锦里小学：大数据下智能备课,智慧体育引领未来

第一篇：锦里小学：大数据下智能备课,智慧体育引领未来

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（各个平台标题）

阳春布德泽，万物生光辉。

2018年3月20日上午，在这春意盎然的日子里，锦里小学举行了主题为“做运动健康的自由舞者”课程下的智能信息化集体备课研讨活动，商讨智慧体育的发展前路，参与活动的人员有区教科院德体艺研究所所长，体育教研员范翔老师，锦里小学颜军校长，锦里小学体育组教研组长李毅老师，以及动跃科技负责人李先凌先生。

首先颜军校长从学校层面介绍了大数据下体育教学信息化技术在学校师生中辐射影响力，又从教研组教师成长层面罗列其带来的教育价值。体育教学信息化又叫智慧体育，它综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能感知、知识管理、社交网络等新兴信息技术，全面感知学生体育课程情况、身体情况，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征，将体育教学的物理空间和网络的数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境，改变体育老师与教学资源的交互方式，实现以人为本分层教学的个性化创新服务。

接着体育组教研组长李毅老师带领锦小体育团队向全区体育教师做了分享。

他们从选课、备课、课后反思三个方面开展研讨，现场又用电脑和手机进行了直观、清晰的讲解，演示了信息化平台下人脑智慧与电脑智能相结合的集体备课。李毅老师充满激情地向大家讲述了让智能备课快捷、高效的“三个核动力”，也指出了智能备课需要结合新常规备课要求，围绕“四个原则，三个创作”来进行。在二次备课互动环节时，百草园的蒋波老师也上台进行了现场操作，直观地感受了神奇的智能备课带来的便捷。

然后动跃科技的李先凌先生再次对这个体育智能信息化平台的多元使用功效，进行了全面细致的介绍，带给大家更多的震撼与惊喜。“动跃体育管理平台”主要包含了几个板块：

一是教学教研管理，包括了教学计划，单元计划，校本教案，自动备课，集体备课，教学反思等内容；

二是体育课堂监测，运用智能设备对体育课质量进行监控，呈现运动强度，练习密度，班级平均心率曲线，学生心率曲线，心率预警等各项指标；

三是体质数据指导教学，以雷达图表的方式，直观显示学生身体素质及运动健康素质，可根据学生身体条件、体质数据进行分组，支持老师进行分层教学；

四是成绩管理，录入学生考试成绩，查看、导出成绩数据，便于教师整体整理、对比成绩，教师设置好考试项目内容的分数与占比，系统自动计算不同项目内容与分数之间的关系，教师操作方便，解除冗杂数据的束缚；

五是中考体育评测，针对初三中考学生群体，对学生进行多次测试跟踪，观察学生成绩成长，从而帮助学生、教师及学校进行针对性的提高和练习，补足成绩短板，发展优势项目；

六是兴趣班管理（分班分项），支持跨班、跨年级, 按体质数据分层 , 教师动态调整 , 学生微信端报名；

七是体育家庭作业，快捷布置作业，视频演示，学生自评，家长评价，教师评价，学生完成记录展示，学期作业完成统计； 八是学生健康档案，系统通过学生，家长信息录入，及问卷自测等多种方式，记录孩子的健康成长档案，帮助教师在授课实现分层教学，同时预防特殊情况的发生及处理；

九是教学资源，海量的中小学体育教学教案，由体育专业院校教授专家组编写，将最专业的内容覆盖体育教育的最终端，教师每节课的教案中，自动匹配需要授课的动作视频，通过视频及图文说明，语讲解的方式呈现，满足教师课前备课，课中演示，课后家庭作业等多场景应用；

十是学生素质分析，根据学生各项指标成绩换算得分，并持续跟踪身体发展趋势，可切换个人展示，班级展示，全校展示，以满足不同层级需求的监管及报告；

最后还有运动处方，系统根据学生体质分析数据，自动匹配适宜学生锻炼的运动处方。青少年体适能运动处方算法由成都体院专家组参与研发。

最后，本区体育学科的教研员范翔老师为本次活动做出了总结，她告诉大家：“专业的人就要做专业的事。未来一定不是梦，让我们一起走进未来。”关于智慧体育的研讨活动在大家热烈的掌声中圆满地落下了帷幕。

