第一篇：市场研究：大数据形态下的智慧工厂发展趋势
市场研究：大数据形态下的智慧工厂发展趋势
面向工业4.0时代何为制造业典范？要以数据为生产驱动，实现网络设计、下单，定制数据传输全部数字化，下面就以青岛酷特智能股份有限公司(以下简称：酷特)创造的革命性的“酷特模式”展开解读。作为酷特模式的核心技术基础之一——高效率的无线信息化办公网络，该无线网不仅要满足员工日常办公上网需求，还同时承载着高达数百人参观团体的并发入网、并发下载APP、并发体验公司个性定制业务的需求。通过无线NEW办公解决方案，酷特实现了无线网络的安全可靠和良好的上网体验，让身为“工业4.0”典范的酷特倍添动力。
图1：采用RG-AP720系列无线接入点的酷特车间场景
个性化定制 “无线不断则生产不断”
酷特不仅拥有流水线式的高效生产，而且产出的都是个性化定制服饰。酷特自主研发的在线定制直销平台—C2M平台，使得消费者可以通过电脑、手机等信息终端登录，在线自主选择产品的款式、工艺、原材料，在线支付后生成订单，实现从产品定制、交易、支付、设计、制作工艺、生产流程、再到物流配送、售后服务全过程的数据化驱动和网络化运作。凭借着信息化建设，酷特模式使得服装个性化定制的成本只比批量生产的成本高10%。
正因为酷特引领着产销模式的变革，使其成为工业4.0时代名副其实的典范，酷特模式不仅成功复制到多家企业，学习酷特模式的企业总量更是超过15000余家。
生产车间是酷特模式的核心所在，这里有着智能物料配送系统，并密布着大量智能生产终端，高密度的智能生产终端通过无线网连接着生产系统。每个工人只做一道工序，每个物料的加工都需要通过台面上的智能终端读取工艺、尺寸等要求，工人由此赋予每个产品不同的灵魂，从而让个性化服饰能够像流水线产品一样高效地进行生产。这使得酷特模式生产环境对无线网络的安全稳定要求非常高，可以说“无线不断则生产不断”。
与此同时，由于酷特模式享誉国内外，因此经常有很多企业、团体来到酷特总部参观学习。在酷特总部办公大楼的体验厅中，无线网不仅要满足员工日常办公上网需求，也承载着动辄数百人的参观团体并发入网、并发下载APP、并发体验酷特的个性化定制业务，并且参观团队同时也会进入生产车间了解生产业务，同时带来大量的网络访问需求。
图2： 酷特定制体验厅局部
显而易见，生产、办公、访客的不同需求要求酷特的无线网同时具备安全可靠、高效畅通等良好特性。为此，酷特经过多轮比较，最终选择了锐捷网络的“无线NEW办公解决方案”，一举满足企业的多重需求。
“NEW安全办公” 完美解决多重挑战
锐捷NEW办公之安全办公解决方案采用“AP虚拟化”的技术，通过部署一套物理AP来支持两张独立网络。网络架构上：一台物理AP虚拟成了两台虚拟子AP，虚拟子AP1归属非生产AC管理，虚拟子AP2归属生产AC管理，每个虚拟子AP都可以放出多个信号，两台AC则控制着各自的虚拟子AP发出不同的SSID。生产设备连接生产业务的SSID，实现生产数据互联，其数据流由虚拟子AP2通过安全隧道传输至生产AC，最终达到生产服务器区；办公设备和访客终端连接相应的非生产业务SSID，其数据流由虚拟子AP1通过安全隧道传输至非生产AC，最终到达内网办公服务器区或广域网。借助AP虚拟化技术，安全办公解决方避免了同时部署两套物理AP带来的成本翻倍、干扰翻倍问题，以一套物理AP实现了两套物理AP的安全性。采用隧道隔离的双控制器网络不仅保障生产业务的信息安全，而且也保障“生产网数据”不会因为非生产业务的突发使用而导致业务中断，实现了高度可靠性。
图3：锐捷“ AP虚拟化方案”示意图
在酷特车间承载“AP虚拟化”的RG-AP720系列，是双路双频支持802.11ac Wave2的无线接入点（AP）产品，它支持二条空间流技术，其中2.4G提供最高300Mbps的接入速率、5G提供最高867Mbps的接入速率，整机提供1.167Gbps的接入速率，保证了无线网的高速畅通，使得公司内外的各种用户都能获得良好的接入体验。
