《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感（定稿）

第一篇：《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感（定稿）

《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感 在领导的热心介绍下，仔细阅读完这本书之后，让我这个刚刚接触信息行业的实习者来说，有太多的感悟，从中也得到了一些感悟，在信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。在这个文字泛滥的年代，找到一本好书，真的不是一件容易的事。刚刚读完的这本《智能时代》就是一本好书，大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

这个时代价值观太多，要学的知识太多，穷尽一生也追求不完，我读书的一个心法是认准一个作者，相信他所说的都是对的。我觉得这本书的作者就很对我的胃口，在此把作者的名字一并记录下来，吴军。

前几个月，我和几个朋友一起吃饭，一个朋友还说到，中国人真笨，发展了这么多年，经济还是没有搞上去，中国五千年的文化有什么用嘞，搞来搞去人还是饭都吃不饱，还赶不上人家西方几次工业革命，读书有什么用嘞，读历史没什么意义。我还跟他说，我要把我看的书留给我的下一代看，他就笑我说，到时候你的这些书早过时了，要是天天给他们看这些，你们的日子只会越过越穷。我当时什么也没说，因为我脑子什么也反映不出来了。今天我就用这本书来反驳他吧。

我倒是认为中国人是这个世界上最聪明的。为什么这样说，我先从西方世界谈起。外国人之所以这么牛逼，倒不是他们有多聪明，是因为他们发明了方法论，他们说大胆假设，小心求证（这就使得西方人很有怀疑精神，这决定了他们的思维朝着追求因果一一对应的方向发展）：他们研究问题用大样本随机双盲试验（西医就是在这种试验模型下一步一个脚印发展壮大的）：他们给科学的定义是可证伪（在西方人的世界里，每句话的定义都很明确，他们说，在什么什么情况下，这条定理是成立的）。西方人发明了方法论，使得他们在发展过程中所积累的经验都是可进化可迭代的，因此他们能一步一个脚印的实实在在的创造出成果来。而我们中国人发展过程中没有方法论，我们只有方法，我们虽然也发明了一些先进技术，但是那都是历史上出类拔萃的一两个大神用其一生的精力发明创造出来的，他们的技术成不了系统。因此中国人讲悟性，我们的祖先所追求的是事物的统一以及一贯正确性。我们发明了八卦，阴阳互补就恨不得用这个东西去解释世界的所有现象，这样就使得那些不懂的阴阳的假学者整天搞那些歪理邪说以谋生。中国文化是不敢拿出来造次的，我们这个名族对人自身以及人与自然的关系这方面的研究可是方法论所解释不了的。关于相信不相信中医这个问题，我想说的是，现在中医界混饭吃的人太多，这些没有真学问的人，是能害死人的。我倒是觉得中国文化只要学好了，人人都可以是自己的医生，中医的关键不是那些花草植物熬制的汤水，而是人对自身的把控。

其实西方社会所创造的这些东西依靠与方法论，所以只要搞清楚了，就很好解释。中国文化我不敢瞎咧咧，唯有潜心去悟，可不敢把自己仅悟到的那些皮毛讲出来害人的，但西方发展史我还是敢根据这本书所讲的内容跟大家分享一下的。过去的一二百年，工业一二次革命，所创造的物质比过去人类创造的所有物质的总和还要多。这些物质无疑给人类的生活带来了巨大的改变，让人的生活变得五彩斑斓。这些让人眼花缭乱的成就的背后的逻辑其实很简单，不过是机械思维而已。谈谈离我们近的，刚刚过去的信息革命以及我们正在面临的智能革命。在过去信息革命的时代里，机械思维已经不是那么实用了，人类所面临的问题不再是那些简单的因果关系所能解决的了，在物理界处了牛顿，爱因斯坦的两个等式，还出现了一个不等式（至于是啥记不清了，抱歉我是和这书写的），自然界那些确定的因果关系以及被发现殆尽了。人们开始去探索那些复杂问题的解决办法。例如，吸烟有害健康，人们到现在也证明不了这个观点是对的，因为决定人是否得肺癌的因素太多了，人类目前的水平无法做到排除所有因素去控制唯一变量去研究其真伪。

