数据工程师工作职责

第一篇：数据工程师工作职责

项目部数据工程师岗位职责

一、遵守公司及项目部的各种规章制度，遵纪守法严格履行职业道德标准，客观公正，严格按照各项规范、要求开展工作。

二、负责项目内数据生产、成果整理、成果汇总入库及报告输出。

三、提高保密意识，安全意识，对资料进行分类整理，及时备份。

四、在生产主管的领导下开展工作，服从主管的安排，对成果进行一级检查，对出现的问题及时汇总整理上报。

五、对电脑及存储介质的使用保管负责，对成果数据保密。

六、完成公司领导交办的其他工作。

第二篇：数据挖掘工程师工作的职责概述

数据挖掘工程师工作的职责概述

职责：

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

2、___年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至___年以上;

3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责概述2

职责：

1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

4.跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

任职要求：

1.计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历，211、985高校优先

2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

4.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责概述3

职责：

1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

【职位要求】

1、___届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

4、有R语言开发能力优先;

5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述4

职责：

1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

任职要求：

1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

2、___年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述5

职责：

1、参与数据ETL和数据仓库治理;

2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

任职要求：

1、熟悉概率论和统计方法;

2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。

第三篇：数据挖掘工程师工作的基本职责描述

数据挖掘工程师工作的基本职责描述

职责：

1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;

3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;

4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;

5、建立和优化统计学和机器学习模型;

6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

任职资格：

1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;

3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;

5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;

7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的基本职责描述2

职责

1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

___对数据进行预处理、清洗、计算及校验

3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

任职要求：

___本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

___对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的基本职责描述3

职责：

1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。

2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。

4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。

任职资格：

1、熟悉Mysql/DB___等常用数据库，熟练使用SQL。

2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。

3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。

4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。

5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。

6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述4

职责：

1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;

2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;

3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。

任职要求：

1、本科计算机或统计学相关专业，___年以上相关工作经验;

2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;

3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平台;

4、Scala＼python＼JAVA至少熟练掌握一种编程语言;

5、熟悉数据可视化技术;

6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述5

职责:

1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;

3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;

4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

2、___年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;

5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。

第四篇：数据挖掘工程师工作的具体职责

数据挖掘工程师工作的具体职责

职责：

1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

2、大数据分析信息提取解读;

3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;

4、搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;

5、搭建位点解读管理体系。

职位要求：

1.生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

2.具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

3.具有报告解读经验者优先;

4.具有大数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师工作的具体职责2

职责：

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;

2、负责项目过程中的数据库建立清洗;

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

任职要求：

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;

2、熟练使用SPSS/SAS/R等统计分析软件，有一定的编程基础;

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

数据挖掘工程师工作的具体职责3

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师工作的具体职责4

职责

1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

任职要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark

SQL使用经验者优先;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的具体职责5

职责:

1.负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

4.负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

5.负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6.协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格：

1.数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，___年以上数据挖掘工作经验;

2.丰富的特征挖掘经验，至少经历过___个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3.熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4.熟练运用Spark

MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

5.熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

6.熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

7.良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

第五篇：IT工程师工作职责

工作职责

一、IT工程师工作职责

1.IT工程师为网络安全运行的归口部门，参与制定并规划公司信息化建设,负责计算机网络系统的日常维护和管理。

2.负责系统软硬件的调研、安装、升级、维护等工作；

3.负责软件有效版本的管理，如购买正版软件(如:windowsXPwindows7office 2010 autocad2011等)。

4.负责计算机网络、企业通讯线路、服务器安全运行和数据备份；internet对外接口安全以及计算机系统防病毒管理；各种软件的用户密码及权限管理；协助各部门进行数据备份和数据归档。

5.负责办公设备的安装、维护等工作。

6.受IT管理部门领导，对IT经理负责。

7.执行企业保密制度，严守企业商业机密。

二、工作内容

1.网络系统维护

① 对于系统和网络出现的异常现象网管应及时进行分析，处理，采取积极应对措施。针对当时没有解决的问题或重要的问题应将问题描述、分析原因、处理方案、处理结果、预防措施等内容记录下来。

② 定时对客户端以及终端服务器数据进行备份。

③ 监控企业服务器的运行，建立运行日志，如有安全问题，及时处理。

④ 制定企业防病毒措施，及时下载最新的病毒库，防止服务器受病毒的侵害。⑤熟悉企业网络架构与通讯线路分布。

2.计算机维护

① 建立企业固定资产档案，完善设备台账，记录设备运行状况。

② 对IT设备操作系统及平台软件进行日常管理与维护。

③ 督促并检查IT设备及时下载系统及平台软件的相关补丁程序，并与原系统进行配套管理和使用。

④ 解决公司日常办公中出现的操作系统与办公软件故障，保障人员正常办公需求； ⑤ 服务器和客户端设备上安装病毒自动检测程序和防病毒软件，IT设备使用人应及时下载病毒库并检测、杀毒。

⑤ 在向IT设备及服务器拷贝或安装软件前，首先要进行病毒检测。如用户经部门主管批准安装外来软件，应经过网管对安装软件进行防病毒检测。

⑥ 对于外来的图纸和文件，在使用前要进行病毒监测。

⑦ 送外维修和欲联网的计算机必须经过病毒检测后，方可联入网络。

⑧ 为了防止病毒侵蚀，公司所有人员不得从互联网下载游戏及与工作无关的软件（QQ等），不得在电脑、服务器上安装、运行游戏软件。

4.办公设备的维护,如打印机、复印机、传真机等。

① 合理安排各部门办公设备的配置与使用，根据各个部门工作性质制定耗材采购与使用； ② 建立办公设备的维护与保养档案，制定维护成本优化方案；

③ 建立办公设备使用规范，降低办公成本，保障设备使用寿命，提升办公效率。

岗位责任人签字：直接上司签字：再上司签字：