图4：采用RG-AP720系列无线接入点的酷特车间场景
工业4.0时代，网络已经成为企业生存的命脉，因此其安全性更需要高度重视。锐捷无线NEW办公解决方案针对业务网、访客网、办公网等不同场景的终端，采取7个安全等级的准入策略，对不同角色的终端分配不同权限的资源。另外，该方案还通过分区、分层、分级、分域的纵向认证体系，采用单一域出口专网专用、全方位无线威胁防护策略，构建出高安全、强隔离的无线网络。在主动防御方面，方案中包括了“7*24小时、360°”全方位射频防御雷达，通过智能分析威胁，使办公网络安全可视可知。管理员可以利用安全雷达，最终形成“扫描—识别—告警—防御”四大联动机制，使钓鱼Wi-Fi和DDOS攻击等可疑威胁无处匿藏。“强防御+高隔离”的安全办公解决方案让酷特的无线网称得上“无懈可击”。
锐捷无线NEW办公解决方案用自身多个创新“牛”特性，受到了酷特的高度认可。酷特信息部相关人员表示：“采用NEW办公解决方案使得酷特的无线网络有了质的转变，让生产安全、用
工办公和和访客参观体验拥有了全面保障，让酷特模式如虎添翼。”
第二篇：大数据背景下的智慧城市建设
大数据背景下的智慧城市建设
作为IT产业的最新演进成果，大数据已成为一系列可能改变未来生活和企业发展技术的基石，成为影响城市、企业管理决策的关键。而随着中国城市化建设的加快，基于大数据应用为基础的智慧城市建设将决定着未来城市化建设的质量。下面，我就从五个方面，分析大数据在商业营销和城市管理中的作用，为武汉更好地建设智慧城市，提供参考。
大数据是12项可能改变全球技术的基石
前不久，麦肯锡发布了最新一份研究报告，公布了决定未来全球经济的12项颠覆性技术，估算到2025年，每一项技术对全球经济的价值贡献均超过1万亿美元，包括：
1、移动互联网，2、知识工作自动化，3、物联网，4、云计算，5、先进机器人，6、自动或半自动导航与驾驶的交通工具（如谷歌互联网汽车），7、新一代基因组，8、储能技术，9、3D打印，10、更强韧更有传导性的先进材料，11、先进油气勘探开采，12、可再生能源——太阳能与风能。这12项技术,是当前提出的“第三次工业革命”的一系列技术核心。
以3D打印技术为例，今年初，国外最著名的脱衣舞女郎郎蒂塔·万提斯秀出全球第一件3D打印镂空礼服后，在最近举办的巴黎时装博览会上，有模特也身着由3D打印出来的服装走秀。更深入了解，3D技术不仅用于服装，通过3D打印制造手枪已经不是新闻，而且将直接助推军事新变革。3D打印已开始构成一个新的产业，在全球，3D打印技术已产生了20亿美金的产业规模。
有人会问，最近极为热门的大数据呢？麦肯锡在报告中明确表示，大数据是上述12项技术中多项技术的基石。在麦肯锡看来，大数据并不仅仅是数据本身，而是数据与这些颠覆性技术所采用的工具平台和分析系统统一在一起之后，方才成为大数据的。
大数据既来源于互联网、实时机器等，也来自于人。而大数据和非大数据的差别，具体体现为结构上的细节差异，比如一个心脏病患者去医院看病，医生写在病例本上的诊断结果是小数据，而病历本上的心脏病的实时监控记录则是大数据——前者仅是数据库中的一条记录，而监控记录可能需要的存储空间非常大，并包含复杂的细节。总之，大数据更关注人类的行为。
令许多人不解的是，为何直到现在大数据才在全球范围内引起广泛关注？其实并非过去没有大数据，而是当前社会更为关注人类的社交数据、行为数据，社会计算就将大数据推到了科技前沿，通过汇总某个人的网上浏览记录和移动互联网GPS跟踪等各类信息，然后分析出他的一些最基本的活动特征，就能够衡量和监控其行为变化。美国的棱镜计划，简单来说就是这个原理——通过分析一个人的活动特征，预测他的许多行为，包括购物、约会、投票等。运用最先进的大数据技术，美国FBI通过搜集诸如连续一个月只吃方便面、学过驾照、不离开住所等此类的信息，可以做到分析某个人是否有恐怖分子倾向。大数据价值的实现需要满足其开放、实时等需求
探讨大数据的价值，离不开对IT产业规律的理解，毕竟大数据是IT产业的最新演进结果之一。
