1m0.8m1m入口4m0.8m 3.3主要设备选型

1、出入口补光抓拍单元

200万像素出入口补光抓拍一体机DS-TCG225（主推）

1）产品说明: 出入口补光抓拍一体机DS-TCG225是由防护罩、镜头、摄像机、补光灯及电源组成，内置摄像机采用高清晰逐行扫描CMOS，具有清晰度高、照度低、帧率高、色彩还原度好等特点。产品广泛应用于加油站、4S店、小区、政府大院、停车场等出入口的车辆抓拍和识别。

2）主要特性：

（1）高清晰：200万像素高清摄像机，最大分辨率可达1920*1080，帧率高达25fps；

（2）低照度效果：1/1.8"逐行扫描CMOS，成像效果好，0.002Lux星光级监控效果，夜间看的更清；

（3）集成度高：内置2颗LED补光灯，集摄像机、护罩、LED补光灯、镜头、电源适配器于一体，可有效节省施工布线成本；

（4）调试方便：采用5.2-13mm电动变焦镜头，支持软件自动调焦，调试更加方便，场景适应性更广；

（5）接口丰富：丰富的控制接口，可直接控制道闸开/关，支持外接报警设备、LED显示屏、音频输入输出等；

（6）智能识别算法：丰富的智能识别算法，支持车牌、车型、车标、车身颜色识别，准确率高；

（7）黑白名单控制：内置8G SD卡，支持黑、白名单的导入及对比，可直接联动道闸开闸，支持脱机运行；

（8）多种触发模式：支持线圈触发、视频触发、线圈结合视频触发等多种触发模式；

（9）无线传输（可选）：支持GLE电信全网通无线传输功能，环境适应性更强。

2、出入口控制终端DS-TPEXXX

1）产品说明: 出入口控制终端是一款专用于记录所有通行车辆，自动抓拍、记录、传输和处理的数据采集类终端。该产品采用X86架构、嵌入式无风扇设计，集图像采集、实时处理和数据传输等功能于一体，支持4车道数据接入，支持收费功能；支持过车数据存储、管理、查询；丰富的接口：3个232、2个485、4个百兆网口、2个千兆网口、4个USB、2路报警输入、4路继电器输出、1个VGA、1个音频输入、1个音频输出；具有智能集成度高、连续运行时间长、抗恶劣环境能力强的特点。

3、电动挡车器_（多选）

4系列自动挡车器DS-TMG4XX（大红色）/（橙色）

1）产品说明: 系统选用自动挡车器采用国际最新技术研制，表面喷涂处理技术和工艺，先进的机内防潮处理工艺；整套设备都充满了先进的技术改革和工艺处理，适用于小区、大小型停车场。

第四章

系统实际效果

车牌识别系统效果图

200万像素高清效果（白天）

200万像素高清效果图

200万像素高清效果（夜间）

200万像素高清效果图

第四篇：车牌识别图像处理过程总结

图像处理在车牌图像预处理中的应用

           灰度化

车牌图像灰度化 直方图均衡化 灰度拉伸 二值化

全局阈值法和局部阈值法 适用于车牌的二值化方法 边缘检测 图像梯度

几种常见的边缘检测算子 适用于车牌的边缘检测算子

一、车牌识别系统结构

车牌识别系统通常由数据采集(车牌图像摄取)，车牌提取，车牌识别几个主要部分

组成，其系统结构如图 1.1 所示：

车牌自动识别系统中：

1.图像摄取主要由硬件部分完成，它提取汽车的前景图像，将摄像头的视频信号转换为数字图像信号送给计算机处理。

2.车牌图像预处理。由于拍摄的自然环境及光照条件的影响，车牌图像中存在许多干扰，对车牌的定位带来不便，为了更好的提取车牌，需要对车牌图像进行预处理以保证车牌定位的质量。

