ENVI实验心得

第一篇：ENVI实验心得

ENVI实验心得

姓 名：

学 号：

班 级：

专 业：

ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。

通过本次实验，我学习了ENVI软件的简单使用方法，了解了ENVI软件的一些常用功能。通过利用ENVI软件处理遥感图像，更加深入地学习了遥感方面的基础知识，对遥感应用的研究有了更深层次的理解。

比如，三个波段复合而成的彩色图像含有的信息要多于单波段的图像，而且彩色图像更加直观、鲜明，所以图像复合及假彩色处理是遥感图像处理的常用手段。另外，利用遥感图像可以对图像内场景进行分类，显示出不同类别地物在空间的分布情况。这也就是遥感可以应用于地物探测、识别的原因。

同时通过对ENVI软件的不断熟悉和操作，让我学到很多，ENVI作为对遥感学习的初步入门软件，熟练地掌握是必须具备的技能，在学习中，我遇到了很多困难，看到很多未知的，不解的知识，还有自己原先掌握的知识的困惑，很庆幸，我能够和同学交流体会，去图书馆，上网查询，让我体会到学习的乐趣，相信随着对遥感越来越多的接触，我会学到更多，相信这次实习在我将来求知的路上会起到不小的促进作用。并且我总结了一些ENVI的优势。，ENVI具有以下几个优势：

1.先进、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。

2.专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。

3.随心所欲扩展新功能——底层的IDL语言可以帮助用户轻松地添加、扩展ENVI的功能，甚至开发定制自己的专业遥感平台。

4.流程化图像处理工具——ENVI将众多主流的图像处理过程集成到流程化（Workflow）图像处理工具中，进一步提高了图像处理的效率。

5.与ArcGIS的整合——从2007年开始，与ESRI公司的全面合作,为遥感和GIS的一体化集成提供了一个最佳的解决方案。

第二篇：ENVI学习总结报告

ENVI/IDL学习总结报告

XX部 XXX 本部门组织XX月XX日至XX日前往XX大学参加为期五天的ENVI/IDL学习，本人受益匪浅，收获良多。下面介绍一下学习内容，并结合现有的工作发表一下心得体会。

一、软件简介

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了遥感影像数据的各类基本操作和图像分析工具。其优势众多：它将众多常用的图像处理过程集合成流程化的图像处理工具，进一步提高了图像处理的效率；底层开发语言IDL可以帮助用户轻松添加扩展功能，是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想软件工具；ENVI与ArcGIS的整合为遥感和GIS一体化集成提供了一个典型的解决方案，实现了影像数据处理、分析、管理、发布共享的空间信息工程化和流程一体化；企业级服务器产品ENVI Services Engine 能够以Web Services方式组织、创建和发布先进的ENVI/IDL图像分析能力，并部署到任何集群环境或者云平台中，为客户提供在线按需的遥感服务。

ENVI的应用非常广泛，涵盖了科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等各个领域。

二、学习内容

本次学习的主要内容有遥感软件ENVI的操作与应用以及IDL语言的使用入门，具体包括遥感图像处理基础操作、基于不同场景不同专题的遥感应用、IDL语言快速入门以及基于IDL语言的二次开发等。

1、ENVI部分

在开始具体的软件操作之前，老师首先介绍了遥感影像的一般处理流程以及相关的遥感基础知识，并且简要介绍了常用卫星数据的获取来源和卫星参数。

其次为ENVI软件的基础操作部分，即学习了在ENVI环境下不同文件类型的打开、显示、保存，头文件的编辑以及常用系统设置的修改等基本操作。

后面的学习则是按照五个专题分别讲述ENVI软件的各项操作、功能及其应用： “高分影像的分类和城市绿地信息提取”专题主要学习了利用0.5米空间分辨率的WorldView-2影像通过正射校正、图像融合、快速大气校正、面向对象的信息提取等操作得到城市绿地的分布范围。

“湖泊水质遥感监测”专题学习了利用国产环境小卫星CCD数据反演太湖叶绿素a浓度的完整流程。整个过程涉及环境小卫星的数据读取、图像裁剪、几何校正、FLAASH精确大气校正、实测数据与影像数据的匹配、Excel最小二乘法回归反演模型、Bandmath反演水质参数等内容。

“植被覆盖度反演”专题以两幅北京地区Landsat8影像为数据源，采用改进的像元二分模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程，涉及Landsat8影像大气校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI计算与统计、Band Math使用等。