动跃科技：

致力于为学校提供专业青少年个性化体质管理与运动培训服务，体育信息化教学不二选择。

第二篇：大数据背景下的智慧城市建设

大数据背景下的智慧城市建设

作为IT产业的最新演进成果，大数据已成为一系列可能改变未来生活和企业发展技术的基石，成为影响城市、企业管理决策的关键。而随着中国城市化建设的加快，基于大数据应用为基础的智慧城市建设将决定着未来城市化建设的质量。下面，我就从五个方面，分析大数据在商业营销和城市管理中的作用，为武汉更好地建设智慧城市，提供参考。

大数据是12项可能改变全球技术的基石

前不久，麦肯锡发布了最新一份研究报告，公布了决定未来全球经济的12项颠覆性技术，估算到2025年，每一项技术对全球经济的价值贡献均超过1万亿美元，包括：

1、移动互联网，2、知识工作自动化，3、物联网，4、云计算，5、先进机器人，6、自动或半自动导航与驾驶的交通工具（如谷歌互联网汽车），7、新一代基因组，8、储能技术，9、3D打印，10、更强韧更有传导性的先进材料，11、先进油气勘探开采，12、可再生能源——太阳能与风能。这12项技术,是当前提出的“第三次工业革命”的一系列技术核心。

以3D打印技术为例，今年初，国外最著名的脱衣舞女郎郎蒂塔·万提斯秀出全球第一件3D打印镂空礼服后，在最近举办的巴黎时装博览会上，有模特也身着由3D打印出来的服装走秀。更深入了解，3D技术不仅用于服装，通过3D打印制造手枪已经不是新闻，而且将直接助推军事新变革。3D打印已开始构成一个新的产业，在全球，3D打印技术已产生了20亿美金的产业规模。

有人会问，最近极为热门的大数据呢？麦肯锡在报告中明确表示，大数据是上述12项技术中多项技术的基石。在麦肯锡看来，大数据并不仅仅是数据本身，而是数据与这些颠覆性技术所采用的工具平台和分析系统统一在一起之后，方才成为大数据的。

大数据既来源于互联网、实时机器等，也来自于人。而大数据和非大数据的差别，具体体现为结构上的细节差异，比如一个心脏病患者去医院看病，医生写在病例本上的诊断结果是小数据，而病历本上的心脏病的实时监控记录则是大数据——前者仅是数据库中的一条记录，而监控记录可能需要的存储空间非常大，并包含复杂的细节。总之，大数据更关注人类的行为。

令许多人不解的是，为何直到现在大数据才在全球范围内引起广泛关注？其实并非过去没有大数据，而是当前社会更为关注人类的社交数据、行为数据，社会计算就将大数据推到了科技前沿，通过汇总某个人的网上浏览记录和移动互联网GPS跟踪等各类信息，然后分析出他的一些最基本的活动特征，就能够衡量和监控其行为变化。美国的棱镜计划，简单来说就是这个原理——通过分析一个人的活动特征，预测他的许多行为，包括购物、约会、投票等。运用最先进的大数据技术，美国FBI通过搜集诸如连续一个月只吃方便面、学过驾照、不离开住所等此类的信息，可以做到分析某个人是否有恐怖分子倾向。大数据价值的实现需要满足其开放、实时等需求

探讨大数据的价值，离不开对IT产业规律的理解，毕竟大数据是IT产业的最新演进结果之一。

截至目前，IT产业有四条经验规律得到业界公认。其一是摩尔定律，该定律归纳了信息技术进步的速度。其二是吉尔德定律，该定律指出每6个月带宽传输速度将翻一倍，而随着现在光纤到户，宽带速度也反映出信息传递数据的增长。其三是梅特卡夫法则，根据该法则，网络价值等于网络结点数的平方，这体现在网络经济中即为大网吃小网，大网的价值远高于小网。其四是新摩尔定律，认为每18个月新增的数据量等于过去信息量的总和。