研究复杂的问题，机械思维已经不实用了，方法论就创造了一个全新的思维，好像叫摩尔定律吧。反正主要意思就是要大家放弃过去的追求因果，转而去追求事情发生的最大可能性。在信息时代，人们在互联网上互相传递信息，传递信息的过程中必然会产生数据(这时候，人类发明了比特，比特是用来计量信息量的单位。信息是虚无的，看不见摸不着，但它却实实在在影响着我们的生活)。数据这个东西，在它的数量还不是很多的时候，并没有多大用，可现实是，人类已经在2012年把数据的量积累到足够的多，多到人可以用它来解决复杂问题。这就有了大数据时代，或称之为智能时代。

智能时代的本质是大数据，这一点望各位看官一定记住，这样你才能看懂你所生活的这个年代（例子没时间举了，感兴趣的私聊）。在八九十年代，人们发明智能机器人的思路是模仿人的神经元，走条路人工智能发展缓慢，人们只是造出了许多好玩的玩具（有点像中国几千年的发明史，走错了路）。最近这些年，改走大数据这条路，智能机器人下围棋战胜人类，智能汽车上路行驶几百万英里零事故，智能机器现在都已经可以写财务报表了。大数据时代，互联网公司疯狂的抢夺着我们老百姓的生活信息，现代社会的资本都在全力向数据公司靠拢，美团以及滴滴打车等互联网公司在其起步阶段，我们这一代大学生都是享受过其价格补贴的红利的，互联网很烧钱的，可是资本家有钱啊，只要你能获得数据，砸多少钱他们都愿意，当然，现在他们已经不给我们补贴了，但是我们也已经离不开这些软件了。现在微信，滴滴等手机软件已经占据了我们的生活，我们真的已经离不开它们了，但我们在享受这些便捷的同时，它们也掌控了我们的生活，破坏了我们的隐私。

这是一个最好的年代，也是一个最糟的年代。大数据去让那些大资本家去做吧，我们这一代老百姓史享受不到多少利益的。世界永远是百分之二的人掌控着的。（有个二八法则，感觉和这个意思差不多，说的挺有道理的）这也符合资本社会发展的规律，书上说我们至少需要两代人才能把科技革命的诟病解决掉。关于这些政治社会上的问题，在此就不说了，也说不好。我就谈谈我个人的体会吧。我觉得现在每个人都应该理解这个时代的思维习惯，这样才能融入进去。这个时代做一个有意思的人是一件至关重要的事，说不定某一天你的工作就会被机器抢走，这时现代化政策可以不要你工作养着你。但没有工作的生活多难受啊，想我最近一样，闲的能把自己逼疯。

大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

以上是我个人的一些拙见，在未来的工作中，希望能够得到领导更多的教诲与帮助，让我也能成为与书中的一些人物一样，为企业的发展献出一份力。

第二篇：智能时代读后感1

智能时代读后感

在南卡罗来纳州的多切斯特县，警察是怎么通过智能电表抓住一个在自家种大麻的人？

亚马逊为什么会把男性护肤品和古典音乐一同推荐？

塔吉特连锁百货店是如何提前于家长知道正在上高中的女儿已经怀孕的？

如果你想知道上面这些问题的答案，那么就去读一读这本《智能时代》吧。

这本书包括七个章节：数据-人类建造文明的基石、大数据和机器智能、思维的革命、大数据与商业、大数据和智能革命的技术挑战、未来智能化产业、智能革命和未来社会。虽说书名为“智能时代”，但其实每一章都有大量的篇幅在介绍大数据。从书的副标题也可以理解本书的重点：大数据与智能革命重新定义未来。