3.VLP 检测。即图 1.1 中虚线环绕的部分，这一部分是系统的核心，它的实现影响着整个系统的性能，主要利用模式识别、数字图像处理、信息论等知识对车牌图像中的车牌进行定位及提取操作。

4.字符分割及识别。当车牌被成功提取后，需要分割其中的字符，并利用先验知识对其进行识别，以得到最终结果。

二、图像处理具体过程

图像处理是人工智能在计算机图形学中的一个重要分支，是车牌识别系统的理论依据。在自然条件下摄取的车牌，除了包含大量噪声外，还具有多样性。为了使系统能够更好的分离车牌，必须对原始图像进行预处理。本章主要讨论车牌图像预处理的一些常用方法，包括图像的灰度二值化、噪声处理、边缘提取等。当摄像机从外界摄入视频图像时，首先把它转换为静态图片，再送入计算机进行处理。由于拍摄环境的多变性，车牌图像中存在噪声和干扰，这些给车牌提取带来困难。系统首先将输入的彩色图像灰度化，并且进行亮度平均，使图像具有较好的对比度；对图像进行边缘提取操作前，往往先要进行噪声抑制操作，以提高边缘提取的质量；二值化则多用于已提取车牌的处理上。车牌图像预处理的难点在于：

1.车牌图像质量不佳，灰度化后会弱化图像中的车牌信息，因而好的灰度化处理非常必要；

2.由于光照的原因，车牌很可能出现过分灰暗或明亮的情况，这种条件下的二值化处理应该分情况讨论，对应特殊的分割阈值；

3.图像中的复杂背景具有丰富的边缘信息，不但会增加系统识别的难度，也会造成系统的误判，怎样去除这些不必要的背景十分关键。实际操作中，因为车牌处于图像的中部偏下位置，所以通常取图像的下半部分进行处理或优先考虑图像中靠下方的位置。

4.车牌中的字符很容易在预处理中发生变形或丢失信息的情况，要注意保持车牌的字符信息。

2.1 灰度化

在计算机中，一幅图像由若干个像素组成，每个像素都带有图像的相关信息(如背景、目标、噪声等)，而图像处理技术则通过对这些像素进行处理而得到我们所需要的关键信息。

2.1.1 车牌图像灰度化

一般情况下，输入计算机的视频截取图像为 RGB 格式，即彩色图片。由于这种图像包含大量的颜色信息，它的每个像素都具有三个不同的颜色分量 R(Red)、G(Green)、B(Blue)，这样的图片占据的存储空间很大，而且在对其进行处理时也会耗用较多的系统资源，导致系统的执行效率不高。与之相比，灰度图像只含有亮度信息，从而大大减少了系统的工作时间，满足汽车牌照识别系统的实时性要求。因此，在对图像进行其它预处理之前，一般先将彩色图像转换成灰度图像。

最基本的灰度化方法就是直接使用 R、G、B 三分量中的最大值或平均值来代替各个分量。灰度化以后，相同颜色的像素具有相同的亮度，这就形成了以亮度为层次的灰度图片。灰度值大的像素比较亮，反之较暗。通常把灰度值分为 256 等份，0 度表示最暗的级别，即黑色；255 表示最亮的级别，即白色。图像的灰度化转换还有其它不同的算法，比较常见的是给像素的 R、G、B 分量各自增加一个特定的加权系数，相乘后求和，其计算结果作为灰度值，转换公式如下：

I = 0.229 R+0.587 G+0.114 B 式中 I 表示像素的灰度值。

加权系数的取值建立在人眼视觉模型的基础上，对于人眼比较敏感的绿色分量，赋予较大的系数，而对于人眼比较迟钝的蓝色分量则取较小的系数。这样得到的灰度图像在视觉上比较接近人的主观感觉。

2.1.2 直方图均衡化

由于灰度图像建立在彩色图像的基础上，所以在不同的光照条件下，对同一辆汽车所拍摄的图片有着很大的差异。就车牌图像而言，灰度的动态取值范围越广(即图像的对比度越大)越有利于图像分析。