上述规律描述了IT主宰的世界的变化趋势。其实最重要的不仅仅是规律的变化，它们能够说明为什么现在关注大数据，因为大数据改变了竞争的规则。美国有学者著书讲述信息的流转与重组，根据他的观点，两个国家之间的竞争，并非由科技创新决定，因为科技创新很容易被山寨，比如中国的山寨能力就让西方很无奈。在该学者看来，未来在大数据基础上决策能力的提高方才是一个国家竞争力的所在。大数据改变了未来的游戏规则、竞争规则，因为大数据导致数据信息和决策的关系发生了变化——拥有大数据的一方，可以遴选出其所需要的信息。而信息对称程度的增加，使得其决策越来越准确，并给管理带来实际价值，这就是数据信息决策与价值之间的链条关系。而大数据对社会价值、企业价值、竞争规则带来的一系列改变，也是人们之所以重视它的原因。决策才能产生价值，决策的精确性来源于信息对称程度，信息对称程度取决于数据的挖掘和梳理。而大数据的特征之一，就是要求数据的完整性和综合性，但当前许多信息如微博、电话等都以碎片化呈现，若要将这些碎片还原为完整情景，就需要满足开放性和公共性。当前政府部门掌握着最大块儿的重要数据，如果政府手中的数据不开放，大数据产业也很难发育起来。据了解，美国政府已经对此立法表态，并开通了一个名为data.gov的网站，该网站专门用来发布和分享美国政府数据，任何美国公民或组织都可以使用。

此外，大数据还具有动态性和实时性的特征。在使用中，即使人们不了解事物的内部规律，但通过实时反应就能实现大数据的价值。比如借助武汉市民之家门口的探测器，通过云计算的实时性分析判断进入人员的安全性，而不是事后分析。因此，大数据价值的实现也必须要满足其实时性和动态性的内在需求。

城市化建设需要能够激发创新的软硬件投入

十八大报告中明确提出，中国未来要实现新四化，即工业化、信息化、城镇化和农业现代化。这其中，城市化已成为当前中国的主旋律。一方面由于大城市能最大程度提高效率——无论是生产效率、生活效率还是基础设施效率，大城市都比中小城市要高，这是城市化的基本原因。另一方面则是城市化可以推动繁荣并持续创造财富，造就大量中产阶级，进而带动整个社会财富的增长。虽然城市化的意义不容置疑，但是无法忽视的是，城市化带来的发展往往是不平衡的。美国一家著名学院在对世界上多个城市进行数据分析后发现，城市人口的扩张会产生超限性扩张。从城市化的正向促进来看，假设城市化同步增加为1，城市化带来的就业将达到1.34，新专利增长率将达到1.27，GDP增长达1.13到1.26。此外，由于城市化的投资比农村要高，产生的信息会增多，将使得基础设施的成本降低，其中，加油站降为0.77，道路为0.83，电网为0.87，这些由于城市化带来的基础设施效率提升、基础设施用处增大，可以为城市带来更多的集约效应。同时，城市化带来的负面作用也很明显，如果不是城市化，艾滋病发病率和犯罪率将显著降低。据了解，现在艾滋病发病率为1.23，远高于自然发病率。当前城市犯罪率为1.16，比平均值高0.16，因为大城市更容易产生犯罪。

那么，城市化对社会带来的影响到底是如何产生的呢？来自麻省理工学院媒体实验室的中国学者潘威，提出了社会枢纽密度概念，对这一问题给出了值得参考的解释。谈及为何城市带来的效益要比农村高时，潘威认为，城市中人与人之间面对面的居住和交往、居住与工作的距离较短、共同语互动的便利以及信息和思想的经常性交流等各因素合力，最终会产生创新与创造的内力，并导致劳动生产率提升。这也是许多人提倡城市化的重要原因和经济动力