这本书在阐述的核心观点是，大数据为智能革命带来了发展的新契机。

1968年，明斯基在《语义信息处理》（Semantic Information Processing）一书中分析了所谓人工智能的局限性，他引用了巴希勒（Bar-Hillel）使用过的一个非常简单的例子：The pen was in the box（钢笔在盒子里），这句话很好理解，如果让计算机理解它，做一个简单的语法分析即可。但是另一句语法相同的话：The box was in the pen.就让人颇为费解了。原来，在英语中，pen（钢笔）还有另外一个不太常用的意思-小孩玩耍的围栏。在这里，理解成这个意思整个句子就通顺了。但是，如果用同样的语法分析，这两句话会得到相同的语法分析树，而仅仅根据这两句话本身，甚至通篇文章，是无法判定pen在哪一句话中应该作为围栏，在哪一句话中应该是钢笔的意思。事实上人对这两句话的理解并非来自语法分析和语意本身，而是来自他们的常识或者说关于世界的知识（world knowledge），这个问题是传统的人工智能方法解决不了的。

因此，明斯基给出了他的结论：“目前”（指1968年）的方法无法让计算机真正有类似于人的智能。由于明斯基在计算机科学界具有崇高的声望，他的这篇论文导致美国政府削减了几乎全部人工智能研究的经费，在之后大约20年左右的时间里，全世界人工智能在学术界的研究是处于低谷的。

到了20世纪70年代，采用数据驱动和超级计算的方法（可以理解成大数据的雏形），给机器智能的发展带来了新的希望。然后作者通过语音识别、Google翻译、AlphaGo等实例，论证了数据驱动方法的优势。说的简化一些，数据驱动方法的基础是统计学。通过思维的转变，用统计+数据的方式，计算机似乎可以变的“智能”了。

机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法。

早期的智能技术的研究思路是如何让机器像人一样思考、决策、识别等，但是这样的方向可能是错误的，甚至是无解的，当切换一下思路，利用统计+数据的方法时，语音识别可以被广泛应用了，Google翻译说的越来越准确了，AlphaGo都战胜李世石了。

围绕着本书的核心观点，作者从数据的历史入手，详细介绍了大数据和智能革命发展的起源、现状和未来，并提出了智能技术发展的新思路：变智能问题为数据问题。基于这个新思路，作者用大量的实例论述了“变智能问题为数据问题”的可行性，以及大数据可能带来的巨大改变。

在大数据时代，首先会带来思维的革命。从古至今，人类社会的发展依赖于人的逻辑思维能力，强调事物发展过程中的因果关系。但是随着大数据的出现，事物的发展过程呈现出了强相关关系。为什么亚马逊会把男性护肤用品和古典音乐一同推荐？这正是通过大数据的相关性得到的结论，这样的组合能实现更好的商品销售。在南卡罗来纳州的多切斯特县，警察是怎么通过智能电表抓住一个在自家种大麻的人？塔吉特连锁百货店是如何提前于家长知道正在上高中的女儿已经怀孕的？这两个实例也是通过数据之间的相关性分析才得出结论的。如果没有大数据的支持，仅依靠传统的因果关系来分析，这些都是很难被实现的。

在最后的两章，作者畅想了大数据和智能革命对社会带来的改变以及会遇到的挑战。

大数据的核心是数据。大数据时代，数据量肯定非常大，如何存储面临着巨大的挑战：如何防止数据损坏，如何保护数据的隐私，如何可视化数据......当数据保存下来之后，需要实现数据的分析，如何实现并行计算和实时处理，同样是是大数据发展过程中要面临的严峻挑战。新事物的出现和发展，总是会存在许多阻碍，历史也总是相似的，事物在曲折中发展。大数据如何改变我们的社会，让我们拭目以待。当然，这这场革命中，你是要当历史的参与者还是要当历史的旁观者，这取决于你的选择。在最后，作者以农业、体育、制造业、医疗、律师业和新闻业为例，简单描述了可能的发生的改变。具体的未来畅想，就不再做详细描述。