截至目前，IT产业有四条经验规律得到业界公认。其一是摩尔定律，该定律归纳了信息技术进步的速度。其二是吉尔德定律，该定律指出每6个月带宽传输速度将翻一倍，而随着现在光纤到户，宽带速度也反映出信息传递数据的增长。其三是梅特卡夫法则，根据该法则，网络价值等于网络结点数的平方，这体现在网络经济中即为大网吃小网，大网的价值远高于小网。其四是新摩尔定律，认为每18个月新增的数据量等于过去信息量的总和。
上述规律描述了IT主宰的世界的变化趋势。其实最重要的不仅仅是规律的变化，它们能够说明为什么现在关注大数据，因为大数据改变了竞争的规则。美国有学者著书讲述信息的流转与重组，根据他的观点，两个国家之间的竞争，并非由科技创新决定，因为科技创新很容易被山寨，比如中国的山寨能力就让西方很无奈。在该学者看来，未来在大数据基础上决策能力的提高方才是一个国家竞争力的所在。大数据改变了未来的游戏规则、竞争规则，因为大数据导致数据信息和决策的关系发生了变化——拥有大数据的一方，可以遴选出其所需要的信息。而信息对称程度的增加，使得其决策越来越准确，并给管理带来实际价值，这就是数据信息决策与价值之间的链条关系。而大数据对社会价值、企业价值、竞争规则带来的一系列改变，也是人们之所以重视它的原因。决策才能产生价值，决策的精确性来源于信息对称程度，信息对称程度取决于数据的挖掘和梳理。而大数据的特征之一，就是要求数据的完整性和综合性，但当前许多信息如微博、电话等都以碎片化呈现，若要将这些碎片还原为完整情景，就需要满足开放性和公共性。当前政府部门掌握着最大块儿的重要数据，如果政府手中的数据不开放，大数据产业也很难发育起来。据了解，美国政府已经对此立法表态，并开通了一个名为data.gov的网站，该网站专门用来发布和分享美国政府数据，任何美国公民或组织都可以使用。
此外，大数据还具有动态性和实时性的特征。在使用中，即使人们不了解事物的内部规律，但通过实时反应就能实现大数据的价值。比如借助武汉市民之家门口的探测器，通过云计算的实时性分析判断进入人员的安全性，而不是事后分析。因此，大数据价值的实现也必须要满足其实时性和动态性的内在需求。
城市化建设需要能够激发创新的软硬件投入
十八大报告中明确提出，中国未来要实现新四化，即工业化、信息化、城镇化和农业现代化。这其中，城市化已成为当前中国的主旋律。一方面由于大城市能最大程度提高效率——无论是生产效率、生活效率还是基础设施效率，大城市都比中小城市要高，这是城市化的基本原因。另一方面则是城市化可以推动繁荣并持续创造财富，造就大量中产阶级，进而带动整个社会财富的增长。虽然城市化的意义不容置疑，但是无法忽视的是，城市化带来的发展往往是不平衡的。美国一家著名学院在对世界上多个城市进行数据分析后发现，城市人口的扩张会产生超限性扩张。从城市化的正向促进来看，假设城市化同步增加为1，城市化带来的就业将达到1.34，新专利增长率将达到1.27，GDP增长达1.13到1.26。此外，由于城市化的投资比农村要高，产生的信息会增多，将使得基础设施的成本降低，其中，加油站降为0.77，道路为0.83，电网为0.87，这些由于城市化带来的基础设施效率提升、基础设施用处增大，可以为城市带来更多的集约效应。同时，城市化带来的负面作用也很明显，如果不是城市化，艾滋病发病率和犯罪率将显著降低。据了解，现在艾滋病发病率为1.23，远高于自然发病率。当前城市犯罪率为1.16，比平均值高0.16，因为大城市更容易产生犯罪。
那么，城市化对社会带来的影响到底是如何产生的呢？来自麻省理工学院媒体实验室的中国学者潘威，提出了社会枢纽密度概念，对这一问题给出了值得参考的解释。谈及为何城市带来的效益要比农村高时，潘威认为，城市中人与人之间面对面的居住和交往、居住与工作的距离较短、共同语互动的便利以及信息和思想的经常性交流等各因素合力，最终会产生创新与创造的内力，并导致劳动生产率提升。这也是许多人提倡城市化的重要原因和经济动力
