人工智能会终结现代文明吗

第一篇：人工智能会终结现代文明吗

人工智能会终结现代文明吗

近两三年，人工智能成为社会热门话题。一方面有谷歌制造的“阿尔法狗”战胜人类围棋高手、机器人小冰写现代诗歌等抓人眼球的新闻报道。另一方面国内外的科技巨头对人工智能投入高额研发费用，甚至未来学家已经把人工智能作为互联网之后引导人类社会变革的力量。在这种背景下，人工智能所带来的人类焦虑、伦理困境，引发了相关领域的讨论，而智能机器人、人脸识别技术、深度学习等黑科技也越来越变成现实。

对于现代社会或者现代资本主义文明来说，人工智能究竟是又一波技术进步的“老故事”，给现代资本主义文明再次注入生机，还是刷新人类社会的“新故事”，将彻底改变、终结现代文明？ 两种关于现代技术的想象

技术及支撑技术的科学精神，是现代文明区别于前现代社会的标识，而技术不仅是现代人认识自然、改造社会的工具，也是支撑现代工业、城市文明的基础。可以说，启蒙精神的内核是科学、技术和理性。启蒙运动以来的现代历史，也经常被描述为一次又一次技术进步和技术革新的历史，如蒸汽时代、电气化时代和信息时代等。

与这种技术主义、科学主义和理性主义为原则构建的现代社会相伴随的。是从人文、文化领域对技术、科学、理性的全面批判。最初表现为17世纪、18世纪的浪漫主义，对机械化、城市文明进行了辛辣的反思，重新发现了一个没有机器、不受机械干扰的崇高化的自然，也把落后、愚昧、等级化的前现代社会审美化为诗意的乡愁。

直到20世纪，现代主义对现代文明进行了绝望的批判。尤其是经历二战奥斯维辛集中营的现代创伤之后，启蒙以来的科学化、理性化方案更受到彻底否定。在小说、电影等大众文化领域，关于城市文化、工业社会的表现也经常呈现一种反科学主义、反现代化的倾向;城市往往是黑暗之都、堕落之源、罪恶之城，是19世纪的“恶之花”，是20世纪的城市“荒原”。也就是说，现代社会以来，人们一方面在现代技术、理性化的规训下，过着现代化的城市生活，另一方面又“吐槽”这种现代性的异化和非人性;或者说，现代人处于一种长期的精神分裂状态，每一次技术的进步只能延缓、却无法克服资本主义所携带的社会矛盾。

相比这种黑暗化的、反现代的现代性表述，恰好是社会主义国家、社会主义运动赋予现代化、工业化一种先进的、乐观的想象;不仅让不可见的“工业生产”变得可见，而且出现了大量对于城市、现代化的正面描述，形成了一种“工业城市”“现代化田园”的想象。社会主义意识形态一方面把资本主义批判为一种城市的罪恶，把“资本主义黑夜”表现为“霓虹灯”下女性身体的诱惑和人性的沦落，另一方面又把社会主义新社会表现为阳光下的工业城市。把“社会主义白天”展示为“艳阳天”里热火朝天的生产性和工业化场景。

这种对工业、技术所代表的现代文明的赞美，既与马克思主义关于共产主义的设想建立在高度发达的现代文明之上有关，又与社会主义改变了资本主义生产关系，把操控机器和掌握技术的工人上升为工业生产的主体地位有关。

与这种社会主义文化相匹配的，是一种以生产为中心的工业文化。强调集体性、组织性和节约伦理等。这种社会主义工业生产有两个特点：一是国家统一规划和组织投资，二是强调工程师、技术工人和普通生产者相结合，技术不再是个人的或垄断的私有产品，而具有一种共享性和公共性。

从这样两种对于技术、现代的想象可以看出。技术、科学不是中性的工具理性，而是?c具体的生产制度、管理方式和社会组织形态密切相关。资本主义文化之所以会产生对技术、工业的文化反思，是因为技术进步会带来一系列社会灾难，如19世纪从事工业生产的工人反而变得越来越贫困、20世纪末期的互联网时代也制造了大量信息产业的底层劳动者。而社会主义文化对技术的乐观建立在社会革命的前提下。只是20世纪的社会主义实践受限于晚发国家的现代化和技术水平。导致生产力低下。人工智能带来的挑战

人工智能作为“会思考的机器”。从1956年“达特茅斯会议”上被正式提出来之后，相当一段时间只是作为科幻作品描写未来社会的必备噱头。人工智能“突然”被关注，主要有两个原因：一是大众传媒对个别新闻事件的宣传和炒作，如2016年谷歌开发的“阿尔法狗”以4比1战胜围棋世界冠军李世石，意味着变幻莫测的围棋技艺可以转化为机器能够掌握的算法，这引发了人工智能取代人类的恐慌;二是借助互联网技术成为产业领军者的科技公司，把无人驾驶、云计算、大数据等人工智能技术作为投资热点。试图延续90年代互联网所带来的信息革命的神话，人工智能成为互联网之后又一种创业成功学。

尽管人工智能在现实生活中取代人类还为时尚早，但也确实带来一些新的变化，比如说：

人工智能在机器自动化方面取得进展，从事工业生产的蓝领工人面临被机器取代，如全自动化工厂、无人码头等。机器人（Robot）的本意是一种机器奴隶，一种不会抱怨、也不会反抗的现代劳动力。之所以机器人没有被大规模使用，不在于企业不愿意花钱来更新技术，而是包括中国在内的第三世界的廉价劳动力依然比使用机器人的成本更低，这也是从上世纪60年代以来发达国家进行制造业转移的根本动力。一旦物美价廉的机器人出现，相信它们会很快取代工业劳动力。不过，劳动力大面积失业会带来严重的社会问题，恰如科幻小说《北京折叠》中所述，第一空间的统治者坚决不实行垃圾处理的自动化和智能化方案，是为了避免生活在第三空间的几千万垃圾处理工人失业。