在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么进入前2%的行列，要么被淘汰。抱怨是没有用的。至于当下怎么才能成为这2%，其实很简单，就是踏上智能革命的浪潮。

第三篇：《从大数据到智能制造》读后感

《从大数据到智能制造》读后感

近日，在繁忙的工作中有幸读到了由李杰、倪军和王安正三位教授联袂著作的《从大数据到智能制造》这本书，该书以大数据与智能制造的关系为视角，系统地阐述了如何利用大数据解决和避免在制造过程中的可见和不可见问题。作为制造行业的制造部门共通系的我来说感慨颇深、深受启发。

这本书总共分为三篇：导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。分别从理论和实践对如何运用大数据去预测需求、预测制造、解决和避免不可见问题的风险，和利用数据去整合产业链和价值链。数据本身不会说话，也不会直接创造价值，真正为企业带来价值的是数据分析之后产生的信息的意义和行动的价值。FY17上半年公司主推的VAA附加价值分析活动，在这个埋藏金挖掘的过程中，第一步就是通过对大量数据的深入挖掘，去分析探讨其中的非附加价值，进而对非附加价值进行定义，利用大数据进行附加价值和非附加价值的可视化，最后通过改善对非附加价值进行削减突破，进而开展各种改善活动进行cost down。

中国是制造大国，西方国家又这样一句话“To live well，a nation must produce well”，说明制造也是一个国家综合国力的最重要的体现，也是决定民众生活质量的重要条件。随着“工业4.0”、“NNMI计划”和“IVI”的提出，我国也感受到了来自世界各位新技术战略的压力，也相继提出了“中国制造2025”，“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施。除了技术的革新，我们从中更不难发现的是中国制造哲学的进步，作为制造企业，目标即为以低成本生产高质量的产品；通过全流程改善降低浪费。所有的流程都离不开大数据的分析。

在公司的整个运营过程中，每年都会进行OB和RB的经营数值预测和设定，在这个过程中就需要整合大量的数据，从数据中进行以往的review和今后的action plan，今年更是联协INZ，通过GP4数据模拟的导入，通过建模来推动材料、装备、工艺、测量和维护这五个环节。通过智能制造的第六个关键因素建模（Modeling），基于大数据，从而对生产线体的配布有直观、超前的判断。

分析大数据枯燥无谓，但是对于制造企业的发展必不可少，作为制造型企业的员工要更加重视基础数据的收集，以数据为基础进行革新、改革和发展。

制造部党支部

周楠

第四篇：智能分析助力安防进入大数据时代

智能分析助力安防进入大数据时代

随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备随之快速激增，产生了海量的非结构化视音频数据，带动了大数据的存储、管理、分析等应用。

驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用产生的大量数据；另一方面来自城市基础设施建设，安防便是其中之一。建设平安城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控（Digital Security Surveillance，DSS）。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，随着安防监控对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据规模正以惊人的速度不断增长。

一、安防公共领域对大数据的运用

大数据时代来临，行业变革才刚刚开始，未来前景广阔。就目前发展来看，国内安防行业对大数据的应用领域还较有限，主要集中在公共领域。目前我国在安防公共领域对大数据的运用主要集中在智能交通、司法系统等方面。

（一）智能交通：交通运输部今年7月份下发通知，将对公共交通信息化应用系统建设、相关支撑系统建设、数据资源与交换系统建设提供资金支持。在政策利好支撑下，可以从以下三方面掘金智能交通领域：

1.从事城市交通系统建设、高速公路信息化建设等领域； 2.智能交通发展必需的视频监控设备供应商；

3.提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商。

（二）司法系统：公安市场大规模的信息化和装备投资产生了海量的非结构化数据，公安的实战应用是大数据的重要应用领域。该领域大数据类公司业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务等。