虽然如此，但城市带来的创新并非自然而然就能产生的，这其间需要一定的社会资本投入和人际关系拓展，需要软件和硬件的持续投入。最重要的，需要城市中拥有一定的公共空间，而公共空间的存在越多，人们之间交流机会就越多，创新来源也就更为广泛。比如中关村的车库咖啡，一群创业者聚集于此，经常一个桌子、两三个人，一个项目就开始了，这也吸引了一些风投机构的注意，这就是空间聚合带来的直接效应。类似于此类的城市公共空间，如城际交通、绿色交通、有利于人际交流的咖啡馆，或者围绕年轻人（如上海的创客）的创业创意设施、社会基础服务设施等越多，那么这个城市的创意也一定是发达的。综合来看，任何一个城市的公共空间的设计都要有利于交流碰撞以及信任关系的产生，未来逛街甚至也将是一个社交过程。除了公共硬件空间以外，城市的未来发展还需要进行智慧城市建设，包括系列软件的支撑。这其中，互联网和通信技术，尤其是社交与移动技术的发展将不断强化人际间的互动，而在互动带来的大数据基础上，通过挖掘人们所需的有效数据信息，形成更好的决策。
目前的智慧城市需依赖于一个巨大的传感器网络，某一领域的数据局限于该领域时，还无法发现它的价值；但当这些数据综合起来以后，就会产生溢出效应，并形成基于大数据发展的城市发展模式。因此，未来城市的公共空间规划，除了依托硬件设施，也要借助由大数据塑造的软件空间，或者说是智慧城市空间，这样人们的创意交流和创新效率才能更高。这也是未来基于大数据形成的城市模式，可能会在武汉此类创新能力较强地方，成为最终驱动动力的原因所在。
大数据能够实现商业精准营销 归根结底，大数据究竟给整个社会带来了什么？我认为，最重要的莫过于其商业价值和在城市管理中的价值。
现在的互联网承载着极为复杂的信息，包括大众情绪、消费者喜好、市场潮流等。基于互联网的大数据,对于商家来说主要是三方面的应用：一是圈定用户；二是用户关联性分析，包括对用户年龄层次的分析；三是个性化定制，即大数据可根据客户需求进行产品或服务的量身定做。
目前大数据在各行各业中都有着普遍的应用，如金融服务、医疗保健、零售、能源、制造业等，其中最经典的案例莫过于大数据带来的精准营销。
有这么一个典型案例，美国一名男子闯入他家附近的Target店铺（美国一家零售连锁超市）向店铺经理大吼：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”店铺经理不知道发生了什么，立刻向来者道歉，表明那肯定是个误会。然而，经理并不知道，Target公司正在运行一套大数据系统。一个月后，这个愤怒的父亲打来电话道歉，因为Target发来的婴儿用品促销广告并不是误发，而是他的女儿的确怀孕了。在这个案例中，我们看到，数据的力量不仅让商家提升了自己的业绩，还让客户为之心甘情愿买单。据了解，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型。他们注意到，妇女会在怀孕大概第三个月的时候买很多无香乳液。几个月后，她们会买一些营养品，比如镁、钙、锌。公司最终找出了大概20多种关联物，这些关联物可以给顾客进行“怀孕趋势”评分。不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。
不仅是零售业，在美国猎头行业中，由于竞争十分激烈，恩科尔公司就借助大数据预测谁会跳槽，甚至某公司员工还没有确定跳槽的时候，就给他寄职位说明书。恩科尔是怎么发现谁有跳槽的想法呢？该公司申请了一套专利算法，能够判断用户的跳槽倾向，比如某公司股票下跌，高层大换血，或刚刚被另外一个公司收购，某员工在微博上发了两句牢骚，恩科尔就把这些因素全部记录下来，通过计算分析，然后预测该员工的跳槽倾向。
此外，在美国有一个社会情绪预测，通过大数据可以预测股价的涨跌，人们对该股的看法是负面时，预测股票即将下跌，而随着情感转向正面就预测股价可能上涨。而在奥巴马的总统竞选中，一个政治学教授通过微博和博客上网民言论和动态分析，成功预测了总统选举结果，包括微博上有哪些人支持奥巴马，支持率多少，他都可以预测，而且预测差距很接近。奥巴马的竞选团队也有大数据的挖掘人才，如在东海岸募捐时，通过分析当地大量数据，安排一个本地区特别喜欢奥巴马的女明星跟奥巴马吃饭，结果她的很多粉丝也跟着投了奥巴马一票。