图 2.1-2.4 分别给出了白天和傍晚时相同汽车的彩色车牌图像及灰度图像。从图中我们可以看出，由于白天的光线较好，使得汽车的灰度图像存在较大的对比度，肉眼上更容易识别。而在实际拍摄条件下，影响图片亮度的因素除了天气外，汽车自身的反光现象也是一个原因。

当车牌图像在反光或傍晚拍摄时，图像中的白色或黑色区域较大，使得图像的整体像素灰度值偏向于两个极值。在这种情况下，车牌区域的对比度就被弱化了。因此，我们要使图像的灰度值分布平均化，这就是直方图均衡化的作用。图像的直方图是一个概率函数图像，它表示了图像中各种像素值的出现概率，而直方图均衡化则是通过某种变换，得到一幅具有均匀灰度密度分布的新图像。其结果是扩展了图像的灰度取值范围，从而达到增强图像对比的效果。设原始灰度图像的像素数目为 N，那么，直方图均衡化的具体计算步骤如下：

直方图均衡化的结果如图 2.5-2.8 所示，可以看出经过均衡化处理后图像的对比度得到了增强，直方图中的灰度函数分布基本平均。

2.1.3 灰度拉伸

由于直方图均衡化是对图像中已经存在的像素值进行平均，那么图像中出现较多的像素级就在均衡过程中起到了主要贡献作用。相对灰度级出现较少，图像灰度处于极端的情况而言，我们需要图像的像素值在各个灰度级都有均匀分布(包括原图中不曾出现的灰度级)，灰度拉伸可以达到这个效果，从而起到增强图像对比的作用。

如果造成图像的对比度不足，主要原因在于拍摄目标的远近不同，使得图像中央区域和边缘区域的灰度失衡，或是由于摄像头在扫描时各点的灵敏度有较大差异而导致图像失真，或是由于曝光不足(或过度)致使图像的灰度值大小被限制在一个很窄的范围内。这时的图像模糊不清，似乎没有灰度层次。

假设原图像 f(x,y)中，大部分像素的灰度级在一个较窄的范围[a, b] 内，又或者我们只对灰度级在某个范围内的像素感兴趣，经过线性灰度变换后，可以将这一灰度范围[a, b] 扩展到新图像 g(x,y)中一个比较大的灰度范围[c, d]。并且有。f(x,y)和g(x,y)的变换公式如下：

从灰度直方图分析，由于新图像的灰度范围变大，所以对数字图像来说，尽管变换前后像素的个数不变，但不同像素的灰度差变大，增强了图像的对比度。同时，这种两端截取式的变换使小于灰度级a和大于等于灰度级b 的像素分别直接变为c和d，将会造成部分信息的丢失。

因此，可以采用分段线性灰度变换以减少信息的丢失，将图像灰度分成两个以上的区间分别进行线性变换。这种方法的优点在于可以根据需要来拉伸感兴趣的灰度范围，相对抑制不感兴趣的范围。分成三段进行灰度变换的公式如下：

公式对灰度范围[a,b]进行了灰度扩展，而对灰度范围[0,a]和[b,m]进行了压缩。通过调整折线拐点的位置和分段直线的斜率，可以对任意灰度范围进行扩展或压缩。利用某些非线性函数，例如对数函数、指数函数等作为变换函数，可实现图像的非线性变换。对数变化一般为：

其中a、b 和c为可调参数，用于调整曲线的位置和形状，它使图像的低灰度区得以扩展，而高灰度区得以压缩。与之对应的指数变换一般为：

其中a、b 和c同样为可调参数，用于调整曲线属性。它的效果与对数变换的效果相反：扩展了图像的高灰度区，压缩的图像的低灰度区。利用对数函数进行灰度变换在实际应用中有重要意义，它能扩展低灰度区，符合人们在视觉上的主观感觉。