二、安防大数据技术分析

在安防行业，涉及的数据信息类型很多，以数据的结构类型来看，包括各类非结构化、结构化及半结构化信息。其中，非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等；结构化数据则包括报警记录，系统日志记录，运维数据记录，摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等；半结构化数据则如人脸建模数据，指纹记录等。

对IT大数据来说，其特征通常用4V（Velocity、Variety、Volume、Veracity）来概括，但对于安防大数据来说，它有自己独特的特点。首先，安防大数据以非结构化的视频监控数据为主，因而它更侧重于对非结构化数据的信息分析、提取挖掘以及处理能力；其次，就数据容量而言，以视频录像为主的安防大数据对传输、存储和计算过程中需要的带宽以及存储空间要求都更高；再次，以数据量基础做比较，安防大数据中的信息价值密度更低，从海量的图像信息中快速和准确地检测或者挖掘出有用信息的难度更大；最后，视频监控数据7×24小时都在持续不断地更新积累，其时效性更高。

安防大数据的处理和分析工具主要有两类：一类是对视频图像等非结构化信息的处理和分析工具，包括视频智能分析工具、视频摘要工具、图像清晰化工具、视频清晰化工具、视频转码工具、视频编辑工具等等；另一类则是对结构化、半结构化信息的大数据分析处理工具，此类处理和分析工具安防界吸取了IT界在处理大数据方面的架构和经验，比较流行的如Hadoop，Spark大数据处理的框架，以及Mahout、R数据挖掘工具，以对结构化和半结构化的数据可以实现快速和准确的数据分析和挖掘。

（一）智能分析

大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化，大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中，智能分析居于核心地位。

智能分析是安防大数据区别于IT大数据的根本点，只有利用智能分析技术将安防大数据的非结构化数据转换为结构化数据，才能将IT大数据成熟的技术体系应用到安防大数据中，充分发挥安防大数据的作用。对于视频图像等非结构化数据的分析和处理，目前可能更多地是把它归属到智能分析的范畴，这些技术很多已在初期应用中不断改进和完善，很多更新的智能分析技术仍处在研发过程中，对这类数据的分析和处理也将成为安防大数据的核心价值点。日益丰富的智能算法将大大提高视频监控摄像机的使用范围和价值，处于应用初级阶段的智能视频监控，也将随着智能算法的日益丰富而快速发展。而数字处理芯片、编解码能力以及压缩算法，是影响图像处理技术的重要因素。安防智能化的核心还体现在VA(视频分析或图像分析)，而VA需要底层算法的支持并运用单元执行，这可提高视频分析的效率。

（二）云存储与云计算

随着数字安防技术的普及，监控技术逐渐往高清化、网络化发展，随之而来的是海量的数据存储问题，海量数据必须拥有能够进行可靠、可保证效率且拥有快速的读写以及响应能力的存储。存储设备从监控系统的边缘化位置逐渐走向了中心，在监控系统的比重也随着集中化的提升而得以大幅提高，传统的存储方式已经不能适应网络存储的需求，云存储作为一种新型的存储服务应运而生。

所谓云存储，是指通过集群应用、网格技术及分布式文件系统功能，将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问的一种系统，即以数据存储和管理为核心的云计算系统。

云计算、云存储和大数据将对视频监控行业带来存储架构、虚拟化、安全和高效处理四个方面的变化。

首先，大数据的特征对存储容量的总体拥有量需求激增，海量存储模式也从传统的集中存储式架构发展到分布式存储架构，这种分布式架构，在多副本、网络 RAID技术、快照技术驱动下，实现海量存储的高可靠、大并发能力，推进了存储从设备供应模式到服务模式的升级和转变。