可以说，大数据在商业应用上的精准营销，是目前大数据应用最重要的领域。
大数据在公共管理中的作用日益突出
除了商业营销，大数据在公共管理中也发挥着越来越重要的作用。比如人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力，需要城市管理者能够更合理地进行资源布局和调配，而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案，如智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等，都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。
公共场所管理中的大数据应用经典案例有很多，比如迪斯尼对其游客排长队的调控，就值得国内公共活动管理部门借鉴。在迪斯尼，管理方会根据排队的历史记录，以及游客在网上即时发布的排队心情，及时调度队伍的长短，平均为每个游客节省了4个小时。
医疗管理对任何一个国家都是巨大负担和责任，如何通过大数据来降低医疗成本，同时又提高医疗质量，各国政府都在积极探索。根据已有的设想，进入大数据时代后，智能手机将24小时如影随形，变成无所不在的体检工具，监控机主的各项指标。一旦机主身体出现异常，就可以立刻采取措施，将机主既往的病史、心电图、血压等各项数据发送到医生的数据库中。而机主日常的血压脉搏等各类信息也都和云计算连接到一块儿，只要有小病就能马上发现。目前，在流行病的控制上，美国宾新法尼亚州政府，已能够通过分析全州感冒药的销量并对比历史数据，确定大面积流感发生规律；通过分析儿童的就诊率并对比历史数据，确定大面积流感发生可能性；通过对微博等数据的监控，对流感发生到什么层面也可以有一个准确实时的数据。在城市的安防管理方面，识别什么样的建筑物容易发生火灾，对政府来说非常重要。纽约市政府通过对非法建筑业使用大数据技术搜集信息，包括对非法建设的建筑物等进行统计分析发现，原来只能容纳6个人后来却住入60个人的建筑就比较容易火灾，且这些建筑物逃生口往往被堵塞，危害更大。纽约市甚至还对1938年之前的建筑是否做过抵押、被投诉等进行统计，根据分析一系列过往记录，纽约房管部门大体上可以判断该建筑物是否有火灾危险，而现在纽约房管局已通过大数据识别了70%有危险的建筑物。这样，就可以根据危险建筑物的分布，有针对性地安排消防力量。
此外，美国还开拓了基于大数据的保险服务。据了解，美国的一个创业团队，通过把美国100万个地点的土地未来两年的天气行情进行模拟，测算出极端天气的发生概率以及未来粮食的价格预测，为这些地区的农作物进行保险。借助大数据的关联分析，可以制定出最合理的保险价格，最终在保险行业形成极强的竞争力。
当前，包括火灾预防、保险、流行病控制、智慧医疗、公共场所管理等，由大数据成功运营的典范已被这些行业广泛借鉴，而在不久的将来，在智慧城市建设中，基于大数据的城市管理毫无疑问将是一个常态。
智慧城市是中国当前信息经济领域的热点。在我看来，大数据正是智慧城市建设和运营的基石。从大数据入手，创新智慧产业、优化城市管理、提升服务效率，武汉一定大有可为。
第三篇：基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究
基于大数据时代下的智慧图书馆服务模式研究
在大数据时代的背景下，物联网、云计算等新一代信息技术的飞速发展，对“智慧图书馆”的构建产生了深远的影响。本文具体详细地分析了当下的前沿信息技术以及它们在“智慧图书馆”中的应用。基于“智慧图书馆”“以人为本”的本质理念，探讨“智慧图书馆”的现状与所面临的问题，并给出相关的对策与建议。随着科技的进步，人工智能在“智慧图书馆”中的应用会带动图书馆向更加智能的方向发展，人性化的水平也会不断提高。