人工智能不仅剥夺蓝领工人的工作。而且威胁到都市白领的工作。拥有深度学习能力的人工智能，有可能取代编辑、记者、银行职员、医生、教师、投资分析师等脑力劳动者。如果体力劳动者、脑力劳动者都面临失业，这将改变现代人作为劳动力的基本属性，打破现代资本主义从生产到消费的循环链条。

人工智能时代，借助大数据有可能对社会进行更加全面和彻底的监管。每个人的日常生活、消费习惯都会成为产品推送的指南。不再是人们想吃什么、想做什么，而是人工智能提前预知、强化每个人的喜好。问题的核心在于：大数据掌握在谁手里？虽然大数据将解决信息不对称的难题，便于实行计划管理，避免计划管理因为处理信息的能力弱而造成僵化和低效率，但是在私有产权、私营经济为主体的前提下，计划经济和计划调控也无从谈起。

从这里可以看出，人工智能一旦变成现实，将带来截然相反的两种图景，一种是乐观的，比如人工智能可以把人类从繁重的体力或脑力劳动中解放出来，变成无须工作的自由发展的人，另一种则是悲观的，被剥夺了工作权利的人类将变得一文不值，成为真正的“一无所有”者。究竟是悲观，还是乐观，关键在于人工智能能否带来真正的社会革命，让操纵、使用人工智能的主体由大多数人或者代表大多数人的组织形式来承担――而不再是少数大企业的垄断产业。在这个意义上。人工智能也许会带来更大的社会危机，但危机也意味着浴火重生的可能。

第二篇：播撒现代文明 构建和谐社 会

老师们、同学们：

大家好！

我今天讲话的主题是：

播撒现代文明 构建和谐社 会

著名的诗人泰戈尔说：“蜜蜂是花丛中啜蜜，离开时频频道谢，而浮夸的蝴蝶却相信花是应该向它道谢的。”

是呀，生活中的那些浅薄之人，只会气势汹汹盛气凌人。而一个真正有道德的人却懂得感恩，懂得谦恭卑让，古有诸葛亮“静以修身,俭以养德”的恬淡；有范仲淹“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”的忧患；也有孟子“舍生取义，杀身成仁”的豪迈。他们无不用自己的行为向我们阐述文明的内涵与真谛。

文明是什么？文明是“得道多助，失道寡助”的真诚，文明是“己所不欲，勿施于人”的睿智，文明是“君子成人之美，不成人之恶”的宽和，文明是中国这个礼仪之邦的特色，文明是华夏儿女脉搏里跳动的血液，文明是你我心间最宝贵的精神财富。所以社会需要文明，中国需要文明，世界需要文明。文明是人与人之间一条隐型的线，你拉的越紧，人与人之间的关系就越紧密；文明是一扇窗户，打开它，让阳光透进来人与人之间就多了一份温暖；文明是一座桥梁，架起它，人与人之间就多了几分信赖。

二战期间，德国进攻英国，本想从正面直接进攻，却因面前横着一块很大的草坪，且竖有木牌，写着不许践踏草坪。出人意料的结果出现了，德军真的没有从草坪上走过，相反绕远路进攻，更出乎意料的结果出现了，德军竟因此绕到英军后方一举歼灭敌军，也恰恰是这块木牌为德军创造了胜利的机遇，有谁能说这不是文明的造化呢？

在我们感慨文明之际，不经意却发现，随着经济的潮流，人们的物欲意、金钱观，在一点点淹没那宝贵的文明。于是有了随地吐痰之说，有了满口脏话之论，在优越的物质生活条件下生长起来的独生子女，在文明礼仪方面也存在着诸多的不文明言行：对家人冷漠自私，一切以自我为中心，不与父母沟通，不理解家长的辛苦，不珍惜家长的钱财，不分担家庭的劳动，一味索取不知奉献；对老师毫不尊重，说一些时髦的脏话，传一些奇特的衣服，留着时尚的发型，不认真学习，在校内大声喧哗，乱扔垃圾。

其实，要想成为一名“讲文明，树新风”的时代青年并不是一件很困难的事情。只要我们从身边做起，从小事做起，就能养成良好的行为习惯。

社会的全面进步不仅体现在物质的充足、技术的先进上，更需要陶冶完美的精神、高尚的人格。促进全社会成员健康人格的构建，需要重建礼仪，让人们心灵相通，友好相处，在和谐的社会生活中获得精神上的愉悦、心灵上的满足。这就需要我们在弘扬中华民族优秀的传统礼仪基础上，重建新的、体现时代要求的文明礼仪，让中国在成为经济强国的同时，也成为新世纪的“礼仪之邦”！

让我们一起来倾听濮存昕的那段话： 我相信，每个人的心灵就像是一扇窗，窗户打开光亮就会进来，我相信“文明就在我们身边”，离我们很近很近，近的触手可及。有时，多一份手势对别人来说，就是多一分体谅；有时，多一点耐心的等待，对别人来说就是一种关爱，有时，多一点点分享，对别人来说就是多一份温暖。