“气溶胶遥感监测”专题介绍了利用MODIS L1B 1KM数据进行气溶胶反演的完整流程，专题涉及了MODIS L1B数据的辐射校正、几何校正、云检测、采用暗像元法（DDV）进行气溶胶反演等内容。此外，专题还学习了如何使用IDL编写的扩展工具来完成相应的任务。“林冠状态遥感动态监测”专题是以两个不同成像时间的Quick Bird多光谱图像为数据源，通过检测影像中黑松树林冠状态的变化来监测森林的健康状况。其具体操作内容为：先面向对象分类提取出林区，并做快速大气校正；然后对不同时相的同一种植被指数作差值运算得到植被指数差，这些植被指数差能反映两个时间段森林林冠变化状况；最后确定一定的阈值范围，阈值范围反映的就是监测区森林健康状况变化情况，即林冠状态的变化，从而提取虫害受灾区域。

2、IDL部分

IDL(Interactive Data Language)语言是第四代科学计算可视化语言,集开放性、高维分析能力、科学计算能力、实用性和可视化分析等特点为一体，ENVI软件便是利用IDL语言开发出来的经典之作。

任何编程开发语言的学习都是一个由浅入深的过程，这次IDL开发部分的培训也是如此，但由于时间有限，同样采取的是专题式教学来传授重点内容：

首先学习掌握了IDL的各类语法基础，包括变量的定义与使用、运算符的使用、数组运算、字符串、指针、结构体、链表和哈希表等结构的定义和相关操作函数的使用；其次学习数据的输入输出，重点关注了ASCII文件，二进制文件，JPEG图像，ENVI HDF头文件等的读写操作；然后学习了如何使用IDL语言以及ENVI提供的二次开发工具对ENVI的功能进行增强，添加新的功能函数或调用ENVI已有的功能，其具体内容有ENVI的波段运算和波谱运算、ENVI Classic功能扩展与二次开发，并介绍了全新的ENVI5.1面向对象的开发模式；最后鉴于难度和时间的限制，老师以演示举例的方式简要介绍了IDL与其他语言混合编程技术，IDL与ArcGIS一体化集成开发技术以及ENVI企业级服务器产品——ENVI Services Engine。

三、体会感想

1、关于ENVI软件和IDL语言开发

从个人的使用经历来看，新版本的ENVI软件在遥感图像处理和分析方面确实有了很大的改善提高。在来到自动化中心之前，我使用过的遥感软件只有Erdas,对此类软件的感受就是慢，而且容易死机。后来因为参与海珠生态城项目而第一次接触ENVI软件，工作电脑上的版本还是年代久远的4.6版，界面和显示都比较简单，交互操作也很不适应，加之电脑硬件配件不高，在运行时经常会有死机退出的现象，这也使我延续了之前的看法。

而本次培训使用的ENVI产品是最新的5.1版本，与Esri合作之后，ENVI在软件界面和显示控制上有了很大的改观，尤其是更符合了ArcGIS用户的习惯，同时考虑到老用户以及部分功能的使用，保留了与传统的操作界面一致的ENVI Classic。此外，新版本增加了对新传感器数据和文件格式的支持，并且对于常用的遥感处理流程，新版ENVI吸收了一些新的算法思想，提供了许多流程化工具箱，使得遥感图像的处理和分析更加简单高效。最后加之中山大学GIS实验室的电脑配置也很好，这次学习过程中的遥感影像处理速度都比较快，而且处理之后的成果也比较好。

对于IDL语言，这次是我第一次接触，两天的学习肯定是不能使人精通的，况且内容跳跃性大，主要还是以熟悉了解为主。但是从介绍的案例来看，随着IDL语言自身的发展，使用IDL扩展ENVI的功能，定制个性化的ENVI软件，或者借助ENVI的接口来做二次开发正越来越被广泛的应用。在个人看来，如果需要在遥感应用的某一领域进行更加深入的研究和学习，大批量的处理分析遥感数据，或者开发相应的遥感处理分析及成果展示系统，那么掌握IDL是必须的。

2、关于本次培训学习内容在实际工作中的应用 这里结合城市规划的需求和已有的工作经历谈一下自己对遥感技术在城市规划中应用的一些想法。

城市规划向来都是遥感技术应用的一大领域。从最基础的正射影像图和各类专题图的制作、城市土地利用的监测评价、违章建筑的督察管理、城市植被覆盖度调查到城市历史变迁动态研究、城市水系分布变化监测、城市道路网络分析、污染源分布点调查、气溶胶监测和城市热岛效应分析，这些都是遥感技术在城市规划管理方面的具体应用。

1)应用现状

目前遥感影像在部门实际工作中的应用还有所欠缺。这是因为数据库里的遥感数据都是经过校正融合拼接后的高分辨率影像图，信息丢失量过大，可分析利用的信息太少，通常只适合通过数字化的方式来制作地形图、影像线划图，或直接作为其他专题地图的底图显示，而难以实现太多直接利用影像的分析应用。