研究背景及意义
研究背景
基于大数据的时代背景，信息的爆炸式增长，导致用户无法从海量的数据中及时获取有用信息，使信息的实际利用率降低，出现数据过载但信息匮乏的局面。而“智慧图书馆”的本质理念强调“以人为本”，所以围绕服务于人的核心，满足读者多样化的新需求，帮助读者迅速、高效、准确地找到理想的图书信息资源，是实现智慧化服务的关键。李婴巧妙地用人的神经系统与大脑之间的关系来阐述物联网、云计算、大数据、移动互联网与智慧图书馆的关系。所以，利用新一代信息技术完善智慧图书馆系统，满足用户多样性需求，顺应大数据时代的发展趋势，是一项重大的时代课题。
研究意义
图书馆的服务模式伴随着大数据时代的到来正在经历一场深刻的变革，资源形态由纸质书籍向数字资源转变，借阅方式由传统借阅向智慧服务转变、服务方式由“人找信息”向“信息找人”转变，核心竞争力由文献资源的竞争向多源数据的采集、融合与挖掘转变，逐渐体现出智慧图书馆“以人为本”、“以服务为宗旨”的本质理念。
在信息资源日益丰富的条件下，信息服务主要面临着，信息爆炸式增长与用户学习能力之间的矛盾。如何化解这一矛盾，是当下探讨智慧服务首先要解决的问题。首先，信息的爆炸式增长导致元数据的散佚和混淆，这就要求图书馆加大对元数据的收集、整理。顾立平提出可以从数据获取、数据共享、数据重用和数据加值这四个角度来开展数据治理工作。其次，我们要通过数据挖掘、信息过滤、资源检索、数据分析等多种手段锁定读者需求，为用户提供有针对性的个性化服务。最后，物联网、云计算的蓬勃发展也为“智慧图书馆”的构建注入新的活力，探讨基于大数据时代下的“智慧图书馆”服务模式具有现实意义。
物联网与智慧图书馆
物联网技术。物联网指利用最新传感技术把任何物体与互联网连接起来，实现人类社会与物理系统的整合，提高社会的智能化水平。
将物联网技术用于智慧图书馆的构建中，旨在以用户体验为核心，将读者、图书馆员、信息资源、环境与设备有机互联，人员流、信息流及设备流有机融合，挖掘主体内部的相关关系，以此满足读者需求。
物联网在“智慧图书馆”中的应用。第一，物联网技术被应用于实时监测图书馆内部环境变化。图书馆的照明系统，可以根据光线的传感信息对灯光进行自动调节；安防系统可以自动识别火情传感信息并采取相应的措施予以应对，实现控制节点对各个终端传感节点的控制。第二，物联网中RFID、传感器等技术地广泛应用，可以全面感知文献书籍的动态信息。将馆内文献贴上电子标识，既方便读者的快速查找又可以减少图书馆员文献编目与整理的工作量，大大节约读者的时间成本。李静从智能查找、分拣系统等多个子系统的角度，阐述物联网RFID技术在图书馆中的应用。第三，利用物联网技术能够为读者提供个性化服务。比如，根据读者日常所浏览的该网页频率，确定用户的感兴趣主题及价值取向，从而为读者推送相关书籍。根据近期搜集的所有读者借阅量的有关数据，为读者提供处在借阅排行榜前几位的图书，拓宽读者的知识面。
云计算与智慧图书馆
云计算的含义。自“云计算”的概念首次被提出以来，“云计算”便迅速席卷全球。[云计算最重要的两个特征是大存储和快计算。云端提供虚拟、超大的数据存储空间，可作为数据备份的途径；云计算融合分布式计算等多种计算方式，具有超强的信息处理能力。
云计算在“智慧图书馆”中的应用研究。基于云计算超强的存储能力与计算能力，可以对通过传感器所采集的感知信息进行快速处理，比如，当读者无法准确地表述想要检索的内容时，系统可以自动地根据相关表述提供自动信息检索代理服务等。此外，每一个用户都可以申请到属于自己的云存储空间，解决用户内存不足的问题。比如，若手机内存有限，可以将下载的电子书资源传到虚拟云端进行存储。
智慧图书馆建设存在的问题
第一，推荐服务智慧化程度低。以高校“智慧图书馆”为例，其提供的推荐服务的核心是书籍而不是读者，对读者的需求没有精准定位。