我相信，我们每个人迈出一小步，就会使社会迈出一大步。

所以我发现，文明是一种力量。就好像奥运火炬传递一样，在每一个人手中传递，也能够汇聚所有人的热情，我相信你，相信 在场 的你，更多的来发现，来释放自己文明的热情。

文明是体现一个国家国民进步与发展的标志，是衡量一个国家国民素质高低的水准。古语云：一屋不扫何以扫天下。文明不能够冷眼旁观，更不需要豪言壮语，需要身体力行，从点滴小事做起。

春秋时期，吴国的公子季扎到徐国访问，与徐君志趣相投成为好友，徐君羡慕季扎腰间宝剑，季扎答应相赠，但因肩负着出使的任务不能解剑，便在心中许诺：以后再送他。当他完成任务返回时，徐君已逝。季扎将宝剑放在徐君墓前而去，这是一种诚信，这是一种文明。中华民族对诚信十分重视，“言必信，行必果” 就是他的真实写照。诚信的土壤是文明，可见文明一词早在几千年前就烙印在人们的心底。

第三篇：“口水扶贫”时代会终结吗

“口水扶贫”时代会终结吗

非洲发展问题是2002年6月在加拿大卡纳纳斯基斯召开的八国集团首脑会议的重要议题。在两天的会议中，与会八国首脑专门抽出一天时间与来自5个非洲国家的代表和联合国秘书长安南讨论如何加强对非洲的发展援助，从而最终帮助非洲摆脱贫困。会议还批准了《非洲行动计划》，决定与非洲国家建立“新伙伴关系”。《非洲行动计划》是在《非洲发展新伙伴计划》的基础上形成的。该计划估计，为实现贫困人口减半和其他发展目标，非洲国家必须在未来15年内每年得到640亿美元的援助。(注：胡晓明、袁炳忠、王星桥：《“新伙伴关系”与非洲的发展》，新浪网2002年6月29日。)可以说《非洲行动计划》得到了八国集团的高度重视，作为本八国集团首脑会议的东道主，加拿大为推动八国集团援助非洲做了大量工作。对此，许多人会问，加拿大为什么对援助非洲如此感兴趣?援非问题为什么会成为这次八国集团首脑会议的一个主题?八国集团以前也讨论过援非计划，都是雷声大，雨点小，这次八国集团首脑会议对非洲援助的高度重视，是否意味着八国集团对非洲国家“口水扶贫”时代的终结?针对这些问题，本文将进行具体分析。

八国集团援助非洲的原因

1.反对恐怖主义的需要。2001年发生的九一一事件，给美国造成的

震撼不亚于珍珠港事件。其他西方国家也从中感到一种危机感，因为谁也难以预料恐怖主义事件什么时候会降临到它们那里。美国虽然取得了对阿富汗军事上的胜利，但至今尚未发现本·拉登的踪影。只要他还活着，西方国家的担心就不会停止。更令它们不安的是，世界上像本·拉登这样的恐怖分子，不只他一个，仅靠军事打击解决不了问题。因此，它们认识到，要彻底地对付恐怖主义，既要治标，更要治本。对于恐怖主义的根源，有诸多说法，其中贫穷被公认为是恐怖主义的根本原因。目前世界上有3位巨富：比尔·盖茨(610亿美元)、投资业巨头沃伦·巴菲特(280亿美元)和有线电视业巨头特德·特纳(91亿美元)，他们3位的财产总和超过48个最不发达国家经济规模的总和。(注：2002WorldDevelopmentIndicators,TheWorldBank,pp.10-12.)正是因为贫穷，加上全球化，致使许多国家和地区被边缘化。在得不到西方发达国家帮助的情况下，许多国家的国民因贫穷而绝望，因绝望而对西方发达国家进行报复。从这个意义上讲，贫穷确实是恐怖主义的最大根源。反恐以后，西方国家知道恐怖主义的来源究竟是谁，反对恐怖主义，既要治标，更要治本，本就是贫穷，而现在非洲是最贫穷的地区，迫切需要得到发达国家的援助。因此，八国集团要从根本上解决世界有关国家的贫穷问题，就要对不发达国家和地区进行扶贫。而非洲是全球最贫穷的地区，所以这次八国集团首脑会议才决定加大援助非洲的力度。

2.全球化发展的客观需要。尽管2001年以来，特别是九一一事件以来，世界经济不景气，但全球化仍是发展趋势，八国集团也有此共识。不

容否认的是，西方国家是全球化进程的主要推动者和受益者，它们对消除全球化造成的南北差距拉大、环境恶化乃至非洲一些国家政局不稳等严重后果理应承担更多责任。正如加拿大总理克雷斯蒂安所言，“西方富国在道德上有责任帮助非洲贫困国家。如果没有非洲的发展，全球的可持续发展将沦为一句空话。”(注：胡晓明等：《“新伙伴关系”与非洲的发展》，新浪网2002年6月29日。)