如图 2.9-2.12 所示，可以看出经过灰度拉伸处理后的图像的灰度分布区域由(0,200)变换到另一个区域(128,255)，图像的亮度明显增大。

2.2 二值化

一幅灰度图像的亮度信息由 256 个灰度级组成，它能够呈现较为丰富的明暗度。当我们识别车牌时，需要把目标从背景中彻底分量出来。为了尽可能少地减少背景像素干扰，常常直接把图像分为目标和背景两部分。这样我们只能用两个灰度级：0 和 1。通常目标像素值为 1，背景像素值为 0。要得到这种黑白分明的图像，我们需要对图像进行二值化。

设图像二值化前的像素值为 f(x,y)，其中(x ,y)表示图像的空间点坐标，变化后的像素值 g(x,y)为：

其中c为我们所说的阈值。

目前，在车牌识别系统中常用的灰度二值化算法主要包括全局阈值法和局部阈值法等。并且出现了一些针对车牌图像的特殊二值化算法。由于上文介绍了图像的灰度化变换，所以下面将逐一介绍基于灰度的三种阈值法算法。

2.2.1 全局阈值法和局部阈值法

顾名思义，全局阈值法就是从图像的整体角度出发，计算图像的单一阈值的方法，主要有迭代法和 Otsu 法等，这里我们介绍 Otsu 法。

Otsu 法是常用的一种阈值选取方法，这是一种类间方差阈值法，它是在最小二乘函数的基础上推导出来的。基本思想是：取一个阈值k，将图像中的像素按灰度值分为大于等于k 和小于k 两类，也就是我们所说的目标和背景两类。求出两类像素的方差

和总体方差

。然后给定三个分离指标：

任取其中一个，这里我们取第一个分离指标Q1，找出使其值最小的 k 即为最佳阈值。其意义是使不同种类的方差最大，相同种类的方差最小。用 P(i)示图像各灰度级的频数，则阈值的计算步骤为：

各参数的计算公式分别如下：

4.令 k = k+1，重复计算上一步，直到 k 取到最大灰度级 maxk ；

5.找出令分离指标

Q 1最小的 k 值，该值为最佳阈值。

局部阈值法则是针对灰度图像中的每一个像素点进行计算的。它将图像分块，为每一块选取一个阈值进行分割，如果某块内同时有目标和背景，则直方图呈明显双峰状态，可定出局部阈值；如果一块内只有目标或背景，那么直方图不呈双峰，但可根据邻近有双峰区域的阈值通过内插而得到这一区域的阈值。局部阈值法的难点之一是判断直方图是否存在双峰。一种较为直观的方法是：如果某一块只有目标或背景，那么它的差分值就比较小。算法设计如下：

由于全局阈值法是从图像的整体角度出发计算单一阈值，因而计算时间较短，适用于目标与背景存在较大对比度的图像；而局部阈值法则是逐个计算图像中的每个像素灰度级，保存了图像的细节信息。相比全局阈值法来说，它的计算时间较长，计算量较大，但适用于背景信息丰富的图像。

2.2.2 适用于车牌的二值化方法

由于车牌图像的特殊性，它包含的信息一般要少于普通的图像，综合考虑全局阈值法和局部阈值法的优缺点，可以得到一种比较适合车牌图像的二值化方法。实际处理中，由于光照不匀、灰度级动态范围太窄和车辆牌照污损等原因影响，致使车牌的质量退化，常存在严重的伪影和模糊的字符边缘，因而极大影响了车牌图像的二值化效果。而将牌照图像的空间分布特征[21]与最大类间方差的统计特征相结合后，不仅能消除不均匀光照引起的伪影，还能减少笔画出现断裂现象的几率，二值化效果较好。