以海珠生态城项目为例，利用现有数据库中的真彩色正射影像，仅能够进行地物简单分类，且得到的结果不仅不够理想，还需要耗费大量人力和时间对分类后的结果做修改，反倒不如直接目视解译并数字化得到的分类结果。而假使采用的是包含了近红外波段的高分辨率多光谱影像，则能够通过计算出归一化植被指数（NDVI）更快速准确的提取出城乡绿地的分布范围，并结合影像纹理了解城乡植被的种类，调查植被的健康状况，对城乡的绿化用地、耕地、林地等进行保护和监管。

2)愿景展望

如今我国大力发展遥感和卫星事业，连续发射了高分一号，高分二号两颗高分辨率卫星，意在为各级政府，科研部门提供高精度、宽视场的空间观测服务。尤其是刚刚发射的高分二号，是目前我国分辨率最高的光学对地观测卫星，具有米级空间分辨率、高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力，主要用户定位为国土资源部、住建部、交通运输部、林业局等，并为土地利用动态监测、矿产资源调查、城乡规划监测评价、交通路网规划、森林资源调查、荒漠化监测等行业和首都圈等区域应用提供服务支撑。

随着我国对高分影像的大力推广，本部门以后可以周期性获取到更多拥有丰富信息的卫星和航空影像，从而能够参与实现更多基于遥感影像的城市规划应用。为了实现以上的应用，可以利用ENVI与ArcGIS一体化集成开发的解决方案来完成，具体实施可以参照ENVI应用集锦中的城市遥感动态监测管理系统案例。

由此设想我们可以建立自己的城市遥感动态监测系统，以中心现有GIS平台为基础，3S 技术一体化为核心。由现有的基础地理信息数据库、遥感影像数据库、城乡规划数据库和项目审批数据库等组成系统所需的数据库。由ENVI/IDL提供处理和分析遥感数据的工具，ArcGIS Engine 提供的叠加分析、缓冲区分析等GIS分析功能，实现土地利用信息的分类提取，对城乡植被各个监测指数的计算分析；实现多时相的城乡影像数据之间、单一时相遥感影像数据与规划编制、规划审批成果之间的变化图斑提取；实现对城乡总体的影像范围变化的提取，并准确快速地获取其空间特征。然后通过图斑核查和实地测量，及时了解城市的土地利用变化情况，掌握城市建设中与规划不符的情况；通过叠置分析了解城乡空间结构的动态变化，包括扩展变化的主要方向、速度及规律，分析城乡交通建设、政策法规、经济投资区的建设和当地的自然地理环境对城市扩展速度和方向的影响。最后结合统计功能，综合各调查结果，制作专题地图成果，为城乡规划的监察和管理服务。

最后，对于刚刚接触和学习ENVI/IDL的我而言，首要还是熟练掌握此类软件的使用和开发，为了可能到来的工作任务做好准备。

XXXX年XX月XX日

第三篇：ENVI实习报告

第三章

1、用envi打开图像截图： File→Open image file

2、找出图像的最大值、最小值、均值、方差： 在主图像窗口中：右键→Quick Stats

3、找出图像的直方图：

在统计窗口中：Select Plot→Histogram：All Bands

4、找出图像的像素值：

在主图像窗口中：Tools→Spatial Pixel Editor

第四章

1.全色图像

可用波段列表中：Gray Scale→Load Band

2、彩色合成图像

可用波段列表中：RGB Color选择波段3、2、1（真彩色）→Load Band

3、密度分割

在主图像窗口中：Tools→Color Mapping→Density Slice

4、直方图拉伸：

在主图像窗口中：Enhance→Interactive Stretching→在弹出的窗口中：Stretch-Type→任选一种图像增强方式

5、直方图匹配 另外打开一幅不同的图

在原主图像窗口中：Enhance→Histogram Matching→在Histogram Matching Input parameters 窗口中：在Match To中选择想匹配的图像，在Input Histogram 选择直方图的来源：Image、Scroll、Zoom、Band、ROI→OK

第六章

1、傅里叶变换

ENVI主菜单：Filter→FFT Filtering→Forward FFT→在正向傅里叶变换图像文件窗口中选择图像文件→OK

2、主成分变换：

ENVI主菜单：Transform→Principal component→Forward PC Rotation→Compute New Statistics and Rotate