虽然如此，但城市带来的创新并非自然而然就能产生的，这其间需要一定的社会资本投入和人际关系拓展，需要软件和硬件的持续投入。最重要的，需要城市中拥有一定的公共空间，而公共空间的存在越多，人们之间交流机会就越多，创新来源也就更为广泛。比如中关村的车库咖啡，一群创业者聚集于此，经常一个桌子、两三个人，一个项目就开始了，这也吸引了一些风投机构的注意，这就是空间聚合带来的直接效应。类似于此类的城市公共空间，如城际交通、绿色交通、有利于人际交流的咖啡馆，或者围绕年轻人（如上海的创客）的创业创意设施、社会基础服务设施等越多，那么这个城市的创意也一定是发达的。综合来看，任何一个城市的公共空间的设计都要有利于交流碰撞以及信任关系的产生，未来逛街甚至也将是一个社交过程。除了公共硬件空间以外，城市的未来发展还需要进行智慧城市建设，包括系列软件的支撑。这其中，互联网和通信技术，尤其是社交与移动技术的发展将不断强化人际间的互动，而在互动带来的大数据基础上，通过挖掘人们所需的有效数据信息，形成更好的决策。

目前的智慧城市需依赖于一个巨大的传感器网络，某一领域的数据局限于该领域时，还无法发现它的价值；但当这些数据综合起来以后，就会产生溢出效应，并形成基于大数据发展的城市发展模式。因此，未来城市的公共空间规划，除了依托硬件设施，也要借助由大数据塑造的软件空间，或者说是智慧城市空间，这样人们的创意交流和创新效率才能更高。这也是未来基于大数据形成的城市模式，可能会在武汉此类创新能力较强地方，成为最终驱动动力的原因所在。

大数据能够实现商业精准营销 归根结底，大数据究竟给整个社会带来了什么？我认为，最重要的莫过于其商业价值和在城市管理中的价值。

现在的互联网承载着极为复杂的信息，包括大众情绪、消费者喜好、市场潮流等。基于互联网的大数据,对于商家来说主要是三方面的应用：一是圈定用户；二是用户关联性分析，包括对用户年龄层次的分析；三是个性化定制，即大数据可根据客户需求进行产品或服务的量身定做。

目前大数据在各行各业中都有着普遍的应用，如金融服务、医疗保健、零售、能源、制造业等，其中最经典的案例莫过于大数据带来的精准营销。

有这么一个典型案例，美国一名男子闯入他家附近的Target店铺（美国一家零售连锁超市）向店铺经理大吼：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”店铺经理不知道发生了什么，立刻向来者道歉，表明那肯定是个误会。然而，经理并不知道，Target公司正在运行一套大数据系统。一个月后，这个愤怒的父亲打来电话道歉，因为Target发来的婴儿用品促销广告并不是误发，而是他的女儿的确怀孕了。在这个案例中，我们看到，数据的力量不仅让商家提升了自己的业绩，还让客户为之心甘情愿买单。据了解，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型。他们注意到，妇女会在怀孕大概第三个月的时候买很多无香乳液。几个月后，她们会买一些营养品，比如镁、钙、锌。公司最终找出了大概20多种关联物，这些关联物可以给顾客进行“怀孕趋势”评分。不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。

不仅是零售业，在美国猎头行业中，由于竞争十分激烈，恩科尔公司就借助大数据预测谁会跳槽，甚至某公司员工还没有确定跳槽的时候，就给他寄职位说明书。恩科尔是怎么发现谁有跳槽的想法呢？该公司申请了一套专利算法，能够判断用户的跳槽倾向，比如某公司股票下跌，高层大换血，或刚刚被另外一个公司收购，某员工在微博上发了两句牢骚，恩科尔就把这些因素全部记录下来，通过计算分析，然后预测该员工的跳槽倾向。