非洲长期受到疾病、战乱和贫困三大问题的困扰，其经济基础薄弱，教育水平低，对发展形成严重的制约。目前，非洲是世界上最贫困的地区，也是贫困人口仍在不断增加的惟一地区。统计显示，在撒哈拉以南地区的6.59亿人口中，40%的人生活在每天一美元的贫困线以下。到2015年，非洲处于贫困线以下的人口将再增加2.19亿。非洲15岁以上的人口中，41%的人是文盲。非洲有2亿多人得不到医疗，有1/5的人受到武装冲突或内战的影响。另外，非洲虽然占世界人口的13%，但其贸易出口还不到全球贸易的1.6%，每年获得的投资不到全球投资的1%。(注：胡晓明等：《“新伙伴关系”与非洲的发展》，新浪网2002年6月29日。)在经济全球化进程中，许多非洲国家在被边缘化。在过去10年里，西方发达国家向贫困国家提供的官方援助不但没有增加，反而大幅减少。这种状况如果继续下去，不仅会影响社会安定，而且不利于富国本身的经济发展。当前南北差距日益拉大，发达国家人口只占世界人口的13%，发达国家国内生产总值占全球的77.8%，而低收入国家人口占世界的近半数，低收入国家国内生产总值却只占世界的5.6%。目前非洲的外债总额高达3500亿美元，相当于整个非洲一年国内生产总值的3/4和其他商品与劳务出口总值的3倍。(注：中国现代国际关系研究所第三世界研究中心：《当代第三世界透视》，时事出版社2001年版，第420页。)非洲国家迅速脱贫是能否实现这一发展目标的关键，发达国家在帮助非洲脱贫的过程中应发挥不可替代的作用。

3.东道主加拿大的积极推动。加拿大、欧洲一些国家，比美国更重视对不发达国家的援助问题。这次恰逢在加拿大开会，加拿大欲把援助非洲作为突出主题，因此做了充分准备。加拿大总理克雷斯蒂安即将任期届满，他也期望能在非洲问题上取得突破，好为自己的个人历史画上一个圆满的句号。本届八国集团首脑会议主席克雷斯蒂安为会议下了很大功夫。为了做好会议主要议题的准备工作，他专门访问了非洲，听取多方面的意见和建议。(注：陈特安：《展望八国集团峰会》，载《人民日报》，2002年6月25日。)因此，在他的心中，关于如何援助非洲的计划已经有了基本框架。他认为，《非洲发展新伙伴计划》是上届热那亚八国集团首脑会议提出的雄心勃勃的消除贫困的构想，本届八国集团首脑会议通过的行动计划则是对《非洲发展新伙伴计划》的积极回应。非洲是世界第二大洲，约有3020万平方公里的土地，8.18亿人口和丰富的资源，有2000种不同语言，是一个有发展潜力的大陆。克雷斯蒂安说：“过于漫长的、失望的‘里程碑’将会被搬开，他们将会有光明的未来。”(注：陈特安：《展望八国集团峰会》，载《人民日报》，2002年6月25日。)

《非洲行动计划》的主要内容

2002年6月西方八国集团首脑会议发表了重要的《非洲行动计划》，其内容包括：支持非洲国家提出的《非洲发展新伙伴计划》；支持非洲消除冲突和战乱的努力，达成一项关于在非洲发展维和部队的计划，这支部队要在2003年前组建完毕，作为解决刚果(金)、苏丹和安哥拉等国持久内战努力的一部分(注：胡光耀、王星桥：《八国集团计划增加对非洲贫困国家的援助》，新华网2002年6月28日。)；帮助非洲国家增加贸易、促进投资、创造经济增长的环境，承诺为非洲产品出口进入全球市场创造条件，到2005年解决贸易壁垒和农业补贴问题；帮助非洲国家改善医疗卫生条件和艾滋病的防治，许诺帮助非洲于2005年摆脱小儿麻痹症的困扰，支助母亲和孩子抵御艾滋病传染或者影响的有关计划；帮助非洲国家发展农业生产，改善水利资源的管理等；改善和促进教育的发展，支持非洲国家提高教育质量；帮助非洲国家发展信息技术。八国还承诺，在未来数年内将各自承诺的对外援助金额的50%投入到非洲。美国和欧盟都已承诺增加对外援助款。美国表示，在2006年前，除现行每年100亿美元的对外援助外，每年增加50亿美元外援；欧盟的承诺是在未来数年内增加70亿美元，以援助非洲的经济发展；为22个负债较高的非洲贫困国家免除190亿美元的债务。(注：G8AfricaActionPlan，http://。)

在这个意义上，只有改造现行国际经济秩序，建立新秩序，才能消除贫困，缩小差距，逐步推进经济全球化。目前，尤其是随着经济全球化和高新技术的发展，非洲非但从中受益不多，而且许多国家越来越被“边缘化”，与富国的差距越拉越大。全球要在21世纪逐步缩小南北差距，实现各国共同发展的目标，非洲经济年增长率必须达到5%～7%。如果不建立公正合理的国际经济新秩序，不及时向非洲提供适当援助，要想实现这一目标只能是纸上谈兵。当然，造成非洲贫困化和脱贫努力难以奏效的因素是多方面的，其中的重要原因是外援减少和债台高筑。现在，随着经济全球化的不断发展，世界各国和各地区间的相互依存关系日益加深，任何国家都不可能“独善其身”。因此，富国增加对非洲穷国的援助，减免非

