大数据时代高校设备采购管理的模式

第一篇：大数据时代高校设备采购管理的模式

大数据时代高校设备采购管理的模式

【摘 要】大数据的前沿探索与应用已成为我国高校教育管理领域的一个研究热点，对利用信息化手段扩展高校有效资源有很大的促进作用。为响应将推进信息化战略性调整与深化国家教育领域改革相结合的时代号召，本文着力于当今信息化时代高校设备采购管理的研究，提出大数据背景支撑下的“SMART”管理模式，力求探寻出针对我国高校设备采购工作的一种更优机制。

【关键词】高校；大数据；设备采购；SMART模式

一、高校设备采购管理的瓶颈

我国高校设备采购工作大多仍以传统手工方式为主导，即使实现了部分信息化管理，也仅仅是针对业务程序的简单执行，尚未实现采购战略优化和决策分析的程度，其面临一系列突出问题：

1、买卖资源的不对称造成采购人与设备属性的信息失联，被动抬高采购成本；

2、采购人能力薄弱，途径单一，未实现设备需求、供应商来源的标准制定；

3、采购资源配置不合理，供需双方矛盾凸显；

4、采购过程信息透明度不高，缺失分析与监管。

二、大数据对高校设备采购管理的影响

“大数据”的概念是由著名咨询公司麦肯锡创造，如今已成为各行各业关注的热点，据IDC的分析数据显示，到2020年，我国数据总量将达到2013年的10倍，超过8.5ZB，可见互联网的大数据时代，各行各业的管理运作无时不在制造数据。

信息化时代的大数据建设对整个社会带来巨大变革，不断深入到我们工作的方方面面，它给高校设备采购也带来潜在影响：

1.认知思维的改变

在大数据理念的带动下，高校采购工作者加强了信息化的建设，包括软硬件配套构建和员工信息专业技术的培养，甚至针对采购工作中数据管理和监控的应用开展专项研究。采购人逐步认识到采购工作中的海量信息不再是简单无用的数字，而是基于事实运营中积累的独有资产，大数据思维造就的服务意识和能力成为推进高校采购工作变革的无形基础。

2.采购技术的革新

大数据本身并不是一项新的技术，但对采购工作引入大数据概念，却有效地将其推向一个新的层次，成为采购数据的收集、管理、计算处理、分析和表现等信息技术的集合对象。大数据带来的网络信息技术革新已在高校中悄然出现，随着国内高校信息化建设投入，不同规模的的资源数据系统、信息共享数据系统、招标采购系统近年如雨后春笋般出现，如中山大学、上海交通大学等高校通过信息化建设实现了招标采购过程的在线流转与电子数据记录。新的采购技术有效地整合供应商、采购人等相关的各种社会资源、网络资源、信息资源，信息技术在高校采购管理中爆发式引用都是大数据带来的直接结果。

3.关系范围的改变

大数据的出现不仅改变了高校设备采购的方式方法，可以说一定程度上更改变了采购关系范围，采购管理将不再是传统的买卖关系，而是一个战略问题，是向科研、人事、资产等多个领域延伸和渗透。对于高校运行管理有关的一切数据的收集、跟踪和分析都可能成为决定采购管理的因素。简而言之，大数据时代一些原来不属于采购范畴的事物都会纳入采购视野，与近年热门的“大资产”、“大财务”等新生概念相似，“大采购”也是基于大数据的一种关系范围的理念衍生。

三、高校设备采购的“SMART”管理模式

大数据时代的高校设备采购不应是简单的采购电子化，也不仅是应对采购信息管理的方案研究，而是一项融汇高校人财物的战略机制。驾驭好大数据，在规划、业务架构和资金投入方面作出决策更是采购资源配置的根本。根据高校设备采购管理存在问题，在此提出“SMART”智能采购管理模式，即Share-Model-Analysis-Response-Trace。