假定牌照图像中字符像素所占比例为 R1，背景像素所占比例为R2，则 0

2.3 边缘检测

数字图像的边缘检测是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。边缘是图像的重要特征，图像理解和分析的第一步就是边缘检测。在车牌识系统中，车牌区域存在大量的边缘信息，这是车牌区域不同于其它区域的一个重要特征。因此，边缘检测对于车牌识别非常重要。所谓边缘，就是指其周围像素值的变化呈现阶梯状或屋顶状的像素的集合，它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。边缘反应了空间频率的变化，是图像分割的重要特征，也是纹理信息形状特征的基础。所以，我们要把车牌从图像中分割出来，就要找到车牌区域与其它区域之间的边缘，从而进行图像分割。由于边缘处于两个不同区域之间，所以边缘具有方向和幅度两个特征。沿边缘走向，像素值的变化平缓；而垂直于边缘走向，像素值的变化明显。它的存在相当于函数中的转折点或拐点，因而边缘上像素值的一阶导数较大，二阶导数为零。2.3.1 图像梯度

在介绍边缘提取方法之前，先引入图像梯度的概念。对于图像 f(x,y)，它在点(x ,y)处的梯度定义为一个矢量：

综上所述，这一章主要介绍了数字图像处理在车牌预处理方面的一些应用，包括输入图像的灰度化、二值化、噪声处理和边缘提取等。图像预处理是车牌识别系统中非常重要的一个环节，它的好坏直接影响了二值化的质量，对整个系统的精度也有着深远的影响。

第五篇：加油站危害因素识别

加油站危害因素

汽油、柴油的成份很复杂，长期接触对身体的危害是多种多样的（个体原因），最主要最常见是铅中毒的病状和一些像缺乏维生素的症状，究其原因，都是由于铅所引起。另外，由于汽油易挥发，所以常常引起呼吸类的疾病，如肺系疾病的肺炎，肺气肿等，部分人还会产生皮肤过敏症状。多吃新鲜的蔬菜水果。

加油站里的油主要成分是汽油，所以要了解汽油对人体的危害。汽油主要用于交通运输工具的动力燃料。橡胶、油漆、染料、印刷、制药、粘合剂等工业用汽油作溶剂。机器部件和衣物的清洗去污以及电镀产品的前处理用汽油做去油剂。

由于产地及生产方法不同，汽油的成分及毒性各有差异。汽油具有强烈的挥发性，并且易溶于脂肪。在生产环境中主要是以蒸气的形式经呼吸道吸入人体，通过血液循环到人的大脑，引起麻醉作用。并对中枢神经系统及末梢神经产生毒害作用，对骨髓造血机能也产生不良影响。对骨髓的作用可能是汽油中混有苯类物质所致。

急性中毒轻症表现麻醉症状，精神恍惚、步态不稳、并伴有头晕、恶心、呕吐，结膜充血、咳嗽等；重症为吸入高浓度汽油后，可很快出现昏迷、抽搐、肌肉痉挛、瞳孔散大，对光反射迟钝或消失。有的病例可有颈强直，呼吸快速、血压波动、口唇紫绀。检查肝脏肿大，肝动异常，严重病例可留有癫痫病、视神经炎、多发性神经炎等后遗症。

在特种情况下，如汽车司机口吸油管误将汽油吸入肺内，可引起支气管炎、化学性肺炎及肺水肿等，临床表现为发热、剧烈咳嗽、胸闷、痰中带血、呼吸频促而浅表、口唇紫绀。检查可见白细胞增多。

汽油慢性中毒主要表现为中枢及植物神经功能紊乱，头晕、头痛、失眠、恶梦、乏力、记忆力减退等神经衰弱综合症肌无力、震颤、手足麻木，血压忽高忽低，易兴奋，喜怒无常，兴奋和抑制无规律性地出现，有的可出现癔病样症状。

接触汽油皮肤可干燥、皲裂，出现角化性皮炎。妇女对汽油敏感，除上述神经系统症状外，还可出现月经异常、周期紊乱等。

预防措施与有机溶剂相同。过敏性皮炎患者及孕妇不宜从事接触高浓度汽油的工作。