洲国家的债务，不应视为一种恩赐，而应视为一种义不容辞的义务。

5.非洲的希望在于非洲人自己。根据事物发展的规律，内因起主要作用，外因只是在客观上起推动作用。外因可能在一定时候对事物的发展起主导作用，但从事物的长期发展和从其普遍意义来说，内因还是起到最终的主导作用。非洲的长期落后和贫穷固然有其自身原因，但与西方列强的长期殖民统治和掠夺是分不开的。在近年来的全球化浪潮中，非洲似乎又成为一个“被遗忘的角落”，被“边缘化”的危险日益凸显，与世界其他地区的差距越拉越大。非洲的发展不能仅仅靠援助，而必须靠综合治理，多管齐下。消除冲突和战乱，恢复政局和社会的稳定；加强教育，提高人民的综合素质；发达国家取消贸易壁垒，向非洲产品提供市场准入等，这些都是非洲发展的必要条件。非洲的发展归根到底还要靠非洲人自己，找到适合各自国情的发展道路，而不是靠发达国家的“恩赐”。非洲要走上持续发展的道路还需要更多的推动力。非洲的命运，说到底，不会也不能由8个国家来决定。八国集团可以给非洲国家提供一定的援助，应该说这种援助受到了非洲国家和全世界人民的欢迎。但是，非洲的发展最终还要靠非洲人自己。八国集团能够提供一些帮助，但很难代替非洲人自身的努力，这是客观事实。把非洲的发展全部寄托在八国集团的援助上，是不现实的。反过来讲，八国集团也不会对非洲国家的发展进行长期而有力的投资。特别是资本主义国家，向来追求利益的最大化，它们对别国的援助是为了获得更大利益。按照八国集团的条件，它们对非洲的援助与非洲国家对它们的市场开放程度直接挂钩，这样八国集团就可能从非洲国家获得的

利润比它们对非洲的援助还要高。一言以蔽之，天下本来就没有免费的午餐。

综上可以看出，八国集团对非洲的援助确实在一定时期能促进非洲国家经济的发展。但是，八国集团的这种债务减免和经济援助由于附加政治条件太多，且说得多，做得少，以及八国集团援助非洲国家的诚意不足等原因，使得它们通过的《非洲行动计划》的作用和效果注定会大打折扣。非洲国家的发展如果寄希望于八国集团的援助，就会陷入一个可怕的误区，非洲国家的强大和繁荣只能由非洲人自己去创造，非洲的未来在非洲人自己手里。

第四篇：浅谈人工智能是否会超越人类智能

（学号：）

浅谈人工智能是否会超越人类智能

（计算机与信息工程学院，11计科一班）

最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？

在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？

人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。

关于人工智能是否会会超越人类智能这一问题，我认为关键在于学习。人类的学习能力是智能行为的一个非常重要的特征，没有学习，就没有人类知识的传承与积累，也就没有人类文明。学习是生物中枢神经系统的高级整合技能之一，是人类获取知识的重要途径和人类智能的重要标志；机器学习则是计算机获取知识的重要途径和人工智能的重要标志，是一门研究怎样用计算机来模拟或实现人类学习活动的学科，它是人工智能的核心，也是使计算机具有智能的根本途径。人类学习的研究与机器学习研究两者是一种相互影响、相互促进的关系，但是至今人们对学习的机理还不太清楚。这是因为长期以来，鉴于人的大脑结构与功能的极度复杂性，探索和揭示大脑的奥秘仅仅是人类一个美好的梦想，这也包括对大脑是如何进行学习的研究。如果我们另辟蹊径，把关于人类学习的研究重点从对大脑的研究转换到“学习”这个概念上，即把“学习”作为研究对象，对其本质从哲学的视野下从认知的角度进行探索，这将对机器学习的发展具有一定的借鉴意义。

在古代，“学”字多用于表达获取知识、提高认识的含义，有时也用“知”字表达；“习”字多用于掌握技能、修炼德行等带有实践意义的行为，有时兼有“行”的意思。孔子在《论语》中说：“学而时习之，不亦说(悦)乎!”“学”是“习”的基础与前提，“习”是“学”的巩固与深化，强调学习过程中的知行统一，以及由此产生的愉悦的情感。由此可知，学习是人类智能的根本特征，但究竟什么是学习目前还没有一个统一的定义，这是因为“学习”这一概念非常复杂，包括很多方面的内容，几乎涉及各个领域。因此不同的学派对学习的解释也有所不同。在教育学领域中，学习一般被认为是人类个体在认识与实践过程中获取经验和知识，掌握客观规律，使身心获得发展的社会活动。这种观点把学习当作一种社会活动来进行考察，因此这种观点认为学习的本质就是人类个体的自我意识与自我超越。而在心理学领域内关于学习的定义是：学习是指人和动物因经验而引起的倾向或能力相对持久的变化过程，这些变化不是因成熟、疾病或药物引起的，而且也不一定表现出外显的行为。这种观点的侧重点是考察学习的心理机制，而且很明显，心理学中的学习的概念更为客观，认为学习的本质只是产生了变化，但并不考虑这种变化的方向。著名的人工智能专家西蒙(Simon)给出的学习概念更接近我们常识中的“学习”，他认为：学习是系统内部的适应性变化，使系统在以后从事同一任务或同一问题范围中类似的任务时，效率更高。与此类似的是，明斯基也简单地把学习定义为：“学习”是我们心智内部有用的变化。除了上面给出的学习的定义，还有许多与此不同或类似的定义，不过大致可以归结如下：学习就是获得明确的知识，是系统自身性能的改进，或称为效率的提高。而且人的学习不仅仅是获取知识和技能，也不仅仅是导致行为的改变，还应当包括在知识经验的基础上，养成良好的行为习惯，以形成高尚的道德品质和充分发挥自身的潜能和价值。学习是有目的的行为，这个目的就是要解决问题，即发现新的知识。