此外，在美国有一个社会情绪预测，通过大数据可以预测股价的涨跌，人们对该股的看法是负面时，预测股票即将下跌，而随着情感转向正面就预测股价可能上涨。而在奥巴马的总统竞选中，一个政治学教授通过微博和博客上网民言论和动态分析，成功预测了总统选举结果，包括微博上有哪些人支持奥巴马，支持率多少，他都可以预测，而且预测差距很接近。奥巴马的竞选团队也有大数据的挖掘人才，如在东海岸募捐时，通过分析当地大量数据，安排一个本地区特别喜欢奥巴马的女明星跟奥巴马吃饭，结果她的很多粉丝也跟着投了奥巴马一票。

可以说，大数据在商业应用上的精准营销，是目前大数据应用最重要的领域。

大数据在公共管理中的作用日益突出

除了商业营销，大数据在公共管理中也发挥着越来越重要的作用。比如人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力，需要城市管理者能够更合理地进行资源布局和调配，而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案，如智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等，都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。

公共场所管理中的大数据应用经典案例有很多，比如迪斯尼对其游客排长队的调控，就值得国内公共活动管理部门借鉴。在迪斯尼，管理方会根据排队的历史记录，以及游客在网上即时发布的排队心情，及时调度队伍的长短，平均为每个游客节省了4个小时。

医疗管理对任何一个国家都是巨大负担和责任，如何通过大数据来降低医疗成本，同时又提高医疗质量，各国政府都在积极探索。根据已有的设想，进入大数据时代后，智能手机将24小时如影随形，变成无所不在的体检工具，监控机主的各项指标。一旦机主身体出现异常，就可以立刻采取措施，将机主既往的病史、心电图、血压等各项数据发送到医生的数据库中。而机主日常的血压脉搏等各类信息也都和云计算连接到一块儿，只要有小病就能马上发现。目前，在流行病的控制上，美国宾新法尼亚州政府，已能够通过分析全州感冒药的销量并对比历史数据，确定大面积流感发生规律；通过分析儿童的就诊率并对比历史数据，确定大面积流感发生可能性；通过对微博等数据的监控，对流感发生到什么层面也可以有一个准确实时的数据。在城市的安防管理方面，识别什么样的建筑物容易发生火灾，对政府来说非常重要。纽约市政府通过对非法建筑业使用大数据技术搜集信息，包括对非法建设的建筑物等进行统计分析发现，原来只能容纳6个人后来却住入60个人的建筑就比较容易火灾，且这些建筑物逃生口往往被堵塞，危害更大。纽约市甚至还对1938年之前的建筑是否做过抵押、被投诉等进行统计，根据分析一系列过往记录，纽约房管部门大体上可以判断该建筑物是否有火灾危险，而现在纽约房管局已通过大数据识别了70%有危险的建筑物。这样，就可以根据危险建筑物的分布，有针对性地安排消防力量。

此外，美国还开拓了基于大数据的保险服务。据了解，美国的一个创业团队，通过把美国100万个地点的土地未来两年的天气行情进行模拟，测算出极端天气的发生概率以及未来粮食的价格预测，为这些地区的农作物进行保险。借助大数据的关联分析，可以制定出最合理的保险价格，最终在保险行业形成极强的竞争力。

当前，包括火灾预防、保险、流行病控制、智慧医疗、公共场所管理等，由大数据成功运营的典范已被这些行业广泛借鉴，而在不久的将来，在智慧城市建设中，基于大数据的城市管理毫无疑问将是一个常态。

智慧城市是中国当前信息经济领域的热点。在我看来，大数据正是智慧城市建设和运营的基石。从大数据入手，创新智慧产业、优化城市管理、提升服务效率，武汉一定大有可为。

第三篇：大数据时代下的建筑业_智慧工地

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大数据时代下的建筑业

阿里云日前在粤宣布，计划用3年时间，联合30所高校，培养5万名数据科学家。国内大数据人才缺口目前已达数百万，你却还不知道什么是大数据？数据挖掘又是什么？可以在哪些领域被应用？

随着21世纪的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著名的数据分析团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。那么好多人就会问：“大数据被描述的这么神奇，它到底是个什么东西？”