1.Share―共享

利用大数据、云平台技术手段扩大高校采购资源信息共享，例如设备信息共享、供应商信息共享、制度流程共享等，逐步建立高校内部及高校之间的设备采购信息共享机制，统一信息标准和管理标准，组创高校公共采购信息联盟平台，打破因信息不对称造成的采购垄断，提高信息透明度以减少采购活动中的暗箱操作和违法行为。

2.Model―模型

高校科教机构众多，管理形式不一，仪器设备使用需求分散，建立仪器设备的固有配置模型，形成大批量采购规模效应，在保证资金使用效益、降低采购价格的同时，有助于高校规范采购流程，统一采购标准，杜绝采购的随意性。逐步扩展设备模型资源，及时更新配置内容，保持产品更新节奏，会同采购部门、使用部门定期调研，准确掌握市场动态，增强模型库的合理性和可操作性。推进供应商库建设与诚信管理，构建采购方式选择模型，根据采购设备的种类、数量和时间的不同采取不同采购模型，以求采购效率与价值的最优化。

3.Analysis―分析

对采购全周期产生的大数据进行多维度分析，才能赋予大数据“生命力”。数据是各项工作的基础，更是搭建高校采购、资产、财务信息桥梁的基石，例如财务部门设备采购预算编制工作可利用积累的大数据来分析，实时了解设备价格动态信息，分析采购设备价格变动趋势，更准确评估预算定额，提高预算编制可靠性。数据同样是高校采购监管工作的支点，监管部门通过对采购大数据的解读，有效监督采购人“钱袋子”并非难事。结合采购数据分析结果制定预警功能，及时叫停违规采购，将采购由传统的事后监督报备，升级为实时过程监管，采取针对性管控措施预防采购预算与执行情况出现大的偏差，利用大数据规模性大，决策性高，实时性强的特点为采购智能化提供全面支持。

4.Response―反馈

建立以数据收集、存储和分析技术为核心的采购评估体系，推动采购执行管理由粗放式到精细化的转变。利用最终结果数据对采购全周期管理进行逆向总结，包括：执行阶段存在的问题、采购任务完成情况、设备验收情况、采购结果对教学科研的支持程度、资金使用效益情况、后续采购计划、供应商信用度记录等内容。融合设备采购特征特性的分析与评估，实现反馈信息准确化，反馈速度快捷化，反馈内容全面化的采购反馈机制，形成采购全生命周期闭环系统。

5.Trace―留痕

“数据追踪，全面留痕”，依托大数据优势推进高校设备采购过程透明化，编织数据天网，将采购内容全部纳入电子化运行。通过制定统一的数据技术标准，优化、细化采购流程和办理环节，确保采购预算、计划、招投标、合同执行、验收数据的一致性与同步性，实现采购全程环环相扣，处处留“痕迹”，让信息在“阳光”下清晰、透明，在公众的监督之下无死角展示。

四、结语

随着国家财政资金监管加强，过去大投入、过度消耗的模式已一去无返，未来高校的采购必将成为是一种奢侈的公共行为。以前沿技术做支撑，保证采购经费的每一笔支出能经受住推敲，是高校设备采购监管工作的重点，综全文可见，大数据技术的应用势必对我国高校设备采购工作带来革命性的变化。

【参考文献】

[1] 栗蔚，魏凯.大数据的技术、应用和价值变革[J].招投标与管理，2013，07：6-10.[2] 韩小改.大数据时代电子商务物流信息反馈机理研究[J].江西社会科学，2014，08：232-235.[3] 黄民锦.政采人应善于利用大数据[J].中国政府采购，2014，09： 60-61.