人工智能专家温斯顿对学习的概念及本质进行了专门探索，在《人工智能》一书中，他将学习分成四类：(1)根据被编制的程序而学习；(2)根据指示进行学习；(3)根据观察样品而学习；(4)根据发现而学习。他认为学习是一个包括各类学习的嵌套式的层次结构系统。学习形式每上升一类都在已有的简单学习类型的机制上再加上一些东西。正是温斯顿的这种系统划分，使我们对学习的本质进行研究和解读有了根据和层次，同时也使得人类的学习有了被计算机模拟和实现的可能性。下面本文试图从哲学视野对学习的本质进行解读。

本质是一事物区别于其他事物的质的规定性，因此对人类的学习进行研究，首先就要确定学习的本质。从本质上说，人类学习是学习者在本人遗传素质的基础上，利用自然界、人类社会创造的文明信息载体(语言、书刊、人类创造的事物等)以及人类文明信息的传播者(家庭成员、教师和其他社会成员等)，通过刺激反应、探索尝试、反复实践和继承创造等多种途径，将外部信息转化为学习者智慧和品德，使学习者的知识、智力、能力和心理品质结构系统由建立、发展、完善到优化，以达到认识和改造主客观世界为目的的终生行为变化的过程。

也就是说，人类的学习是一个积极主动的建构过程，学习者不是被动地接受外在信息，而是根据先前认知结构主动地有选择性地感知外在信息，建构当前事物的意义。这一学习的本质要点在于：(1)学习是人类所特有的个体化、社会性的活动；(2)学习的对象是一切人类知识及创造的文明；(3)学习的机制是将外部信息不断转化为学习者的内在智慧；(4)学习的结果是学习者学习系统的完善和优化；(5)学习的目的是认识和改造主客观世界。综上所述，本文将人类学习的本质抽象概括为“互动——建构——评价式”模型。这一模型也可以说是将行为主义学习理论、认知主义学习理论、建构主义学习理论以及人本主义学习理论相结合的模型，同时也是本文所研究的机器学习借鉴人类学习的一个范式。

“互动——建构——评价式”模型不是一种具体的形式，而是基于“互动”、“建构”以及“评价”这三个核心理念，糅合了学习的主体性和行为主义学习理论、建构主义学习理论等，联系学习的实际情况而提出来的通用的学习本质的模式。

当学习者的认知结构中不具备相关的概念时，学习者可能将外来的新知识生硬地、肤浅地搬到自己的认知结构中去，成为机械学习。而学习本质的关键，就是在新知识与已有的概念之间建立起一座认知的桥梁。如果新知识带来了比原有的概念更为深入的一层关系，在认知结构中内化出的概念因此具有新的含义，这时就产生了深化学习。当学习深化到一定程度的时候，学习主体突然会发现表面上互不相同甚至是矛盾的概念之间的内在联系，将它们连接起来，实现知识的系统化和网络化，这一过程称为整合。“互动——建构——评价式”模型的重要理念就在于向学习主体提供能够促进其实现知识整合的内容，并引导主体通过类比和分析去建立起知识之间的联系。

“互动——建构——评价式”学习模型首先强调每一学习阶段都要有明确的学习目标。在制定目标的过程中应注意：(1)目标的规定应具体、简明、易懂；(2)预定的目标要符合当前学习主体的水平与实际，要针对存在的现实问题；(3)目标应前后连贯，逻辑合理、深浅有序、循序渐进，对学习者的学习起导向作用；(4)预定的目标可作为评价的依据。制定目标的目的是在于给学习主体正确的导向，定好目标并不是“目标”这一环节的终结，而是引导学习主题明确目标、主动向目标迈进的起点。对“互动——建构——评价式”模型来说，更重要的是“建构”环节，即让学习主体如何沿正确的方向一步一步地解决问题。为此，“互动——建构——评价式”模型强调要从学习主体已有的知识出发，真正领会到学习的目标所在，再进一步做深入的探讨与评价。

“互动——建构——评价式”学习模型的一般概念是，认为学习主体知识的形成过程，既不是接收式的，也不是单纯的发现式的，而是通过外界环境中有意义的信息与学习主体原有的知识和思维方式的相互作用，产生新知识。这也正体现了人类学习概念的核心内涵。

学习能力是智能行为的一个非常重要的特征，人在一生中都在不断地积累知识。但是我们不得不面对的事实是，如果我们的生命一旦结束，这些知识也就和生命一起消失了，因为人类的学习过程受到生命年限的限制。随着计算机及人工智能科学的进一步发展，人们越来越意识到，如果机器能够成功地实现人类的学习过程，那么就可以把学习不断地延续下去，这样就避免了大量的重复学习，使知识积累达到了一个新的高度。因此，从人类的学习本质到机器学习的实现，是科学技术的发展，也是社会的进步及下一步的进化方向。

机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，方式上主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位，一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统，但以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展必将促使人工智能和整个科学技术，特别是人类社会的进一步发展，这就是对从学习的本质到机器学习进行哲学探索的意义所在。