其次，虚拟化技术在存储服务能力建设上将继续不断发展，升级模式从SCALE-UP向SCALE-OUT模式发展，为无处不在的存储资源的调度与管理、存储资源的在线扩容升级、数据持续保护、存储服务不间断等实现有力的支撑。虚拟化，一方面大大简化应用环节，节省客户建设成本，同时提供更强的存储和共享功能；另一方面解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能。

再次，安全方面实时计算和存储，对存储设备性能、存储网络性能、存储资源配置简化性要求越来越高。在复杂的存储服务中，基于虚拟化所构建的混合存储系统，系统的自动分层存储能力尤为重要。伴随闪存的成本不断降低的市场，市场上也有基于全闪存阵列产品的出现，基于虚拟化下的存储资源自动化分层，实现数据分层存储，并迁移的策略，对大数据实时性、安全性更加不可或缺。

最后，面对结构化数据、非结构化数据、半结构化等元数据的处理机制，云存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间，提高了存储效率；云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。受限于安防视频监控自身业务的特点，监控云存储和现有互联网云计算模型会有区别，如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽消耗较大等问题。海量数据存储的检索、目录服务、去重化都将在以大数据牵动的存储应用中，给存储产业带来新的发展机遇。

当前，安防监控的发展如火如荼，与此同时，云存储技术在安防监控的应用也日渐普遍，作为未来安防存储发展的一种趋势，目前，云存储厂商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合，以便向用户提供一系列的数据服务，但是，云存储的发展状况仍受限于以下几个因素：

1.网络带宽的限制：真正的云存储系统将会是一个多区域分布、遍布全国、甚至于遍布全球的庞大公用系统，使用者需要通过adsl、ddn等宽带接入设备来连接云存储。只有宽带网络得到充足的发展，使用者才有可能获得足够大的数据传输带宽，实现大量容量数据的传输，真正享受到云存储服务，否则只能是空谈。

2.数据安全性：从云计算诞生，安全性一直是企业实施云计算首要考虑的问题之一，同样，在云存储方面，安全仍是首项考虑的问题。云存储系统的安全威胁主要表现如下：

云存储提供可伸缩的数据服务，无法清晰定义安全边界及保护设备，给云存储的安全保护措施增加了难度；

云存储通过IP网络传输数据，因此传统网络上的安全威胁也存在于云存储系统上，如数据破坏、数据窃取、数据篡改、拒绝服务等，影响了数据的安全存储；

数据存储的安全性包括静态存储安全和动态存储安全，静态存储安全是确保云存储系统上最终存储数据的存放安全，动态存储安全是确保在数据传输时的完整性和保密性；

云存储需要保证数据的容错J性、可恢复性和完整性，在灾难发生时如何避免数据服务中断及数据丢失等问题；

云存储系统作为一个公共数据中心，具有多客户连接、高交互性、数据安全保障要求高等特点，对入侵、攻击、病毒和恶意软件十分敏感，有必要对云存储中的数据流进行实时主动地检测和防御。

3.应用存储的发展：云存储不仅仅是存储，更多的是应用。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备，它不仅具有数据存储功能，还具有应用软件功能，可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的发展可以大量减少云存储中服务器的数量，从而降低系统建设成本，减少系统中由服务器造成单点故障和性能瓶颈，减少数据传输环节，提供系统性能和效率，保证整个系统的高效稳定运行。

三、大数据应用于安防中存在的不足

在信息化浪潮的冲击下，人们当前已经步入互联网与云计算的时代，整个安防行业也从产品销售、平台建设逐渐转向系统运营和数据分析，安防行业IT化已经是不可避免的趋势。

在视频监控领域，伴随着高清监控时代的大潮，产生了越来越多的海量视频数据。但是，大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、单位独立的系统中，没有发挥达到联网、共享，业界也没有形成对数据挖掘、利用的通用方法，核心技术仍然在研究中，尚没有实现重大突破。