第二，信息安全问题突出。邱庆东指出，智慧图书馆内部运行数据、用户资料的泄露等会使网络安全问题更加突出。
第三，技术难度加大。“智慧图书馆”的构建需要依托强有力的技术手段，随着智能化水平的不断提高，人工智能技术也将逐渐地融入到智慧图书馆的构建中，所需要攻克的技术难关也会越来越多。赵继海所提到的运用VR技术可以为为读者带来全新的阅读感受与体验。文中所提到的AI及机器学习等智能技术无疑是未来图书馆领域的发展趋势。
第四，图书馆员专业化水平良莠不齐。目前图书馆员主动服务的意识比较缺乏，运用信息技术的能力还有待提高。勾丹指出，尚未建立图书馆员准入制度，馆员的学历整体偏低，且对馆员的考核制度有待完善。
智慧图书馆构建的相关建议
第一，健全信息安全的法律机制。大数据时代信息爆炸式增长的同时，个人信息的泄露屡见不鲜，国家应完善网络安全的立法工作，使信息安全有法可依。同时，智能图书馆系统需要不断提高防范信息安全的技术水平，保护用户的个人信息免被窃取。
第二，积极推进智慧平台建设。利用物联网技术收集感知信息，加强馆内环境建设，为读者提供舒适的阅读环境。利用数据挖掘技术，对用户行为需求及兴趣进行深度挖掘和分析，从而给用户提供符合兴趣爱好的相关推荐。
第三，社交媒体助力“智慧图书馆”的建设。微博、微信等社交网络的快速发展推动着“智慧图书馆”向更加快速、便捷的方向发展。比如，各大图书馆可以利用微信服务平台为读者提供实时的服务，包括图书馆座位查询、书籍查询等。基于智慧图书馆，还需要提供更加“智慧”的推荐服务，更精准地定位读者需求，提供差异化推荐。此外，提供在线信息咨询服务、回复微信用户留言的服务，增强与读者的互动与交流。
第四，不断完善移动图书馆的建设。以“超星”移动图书馆为例，可以实现电子资源一站式检索、纸质馆藏文献的移动检索等功能。但是检索功能仍处于初级阶段，需要不断完善检索的功能，提供更加复杂的查询，另外，学术资源需要各大图书馆之间进行合作与共享，从而使用户更容易获取所需的电子资源。
第五，提高智慧馆员专业化程度。储节旺提出，智慧馆员应该树立智慧意识，培养创新能力，定期给予相关的培训，提高运用信息技术的能力。李凯旋从人文的角度阐述人对图书馆建设的重要作用，不断丰富“智慧图书馆”的内涵。
本文着重分析了物联网、云计算等新一代信息技术相互融合对智慧图书馆所产生的深远影响，探讨了智慧图书馆仍然存在的问题及给出的相关建议。基于新一代信息技术的智慧图书馆的构建，虽然在现阶段取得一定的成绩，但是在对用户需求的精准定位、技术难关的攻克上仍需要不断的探索与发现。随著人工智能等信息技术的产生，图书馆的建设也会朝着更加“智能”的方向发展。
第四篇：2008-2009中国汽车美容市场发展趋势研究
2008-2009中国汽车美容市场发展趋势研究
随着我国经济的持续高速发展和人们消费观念的改变，中国将成为世界轿车的最大消费国之一，即我国轿车保有量在未来的一二十年里将会飞速提高。市场调查表明：目前我国60%以上的私人高档汽车车主有给汽车做外部美容养护的习惯；30%以上的私人低档车车主也开始形成了给汽车做美容养护的观念；30%以上的公用高档汽车也定时进行外部美容养护；50%以上的私车车主愿意在掌握基本技术的情况下自己进行汽车美容和养护。
根据欧美国家统计，在一个完全成熟的市场中，汽车的销售利润在整个汽车业的利润构成中仅占20%，零部件供应的利润占20%，而50～60%的利润是从汽车美容业中产生的。现在做二次装修的车主已经达到60～70%，尤其是一些经济型轿车的车主更注重汽车的装饰。以北京为例，北京目前私家车拥有量近百万，以每辆车美容费3000元算，北京100万辆轿车美容市场整体就达到30亿元左右。
目前我国的汽车分销与服务体系存在诸多问题，比如销售功能不健全，代理制度不规范，区域代理商价格不统一，金融业支持不够，旧车交易市场不发达，汽车配件和维修市场混乱，汽车质量缺陷问题得不到有效处理等。汽车美容业的巨大发展前景与现状形成巨大反差，这也为民间投资者进入本行业提供了投资机会。据介绍，美国的汽车美容装饰一年的产值就有数千亿美元，而在中国这一行业也就是刚刚起步，还远远没有达到饱和。据统计，我国一部中低档的家用轿车，每年用于车辆清洁、保养和维护的费用在3000元以上，中高档车的各项护理费用还将远远超过这一数字。每年落入擦车