第二篇：大数据时代的高校思想政治教育工作

大数据时代的高校思想政治教育工作

摘要：大数据时代的来临，对于高校思想政治教育工作产生了不容忽视的影响。对于高校而言，需要深入分析大数据时代思想政治教育工作面临的机遇和挑战，采取切实可行的措施和方法，强化大数据意识，提升思想政治教育工作的有效性，保证工作效果。本文从高校思想政治教育的作用出发，结合大数据时代背景下高校思想政治教育工作面临的机遇和挑战，就如何强化思想政治教育工作进行了分析和探讨。

关键词：大数据；高校；思想政治教育

中图分类号：G718 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2018）24-0248-02

前言

伴随着物联网、云计算等的信息技术的发展，大数据时代逐渐到来，在越来越多的行业和领域产生了不容忽视的影响。大数据中的“大”不单单指数据容量，更包含了通过海量数据交换、整合、分析等带来的价值和利润。高校本身作为知识聚集地，同时也是先进技术应用的前沿阵地，大数据对于高校师生的影响体现在许多方面，如何更好地适应大数据时代发展需求，做好高校思想政治教育工作创新，是需要高校管理人员深入研究的课题。

1.高校思想政治教育工作的积极作用

首先，思想政治教育能够帮助大学生树立起正确的价值观念。大学生是新时代的建设者，通过思想政治教育，能够引导大学生树立起积极向上的价值观念，充分发挥集体主义精神，对于推动我国和谐社会建设，维护良好社会风气有着非常积极的作用；其次，思想政治教育可以促进大学生综合素质提高。高校可以通过思想政治教育来提升大学生的综合素质，推动其全面发展，以更好地满足社会主义现代化建设的需求，在实现经济快速发展的同时，也能促进社会道德的持续进步；然后，思想政治教育能够为优秀人才培养提供支?巍Ｍü?思想政治教育，高校可以引导大学生形成高尚的思想品德修养，为现代化建设提供高素质优秀人才，使得大学生能够成为合格的社会主义接班人[1]。

2.大数据时代高校思想政治教育面临的机遇和挑战

2.1 机遇。

2.1.1 完善信息管理。大数据技术的应用能够帮助高校更好地掌握学生信息，提升信息采集和信息管理的效率，确保高校能够及时掌握学生的学习与生活状况，配合数据化管理，可以为思想政治教育工作的顺利开展提供良好保障。

2.1.2 强化思政工作。从高校的角度，运用信息网络，可以对思想政治教育工作进行强化，例如，可以在学校网站上对一些模范事迹进行宣传，也可以通过微博微信以及论坛等，引导学生参与社会公益活动，构建和谐校园。不仅如此，高校还能够利用信息网络，将校风校训充分展现在学生面前，对学生的行为方式进行规范，确保其能够通过自身行动践行学校精神[2]。

2.2 挑战。

2.2.1 信息不对称。高校能够以大数据技术为依托，获取海量的数据信息，为教育教学和管理工作提供可靠支撑，但是与之相比，高校学生受自身能力和条件的限制，在信息获取速度和获取量方面始终处于弱势，信息的不对称会在一定程度上对高校思想政治教育工作的效果产生负面影响。

2.2.2 隐私受威胁。大数据虽然能够为人们的工作和生活提供便利，但是同样容易引发数据独裁问题，给高校学生造成不良影响。高校学生是信息网络的一大用户群体，而无论是网络聊天、网络购物还是资料查找，都可能导致个人信息的泄漏，其隐私容易受到多方便的威胁，同样不利于思想政治教育工作的顺利开展[3]。

2.2.3 数字鸿沟大。大数据时代使得数字鸿沟变得越发巨大，分析原因，主要是人们在原本信息环境中使用信息的差别与收集、分析信息能力的差别，在这种情况下，要求高校必须做好学生数据信息的持续收集和分析，如果相关工作没有做好，则必然会导致学生信息数字鸿沟的加大，影响思想政治教育工作的有效性。

3.大数据时代高校思想政治教育工作的创新对策

3.1 尊重学生地位。在高校思想政治教育工作中，应该认识到学生是教育的主体，对其主体地位进行强化，确保其能够在教师的引导下主动获取信息，充分发挥其想象力和创造力，鼓励其在班级中分享个人经历，通过彼此之间的沟通交流来取长补短，共同进步。从教师角度，应该树立起以人为本的教育理念，对复杂的社会环境进行分析，引导学生树立正确的价值观念，促进其思想道德修养的提高。具体来讲，一是应该调动学生能动性，实现思想政治教育被动接受到主动参与的转变，将学生作为教育活动的主体，确保所有教学活动都能够以学生为中心；二是必须确保思想政治教育能够尽可能满足每一个学生的心理诉求，确保学生可以从思想政治教育中感受到快乐，逐步形成良好的品德修养和人格魅力；三是应该在关注学生的全面发展，形成更加完善的管理方法，做到以德服人、以情感人[4]。