3、缨帽变换

ENVI主菜单：Transform→Tasseled Cap

4、代数运算

ENVI主菜单：Basic Tools→Band Match

5、彩色变换

ENVI主菜单：Transform→Color Transforms→RGB to HSV

第七章

滤波操作

ENVI主菜单：Filter→Convolutions and Morphology

第九章

1、监督分类（1）、创建感兴趣区

主图像窗口：Tools→ Region Of Interest→ROI Tool，进行感兴趣区域的创建，如下一共创建了林地、草地、沙地、裸地、耕地、其他6种感兴趣区。可以使用 ROI Tool窗口中的Off来关闭绘制感兴趣区域的状态。这样可以方便的在主影像窗口进行其它操作；在非常小面积的地域选择感兴趣区域时可以，使用Zoom影像窗口来绘制。

（2）、分类评价

感兴趣区可分离性分析

ROI Tool窗口中：Options→Compute ROI Separablity

3）、监督分类分析

Classification→Supervised→Maximum Likelihood

（4）、分类后处理 混淆矩阵：

2、非监督分类 Isodata原理

ENVI主菜单：Classification → Unsupervised→ Isodata.非监督分类合并：

第四篇：实验心得

实验1 DOS操作基础

初次接触汇编的上机实验，感觉挺神奇的，感觉接触到了计算机里基础的东西，都是以前没见过的，有一些能够查询目录的指令，比如dir（目录显示指令）、type（显示文件内容命令）等等。可能是自己太安于计算机的基础的常规操作，都没去发现它还有这么多的值得发现的东西。

实验二 汇编初体验

第一次在DOS环境下运行汇编程序，接触到了一些内部可以调用的程序比如MASM.EXE、ASM.EXE、LINK.EXE等等。还了解了debug下命令的一些用法，比如D(Dump)显示指定内存单元内容G(GO)运行命令，T(Trace)执行一条语句等等。

实验三

DEBUG使用

这次实验课详细地介绍了

debug的使用方法。主要用到的D，T，U。要多多上机才能学得更好。

实验四 内存操作数及寻址方法

掌握了8088系统中数据在内存中的存放方式和内存操作数的几种寻址方式。8088指令:INC,DEC,LOOP,INT 3,INT 20H,寄存器SI,DI。通过反复的操作熟练的掌握了debug的一些用法。对于寄存器还有一些疑惑的地方，还得好好研究。

实验五 数据串传送和查表程序

知道了MOV指令还有循环指令loop的用法。还有堆和栈指示器和堆栈操作指令push和POP。不过还是不太熟。

实验八 显示十进制整数

这一次的实验，运用了更多的指令算法，课程脱节的问题也更明显地暴露出来，没有抓住核心的我走了不少弯路，但是只要用心，又有老师指导，还是能完成本次实验，并且先于理论课程学到了更新的知识。（抄的百度）

实验九 方程求解

初次接触汇编语言的分支结构。用到了JMP指令。这当然和之前学的C语言的思想是一样的，发现思想实现起来还是很不容易的，多加练习。

实验十五 中断服务程序

通过本次试验熟悉了汇编语言宏程序设计；了解了中断服务子程序的编写，其中应注意恢复原中断指令，将ds重新指向数据段。（抄的百度）

第五篇：实验心得

实验心得

姓名：周方永 学号：2010408005

一、心得体会：

本课程前后共学习了各种培养基制作、细菌接种、细菌生化鉴定、药敏实验等内容。通过本课程的学习，在本科的基础上加深掌握了兽医微生物实验的实验技术及相关操作等，进一步巩固了微生物的相关技术，对今后临床工作起到了很好的指导作用。培养基制作过程中，配置培养基的配方需严谨，各种培养基配方的称量须严格控制，尤其是调控PH值、无机盐离子浓度等的因子，以便为细菌的生长提供良好的环境。在细菌接种过程中，要求操作正确熟练，酒精灯的点燃必须要用火柴，熄灭需用灯帽盖灭，严禁酒精灯相互点燃，不可用吹灭的方式熄灭酒精灯；灯内酒精量需控制在1∕3--2∕3之间。其次接种细菌需在酒精灯焰周围10厘米无菌区内操作，接种环需火焰灭菌，防止杂菌污染，接种完毕后需在培养皿上做好详细标记（包括菌种、日期、培养条件、实验者姓名等），标记后放入指定的环境中培养、观察。细菌的生化鉴定主要是根据细菌的各种生化指标，鉴别出未知细菌；药敏实验过程中，药敏片的制作、吸水量的测定、稀释液的配置、药品工作液的计算和配制以及相关环节的无菌操作都决定了实验的成功与否。

二、建议：

1.在今后开展课程中，针对基础操作不熟练的同学，建议老师应多加指导； 2.建议今后的课程安排中增加实验项目；

3.增加实验课程量与实验广度（如细菌种类）与深度（如PCR等）； 4.建议今后的实验趋向于实践，理论与实验相结合，实验与实践相结合。