目前大量的视频监控数据运用于安防领域，但主要以人工搜索为主，政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少，更不用说为老百姓、为社会所用的应用还没有启动。如能开放这些视频资源，为老百姓服务，而不仅仅用于治安、刑事案件，能通过信息公开、数据共享、数据挖掘推动新型的数据服务业的大发展，将是社会的福音。

安防行业从单一产品到系统集成，从模拟监控到网络监控，从封闭系统到大数据、云平台，已经不是简单的视频传输，而是涉及数据采集、通信、处理、反馈的IT 化系统解决方案。在产品层面，监控系统平台的储存、传输与服务器技术更依赖于IT技术。未来基于大数据处理提供智能分析也需要IT技术的支撑。

而安防企业需要做的，便是积极加强内功，提高研发能力，加强技术储备，应对更大数据量带来的冲击。后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕，专注于产品和技术，一部分安防厂家会向大安防集成平台转变，专注于业务整合和数据分析处理。

第五篇：智能时代——未来科技英语小论文

书面表达。

根据以下内容，通过合理想象，用英语写一篇短文来展望未来科技新生活。词数：100左右

1.有些人可以到月亮上度假。2.有些科学家可能在海底生活。

3.每家都有可视电话(viewphone)，通过可视电话可以体检或购物。4.孩子可以在家通过电视和广播接受教育。5.机器人为你做家务。注意：

1、词数：100左右。短文标题、开头已为你写好，但不计入总词数；

2、内容可适当发挥，注意行文连贯。

写作提示：应该包含所给内容的全部，适当发挥。

Sometimes I dream about life in the future.What will it be like? _______________________ ______________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________ 题型：写作题难度：偏难来源：0107 期中题 答案（找作业答案--->>上魔方格）

Sometimes I dream about life in the future.What will it be like? Perhaps some people will go to the moon for a holiday, and some scientists will live under the sea.Maybe we will have videophones in every home.We can have a medical examination or do some shopping without leaving our homes.And I'm sure there'll be more educational programs on the radio or TV, so perhaps some children won't need to go to school every day.They'll study at home.No people like doing housework.Maybe in the future each family will have a robot.Every day we can tell the robot what to do-shopping, housework and so on.I believe the dream will come true some day.An Outlook on Future What will the future be?There are likely to be numerous potential breakthroughs and achievements in science and technology.Solutions to current social and economic problems will be found.In the field of industry,agriculture and service industry,possible products and manufacturing methods might be realized.Hi-tech industry could develop faster.The living environment will be cleaner and satisfactory.People will lead a carefree life.Higher education will be available to every knowledge-thirsty person.It is hard to detail visions on people’s beautiful life.Future is indeed like a riddle,some areas of which are beyond the reach of our imagination.Nevertheless,one thing is certain:the advancement of science and technology will characterize the future.Only through mastering advanced science and technology can a nation be successful in facing more challenges of technological revolution and social progress 汉语翻译就是：展望未来未来将是什么样的?会有许多潜在的突破和成就在科学和technology.solutions目前的社会和经济问题将会found.in工业领域,农业和服务业,产品和制造方法可能是realized.hi-tech产业可以开发faster.the居住环境将清洁和satisfactory.people将领导一个无忧无虑的life.higher教育将是提供给每一knowledge-thirsty人.很难设想人们美好的细节life.future真像是一个谜语,一些地区的,超出了我们的想象.不过,有一点是肯定的：科学和技术的进步将描述future.only掌握先进的科学和技术可以一个国家成功面临更多的挑战科技革命与社会发展

Life in the Future I imagine a lot about lives in the future.I think two words can summarize my imagination.The first word is fast.In the future,we will have more quickly transportation means.Now matter how far we go,it takes only a short time.With the development of science and technology,we can travel to the moon,Mars or somewhere outer space.People may can live in other planets.The second word is convenient.Because of the fast development of our society,many work can be done by computers or even robots.Lots of things are fully automated.Humans just need to give some simple instructions to complete complecated tasks.