3.2 强化队伍建设。辅导员队伍是高校思想政治教育工作的主力军，其本身的专业素养以及对于工作的态度直接决定了思想政治教育的效果，对于大学生的健康成长同样有着非常积极的意义。而想要确保辅导员队伍在思想政治教育工作中发挥应有的作用，首先要做的就是强化队伍建设，提升高校辅导员的职业道德修养和心理素质，为思想政治教育的顺利开展提供良好保障。另外，学生工作者队伍在大学生思想政治教育中同样发挥着重要作用，其必须能够认清社会发展形势，具备强烈的责任心，以保证思想政治教育工作有效开展。从辅导员的角度着眼，应该结合思想政治教育在新时期的整体目标，确立每一个环节的具体目标，推动工作方法的持续更新。可以组织学生参与到目标的制定中，形成每个学年、每个学期以及每个月度的细化目标，确立班级活动计划，通过与学生共同参与的方式来强化师生互动，通过自己的耐心、细心、爱心、自信心、责任心和奉献心等，确保思想政治教育工作目标的顺利实现[5]。

3.3 优化工作内容。从高校思想政治教育工作的角度，应该强化大数据意识，对思想政治教育工作内容进行创新，提高工作的针对性。具体来讲，一方面，教育人员需要强化自身对于数据信息的敏感性，主动进行学生信息数据的收集整理和分析，为思想政治教育工作的顺利开展提供良好支撑。例如，可以对高校近几年学生活动主题进行收集和整理，从中分析学生兴趣和关注点的拜年话，及时调整学生活动的组织形式，激发学生参与热情，以学生成才为目标，扩大学生活动的影响力。也可以对学校图书馆检索信息进行汇总分析，为不同学生群体提供不同的推荐书目，促进学生教育针对性和时效性的提高；另一方面，思想政治教育需要对工作模式和工作方法进行创新，关注学生不同信息数据的关联性。例如，可以通过校园卡消费记录分析，了解学生的生活状况，向不同学生群体提供勤工俭学等帮扶，落实经济困难学生的资助工作，帮助其顺利完成学业[6]；又如，可以通过市场调查，对近年来企业招聘信息进行汇总，明确行业岗位需求变化，为学生提供更加具有针对性的就业指导，帮助其树立起正确的择业观和就业观，完善职业生涯规划，为学生顺利走上社会提供支持。

3.4 创新管理方式。高校思想政治教育工作人员应该利用各种网络平台，强化服务意识，对思想政治教育工作管理方式进行创新。例如，可以通过对学校微博及论坛的实时跟踪，做好信息汇总，把握学生思想动态，及时对学生关注的热点问题进行分析和解答。互联网本身具有选择性、开放性和平等性的特点，其在为人们提供便利的同时，对于思想政治教育工作人员提出了许多新的要求，其必须树立起与学生为本的观念，利用学生乐于接受的方式加强彼此沟通交流，获取学生的认同。例如，可以利用QQ、微信、微博等，与学生进行在线交谈，获取更加直观的数据，对于一些存在心理健康问题的学生，工作人员应该加强引导，帮助其树立正确的价值观念，促进思想政治教育水平的提高[7]。