族手中的擦车费就有3个亿。不难看出，汽车美容业在我国有着巨大的市场发展空间。
近年来，从汽车维修、养护，到汽车美容、加油站等，外资纷纷涉足汽车美容业，对成长初期和长期处于小、散、差的汽车美容市场构成了竞争压力。但我国汽车美容业良好的市场前景，以及引入先进经营理念、业态、技术设备、人才的巨大潜力，为投资者进入汽车美容业提供了良好的投资前景。但目前国内规模较大、已经形成自己品牌效应的大型汽车美容连锁店还不多见。由于这个行业的门槛并不高，没有行会自律、缺乏归口管理，许多经营者忙于占领地盘，服务的规范便大打折扣。据了解，尽管汽车美容装饰业近期内还很难改变各种小资本一统天下的局面，但是已经有一些比较有规模和实
力的大公司想要进入这一市场。
预计，到2010年中国汽车数量可达到7167万辆（包括公务购车、商务购车及私人购车），其中轿车可达到2070万辆。到2025年，中国可能成为世界上最大的汽车市场，汽车美容业的商机前景广阔。可以预见，这一新兴市场将进一步向专业化、规范化方向发展。越是往后发展，生产厂商的生产水平越接近成熟，各种设计也都会兼顾到车主各个方面需求，汽车美容业在今后几年将不可避免地进
入多元竞争的微利时代。
第五篇：大数据时代下的建筑业_智慧工地
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大数据时代下的建筑业
阿里云日前在粤宣布，计划用3年时间，联合30所高校，培养5万名数据科学家。国内大数据人才缺口目前已达数百万，你却还不知道什么是大数据？数据挖掘又是什么？可以在哪些领域被应用？
随着21世纪的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著名的数据分析团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。那么好多人就会问：“大数据被描述的这么神奇，它到底是个什么东西？”
“大数据” 或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。也可以说是，大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。但是大数据到底有多大呢？
大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出
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生的婴儿数量37.1万。
大数据并不仅仅代表着数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用在使用大数据的分析方式。建筑行业
大数据技术的发展让更多的建筑行业工作者找到福音，让他们觉得工地原来也可以那么智能。工地人员流动力大，劳务实名制制度一直难以实施，但是智慧工地的劳务管理功能将大数据完美的融合，让工地现场的劳务人员实名制得以实施。再例如，工地现场的安全可能不可以天天在现场盯着，你一样可以通过智慧工地的视频监控功能，远程监控施工现场的安全和工程进度，足不出户，一部手机轻松解决。通讯行业
大数据技术不仅在建筑行业得到了运用，而且也在通讯行业的发展中占据了一席之地。例如：中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使其在最短时间内获知市场行情，提高企业运转的效率。总之，大数据时代的到来已经对我们现实生活带来了翻天覆地的变化，它的充分应用让我们的生活变得更加美好。
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