“大数据” 或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也可以说是，大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。但是大数据到底有多大呢？

大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出

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生的婴儿数量37.1万。

大数据并不仅仅代表着数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用在使用大数据的分析方式。建筑行业

大数据技术的发展让更多的建筑行业工作者找到福音，让他们觉得工地原来也可以那么智能。工地人员流动力大，劳务实名制制度一直难以实施，但是智慧工地的劳务管理功能将大数据完美的融合，让工地现场的劳务人员实名制得以实施。再例如，工地现场的安全可能不可以天天在现场盯着，你一样可以通过智慧工地的视频监控功能，远程监控施工现场的安全和工程进度，足不出户，一部手机轻松解决。通讯行业

大数据技术不仅在建筑行业得到了运用，而且也在通讯行业的发展中占据了一席之地。例如：中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使其在最短时间内获知市场行情，提高企业运转的效率。总之，大数据时代的到来已经对我们现实生活带来了翻天覆地的变化，它的充分应用让我们的生活变得更加美好。

第四篇：大数据时代下贵阳建设智慧城市

大数据时代下贵阳建设智慧城市

2013年11月15日，第四届中国意大利创新论坛在北京召开，作为本届论坛六个平行圆桌会议之一的“贵阳智慧城市建设专题研讨会”吸引了国内和意大利政产学研界近百人参加，大家纷纷对贵阳智慧城市建设表示出浓厚的兴趣。在会上，贵阳市提出在2015年前将建成的包括“一个公共平台，一个管理中心，政务、产业、民生三大应用方向，信息基础建设、智慧应用等六大支撑体系，建筑节能、指挥交通等九个示范应用”在内的“智慧贵阳”体系框架。那么，建设智慧城市的前提条件是什么？

如果将智慧城市比喻为人，将组成智慧城市感知功能的传感器比作人的五官，将连接传感器的网络比作神经，将控制和存储信息的云技术比作中枢，那么大数据就是智慧城市的所有体征数据的总和。人要正常运作,各个零部件数据指标必须达标，一座智慧城市亦如此。

所以一座真正的“智慧城市“，要体现出人类社会对现代城市和运营管理新的科技发展的水平，智慧，它必然来自于对各种数据充分分析和利用。因此如何对数据进行分析和利用，促进人类智慧运用管理城市，建设迫切使用先进的技术包括数据挖掘和功能的强大的运算系统，从而来整合分析跨地域，跨行业，跨部门的海量数据的处理，将特定的知识应用于特定的行业和特定的解决方案中，来正好的支持整个经济社会发展的决策和相关行动。这也正是建设智慧城市面临的重要挑战。

21世纪随着大数据技术领域的开发与不断创新，现今技术已经能够短时间内处理、分析庞大复杂的数据，这为“智慧城市”的建设提供了强有力的支撑。如今，越来越多的城市提出建设“智慧城市”的命题，并不断摸索与落实，成绩显著。

作为贵州省会的贵阳同样迎来建设智慧城市的契机，早在2010年10月，在贵阳市政府与IBM共同举办的“智慧城市·感知贵阳”论坛上，就已经勾勒出“感知贵阳、智慧城市”的远景，而建设智慧城市也纳入到贵阳市“十二五” 工业和信息化发展规划中。2013年年初，贵阳乌当区入围我国首批90个智慧城市，同年8月，乌当区智慧城市综合管理平台正式开工建设。在2013年智慧城市任务书项目开展情况评分中，乌当区在全省10个国家智慧城市试点中总排名第二，在4个县级试点中排名第一，获得“以奖代补”专项资金70万元。

打造智慧城市，对贵阳市的好处无疑是十分巨大的。智慧城市所涉及的智慧交通、无线城市、智慧医疗、云电视等都对提高贵阳市民的生活品质有着极大的促进作用。智慧交通将打破贵阳传统城市交通管理与发展模式，极大地缓解交通需求与交通设施供给的尖锐矛盾，为市民出行提供便利的交通；无线城市能够为公众提供利用无线终端或无线技术获取信息的便利服务,实现城市信息化和现代化；智慧医疗能够实现医疗信息实时共享，简化就医流程、降低医疗费用，增加群众就医便利性；云电视将电视连上网络，观众就可以随时从外界调取自己需要的资源或信息。