另外，如果我们将机器学习与人类学习相比较，机器学习的实现还具有一定的难度，而且机器学习还有一些自身难以克服的问题。首先就是机器学习的后果难预测。在前面提到过，机器一旦具有了学习的功能，那么也许有一天连设计者本人都不知道机器进化到了何种程度，也就是说，机器学习后知识库发生了什么变化都很难预测。这是因为目前的大多数专家系统都是脱离环境的学习，即将人类专家准备好的知识，以某种方式传授给机器。但是如果将机器学习的目的扩展到从环境中、从工作中、从人机交互中自动提取、更新知识，那么学习产生的效果就更加不可预测。人类制造机器学习的重要目的是为我所用，如果机器超出了人类的控制与预测，却并不是人类制造它们的初衷。其次，机器学习作为人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，但是这种学习应用的方式主要是使用归纳、综合而不是演绎。然而归纳本身就存在着一定的缺陷，现有的归纳推理只保证假，不保证真。而且，归纳的结论是无限多的，其中相当多是假的，给生成的知识带来不可靠性。这与演绎的方法不同，演绎推理是从多数现象中总结出结论，即从一般的现象推导出总结性的结论。就人类的学习而言，确是演绎与归纳两种方法并用的，因为这两种方法并不矛盾，相反却是互相促进的。机器学习由于自身的局限性，主要采用归纳与综合，但是归纳的结论有可能是假的，其推理过程中又要使用很多假设和约定，这些都说明机器学习中依然存在着不可靠性。最后，相对与人类学习的目标明确性，机器学习目前却很难判断什么重要、什么有意义、应该学习什么。这也就决定了机器学习的应用只是专家系统的部分应用，还无法完全从环境中获得和提取知识，实现完全的自动学习。

因此，我们在研究人类学习与机器学习时要特别注意两者之间的特点与差异。机器学习的研究目的是使机器具有学习能力，但是机器具有智能和机器能够思维毕竟是两个概念，虽然让机器具有思维是人工智能学者们研究的最终目的。思维能把系统的行为高度限定在任务目标中，并能从环境中提取线索，以便指示过程沿着目标前进，它将知识转化为方法，去处理、控制、变革变化着的对象。这一点起码目前机器学习是无法做到的，而这却是人类学习的必然过程。从两者的结构分析，机器结构的分离性与人脑结构分离性的不同之处在于，机器智能不在于离散处理信息的方式，而在于机器只“理解”信息的形式，而人却能够理解信息的内容。现代思维科学的研究指出，我们不仅要肯定多种思维形式的存在，而且还要认定多种思维形式的结合，乃是人类的最佳思维方式。所以从功能主义的角度上讲，即使机器学习“功能实现”了人类的学习，但两者之间的差异还是难以弥补的，因此严格的说法应该是：机器学习只是模拟和实现人类的部分学习功能，这就是从人类学习到机器学习的本质差异。因此，我不认为人工智能会超越人类智能。

第五篇：人工智能相关材料

应用：

个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人）产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等

安防（智能监控、安保机器人）产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海

自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用）产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等

医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备）产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等

电商零售（仓储物流、智能导购和客服）产品举例：阿里、京东、亚马逊

金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管）产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho

教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴）产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声

发展方向思路：

（一）人工智能新兴产业

这部分主要任务是进行人工智能前沿技术布局，推动核心技术产业化，并为人工智能产业发展奠定公共基础。本部分涉及核心技术研发与产业化、基础资源公共服务平台两大工程。其中，核心技术研发与产业化工程主要涉及三个方面的技术。一是人工智能基础理论，包括深度学习、类脑智能等。二是人工智能共性技术，包括人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术。三是人工智能应用技术，包括基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、智能决策控制、网络安全等。基础资源公共服务平台工程主要涉及四个方面的建设内容。一是各种类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集建设，包括文献、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等，这些数据集需要面向社会开放，为广大科研机构和企业进行人工智能研究和开发提供服务。二是基础资源服务平台建设，包括满足深度学习计算需求的新型计算集群共享平台、云端智能分析处理平台、算法与技术开放平台、智能系统安全情报共享平台等。三是类脑智能基础服务平台建设，要能够模拟真实脑神经系统的认知信息处理过程。四是产业公共服务平台建设，可以为人工智能创新创业提供相关研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化服务。

（二）重点领域智能应用

这部分主要任务是加快人工智能技术的产业化进程，推动人工智能在家居、汽车、无人系统、安防、制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展试点，使得人工智能能够在第一时间转化为生产力并惠及民生。本部分以基础较好的智能家居、智能汽车、智能无人系统、智能安防等领域为主。智能家居示范工程主要支持利用健康医疗、智慧娱乐、家庭安全、环境监测、能源管理等应用技术，进行具有人工智能的酒店、办公楼、商场、社区、家庭等建设，提升百姓生活品质。智能汽车研发与产业化工程主要面向自动驾驶和安全驾驶，支持智能汽车芯片和车载智能操作系统、高精度地图及定位、智能感知、智能决策与控制等，支持智能汽车试点。智能无人系统应用工程主要面向无人机、无人船等无人设备，支持与人工智能相关的结构设计、智能材料、自动巡航、远程遥控、图像回传等技术研发，及其在物流、农业、测绘、电力巡线、安全巡逻、应急救援等重要行业领域的创新应用。智能安防推广工程主要面向与百姓安全息息相关的社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情等问题，支持利用图像精准识别、生物特征识别、编码识别、智能感知等技术的研发和应用。

（三）智能化终端产品

这部分的主要任务是希望通过合适的终端，实现智能化生产和服务。本部分涉及三大工程。智能终端应用能力提成工程主要是面向具有一定智能计算能力的终端及附属应用，支持其在智能交互、智能翻译等云端协同方面及图像处理、操作系统基础软硬件方面进一步改进。智能可穿戴设备发展工程主要支持轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等关键技术的成果转化与应用。智能机器人研发与应用工程主要支持智能感知、模式识别、智能分析、智能控制等技术在机器人方面的研发和应用，包括生产用智能工业机器人，救灾救援、反恐防暴等特殊领域的智能特种机器人，医疗康复、教育娱乐、家庭服务等领域的智能服务机器人。