3.5 挖掘深层规律。一方面，应该发挥大数据在高校思想政治教育工作中的积极作用，提升辅导员、思想政治教师的专业素质，例如，大数据背景下，高校思想政治教育工作中存在大量的数据信息，高校需要在教师队伍中加强统计学、网络技术等专业知识培训，提升其对于大数据技术的应用能力；另一方面，应该合理利用网络平台，对高校思想政治教育工作的深层规律进行挖掘。例如，可以通过建设与完善高校思政工作网站的方式，实现信息发布与互动渠道的立体化，帮助学生树立起正确的世界观、人生观和价值观，坚定其对于中国特色社会主义道路的信心。另外，也可以做好校园论坛的实时跟踪，了解学生的思想动态，对其关注的热点问题和突发时间，开展积极教育引导工作，帮助维护学生的思想及舆论安全[8]。

4.结语

总而言之，新时期，高校面临着新的教学任务和工作目标，需要充分关注学生成才需求，强化自身数据意识，合理利用大数据技术，发挥大数据的优势，对思想政治教育工作的深层规律进行探索，促进思想政治教育工作质量和水平的提高。通过这样的方式，高校能够帮助大学生树立起正确的思想价值观念，为社会提供更多的优秀人才，为社会主义现代化建设作出更大的贡献。

参考文献：

[1] 梁家峰，亓振华.适应与创新：大数据时代的高校思想政治教育工作[J].思想教育研究，2013，（6）：63-67.[2] 张锐，董志，夏鑫.大数据时代高校思想政治教育工作创新探索[J].学校党建与思想教育，2014，（10）：67-69.[3] 李正阳.大数据时代高校思想政治教育工作优化研究[J].学理论，2014，（13）：193-194.[4] 馨月，姜文波.大数据时代高校思想政治教育工作创新研究[J].中国教育技术装备，2015，（18）：10-12.[5] 蒋红.大数据时代高校思想政治教育工作的挑战与对策[J].浙江工商职业技术学院学报，2014，13（4）：46-49.[6] 吴加权.大数据时代高校学生思想政治教育工作实践初探[J].开封教育学院学报，2017，37（8）：199-200.[7] 李德先.浅析大数据时代高校学生思想政治教育工作[J].大众科技，2017，19（8）：137-1339.[8] 吴雷，韩栋.高校学生媒介接触行为调查――兼谈对大数据时代高校思想政治教育工作的启示[J].新闻研究导刊，2015，6（18）：37-38.作者简介：孔燕，1979年5月15，女，汉族，河南省郑州市中牟县官渡镇付庄村38号，硕士研究生，河南农业职业学院，思想政治教育。

第三篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略

第四篇：大数据时代

“大”数据时代 众所周知，数据本身就蕴藏着价值，但是将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来可能是一个棘手的问题。

显然，您所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要，但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就能让您的行事方式发生天翻地覆的转变。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪 潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

第五篇：大数据时代

《大数据时代》读书笔记

作者：迈尔舍恩伯格

出版发行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

读者：物流一班、时菲阳

一、作者观点

谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况。这就是一个典型的“大数据”的应用例子，舍恩伯格的这本《大数据时代》受到了广泛的赞誉，他本人也因此书被视为大数据领域中的领军人物。

作者提出了三点结论：第一，要尽可能分析事物相关的“全部”数据，而不是之前的随机抽样，即“样本=总体”。第二，要乐于接受数据的繁杂，而不应过分追求其精确性。第三，重视大数据呈现的“相关关系”，而不要执于探索事物间的因果关系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年来所有的搜索记录，而且每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。

发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在03年至08年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定这些相关的词条，但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能力和统计技术。

虽然谷歌公司的员工猜测，特定的检索词条是为了在网络上得到关于流感的信息，如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”，但是找出这些词条并不是重点，他们也不知道哪些词条更重要，更关键的是，他们建立的系统并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统唯一关注的就是特定检索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与07年、08年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，他们的软件发现了45条检索词条的组合，一旦将它们用于一个数学模型，他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样，他们也能判断出流感是从哪里传播出来的，而且他们的判断非常及时，不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆发的时候，与习惯性滞后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。惊人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分发口腔试纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。基于这样的技术理念和数据储备，下一次流感来袭的时候，世界将会拥有一种更好的预测工具，以预防流感的传播。

三、感想：

看完本书有如下感想：

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

其次，作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

最后，作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公

司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。