同时引入大数据处理技术，在互联网、物联网、云计算平台、电信网、广电网、无线宽带网等技术实现系统化整合的基础上，充分利用高度集成的智慧技术，以配套设施与相关政策促进、带动智慧产业发展，为居民提供更加优质、高效、方便、快捷，更加亲民、协调、节能、集约，具有高度智慧化的公共服务。

随着智慧城市建设日趋完善，必然催生大数据运营行业的发展，将出现非常重要的大数据运营和管理新型行业和龙头企业。贵阳市政府的一系列政策举措便是最好的信号，观山湖区将率先开通无限城市网络、乌当区智慧城市综合管理平台建设开工，中关村进驻贵阳、富士康选址贵阳、贵阳高新未来产业城承建大数据中心等等举措，都印证着贵阳市政府建设智慧城市的决心。

第五篇：《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感（定稿）

《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感 在领导的热心介绍下，仔细阅读完这本书之后，让我这个刚刚接触信息行业的实习者来说，有太多的感悟，从中也得到了一些感悟，在信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。在这个文字泛滥的年代，找到一本好书，真的不是一件容易的事。刚刚读完的这本《智能时代》就是一本好书，大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

这个时代价值观太多，要学的知识太多，穷尽一生也追求不完，我读书的一个心法是认准一个作者，相信他所说的都是对的。我觉得这本书的作者就很对我的胃口，在此把作者的名字一并记录下来，吴军。

前几个月，我和几个朋友一起吃饭，一个朋友还说到，中国人真笨，发展了这么多年，经济还是没有搞上去，中国五千年的文化有什么用嘞，搞来搞去人还是饭都吃不饱，还赶不上人家西方几次工业革命，读书有什么用嘞，读历史没什么意义。我还跟他说，我要把我看的书留给我的下一代看，他就笑我说，到时候你的这些书早过时了，要是天天给他们看这些，你们的日子只会越过越穷。我当时什么也没说，因为我脑子什么也反映不出来了。今天我就用这本书来反驳他吧。

我倒是认为中国人是这个世界上最聪明的。为什么这样说，我先从西方世界谈起。外国人之所以这么牛逼，倒不是他们有多聪明，是因为他们发明了方法论，他们说大胆假设，小心求证（这就使得西方人很有怀疑精神，这决定了他们的思维朝着追求因果一一对应的方向发展）：他们研究问题用大样本随机双盲试验（西医就是在这种试验模型下一步一个脚印发展壮大的）：他们给科学的定义是可证伪（在西方人的世界里，每句话的定义都很明确，他们说，在什么什么情况下，这条定理是成立的）。西方人发明了方法论，使得他们在发展过程中所积累的经验都是可进化可迭代的，因此他们能一步一个脚印的实实在在的创造出成果来。而我们中国人发展过程中没有方法论，我们只有方法，我们虽然也发明了一些先进技术，但是那都是历史上出类拔萃的一两个大神用其一生的精力发明创造出来的，他们的技术成不了系统。因此中国人讲悟性，我们的祖先所追求的是事物的统一以及一贯正确性。我们发明了八卦，阴阳互补就恨不得用这个东西去解释世界的所有现象，这样就使得那些不懂的阴阳的假学者整天搞那些歪理邪说以谋生。中国文化是不敢拿出来造次的，我们这个名族对人自身以及人与自然的关系这方面的研究可是方法论所解释不了的。关于相信不相信中医这个问题，我想说的是，现在中医界混饭吃的人太多，这些没有真学问的人，是能害死人的。我倒是觉得中国文化只要学好了，人人都可以是自己的医生，中医的关键不是那些花草植物熬制的汤水，而是人对自身的把控。