（四）标准体系和知识产权

目前人工智能标准领域还处于一片空白状态，关于人工智能的概念仍然没有达成一致意见，人工智能也还没有一个统一的技术体系架构，平台与应用之间的接口五花八门，而且基本上都是私有协议，网络、软硬件、数据、系统、测试评估等方面的研发、应用、服务也无章可循。这直接导致了人工智能领域进入门槛过高，无法形成良性发展的产业生态。因此，建设人工智能领域标准化体系，建立并完善基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准，已经成为摆在眼前的现实问题。当然，标准化工作需要相关各方的积极参与，并积极开展国际合作，才能保证对人工智能产业发展的有效促进，推动标准走出去才能增强国际话语权。另一方面，在我们所处的这个全球经济一体化时代，专利已经成为发展的硬实力，必须要加快重点技术和应用领域的专利布局，同时加强专利合作，提高知识产权成果转化效率，积极防控专利风险，增强标准与专利政策的有效衔接，才能保证我国人工智能产业拥有强大的竞争力并得到持续健康发展。

政策：

2015年5月国务院在《中国制造2025》提出“加快发展智能制造装备和产品”，指出“组织研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等智能制造装备以及智能化生产线，统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化。”

2015年7月4日国务院在《国务院关于积极推进“互联网+”行动的知道意见》明确提出人工智能作为11个重点布局的领域之一，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。

2016年1月国务院在《“十三五”国家科技创新规划》提出智能制造和机器人成为“科技创新2030项目”重大工程之一。

2016年3月18日国务院在《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》提出人工智能概念进入“十三五”重大工程。

2016年5月18日国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办在《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》明确了要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平、并且政府将在资金、标准体系、知识产权、人才培养、国际合作、组织实施等方面进行保障。

人工智能技术带来的产业影响

当前，人工智能技术对互联网行业产生的影响和变革主要有如下三个方面：

其一，在理论技术层面，人工智能技术为基于互联网和移动互联网等领域的创新应用，提供理论基础。例如，自动定理推理，为网络信息检索、问题求解、远程诊断等问题提供了自动求解方案；自然语言理解，为计算机人类语言理解提供理论和方法；数据挖掘为从数据库中挖掘有意义，提炼出具有必然性、蕴含本质规律的数据提供了规则、聚类等数据处理、建模、评估标准。

其二，在技术应用和创新层面，人工智能技术的发展，为未来ICT等网络技术的发展指引了方向。当前，以智能算法、深度学习、云计算为代表的大规模网络应用已经成为ICT产业的重要发展方向。各大互联网公司在深度学习领域在不断做积极探索，深度学习是机器学习研究中的一个重点关注领域，其研究侧重于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。在创新方面，深度学习带来了机器学习的新浪潮，推动“大数据＋深度模型+数据发现挖掘”时代的来临。人工智能技术与互联网的融合，是两个领域发展到一定阶段，探索创新的必然结果，深度学习为拥有强大计算能力和数据资源的互联网巨头公司带来下一次全面领跑的机会。例如，谷歌、百度在硅谷的研发实验室，在对深度学习、算法升级，对机器学习模仿人脑的智能活动，让机器像人脑一样识别图像、理解自然语言，解析网络内容之间关系做深度探索。百度语音和图像等相关网络产品应用的快速崛起，正是受益于对机器学习等领域的技术突破。

其三，在融合发展层面，人工智能技术的发展促进多种科学与网络技术的深度融合。从国际上看，人工智能技术在美国，欧洲和日本发展迅速，并且带动了多种信息科学领域的发展，信息学、控制学、仿生学、计算机学等领域的技术突破均被运用到人工智能应用中去。从技术发展脉络发展上，人工智能很多技术一直处于创新的前沿，未来会在很大程度上影响信息产业的发展方向。人工智能发展至今涉及到多个研究领域，研究方向包括符号计算、语言识别、模式识别和计算机视觉、机器翻译与机器学习、智能信息检索、问题求解与专家系统、逻辑推理与逻辑证明、自然语言处理等，逐渐成为更为广泛的智能科学学科。

新时期下面对人工智能快速发展对策：

在人工智能技术发展过程中，我们总体上应该贯彻落实创驱动发展战略，立足自主创新的同时，放眼国内国际两个大局技术发展情况，加强跟踪高新技术产业技术的发展态势调整产业结构，统筹全局发展，切实推进由技术革新到推进经济发展方式的转变，实现工业经济产型升级，同步大力支持我国人工智能相关研究和产业化工作。在具体工作上，我们应该采取以下策略：

一是要建立针对相关科研成果的产业追踪机制。针对国际国内相关企业和科研机构正在进行的相关科研活动进行动态追踪，对其科研成果在各行各业的信息化应用进行预研预判，为制定信息化发展相关政策规划提供线索和根据。

二是适时引导和推动人工智能相关产业领域的研发应用。加强对人工智能和人脑科学工业领域应用的深入调研分析，掌握工业机器人、新型计算产品、人工神经网络等的发展和应用现状，坚持应用牵引，整合产学研现有资源，形成一批人工智能关联技术的实验室和技术中心，推动人工智能关联技术在网络、通讯等行业快速发展的应用示范。

三是要加大对人工智能关联技术的资金支持力度，引导人工智能关联技术向通用技术领域的演进和转化。

未来人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命，其人工智能技术将成为我国经济结构转型升级的新支点。