其实西方社会所创造的这些东西依靠与方法论，所以只要搞清楚了，就很好解释。中国文化我不敢瞎咧咧，唯有潜心去悟，可不敢把自己仅悟到的那些皮毛讲出来害人的，但西方发展史我还是敢根据这本书所讲的内容跟大家分享一下的。过去的一二百年，工业一二次革命，所创造的物质比过去人类创造的所有物质的总和还要多。这些物质无疑给人类的生活带来了巨大的改变，让人的生活变得五彩斑斓。这些让人眼花缭乱的成就的背后的逻辑其实很简单，不过是机械思维而已。谈谈离我们近的，刚刚过去的信息革命以及我们正在面临的智能革命。在过去信息革命的时代里，机械思维已经不是那么实用了，人类所面临的问题不再是那些简单的因果关系所能解决的了，在物理界处了牛顿，爱因斯坦的两个等式，还出现了一个不等式（至于是啥记不清了，抱歉我是和这书写的），自然界那些确定的因果关系以及被发现殆尽了。人们开始去探索那些复杂问题的解决办法。例如，吸烟有害健康，人们到现在也证明不了这个观点是对的，因为决定人是否得肺癌的因素太多了，人类目前的水平无法做到排除所有因素去控制唯一变量去研究其真伪。

研究复杂的问题，机械思维已经不实用了，方法论就创造了一个全新的思维，好像叫摩尔定律吧。反正主要意思就是要大家放弃过去的追求因果，转而去追求事情发生的最大可能性。在信息时代，人们在互联网上互相传递信息，传递信息的过程中必然会产生数据(这时候，人类发明了比特，比特是用来计量信息量的单位。信息是虚无的，看不见摸不着，但它却实实在在影响着我们的生活)。数据这个东西，在它的数量还不是很多的时候，并没有多大用，可现实是，人类已经在2012年把数据的量积累到足够的多，多到人可以用它来解决复杂问题。这就有了大数据时代，或称之为智能时代。

智能时代的本质是大数据，这一点望各位看官一定记住，这样你才能看懂你所生活的这个年代（例子没时间举了，感兴趣的私聊）。在八九十年代，人们发明智能机器人的思路是模仿人的神经元，走条路人工智能发展缓慢，人们只是造出了许多好玩的玩具（有点像中国几千年的发明史，走错了路）。最近这些年，改走大数据这条路，智能机器人下围棋战胜人类，智能汽车上路行驶几百万英里零事故，智能机器现在都已经可以写财务报表了。大数据时代，互联网公司疯狂的抢夺着我们老百姓的生活信息，现代社会的资本都在全力向数据公司靠拢，美团以及滴滴打车等互联网公司在其起步阶段，我们这一代大学生都是享受过其价格补贴的红利的，互联网很烧钱的，可是资本家有钱啊，只要你能获得数据，砸多少钱他们都愿意，当然，现在他们已经不给我们补贴了，但是我们也已经离不开这些软件了。现在微信，滴滴等手机软件已经占据了我们的生活，我们真的已经离不开它们了，但我们在享受这些便捷的同时，它们也掌控了我们的生活，破坏了我们的隐私。

这是一个最好的年代，也是一个最糟的年代。大数据去让那些大资本家去做吧，我们这一代老百姓史享受不到多少利益的。世界永远是百分之二的人掌控着的。（有个二八法则，感觉和这个意思差不多，说的挺有道理的）这也符合资本社会发展的规律，书上说我们至少需要两代人才能把科技革命的诟病解决掉。关于这些政治社会上的问题，在此就不说了，也说不好。我就谈谈我个人的体会吧。我觉得现在每个人都应该理解这个时代的思维习惯，这样才能融入进去。这个时代做一个有意思的人是一件至关重要的事，说不定某一天你的工作就会被机器抢走，这时现代化政策可以不要你工作养着你。但没有工作的生活多难受啊，想我最近一样，闲的能把自己逼疯。

大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

以上是我个人的一些拙见，在未来的工作中，希望能够得到领导更多的教诲与帮助，让我也能成为与书中的一些人物一样，为企业的发展献出一份力。